搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14631https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14631Thu, 17 Sep 2026 14:13:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？</b><br /><br />制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%BA%91">#制造云</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业数字模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智慧工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bcmeu.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14625https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14625Thu, 17 Sep 2026 12:18:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 具身智能赋能工业母机，创造力机器人常州项目投产</b><br /><br />常州创造力机器人有限公司在武进高新区推出具身智能产业集群，聚焦工业机器人、具身智能与工业数字化系统的研发、生产与服务，旨在为机床加工及高端制造提供一体化智能解决方案。项目总投资1亿元，依托长三角优势，打造研发、中试与产业化一体的智能制造基地，现场通过人形机器人、具身大模型和数控机床的联网协同，控制上下料并采集加工场景数据，持续打磨具身智能大模型。未来在大模型驱动下，机器人有望自主感知工况、规划动作，完成上下料、工件检测及辅助加工等任务。活动包括三点发展期许：场景驱动、产线落地与产品化（输出可复制的产业解决方案）；深化产业协同，提升本土配套能力；聚力技术攻关与人才建设，打造应用标杆。同期举行签约两项战略合作，涵盖确定性网络、边缘算力在具身场景应用，以及半导体精密加工领域的智能化工厂落地，推动技术研发与作业部署协同升级。未来将以本次合作为起点，推动智能制造产业升级。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%AF%8D%E6%9C%BA">#工业母机</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%99">#上下料</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/479738" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14557https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14557Wed, 16 Sep 2026 02:23:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 8月规模以上工业增加值同比增长5.2% 装备制造、高技术制造大幅领跑</b><br /><br />国家统计局最新数据表明，8月份我国规模以上工业增加值同比增长5.2%，环比在剔除季节因素后增长0.54%，形成稳中向好的态势。初步测算显示，1—8月以高技术制造业、数字产品制造业为代表的新动能领域对工业增值的贡献率超过一半，较前月提升，支撑作用明显。分析认为，生产端景气回升明显，装备制造业和高技术制造业增速显著，锂电、机器人、3D打印等新产品产量快速增长，推动新质生产力释放；外需延续韧性，出口交货值同比和累计增速走高，成为工业增长的重要支撑。服务消费和升级型、必选消费并举，零售增速保持较快水平，通讯器材等领域消费活跃。投资结构向好，知识产权相关投资与高技术产业投资均有较好增速。房价方面，一线城市新房和二手房价格小幅回升，房地产投资继续回落，边际改善与深度收缩并存。总体看，生产、出口强势，内需和投资仍显弱势，后续需继续深化结构性改革，推动新兴产业发展与传统产业升级，以实现工业经济的高质量增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%80%9F">#工业增速</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23%E5%A4%96%E9%9C%80">#外需</a> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9">#消费</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84">#投资</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260915/c679933603.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14546https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14546Tue, 15 Sep 2026 18:18:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 钱鑫：深耕工业机电系统运维 以实战与学术双擎彰显行业专家影响力 - 中国工业新闻网</b><br /><br />钱鑫在全球制造业向智能化与数字化转型的背景下，深耕工业机电系统运维，通过工程实践、学术研究与行业标准输出，打造兼具实战能力与学术高度的复合型专家形象。他不仅是资深运维专家、ASME 会员、期刊编委，还致力于机电设备故障诊断、预测性维护与智能运维体系建设，为全球高端制造客户提供全生命周期服务，涵盖安装调试、故障诊断、系统升级与产线优化。其在某全球知名包装线项目中，创新从单一部件维修转向控制程序优化与间歇运行模式，源头解决停线问题，使产线产能提升15%，赢得国际客户认可。此后，他推动行业规范化与体系化发展，参与学术评审、撰写教材并参与学术论文发表，形成面向工业4.0 的预测性维护架构设计等多项高价值成果，被国际数据库收录，具备较强的国际传播力。未来，钱鑫将继续聚焦预测性维护、数据驱动诊断与远程智能运维等前沿领域，推动技术创新与人才培养，提升全球制造业的高质量发展，展现中国工程师的专业实力与行业担当。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B8%93%E5%AE%B6">#运维专家</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4">#工业4</a>.0 <a href="/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%80%A7%E7%BB%B4%E6%8A%A4">#预测性维护</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/rw/2026/09-15/8Dgv78Jr.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14523https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14523Mon, 14 Sep 2026 19:18:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 问鼎智造先锋 美菱“声纹全检”荣获工业AI应用案例一等奖</b><br /><br />本次武汉论坛聚焦工业智变与AI赋能制造，长虹美菱在家电制造领域的工业AI落地实践成为亮点。