<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>产服业 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 信长星在南京调研5月8日，省委书记信长星在南京调研生产性服务业发展，强调深入学习贯彻习近平总书记关于服务业发展的指示和全国服务业大会部署，聚焦需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作，推动服务业扩能提质、向专业化与高端价值链延伸，助力经济转型与现代产业体系建设</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9671</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9671</guid><pubDate>Sat, 09 May 2026 06:58:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信长星在南京调研&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;5月8日，省委书记信长星在南京调研生产性服务业发展，强调深入学习贯彻习近平总书记关于服务业发展的指示和全国服务业大会部署，聚焦需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作，推动服务业扩能提质、向专业化与高端价值链延伸，助力经济转型与现代产业体系建设。调研中，他走访强思数字科技、舜禹信息技术、联通物联网等企业，了解产业链协同、技术创新与服务应用情况，提出要把握新一轮科技革命带来的机遇，将AI等前沿技术深度嵌入生产制造全过程，提升高价值服务能力。并叮嘱完善服务贸易平台、促进国际合作，推动中试验证、数据与场景协同创新，帮助企业解决生产经营难题，提升城市运营与产业竞争力，同时要因地制宜发展生产性与生活性服务业，盘活存量资源、引入多元业态，推动制造业与服务业融合发展。省委市领导共同参与，强调以实体经济为根基，继续推动高质量服务业发展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%9A&quot;&gt;#服务业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94&quot;&gt;#产学研&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%90%88%E4%BD%9C&quot;&gt;#国际合作&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jszzb.gov.cn/cjlm/swyw/art/2026/art_4c0a3f41fedb4a96a378489908169143.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 加快奔向服务型制造创新发展高地四川作为“东数西算”国家枢纽节点，正以生产性服务业为突破口推动制造业升级与产业链高端化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9665</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9665</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 23:03:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 加快奔向服务型制造创新发展高地&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;四川作为“东数西算”国家枢纽节点，正以生产性服务业为突破口推动制造业升级与产业链高端化。文章通过多组实例展示：相机通过工业设计实现轻量化，智能炒菜机器人实现小批量试产，仓储物流平台提升上下游对接效率，显示出工业设计、中试熟化、工业互联网等领域协同推动服务型制造的发展。为提升科技成果转化，四川构建“1+N”中试研发平台体系，建立从创新到产业化的全链条服务，推动科技创新向市场落地，加速形成以科技服务、信息服务、检验检测等为核心的新兴产业链条。未来五年，四川力争将生产性服务业占服务业比重提升至约45%，并以通道网、物流网、数联网的“三网融合”促进数据驱动的高效运行，形成面向高端制造的现代产业生态。总结来看，四川通过品牌化推动、标准对接与国际协同，力求将生产性服务业打造为支撑制造业改革的重要引擎，打造“中国服务”新名片。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E6%9C%8D%E4%B8%9A&quot;&gt;#产服业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%9E%8B%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#服务型制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#科技服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://epaper.scdaily.cn/shtml/scrb/20260509/1078268.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 18:03:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#制造业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%B1%82%E7%AB%9E%E4%BA%89&quot;&gt;#能力层竞争&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#数据基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4&quot;&gt;#产业集群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A7%84%E5%88%99&quot;&gt;#工业规则&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.eeo.com.cn/2026/0509/868987.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广联航空：深度参与多款无人机研制与配套工作，主力型号已完成方案论证、样机研制及试验定型广联航空专注于航空航天高端装备的研发、生产与配套服务，覆盖军民用领域，拥有全流程自主研发制造及一站式解决方案能力，核心在于高附加值、高技术壁垒和完整产业链支撑</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9632</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9632</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 07:09:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广联航空：深度参与多款无人机研制与配套工作，主力型号已完成方案论证、样机研制及试验定型&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广联航空专注于航空航天高端装备的研发、生产与配套服务，覆盖军民用领域，拥有全流程自主研发制造及一站式解决方案能力，核心在于高附加值、高技术壁垒和完整产业链支撑。公司在C919、C929等大型飞机项目中担任关键零部件与工装供应，并设计制造AG600总装生产线，体现其在复合材料工艺、零部件加工与部段制造方面的行业领先地位。通过严格资质认证、稳定产能与成熟工艺，广泛积累长期核心客户，客户黏性高；同时通过精细化成本管控与高效运营提升抗风险能力。