搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15199https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15199Fri, 02 Oct 2026 12:23:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 离散 MES 厂商盘点，什么样的系统能真正干活_中华网</b><br /><br />制造执行系统（MES）是连接企业上层计划与车间现场控制的关键数字化枢纽。文章基于赛迪顾问《中国 MES 市场中期发展报告》，指出2025下半年至2026年上半年国内MES市场规模达到328.7亿元，同比增速23.6%，离散制造贡献显著，流程制造增速也达25.3%。尽管厂商众多，离散企业上线后仍面临业务软件与自动化设备割裂、实物台账与系统数据错位、插单/改单频繁导致系统响应迟缓等痛点。评估MES时，应聚焦底层架构、行业知识沉淀、项目落地实效三方面，确保IT与OT打通、行业特性知识资产形成本体模型与规则、以及可量化的交期、库存、质量与人效改善。避免单纯堆叠功能模块、依赖定制开发的做法，强调三大演进趋势：工业智能体落地、软硬件一体化底座、工业本体建模。文章以中之杰科技德沃克 MES为代表，强调对象驱动、ICS底座、多品牌设备零代码接入，以及“80+15+5”标准化实施体系，且在汽车零部件、机器人与高端装备、新能源零部件、金属加工等领域均有落地案例，展示了从感知到执行的完整闭环及显著效益。选型要点包括全链路追溯、异构设备调度、以及对柔性配置和成本的综合权衡。最终建议优先考虑具备软件+OT底座+<mark>工业本体</mark>+AI智能体的完整能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23MES">#MES</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%AC%E4%BD%93">#工业本体</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#软硬一体化</a> <a href="/search/%23%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#对象驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.tech.china.com/redian/2026/1002/102026_1963482.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15184https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15184Thu, 01 Oct 2026 20:18:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦“1144” | 炉火之外，包头制造正在拼“服务”</b><br /><br />包头市以服务业与制造业深度融合推动产业升级。文章指出，过去衡量制造业强度靠炉火、产量和设备，但现今更要看背后的专业服务支撑，如研发平台、设备运护与工艺协同，借助生产性服务提升效率与效益。为此，包头召开服务业大会，明确以产服深度融合为主线，推动本地信息化、软件与信息技术服务业提质升级，服务范围涵盖钢铁、矿山、稀土及市政等行业。包钢新联和数构科技等本地企业通过数字化、工业互联网等手段，为车间提供从安全、物流到能源等一体化管理平台，提升生产智能化水平。市工信局等部门通过搭台、对接、培育平台经济等举措，帮助企业对接优质平台、完善数字基础设施、培育AI场景，强化人才与技术输入，解决渠道与对接瓶颈。未来目标明确：到2030年实现营业收入50亿元、算力中心投资100亿元、算力规模达5万P，5G网络覆盖全面，数字底座逐步稳固，形成以服务驱动制造的高端价值链。此举将让包头这块工业基地在数字化转型中走向更高端的发展阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8C%85%E5%A4%B4">#包头</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%9A">#服务业</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.baotounews.com.cn/445807/445798/2026/10/45170218.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15135https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15135Wed, 30 Sep 2026 15:03:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？</b><br /><br />本期对话围绕工业AI的落地与规模化展开，聚焦如何把AI从单点应用推进到真实制造现场的系统化落地。以晶圆制程为例，强调识别要准、判断要稳、可追溯、可量化，以及在实际生产中对良率、OEE和产能等指标的直接贡献。两位行业领军人物指出，工业AI与通用AI最大的不同在于需要高可靠性与可验证性，且在不同工厂、不同设备、不同工艺下，模型和方法需具备强适应性与可重复交付的能力。规模化的关键不在于单一算法，而是建立一整套进入工业现场的体系：从场景识别、工程经验沉淀，到数据、算力、工艺、控制系统及交付体系的协同。平台与生态的作用在于“连接场景与资源”“放大已经验证的解决方案”，通过多方协同实现从1到100的扩张。未来机会集中在高价值、数据就绪、技术可行的场景，如围绕良率、工艺、OEE的单点应用，逐步积累可复制的产业能力，最终帮助更多工厂落地并实现规模化。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23OEE">#OEE</a> <a href="/search/%23%E8%89%AF%E7%8E%87">#良率</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF">#可追溯</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%94%9F%E6%80%81">#平台生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qbitai.com/2026/09/499605.