搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12339https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12339Tue, 21 Jul 2026 16:24:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 场景牵引加速AI赋能新型工业化：构建模型到场景闭环，不是为了AI而AI_央广网</b><br /><br />在2026年世界人工智能大会期间的论坛上，围绕工业场景的需求驱动成为高频话题，强调大模型与智能体需要真正服务于制造业痛点。数据显示我国制造业已有近三成企业选择工业AI，领先企业AI渗透率超四成，未来十年AI应用将为制造业带来超4万亿美元的附加值，体现出AI与制造业的双向融合与场景落地的实际进展。中国联通通过5G专网、格物工业互联网、元景系列平台，沉淀海量设备数据与工业大模型，上线大量智能体，形成数据供给-模型迭代-场景赋能的循环，推动多地落地示范与场景建设。上海发布“AI+制造”样板企业与行业大模型、智能体应用，并启动“工业老师傅”经验数据集共建，将技艺经验转化为制造升级的关键要素。业内专家强调要建立从模型平台到场景应用的闭环，聚焦数据、模型、场景三者的协同，通过预测-决策-价值的循环实现真正的AI赋能，推动新型工业化的高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF">#场景</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/ycbd/20260721/t20260721_527722511.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12333https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12333Tue, 21 Jul 2026 13:19:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 当具身智能热潮涌动，中联重科的机器人为何先进厂“干活”？-公司动态-证券市场周刊</b><br /><br />本次WAIC展区的具身智能从单纯展示走向实际应用，成为产业落地的关键转折点。文章以中联重科为例，展示其在真实产线中对人形机器人进行实习、数据采集和持续迭代的务实路径，强调“场景+数据”是具身智能迭代的核心驱动力。中联重科整合特种机器人与AI研发，形成全链条布局：核心零部件、操作系统、整机产品协同发展，建立具身智能训练场和运营中心，在机械加工、物流、装配、质检等场景持续验证，积累高质量工况数据，支撑机器人系统的耦合与优化。与此同时，公司推动从人形机器人向装备机器人化延展，将技术逐步下放到工程机械、矿山机械及农业机械中，形成以“场景+数据”为支撑的三条增长曲线：工程机械、新兴板块、AI与机器人未来产业。整体来看，具身智能正在从概念阶段进入规模部署阶段，强调产业落地与经济效益，为行业提供可操作的落地路径与示范效应。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%95%B0%E6%8D%AE">#场景数据</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#产业落地</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#机器人系统</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E8%81%94%E9%87%8D%E7%A7%91">#中联重科</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://static.weeklyonstock.com/26/0721/wd151029.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12237https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12237Sun, 19 Jul 2026 15:58:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察</b><br /><br />WAIC 展示显示，具身智能正在从实验室走向实际落地，机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”，展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行，要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力，但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座，推动不同形态机器人共享“一个大脑”，提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新，如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调，物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入，才能实现从单机智能到平台化智能的演进，进而真正驱动对物理世界的智能化变革。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%95%E5%BA%A7">#AI底座</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%B3%9B%E5%8C%96">#场景泛化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cls.cn/detail/2430564" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12185https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12185Sat, 18 Jul 2026 06:43:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI赋能，上海制造业加速升级</b><br /><br />上海在“AI+制造”领域展开系统性推进，力求从示范到规则制定，推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径，目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业，避免孤本化。为提升供给能力，上海培育44家专业服务商，围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设，并形成“一场景一指引”的场景化指南体系，已发布12篇，另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制，强调普惠性与标准化，帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径，减少自我摸索成本。为评估企业成熟度，上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引，构建从L1到L4的四级评估体系，结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力，明确下一步发展方向。同时推出若干措施，提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力，推动产业生态的协同升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#制造业数字化</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97">#场景指南</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#产业服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202607163809394440.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12175https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12175Fri, 17 Jul 2026 21:33:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务</b><br /><br />2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#场景建设</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E7%86%9F%E5%BA%A6%E8%AF%84%E4%BC%B0">#成熟度评估</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://business.china.com.cn/2026-07/17/content_43463453.