公司强调在巩固传统航空优势的基础上，积极拓展新型领域的研发、产能储备与客户拓展，强化产业链协同与上下游布局，构筑长期竞争护城河，推动高质量国产化替代及产业升级。2025年双方就收购事宜达成初步意向，后续需履行审议程序，无人机业务作为未来确定性增量赛道，随订单落地与放量将为业绩增长提供强劲动力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%88%AA%E7%A9%BA%E8%88%AA%E5%A4%A9&quot;&gt;#航空航天&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA&quot;&gt;#无人机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE&quot;&gt;#产业链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#高端装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96&quot;&gt;#国产化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.stcn.com/article/detail/3899500.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 时空道宇正推进星座规模化商业应用4月24日，国家航天局、市场监管总局联合发布《商业航天标准体系（1.0版）》，标志着商业航天进入体系化治理阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9630</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9630</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 07:09:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 时空道宇正推进星座规模化商业应用&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月24日，国家航天局、市场监管总局联合发布《商业航天标准体系（1.0版）》，标志着商业航天进入体系化治理阶段。该体系围绕“箭星场用治”总体布局，覆盖研发制造、发射测控、空间应用服务等6个领域，强调全链条、全领域、模块化和可重构，兼顾发展与安全，推动行业准入优化与全链条安全监管标准建设，奠定商业航天安全有序发展的基础。观察者网提示，在此标准发布背景下，时空道宇等企业已完成低轨卫星物联网星座一期组网，64颗在轨，日均通信能力3.4亿次，预计一期72颗全部部署后提升至4.5亿次，面向无人值守、移动性强和地面网络难覆盖场景，形成产业级、稳定且长期付费的服务模式。通过自研通信体制与私有协议，强调“确定性连接”与备用网络，降低部署成本并扩展海量设备接入，目标是提高商业化落地的可复制性与可持续性。国内落地方面，与20多行业伙伴完成商用验证，极氪等车型已搭载卫星通信功能，并与曹操出行开展Robotaxi测试，全球布局覆盖中东、东南亚等地区，并与多国运营商合作。未来随着标准体系完善和应用场景拓展，行业竞争重心将从星座建设转向规模化交付与持续运营能力，推动商业航天更广泛落地和经济性增益。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E8%88%AA%E5%A4%A9&quot;&gt;#商业航天&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E4%BD%93%E7%B3%BB&quot;&gt;#标准体系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%B6%E7%A9%BA%E9%81%93%E5%AE%87&quot;&gt;#时空道宇&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%AB%E6%98%9F%E9%80%9A%E4%BF%A1&quot;&gt;#卫星通信&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#产业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.guancha.cn/economy/2026_05_08_816221.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙江省经济信息中心智能家电正成为推动制造业数字化转型的重要引擎，融合人工智能与传统制造，破解同质化困境，提升产业链协同与竞争力</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9612</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9612</guid><pubDate>Thu, 07 May 2026 15:19:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江省经济信息中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;智能家电正成为推动制造业数字化转型的重要引擎，融合人工智能与传统制造，破解同质化困境，提升产业链协同与竞争力。其核心在于场景化智能、数据驱动的全流程变革，以及从单纯销售向全周期服务的转型。未来的发展围绕三大特征展开：一是产品从单品功能向场景智能扩展，冰箱识别食材保质期、空调依据睡眠状态调节等场景化应用逐步覆盖起居、烹饪、健康等生活场景；二是产业模式由生产导向转向数据价值驱动，通过用户数据实现反向定制，缩短研发周期、提升生产效率；三是管理理念从卖产品转为卖服务，提供健康管理、居家安防等增值服务，提升用户粘性与生命周期价值。尽管前景广阔，仍面临技术、市场与标准等挑战，如核心技术突破、数据安全、同质化竞争、标准体系不健全等。为实现高质量发展，应加强核心技术攻关、完善统一标准、推动产学研用协同，建立创新平台，促进技术快速转化，并通过消费激励与市场监管并举，释放潜在需求，推动智能家电更好服务美好生活。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%B6%E7%94%B5&quot;&gt;#智能家电&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#场景智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#数据驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E5%91%A8%E6%9C%9F%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#全周期服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/cyfz/202605/t20260507_24064952.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 一号创新工程“施工图”出炉！三组关键词读懂四川发力“人工智能+”的辩证法丨深壹度_四川在线四川省政府推出的“人工智能+”一号创新工程实施方案，明确分三阶段目标：到2027年实现与重点领域的广泛深度融合，终端和模型普及率提升，形成若干细分赛道和行业标杆大模型；到2030年扩展至1–2个国家级产业集群、2500家人工智能企业、产业规模超4000亿元，智能终端普及率超90%；到2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段，将人工智能打造为类似电力的通用基础设施</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9611</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9611</guid><pubDate>Thu, 07 May 2026 15:19:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 一号创新工程“施工图”出炉！