搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11431https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11431Mon, 29 Jun 2026 04:44:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 立足未来制造与智能装备产业 , 赋能无人机应用技术发展</b><br /><br />极目新闻介绍无人机应用技术专业（专业代码：460609），是顺应低空经济与智能产业发展的前沿学科。该专业面向无人机全产业链及通用交通领域，致力于培养具备扎实理论、精湛实践与创新思维的技术技能人才。通过与无人机制造、民用航空、物流巡检、测绘勘探等企业深度合作，推行“依托行业、项目教学、实境考证”的工学结合培养模式，使学生系统掌握无人机结构与系统、空气动力学与飞行原理、飞行控制、任务载荷及行业应用、维护维修等核心知识，胜任操控、装调检修、电力巡线、测绘、铁路城轨巡检等职业岗位。课程体系包括无人机结构与系统、空气动力学、管控与航迹规划、飞行控制、任务载荷、行业应用技术、维护技术等核心课程，按全系统模块化项目开展实训教学，并引入“1+X”证书制度，鼓励考取民航局、国务院人社部等权威认证，构建学历+技能+行业准入的多维评价体系。就业方向广泛，毕业生可在无人机应用与通用航空领域从事操控、装调检修、电力巡线、测绘、农业植保、安防监控、物流等工作，具备快速分析与解决实际工作任务的能力。通过校企合作与实境教学，培养具备创新意识与工匠精神的应用型人才，适应全流程、大数据、多领域岗位需求，展望无人机及低空经济的广阔前景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA">#无人机</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E7%BB%93%E5%90%88">#工学结合</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%AF%81%E4%B9%A6">#技能证书</a> <a href="/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A%E5%89%8D%E6%99%AF">#就业前景</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9E%8B%E4%BA%BA%E6%89%8D">#应用型人才</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ctdsb.net/c1673_202606/2784707.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11423https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11423Mon, 29 Jun 2026 04:44:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 精准培训强技能 筑牢防线保安全-新闻中心-东营网</b><br /><br />为提升从业人员职业健康防护水平与工伤预防能力，6月23日至25日，市人社局联合多部门在市技师学院举办全市印刷、家具、汽车制造行业职业病防治重点企业工伤预防能力提升培训班。全市22家重点行业企业共48名企业负责人、职业卫生管理人员和一线从业人员参训，培训聚焦行业职业病多发、工伤风险高的特点，覆盖三类重点群体，并通过线下集中授课讲解职业健康法规、行业危害防控要点及工伤保险知识，结合典型违法案例进行警示教育，培训内容贴近生产实际，提升培训质效。后续将常态化开展工伤预防宣传培训，源头降低风险，保护职工生命健康。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%81%A5%E5%BA%B7">#职业健康</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BC%A4%E9%A2%84%E9%98%B2">#工伤预防</a> <a href="/search/%23%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E7%8F%AD">#培训班</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%AE%89%E5%85%A8">#行业安全</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%AE%A1%E7%90%86">#风险管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.dongyingnews.cn/system/2026/06/29/010892310.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11269https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11269Wed, 24 Jun 2026 16:49:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国团队拿下ICRA'26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区</b><br /><br />在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）。该框架由深圳大学胡瑞珍团队与中科院等单位联合开发，核心是让大语言模型负责对工业产线多机器人任务的语义理解，再通过结构化工具实现约束求解与可执行性保障，将自然语言任务描述转化为高效的调度和可执行代码。系统分为两阶段：1) 任务规划：将任务分解为工序，完成机器人分配与工序顺序，输出结构化析取图并求解可行调度；2) 程序生成：基于少量样例抽象出可复用的动作模式与流程树，从路径匹配中生成具体执行代码，降低长代码生成难度。实验在IMR-Bench数据集（23个场景、50个任务、最高24道工序）上显示，在任务规划、程序生成与总体成功率等指标上显著优于基线，且复杂度越高优势越明显。论文亦验证了真机部署与跨产线泛化能力，强调将语言理解与结构化求解相结合的创新思路，并提出未来构建“推理-执行-纠错”闭环以增强对硬件故障与需求变化的自适应能力。