搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15937https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15937Sun, 25 Oct 2026 12:23:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> </b><mark><b>传艺科技</b></mark><b>：AI赋能柔性线路板全链条制造 缺陷识别准确率达99.5%</b><br /><br />传艺科技顺应FPC薄型化、高密度趋势，将AI用于制造质检、工艺、研发及运营，提升良率与效率。公司以深度学习升级AOI，解决柔性基材人工目检难、易漏判问题，识别开短路、缺件、偏移等缺陷，准确率超99.5%，检测速度提升5倍、效率提升85%。<br />公司计划联动AI瑕疵分类与激光修复，降低误判、人力及报废成本，并将闭环拓展至高价值产线；同时用历史数据优化电镀、蚀刻、层压等工艺参数，减少返工报废、缩短新品良率爬坡周期。研发端引入AI辅助设计检查与仿真，运营端以NLP解析合同、订单及文档，使处理时间缩短70%，决策周期由3天压至1天内。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E8%89%BA%E7%A7%91%E6%8A%80">#传艺科技</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%BA%BF%E8%B7%AF%E6%9D%BF">#柔性线路板</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20261025/c681056233.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12140https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12140Fri, 17 Jul 2026 06:29:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 维科网专访 | 莱迪思：低功耗FPGA，让边缘AI更快走向物理世界 - OFweek智能制造网</b><br /><br />本文聚焦边缘AI在实际应用落地中的挑战与对策，阐释了为何低功耗FPGA成为连接传感器数据与高效推理之间的关键桥梁。首先指出云端大模型成本高、隐私与延迟问题促使企业将推理下沉至边缘，形成对高性价比硬件的强需求。莱迪思以低功耗、可编程的FPGA路线，结合FD-SOI工艺、LUT-4架构实现接近零漏电的功耗表现，强调其在灵活性与扩展性方面的独特优势，能够快速适配不断演进的AI模型与多模态感知场景。文章通过实际应用场景，如工业视觉、智能座舱、边缘网关及机器人，展示FPGA在传感器融合、实时处理与低功耗运维中的不可替代性。为解决从实验室到工厂的落地难题，莱迪思提出Lattice sensAI解决方案与端到端开发工具链，提供从硬件到软件的完整、可直接产业化的技术栈，并通过若干真实案例印证其可行性与市场前景。未来三到五年，随着情境感知与多模态交互成熟，边缘AI将在更多场景实现低延迟、低功耗、强隐私保护的本地化智能。最终，FPGA被定位为在功耗、灵活性与桥梁作用上的综合优势，使边缘AI真正落地工业生产与日常应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98AI">#边缘AI</a> <a href="/search/%23FPGA">#FPGA</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E5%8A%9F%E8%80%97">#低功耗</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E8%9E%8D%E5%90%88">#传感器融合</a> <a href="/search/%23Lattice">#Lattice</a> sensAI<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-07/ART-201900-8610-30694760.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8662https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8662Sat, 11 Apr 2026 06:13:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 奇石乐数字化注塑过程监控系统——助力注塑行业产业升级的硬核科技</b><br /><br />CHINAPLAS 2026 将以“变革 • 协作 • 共塑可持续”为主题，聚焦智能化革新、绿色化转型与新材料突破，展现亚洲从制造基地向全球产业创新来源的跃迁。奇石乐将亮相展览，推出ComoNeo过程监控系统升级、模腔压力与温度监测传感器系列，以及AkvisIO工艺数据管理软件，帮助客户优化生产工艺、提升效率，并展示如何通过数字化注塑成型过程实现降本增效。新一代ComoNeo配备更强处理器与固件，支持AI应用与多腔模具的热流道温度自动控制，提升运算速度与系统流畅性。回收材料应用场景下，模腔压力监控可实现数据驱动的V-P切换，缓解原材料差异带来的品质波动。AkvisIO则以高效数据分析和严格合规性，提升过程透明度与追溯能力，帮助企业快速定位成本驱动因素与质量波动原因。展会期间，奇石乐将在上海国家会展中心 4.1馆 K42 展位，邀请行业伙伴共探数字化注塑成型的创新解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B3%A8%E5%A1%91">#注塑</a> <a href="/search/%23ComoNeo">#ComoNeo</a> <a href="/search/%23AkvisIO">#AkvisIO</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8">#传感器</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/475479" target="_blank">原文链接</a>