搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14631https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14631Thu, 17 Sep 2026 14:13:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？</b><br /><br />制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%BA%91">#制造云</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业数字模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智慧工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bcmeu.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14624https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14624Thu, 17 Sep 2026 12:18:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人开始制造机器人了？万台产能背后残酷大考才刚开始-钛媒体官方网站</b><br /><br />柳州优必选的万台级超级智慧工厂正式投产，展示了“机器人造机器人”的落地场景。产线采用多款具身智能人形机器人协同作业，物料供给由Cruzr系列负责拆垛、码垛与上料，总装阶段则通过协作机器人与无人物流车等组合实现柔性装配，并辅以Yanshee MOM制造运营管理系统打通工单、物料、工序、质量等全流程的数据闭环，奠定了数字化制造底层框架。尽管具备技术验证价值，但真正的产业突破并非简单的产能扩张，而是能否在工业现场实现持续高效运维、稳定运行与高性价比的商业回本。当前的产能爬坡面临两大挑战：一方面大量订单仍处于验证阶段，难以持续填满产线；另一方面现场环境的复杂性、设备磨损与运维成本会显著影响长期复购与成本下降的速度。未来两三年，行业竞争更看重设备在实际工业场景中的持续运行时长、运维成本、规模化落地能力与投资回本周期的缩短。产能只是入场券，真正的博弈在于落地能力与长期稳定性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD%E9%87%8A%E6%94%BE">#产能释放</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E9%95%BF%E6%9C%9F%E6%8C%91%E6%88%98">#成长期挑战</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E6%88%90%E6%9C%AC">#运营成本</a> <a href="/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B">#落地能力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8143691.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14533https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14533Tue, 15 Sep 2026 03:18:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新动能“挑大梁”，底气从何而来</b><br /><br />文章围绕8月及前7个月中国工业经济运行情况，聚焦新动能对工业增长的带动作用。数据显示，8月制造业PMI回升，高技术制造业PMI超27岁，保持景气；新动能在工业增加值中的贡献率达到50.9%，首次扛起“半壁江山”，体现新动能由生力军向主力军转变的趋势。分结构看，装备制造业与高技术制造业增速显著快于整体工业，7月装备制造业在规模以上工业中的比重上升至38.2%，显示产业链和价值链中高端攀升。技术赋能成为核心驱动力，AI及其相关电子元器件、存储芯片、传感器等在产量与增加值方面均实现较大增长，3D打印与工业机器人等智能化产物加速渗透。尽管外部环境与中小企业压力仍存在，内部仍需通过传统产业改造升级与新兴产业培育并举，实现“双轮驱动”。未来要在巩固新动能领先地位的同时，推动转型升级，继续以数智技术赋能传统产业，推动高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#工业升级</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高技术制造</a> <a href="/search/%23%E5%8F%8C%E8%BD%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#双轮驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260915/c679905419.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14523https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14523Mon, 14 Sep 2026 19:18:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 问鼎智造先锋 美菱“声纹全检”荣获工业AI应用案例一等奖</b><br /><br />本次武汉论坛聚焦工业智变与AI赋能制造，长虹美菱在家电制造领域的工业AI落地实践成为亮点。其基于声学大模型的压缩机在线全检系统，构建感知-执行-扩展的三级架构，通过专用传感器采集振动声纹信号，结合声学模型与声场分离技术，屏蔽车间干扰，精准识别早期微弱异响。依托视觉定位与自动化模组，实现产线协同与整套检测流程自动化，边缘分布式部署无需大改造，检测数据直连MES实现全流程可追溯。落地后显著提升质检效率与缺陷识别能力，拦截异响隐患，提升用户体验，同时沉淀的海量声纹数据为研发端的静音性能优化提供支撑，形成质量管控与产品研发的双向提升。该方案已获多项专利与软件著作权，并可标准化封装为套件，推广至冰箱、洗衣机、空调等多条家电产线，成为离散制造AI质量升级的实证范本，推动企业数字化、智能化转型与中国智造的跃迁。