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15105https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15105Wed, 30 Sep 2026 03:03:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 青岛市即墨区举办船舶制造行业职工技能大赛</b><br /><br />本次青岛市即墨区船舶制造行业职工技能大赛在招商船舶青岛船厂开赛，面向来自区内7家船舶制造及配套企业的99名一线职工，设焊工与Tribon建模两个赛道，进行理论测试与实操比拼。大赛由区总工会、人社局联合主办，招商局工业集团青岛船舶有限公司工会承办，区工人文化宫、科创工匠学院协办，旨在服务“1234+N”产业体系建设，推动船舶制造行业向高端、智能、绿色方向发展，以赛促学、以赛促练，搭建学习交流平台，培养高素质产业工人队伍。即墨区作为青岛市船舶与海工装备产业重要承载区，随着女岛基地建设提速，区域订单充裕，对一线技能提出更高要求。区领导强调通过常态化赛事，促使从业人员学技术、比技能、争先创优、践行工匠精神，推动技能人才与产业需求精准对接，为区域海洋实体经济高质量发展奠定人才基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> #船舶#技能#大赛#即墨区#工匠精神<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://qingdao.sdnews.com.cn/qdgd/202609/t20260930_4747204.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15052https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15052Mon, 28 Sep 2026 18:53:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 前8个月规上工业企业利润增长15.7%</b><br /><br />今年前8个月，规模以上工业企业利润实现两位数增长，利润增速达15.7%，营业收入同比增长6.6%，毛利润增长7.5%。三大门类中，采矿业利润大增，制造业利润显著提升，而电力及相关行业利润小幅下降。电子行业贡献最为突出，利润同比增幅达到1.1倍，成为利润增长的主力，新能源、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片及相关材料需求，光电子器件、半导体及电子材料相关产业利润显著提升。高技术制造业表现尤为突出，前8个月利润同比增长54.7%，高于总体水平。原材料制造业利润增长强劲，推动整体利润增长。单位成本方面，前8个月每百元营业收入的成本为85.07元，同比下降0.41元，成本控制持续改善。展望后续，政策与行业环境有利于盈利：稳投资政策转向实物投入、清欠与治理竞争乱象有助于现金流，全球AI基础设施投资将支撑电子信息与装备制造，新能源汽车及储能等出口具备韧性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#电子行业</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E5%88%B6%E9%80%A0">#高技制造</a> <a href="/search/%23%E5%8E%9F%E6%9D%90%E6%96%99">#原材料</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%B8%8B%E9%99%8D">#成本下降</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://paper.cnstock.com/html/2026-09/29/content_2273539.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15048https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15048Mon, 28 Sep 2026 17:53:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 前8月规上工业企业利润增长15.7% 电子行业贡献率超六成 - 中国工业新闻网</b><br /><br />1至8月份，全国规模以上工业企业实现利润总额52719.8亿元，同比增长15.7%，增速保持两位数增长。受工业生产稳中有进和工业品价格涨幅扩大的共同推动，规模以上工业企业营业收入同比增长6.6%，从而带动利润实现较快增长。三大门类呈现“两增一降”格局：采矿业利润增35.1%，制造业增17.4%，电力、热力等行业下降12.0%。从企业类型看，股份制企业利润额最大，国有控股和外商投资企业也实现不同幅度增长，私营企业增长稳健。电子行业成为利润增长核心引擎，人工智能等新技术应用带动相关需求扩大，计算机、通信与电子设备制造业利润对全部工业利润的贡献率达62.0%，光电子、半导体等细分领域利润大幅上涨。高技术制造业和原材料制造业利润增速显著，单位成本下降，利润率提升，8月毛利润同比加速。未来将通过扩内需、优供给，推动新旧动能转换，促进工业经济持续向好。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#电子行业</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高技术制造</a> <a href="/search/%23%E5%8E%9F%E6%9D%90%E6%96%99%E5%88%A9%E6%B6%A6">#原材料利润</a> <a href="/search/%23%E5%8D%95%E4%BD%8D%E6%88%90%E6%9C%AC">#单位成本</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/yc/2026/09-28/3DjV4GdD.