该研究同时提供了IMR-Bench数据集，推动大模型在工业场景的落地应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#多机器人</a> <a href="/search/%23%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E8%A7%84%E5%88%92">#任务规划</a> <a href="/search/%23%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E7%94%9F%E6%88%90">#程序生成</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hub.baai.ac.cn/view/55802" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11051https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11051Wed, 17 Jun 2026 17:23:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 均普智能依托汽车制造基底 以工业AI升级医疗智能装备</b><br /><br />2026年世界制药原料中国展（CPHI China 2026）在上海举行，宁波均普智能制造股份有限公司展示了工业AI整体解决方案、全栈工业4.0技术及生命科学智能制造落地成果，聚焦高端医疗自动化装备。随着集采政策推进、国产化加速，医疗器械市场需求旺盛，生厂设备对加工精度、柔性生产和全流程追溯提出更高要求。公司通过工业AI研发与长期智能制造积累，推动无菌无人化工厂及高端生命科学装备落地。展台产品包括面向批量生产的笔类高速终组装凸轮平台，具1.5秒/件节拍、支持注射器与胰岛素笔两类产品，结合LineGPT实现设备与工艺全流程可视化监控与数据分析。此外，公司的非汽车业务持续增长，医疗装备标杆项目落地，如CGM传感线、艾滋病检测微流控产线、人工晶状体产线升级、磁悬浮电子验孕棒等。对海外市场，推出meditec<i><b>®</b></i> V RAC智能装配单元，专为药物递送装置在洁净室场景中的高柔性与快速投产需求设计。专家认为，具备跨行业技术与全球合规能力的装备企业将在医疗自动化领域占据优势，未来行业将实现技术通用、合规专业与全球服务并举的发展态势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#医疗自动化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4">#工业4</a>.0 <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%90%88%E8%A7%84">#全球合规</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-06-17/A1781692801972.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10997https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10997Tue, 16 Jun 2026 03:53:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【人民日报APP】同济大学推出2026年本科招生新政，学生专业选择机会更多-同济大学新闻网</b><br /><br />同济大学2026年本科招生在规模、结构与培养体系上进行全方位升级，目标是培养学术创新、卓越工程与复合交叉人才。新增扩招100人，总计划4680人，突出基础学科、战略急需学科和新兴交叉学科，专业共70个，新增“未来机器人”和“工程互联网”两大跨学科特色专业。工科试验班覆盖机器人与智能制造、信息智能、智慧交通、空天信息等方向，配合国家重点领域发展。首次推出204无限跃升计划，打破课堂与专业壁垒，采用全过程探究式育人体系与一对一责任导师制，课程模块学习即可达到本科培养要求。学校还升级国豪书院、启迪书院的四大领域，涵盖38个优势专业，并引入AI赋能以及“AI+X/ X+AI”跨层级培养模式，推动低年级与高年级的AI思维与应用训练。新增双学士培养项目，并提供1+2+4的专业选择机制，包含超40个拔尖人才培养特区、两次专业确认、以及四次转专业机会，显著提高学生的专业探索与灵活性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E7%A7%91%E6%89%A9%E6%8B%9B">#本科扩招</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%AD%A6%E7%A7%91">#跨学科</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A7%91%E8%AF%95%E9%AA%8C%E7%8F%AD">#工科试验班</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%8F%8C%E5%AD%A6%E5%A3%AB">#双学士</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.tongji.edu.cn/info/1006/94917.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10931https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10931Sun, 14 Jun 2026 17:23:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重磅改革落地，吉大告别“唯论文”！没有毕业论文也能博士毕业！</b><br /><br />吉林大学在应用型人才培养方面实现重要突破，首创以实践成果答辩替代传统毕业论文的模式，推动工程类高层次人才培养改革走向常态化和制度化。该校国家卓越工程师学院2022级工程硕博专项生李同学，凭借在一线生产现场完成的钛铝合金结构件切削工艺设计与应用等成果，通过实践成果答辩，成为全校首位不以论文为唯一评审依据的博士获得者。新模式强调现场数据真实性、成果规模化落地、行业标准化价值，评审委员会由多名一线企业专家组成，重点考察工艺落地性与生产稳定性，体现“企业实践主导、校内理论辅助”的联合育人理念。