<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>制造AI跃升 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 从工具到核心 解码制造+AI的质变之路华为在AI+制造峰会上强调，AI已成为制造业的核心变革力量，正在重构生产关系与组织形态</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10382</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10382</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 12:28:40 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从工具到核心 解码制造+AI的质变之路&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;华为在AI+制造峰会上强调，AI已成为制造业的核心变革力量，正在重构生产关系与组织形态。郭振兴列出四大标志：价值可量化、客户愿意投资、方案可复制、生态逐步成熟，显示AI在制造业已从概念验证走向落地应用。2026年被视为跃升之年，行业数智化投资占比、AI推理基础设施规模与系统化解决方案三大指标预计显著提升；同时，国家层面也在推动制造业与AI深度结合，如“十五五”规划与专项行动，未来几年中国AI投资有望突破千亿美元。AI正在改变企业底层操作系统，进入生产、流程、组织及数据架构的全方位变革阶段，需要从“一把手工程”到“全业务重构”的战略决策，建立统一的架构、标准与数据格式，推动五层架构落地并实现“从工具到价值创造”的转变。价值场景应以小切口切入，快速验证ROI，逐步扩展到研发、生产、供应等领域，同时强调基础设施建设、算力与数据平台的持续投入，确保平台可用、可扩展。最后，组织变革同样关键，建立独立预算的数智化部门与跨部门协同，培养懂智能、熟行业的复合型人才，推动企业以系统性变革实现高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#制造&lt;/a&gt; AI &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#架构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%98%E9%9D%A9&quot;&gt;#变革&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ROI&quot;&gt;#ROI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#人才&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-05-29/doc-inhzqimk7889108.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从单点破局到系统重构 制造业加速跃升智能化-新华网在2026年的AI+制造行业峰会上，华为高层明确提出制造业深耕AI将进入跃升阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10377</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10377</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 11:28:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从单点破局到系统重构 制造业加速跃升智能化-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年的AI+制造行业峰会上，华为高层明确提出制造业深耕AI将进入跃升阶段。AI不再仅是增效工具，而是驱动新质生产力的核心载体，这一判断建立在价值可量化、客户愿意投资、方案可复制、生态渐成熟等标志之上，体现了政策、技术与行业实践的共振。华为提出从单点到系统的价值跃迁，预计2026年制造业在数智化投资、基础设施和AI解决方案三方面实现显著提升，投资占比、推理应用普及和系统化落地成为关键。政策层面强调在数智技术赋能上的全面推进，工业和信息化部等部委推动大模型应用、数据集建设、典型场景推广与标杆企业选树；市场上AI人才短缺及需求增长也催促企业加速组织变革。华为以五层技术体系支撑转型：感知、联接、算力、数据与平台，并在多个标杆项目落地形成规模效益。为落地转型，提出五步实操：强化战略决心、架构引领、科学选择价值场景、基础设施先行、健全组织保障。到2025年底，制造业AI应用普及率超30%，未来需把握窗口期，推动全链条协同与投资落地，以在智能经济时代抢占先机。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0AI%E8%B7%83%E5%8D%87&quot;&gt;#制造AI跃升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#数智化投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%94%E5%B1%82%E4%BD%93%E7%B3%BB&quot;&gt;#五层体系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%94%BF%E7%AD%96&quot;&gt;#产业政策&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E6%9D%86%E6%A1%88%E4%BE%8B&quot;&gt;#标杆案例&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.news.cn/info/20260529/211eb36415554fcba6d44697433d1c81/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从概念到产线一：AI在工业制造领域的深水区探索| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪AI在工业制造领域不再是锦上添花的辅助工具，而是重新设计工厂的核心引擎</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10100</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10100</guid><pubDate>Thu, 21 May 2026 14:08:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从概念到产线一：AI在工业制造领域的深水区探索| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;AI在工业制造领域不再是锦上添花的辅助工具，而是重新设计工厂的核心引擎。