搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11366https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11366Sat, 27 Jun 2026 11:08:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我用 Dify 1.15.0 搭了个全自动图文生产机，效率直接翻3倍</b><br /><br />本文介绍了 Dify 1.15.0 版本带来的关键更新及实际应用体验，聚焦于提升内容生产工作流的效率与可控性。作者通过搭建一个“Combine 小红书图文全自动生产工作流”的实际场景，展示了命令行调用、推理过程可视化、人工审核表单升级以及长耗时模型支持等新特性如何协同工作，显著缩短从选题到成文再到配图的周期。核心改进包括：可通过 difyctl 在终端批量生成内容、跨平台无 token 依赖、将模型推理过程可视化以便理解与优化 prompts、人工审核环节引入下拉选项和参考图上传以提升审核效率以及质量控制；同时，系统引入轮询机制支持长耗时的图像生成，配合 Excel 与 mood board 的无损提取与插件加速等小更新，提升了整体生产力与稳定性。作者强调升级后工作流从网页工具转变为可嵌入的基础设施，适用于需要大规模内容产出和 AI 能力整合的场景，建议有需求的用户尝试升级并注意数据库迁移、环境变量及镜像升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23Dify">#Dify</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E5%85%B7">#AI工具</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%94%9F%E4%BA%A7">#内容生产</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81">#工作流</a> <a href="/search/%23AIGC">#AIGC</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/dify/2026062725783.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11319https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11319Fri, 26 Jun 2026 02:28:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造向纵深发展</b><br /><br />国务院常务会议聚焦新一代智能制造，强调通过产业基础再造、高质量产业链发展、关键核心技术攻关及能源资源保障来提升制造业韧性。在科技革命与产业变革加速的背景下，智能制造正成为推动高质量发展的关键引擎。一批企业以智能制造为驱动推进数字化、绿色化与融合化，华晨宝马铁西工厂以大规模工业机器人、5G网络和数字孪生实现全面数字化标杆，展示了从生产线到工厂级的系统升级。业界专家指出，AI与工业互联网将构成基础设施，推动从试点走向规模化，并强调产业链协同、标准化与场景化解决方案在落地中的作用。以新松机器人等企业为代表的国产化应用，正在推动焊接、装配、物流等环节的自主化与高端化。未来发展需加强顶层设计，聚焦智能工厂与智能装备两大核心，提升技术协同、服务能力与产业生态，促进制造业整体跃升，并通过数字化车间、工业互联网等手段实现全面的质量与效率提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.rmlt.com.cn/2026/0626/752404.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11311https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11311Thu, 25 Jun 2026 20:34:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 五部门联合启动工业5G独立专网试点 筑牢高端制造专属信息高速路</b><br /><br />6月24日，工信部联合多部委正式启动工业5G独立专网试点工作。该试点聚焦高端制造等六大重点行业，通过机制创新为企业搭建专属工业信息高速公路，破解公共网络在工业生产中的痛点，推动5G深度赋能实体经济与关键工业领域的高质量发展。独立专网由企业主导建设接入网与核心网，能够脱离公共网络独立稳定运行，具备高可靠、低时延、强安全及专控能力，精准匹配生产调度、数据管控与智能运维等需求，保障关键数据安全与生产流程稳定，是5G+工业互联网深度融合的重要升级。试点重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、国防科技、能源交通六大行业，优先支持行业龙头与大型企业，同时鼓励先行先试的试点城市，探索可复制、可推广的专网建设模式与运营机制，完善工业网络基础设施体系。近年来我国在5G+工业互联网应用方面持续领跑全球，已建成超2.5万个5G虚拟与混合专网，落地1260家标杆工厂，覆盖生产、智能改造等场景，形成大量成熟案例。本次试点是对现有工业5G网络体系的提质升级，将从通用型网络向专属化、定制化、高安全等级的工业赋能转变，进一步夯实智能制造与数字化转型基础，完善高端工业场景的网络保障，放大5G对制造业转型升级的赋能效应，推动我国工业数字化、智能化与高端化发展再提速。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A5G">#工业5G</a> <a href="/search/%23%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E4%B8%93%E7%BD%91">#独立专网</a> <a href="/search/%235G">#5G</a>+工业互联网 <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ygacity.com/news/20260625/25177.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11269https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11269Wed, 24 Jun 2026 16:49:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国团队拿下ICRA'26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区</b><br /><br />在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）。该框架由深圳大学胡瑞珍团队与中科院等单位联合开发，核心是让大语言模型负责对工业产线多机器人任务的语义理解，再通过结构化工具实现约束求解与可执行性保障，将自然语言任务描述转化为高效的调度和可执行代码。系统分为两阶段：1) 任务规划：将任务分解为工序，完成机器人分配与工序顺序，输出结构化析取图并求解可行调度；2) 程序生成：基于少量样例抽象出可复用的动作模式与流程树，从路径匹配中生成具体执行代码，降低长代码生成难度。实验在IMR-Bench数据集（23个场景、50个任务、最高24道工序）上显示，在任务规划、程序生成与总体成功率等指标上显著优于基线，且复杂度越高优势越明显。论文亦验证了真机部署与跨产线泛化能力，强调将语言理解与结构化求解相结合的创新思路，并提出未来构建“推理-执行-纠错”闭环以增强对硬件故障与需求变化的自适应能力。