<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>多步规划 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 计算机行业研究：AI的下一站，物理AI文章聚焦物理AI的发展路径，认为世界模型可把LLM从语言能力扩展到对三维空间、物体状态、接触关系与动力学的理解，并通过内部环境表征实现对未来状态的推演与评估，从而支撑机器人从单步执行向多步规划、失败纠错与自主恢复演进</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15284</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15284</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 07:03:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 计算机行业研究：AI的下一站，物理AI&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章聚焦物理AI的发展路径，认为世界模型可把LLM从语言能力扩展到对三维空间、物体状态、接触关系与动力学的理解，并通过内部环境表征实现对未来状态的推演与评估，从而支撑机器人从单步执行向多步规划、失败纠错与自主恢复演进。VLA负责将视觉与语言输入转化为动作，世界模型提供未来状态预测与结果评估，两者融合有望提升机器人的计划能力和对未知环境的适应性。产业层面，随着算力、仿真和真实场景反馈的协同，物理AI的应用场景将覆盖机器人本体、训练与部署等完整链条，形成更高价值的商业闭环。行业现状显示全球模型在跨模态和跨任务的适配上仍处于早期，真实任务的稳定性、陌生环境泛化以及人工干预频次仍是规模化部署的关键约束，未来将以ToB场景为主导，推动标准化、仿真-真机-人类视频三线融合的训练体系，与产线化的机器人制造与场景落地共同演进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#世界模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%AD%A5%E8%A7%84%E5%88%92&quot;&gt;#多步规划&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#机器人制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ToB&quot;&gt;#ToB&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/JC2026100700000348.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 纳真科技：具备北美本地制造与光芯片自供能力 行业稀缺-证券之星纳真科技通过中国、泰国和美国三地布局实现制造多区域化，打破单一出口模式</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15045</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15045</guid><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:48:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 纳真科技：具备北美本地制造与光芯片自供能力 行业稀缺-证券之星&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;纳真科技通过中国、泰国和美国三地布局实现制造多区域化，打破单一出口模式。公司在美国新泽西自有生产基地超过2.1万平方米，光模块与光芯片产线同步布局，泰国也设有两座制造基地，形成高度自动化、智能化的产能体系。美国工厂产能将持续扩建，光模块和光芯片新产线预计于2026年、2027年投产，初始年产能分别约12万件与7,200万件，定位北美市场。多区域产能配置使企业可根据客户需求和贸易环境灵活调度，提升交付确定性与供应链韧性。技术上，纳真科技具备光芯片与光模块的自主研发与规模化制造能力，75mW/100mW CW芯片已量产，200G EML及150mW CW芯片在研，计划2026Q4投产，进一步降低对外部元器件的依赖。行业普遍认为，具备芯模一体、全球化交付网络的企业，在激烈竞争与波动中更具抗风险能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E9%80%9A%E4%BF%A1&quot;&gt;#光通信&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E5%8C%BA%E5%9F%9F&quot;&gt;#多区域&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#自研芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96&quot;&gt;#全球化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.stockstar.com/detail/IG2026092800030467&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 纳真科技：具备北美本地制造与光芯片自供能力 行业稀缺在美议员相关提案传闻与市场情绪影响下，光通信板块出现回调</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15041</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15041</guid><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:48:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 纳真科技：具备北美本地制造与光芯片自供能力 行业稀缺&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在美议员相关提案传闻与市场情绪影响下，光通信板块出现回调。纳真科技以中国、泰国和美国为多区域制造布局，形成全球化生产体系：在美国新泽西自有基地超2.1万平方米，光模块与光芯片产线同步布局，泰国亦设有两座制造基地，均具高自动化和智能化水平，提升产能与良率。美国工厂产能将持续扩建，光模块和光芯片新建产线预计分别于2026年、2027年投产，初始年产能约12万件光模块和7200万件光芯片，主供北美市场。多区域产能配置有助于企业灵活应对交付要求与贸易政策环境，提升供应链韧性和确定性。技术方面，纳真科技实现光芯片与光模块自主研发与规模化制造，75mW/100mW CW芯片已量产，200G EML及150mW CW芯片在研，计划2026年第四季度投产，增强核心元器件自主供应能力。业内普遍看好其“芯模一体”的全栈能力与全球化交付网络，将在行业波动中体现更强抗风险性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E9%80%9A%E4%BF%A1&quot;&gt;#光通信&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E5%8C%BA%E5%9F%9F&quot;&gt;#多区域&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#自研能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%8C%96&quot;&gt;#国际化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.jrj.com.cn/2026/09/28192858570514.