通过AOI报废板秒级识别、刀具参数动态优化，以及打通设计、生产、供应链的全链路智能，AI的价值在于把人力等待货变为货等人。演讲解析了从概念到产线落地的路径，强调用自动化中台实现全链路协同，使AI在研发设计、工程预测、供应链管理、生产执行四大领域实现可量化提效。嘉立创云ERP以电子制造为核心，提出全链路AI解决方案，覆盖研发设计端、生产执行端、供应链协同端和工程预测端，打造AI驱动的一体化流程，重新定义制造的智能化标准。实战案例包括AOI报废板的AI识别（秒级判定、效率提升80%+）、CNC加工刀具参数的AI动态优化，以及以自动化中台为核心的全流程协同，达到降本增效、降低物料损耗、提升产品质量等综合收益。为不同规模企业提供两类分层落地方案，强调AI应从原生流程出发、实现从辅助工具到核心生产力引擎的跃迁，最终实现制造规模化与普惠化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF&quot;&gt;#全链路&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ERP&quot;&gt;#ERP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.36kr.com/p/3818903062004870&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 自研工业大模型驱动创新智变 中天科技发布人工智能六大成果中天科技在南通发布自研工业大模型驱动的六大AI成果，全面展示“AI+制造”的创新成效</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9929</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9929</guid><pubDate>Sun, 17 May 2026 17:04:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 自研工业大模型驱动创新智变 中天科技发布人工智能六大成果&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中天科技在南通发布自研工业大模型驱动的六大AI成果，全面展示“AI+制造”的创新成效。六项成果涵盖工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、设备故障监测系统、电力板块数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、具身智能导览机器人等，聚焦基础设施、工业应用与具身智能三大方向，体现从数字化向智能化的跃升。公司以天玑工业大模型平台为核心，围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进，计划在2027年前实现跨工厂、跨业务的AI成果复制，2028年形成体系化工业AI智能体生态，并持续建设算力中心与高质量数据集，支撑大模型训练与应用落地。未来中天科技将以“AI+制造”行动方案为指引，打造100项行业垂类模型、培育1000个数字员工、建设多家国家级智能工厂，推动行业标杆型的数智化生产。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; #AI#制造#大模型#智能工厂#应用落地&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.yangtse.com/news/jiangsu/202605/t20260517_353736.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 江苏举办“人工智能+制造”路演 推广数智融合的实践与经验江苏省政府主导的“人工智能+制造”路演聚焦AI在制造业全流程的深度嵌入与转型升级</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9925</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9925</guid><pubDate>Sun, 17 May 2026 04:13:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 江苏举办“人工智能+制造”路演 推广数智融合的实践与经验&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;江苏省政府主导的“人工智能+制造”路演聚焦AI在制造业全流程的深度嵌入与转型升级。路演汇聚南钢股份、赛乐医疗等企业，分享在研发设计、中试验证、生产制造、物流、营销及运营管理等环节通过AI实现提质增效的实践案例；院士与专家点评强调要结合场景与痛点定制解决方案，江苏已将AI落地打造“实用利器”，在高端特钢检测、牙科治疗周期缩短、餐饮后厨巡检等领域获得明显成效，如金相检测系统将检验效率提升98%等。江苏省强调要加强算力供给、建设高质量行业数据集、推动自主软件创新，并通过诊断、场景扩展、智能化装备和一体化生态服务，推动制造业全流程赋智升级。当前江苏已形成“一带两核”的AI产业布局，拥有多家国家级和省级智能工厂，AI应用场景平均达28.1个，目标到2027年覆盖全省工业企业人工智能应用水平诊断。总体来看，江苏正以务实路径推动AI与制造深度融合，促进产业升级与智能治理的协同发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#场景落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1023601815_120988576?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 蹲点调查｜当山东制造“链”上AI-新闻中心-东营网本文聚焦山东在人工智能与制造业深度融合中的实践与未来图景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9898</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9898</guid><pubDate>Sat, 16 May 2026 07:09:10 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 蹲点调查｜当山东制造“链”上AI-新闻中心-东营网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦山东在人工智能与制造业深度融合中的实践与未来图景。通过“AI鹰眼”提升质检精度、“极速制造”实现生产线提速，以及AGV自动避障等案例，展示AI对核心工序的毫秒级决策与微米级优化带来的生产效率跃升。山东以云行齐鲁、工业互联网等行动为基础，建立数据–算力–场景的闭环，推动大模型在制造业的应用与落地，形成产业数字化向智能化的转型路径。