搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12175https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12175Fri, 17 Jul 2026 21:33:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务</b><br /><br />2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#场景建设</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E7%86%9F%E5%BA%A6%E8%AF%84%E4%BC%B0">#成熟度评估</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://business.china.com.cn/2026-07/17/content_43463453.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12164https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12164Fri, 17 Jul 2026 16:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 厘清行业大模型突破方向</b><br /><br />随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%8A%AF%E7%89%87">#国产芯片</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%B2%BB%E7%90%86">#安全治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202607173809460761.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153Fri, 17 Jul 2026 14:29:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知</b><br /><br />本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施，聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措，力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力，建立可落地、可复制的示范与标准，推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引，推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设，促进产学研用深度融合，形成良性生态。为企业提供指引与激励，推动银行信贷、基金投资等金融支持，促进工业AI产业链的健康发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sheitc.sh.gov.cn/cyfz/20260717/7986191fa75f49a698259f01c829df52.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12134https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12134Thu, 16 Jul 2026 20:23:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海</b><br /><br />上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造升级</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97">#场景指南</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#智算平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2026-07-16/147741.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12129https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12129Thu, 16 Jul 2026 17:18:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海</b><br /><br />上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%BC%95">#场景指引</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AF%AD%E6%96%99">#工业语料</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8">#智能化应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2026-07-16/147741.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12107https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12107Thu, 16 Jul 2026 05:13:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级</b><br /><br />本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E6%B5%B7">#上海</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AF%AD%E6%96%99">#工业语料</a> <a href="/search/%23%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%BD%93%E7%B3%BB">#公共服务体系</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cls.cn/detail/2428158" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059Wed, 15 Jul 2026 05:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 促进制造业“智改数转网联”</b><br /><br />制造业是国民经济的根基，也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径：加强新型信息基础设施建设，提升算力与算法能力，推动通用与行业大模型发展，构建高效的工业网络与平台协同；坚持分类指导，因地制宜推进企业到区域的协同转型，避免资源浪费；深化场景应用，以市场需求牵引技术迭代与应用推广，提升实际生产力与产业链韧性；营造良好生态，通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举，形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速，数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇，实施智能制造和工业互联网创新发展工程，能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地，为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑，确保转型既高效又可持续。