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广东AI智能体进厂：既看得了“天书”，又能破解“图纸迷宫”广州工控集团旗下的工业AI公司工控智科正在将人工智能应用到离散制造领域的图纸与工艺智能化中</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14009</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14009</guid><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 09:29:08 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广东AI智能体进厂：既看得了“天书”，又能破解“图纸迷宫”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广州工控集团旗下的工业AI公司工控智科正在将人工智能应用到离散制造领域的图纸与工艺智能化中。通过建立工业多模态模型，将大量二维图纸、三维模型等数据纳入训练，使AI不仅能识别图纸类型，还能对比相似性并提取加工特征，打通与PDM/PLM、ERP、SRM、MES等系统的对接，形成“1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体”的架构，覆盖研发、生产、销售与运营管理等核心环节。初步验证显示，约22万张核心图纸中约7%的图纸完全重复、约30%高度相似，提示可通过合并标准化设计实现降本增效。在非标设计方面，工控智脑结合行业知识图谱和自规划规则，基于自然语言需求自主规划检索路径并生成设计方案，进一步提升销售响应和内部评估效率。平台将各类能力封装为可复用的技能库，打通ERP、设备日志、财务信息等，实现流程级别的智能化协同。目前已扩展至营销、质量分析、售后等场景，并在广东省推动智能工厂与智能体工厂建设，预计工业AI落地将迎来快速爆发。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81&quot;&gt;#多模态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BE%E7%BA%B8%E8%AF%86%E5%88%AB&quot;&gt;#图纸识别&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#离散制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#流程智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.21jingji.com/article/20260902/herald/f4ed64d6bb8b7597bf942bf6092444ae.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国首批 L3 激光雷达，禾赛 FTX 获长安下一代平台车型定点禾赛科技宣布其第二代纯固态补盲雷达FTX已在长安汽车的下一代智能化L3平台车型实现前装量产定点，双方将共同推动高阶智驾系统在量产车上的落地应用，号称“中国首批L3激光雷达”</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7635</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7635</guid><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 08:34:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国首批 L3 激光雷达，禾赛 FTX 获长安下一代平台车型定点&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;禾赛科技宣布其第二代纯固态补盲雷达FTX已在长安汽车的下一代智能化L3平台车型实现前装量产定点，双方将共同推动高阶智驾系统在量产车上的落地应用，号称“中国首批L3激光雷达”。此次升级使FTX分辨率较上一代提升超2倍，体积优化、重量减少66%，并具备180°×140°的超广视场角，能够精准检测路桩、宠物等低矮障碍物，从而与远距主雷达形成“高清远距离+超广角补盲”的多雷达协同方案，显著增强窄路通行、自动泊车、十字路口转向等场景的环境感知能力。工业和信息化部也公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，其中一款车型为长安旗下深蓝汽车，将在北京、重庆等区域开展路试，标志我国L3自动驾驶从测试转向商业化应用的关键节点。FTX计划在2026年启动大规模量产交付，进一步推动整车和零部件制造领域的智能化进程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BA%E6%80%81%E9%9B%B7%E8%BE%BE&quot;&gt;#固态雷达&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23L3%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#L3自动驾驶&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#量产落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#多雷达协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E9%98%B6%E6%99%BA%E9%A9%BE&quot;&gt;#高阶智驾&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/474615&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 ChipAgents融资0.74亿美元，用AI来改造芯片设计工具 - OFweek智能制造网ChipAgents 宣布完成 7,400 万美元总融资，A1 轮 5,000 万美元由 Matter Venture Partners 领投，现有投资方继续加码</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7034</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7034</guid><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 04:48:54 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; ChipAgents融资0.74亿美元，用AI来改造芯片设计工具 - OFweek智能制造网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;ChipAgents 宣布完成 7,400 万美元总融资，A1 轮 5,000 万美元由 Matter Venture Partners 领投，现有投资方继续加码。公司定位为“多智能体AI芯片设计执行平台”，通过协同多智能体实现从规格理解、RTL 生成、形式化断言与 UVM 环境构建，到调试与验证闭环的全流程自动化，目标把芯片开发从 AI 辅助提升到执行与决策层级。其核心在于将设计与验证流程重构为 AI 原生工作流，提升验证效率与首次流片成功率，并缓解高端设计人才短缺。当前已服务 80 家半导体企业，ARR 同比增幅达 140 倍，系统在规格理解、断言生成、UVM 构建等环节的效率提升分别可达数十到数百倍。在未来两到三年内，ChipAgents 计划逐步实现全流程多智能体自动化闭环，推动 AI 驱动的芯片设计从辅助工具阶段迈向执行与决策阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#AI芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#多智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E8%AE%BE%E8%AE%A1&quot;&gt;#芯片设计&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E9%AA%8C%E8%AF%81&quot;&gt;#自动化验证&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23EDA&quot;&gt;#EDA&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ofweek.com/im/2026-02/ART-201924-8420-30681491.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>