该改革以岗定制、因需而设，校企双导师共同推进，克服了传统“先理论后落地”的局限，推动将学术研究与生产实际深度融合，提升学位含金量，服务国家重大产业需求。吉林大学计划将此模式扩展至更多专业学位研究生，并逐步推广至本科阶段与其他工科领域，形成可复制的改革范式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%99%E8%82%B2">#工程教育</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%88%90%E6%9E%9C%E7%AD%94%E8%BE%A9">#实践成果答辩</a> <a href="/search/%23%E5%AD%A6%E4%BD%8D%E6%94%B9%E9%9D%A9">#学位改革</a> <a href="/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E8%81%94%E5%90%88">#校企联合</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnjiwang.com/jwyc/202606/4055406.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10888https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10888Sat, 13 Jun 2026 16:29:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI增添产业动能 业界在沪热议工业数智化机遇</b><br /><br />本届工业用品大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，聚焦新型工业化背景下的工业用品产业机遇。大会发布《2026年中国工业用品制造与流通报告》，指出制造业采购结构正在向数字化、智能化转型，MRO采购仍以线下为主但数字化采购增速更快。业界普遍认为，AI能力的提升将放大优质产品价值，促使供需双方通过高质量数据实现双向协同与高效决策。专家们强调运营效率、供应链韧性与ESG是供应链转型的三大维度，需通过数据要素释放价值，推动科学决策。英特尔等企业代表也指出，AI正在加速渗透研产供销各环节，工业用品行业的竞争重点已从SKU丰富和价格优势转向技术能力、场景深耕与生态交付等综合能力。AI与新型工业化的深度融合，被视为推动制造业变革的核心驱动力，且上海发布的AI+制造实施方案将推动区域智能化水平提升，形成一批创新成果。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#AI产业</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%94%A8%E5%93%81">#工业用品</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1036028130_123753?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10875https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10875Sat, 13 Jun 2026 02:28:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏参建的科研机构斩获全球顶级论文奖项_中共江苏省委新闻网</b><br /><br />本次报道聚焦ICRA 2026上，一项由中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队与深圳大学等合作的论文荣获自动化方向最佳论文奖。论文提出IMR-LLM框架，将大语言模型在工业产线应用分为两步走：先理解任务需求、分解工序并完成机器人分配，生成流程图以明确“哪台机器人何时完成哪部分任务”；再对流程图每个节点的工序编写详细代码，指导机器人具体操作，从而显著降低推理负担并提升流程最优性与生产效率。为验证方法，研究团队建立了覆盖23个真实工业场景、50个制造任务的数据集，任务涵盖不同产线布局与多机器人协作，最高可包含24道工序。实验结果显示，该方法在各项指标上优于现有方法，且随着任务复杂度的提升优势更明显。未来，团队计划在IMR-LLM框架中加入执行反馈，构建感知—推理—执行—纠错的闭环系统，以提升对突发故障和需求变化的鲁棒性，推动大语言模型在更复杂工业场景的落地应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23IMR">#IMR</a>-LLM <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#多机器人协作</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF">#工业场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zgjssw.gov.cn/yaowen/202606/t20260613_8578087.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10480https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10480Tue, 02 Jun 2026 03:59:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【倒计时2天！】锁定3天智造盛宴｜WOD制造业数智化博览会全程同期会议指南 - OFweek智能制造网</b><br /><br />本次WOD制造业数智化博览会将于2026年6月3-5日在上海新国际博览中心举办，汇聚超200家国内外数智化转型服务商，展会同期举行多场大会与论坛，覆盖工业AI、数字孪生、工业软件、远程运维、绿色低碳、数字工厂、供应链数字化等热点领域，旨在为制造业全产业链提供前瞻性技术指南与落地方案，帮助企业在产业变革中找到定位、挖掘增长潜力。除展览外，_Set1_WOD制造业数智化大会_、_mDX转型峰会_、_AI大模型与智能体对接专场_等多场议程及多场闭门高端活动同步进行，涉及对接专场、供应商邀请及投资对接，覆盖工业软件、具身智能、AI助手、金融资本对接等主题，形成产学研金融合的专业对话生态。为提升参与体验，组团参观、现场福利、抽奖活动等安排丰富，现场还设有外滩思享汇等高端跨行业对话场域，面向制造业决策层与执行层，助力获取数智化顶层设计思路与高价值资源。