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9">#智改</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E8%BD%AC%E7%BD%91%E8%81%94">#数转网联</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qstheory.cn/20260715/718578a978fe49cc8e0099a105b419b7/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11919https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11919Sat, 11 Jul 2026 10:43:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业AI如何破解落地难题？工业知识联盟发力共性知识图谱</b><br /><br />本次活动在深圳龙岗揭开了OpenIndustry开放社区的正式亮相，围绕工业本体知识图谱、工业AI应用及人才三大中心，推动工业知识与AI的深度融合。工业知识联盟通过搭建共创生态、深入一线调研需求、促成产学研对接，致力于沉淀行业经验，形成可共享的知识图谱与应用平台。OpenIndustry以“知识库-应用场-人才池”三大板块构成，设置“双轨积分制”以鼓励知识共享，并通过图谱中心、应用中心、人才中心联动，推动工业AI落地与产业生态扩展。龙岗区作为试验区，发布首批“工业+AI”场景需求清单，并以“1+1+3+N”的架构推进产业链协同、场景落地和政策扶持，力求将大模型在工业场景转化为可执行、可解释、可控制的工程协同中枢，提升研发与生产效率，实现AI平权与中小企业的普惠应用。未来1-2年，工业AI将通过系统化协同与实际工程产出实现突破，数字员工与人机协同将成为常态，形成以质检、预测、数字化设计等为先导的快速落地路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23OpenIndustry">#OpenIndustry</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1">#知识图谱</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94">#产学研</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD0000202607101624284.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11903https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11903Fri, 10 Jul 2026 21:53:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业观察：人形机器人多场景落地，从“动起来”到“干起来”还有多远？_央广网</b><br /><br />本篇报道聚焦我国人形机器人产业的快速发展与应用落地。通过工信部推进的“模数共振”等专项行动，行业在材料、核心零件、整机集成、场景运营与数据服务等全链条形成协同，预计2025年全球出货量占比将超九成、产品超过330款，出口与产能持续增长。最新科研成果显示，国产人形机器人G1在美国完成两例大型非灵长类动物的活体胆囊切除，标志通用人形机器人已突破部分精密外科应用门槛，进一步拓展了应用边界。行业面临数据与算法、成本、场景泛化等瓶颈，需要在技术创新、场景落地、标准建设和产业生态方面多维协同。未来趋势是从舞台表演、赛场运行向工业生产、家庭服务等更广阔场景扩展，标准体系和训练基地建设将加速试点转化，世界机器人大会将成为展示与对接的重要平台，推动产销对接与规模化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%93%B6%E9%A2%88">#算法瓶颈</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA">#全球市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/jjgd/20260711/t20260711_527702519.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11891https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11891Fri, 10 Jul 2026 13:59:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东发布首批100个“人工智能+制造”应用场景-新华网</b><br /><br />山东省在“人工智能+制造”领域持续推进场景驱动和模型赋能，以首批100个重点建设应用场景和100个重点推广垂直领域大模型为牵引，构建场景需求牵引、智能产品供给、精准供需对接、典型应用落地的产业生态。重点建设场景涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，面向研发、生产、经营、管理等全过程，强调高针对性、示范性和高价值，能推动冶金、装备制造等行业的提质增效与降碳节能。垂直大模型覆盖产业、科研、消费、民生、治理等领域，聚焦重点产业和细分领域，具备自主研发、快速迭代能力，落地即带来效益。山东通过场景资源池、开放门户、场景券等政策与平台举措，推进“找场景、育场景、聚场景”三位一体的长期机制，推动中小企业在视觉检测、设备运维等环节部署解决方案，形成全省统一的开放共享与协同创新体系。