面临的挑战在于个性化需求的精准对接、场景标准体系的缺失及高成本的机器人算力投入，但地方政府与龙头企业通过试点先行、场景驱动和产学研联合，逐步建立可复制的应用模板与评价体系。未来，山东将以6大制造环节与18类高价值场景为重点，推动人工智能在设计、生产、供销、运维等环节的全面嵌入，形成技术驱动、产业受益、区域竞争力提升的良性循环，构建“AI+制造”的协同发展新格局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#智能化应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.dongyingnews.cn/system/2026/05/15/010889894.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9811</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9811</guid><pubDate>Wed, 13 May 2026 15:53:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8A%9E%E5%85%AC&quot;&gt;#AI办公&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0&quot;&gt;#数据中台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#流程自动化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.pingwest.com/a/313683&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 破解智算“不敢用、用不起”之困随着多地智算中心崛起与算力跃升，AI计算正成为推动实体产业发展的新引擎</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9731</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9731</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 19:38:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 破解智算“不敢用、用不起”之困&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着多地智算中心崛起与算力跃升，AI计算正成为推动实体产业发展的新引擎。然而当前“AI+制造”面临结构性错配与价值实现瓶颈：企业对毫秒级响应的高门槛与高成本让“用不起”；从开发到落地的投入规模也使中小企业难以承受。为破解难题，需从粗放的“建机房、拼算力”走向精耕细作的生态建设。首先，算力提供方应转向“以服务为核心”的模式，推出软硬一体化、按次计费的订阅模式，降低试错门槛，提升中小企业的可用性。其次，行业龙头要开放数据与模型生态，通过开源、API或合作共建行业公共基座，形成头部搭台、中小企业唱戏的协同。再次，推动模算协同与边缘计算，采用模型剪枝与量化等技术，将重度模型瘦身以适配垂直行业生产线，虽周期较长但需资本长期投入与风险承受的耐心。最终，伴随中国制造向“中国智造”的升级，智算须成为产业发展的发动机，促成买方市场、产学研和资本的持续协同与投入。企业与资本共同推动智算生态的落地，才能实现规模化应用与高效回报。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97&quot;&gt;#智算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#边缘计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE&quot;&gt;#开放&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/review/jizheguancha/2026-05-11/A1778254502059.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026“飞书AI先锋大赛先进制造专场”收官 看一线员工带AI进工厂、下车间_央广网2026年，AI正进入制造业深度赋能阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9175</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9175</guid><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 16:45:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026“飞书AI先锋大赛先进制造专场”收官 看一线员工带AI进工厂、下车间_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年，AI正进入制造业深度赋能阶段。飞书AI先锋大赛先进制造专场聚焦真实产线与供应链，一线企业以现场AI解决方案荣获“制造AI先锋”称号，展示AI嵌入工作流、提升效率与效益的初步成效。直观体现了智能制造的加速跃迁。&lt;br /&gt;现场员工成了AI发展的主力，他们以痛点为导向，将AI融入生产流程，推动产线效益提升。专家指出，AI不是替代，而需人类监督，确保环节理解一致，避免幻觉。核心在于把师傅经验转化为执行的规则，才能实现人机协同与价值跃迁。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0AI%E5%85%88%E9%94%8B&quot;&gt;#制造AI先锋&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产线协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.cnr.cn/ycbd/20260423/t20260423_527597245.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026“飞书AI先锋大赛·先进制造专场”决赛巅峰对决，工厂一线员工成为AI开发者-新华网4月21日，2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场在北京收官，73家企业参与、146个案例，十家制造龙头凭借在产线、供应链、研发与营销场景落地的AI解决方案获“制造AI先锋”称号</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9123</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9123</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 12:27:10 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026“飞书AI先锋大赛·先进制造专场”决赛巅峰对决，工厂一线员工成为AI开发者-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月21日，2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场在北京收官，73家企业参与、146个案例，十家制造龙头凭借在产线、供应链、研发与营销场景落地的AI解决方案获“制造AI先锋”称号。