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%AE%B6%E7%94%B5%E8%B4%A8%E6%A3%80">#家电质检</a> <a href="/search/%23%E5%A3%B0%E7%BA%B9%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#声纹大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#产线数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6aa7d7208e9f0933894c5450" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14461https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14461Sat, 12 Sep 2026 23:13:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 万家5G工厂背后：制造强国网络底座的"十五五"进化图谱</b><br /><br />文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先，政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列，明确5G工厂作为新一轮产业基础设施，连接信息技术与制造业，推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进，8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂，标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次，现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛，提升产线效率、缩短验收与降低能耗，覆盖离散制造与流程行业，示范效应日趋明显。第三，AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心，数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉；同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化：技术融合（5G+AI+数字孪生闭环）、产业应用（跨行业复制与标准化推进）、企业生态与梯次培育（标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同）。总体来看，5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体，将数据作为关键生产要素，驱动制造业的结构性升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%235G%E5%B7%A5%E5%8E%82">#5G工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI%E4%BC%98%E5%8C%96">#AI优化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#制造转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1075365220_128075?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14459https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14459Sat, 12 Sep 2026 21:13:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 创新驱动塑造增长新优势丨解码中国经济半年报</b><br /><br />上半年我国规模以上工业增加值同比增长5.4％，工业对经济增长贡献率超35％，工业经济运行总体平稳，发挥着宏观经济的“压舱石”作用。创新能力持续增强，产业结构持续优化，装备制造业和高技术制造业增加值同比分别增长9.3％、13.3％，人工智能技术应用普及率超30％，全球首批级别的智能制造成果不断涌现。新动能激发新活力，关键核心技术攻关不断突破，航空装备、高铁等领域实现关键突破，生物制造、脑机接口等新领域持续发展，形成长期增长新优势。下半年将以先进制造业为骨干，推动产业体系现代化，提升工业经济运行质效，确保“十五五”良好开局；同时加强基础设施、算力、5G/千兆光网等基础支撑，提升信息化对实体经济的深度赋能，促进新一轮科技-服务-产业闭环落地，培育更多具有国际竞争力的产业集群与创新型企业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF">#工业增长</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#创新驱动</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d2490806704hee8.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14327https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14327Wed, 09 Sep 2026 18:23:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网</b><br /><br />此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E9%98%B6%E6%AE%B5">#分阶段</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%89%E6%B7%80">#数据沉淀</a> <a href="/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#装备软件服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.news.cn/info/20260909/ac9e835ce0ee4d91953e518d8a18b4ab/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14317https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14317Wed, 09 Sep 2026 15:18:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 8月中国PPI正增长 工业生产景气度改善-欧时大参–欧时网-欧洲时报</b><br /><br />据国家统计局数据，8月中国PPI实现转正并同比持续扩大涨幅，反映国际大宗商品价格回升与国内产业升级带动的传导效应。