预计到2028年将形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，推动人工智能深入千行百业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B1%B1%E4%B8%9C">#山东</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sd.news.cn/20260710/e13ced774d3b4bd9a4256b2e71d9153e/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11875https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11875Fri, 10 Jul 2026 03:13:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东前5个月大模型业务收入超50亿元</b><br /><br />山东省以人工智能+制造为主线，推进垂直领域大模型的“专而精”发展，公布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型，构建场景需求牵引、智能产品供给、精准对接与落地的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，具备强针对性、示范性与高价值潜力，广泛推广后有望提升产业质量与效率。100个模型聚焦装备、化工、钢铁等产业，同时覆盖科研、消费、民生、治理等细分领域，强调自主研发与场景迭代能力，落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控等多重价值。前5个月山东大模型业务收入超50亿元，全年有望翻倍增长；多项应用案例在工信部入选，显示省内技术攻关与产业赋能成效。未来将通过找场景、育场景，建立“场景资源池”，完善遴选机制，按年度推出高价值场景并建立台账，推动体系化、标准化发展。依托“中国算谷”等平台提升算力、数据与模型服务能力，建设省级实验室与创新中心，培育齐鲁“模力空间”，并通过场景券等扶持政策降低成本，鼓励联合体协同攻关。目标是到2028年基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系与高价值应用场景，推动AI融入千行百业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BC%80%E6%94%BE">#场景开放</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sd.people.com.cn/n2/2026/0710/c166188-41634830.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11873https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11873Fri, 10 Jul 2026 03:13:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东发布首批100个“人工智能+制造”应用场景_山东宣传网</b><br /><br />山东省聚焦“人工智能+制造”主赛道，发布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型，打造以场景需求驱动、智能产品供给、精准对接为核心的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，具备高针对性、示范性和高价值，预计大规模推广将显著提升产业质量与能效。垂直大模型聚焦装备、化工、钢铁等重点产业，同时覆盖科研、消费、民生与治理等细分领域，具备自主研发与迭代能力，落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控。前5个月山东大模型业务收入超50亿元，预计全年营收翻番，部分项目入选国家典型案例。未来将通过找场景、育场景，搭建统一的场景资源池，完善遴选机制，推动场景需求体系化、标准化，并以“中国算谷”等平台提升算力、数据治理与安全等服务能力，扩大场景开放与协同。目标到2028年实现行业大模型体系基本形成、建立一批高价值应用场景，推动人工智能更广泛融入制造业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BC%80%E6%94%BE">#场景开放</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E5%B1%B1%E4%B8%9C">#山东</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sdxc.gov.cn/sy/jrywsy/202607/t20260710_17918178.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11852https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11852Thu, 09 Jul 2026 11:24:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “服务型制造万里行——走进工业设计”活动在苏州举办</b><br /><br />7月7日，江苏苏州举行的服务型制造万里行活动以“工业设计赋能制造业高质量发展”为主题，围绕标准引领、场景驱动、AI赋能等要点，集中发布创新成果、签署合作、搭建对话平台，推动企业应用人工智能等新一代信息技术，深化产业真实落地场景，释放工业设计在服务型制造中的作用。活动邀请多位权威机构和专家致辞，推动《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》落地，推进标准体系建设，分行业开展工业设计服务、定制化服务、共享制造等标准研制。工业和信息化部成立服务型制造标准化工作组并启动工业设计项目组，开展相关标准征集、技术验证与宣传推广。为促进AI与服务型制造融合，服务型制造研究院发布智能服务平台2.0，优化诊断、场景创新、供需对接三大核心功能，覆盖企业转型全链路，已对超3000家企业开展深度研判。并启动“AI+工业设计场景创新行动”，系统梳理典型应用场景与实施路径，形成可复制、易推广的解决方案。活动还举行联盟送服务与成果发布，推进政策宣贯、诊断、场景培育与案例推广，现场围绕模式创新、生态建设、AI赋能等进行交流。自2016年以来，万里行已走访全国23省（含地区与直辖市）并累计行程超51000公里，成为推动区域协同与产业升级的重要载体，200余名行业代表参加本次活动。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AE%BE%E8%AE%A1">#工业设计</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%9E%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#服务型制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%88%9B%E6%96%B0">#场景创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=668416" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11721https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11721Mon, 06 Jul 2026 07:14:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 「比手机便宜」之后, 具身智能进入下半场 - OFweek智能制造网</b><br /><br />在这篇报道中，作者梳理了具身智能从“能造出来”走向“好用”的演进路径。