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15039https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15039Mon, 28 Sep 2026 16:48:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 电子行业拉动明显 前8月规上工业企业利润继续较快增长 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />9月28日，国家统计局发布数据显示，1—8月，全国规模以上工业企业实现利润总额52719.8亿元，同比增长15.7%。其中，国有控股企业实现利润总额16759.9亿元，同比增长10.3%；股份制企业实现利润总额40714.6亿元，增长20.4%；外商及港澳台投资企业实现利润总额11794.7亿元，增长2.3%；私营企业实现利润总额13213.2亿元，增长10.4%。在工业生产稳中有进和工业品价格涨幅扩大的共同推动下，规模以上工业企业营业收入同比增长6.6%，带动利润同比增长15.7%，今年以来累计增速保持两位数增长。8月利润增速回落至4.2%，毛利润同比增长7.5%。分门类看，采矿业、制造业、电力等行业利润呈现不同态势，前者增速较快，电力行业利润下降。核心动能来自量价协同和成本优化：单位营业收入成本下降，利润率提升。高技术制造业和电子行业成为利润增长的重要驱动，新能源汽车、物联网、算力中心等新兴领域带动芯片及电子材料相关行业利润显著提升。1—8月高技术制造业利润同比增速达54.7%，带动整个行业利润增长。原材料制造业利润也保持较快增长，为总体利润贡献显著。未来将继续扩内需、优供给，推动新旧动能加快转换，提升经济内生动力，推动工业经济向高质量发展转型。北京商报记者<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#高技术制造业</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#电子行业</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%85%B4%E5%9C%BA%E6%99%AF">#新兴场景</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E9%9C%80%E6%89%A9%E5%BC%A0">#内需扩张</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/0928/1051045.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15018https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15018Mon, 28 Sep 2026 03:43:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国家统计局：1—8月全国规上工业企业利润增长15.7%电子行业对利润增长拉动明显__上海有色网</b><br /><br />国家统计局数据显示，1—8月份我国规模以上工业企业在产销两端均实现较快增长，营业收入同比增长6.6%，利润同比增长15.7%，呈现两位数的累计增速态势。分门类看，采矿业利润大幅提升35.1%，制造业利润增至16%左右，电力等行业利润则下降 12.0%。8月份利润增速回落至4.2%，但毛利润同比增长7.5%，显示利润结构有所改善。总体来看，企业成本控制效果显著，单位成本和利润率均有改善。国有控股、股份制、外资及民营企业利润分化明显，股份制与民营企业增长较快，分别达到20.4%和10.4%，外资企业增速回落。电子信息、新材料、高技术制造等领域成为利润增长的重要支撑，电子行业对利润贡献率达到61%以上，高技术制造业利润增速达54.7%，原材料制造业与有色、化工等行业同样表现亮眼，带动整体利润水平提升。未来需继续加强内需扩张与供给侧改革，推动新旧动能转换，提升工业经济的质量与韧性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高技术制造</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF">#电子信息</a> <a href="/search/%23%E5%8E%9F%E6%9D%90%E6%96%99">#原材料</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E9%9C%80">#内需</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.smm.cn/news/104134974" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14984https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14984Sun, 27 Sep 2026 00:33:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 省级名单！黄岩这个集群入围</b><br /><br />黄岩区再次入选省级重点产业集群核心区，标志着黄岩模具产业在实力与影响力方面实现新跃升。该区以注塑模具为主，兼具挤塑、吹塑、压铸、冲压等产业链，现有4000余家模具及配套企业，本地产业链配套率高达95%，成为全国县域规模最大、专业化程度最高的中大型塑料模具集群。2025年纯模具全口径产值约300亿元，相关产业规上产值超320亿元。黄岩在汽车注塑模具市场份额和高端挤出模头市占率方面居全国前列，并打造了“产业大脑”等创新平台，建立多级技术中心与研发机构，推出行业标准体系，形成覆盖全产业链的创新生态。为保障要素，黄岩筹划2万亩工业用地、建设模具产业小镇等，服务企业超4000家，模具行业从业人员超10万人。