AI Agent从PPT走向车间，OpenClaw爆发后，飞书在国内IM工具中的Agent接入率升至65.2%，成为企业日常工作的自然落点。&lt;br /&gt;现场案例显示AI正在成为生产现场的“新老师傅”和“新质检员”：东风奕派以飞书aily智能体打造“设备大师”，把10年经验转化为200名维修工的能力，故障响应从10分钟降至4分钟，多Agent协同预测故障，故障率下降25%。海信、 TCL、北汽福田等在数据治理、供应链和研发协同方面实现显著跃升，智项通推动项目管理数据化，年节省成本达到数千万元级别，形成可迁移的最佳实践生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%9E%E4%B9%A6AI&quot;&gt;#飞书AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%85%B1%E5%BB%BA&quot;&gt;#生态共建&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.news.cn/tech/20260422/35d79cfa73074d04a1e24e3f021b2ad4/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 制造业赋能 | 广东：看AI如何驱动两轮出行产业智能化转型广东两轮出行骨干企业台铃集团与火山引擎签署合作协议，依托后者在人工智能大模型、AI Agent、云计算等核心技术，推进台铃AI战略与全场景落地，力求打造两轮电动车行业的AI转型范本</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8789</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8789</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 07:48:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 制造业赋能 | 广东：看AI如何驱动两轮出行产业智能化转型&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广东两轮出行骨干企业台铃集团与火山引擎签署合作协议，依托后者在人工智能大模型、AI Agent、云计算等核心技术，推进台铃AI战略与全场景落地，力求打造两轮电动车行业的AI转型范本。双方重点覆盖AI战略与组织能力、AI场景建设、AI底座建设等三大核心领域，并计划将AI进一步嵌入销售、制造、经销商服务、门店管理等环节，形成从“研产销服”全链条的赋能。广东作为制造大省，拥有完整产业体系与广阔的应用场景，被视为AI赋能制造业的试验田，行动方案明确以“千模赋能百行”为路径，建设垂直领域大模型与场景小模型。当前，台铃已在内部开展AI实战培训，提出“人+AI”与“岗位+AI”的模式，目标提升效率、精准度，释放创新潜能，预计通过分阶段推进实现从基础建设到深度应用再到深化拓展的全面落地，形成产业链协同与示范效应，推动广东制造向“智造”跃升。政府政策与企业行动相互呼应，广东正以全链条赋能推动制造业数字化、智能化升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%B0%E9%93%83&quot;&gt;#台铃&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%81%AB%E5%B1%B1%E5%BC%95%E6%93%8E&quot;&gt;#火山引擎&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B9%BF%E4%B8%9C&quot;&gt;#广东&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.cctime.com/html/2026-4-14/1732521.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广东：“制造+服务”擦出创新火花_央广网广东以制造业和服务业“双轮驱动”为基础，致力于在更高水平推进高质量发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8074</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8074</guid><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 04:24:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广东：“制造+服务”擦出创新火花_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广东以制造业和服务业“双轮驱动”为基础，致力于在更高水平推进高质量发展。文章回顾广东作为制造大省、服务大省的产业底座，以及省委政府在高质量发展大会上提出的协同发展路径。通过“制造业+服务业”融合，广东力求提升产业链水平，破解“规模扩张”瓶颈，强化服务对制造的赋能和制造对服务的支撑，形成互促共进的现代化产业体系。典型案例显示，广州希音等企业通过数据驱动生产、AI分析市场、跨境电商与本地化服务深度绑定，实现“速度+精准”的竞争优势。展望未来，广东将围绕科技、信息、供应链、节能、金融等领域提升服务水平，推动制造业服务化与服务业制造化协同落地，建设场景化标杆，如人工智能+制造、工业互联网平台、数字化转型等，同时强化科技成果转化和金融支撑，形成政府、企业、金融共同作用的协同生态。希音等企业与西门子等伙伴正积极参与，推动粤港澳大湾区的产业数字化和全球化协同发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#协同发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%9A&quot;&gt;#服务业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%B2%A4%E6%B8%AF%E6%BE%B3%E5%A4%A7%E6%B9%BE%E5%8C%BA&quot;&gt;#粤港澳大湾区&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.cnr.cn/gstj/20260326/t20260326_527563092.