其基于声学大模型的压缩机在线全检系统，构建感知-执行-扩展的三级架构，通过专用传感器采集振动声纹信号，结合声学模型与声场分离技术，屏蔽车间干扰，精准识别早期微弱异响。依托视觉定位与自动化模组，实现产线协同与整套检测流程自动化，边缘分布式部署无需大改造，检测数据直连MES实现全流程可追溯。落地后显著提升质检效率与缺陷识别能力，拦截异响隐患，提升用户体验，同时沉淀的海量声纹数据为研发端的静音性能优化提供支撑，形成质量管控与产品研发的双向提升。该方案已获多项专利与软件著作权，并可标准化封装为套件，推广至冰箱、洗衣机、空调等多条家电产线，成为离散制造AI质量升级的实证范本，推动企业数字化、智能化转型与中国智造的跃迁。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%AE%B6%E7%94%B5%E8%B4%A8%E6%A3%80">#家电质检</a> <a href="/search/%23%E5%A3%B0%E7%BA%B9%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#声纹大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#产线数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6aa7d7208e9f0933894c5450" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14519https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14519Mon, 14 Sep 2026 16:18:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕</b><br /><br />本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF">#仿真技术</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qianjia.com/html/2026-09/14_427437.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14514https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14514Mon, 14 Sep 2026 15:19:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业互联网赋能中小企业 重在“量体裁衣”-新华网</b><br /><br />本次全球工业互联网大会聚焦中小企业在工业互联网中的“量体裁衣”路径。从总体看，工业互联网已从概念走向基础设施，支撑制造业底座，产业规模和带动效应显著提升；但中小企业在需求与落地层面仍面临两大现实命题：必要性与可落地性。必要性层面，专家与一线企业家普遍认同工业互联网对中小企业的迫切性，核心在于如何与传统产业深度融合、实现智能化提效，而非是否要参与的问题。落地层面则聚焦投入成本、人才短缺、转型风险以及网络安全等约束。为降低门槛，技术与服务正在快速降级，例如AI原生平台实现“即插即用”、数据治理效率提升、订阅式服务等。务实路径包括分步推进、因地制宜、聚焦小痛点、前置安全建设以及以生态协同赋能。未来的成效关键在于政府、平台、链主企业和服务商共同搭建的生态系统，让中小企业在车间层面逐步实现数字化改造与持续优化。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E4%B8%9A">#中小企业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8D%8F%E5%90%8C">#生态协同</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8">#安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.news.cn/info/20260914/064f63b18e6448feb3d32439e042c1a9/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14492https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14492Mon, 14 Sep 2026 02:18:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI+，从“通用”转向“垂直”</b><br /><br />福建省在人工智能+制造领域持续推进垂直模型应用落地，形成以产业场景为导向的“训练场—中试基地—生产端”闭环。文章展示了以化工、纺织、运动品牌等行业为代表的多点突破：福州、厦门等地以“垂直大模型+时序预测”构建工艺优化、设备诊断、生产调度等场景，显著提升生产效率和安全性；安踏等企业通过“大模型”实现设计与生产环节的全链路AI赋能，设计周期和订货额均实现显著降低与增长。福建能化信科等单位建立自研基座、整合行业数据，解决数据不统一、时间戳错位等痛点，提出“模型组合拳”策略，融合大模型与时序算法，提升预测稳定性与执行落地能力。地方政策与资金扶持、数据集建设、算力开放、标准体系建立等措施共同支撑行业垂直模型从试点验证走向规模化商用，形成以企业为主体、校企协同、产学研医协同的创新生态。未来需以应用场景牵引继续深化专而精的发展路径，提升区域辐射力，实现产业数字化转型的高质量增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂直大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#产业数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E4%BC%98%E5%8C%96">#工艺优化</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E8%B0%83%E5%BA%A6">#生产调度</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fujian.gov.cn/zwgk/ztzl/sxzygwzxsgzx/sdjj/szjj/202609/t20260914_7212766.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14461https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14461Sat, 12 Sep 2026 23:13:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 万家5G工厂背后：制造强国网络底座的"十五五"进化图谱</b><br /><br />文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先，政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列，明确5G工厂作为新一轮产业基础设施，连接信息技术与制造业，推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进，8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂，标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次，现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛，提升产线效率、缩短验收与降低能耗，覆盖离散制造与流程行业，示范效应日趋明显。