三组关键词读懂四川发力“人工智能+”的辩证法丨深壹度_四川在线&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;四川省政府推出的“人工智能+”一号创新工程实施方案，明确分三阶段目标：到2027年实现与重点领域的广泛深度融合，终端和模型普及率提升，形成若干细分赛道和行业标杆大模型；到2030年扩展至1–2个国家级产业集群、2500家人工智能企业、产业规模超4000亿元，智能终端普及率超90%；到2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段，将人工智能打造为类似电力的通用基础设施。为达成目标，方案部署20项重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、医疗、教育等领域，强调系统布局、错位发展与本地化落地，如成立人工智能赋能科学研究联盟、开发地质矿产智能体、建设数据标注基地和训练场等。硬件与软件协同并进，强化算力与数据供给，完善人才培养与政策保障，推动场景应用落地、跨行业协同与产业化应用，从而在技术成熟度、行业需求及区域基础上实现分步推进与协同效应。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4&quot;&gt;#产业集群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#算力数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#人才&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://sichuan.scol.com.cn/ggxw/202605/83250526.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 部署20项重点任务，四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，明确了发展目标、重点任务与工作要求，显示人工智能正与各行业深度融合，推动从科研到产业的广泛落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9600</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9600</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:39:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 部署20项重点任务，四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，明确了发展目标、重点任务与工作要求，显示人工智能正与各行业深度融合，推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标：到2027年实现重点领域广泛深度融合，智能终端和应用普及率超70%，形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群；到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元，建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区；到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标，方案部署20项重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合；在制造领域开展“深度行”活动，制定行业应用全景图与转型路线；在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式，搭建高效智能服务体系；在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时，方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式，推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%94%BF%E5%8A%A1%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#政务创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%88%B8&quot;&gt;#算力券&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://sichuan.scol.com.cn/ggxw/202605/83250063.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 沙利文发布《2026年全球具身智能机器人市场研究报告》本报告系统分析全球具身智能机器人行业的市场结构、技术演进、产业链格局、下游应用与竞争态势</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9595</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9595</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:38:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 沙利文发布《2026年全球具身智能机器人市场研究报告》&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报告系统分析全球具身智能机器人行业的市场结构、技术演进、产业链格局、下游应用与竞争态势。随着人工智能大模型、端侧智能与高端制造技术深度融合，具身智能机器人作为AI与物理实体深度交互的核心载体，正从实验室走向规模化商用，在高危特种、工业制造、商业服务、教育科研等场景实现快速渗透。报告全面覆盖具身智能机器人定义分类、核心技术、发展历程、市场规模、驱动因素、发展趋势及主要企业对比，对产业链上下游、场景落地能力与行业壁垒进行深入研究。中国依托完备制造业供应链、庞大应用市场与政策支持，在四足机器人行业级应用领域已形成领先优势，本土企业加速技术追赶与全球化布局，推动行业从技术验证迈向大规模产业化阶段。未来，随着技术持续迭代与场景不断拓宽，全球具身智能机器人市场将保持高速增长，向更高自主性、更强场景适应性与更普惠的商业化方向持续演进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE&quot;&gt;#产业链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%A7%84%E6%A8%A1&quot;&gt;#市场规模&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot;&gt;#技术&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.frostchina.com/zh/content/insight/detail/69fb03eeeb778a7e2b5cb9d9&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “AI+制造”供需对接之“人形机器人进工厂”专场活动成功举办为加快制造业数智化转型，上海市围绕《AI+制造》实施方案，推动企业、AI企业与服务商加强对接，深化技术交流和项目合作</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9587</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9587</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 11:39:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “AI+制造”供需对接之“人形机器人进工厂”专场活动成功举办&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为加快制造业数智化转型，上海市围绕《AI+制造》实施方案，推动企业、AI企业与服务商加强对接，深化技术交流和项目合作。