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%8D%9A%E8%A7%88%E4%BC%9A">#博览会</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%AF%B9%E6%8E%A5">#金融对接</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-06/ART-201900-8120-30689227.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10310https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10310Wed, 27 May 2026 11:59:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 捷报！武汉船院10名学子斩获“机械行业职业教育优秀学子”称号</b><br /><br />近日，由机械工业教育发展中心、全国机械职业教育教学指导委员会联合主办的第二届“机械行业职业教育优秀学子”遴选评选结果公布。武汉船舶职业技术学院有10名2026届装备制造类专业学子入选，彰显学院高质量职业教育育人成效与新时代船院学子德技并修的风采。评选面向全国机械类职业院校应届毕业生，秉持“德技双馨、优中选优”的标准，从思想品行、学业、专业技能、创新实践与职业素养等维度进行综合考评，目标是挖掘培育机械行业青年骨干人才，树立职业教育成才标杆，推动装备制造产业转型升级与高质量发展。学院高度重视评选工作，严格对照官方标准，坚持公开公正，开展校内筛选、择优推荐，入选人数在全国同类高职院校中名列前茅，体现了学院在装备制造类专业的办学实力与人才培养水平。作为深耕船舶与高端装备制造的人才培养特色高职院校，学院坚持把职业教育立德树人作为根本任务，持续深化产教融合、校企协同育人，优化专业建设，深化实训教学，完善高水平技术技能人才培养体系，长期服务于船舶工业、机械装备、海洋工程等重点行业。未来，学院将以本次评优为契机，发挥榜样作用，深化教育教学改革，培育工匠精神，提升育人质量，精准对接行业岗位标准，优化人才培养模式，全面服务装备制造与船舶海洋产业的高质量发展，推动产业转型升级和国家战略落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%81%8C%E4%B8%9A%E6%95%99%E8%82%B2">#职业教育</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E8%88%B9%E8%88%B6%E9%99%A2%E6%A0%A1">#船舶院校</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E7%B2%BE%E7%A5%9E">#工匠精神</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ctdsb.net/c1673_202605/2754471.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9896https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9896Sat, 16 May 2026 07:09:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机电工程学院召开机器人工程专业申报论证会_北京印刷学院新闻网</b><br /><br />为推动新工科专业建设与对接智能制造与印刷包装行业人才需求，机电工程学院召开机器人工程专业申报论证会。与会专家来自高校、科研机构及行业龙头企业，围绕专业定位、课程体系、实践教学与人才培养方案展开深入讨论，并提出强化产业场景对接、突出“智能+行业”特色、优化课程结构、加强理实结合及项目制教学等建议。冯怡强调机器人技术是国家科技创新与高端制造的核心标志，学校将优先保障师资、实验室、经费与校企合作等方面，确保专业高质量建设，力争打造具有特色、行业认可的新工科专业，培养高素质复合应用型工程技术人才。张军汇报学校在出版学科特色、产业链人才培养及实践教学基地建设方面的优势，提出以“机器人技术+智能控制+印刷包装装备应用”三位一体的培养体系，持续提升学生系统集成、运维与行业适配能力。专家组一致认定专业定位清晰、基础扎实、条件完备，建议在培养方案、课程设置与实践环节方面进一步优化，确保培养目标贴合行业实际与学生发展需求，推动产教融合高质量发展。此次论证为专业申报指明方向，学院将完善申报材料，深化产教融合，推动专业建设走向高水平发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A7%91">#工科</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%8D%B0%E5%88%B7%E5%8C%85%E8%A3%85">#印刷包装</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.bigc.edu.cn/xykb/afce564a6dd24dff93115b79e9a0339d.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9874https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9874Fri, 15 May 2026 13:03:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 九九助力钢铁行业数智化转型——2026钢铁工业互联网+智能制造协同创新论坛在迁安隆重召开</b><br /><br />2026年5月14日，由京津冀钢铁行业节能减排产业技术创新联盟主办、湖南九九智能环保股份有限公司独家赞助的“2026（第三届）钢铁工业互联网+智能制造协同创新论坛”在河北迁安隆重召开。来自政府、高校、科研院所及钢铁企业的众多代表齐聚一堂，共商钢铁行业数智化转型大计。会议由京津冀钢铁行业节能减排产业技术创新联盟秘书长、迁安钢铁研究院院长刘育松主持。论坛开幕式上，迁安市数据科技和工业信息化局局长许敏出席，副局长韩亮重点介绍了当地钢铁产业绿色转型的积极进展。九九智能环保董事长刘黎明在致辞中表示，公司将持续深耕钢铁行业环保与能碳管理领域，以数字化、智能化技术赋能行业高质量发展。多方嘉宾分享前沿实践论坛期间，多位行业专家及企业代表围绕钢铁工业的智能化、绿色化发展作主题报告。