第三，AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心，数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉；同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化：技术融合（5G+AI+数字孪生闭环）、产业应用（跨行业复制与标准化推进）、企业生态与梯次培育（标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同）。总体来看，5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体，将数据作为关键生产要素，驱动制造业的结构性升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%235G%E5%B7%A5%E5%8E%82">#5G工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI%E4%BC%98%E5%8C%96">#AI优化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#制造转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1075365220_128075?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14442https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14442Sat, 12 Sep 2026 14:14:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 德迩象网宗文豪：具身智能正在开启制造业的全新变革</b><br /><br />在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上，德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调，数字智能改变虚拟世界，具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出，当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度，虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造，需要AI具备“实体躯干”，具备感知、适配和操作物理设备的能力，才能在工业场景落地。为此，需正视场景复杂性，通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒，使智能制造成为普及型升级路径，而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富，可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式，但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点，成为规模化的核心障碍。为应对痛点，该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法，目标是在全行业范围内推广。展望未来，德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作，开发专用轮式双臂工业操作平台，兼顾稳定性、可靠性及节能，并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台，整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能，使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署，降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同，帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言，让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合，真正破解个性化生产难题。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景化落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E5%8C%96">#普惠化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://irnews.cfbond.com/detail.html?newsid=gJhh1BIcrw0" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14429https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14429Sat, 12 Sep 2026 03:04:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 外资加码湾区热土！两大法资龙头携手落户广州增城经开区</b><br /><br />广州绿色智能工业园项目在增城区正式落地，聚焦高端绿色智造，面向泛半导体产业链的强链补链，助力区域先进制造业高质量发展。园区位于增城经济技术开发区核心，总用地约119.12亩，一期76.45亩，定位为集研发、生产、销售、服务于一体的中低压电气自动化灯塔工厂，提供智能配电、精密温控、自动化控制与数字化解决方案，覆盖母线槽系统、数据中心制冷、工业自动化、绿色能源、数字孪生与AI等前沿领域。落地企业为施耐德电气和NXpark，前者以电气化、自动化、数智化核心解决方案实现高效可持续发展，全球覆盖广泛，具备强大资源与服务能力；后者依托Akila数字孪生技术，提供可持续工业园区全生命周期解决方案，已在中国运营规模达100万平方米。项目将提升泛半导体制造、封装测试、数据中心及高端制造领域的供应链韧性与质量，促进广州区域产业集群成型，助力增城构建核心竞争力与现代化产业体系。增城区将以此为契机，促进粤港澳大湾区先进制造业协同发展，推动产业链条集聚，持续为广州高质量发展注入新的动能与活力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B3%9B%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#泛半导体</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9B%AD%E5%8C%BA">#工业园区</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260911/herald/de099d738ec0813da5f9d275c7f04c5e.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14407https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14407Fri, 11 Sep 2026 13:53:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级</b><br /><br />辽宁等地在推进“智改数转”过程中，通过工业互联网和AI赋能，推动传统老工业基地的制造业升级。大会期间，亿嘉和科技等企业在沈阳设立创新中心，聚焦医疗、电力、消防等领域的智能机器人落地应用，展示多自由度机器人、五轴数控机床的智能化调试与自适应加工能力，提升生产效率与安全水平。