自去年八月起，按行业、区域、产业链环节组织多场活动，覆盖百余家企业，促成数十对合作意向。4月28日，在上海数智体验馆举行的“AI+制造”供需对接专场，市经信委总工程师裘薇出席并讲话，强调具身智能正从试验阶段走向小规模部署，并逐步迈向大规模量产。未来将推进编制服务商能力图谱、发布场景建设指南、征集智能产品与创新案例，进一步培育活跃的制造业智能化生态。主题分享环节汇聚英众科技、上汽通用、智元机器人、非夕科技等企业，介绍在电子信息、汽车等领域的组装、测试、上下料、分拣等环节的最佳实践与难点，以及创新产品与应用案例；需求与能力“快闪”环节聚焦高强度、重复性、高柔性的制造场景痛点。现场近50家企业代表热烈交流，在打磨、长续航高负载搬运、柔性材料加工、FPC柔性插拔等环节形成10余个初步接洽意向，涉及的软件信息服务、AI发展、无线电子等领域单位与高校院所共同参与。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#制造业数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%AF%B9%E6%8E%A5&quot;&gt;#产业对接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.sheitc.sh.gov.cn/zxxx/20260506/e288348a5e9f4bd49545fbc9e92b90f5.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 余江眼镜如何借力AI，实现从制造到智造的华丽转身？余江区在AI浪潮中以眼镜产业为基础，谋求从单纯镜片镜架供应转型为智能视觉生态的构建者</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9575</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9575</guid><pubDate>Tue, 05 May 2026 23:48:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 余江眼镜如何借力AI，实现从制造到智造的华丽转身？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;余江区在AI浪潮中以眼镜产业为基础，谋求从单纯镜片镜架供应转型为智能视觉生态的构建者。文章回顾了余江深厚的制镜传统与完善的产业链，展示了多家企业在智能眼镜领域的探索与落地：睿信眼镜通过与深圳厂商合作，聚焦舒适设计与功能性，快速开拓海外市场；和润达文化传媒转型智能眼镜生产，强调在实用性与场景适用性上的优化；花花公子等产品以可替换镜腿实现多场景佩戴需求，体现产品多样化思路。当地政府通过设立2亿元眼镜产业子基金、创新担保贷款、质量检验检测中心等举措，破解资金、技术与平台瓶颈，推动企业研发与转型升级。大会及产业服务中心推动龙头企业引领，融合设计、科技与政务配套，致力于形成从设计、生产到销售的完整生态链。未来，余江将以粤港澳设计、深圳科技要素及本地产业优势为支撑，推动AI技术深度嵌入眼镜制造，促进产业从单点竞争走向生态协同，提升本地产业的国际竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%9C%BC%E9%95%9C&quot;&gt;#智能眼镜&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#产业转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#生态协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#制造升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%94%BF%E5%BA%9C%E6%89%B6%E6%8C%81&quot;&gt;#政府扶持&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://jx.ifeng.com/c/8ssepygoyeV&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网在3C产线，智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业，有效破解产线刚性强、改造成本高的难题；在新能源车企压铸车间，智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化，既降低人工依赖，又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同，叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应，我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局，正从实验室加速走向工厂产线，成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9562</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9562</guid><pubDate>Tue, 05 May 2026 05:58:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在3C产线，智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业，有效破解产线刚性强、改造成本高的难题；在新能源车企压铸车间，智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化，既降低人工依赖，又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同，叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应，我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局，正从实验室加速走向工厂产线，成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。 政策层面，工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》，明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说，具身智能是全球科技竞争的关键领域，也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。 产业布局方面，我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区，3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说，海淀已探索“五方六力”成果转化模式，推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策，配套住房、补贴等人才保障举措，为校企协同创新提供全方位服务。 