分行业看，石油开采、精炼石油产品制造及有机化学原料制造等价格显著上涨，分别上涨10.4%、4.1%和0.9%，有色金属冶炼和压延加工业也有0.8%的涨幅，合计对PPI环比贡献约0.31个百分点。同时，产业结构升级带动部分行业需求回升，电子电路、虚拟现实设备及服务消费机器人等价格亦有不同幅度上涨，体现生产端成本传导与效益修复的韧性。同比方面，煤炭开采和洗选业、有色金属冶炼及压延加工业等涨幅居前，7个行业合计拉动同比涨幅约4.24个百分点，显示上游行业供需改善对价格形成的推动作用。总体来看，PPI回升说明工业生产景气度在改善，尽管涨幅不大，但价格水平的回稳与企业成本控制能力正在增强。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23PPI">#PPI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%AF%E6%B0%94">#工业景气</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E6%8E%A7%E5%88%B6">#成本控制</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E6%B8%B8%E4%BB%B7%E6%A0%BC">#上游价格</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.oushinet.com/static/content/china/chinanews/2026-09-09/1547272291501611038.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14233https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14233Mon, 07 Sep 2026 14:48:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “科技朝圣者”不远万里来华，看的是什么？ |风向标工作室 — 新京报</b><br /><br />本次报道聚焦全球投资者与企业高管大举来华考察，中国制造业正在从“世界工厂”升级为“世界智造”的过程。外国参与者通过走访北京、深圳、上海、杭州和合肥等地的新能源汽车、电池、人工智能及机器人产业链，直观感受工厂自动化、供应链协同与落地式创新的综合实力。文章强调技术扩散、外商投资与出口共同推动中国长期增长，并指出在AI时代，落地能力成为核心，形成大模型、传感器、电机、电池、自动化产线等深度耦合的实体产业体系。政策层面也推动“工业旅游”与工业文化发展，开放生产流程以促进行业交流与学习。中国已经完成从世界工厂到世界智造的转变，产业密度与供应链协同能力成为关键优势，但也需警惕不过度乐观，区分产业系统优势与全维度领先的差异，稳步推进创新与可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E6%99%BA%E9%80%A0">#全球智造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#产业系统</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%89%A9%E6%95%A3">#技术扩散</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%97%85%E6%B8%B8">#工业旅游</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1788786020168255.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14197https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14197Sun, 06 Sep 2026 22:38:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 王洪艳：精益是制造业发展之本，AI赋能制造必须坚守精益根基</b><br /><br />天津国家会展中心举办的“2026精益数字化创新大会”聚焦工业AI落地、赛制升级和对外成果展示。王洪艳在会上梳理四大亮点：AI实践全面落地，多场论坛结合精益底座，企业已实现AI落地项目；大赛规模创历史新高，参赛作品超过2200项，覆盖一线班组长到高层管理者，评委由150位龙头企业与高校专家组成，专业性显著提升；全国首创的大国重器数智成果公开展示，核工、动车等大型企业分享内部创新经验；现场发布案例集与两项团体标准，萃取40余行业经验，为行业转型提供指引。同时提出三大核心观点：工业AI应全员参与，80%以上AI项目来自生产管理一线；精益是制造业之本，AI赋能必须守住精益根基；2026被定位为工业AI元年，我国复杂场景应用具全球潜力。大会自始至今以推动制造业创新为使命，未来将持续陪伴企业探索精益数字化转型之路。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E7%B2%BE%E7%9B%8A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#精益数字化</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%B5%9B">#大赛</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E5%99%A8%E5%B1%95%E7%A4%BA">#国器展示</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8F%91%E5%B8%83">#标准发布</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://mp.cnfol.com/59434/article/1788681633-142698563.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14194https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14194Sun, 06 Sep 2026 20:38:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从精密技术到行业与机器人，爱普生正在重新给技术“定价”</b><br /><br />在全球产业进入以AI、新能源与智能制造驱动的新阶段时，爱普生选择以“工程化”重构增长路径，而非简单替换旧业务。