下一步将以核心区为新起点，聚焦招引高端装备项目、推进数字化转型与产业链延伸，持续强化用地、政策、资金等保障，全力推动工业母机与机器人产业集群高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7">#模具</a> <a href="/search/%23%E9%BB%84%E5%B2%A9">#黄岩</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%AF%8D%E6%9C%BA">#工业母机</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tidenews.com.cn/tmh_news.html?id=6ab73e57898fe40001aaaad7" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14978https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14978Sat, 26 Sep 2026 15:28:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能制造大会透视，制造业升级从设备更新走向系统协同</b><br /><br />世界制造业大会传递出制造业升级的全新路径：智能制造不仅是设备更新，更强调设备、数据、工艺、供应链与管理流程的协同。企业需要将设备数据转化为生产决策，将工艺经验沉淀为可复用能力，避免“设备很新、流程仍旧”的局面。升级分为两条并行线：一是设备更新，如数控机床、机器人、检测与物流装备；二是系统重构，如MES、工业互联网、质量追溯、能源管理与供应链协同。若两者脱节，将难以形成持续效率提升。现在智能制造企业数量快速增长，供给侧变厚，但竞争焦点将由概念转向交付能力。设备升级后，工艺适配成为关键变量，中小企业面临数据接口、培训与维护成本等现实阻力，服务商需从单纯卖设备转向诊断、设计、调试与运维的一体化交付。工业软件的作用在于把现场变化转化为管理层可用的数据，提升排产、质量与能耗等协同能力，区域差异源自产业基础与场景差异。落地难点在于标准不一、接口割裂与定制成本，优质服务商需深耕行业场景与工艺流程，提升黏性。最终目标是实现研发、采购、生产、物流、销售与售后的数据贯通，使订单、质量与能耗信息实现闭环反馈，推动从经验驱动走向数据与经验共同驱动。设备、软件与服务协同将成长期主线，行业竞争回归“真正提升效率、稳定质量、降低成本”的真实价值判断。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C">#协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产线升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.jrj.com.cn/2026/09/26170658556471.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14967https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14967Sat, 26 Sep 2026 09:23:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI算力引燃PCB扩产潮，翼菲科技持续深耕高端电子制造场景</b><br /><br />AI算力建设提升，上游硬件领域对PCB的性能提出更高要求，推动高多层板和高阶HDI等高端PCB快速释放需求，同时带动相关工业机器人与自动化装备的扩产。全球AI服务器出货量预计在2026年突破200万台，且结构性变化显著，层数普遍增至20-30层及以上，对阻抗与串扰控制提出更高标准。这轮扩产不仅在PCB厂商，也在设备与自动化领域形成协同效应。德邦证券等机构统计显示，全球主流PCB厂商自2026年以来的扩产规模达千亿级，资金向高端产能集中。翼菲科技作为港股“轻工业全品类机器人第一股”，通过自主研发的高速并联机器人等，在PCB自动化收放、清洗上下料、检测搬运等环节提供解决方案，已服务景旺、鹏鼎等多家厂商，2026年上半年收入1.86亿元，机器人本体占比接近42%。行业对自动化与智能制造的需求日益增强，2025-2030年全球AI服务器PCB市场有望持续高增，机器人和智能装备在这一链条中的作用日益凸显，形成从芯片、算力到PCB、再到制造端的完整价值传导。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AFPCB">#高端PCB</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD%E6%89%A9%E5%BC%A0">#产能扩张</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.icloudnews.net/a/123219.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14956https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14956Fri, 25 Sep 2026 17:13:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网</b><br /><br />文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀，形成企业可持续调用的数字资产，从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标，雪浪云搭建了三大体系：工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”，以工业本体和数字孪生融入物理规律，提升对材料、结构和工艺的理解；雪浪OS构建AI工程数字空间，连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据，支撑从需求提出到迭代优化的闭环；雪浪Mind提供执行载体，涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力，使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”，并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%80%BB%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88">#AI总工程师</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业基础模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/2026/09-25/VDpJVdN1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14921https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14921Fri, 25 Sep 2026 03:04:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 摩根士丹利：中国工业首次从“追赶”到“领跑”，80万亿新增资本开支利好哪些赛道？</b><br /><br />摩根士丹利蓝皮书《中国下一轮工业革命》提出，中国将进入工业5.0阶段，制造业竞争重心由低成本转向产业生态与创新领导力，预示着全球制造业格局的再分配。中国具备完善的工业基础、庞大的工程师群体以及广泛的数字化基础设施，在“物理AI”驱动下，未来工厂将实现自适应与自主决策，产业韧性与领导力成为核心支柱。对经济的影响体现在资本支出进入长期周期，预计2026—2035年中国工业资本开支约50万亿美元，其中增量支出约12万亿美元将投向智能化、能源基础设施、工厂升级及新产能等领域。利润率方面，到2035年预计由2025年的约5%回升至约8%，但行业分化将加剧，上游高端设备与具备自主创新能力的企业将更具盈利潜力。短期来看，投资增速将于2025—2027年维持4%—5%，后续在2028—2035年回升至6%—7%；同时需强化内需、完善社会保障、推进产业安全与“反内卷”投资筛选，聚焦星辰大海式新兴领域与已有工厂的智能化改造。总体而言，中国具受益于工业5.0的条件与节奏，具备引领全球制造业未来的信心与路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A5">#工业5</a>.0 <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E9%9C%80%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#内需驱动</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E6%94%AF%E5%87%BA">#资本支出</a> <a href="/search/%23%E5%88%A9%E6%B6%A6%E7%8E%87">#利润率</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2492422" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14909https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14909Thu, 24 Sep 2026 18:58:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 羚羊工业大模型3.5重磅发布！三大智能体亮相2026世界制造业大会--中国能源新闻网</b><br /><br />在2026世界制造业大会合肥现场，羚羊工业互联网正式发布羚羊工业大模型3.5，并同步亮相算电协同、电力交易、零碳园区三大智能体，面向工业能源领域的数字化与绿色化转型提供解决方案。安徽及地方工业和信息化部门领导出席，强调本土大模型在产业一线落地的重要性。自2023年以来，羚羊持续迭代模型，覆盖风光水火核储等六大能源领域，已在设备诊断、技术监督、智能班组、功率预测、电力交易、绿氢生产等场景落地。3.5 版本将分散垂直能力整合为具自主规划执行的智能体，针对时序生产数据实现零/少样本泛化，边缘端可部署，电价预测准确率达到85%+，最大参数量仅100M，提升部署灵活性。三大智能体各自聚焦：算电协同实现数据中心柔性负荷与新能源波动对接，预计综合电价下降5%-8%、储能收益提升20%；零碳园区智能体围绕源荷预测、多能调度、能碳管理、运营管理，提升园区能碳管控与市场参与能力；电力交易智能体则通过多模态融合与策略模型，提升购电决策的依据性，已在省内取得多项收益。未来将与生态伙伴共同推进工业能源场景落地，推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%9C%BA%E6%99%AF">#能源场景</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E9%83%A8%E7%BD%B2">#边缘部署</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpnn.com.cn/qiye/jishu2023/202609/t20260923_1917232.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14882https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14882Thu, 24 Sep 2026 09:53:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从功能产品迈向品牌资产：水者工业设计探索大型设备品牌化新路径</b><br /><br />水者工业设计提出大型设备品牌化的新路径，将看不见的技术、制造与管理能力转化为可被客户识别、信任的工业信用，帮助企业从功能产品向品牌资产转变。品牌化设计不仅美化外观，更通过统一的视觉体系、工艺细节与用户体验，传递稳定的品质与专业度，提升客户对企业的认知与信任。