产学研用协同创新，离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此，北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室，并发起工业具身智能产业联盟倡议，联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准，为制造业智能化升级注入强劲动力。 业内人士认为，高校与科研院所聚焦技术研发，联合企业攻克难题、培育复合型人才；企业发挥产业优势，推动技术工程化、产品化，打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造，需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力，以适配更多非结构化生产场景。 小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示，创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品，难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求，工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中，需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”，带动产业链夯实行业发展基础。 中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为，工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室，构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环，助力高端装备实现全维度自动化。 京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出，当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题，需联动政府、科研机构与企业资源，支持联合实验室建设，推动技术在京津冀工业场景落地。 中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示，建筑钢结构领域已应用具身智能机器人，但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求，聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。 也有专家提到，工业具身智能处于规模化落地关键窗口期，政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解，唯有打通产学研用协同壁垒，推动智能机器人广泛应用于工业生产，才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%B8%83%E5%B1%80&quot;&gt;#产业布局&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%94%A8&quot;&gt;#产学研用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#高端装备&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cnr.cn/mspd/sywzl/20260505/t20260505_527610556.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 【读季报 看亮点⑧】产业升级创造就业新机遇-水母网一季度我国就业市场持续稳健，城镇新增就业299万人，城镇调查失业率5.3%，总体保持稳定并低于年度目标5.5%</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9544</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9544</guid><pubDate>Mon, 04 May 2026 03:13:10 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 【读季报 看亮点⑧】产业升级创造就业新机遇-水母网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一季度我国就业市场持续稳健，城镇新增就业299万人，城镇调查失业率5.3%，总体保持稳定并低于年度目标5.5%。服务业扩容带来新增长点，高端制造业吸纳大量技术型劳动力，提升就业质量，并形成“经济稳增长、就业稳提升”的良性循环。岗位层面，服务员、普工、销售等岗位需求旺盛，覆盖生活服务、生产制造、零售等领域，受餐饮、旅游、商圈消费回暖推动。政策层面，2026年高校毕业生等青年就业被列为重点，推动先进制造业与现代服务业岗位扩容，城乡就业政策体系建设成效显现，提升劳动生产率与收入，对低学历、中老年群体帮助较明显。展望未来，产业升级与新质生产力加速推动就业结构优化，高端制造业成为新引擎，技术型岗位需求持续上升，企业愿意提前布局人才梯队。随着AI与数字化进程加深，劳动力市场对软硬技能的综合要求提升，职业技能培训与就业服务的联动机制继续强化，推动从“能就业”到“善就业、优就业”的升级。 &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A&quot;&gt;#就业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E5%9F%B9%E8%AE%AD&quot;&gt;#技能培训&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%9D%92%E5%B9%B4%E5%B0%B1%E4%B8%9A&quot;&gt;#青年就业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.shm.com.cn/2026-05/04/content_5485917.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 青储液压打包机2026年源头厂家怎么选？——实测六家全国主流液压打包机制造商本综述聚焦2026年国内液压打包机行业的发展态势、核心评测标准与顶尖厂商实力</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9534</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9534</guid><pubDate>Sun, 03 May 2026 12:23:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 青储液压打包机2026年源头厂家怎么选？——实测六家全国主流液压打包机制造商&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本综述聚焦2026年国内液压打包机行业的发展态势、核心评测标准与顶尖厂商实力。通过对行业白皮书与第三方实测数据的梳理，指出市场对设备稳定性、场景适配性与全生命周期成本的综合要求在提升，区域产业集群如鲁西南对产能与品控形成显著支撑，推动属地化智造成为行业共识。评测维度覆盖产业根基、生态响应、研发产能、资质与案例、核心性能、机身耐用性、质保售后、全场景定制及性价比等九大维度，强调以自有厂区、全链条自研与完善服务为核心竞争力。入围厂商均具备固定生产区、完整出厂检测与服务承诺，重点企业如嘉和通过自研体系与全谱系机型实现更高的可靠性与更快的交付。结合用户实际使用案例，若用于大型金属压块或农林青储等场景，优先考虑高吨位、稳定性与快速响应的方案；若为基础型需求，则可选性价比较高的本地化厂商。总体来看，行业正向“以性能+服务确保全生命周期成本优势”的方向发展，厂商需加强对极端环境、多物料适配与无人化线体的综合能力。