公司明确将打印和投影等成熟业务视为现金流基础，同时将喷墨解决方案、电子元器件、机器人等技术资产作为未来增长引擎，通过提升投资回报率（ROIC）来优化资源配置。其核心在于以技术积累为底层能力，推动从制造到智造的全面升级：用传感、控制等底层技术实现机器人高精度感知与执行，用喷墨头等核心部件拓展至电子、能源、生物等新场景。中国市场被视为关键试验场与共创场，与本地企业协同创新，推动产业升级并实现双向技术交流。爱普生强调的不是追逐单一热点，而是以“技术平台型制造企业”的身份，以长期愿景引导第一阶段的结构性改革，确保在2028财年实现8%的ROIC，并在2035年前使新业务对利润的贡献与主业并驾齐驱。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#技术转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96">#工程化</a> <a href="/search/%23ROIC">#ROIC</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%96%B7%E5%A2%A8">#喷墨</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bblfo.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14189https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14189Sun, 06 Sep 2026 17:38:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从精密技术到行业与机器人，爱普生正在重新给技术“定价”</b><br /><br />爱普生正在以“工程化”思维重新定义自身定位，将过去积累的精密制造、传感与机器人等核心技术，转化为面向未来产业的增长引擎。公司发布ENGINEERED FUTURE 2035愿景，明确以成熟业务维持现金流，同时将喷墨解决方案、电子元器件、机器人等新兴领域作为主导增长点，目标在2028财年实现8% ROIC，并在2035年前将新增长领域贡献佔比显著提升。转型并非简单从旧到新，而是以技术资产重构增长逻辑，将“技术平台型制造企业”的路径作为核心。中国市场被视为关键试验场与共创场，既是成本与效率的考验，也是创新能力对外输出与本地化适配的重要环节。通过打造从感知到控制的一体化技术链，爱普生以机器人、喷墨解决方案和电子元器件等为核心，寻求在新能源、自动化、智能制造等产业中实现持续、稳健的收入与利润增量。总的来看，爱普生的转型重心在于把技术优势转化为可落地、可持续的产业价值。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96">#工程化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%96%B7%E5%A2%A8%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88">#喷墨解决方案</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B8%82%E5%9C%BA">#中国市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1072555698_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14182https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14182Sun, 06 Sep 2026 14:33:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从精密技术到行业与机器人，爱普生正在重新给技术“定价”</b><br /><br />如今全球产业正在经历一次新阶段的增长动能寻找，消费市场与制造业的增长逻辑都在被重新书写。爱普生作为一家拥有84年历史的制造企业，正在以“从制造到智造”的转型来回应AI时代的竞争新规则。其核心不在于抛弃过去，而是以现有技术进行迭代升级，并通过工程化能力进入新的产业场景。办公、家用打印与视觉产品仍贡献现金流，但喷墨解决方案、电子元器件、机器人等技术资产将成为未来增长引擎。公司提出“ENGINEERED FUTURE 2035”，强调以工程化手段将技术转化为产业价值，形成成熟业务支撑现金流与新兴业务拉动增长的双层结构，并以提高ROIC为阶段目标，在2028财年实现8%的投资回报率。机器人、喷墨解决方案与电子元器件被视为核心增长领域，其技术能力在感知、控制与集成方面具备跨场景应用潜力。中国市场则被视为转型的关键试验场与核心变量，通过成本竞争力与本地化产品设计，推动大幅面打印、机器人与喷墨等领域的本地化创新与共创。爱普生强调，真正的价值在于将底层技术持续赋能产业，形成可持续的价值循环，而不是单纯追求单一产品的增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0">#创新</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%96%B7%E5%A2%A8">#喷墨</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B8%82%E5%9C%BA">#中国市场</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96">#工程化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8wCgLH18R9c" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14159https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14159Sun, 06 Sep 2026 02:33:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 德国工业界要求恢复40小时工作制并且不加薪</b><br /><br />德国正面临关于恢复每周40小时工作制的激烈争论。汽车制造商和工具企业高管认为高昂劳动力成本削弱竞争力，提出在不提高薪酬的前提下将工作时长增至每周40小时。目前德国约五分之一雇员实行35小时制，整体平均为每周37.8小时。高成本源自1984年的罢工传统，尽管德国单位劳动成本仍居欧盟前列，但自2023年以来单位劳动成本增速远超以往，且生产率优势因能源冲击、全球竞争、关税与电动化转型而下降。制造业岗位每月流失约1.2万至1.5万，部分企业已削减岗位。尽管劳动效率高于东欧，但成本差距不断扩大削弱优势，昔日以稳定、基础设施、熟练工人和密集产业集群支撑的竞争力正在减弱。