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12164https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12164Fri, 17 Jul 2026 16:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 厘清行业大模型突破方向</b><br /><br />随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%8A%AF%E7%89%87">#国产芯片</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%B2%BB%E7%90%86">#安全治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202607173809460761.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153Fri, 17 Jul 2026 14:29:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知</b><br /><br />本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施，聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措，力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力，建立可落地、可复制的示范与标准，推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引，推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设，促进产学研用深度融合，形成良性生态。为企业提供指引与激励，推动银行信贷、基金投资等金融支持，促进工业AI产业链的健康发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sheitc.sh.gov.cn/cyfz/20260717/7986191fa75f49a698259f01c829df52.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12134https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12134Thu, 16 Jul 2026 20:23:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海</b><br /><br />上海正在通过以AI促进制造业的全域升级，推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域，焊接质量对重大工程的安全至关重要，传统质检主要依赖事后无损检测，反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段，打造焊接缺陷智能识别能力，填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型，培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商，以提升技术与解决方案供给能力；并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引，建立可复制的场景地图，推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据，服务多家重点制造企业，形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来，上海已完成多轮资金支持，示范场景超60个，目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化，打造行业标杆模型与示范场景，实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径，避免重复摸索。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造升级</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97">#场景指南</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#智算平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2026-07-16/147741.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12129https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12129Thu, 16 Jul 2026 17:18:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海</b><br /><br />上海正在以AI驱动制造业全域升级，推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到，重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案，振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集，打造智能识别能力，破解长期依赖事后检测的问题。全市层面，培育10家“AI+制造”样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品；并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案，形成可复用的场景地图与建设指南，降低企业转型门槛。为支撑落地，库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系，提供分层数据资源，覆盖通用、行业共性与企业核心工艺，并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引，确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景，持续提升制造业的数字化与智能化水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%BC%95">#场景指引</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AF%AD%E6%96%99">#工业语料</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8">#智能化应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2026-07-16/147741.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12107https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12107Thu, 16 Jul 2026 05:13:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级</b><br /><br />本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进，英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局：通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南，以及建立工业AI的公共服务体系，形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等，提升生产效率和质量；通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性；并以场景指引和成熟度评估指引，帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设，力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑，推动3000家制造企业实现智能化应用，打造行业标杆与全球竞争力。