该研究同时提供了IMR-Bench数据集，推动大模型在工业场景的落地应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#多机器人</a> <a href="/search/%23%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E8%A7%84%E5%88%92">#任务规划</a> <a href="/search/%23%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E7%94%9F%E6%88%90">#程序生成</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hub.baai.ac.cn/view/55802" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11091https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11091Thu, 18 Jun 2026 18:08:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 对话久铮技术：小小“螺丝钉”的大作用</b><br /><br />中国光伏行业在全球实现全方位领先，离不开上下游设备企业的贡献。杭州久铮技术自2013年起专注干式无油真空装备及系统的研发与生产，已在光伏及锂电等高精密制造领域广泛应用，其产品矩阵覆盖从拉晶到镀膜再到层压的全产业链。公司以“技术跟着工艺走，产品跟着时代走”为核心理念，紧贴行业发展与工艺升级，持续迭代更新，针对光伏主流工艺如N型、PERC等提出更高性能解决方案， notably 提供第三代增强罗茨机组以降低功耗、提升稳定性，并具备高抽速与抗粉尘能力以应对高端工艺需求。展望未来，久铮已具备覆盖全球干式真空泵的能力，单泵速达2500立方米/小时，组合可达12000立方米/小时，准备迎接大腔体快节拍工艺与新材料（钙钛矿及叠层电池）的挑战，努力成为光伏生产工艺中的“螺丝钉”级关键设备厂商。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E7%A9%BA%E8%AE%BE%E5%A4%87">#真空设备</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B2%E5%BC%8F%E6%B3%B5">#干式泵</a> <a href="/search/%23%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%BD%97%E8%8C%A8%E6%9C%BA%E7%BB%84">#增强罗茨机组</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E5%8D%87%E7%BA%A7">#工艺升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c0019070m7c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11052https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11052Wed, 17 Jun 2026 17:23:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />赛尔集团在东莞松山湖高新区落成亚太区总部，标志其深化在华投资、扩展本地服务与供应链体系的关键举措。总部集研发、测试、生产与售后为一体，围绕核心喷墨技术，推动区域制造业数字化升级和高端制造产业提质增效。凭借东莞制造业基础与松山湖科创平台优势，赛尔将提升本地响应与交付效率，建立覆盖研发到服务的全链条生态，并通过三大功能板块实现从方案验证到产品落地的全流程技术支持、应用研发及本地化产线建设，以缩短交付周期、提升售后效率。中英双方合作的良好态势在此次落户中进一步显现，东莞市政府也承诺提供全链条保障，推动粤港澳大湾区乃至全亚洲的先进制造业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%A2%83%E5%90%88%E4%BD%9C">#跨境合作</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%96%B7%E5%A2%A8">#工业喷墨</a> <a href="/search/%23%E7%B2%A4%E6%B8%AF%E6%BE%B3%E5%A4%A7%E6%B9%BE%E5%8C%BA">#粤港澳大湾区</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/6-17/3MMDE0NzNfMjE2MTk3Mg.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11018https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11018Tue, 16 Jun 2026 11:49:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浩辰软件陆翔：国产工业软件行业将逐步实现分层替代，长期发展潜力十足_央广网</b><br /><br />6月16日至17日，西安举行的2026浩辰软件产品创新峰会以“纵横智绘·万象共生”为主题，聚焦国产工业软件在政策和市场双重利好下的大发展趋势。演讲中，浩辰软件总经理陆翔指出，全球制造业数字化与智能化加速，工业软件作为核心正在迎来历史性拐点，产品形态、设计范式及商业模式都将发生深刻变革。数字化设计工具将向工业智能体演进，能自主理解需求、辅助决策并完成设计的智能载体将成为主流，设计、仿真、制造等环节的界限将被重新定义。未来行业格局将出现新一轮优劣势分化，具备技术壁垒、数据与平台开放性、人才与生态能力的企业更具竞争力，同时也意味着大量传统企业可能被淘汰，但这也是国产软件的换道超车机会。开放共创的生态路径将成为关键，企业需打通产业链上下游，形成多产品体系和服务以覆盖不同行业与区域。总体来看，我国工业软件在数字化转型、云化和AI赋能的推动下，将实现分层替代，市场空间持续扩张，长期潜力巨大。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#国产软件</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%BC%80%E6%94%BE">#生态开放</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/zghq/20260616/t20260616_527663618.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11003https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11003Tue, 16 Jun 2026 05:53:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东重工多家智能工厂入选2026年山东省先进级智能工厂名单</b><br /><br />山东省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂（第一批）培育认定名单，山东重工集团多家子公司入选，展现了在高端装备制造领域的智能化转型标杆。按照四级梯度培育体系，先进级聚焦生产全流程的数字化与网络化能力提升，是制造业智能化转型的核心梯队，入选企业均为行业标杆典范。