国家发展改革委环资司原二级巡视员杨尚宝系统阐述了钢铁工业智能化、绿色化、融合化的发展路径；北京科技大学智慧能源研究中心执行主任潘崇超分享了钢铁企业能碳数智协同的理论与应用实践；唐山松汀钢铁有限公司总经理助理张国东介绍了该公司的绿色低碳实践。在技术分享环节，九九智能环保环保创新研究院副院长洪俊逸、胡婷分别展示了智慧能碳管理平台、烟气精准喷氨及脱硫脱硝除尘一体化解决方案。此外，来自南京钢铁、河钢集团唐钢公司等企业的代表也集中展示了智能工厂、一键炼钢等前沿应用成果。松汀钢铁能碳管理平台正式上线作为本次论坛的重要环节，由九九智能环保为唐山松汀钢铁有限公司量身打造的智慧能碳管理平台举行了隆重的上线仪式。该平台覆盖烧结、球团、炼铁、炼钢等长流程炼钢全工序，依托工业互联网架构，创新构建“数据同源采集-分级治理-协同优化-精准管控”的全链条技术体系，成为九九智能环保赋能钢铁企业绿色低碳转型的标杆案例。实地参观，深化合作5月15日上午，论坛组织参会代表赴唐山松汀钢铁有限公司实地参观，重点考察了由九九智能环保承建的智慧能碳管理平台和工业源烟气智能控制精准喷氨系统运行情况。通过现场观摩与交流，与会嘉宾对九九智能环保在能碳协同、智能环保领域的技术实力与落地能力给予了高度评价，进一步巩固了九九智能环保作为钢铁行业绿色低碳解决方案领军企业的行业地位。本次论坛的成功举办，为钢铁行业搭建了高质量的交流合作平台。九九智能环保将以此次会议与参观为契机，持续推动技术创新，携手行业伙伴共同助力钢铁工业向更绿色、更智能、更高效的方向迈进。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#绿色低碳</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E7%A2%B3%E7%AE%A1%E7%90%86">#能碳管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mtz.china.com/touzi/2026/0515/233911.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9647https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9647Fri, 08 May 2026 10:03:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 安波福与柯马携手开发新一代机器人、自主系统及工业物流解决方案</b><br /><br />安波福与柯马宣布建立战略合作框架，双方围绕智能自动化领域开展联合开发，致力于提升工业客户的安全性、效率与自主运营能力。合作将聚焦四大高价值场景：首先在尖端机器人技术方面联合开发自主移动机器人、协作机器人及其他自主平台的感知与计算架构，并在柯马真实生产环境中验证落地；其次在AI赋能的仓储与物流自动化方面，升级柯马欧导物流软件，结合风河边缘与云端技术，在边缘实现AI/机器学习能力，以提升响应速度和全生命周期管理效率；再次推动工业环境高性能互连技术，开发加固型线缆、微型连接器与线束组件，以提高性能与耐用性并实现轻量化；最后在雷达与视觉的工业安全领域，打造确定性计算与多区域监控的安全架构，提升人员安全并降低部署成本。此次合作还将整合安波福的Wind River边缘软件、PULSE传感器与高性能连接解决方案，以及柯马在自动化技术与全球制造场景部署的丰富经验，逐步扩大感知、计算、传感与连接等领域的协同，推动以自主化生产力为核心的工业未来。双方基于长期合作基础，计划在更广泛的产品与技术领域深化协同，持续推出更智能、更安全、贴合客户需求的解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8">#安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/476203" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9557https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9557Tue, 05 May 2026 03:03:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 低碳炼铁的“追光者”——记全国五一劳动奖章获得者、首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师董相娟—中国钢铁新闻网</b><br /><br />董相娟是首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师，10余年扎根一线，以工匠精神和党员责任推动低碳炼铁与绿色冶炼的发展。她2013年从北京科技大学硕士毕业后加入首钢京唐，先从高炉上料主控工学做起，短时间内完成角色转变。2014年起进入铁前室，聚焦低碳炼铁、球团质量提升和绿色冶炼，带领团队将理论转化为应用，成为技术领域的领军人物。她还以创新工作室领军人物身份，注重传帮带，推动青年成长，为企业持续创新注入动力。在工作中，面对原料结构改革和高炉低碳炉料的挑战，带队完成500余组实验、7次工业试验和600多小时跟踪，攻克还原膨胀率高、箅条堵塞等难题，主导低硅碱性球团矿技术的工业化应用，使高炉实现50%球比的长期稳定低碳冶炼，球比提升至70%。2025年面对资源压力，她统筹200余万吨替代资源、实现多项技术经济指标领先，确保铁水成本稳居行业前列。未来，她将继续在绿色低碳冶炼领域攻关，推动多元物料耦合、蓄热式低温焙烧等技术，带领团队推动京唐成为世界一流企业与行业低碳转型的典范。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E7%B2%BE%E7%A5%9E">#工匠精神</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E7%A2%B3%E5%86%B6%E7%82%BC">#低碳冶炼</a> <a href="/search/%23%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%9F%B9%E5%85%BB">#团队培养</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E9%92%A2%E9%93%81">#绿色钢铁</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E9%A2%86%E5%86%9B">#创新领军</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/xwzx/hydt/202605/t20260504_109539.