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E6%B5%B7">#上海</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AF%AD%E6%96%99">#工业语料</a> <a href="/search/%23%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%BD%93%E7%B3%BB">#公共服务体系</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cls.cn/detail/2428158" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059Wed, 15 Jul 2026 05:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 促进制造业“智改数转网联”</b><br /><br />制造业是国民经济的根基，也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径：加强新型信息基础设施建设，提升算力与算法能力，推动通用与行业大模型发展，构建高效的工业网络与平台协同；坚持分类指导，因地制宜推进企业到区域的协同转型，避免资源浪费；深化场景应用，以市场需求牵引技术迭代与应用推广，提升实际生产力与产业链韧性；营造良好生态，通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举，形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速，数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇，实施智能制造和工业互联网创新发展工程，能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地，为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑，确保转型既高效又可持续。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9">#智改</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E8%BD%AC%E7%BD%91%E8%81%94">#数转网联</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qstheory.cn/20260715/718578a978fe49cc8e0099a105b419b7/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11903https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11903Fri, 10 Jul 2026 21:53:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业观察：人形机器人多场景落地，从“动起来”到“干起来”还有多远？_央广网</b><br /><br />本篇报道聚焦我国人形机器人产业的快速发展与应用落地。通过工信部推进的“模数共振”等专项行动，行业在材料、核心零件、整机集成、场景运营与数据服务等全链条形成协同，预计2025年全球出货量占比将超九成、产品超过330款，出口与产能持续增长。最新科研成果显示，国产人形机器人G1在美国完成两例大型非灵长类动物的活体胆囊切除，标志通用人形机器人已突破部分精密外科应用门槛，进一步拓展了应用边界。行业面临数据与算法、成本、场景泛化等瓶颈，需要在技术创新、场景落地、标准建设和产业生态方面多维协同。未来趋势是从舞台表演、赛场运行向工业生产、家庭服务等更广阔场景扩展，标准体系和训练基地建设将加速试点转化，世界机器人大会将成为展示与对接的重要平台，推动产销对接与规模化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%93%B6%E9%A2%88">#算法瓶颈</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA">#全球市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/jjgd/20260711/t20260711_527702519.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11902https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11902Fri, 10 Jul 2026 20:53:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “数智+”场景育新行动智能制造专场对接会在荆门举办 - 湖北日报新闻客户端</b><br /><br />本次“数智+”场景育新行动智能制造专场在荆门举行，聚焦智能装备制造、新能源新材料、绿色化工等领域的数字化转型真实需求，形成一批可开放、可验证、可复制的场景清单。亿纬动力、长城汽车、凯龙化工等龙头企业围绕大规模制造AI体系、智能化升级、智慧工厂操作系统验证发布场景需求；艾普工华、杭州和利时、荆门君赢弘业等企业展示AI驱动制造运营、化工智能自主运行及管理效能提升等解决方案，促进场景对接落地。自年初起，省数据局联合多部委推出“数智+”行动，构建场景“三张清单”和线上场景超市，开展线下对接，已汇集500余个场景项目、700余家服务主体，为传统产业数智化转型与新兴数字产业培育提供支撑。未来将持续通过线上路演、线下对接等形式，促进区域资源禀赋与产业需求对接，推动更多优质场景落地，提升各领域数智化转型的深度与效益。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%82%B2%E6%96%B0">#场景育新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%AF%B9%E6%8E%A5%E6%B4%BB%E5%8A%A8">#对接活动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.hubeidaily.net/pc/c_5740232.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11875https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11875Fri, 10 Jul 2026 03:13:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东前5个月大模型业务收入超50亿元</b><br /><br />山东省以人工智能+制造为主线，推进垂直领域大模型的“专而精”发展，公布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型，构建场景需求牵引、智能产品供给、精准对接与落地的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，具备强针对性、示范性与高价值潜力，广泛推广后有望提升产业质量与效率。100个模型聚焦装备、化工、钢铁等产业，同时覆盖科研、消费、民生、治理等细分领域，强调自主研发与场景迭代能力，落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控等多重价值。前5个月山东大模型业务收入超50亿元，全年有望翻倍增长；多项应用案例在工信部入选，显示省内技术攻关与产业赋能成效。未来将通过找场景、育场景，建立“场景资源池”，完善遴选机制，按年度推出高价值场景并建立台账，推动体系化、标准化发展。依托“中国算谷”等平台提升算力、数据与模型服务能力，建设省级实验室与创新中心，培育齐鲁“模力空间”，并通过场景券等扶持政策降低成本，鼓励联合体协同攻关。目标是到2028年基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系与高价值应用场景，推动AI融入千行百业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BC%80%E6%94%BE">#场景开放</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sd.people.com.cn/n2/2026/0710/c166188-41634830.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11873https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11873Fri, 10 Jul 2026 03:13:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东发布首批100个“人工智能+制造”应用场景_山东宣传网</b><br /><br />山东省聚焦“人工智能+制造”主赛道，发布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型，打造以场景需求驱动、智能产品供给、精准对接为核心的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，具备高针对性、示范性和高价值，预计大规模推广将显著提升产业质量与能效。垂直大模型聚焦装备、化工、钢铁等重点产业，同时覆盖科研、消费、民生与治理等细分领域，具备自主研发与迭代能力，落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控。前5个月山东大模型业务收入超50亿元，预计全年营收翻番，部分项目入选国家典型案例。未来将通过找场景、育场景，搭建统一的场景资源池，完善遴选机制，推动场景需求体系化、标准化，并以“中国算谷”等平台提升算力、数据治理与安全等服务能力，扩大场景开放与协同。