专家警告若不调整，制造业就业有进一步下降的风险，工作时间的争论已不仅仅是政治象征性的议题。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%97%B6%E9%95%BF">#工作时长</a> <a href="/search/%23%E5%8A%B3%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E6%88%90%E6%9C%AC">#劳动力成本</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E5%BE%B7%E5%9B%BD%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#德国经济</a> <a href="/search/%23%E7%AB%9E%E4%BA%89%E5%8A%9B">#竞争力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://user.guancha.cn/main/content?id=1730419" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14063https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14063Thu, 03 Sep 2026 15:28:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 打通邮箱、ERP 和 WhatsApp，电商公司 CEO 用 WorkBuddy 实现补货自动化</b><br /><br />Ricky 在香港经营宠物用品电商 Vetmacy，团队仅3人，日常依赖邮件、ERP、WhatsApp等多源信息，数据高度分散，缺货监控与补货决策耗时长。引入 WorkBuddy 后，流程实现全自动化：01 缺货监控自动化，定时从邮箱、ERP、电商后台抓取数据，自动生成缺货清单并推送至 WhatsApp 与存档，原来30-45分钟的人工核对被缩短至1-3分钟，系统自主启动执行任务，显著提升效率。02 补货订单自动化处理，WorkBuddy 从数据读取到生成订单草稿并写入 ERP，缩短日耗时至2小时内，并在关键节点给出数据驱动的判断，如对热销品的更激进补货策略，避免断货。它还能结合销售速度、库存周转、供应商报价和资金情况等维度，自动匹配起订规则并生成采购订单。03 连接系统与记忆沉淀，WorkBuddy 把邮箱、ERP、表格、后台、群聊联结成自动化中枢，持续积累业务规则与经验，形成记忆迭代，甚至发现异常并提醒核对，防止数据错误带来风险。该案例表明 AI 工具在尚未完全数字化的环境中，也能嵌入现有 workflow，成为跨系统协作的桥梁与风险守门员，展示了 AI 深度融入日常商务的可能性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工作自动化</a> <a href="/search/%23%E7%BC%BA%E8%B4%A7%E7%9B%91%E6%8E%A7">#缺货监控</a> <a href="/search/%23%E8%A1%A5%E8%B4%A7%E5%86%B3%E7%AD%96">#补货决策</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%9B%86%E6%88%90">#跨系统集成</a> <a href="/search/%23%E8%AE%B0%E5%BF%86%E8%BF%AD%E4%BB%A3">#记忆迭代</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2026090338054.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13901https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13901Sun, 30 Aug 2026 23:33:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 规上工业企业利润同比增长17.6%</b><br /><br />国家统计局数据显示，今年前7月，规模以上工业企业营业收入同比增长6.5%，利润同比增长17.6%，7月利润同比增长11.2%。在细分领域中，电子相关行业利润实现快速提升，前7月电子行业利润同比增长1.1倍，显著拉动整体利润增长9.3个百分点。其中，集成电路行业的算力芯片和存储芯片带动利润同比大幅增长18.5倍，对全电子行业利润的贡献率超过80%。与此同时，高技术制造业的领跑作用更加明显，前7月规模以上高技术制造业利润同比增长50.1%，对总体工业利润增长提供了约9.6个百分点的贡献。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> #统计#工业#利润#电子#高技<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202608/31/content_30178098.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13841https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13841Sat, 29 Aug 2026 14:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 立足京津冀产业枢纽，筑牢产线信号防线｜北京大兴区史比特工业三色灯，适配产业集群的工况预警方案</b><br /><br />北京大兴作为京津冀协同发展的核心产业区，聚焦高端装备制造、智能自动化、现代仓储等领域，形成以大型核心设备升级为主、辅以基础配件优化的长期创新格局。文章指出，行业惯性将核心产能与稳定性仅归因于主机硬件，忽视了基础配件在可视化管理、故障预警、安全生产及运维效率中的关键作用。工业三色灯看似简单，实则是车间状态可视化、人机交互与现场管控的“神经末梢”，其稳定性、精准度及抗干扰能力直接影响故障处置、班组效率和生产节拍。大兴区域的极端工况（温差、风沙、油污、强电磁干扰、24小时高强度生产）对灯具提出比南方更高的要求，通用灯具在本地易产生光衰、误报、频闪、壳体损坏等隐性成本，长期隐藏降本风险。史比特工业三色灯基于本地实景需求，进行光源散热、声学调校、电控隔离、外壳密封等四大核心模块的定制化迭代，采用贴片灯珠、独立驱动与物理隔离的电路、原生PC外壳等特性，显著提升亮度稳定性、报警穿透力和抗干扰性，降低运维成本，提升稼动率与良品率。通过打破“低价通用耗材”思维，实现全场景适配、统一备货、长寿命的综合价值，使灯具成为稳产增效、安保与成本控制的重要基础。最终，文章强调南北工况差异性与本地化深耕是实现现代工厂高质量发展的关键。