自2025年启动梯度培育以来，潍柴动力、山推股份、潍柴雷沃等多家单位实现从点到面的跃升，覆盖重型发动机、重卡、工程机械等领域，形成多元化的智能化布局。集团目前拥有全球首个发动机数字化无人工厂、灯塔工厂与国家级智能工厂等重要平台，智能制造水平居行业前列。未来，山东重工将持续深化数字化、智能化改造升级，推动全产业链数智融合，发挥示范引领作用，助力山东制造业高质量发展，打造国家级智能制造产业新高地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87">#高端装备</a> <a href="/search/%23%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E9%87%8D%E5%B7%A5">#山东重工</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96">#工业信息化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjcv.com/node/51562" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10967https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10967Mon, 15 Jun 2026 10:03:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网</b><br /><br />本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E7%99%BE%E5%B7%9D%E8%AE%A1%E5%88%92">#百川计划</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#数据协作</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260615/herald/a9e62df3bee2a84c2569cbfc42a70593.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10916https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10916Sun, 14 Jun 2026 02:28:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第一届工业用品大会在沪举行_央广网</b><br /><br />第一届工业用品大会在上海举行，聚焦产业协同与价值创新，汇聚近2000位行业领袖与专家，展现了工业用品从传统制造向智能服务转型的最新进展。大会强调以创新驱动、协同发展和价值跃迁为主题，讨论焦点从螺丝刀等基础品向“大模型、PB级数据引擎、智能体”等前沿技术转移，显示生产性服务业与人工智能正在成为产业升级的新引擎。青浦区政府强调供应链数字化、智能化、绿色化与全球供应链枢纽建设高度契合，期待共识碰撞与思想交汇，推动中国工业用品高质量发展和制造业腾飞。大会发布多项成果：工业用品知识分享平台正式启动、《2026年中国工业用品制造和流通报告》首次面向行业发布，为产业提供数据支撑与趋势判断。震坤行等企业分享AI重构竞争格局的路径与自研大模型应用，清华学者提出要构建效率、韧性、ESG并重的运营新战略与可持续供应链的实现路径。未来，中国工业用品行业将以AI引领的新技术与生产性服务业为驱动，走向更高效、智能、协同的高质量发展新阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%94%A8%E5%93%81">#工业用品</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#智能服务</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0">#创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnr.cn/shanghai/kcxtd/20260614/t20260614_527659815.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10875https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10875Sat, 13 Jun 2026 02:28:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏参建的科研机构斩获全球顶级论文奖项_中共江苏省委新闻网</b><br /><br />本次报道聚焦ICRA 2026上，一项由中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队与深圳大学等合作的论文荣获自动化方向最佳论文奖。论文提出IMR-LLM框架，将大语言模型在工业产线应用分为两步走：先理解任务需求、分解工序并完成机器人分配，生成流程图以明确“哪台机器人何时完成哪部分任务”；再对流程图每个节点的工序编写详细代码，指导机器人具体操作，从而显著降低推理负担并提升流程最优性与生产效率。为验证方法，研究团队建立了覆盖23个真实工业场景、50个制造任务的数据集，任务涵盖不同产线布局与多机器人协作，最高可包含24道工序。实验结果显示，该方法在各项指标上优于现有方法，且随着任务复杂度的提升优势更明显。未来，团队计划在IMR-LLM框架中加入执行反馈，构建感知—推理—执行—纠错的闭环系统，以提升对突发故障和需求变化的鲁棒性，推动大语言模型在更复杂工业场景的落地应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23IMR">#IMR</a>-LLM <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#多机器人协作</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF">#工业场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zgjssw.gov.cn/yaowen/202606/t20260613_8578087.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10856https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10856Fri, 12 Jun 2026 15:29:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆</b><br /><br />近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业，拥有完善的自主研发能力，利用低代码IMOM系统实现全流程管理，将数字化能力深度嵌入生产运营各环节，为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析，实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控，支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策，并具备自然语言查询功能，降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累，推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合，形成专属分析引擎，使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明，工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案，帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0">#工业制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88">#降本增效</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90">#智能分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1035796145_246195?