移动、通用技术、沈阳机床等龙头企业以工业大模型、AI智能大脑等为核心，推动设备与产线的全面互联、数据挖掘与预测性维护，形成可复制的行业AI模型和示范样板。各地政府相继出台激励与诊断服务，辽宁、吉林、黑龙江等地加快数字化转型政策落地，力求到2028年前实现大规模工业5G专网、产业大脑等平台建设，促使东北地区在智慧化改造与数字化转型方面实现突破，推动制造业向高质量发展转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9%E6%95%B0%E8%BD%AC">#智改数转</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#AI工业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ln.gov.cn/web/ywdt/zymtkln/2026091106413299556/index.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14379https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14379Thu, 10 Sep 2026 19:38:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术，凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心，聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用，体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案，构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网，并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正，提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型，形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策，推动数字化转型落地，沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案，与本土产业生态深度融合，加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9%E6%95%B0%E8%BD%AC">#智改数转</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#AI工业</a> <a href="/search/%23%E8%BE%BD%E5%AE%81">#辽宁</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202609/t20260910_3205706.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14342https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14342Thu, 10 Sep 2026 02:28:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 北京规划2030年规上生产企业全部达到基础级智能工厂_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />北京市发布《十五五时期高精尖产业发展规划》，提出以产业智能化升级为核心，加快实现制造业数字化转型。到2026年，规模以上制造业企业数字化达标，2030年所有生产企业达到基础级智能工厂标准，力争建设1000家先进级、100家卓越级与领航级智能工厂，并推动人工智能深度嵌入全行业、全环节，发展新一代智能制造。当前规上制造业数字化达标率为95%，将通过提升数字化水平、培育智能制造标杆等方式带动整体水平提升。除智能化外，绿色化、融合化同样重要，北京将提高绿色工厂、绿色园区建设，力争到2027年基本实现绿色化达标，2030年绿色工厂产值占比达到50%。同时推动未来工厂建设试点，聚焦机器人、医药健康、智能网联汽车等重点产业，利用数字孪生、AI、工业互联网等技术，打造柔性、绿色、自主、研产服旅融合的未来工厂。到2030年，在上述领域建设10家左右未来工厂，形成“人形机器人+智能算力+绿色能源”的新制造模式，打造自研迭代的工厂智能体。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%96">#绿色化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%B7%A5%E5%8E%82">#未来工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202609/t20260910_3204068.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14309https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14309Wed, 09 Sep 2026 08:14:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 亚普股份在2026精益数智化创新大赛斩获佳绩</b><br /><br />2026精益数智化创新大赛决赛在天津举行，由中国企业改革与发展研究会主办，是国内在精益管理领域具权威性的全国性创新赛事。亚普股份的参赛作品《海外智能制造革新引领生产价值跃升》在离散制造行业赛道获得五星作品，充分证明其创新价值与落地成效。本次比赛共有725家企业、2234个团队参赛，经过7个月筛选与初赛层层选拔，最终552件作品晋级决赛，决出113件五星作品。决赛设18个赛组，覆盖离散制造、AI+管理创新及专项管理等领域。亚普的项目以美国工厂为试点，通过数字化平台、自动化装备和精益管理三轮驱动，结合全生命周期成本模型，锁定高价值改进点。在实施阶段，团队引入工业机器人实现上料、焊接等工艺自动化，利用AI深度学习搭建智能视觉检测平台，强化质量控制，并采用ECRS、SMED等工具重塑生产流程。该实践形成“中国智造标准+海外本地适配”的可复制模式，推动人才、技术、文化、管理四维输出。展望“十四五”，将推动专业化运营体系建设，提升国投控股企业竞争力，并为海外布局与板块化赋能提供可借鉴的路径与经验。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%B2%BE%E7%9B%8A%E7%AE%A1%E7%90%86">#精益管理</a> <a href="/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96">#海外本地化</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E5%88%B6%E6%A8%A1%E5%BC%8F">#可复制模式</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260909/c679738654.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14250https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14250Tue, 08 Sep 2026 03:58:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 赛象科技：9月3日召开业绩说明会，投资者参与</b><br /><br />赛象科技在2026年中报中披露，公司以轮胎生产装备、数字化平台、AGV智能物流装备及飞机大部件运输夹具为主业，围绕产业升级与海外市场扩张进行多点布局。