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96">#本地化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%B8%89%E8%89%B2%E7%81%AF">#工业三色灯</a> <a href="/search/%23%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7">#稳定性</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%86%B5%E9%80%82%E9%85%8D">#工况适配</a> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC">#降本</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tidenews.com.cn/tmh_news.html?id=6a926d55aa7f55000198262b" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13770https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13770Thu, 27 Aug 2026 10:53:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国工业企业利润率创4年来同期新高_央广网</b><br /><br />国家统计局发布1—7月工业企业利润数据显示，全国规模以上工业企业实现利润总额45820.6亿元，同比增长17.6%。专家分析认为，利润增长保持较快水平，中国工业企业利润率达到四年来同期新高，人工智能相关高技术制造业的延续扩张是关键因素之一。新旧动能加速转换，传统制造业稳步增长并呈转型升级态势，新兴产业则表现良好，预计将成为国民经济的更重要支柱。 统计局还显示，国有控股、股份制、外商及港澳台投资和私营企业利润分别实现不同增速，利润增长的背后离不开宏观政策的积极推动、高质量发展与新动能成长。电子信息领域受益显著，利润结构性分化明显，尤其是以算力芯片、存储芯片为代表的集成电路行业利润增长突出。多行业呈现盈利修复与成本下降的趋势，单从营业收入看增速低于利润增速，表明经营效率和现金流改善是重要驱动。 预计在“人工智能+”和算力需求持续扩张的背景下，相关产业将继续带动利润增速，同时传统产业也在持续升级。各行业分化格局显示新旧动能转换进入加速期，现代化产业体系建设与规划方向保持一致，未来有望形成更强的经济支柱作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E6%97%A7%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新旧动能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF">#电子信息</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/ycbd/20260827/t20260827_527794772.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13637https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13637Mon, 24 Aug 2026 16:14:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 海南，要疯狂造卫星了 - OFweek智能制造网</b><br /><br />本文聚焦中国商业航天的快速跃迁，聚焦文昌卫星超级工厂的落地与试生产，以及其带来的产能跃升与产业链闭环。通过对比传统卫星制造的岛式、耗时与高成本，展现脉动式生产线将卫星从艺术品转变为工业品的过程，强调标准化、模块化、自动化和车间化生产的重要性。文昌工厂以“1+1+8”体系将制造、测试、发射聚合在同一园区，缩短从出厂到发射的时长，实现出厂即发射的目标；同时与本地高校合作培养工人，推动跨界融合，提升加工精准度与作业节拍。文章还将文昌的低纬度和海岸线作为优势，预测未来全球抢发竞争加剧，文昌通过提前建厂、快速联调来抢占轨道资源窗口。最终，朱雀三号回收成功被视为中国商业航天从实验室走向大工业时代的重要节点，标志着长期积累的产业链与生产线在量产与高频发射中的落地落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%AB%E6%98%9F%E5%88%B6%E9%80%A0">#卫星制造</a> <a href="/search/%23%E6%96%87%E6%98%8C%E5%B7%A5%E5%8E%82">#文昌工厂</a> <a href="/search/%23%E8%84%89%E5%8A%A8%E5%BC%8F%E7%94%9F%E4%BA%A7">#脉动式生产</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96%E7%94%9F%E4%BA%A7">#工业化生产</a> <a href="/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E8%88%AA%E5%A4%A9">#商业航天</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-08/ART-201930-8420-30699769.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13478https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13478Wed, 19 Aug 2026 21:43:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期</b><br /><br />近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%9F%E5%8C%96">#本土化</a> <a href="/search/%23HMI%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%89%88">#HMI中国版</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C">#跨区域协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260820/261d1c69956c71994e8f96f4c6366c98.html" target="_blank">原文链接</a>