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B6%B2%E5%8E%8B%E6%89%93%E5%8C%85%E6%9C%BA&quot;&gt;#液压打包机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4&quot;&gt;#产业集群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F&quot;&gt;#全生命周期&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E6%9C%89%E5%8E%82%E5%8C%BA&quot;&gt;#自有厂区&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%9A%E5%88%B6%E5%8C%96%E6%9C%BA%E5%9E%8B&quot;&gt;#定制化机型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.xtrb.cn/hagy/2026-05/03/content_1100434.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 六重共振窗口：铂力特从&quot;火箭零件商&quot;到&quot;定义下一代制造方式&quot;的价值跃迁铂力特在十年的持续耕耘中，完成了从军工定制零件到金属增材制造龙头的转型，逐步把“打印零件”升级为“定义制造”的能力</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9529</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9529</guid><pubDate>Sun, 03 May 2026 05:23:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 六重共振窗口：铂力特从&quot;火箭零件商&quot;到&quot;定义下一代制造方式&quot;的价值跃迁&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;铂力特在十年的持续耕耘中，完成了从军工定制零件到金属增材制造龙头的转型，逐步把“打印零件”升级为“定义制造”的能力。标准体系落地与资质壁垒的强化，为行业进入设立高门槛，铂力特作为核心起草单位之一，将在商业航天规模化量产中受益于政策与标准的叠加效应。未来两大驱动并存：一是产业端的产能扩张和粉末自给率提升带来单位成本下降，二是工业市场的快速放量和服务出海的高毛利定位，推动公司从单一军工周期转向多缸并行的增长。行业景气带来新机遇，龙头集聚效应和资本市场的估值提升，将共同推动铂力特进入以服务输出定价、输出工艺包和产线解决方案为核心的“制造服务商”阶段，真正实现对制造方式的定义。但挑战仍在：产能释放进度、关键部件进口依赖、部分大客户合作落地的不确定性，以及商业航天收入占比持续提升的节奏问题，需要业绩兑现的持续性支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%AE%9A%E4%B9%89&quot;&gt;#制造定义&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A2%9E%E6%9D%90%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#增材制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%82%E5%8A%9B%E7%89%B9&quot;&gt;#铂力特&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#服务出海&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260502222853504944470&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 案例征集、共同编制，《制造业零碳金融图谱》火热征集中！本报告首次提出“产业场景—金融工具—市场主体—政策标准”四维融合框架，系统梳理制造业在“双碳”目标下的零碳转型路径与资本需求，覆盖重点行业与典型场景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9524</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9524</guid><pubDate>Sat, 02 May 2026 23:28:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 案例征集、共同编制，《制造业零碳金融图谱》火热征集中！&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报告首次提出“产业场景—金融工具—市场主体—政策标准”四维融合框架，系统梳理制造业在“双碳”目标下的零碳转型路径与资本需求，覆盖重点行业与典型场景。通过典型案例入库与全国推广，深入分析零碳园区、零碳工厂建设、低碳技术与装备应用、能源替代、工艺革新、能效提升、循环经济等转型要点，并梳理绿色信贷、债券、基金、碳金融等工具的具体应用与创新模式，形成可复制、可操作的产融结合拼图。报告聚焦政府决策与产业升级的系统性参考，面向政界、金融机构、行业组织及企业，推动在全国范围内的品牌曝光与话语权提升。展望“十五五”产业规划，研判2026—2030年制造业重点行业的转型趋势、资本需求与风险特征，为政府制定政策、金融机构设计产品、企业规划路径提供前瞻性智库支持，服务国家绿色低碳发展战略。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%9B%B6%E7%A2%B3&quot;&gt;#零碳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B7%A5%E5%85%B7&quot;&gt;#金融工具&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B8%E5%9E%8B%E6%A1%88%E4%BE%8B&quot;&gt;#典型案例&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%94%BF%E5%BA%9C%E5%86%B3%E7%AD%96&quot;&gt;#政府决策&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://finance.sina.com.cn/wm/2026-05-02/doc-inhwnnkp2634589.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 【读季报 看亮点⑦】人工智能加速赋能千行百业_中国经济网——国家经济门户我国人工智能正从实验室走向企业生产和大众生活，日均词元调用量显著提升，推动AI在数字产品制造、材料、电子、能源等领域的快速增长，形成从算力、硬件到应用生态的良性闭环</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9515</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9515</guid><pubDate>Fri, 01 May 2026 22:43:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 【读季报 看亮点⑦】人工智能加速赋能千行百业_中国经济网——国家经济门户&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我国人工智能正从实验室走向企业生产和大众生活，日均词元调用量显著提升，推动AI在数字产品制造、材料、电子、能源等领域的快速增长，形成从算力、硬件到应用生态的良性闭环。海内外市场展现出中国大模型的竞争力，全球平台数据表明中国在词元调用量方面已具吸引力，英文市场称为“词元出海”的本质是将算力和数据转化为全球可交付的高附加值服务。