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10761https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10761Tue, 09 Jun 2026 16:34:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+制造”推进会在沪举办 国产流程制造工业软件迎升级-中新社上海</b><br /><br />本次在上海举行的“人工智能+制造”推进会聚焦流程制造的智能调控与产业数字化转型。国创中心发布了SPM 2.0套件，在工艺孪生、实时优化、计划排产、调度决策、安环管控等五大核心模块实现技术升级，构建了“感知-分析-优化-决策-执行-验证-再学习”全链路闭环解决方案。目前SPM系列已落地多家头部企业，覆盖石化、化工、钢铁、建材等领域，持续提升行业智能化水平。大会期间揭牌两大创新联合体，形成算力、研发、应用一体化的协同体系，并推动区域生态建设。国创中心作为国内流程制造领域的国家级技术创新平台，将在工艺孪生、智能控制、优化决策、安环管控等方向持续推进自主可控的工业软件体系建设，目标是打造世界级技术创新高地，支撑产业高端化与绿色发展。此次会议标志着从单项技术突破走向系统集成与生态共建的新阶段，为上海乃至全国的制造业高质量发展提供强劲动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#流程制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E5%AD%AA%E7%94%9F">#工艺孪生</a> <a href="/search/%23SPM2">#SPM2</a>.0 <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2026-06-09/147041.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10734https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10734Mon, 08 Jun 2026 21:33:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “山东融瓴智能装备黑灯工厂”项目入选2026年度山东省制造业数字化转型“揭榜挂帅”试点_腾讯新闻</b><br /><br />山东省工业和信息化厅联合省财政厅公布2026年度制造业数字化转型“揭榜挂帅”试点项目名单，山东融瓴智能制造有限公司申报的“山东融瓴智能装备黑灯工厂”项目成功入选，成为全省75个试点项目之一。这标志着融瓴公司在智能制造领域获得省级权威认可，也为企业打造行业领先的“黑灯工厂”按下加速键。该项目以车间厂房为载体，依托中国移动5G行业专网作为核心通信支撑，深度融合边缘计算、工业互联网、人工智能、数字孪生等前沿技术，建设集核心产线全自动运行、AGV智能物流闭环、全流程数智化管控、三维数字孪生映射于一体的全连接5G工厂。建成后将实现全流程无人化作业，显著提升生产效率、降低运营成本，为装备制造行业数字化转型提供可复制的融瓴方案。负责人表示，此次入选是对公司数字化探索成果的肯定，也是一次新的攻坚挑战，公司将集中资源推进项目落地，确保高标准、高质量运行，推动制造模式从“自动化”向“智能化”跃升，努力成为省内乃至全国制造业数字化发展的标杆案例。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%235G">#5G</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%8C%96">#无人化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.qq.com/rain/a/20260609A00ZSZ00" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10719https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10719Mon, 08 Jun 2026 15:33:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 </b><a href="http://%E5%8D%8E%E4%B8%BAX%E5%8D%8E%E9%BE%99%E8%AE%AF%E8%BE%BE%E8%81%94%E5%90%88%E5%8F%91%E5%B8%83-CSDN.NET/" target="_blank"><b>华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET</b></a><br /><br />本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案，基于OpenHarmony底座，搭载华龙工鸿发行版，并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线，打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路，支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业，提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接，底层完成实时运算与模型存储，形成高质量数据模型，支撑效能分析与管理优化，显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地，实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内，验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座，將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合，开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径，为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%B8%BF%E8%92%99%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82">#鸿蒙智慧工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E6%8E%A7%E9%B8%BF%E8%92%99">#工控鸿蒙</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23PLC">#PLC</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.csdn.net/article/2026-06-08/161799833" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10687https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10687Mon, 