<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>仿真引擎 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 跨维智能携手欣旺达子公司速博达，打响广东人形机器人“千机进厂”第一枪广东省工业和信息化厅主办的第二届“人工智能+”制造业专题对接会在广州举行，跨维智能与欣旺达子公司速博达现场签署具身智能合作意向书</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14936</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14936</guid><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 13:14:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 跨维智能携手欣旺达子公司速博达，打响广东人形机器人“千机进厂”第一枪&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广东省工业和信息化厅主办的第二届“人工智能+”制造业专题对接会在广州举行，跨维智能与欣旺达子公司速博达现场签署具身智能合作意向书。双方将以新能源制造真实场景为牵引，围绕具身机器人、&lt;mark&gt;仿真引擎&lt;/mark&gt;、工业数据与具身模型等关键能力展开协同，探索从单点场景验证到可复制、可持续进化的工业Physical AI落地路径。合作聚焦柔性物流与物料流转、测试检测与精密操作、工业数据能力建设、仿真训练与数字化验证、行业产品化与市场拓展等方向，并以SMT智能仓库库前上料作为初步切入点。跨维智能机器人将成为连接仓储与产线的柔性执行节点，实现任务理解、物料识别、柔性操作、工位交接与系统回传的闭环，推动新能源制造多SKU、柔性换线、非标作业的痛点解决，同时在真实生产中沉淀数据、迭代模型，形成持续更新的训练素材。双方表示未来通过真实生产场景验证仿真、数据、模型与真机的闭环，力求将成果转化为可复制、可推广的实践样本，并为广东制造业提供新的智能化升级路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E5%BC%95%E6%93%8E&quot;&gt;#仿真引擎&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#新能源制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://gd.chinadaily.com.cn/a/202609/25/WS6ab611a9e4b09a165c78cb77.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 跨维智能与速博达签署具身智能合作意向书_央广网本次大会在广州举行，跨维智能与欣旺达子公司速博达签署具身智能合作意向书，围绕新能源制造真实场景开展协同，聚焦具身机器人、仿真引擎、工业数据与具身模型等关键能力，探索从单点场景验证到可复制、可持续进化的工业Physical AI落地路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14928</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14928</guid><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 05:08:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 跨维智能与速博达签署具身智能合作意向书_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次大会在广州举行，跨维智能与欣旺达子公司速博达签署具身智能合作意向书，围绕新能源制造真实场景开展协同，聚焦具身机器人、&lt;mark&gt;仿真引擎&lt;/mark&gt;、工业数据与具身模型等关键能力，探索从单点场景验证到可复制、可持续进化的工业Physical AI落地路径。合作聚焦柔性物流与物料流转、测试检测与精密操作、工业数据能力建设、仿真训练与数字化验证、行业产品化与市场拓展等方向，意在把展厅演示转化为产线落地，形成“硬件+模型+数据”协同的新型智能制造范式。双方表示将以真实生产任务为起点，构建仿真、数据、模型与真机的闭环，使机器人能够持续学习新工位、物料和任务。新能源制造工序复杂、场景开放度高，未来通过开放场景与工程能力验证，形成可复制的方法论，并服务于欣旺达及产业链上下游，推动产业智能化升级。未来还将通过真实生产场景验证并反哺模型的工业Physical AI闭环，为广东制造业提供可复制、可推广的实践样本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#新能源制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E5%BC%95%E6%93%8E&quot;&gt;#仿真引擎&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#工业数据&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cnr.cn/gd/xgyxgd/20260925/t20260925_527825044.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 跨维智能发布具身技术全场景落地方案 覆盖工业制造等8月21日，跨维智能在2026世界机器人大会发布具身技术全场景落地方案，覆盖工业制造、商业服务等行业，并与蓝思科技合作推出人形机器人质检产线</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13559</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13559</guid><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 21:18:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 跨维智能发布具身技术全场景落地方案 覆盖工业制造等&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;8月21日，跨维智能在2026世界机器人大会发布具身技术全场景落地方案，覆盖工业制造、商业服务等行业，并与蓝思科技合作推出人形机器人质检产线。其从自研仿真基础设施到多场景机器人落地方案形成闭环技术能力，展示了仿真引擎DexVerse与生成式仿真技术，以及迭代升级后的机器人商超零售扫码分拣方案，显现出在人形机器人、质检、分拣等环节的应用落地路径。跨维智能与蓝思科技已建立深度战略合作，涵盖机器人应用和生产制造等场景，体现出在工业和服务领域的综合落地能力与产业协同，凸显大会上对具身技术落地的实际部署意图。另一方面，TL NATURAL GAS的全资附属捷凯计划以460万元出资参设合营企业，注册资本1000万元，持股46%，与合营伙伴共同布局海南自贸港的L4无人车与智慧运力业务，反映出在自动驾驶与智慧物流领域的资本运作与区域化布局趋势。综合来看，两家公司在机器人应用、仿真技术及无人车等领域通过名义上的合作与合资加速产业落地与区域布局。该等信息均来自公开信息整理，具体投资与经营仍需以官方披露为准。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F&quot;&gt;#仿真&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E8%BD%A6&quot;&gt;#无人车&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.guandian.cn/m/show/589307&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11232</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11232</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 09:58:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响。作者指出，AI要真正改变世界，需从屏幕外进入真实产业场景，通过理解、模拟与行动来提升世界运行效率。随着Scaling Law的边际效用下降，以及高质量数据的稀缺，单纯扩大参数和文本预训练难以实现通向AGI的突破。世界模型作为可学习的物理仿真器与渲染引擎，能够在视觉、3D运动乃至触觉层面预测环境变化，破解“语义理解与物理推理”的鸿沟，成为产业落地的关键中间层。全球和中国市场均在加速布局，从视频生成、3D重建、到具身智能与自动驾驶仿真，全产业线正在形成以物理数据、仿真平台、真实设备连接、反馈闭环为特征的新型AI产业栈。未来的竞争将在产业链深度：数据质量、仿真评测、场景落地与工程能力等方面展开，世界模型有望成为物理AI时代的基础设施，推动AI从数字走向物理世界。中国凭借完善的制造业、庞大场景和产业链条，具备独特的先发优势。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#世界模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#仿真平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%96%89%E7%8E%AF&quot;&gt;#产业閉环&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%96%B0%E8%B4%B5&quot;&gt;#AI新贵&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ofweek.com/ai/2026-06/ART-201717-8420-30691751.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>