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9389https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9389Tue, 28 Apr 2026 23:18:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报</b><br /><br />人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BC%A4%E9%A2%84%E9%98%B2">#工伤预防</a> <a href="/search/%23%E4%BA%94%E5%B9%B4%E8%A1%8C%E5%8A%A8">#五年行动</a> <a href="/search/%23%E9%87%8D%E7%82%B9%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#重点行业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%BA%94%E7%94%A8">#智慧应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9B%91%E6%B5%8B">#数据监测</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1777350925129785.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9132https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9132Wed, 22 Apr 2026 18:24:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业经济向新向好稳中有进（权威发布）_昆明信息港</b><br /><br />一季度我国工业经济延续稳中向好态势，规模以上工业增加值同比增长6.1%，31省份实现正增长，34个行业实现增值。产业结构与区域格局保持稳定，工业对宏观经济的贡献明显提升，显示出经济恢复的持续性和韧性，显现出稳定复苏的态势。<br />产业科技创新走深走实，发布304项行业标准，推动智能制造与新技术落地。高技术制造业保持增速，集成电路、生命科学等领域快速成长，机器人与高端设备产量持续攀升，智能工厂数量增加至197家，效率显著提升。<br />5G与千兆光网已广泛覆盖县乡，行政村宽带普及率极高，与数字经济融合。5G+工业互联网实现规模化，已建成2.5万余项应用，形成标杆工厂，提升产能与质量。绿色制造成为常态，绿色工厂与园区数量持续增加，单位能耗下降，并形成可推广经验。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF">#工业增长</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%235G%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#5G工业</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.kunming.cn/news/c/2026-04-22/14035691.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8758https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8758Mon, 13 Apr 2026 13:38:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 大连人工智能赋能的高质量行业数据集联合体入选先行先试名单</b><br /><br />本次公开名单中，中国科学院大连化学物理研究所牵头的“甲醇制烯烃高质量数据集建设联合体”成功入选，聚焦制造业数据化转型与数据价值挖掘。该所拥有覆盖基础研究到应用转化的全链条大数据中心，研发了化工领域首个大模型与智能体平台，并与华为合作建立基于本体的化工知识图谱快速构建方法，形成从文献知识自动结构化到场景应用的完整工具链。已开发的PFD/P&amp;ID智能生成、工厂三维布置、可行性报告生成及智能中试平台等，在多场景落地，推动化工行业智能化与数据驱动创新。该技术已实现甲醇制烯烃DMTO技术的工业化，是煤制烯烃产能的重要组成，支撑国家能源安全及产业结构升级。未来将继续加强对先行先试联合体的支持，推动本地区高质量行业数据集建设与工业数据的新模式探索。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E5%8C%96%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#化工智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE">#工业数据</a> <a href="/search/%23DMTO">#DMTO</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%AE%89%E5%85%A8">#能源安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-04-13/detail-inhukefa4727957.d.html?oid=800" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8593https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8593Thu, 09 Apr 2026 07:39:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从校园到行业头部：一场研学，看清未来教育新趋势_中国网海丝频道</b><br /><br />北海巴川中学开展的研学实践活动走出校园，走进北港新材料公司与信义玻璃产业园，结合前沿科技、绿色发展与工匠精神，帮助学生直观理解全球新能源与材料产业的发展。信义玻璃以光伏玻璃实现自发自用的绿色能源闭环，展示了从原材料到成品的全流程与高端技术的应用，令学生认识到工业绿色转型的重要性与企业社会责任。