产业链、能源成本、开源生态及协同治理等结构性优势，共同支撑我国在5G、云、大数据中心等基础设施方面的强大支撑，促使AI产业向高端化、智能化升级。尽管成就显著，算法鲁棒性、数据高质量标注、边缘算力等仍是挑战，需在源头创新、算力提升和数据建设等方面持续突破，并推动政产学研用的协同布局，形成更完善的创新生态，推动“AI+制造”等行动落地，提升产业赋能水平。未来十年，中国需在量子计算、开源生态、能源成本等领域寻求颠覆性发展路径，以实现全球竞争力的持续提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#量子计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E4%B8%96%E7%95%8C&quot;&gt;#开放世界&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202605/t20260502_2942080.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 强强联合，共育匠心！船舶智能制造职业教育产教联盟正式启航4月28日，船舶智能制造职业教育产教联盟在九江正式发起成立，汇聚教育部职业教育发展中心、行业协会、高校、企业等40家单位，形成全国性资源共享、人才共育、标准共建、技术共研的平台</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9514</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9514</guid><pubDate>Fri, 01 May 2026 22:43:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 强强联合，共育匠心！船舶智能制造职业教育产教联盟正式启航&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月28日，船舶智能制造职业教育产教联盟在九江正式发起成立，汇聚教育部职业教育发展中心、行业协会、高校、企业等40家单位，形成全国性资源共享、人才共育、标准共建、技术共研的平台。联盟以促进教育链、人才链、产业链、创新链精准衔接为目标，推动产教融合和校企协同发展，助力船舶产业向高端化、智能化、绿色化转型。江西职业技术大学等发起单位将发挥桥梁作用，深化政行校企协同，推动产业学院建设、共研人才方案、共享实训基地、共培“双师”队伍，形成持续的智造育才机制。同时，揭牌的“船舶智能制造课程与教材研发中心”将聚焦智能焊接、数字孪生、精益生产等前沿领域，推动资源模块化、体系化开发，提升高技能人才培养的适应性。大会发布了《船舶职教发展“九江倡议”》，强调以联盟为平台推动行业需求与职教供给对接，服务海洋强国和制造强国建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产教融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#校企协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%88%B9%E8%88%B6%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#船舶智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%81%8C%E4%B8%9A%E6%95%99%E8%82%B2&quot;&gt;#职业教育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB&quot;&gt;#人才培养&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jjxw.cn/article/2026/05/01/774468.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9511</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9511</guid><pubDate>Fri, 01 May 2026 19:43:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0&quot;&gt;#数据要素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#汽车产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#可信数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E4%BD%8D%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#数位出海&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jinantimes.com.cn/news-87-10549178.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 统计局：4月官方制造业PMI为50.3% 比上月下降0.1个百分点_证券要闻_财经_中金在线4月份中国制造业PMI为50.3%，继续位于扩张区间，显示制造业景气水平总体稳定，生产与新订单保持扩张，但增长势头略有放缓</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9497</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9497</guid><pubDate>Fri, 01 May 2026 14:49:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 统计局：4月官方制造业PMI为50.3% 比上月下降0.1个百分点_证券要闻_财经_中金在线&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月份中国制造业PMI为50.3%，继续位于扩张区间，显示制造业景气水平总体稳定，生产与新订单保持扩张，但增长势头略有放缓。大型企业PMI为50.2%，中小型企业PMI分别为50.5%和50.1%，均高于临界点，表明各规模企业运行总体向好。生产指数51.5%、新订单指数50.6，表明生产活动加快、市场需求仍在扩张；原材料库存指数49.3%略有回升但仍低于临界点，用工指数48.8%回升，显示用工景气回暖，但原材料供应环节略显紧张。非制造业PMI为49.4%，略有回落，服务业景气度下降，建筑业仍偏弱，投入品价格持续高位但销售价格下降，服务业对未来市场信心有所增强。综合PMI产出指数50.1%，仍高于临界点，显示全行业产出继续扩张，尽管环比略降。总体看，制造业持续扩张、服务业回落但对未来持乐观，综合经济保持平稳运行。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23PMI&quot;&gt;#PMI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%9D%9E%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#非制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E5%87%BA%E6%8C%87%E6%95%B0&quot;&gt;#产出指数&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%9C%80%E6%B1%82&quot;&gt;#市场需求&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://news.cnfol.com/zhengquanyaowen/20260501/32195548.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>