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 春招新质生产力行业职位数，苏州居全国第五3月23日，智联研究院发布2026年春招市场行情周报，指出新质生产力赛道成为春招扩张的核心动力，全国超五成的新质产业人才需求集中在一线及新一线城市</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8005</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8005</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 03:58:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 春招新质生产力行业职位数，苏州居全国第五&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;3月23日，智联研究院发布2026年春招市场行情周报，指出新质生产力赛道成为春招扩张的核心动力，全国超五成的新质产业人才需求集中在一线及新一线城市。苏州凭借扎实制造基底、完善产业配套与科研资源，以2.9%的职位数占比位居全国第五，成为长三角新质生产力人才需求的重要节点。报告显示，2026年春招呈现招聘求职双活跃态势，企业数同比增7.4%、求职人数增4.1%，机器人、新材料、人工智能等领域增速显著，研发/技术岗位数量与薪资均处高位，AI等核心技术岗需求尤为旺盛，需供比达到3:1。新质行业对青年人才吸纳能力提升显著，AI产业链技术岗对应届生需求旺盛，电子信息、计算机、自动化等专业成为春招热票。重点城市中北京、深圳、上海、成都位居职位数前列，苏州则以区域产业优势成为重要对话点，形成京沪深与苏州并行的新质生产力人才需求格局。春招大会在苏州国际博览中心举行，吸引1100多家用人单位、超3.3万个岗位、线上10万多个优质岗位，4.9万名青年人才到场应聘，现场招聘重点覆盖人工智能、高端制造、生物医药等领域，制造业企业集中提供大量研发与技术运维岗位，匹配方向涵盖机械、电子、计算机、材料等。通过区域化招聘与产业链对接，持续提升青年人才的高效对接与供给能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%A5%E6%8B%9B&quot;&gt;#春招&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#新质生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#AI产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%95%BF%E4%B8%89%E8%A7%92&quot;&gt;#长三角&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.suzhou.gov.cn/szsrmzf/szyw/202603/25ec6ee9c80e4d69a4d650e0abe3ba5f.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7919</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7919</guid><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 11:08:21 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+ &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%9B%E5%B1%B1&quot;&gt;#佛山&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%BA%95%E5%BA%A7&quot;&gt;#数字底座&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.foshannews.net/h/175/20260321/855735.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 机构争相打新 瞄准制造板块积极布局2026年以来公私募对新股的参与热度明显提升</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7719</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7719</guid><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 19:53:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 机构争相打新 瞄准制造板块积极布局&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年以来公私募对新股的参与热度明显提升。数据表明，截至3月12日，公募机构参与9只新股网下配售，合计获配金额约25.44亿元，参与机构达109家；私募方面同样活跃，九只新股的网下配售总获配金额约7.53亿元。百亿级私募成为主力，获配金额占比超过87%，如九坤投资、世纪前沿、幻方量化等在量化私募中名列前茅。分析指出，市场情绪回暖与对高端制造、AI领域新股的乐观预计，是推动打新活跃的重要因素，且机构参与有助于提升组合收益。制造业成为最受青睐的板块，易思维、固德电材、电科蓝天等标的，以及振石股份、北芯生命等在公募与私募中均表现突出。业内人士认为，在自主可控、出海扩张与政策扶持共同作用下，中国制造业有望成为投资主线，算力提升和高端芯片持续推出将带来电力、光通信等产业的盈利机会，工业自动化与机器人相关企业或将受益。投资者需在全球产业链重构中把握景气与成长质量，关注盈利能力的持续性与行业供需变化，以把握新一轮盈利增长机会。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%89%93%E6%96%B0&quot;&gt;#打新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E6%9E%84%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#机构投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E5%8B%9F%E4%B8%BB%E5%8A%9B&quot;&gt;#私募主力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%88%E5%88%A9%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#盈利增长&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://paper.cnstock.com/html/2026-03/16/content_2188753.