过去五年，核心零部件如减速器、伺服系统和控制器的国产化率显著提升，供应链的下沉使得机器人价格快速下降，用户可承受的成本进入万元级甚至更低区间，标志着消费级市场的初步成型。上半场的关键在于让机器人“能动起来”，通过量产与成本控制实现规模化，促成销售量快速攀升。进入下半场，挑战转向“能不能用”，即在复杂场景中实现自主感知、决策与执行的稳定性。当前仍存在灵巧手的耐用性、自主决策边界、以及多场景落地的能力短板。行业分三条路线推进：硬件驱动的降本与性能提升、以大脑/算法为核心的智能化平台、以及以产线放量与软件生态为支撑的组合模式。消费端差异在于场景难题：家居环境对鲁棒性与适应性要求更高，企业级应用仍在验证阶段。总体来看，价格下降释放了进入门槛，但要实现普及落地，必须解决“看得见、用得上、用得稳”的综合能力与生态建设。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E4%BB%B7%E8%B6%8B%E5%8A%BF">#降价趋势</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%86%B3%E7%AD%96">#自主决策</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-07/ART-201920-8420-30693273.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11618https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11618Fri, 03 Jul 2026 15:58:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 抢抓智能制造爆发与人形机器人量产机遇，产学研各界支招</b><br /><br />此次在杭州举行的机器人与智能制造产融交流会上，产学研各方围绕机器人商业化的关键 bottleneck 展开深度讨论，共识在于真实场景数据的循环对商业化至关重要。浙江股权服务集团等多方介绍科创金融服务体系与区域化投资网络，展示了在挂牌、并购、出海等方面的全链条服务能力，为科创企业提供资金与资源对接。浙江大学专家强调机器人手部作为核心零部件，是制约操作灵活性的瓶颈，提出需要在模型、数据与硬件三角关系中打通，尤其要解决自由度、触觉感知与臂手一体化设计等挑战。元萝卜智能、商汤善惠、吉利等企业则聚焦成本控制、场景落地和全栈智脑建设，强调通过跨环节协同与数据驱动提升真实场景的可用性与可靠性，推动娱乐陪伴和工业应用等多场景并举。总体而言，行业认为未来五年高端制造核心在于AI与具身智能在工业场景的深度融合，数据质量、标准统一与产业链协同将成为实现规模化落地的关键因素。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%9E%E8%BD%AE">#数据飞轮</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/AR42ff8cae-5dbb-5414-1af1-3a223a57e29e" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11484https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11484Tue, 30 Jun 2026 11:24:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦服务赋能，推动制造业高质量发展——“服务型制造万里行”走进湖南常德_经济.民生_湖南频道</b><br /><br />本次在湖南省常德市举办的“服务型制造万里行”围绕聚焦服务赋能、推动制造业高质量发展展开。活动通过政策解读、场景征集、案例分享等多元形式，强调以客户需求为导向，将服务嵌入产品全生命周期，实现从“卖产品”向“卖产品+服务+系统解决方案”的转变。国家层面自2016年以来持续推进，2025—2028年的实施方案提出到2028年完成多项标准、培育领军品牌并建设创新高地，为湖南提供机遇。湖南已形成法规、规划、资金等政策支撑，常德作为装备制造基地具备完善产业链和丰富配套，成为落地服务型制造的理想场域。本次活动还推动区域合作：常德高新区与长沙天心经开区联合、以及中国服务型制造联盟与中国机械工业联合会发起场景创新征集，聚焦场景要素、价值创造与商业模式，提升制造企业的转型动力与数字化服务能力，同时走访企业现场，实地感受全生命周期服务的应用场景，推动政产学研用金的资源整合，加速服务化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%9E%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#服务型制造</a> <a href="/search/%23%E5%B8%B8%E5%BE%B7">#常德</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E7%AD%96%E8%A7%A3%E8%AF%BB">#政策解读</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%88%9B%E6%96%B0">#场景创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hn.rednet.cn/content/646040/74/16044346.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11296https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11296Thu, 25 Jun 2026 08:38:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东省科学技术厅 媒体聚焦 媒体聚焦 | 《科技日报》：山东出台行动方案——鼓励高潜能高价值场景全面开放</b><br /><br />山东省推出的五年行动方案明确通过搭建齐鲁场景服务平台，建设省级场景库并培育500项以上入库场景，力争到2030年形成具有山东特色、多元参与、融合赋能的场景创新生态体系，成为全国重要的场景开放引领区。方案以培育、开放、应用、生态为全链条，提出建平台、优政策、抓项目三大关键词，着力打造综合试验场、设立专项资金与创新场景贷，推动高潜力场景与前沿技术的对接落地。年内至2027年将分阶段发布场景机会清单与能力清单，各地级市推动场景落地应用与产业化转化，形成50项以上省级场景创新能力清单及多项揭榜挂帅等落地举措，确保科研成果向生产力的快速转化。同时围绕AI与制造业深度融合，聚焦19条产业链与18类高价值场景，明确产学研对接、场景供给保障、准确匹配对接和典型案例推广四大举措，构建在线线下并举的对接平台与中试+创新生态，推动技术落地与规模化应用，力求形成可复制、可推广的山东方案。