目标到2028年实现行业大模型体系基本形成、建立一批高价值应用场景，推动人工智能更广泛融入制造业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BC%80%E6%94%BE">#场景开放</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E5%B1%B1%E4%B8%9C">#山东</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sdxc.gov.cn/sy/jrywsy/202607/t20260710_17918178.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11744https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11744Mon, 06 Jul 2026 16:03:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 李毅仁谈AI核心价值：绝非单一提效，将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网</b><br /><br />李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出，AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式，而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具，尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战，如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓，钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果，包括智能工厂和大模型应用突破，但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调，AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链，并提出两项核心推进举措：一是流程重塑，推动数据贯通、流程再造和组织优化，使AI成为真正的生产力工具；二是场景驱动，构建AI产业协同新生态，通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效，让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C">#场景协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/xwzx/djbd/202607/t20260706_111231.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11624https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11624Fri, 03 Jul 2026 16:58:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 场景驱动，台达双城深耕智能制造落地之路</b><br /><br />台达通过在苏州与东莞的“双城实践”，提出真正的智能制造必须扎根于真实场景，强调从宏观顶层到落地实景的完整图景。苏州方面，史文祥提出四大核心能力：自主研发多功能PLC平台并融合AI大模型实现自然语言编程、前瞻性部署AI芯片控制器、覆盖从单机到全厂的方案场景力、以及全球服务力和ESG领导力，通过出海与碳减排路径为中国制造增效降本、绿色升级提供支撑。东莞方面，现场以实景课堂验证落地路径，提出“三步走”策略：打通数据采集消除数据孤岛、实现全流程可视化监控、并以AI深度挖掘数据价值预测生产趋势，强调工具需与业务场景深度耦合，打造“虚实结合”的综合解决方案平台，配合3D监控室与AI影像系统确保高效、低风险的生产执行。总体而言，台达旨在以场景化、标准化、可落地的智能制造解决方案，帮助中国企业提升全球竞争力、实现数字化转型与绿色升级。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96">#场景化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477779" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11618https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11618Fri, 03 Jul 2026 15:58:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 抢抓智能制造爆发与人形机器人量产机遇，产学研各界支招</b><br /><br />此次在杭州举行的机器人与智能制造产融交流会上，产学研各方围绕机器人商业化的关键 bottleneck 展开深度讨论，共识在于真实场景数据的循环对商业化至关重要。浙江股权服务集团等多方介绍科创金融服务体系与区域化投资网络，展示了在挂牌、并购、出海等方面的全链条服务能力，为科创企业提供资金与资源对接。浙江大学专家强调机器人手部作为核心零部件，是制约操作灵活性的瓶颈，提出需要在模型、数据与硬件三角关系中打通，尤其要解决自由度、触觉感知与臂手一体化设计等挑战。元萝卜智能、商汤善惠、吉利等企业则聚焦成本控制、场景落地和全栈智脑建设，强调通过跨环节协同与数据驱动提升真实场景的可用性与可靠性，推动娱乐陪伴和工业应用等多场景并举。总体而言，行业认为未来五年高端制造核心在于AI与具身智能在工业场景的深度融合，数据质量、标准统一与产业链协同将成为实现规模化落地的关键因素。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%9E%E8%BD%AE">#数据飞轮</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/AR42ff8cae-5dbb-5414-1af1-3a223a57e29e" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11211https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11211Mon, 22 Jun 2026 23:58:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 天津日报数字报刊平台-推动人形机器人走进更多场景</b><br /><br />据新华社北京市6月22日消息，工业和信息化部公开征求多项行业标准制修订计划，涉及人形机器人在变电站与家电制造等场景的技术要求。拟定的《人形机器人 变电站场景技术要求》将建立变电站人形机器人术语体系，规定八方面技术要点及全流程管理，旨在提供统一技术依据与测试评价方法，解决“不能用、不会用、用不好的”应用困局。另一方面，在家电制造领域，已有多家智能家电企业在智能工厂使用人形机器人，针对其作业效果的评估标准尤为重要。拟制定的《人形机器人 家电制造场景技术要求》将构建作业效果评估指标体系，明确评估方法，为厂商指明技术方向，帮助应用方评估与优化机器人性能，并为其他领域的应用评估提供参考。此外，列入申请立项的还有《人形机器人与具身智能 售后服务规范》《人形机器人 互连系统通用技术要求》等标准。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86">#标准</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%96%B9%E6%B3%95">#评估方法</a> <a href="/search/%23%E5%94%AE%E5%90%8E%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#售后服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://epaper.tianjinwe.com/tjrb/html/2026-06/23/content_143084_3564981.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11114https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11114Fri, 19 Jun 2026 17:48:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能赛道，广东如何继续领跑？</b><br /><br />广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%B0%E5%AF%8C">#场景丰富</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%94%AF%E6%92%91">#算力支撑</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E6%9D%A1%E5%88%9B%E6%96%B0">#全链条创新</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%88%9B%E6%96%B0">#协同创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sp.ycwb.com/ikimvkmtjb/content_54184402.htm" target="_blank">原文链接</a>