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 爱世达科技深耕工业数字化转型新实践，让中国制造有“智”更有“效”深圳市爱世达科技以PLM+ERP+WMS+MES+AIoT等全栈一体化能力，推动制造业从信息孤岛向数据驱动的质变，打造从研发到生产的数智闭环，并以“让AI深入制造核心场景”为创新理念，成为产业数字化的重要力量</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7002</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7002</guid><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 07:28:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 爱世达科技深耕工业数字化转型新实践，让中国制造有“智”更有“效”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深圳市爱世达科技以PLM+ERP+WMS+MES+AIoT等全栈一体化能力，推动制造业从信息孤岛向数据驱动的质变，打造从研发到生产的数智闭环，并以“让AI深入制造核心场景”为创新理念，成为产业数字化的重要力量。公司自2014年专注中小制造业数字化转型，形成“平台+生态+自研+AI”的全周期服务链，在研发、供应链、智能制造、财务等领域落地AI应用，凭借持续创新与卓越服务，长期获得行业领先地位与多项认证。其自主研发的RD、MES、WMS、AIoT等核心产品，实现多系统集成与数据贯通，解决数据孤岛与业务脱节问题，推动企业从数据感知到智能决策的跃升。通过在全国布局服务网点、与高校共建联合实验室，以及服务2000多家企业的实绩，爱世达逐步构建本地化、可落地的数字化协同生态，强调“在车间中实现数字化转型”，并以高质量落地与持续投入，推动中国制造业数字化升级进入可持续、高效的阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AIoT&quot;&gt;#AIoT&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23PLM&quot;&gt;#PLM&lt;/a&gt;+ERP+MES &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数智转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://mtz.china.com/touzi/2026/0224/218803.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广东新春第一会前瞻：求解制造业与服务业的“共生方程” - 21经济网广东省在2026年全省高质量发展大会上将主题定为制造业与服务业协同发展，强调两业融合是提升经济韧性与竞争力的关键</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6976</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6976</guid><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 00:58:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广东新春第一会前瞻：求解制造业与服务业的“共生方程” - 21经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广东省在2026年全省高质量发展大会上将主题定为制造业与服务业协同发展，强调两业融合是提升经济韧性与竞争力的关键。文章回顾了近年来广东经济结构的显著变化：2021-2025年，服务业在GDP中的比重从55.60%提升到58.25%，2025年服务业增速4.7%，显著跑赢全省GDP增速。制造业方面，广东保持14万亿元规模的领先地位，传统产业仍占据主导地位，但高技术制造业和工业机器人等领域增速与比重不断提升，体现出高端化、智能化、绿色化转型的趋势。两业融合的内在逻辑在于制造业对服务的强需求与服务业对制造的赋能作用：服务型制造、数字化、工业互联网、AI等技术为制造业降本增效，同时生产性服务业提高了制造业的附加值与全球竞争力。粤港澳大湾区的科创、人才、资本聚集为两业深度融合提供了土壤，未来通过标准、品牌、研发和设计的协同，推动从生产中心向全球产业枢纽跃升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%9A&quot;&gt;#服务业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%A4%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#两业融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%B2%A4%E6%B8%AF%E6%BE%B3%E5%A4%A7%E6%B9%BE%E5%8C%BA&quot;&gt;#粤港澳大湾区&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.21jingji.com/article/20260223/herald/ba2efad0eb3d873b96f52505ff133de6.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6903</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6903</guid><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 15:13:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合。计划通过建设国家人工智能应用中试基地、打造工业智能体创新中心、发展工业软件与工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，并推广示范应用，促使传统产业升级与新兴产业跃升。围绕重点产业集群实施一业一策，聚焦机器人、电子信息、半导体、低空经济、医药器械、高性能材料等领域，通过具身智能、环境感知与自主决策等技术，提升设计、生产、供应链、运营等全环节的智能化水平。场景开放与供需对接成为核心驱动，政府与社会力量共同搭建开放平台、应用场景清单及行业知识库，推动大模型在工业的落地应用。同时加强场景资金扶持、政策协同及培训示范，形成以平台为底座、产业为战场的协同发展格局，促进制造业数字化、网络化、智能化转型。