核心在于以“好用、好看、好生产”为三大原则，使设备在外观、使用与制造落地之间实现协同，形成可复用的设计规范，支撑产品线的持续迭代与系列化开发，同时通过标准化流程确保从设计输入到实物交付的全链条高效执行，从而降低采购决策成本与交易风险，提升品牌资产的市场价值。水者以大型设备设计三阶段流程与全套交付资料，确保设计理念能够真正落地于实体设备；并通过自有研究与产业合作，推动国内装备制造业的品牌化升级与“设计出海”的国际化发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%8C%96">#品牌化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AE%BE%E8%AE%A1">#工业设计</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AE%BE%E5%A4%87">#大型设备</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B">#设计流程</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#制造一体化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tidenews.com.cn/tmh_news.html?id=6ab4bbc175174d000142c937" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14866https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14866Wed, 23 Sep 2026 19:43:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新质引擎•智造未来｜2026 世界制造业大会 AI+制造专题会议在合肥举办 | 极客公园</b><br /><br />本次大会聚焦AI+制造，汇聚安徽省内外企业、学界与行业机构，解码数智转型要义并分享标杆实践。会上，安徽省工业和信息化厅副厅长蒋晨捷总结了全省制造业在“十四五”期间的发展成就，强调以智能化、绿色化、融合化为方向，推动AI+制造和数改数转。金蝶集团强调人工智能应以企业实际痛点为导向，通过“灵基”智能体等解决方案实现从数据到决策的闭环，推动制造业高质量发展。会上还发布AI+制造生态数智共创营，携手中科大等单位共同推动现场驱动工程的生态协同与产业共建，形成以场景、能力、生态为支撑的创新体系。多位院士、企业家与专家就数据治理、全域智能化落地、人才培养等关键问题提出路径建议，强调要建立智能体全生命周期考核、完善AI治理与可观测性，推动企业在研发、生产、供应链、经营管理等全业务域实现数字化跃迁。最终，安徽合力、宇航派蒙、阳光智维、安徽港航等企业被授予AI创新实践先锋称号，标志着区域数智转型的示范效应与持续协同的生态闭环。未来各方将通过持续协作，推动AI深度嵌入车间与工厂，为实体经济高质量发展注入新动能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数智转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.geekpark.net/news/370903" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14848https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14848Wed, 23 Sep 2026 07:38:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机械冶金建材行业数字孪生智能制造技能竞赛举办 - 科教 - 中工网</b><br /><br />本次机械冶金建材行业数字孪生智能制造技能竞赛在厦门举行，打破单纯竞技框架，推动以赛促用、铸魂育人，深入产业升级、技术革新与人才成长。比赛现场覆盖车间数据诊断、实训赛场的全流程技能比拼以及高校讲堂的匠心对话，体现数字化转型中的共同热爱与持续进步：从数据采集、建模与系统集成的难点，到现场技师对数字孪生的真实应用与效能提升的探索。专家与企业代表提出对“哑设备”改造、边缘网关接入等具体方案，强调以分批渐进的改造实现精准突破，而非一蹴而就。选手在虚拟产线中完成设备选型、产线布局、信号映射与整线总控的全链条实操，体会数字孪生在实际生产中的落地效果。赛事结束后，工会讲座等活动延续影响，强调工匠精神与数字技术并举，认为数字孪生只会提升工作效率，无法取代劳动者的匠心与经验。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E7%B2%BE%E7%A5%9E">#工匠精神</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E7%AB%9E%E8%B5%9B">#技能竞赛</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.workercn.cn/c/2026-09-23/8900537.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14843https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14843Wed, 23 Sep 2026 06:34:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏智能工厂服务商：离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱？</b><br /><br />江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征，传统排产方式已难以胜任，企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景，并给出选型参考。