08 Jun 2026 00:33:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业制造成为AI技术落地最快行业</b><br /><br />人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8D%87%E7%BA%A7">#智能升级</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2">#平台化部署</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0">#工业制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1033533804_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10686https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10686Sun, 07 Jun 2026 23:33:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业制造成为AI技术落地最快行业</b><br /><br />全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0">#工业制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8C%96">#平台化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-08/doc-iniaruxw9001071.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10622https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10622Sat, 06 Jun 2026 02:28:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 WOD制造业数智化博览会在上海举办</b><br /><br />本届WOD制造业数智化博览会在上海举行，聚焦全球制造业数字化转型的前沿趋势，展示以AI为引擎、以工业智能体为大脑的新一代制造体系。来自政府、学界和企业的关键发言强调，智能制造正由概念落地向产业实践与商业落地转变，成为最具变现潜力的核心赛道。会议指出上海及其周边区域在推动“AI+制造”和数智化协同方面具示范性作用，通过搭建全产业链交流平台，推进企业转型与产业升级。主题演讲围绕智能工厂、机器人焊接、船舶工业数字化等议题，强调数据驱动、嵌入式AI能力在设计、生产与运维全生命周期中的核心作用，以及提高竞争力、促进供需协同的意义。大会同时举办专门论坛，聚焦数智化转型路径、AI赋能制造和人形机器人等方向，力求把数智化理念转化为可落地的实践成果，推动全球制造业创新生态的构建。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/xwzx/01/2026/06/05/detail_2026060510016323.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10593https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10593Fri, 05 Jun 2026 09:24:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 蓄力突围、铸就新势：2026 WOD制造业数智化博览会在上海举办</b><br /><br />6月3日至5日，2026 WOD制造业数智化博览会（上海）暨WOD大会在上海新国际博览中心举行，吸引全球200余家企业、技术服务商及机构参展，超2.5万名专业观众到场，覆盖决策者、数字化负责人等。开幕嘉宾包括多位行业协会领导与企业高管，现场共话制造业转型与数字化升级，强调AI驱动下的智能制造从自动化向自主化跃升的趋势，以及“AI+制造”的行动正在为中国制造业注入新动能。展会设置了“数智化转型全流程、全层级人群”定位，聚焦AI与工业具身智能两大技术引擎，六大垂直赛道细分资源，力求高效对接供需并促进落地应用。除了规模，展会更强调专业度与转化率，推崇小展位也能实现高效对接，通过一体化服务与“1+10”场景、“6+2”战略等创新模式，提升企业间的合作机会。参展的国际与本地品牌如西门子、费斯托、华硕、鹰图软件、易盼等，展示了开放平台、AIOT生态、工业软件与智能设备的最新解决方案，帮助中小企业在数字化转型中获得机会，推动中国制造在全球竞争中实现新跃升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.inewsweek.cn/survey/2026-06-05/30486.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10559https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10559Thu, 04 Jun 2026 17:18:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 天津大学面向机械与制造领域工程硕博士培养改革专项推免招生宣讲会顺利举办-天津大学新闻网</b><br /><br />天津大学国家卓越工程师学院近期举办了2027年机械与制造领域工程硕博士培养改革专项校企联合招生宣讲会，旨在吸引优秀生源并深化产教融合。宣讲嘉宾覆盖院校与企业高层，强调学院作为首批试点单位，积极对接国家重大战略与产业需求，推动与行业领军企业的深度合作，构建具有天大特色的卓越工程师培养模式。活动介绍了改革专项的政策背景、培养特色与优势，鼓励优秀学子参与，强调在产教融合一线锻炼报国本领。企业代表从自身条件、科研实力、优惠政策及行业前景等方面进行宣讲，表示将提供高水平导师、联合培养项目及竞争力待遇，保障人才培养质量。答疑环节使学生对报考政策、培养模式及职业发展方向有了直观认识。未来学院将围绕国家重大战略需求，继续深化产教融合与全流程合作，培养更多卓越工程师，推动科技自立自强。该学院为全国试点单位之一，打破科教壁垒，联合企业共同打造自主培养平台，服务国家科技发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%A1%95%E5%A3%AB">#工程硕士</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D">#产教融</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E5%9F%B9%E5%85%BB">#联合培养</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E6%88%98%E7%95%A5">#国家战略</a> <a href="/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E5%90%88%E4%BD%9C">#校企合作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.tju.edu.cn/info/1700/600909.htm" target="_blank">原文链接</a>