最终目标是在2027年前实现全面赋能，推动传统产业升级与新兴产业引领发展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B7%B1%E5%9C%B3&quot;&gt;#深圳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BC%80%E6%94%BE&quot;&gt;#场景开放&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#工业智能体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/988130674_675420?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 阳如坤谈全固态电池规模制造关键技术挑战- DoNews第三届中国全固态电池创新发展高峰论坛在北京举行，聚焦材料、工艺、装备与知识产权等关键领域，汇聚政产学研400余人，旨突破技术瓶颈，实现高质量跃升</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6867</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6867</guid><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 10:58:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 阳如坤谈全固态电池规模制造关键技术挑战- DoNews&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;第三届中国全固态电池创新发展高峰论坛在北京举行，聚焦材料、工艺、装备与知识产权等关键领域，汇聚政产学研400余人，旨突破技术瓶颈，实现高质量跃升。深圳吉阳智能科技董事长阳如坤在演讲中指出，规模化制造是降低成本的核心路径；当前电池循环寿命约300次，安全性尚待改善。全固态电池用固态电解质替代液态电解质，需解决正极、负极与电解质之间的缝隙与界面问题，孔隙率与原位固化/原位生长等工艺参数对寿命与热稳定极为关键。材料层面正极缝隙需控制在1微米至10微米，负极100纳米至10微米，固–固界面的间隙需小于1微米，孔隙率保持在8%–10%，湿法片材孔隙率约35%–40%，干法10%–20%，与理想值差距明显。制造路线分为原位固化、逐步原位固化与原位生长，目标量产能量密度为350–400Wh/kg，为未来400–500Wh/kg工艺奠基。界面原位生长为核心难点，SEI/CEI膜的形成与界面融合关键。气相沉积、溶胶凝胶、原位聚合等为重点探索方向，然而ALD、跨尺度建模及工艺分析仍具挑战。在线检测需提升，1–10微米金属粉尘识别与大数据闭环调控对提高合格率至关重要，目前行业合格率普遍低于95%，需协同攻关。装备方面，干法混合与连续成膜、独立成膜无孔隙的固态电解质、卷对卷与智能化制造可提升效率；复合叠片技术与单台设备高产能可达2–4GWh。AI大模型受限于数据孤岛与幻觉问题，需多模态数据、边缘计算与物理约束嵌入以增强可控性与可解释性。总之，全固态电池制造仍处探索阶段，需在研发初期统筹电化学原理与制造工程，推动二者深度融合。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E5%9B%BA%E6%80%81&quot;&gt;#全固态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E6%8C%91%E6%88%98&quot;&gt;#制造挑战&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%95%8C%E9%9D%A2%E9%97%AE%E9%A2%98&quot;&gt;#界面问题&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD&quot;&gt;#产能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.donews.com/news/detail/4/6430807.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深圳发布“人工智能+”先进制造业行动计划深圳市工业和信息化局发布《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》，以推动人工智能向制造业重点环节、重点集群延伸，释放“倍增”效应，促进技术迭代与产业升级</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6859</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6859</guid><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 04:58:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深圳发布“人工智能+”先进制造业行动计划&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深圳市工业和信息化局发布《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》，以推动人工智能向制造业重点环节、重点集群延伸，释放“倍增”效应，促进技术迭代与产业升级。行动计划确立总体要求与十四项具体举措，围绕总体要求、重点平台、重点产业集群、工作保障四方面推进，力求构建“人工智能+”融合发展的新格局。未来将开放百个应用场景、百个垂直行业模型与工业智能体，推广示范应用，建设国家级应用中试基地、工业智能体创新中心、工业知识联盟等，为深圳成为人工智能先锋城市提供支撑。 在重点支撑平台建设方面，深圳将打造国家人工智能应用中试基地，聚焦移动终端方向，建立全链条中试验证体系，推动“AI+生产过程”与“AI+终端产品”落地，提升工业场景的智能体协作能力，并发展工业软件与知识联盟，降低中小企业智能化门槛，促成大中小企业协同发展。 在赋能八大重点产业集群方面，深圳将对机器人等领域进行深度赋能，发展具身智能，建设试验场，推动机器人在工业场景的广泛应用，推动传统产业升级和新兴产业跃升。转自科技日报。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B7%B1%E5%9C%B3&quot;&gt;#深圳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E5%8A%A8%E8%AE%A1%E5%88%92&quot;&gt;#行动计划&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/zgzz/fc/1624370.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>