中之杰科技（中之杰智能）以离散制造软硬一体化调度为核心，提出“物动单动”与ICS智能控制底座，将工厂设备、物料与单据统一语言，形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵，服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域，在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称，适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业，部署周期较长，需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心，强调数据采集与平台化扩展，较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求，若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛，中之杰智能具备明确优势；若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态，数字孪生方案是成熟路径；若属流程工业且重视过程安全稳定性，蓝卓路线值得考察。总结而言，合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”，而非单纯追求平台规模。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#工业操作系统</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E9%80%89%E5%9E%8B">#选型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hainan.ifeng.com/c/8weK04YCsX2" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14840https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14840Wed, 23 Sep 2026 02:33:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 1—8月全省经济运行总体平稳-政务公开-青海省人民政府网</b><br /><br />本月数据显示，1—8月青海省经济总体平稳，稳中有质。工业方面表现坚实，规模以上工业增加值同比增长10.1%，高技术制造业与装备制造业分别实现21.1%和26.8%的增速，制造业、采矿业及电力等传统行业均呈现稳定扩张，国有控股及股份制企业增长明显，非公有工业也有积极表现。分行业看，化工、冶金、有色金属及非金属矿采选等领域增长显著，碳酸锂等新材料产量大幅提升，新能源汽车相关材料及设备产出增加，显示新质生产力在培育过程中的持续推进。消费方面面临一定压力，但网络零售和升级类消费持续活跃，限额以上单位线上销售增长显著，智能手机、家用电器、金银珠宝等高需求品类增长迅速，网络消费对拉动消费有积极作用。投资方面略有回落，1—8月固定资产投资同比下降28.1%，但软件、信息服务、研发、教育及卫生等新兴领域投资增速明显，科技推广、应用服务等领域投资提升显著，显示信息化、科技化投入成为拉动经济转型和提质的重要驱动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%9D%92%E6%B5%B7">#青海</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF">#工业增长</a> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E5%8D%87%E7%BA%A7">#消费升级</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%85%B4%E9%A2%86%E5%9F%9F">#新兴领域</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.qinghai.gov.cn/zwgk/system/2026/09/23/030109010.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14836https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14836Wed, 23 Sep 2026 00:33:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI养猪又造车 传统产业智能化空间有多大</b><br /><br />在华为全联接大会2026上，专家与企业代表指出，人工智能正在加速向实体经济渗透，传统产业的智能化改造空间正在释放，但数据、人才等基础短板需要补齐。以猪舍、车间为例，智能巡检机器人和面向全产业链的AI应用已在养殖、汽车制造等场景落地，显示出统一的场景逻辑与可复用的标准化方案。牧原股份通过将设备参数、运维经验与算法结合实现故障预警，减少停机风险；与长安汽车联合开发的碰撞测试方案将周期从三周压缩至30分钟，准确率超95%。各行业样本持续增多，传统制造向先进制造转型的关键在于产线换型、数据与算力协同、以及对企业自身的消化能力。当前挑战主要集中在高前期投入带来的成本压力、分散的数据与标准不一、以及对工业安全性的高要求。为破解难题，企业通过国产算力、分布式架构与自研平台，推进智枢具身智能柔性制造等示范线，将换型周期压缩到分钟级，推动高质量发展。随着政策扶持、标准化方案增多、应用成本下降，AI与传统产业的深度融合空间有望进一步打开。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E6%94%B9%E9%80%A0">#智能化改造</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#实体经济</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%AE%89%E5%85%A8">#工业安全</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cnfin.com/yw-lb//zixun/20260923/4473795_1.html" target="_blank">原文链接</a>