北港新材料以展厅与生产现场相结合的方式，带领学生追溯企业成长脉络，感受新材料产业对国家发展的“工业基石”作用，明白工业4.0、智能制造在实际车间的落地效果。通过对智能化控制室的观察，学生体会到高效、数据驱动的生产模式，并认识到未来社会对创新、技术与综合型人才的需求。此次活动实现了知行合一的育人目标，打破课堂边界，提供沉浸式、探究式学习的平台，帮助学子树立家国情怀、全球视野与实践能力，推动其成为新时代的接班人。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8F%91%E5%B1%95">#绿色发展</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E6%9D%90%E6%96%99">#新材料</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%A1%8C%E5%90%88%E4%B8%80">#知行合一</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4">#工业4</a>.0<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://hs.china.com.cn/2026-04/09/content_43393853.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8328https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8328Wed, 01 Apr 2026 20:39:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 精准赋能强防范 筑牢安全防护网——成都市新都区五大重点行业工伤预防线上直播培训收官-四川经济网-经济门户</b><br /><br />成都市新都区人社局围绕建筑、危险化学品、物流运输、食品加工、智能制造等五大高风险行业，开展工伤预防线上直播培训专项行动，覆盖数千名从业人员。培训以线上直播、回放、课件下载为模式，结合行业特征定制“一行业一方案、一领域一重点”的培训主题，聚焦高风险环节如泄漏应急、高空与吊装作业、运输安全、用电与机械操作、自动化设备伤害防范等，提升风险辨识与应急处置能力。课程通过典型事故复盘、政策与待遇知识融合，以及互动抽奖等方式，增强学习趣味性与参与度，并设置食品加工和智能制造的优秀企业经验分享与在线答疑，搭建政企协作的学习交流平台，推动安全理念深入人心。未来将持续聚焦重点行业、岗位与人群，创新培训形式，常态化开展精准化、专业化培训，压实企业主体责任，提升从业人员自我防护能力，营造更安全、稳定、有序的发展环境，促进区域经济社会高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BC%A4%E9%A2%84%E9%98%B2">#工伤预防</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%9F%B9%E8%AE%AD">#安全培训</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E9%A3%8E%E9%99%A9%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#高风险行业</a> <a href="/search/%23%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E6%95%99%E8%82%B2">#线上教育</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E4%BC%81%E5%8D%8F%E5%90%8C">#政企协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.scjjrb.com/2026/04/01/99460759.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8258https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8258Tue, 31 Mar 2026 04:59:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江省经济信息中心</b><br /><br />文章汇总了多位全国政协委员就提升行业发展环境提出的具体建议，覆盖装备制造、中药材、算力网络、民企欠款、工艺美术、深海研发、工业博物馆、航天卫星频率、低空经济等领域。总体观点是通过完善制度、强化信用与财政工具、推动产业链协同与创新能力，来缓解企业经营中的结构性矛盾与风险，提升产业竞争力。装配制造业建议建立科学应收账款管理体系，推行黑白名单制度与信用保险，推动信息化数据共享与行业协调。中药材领域强调建立战略储备基地、完善龙头企业带动的产供销模式、加强冷链与基建，提升供应链稳定性，并建立动态流通质保仓。推进算力网络与数据中心布局，优化区域集群；解决民企拖欠通过置换化债、债券融资及预算管理等综合手段，确保资金链健康。还提出提升工艺美术创新、海洋科技国际中心建设、国家工业博物馆体系建设、修订商业航天频率占用费及提升低空经济热气球项目等的政策与制度基础。总之，靠制度创新、金融工具、信息化协同与区域协同，促进各领域高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E6%94%B6%E8%B4%A6%E6%AC%BE">#应收账款</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E8%8D%AF%E6%9D%90">#中药材</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%BD%91%E7%BB%9C">#算力网络</a> <a href="/search/%23%E6%8B%96%E6%AC%A0%E6%B0%91%E4%BC%81">#拖欠民企</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8D%9A%E7%89%A9%E9%A6%86">#工业博物馆</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/tzgl/202603/t20260330_24013594.shtml" target="_blank">原文链接</a>