最终目标是提升科技成果成熟度、降低产业化风险，推动新质生产力在山东快速突破。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF">#场景</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E7%94%9F%E6%80%81">#创新生态</a> # AI制造 # 中试+ <a href="/search/%23%E6%8F%AD%E6%A6%9C%E6%8C%82%E5%B8%85">#揭榜挂帅</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://kjt.shandong.gov.cn/art/2026/6/25/art_13364_10325878.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10768https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10768Tue, 09 Jun 2026 22:33:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江启动“人工智能+制造”典型应用场景征集工作</b><br /><br />为落实工信部“人工智能+制造”专项行动，浙江省经信厅启动典型应用场景征集，面向“415X”先进制造业集群的重点行业，培育一批可复制、可推广的高价值应用场景，推动形成“场景-数据-模型”的良性循环。本次征集分两类：一是场景需求清单， district（区/县市）需梳理企业在AI应用方面的具体需求，提供场景名称、行业、应用环节、场景简介、技术要求及预期效果等信息；二是场景建设清单，梳理在建或已建成的AI应用场景，给出所属行业、关键环节、企业场景名称、拟组联合体、痛点与成效等。材料需通过二维码在线填写，并于6月16日前报送至经信部门，具体工作由市经信局数字化处负责，联系人为王萧诚，联系电话85257044。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BE%81%E9%9B%86">#场景征集</a> <a href="/search/%23%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%BB%8F%E4%BF%A1">#浙江经信</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%BA%94%E7%94%A8">#可复制应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#数据模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260610/c677337477.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10765https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10765Tue, 09 Jun 2026 17:33:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 主题讨论会之二：智造新未来 | 2026长三角产业科技论坛 - 观点网</b><br /><br />本次论坛以“智造新未来”为主题，聚焦制造升级和智能化在苏州等地的落地实践。首先回顾区域背景，2026年作为“十五五”开局之年，苏州在全球工业城市中具备先发优势，已规划“10+10”产业赛道并推动阳澄银座等创新载体落地。嘉宾涵盖政府、园区、资本等多方，围绕产业创新、企业智造、空间载体三条线展开深度研讨。孙兰兰分享了以上市链主企业为核心的产业协同路径，强调园区运营要与链主企业在资产、资本等维度联动，并通过人工智能赋能提升园区与企业效率；任金星则总结出三大转变：全链路智能化、定制化场景解决方案、生态协同的主动性。胡啸天介绍元宇宙产业园的场景孵化模式，强调以场景驱动的应用落地，以及提供低成本算力和数据资源共享，推动科技前沿赛道的培育。董德职和姚莉分别从AI赋能办公空间与不动产数字化转型角度，揭示智慧管理、低碳运营、三维模型（BIM）等实际落地要点，强调以人为本、以场景驱动的产业生态建设。总体来看，论坛展示了以人工智能为驱动的产业升级路径，强调链主企业带动、场景化孵化、以及数字化与智慧运营在空间载体中的深度融合，旨在为企业提供更高效、协同的创新生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E9%80%A0">#智造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%AD%B5%E5%8C%96">#场景孵化</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E8%BF%90%E8%90%A5">#园区运营</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guandian.cn/article/20260609/562277.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10740https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10740Tue, 09 Jun 2026 06:34:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 掘金“十五五”：农业生物制造的万亿风口</b><br /><br />本报告系统梳理了农业生物制造的定义、发展历程、全球与中国的现状，以及未来五到七年的发展路径。核心在于以合成生物学、基因工程、代谢工程和发酵等技术为驱动，利用非粮生物质为原料，通过微生物工厂和酶体系生产农业投入品、食品原料、生物基材料等，实现从技术探索到规模化、低碳化、场景化的转变。产业链呈现“技术-制造-应用”一体化格局，上游原料与底盘细胞的稳定性、设备的国产化水平、以及下游市场的接受度共同决定产业的成本与产能。行业竞争呈全球三足鼎立格局，中国平台型企业与细分龙头形成较强壁垒，未来将通过产品线扩张、工程放大能力和场景应用的深度融合提升竞争力。发展趋势包括顶层设计的规模化推进、AI在研发与生产全链路的深度嵌入、非粮原料体系的标准化与供应链建设、以及从单一产品向“产品+场景解决方案+数据服务”的商业模式转型。同时，产业将通过场景集群、国际标准制定与碳资产化等途径实现长周期的可持续盈利。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0">#生物制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E9%9D%9E%E7%B2%AE%E5%8E%9F%E6%96%99">#非粮原料</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-08/doc-iniaswmk8658524.shtml" target="_blank">原文链接</a>