公司强调云平台通过数字化、互联互通提升轮胎制造与其他行业的效率与能耗控制，并推动非标定制的交付管控、成本全流程管理，以确保按时交付并提升利润率。在海外市场方面，强调通过数字化水平提升服务效率，强化技术与国际化人员素质以提升服务质量；同时依托空客等项目经验拓展国内航空市场。此外，公司通过对冲汇率风险的多元化工具来降低海外订单的波动影响。2026年上半年营业收入3.84亿元，同比增长11.72%，但归母净利润及扣非净利润同比下滑，显示在成本、毛利率或其他费用方面存在压力，需通过加强成本管控、提升新旧业务的协同效应及扩大高附加值产品占比来改善盈利水平。总之，赛象科技正处于由传统装备向数字化、智能化、国际化多元业务的转型阶段，未来仍需在扩大订单规模、提升利润率及降低汇率波动影响方面持续发力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AE%E8%83%8E%E8%A3%85%E5%A4%87">#轮胎装备</a> <a href="/search/%23AGV">#AGV</a> <a href="/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E6%89%A9%E5%BC%A0">#海外扩张</a> <a href="/search/%23%E6%B1%87%E7%8E%87%E5%AF%B9%E5%86%B2">#汇率对冲</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260907/c679650862.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14247https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14247Tue, 08 Sep 2026 02:58:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车</b><br /><br />近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂直模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%99%AE%E6%83%A0">#算力普惠</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.stcn.com/article/detail/4175872.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14242https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14242Tue, 08 Sep 2026 00:58:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂直模型</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%99%AE%E6%83%A0">#算力普惠</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202609/t20260908_3199279.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14227https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14227Mon, 07 Sep 2026 12:49:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部：支持行业企业深入推动“人工智能+制造”</b><br /><br />信息通信行业发展“十五五”规划强调以赋能新型工业化为重点，加快工业互联网规模化应用普及，推动“人工智能+制造”深度融合，提升制造业重点行业、重点环节、重点领域的智能化转型水平。计划积极参与中小企业数智化赋能专项行动，提升制造业中小企业的数字化水平，并推动高标准数字园区建设，带动园区产业数字化转型。还将促进物联网、大数据、人工智能等技术在农业、水利等领域的全链条普及应用，推动农林牧渔及水利的数智化改造升级。以信息通信技术为支撑，推动生产性服务业向专业化、智能化发展，推进服务业与制造业的深度融合；深化5G行业虚拟专网建设与应用。请注意，文章仅代表作者个人观点，与新浪网无关，如有版权等问题请在30日内联系。 来源于：上海 权利保护声明页/Notice to Right Holders<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96">#信息化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9B%AD%E5%8C%BA">#数字园区</a> <a href="/search/%235G">#5G</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5182171545_134e1a99902002jch8.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14197https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14197Sun, 06 Sep 2026 22:38:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 王洪艳：精益是制造业发展之本，AI赋能制造必须坚守精益根基</b><br /><br />天津国家会展中心举办的“2026精益数字化创新大会”聚焦工业AI落地、赛制升级和对外成果展示。王洪艳在会上梳理四大亮点：AI实践全面落地，多场论坛结合精益底座，企业已实现AI落地项目；大赛规模创历史新高，参赛作品超过2200项，覆盖一线班组长到高层管理者，评委由150位龙头企业与高校专家组成，专业性显著提升；全国首创的大国重器数智成果公开展示，核工、动车等大型企业分享内部创新经验；现场发布案例集与两项团体标准，萃取40余行业经验，为行业转型提供指引。同时提出三大核心观点：工业AI应全员参与，80%以上AI项目来自生产管理一线；精益是制造业之本，AI赋能必须守住精益根基；2026被定位为工业AI元年，我国复杂场景应用具全球潜力。大会自始至今以推动制造业创新为使命，未来将持续陪伴企业探索精益数字化转型之路。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E7%B2%BE%E7%9B%8A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#精益数字化</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%B5%9B">#大赛</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E5%99%A8%E5%B1%95%E7%A4%BA">#国器展示</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8F%91%E5%B8%83">#标准发布</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://mp.cnfol.com/59434/article/1788681633-142698563.html" target="_blank">原文链接</a>