<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>工程制造 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_新华网江苏频道常州高新区在“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙中汇聚区内制造企业、数字化服务商与产业机构代表，围绕人工智能与制造业深度融合的落地路径开展高效对接与交流</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11583</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11583</guid><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 06:08:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_新华网江苏频道&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;常州高新区在“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙中汇聚区内制造企业、数字化服务商与产业机构代表，围绕人工智能与制造业深度融合的落地路径开展高效对接与交流。活动强调以智能制造为核心赛道，推进1650、1028现代化产业体系建设，将人工智能作为企业数字化转型和产业升级的驱动力，搭建政府、平台、企业三方沟通桥梁，促使惠企政策直达生产现场，并将前沿技术精准落地到具体场景。沙龙包含四场主题分享，系统解读顶层政策与一线落地实践，帮助企业明确转型方向、抢抓政策红利。常州市工信局解读人工智能+智造三年行动方案，明确发展目标与保障举措；中国电信解读AI驱动的工业智造实践，强调以低成本、可落地的改造方案实现全流程数字化；卡奥斯数字科技介绍工业AI落地与数据治理经验，提出以数据重于算法和全链条数据整合降低经营风险；星宇车灯分享数字化转型的顶层设计与智能工厂认证经验，提供可复制的实战样本。未来高新区将继续完善数字产业生态，推动AI、5G、工业互联网等技术在制造业的全面渗透与场景赋能，服务企业高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%96%B0%E5%8C%BA&quot;&gt;#高新区&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://js.news.cn/20260702/d87f863b9e88401cabd13293a32bc5d4/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 活力中国调研行：自动化率达90%！中国传统制造走出“数智化”转型新路径东莞模徳宝智能科技有限公司以自主研发的“AI+工业互联网+智能制造”技术体系，推动传统车间向智能工厂转型，为区域制造业提供新动能</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11567</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11567</guid><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 16:08:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 活力中国调研行：自动化率达90%！中国传统制造走出“数智化”转型新路径&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;东莞模徳宝智能科技有限公司以自主研发的“AI+工业互联网+智能制造”技术体系，推动传统车间向智能工厂转型，为区域制造业提供新动能。经数字化与智能化改造后，数控加工中心与电火花加工中心形成两条数字化产线，十余台机器仅需一名操作员即可完成调度与管理，产业链效率显著提升。企业通过工业大数据与人工智能深度融合，基本实现全流程数字化，工厂自动化率达到90%，生产交期缩短约30%，良品率提升约20%，2025年营收同比增长近200%。当前以高精度零件及模具制造为基础，业务覆盖智能移动终端、半导体、具身智能、潮玩等新兴领域。随着AI应用深化，数智化路径为制造业转型升级提供中国式思路，推动区域产业高质量发展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/a/202607/02/WS6a467baea310d709c2fbb9cd.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 背靠精密制造“小巨人”，注册资本行业第一：这家具身智能公司低调半年终于出手了 - 智东西吉翼智能在具身智能赛道中走出“反向强势”的落地路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11564</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11564</guid><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 16:08:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 背靠精密制造“小巨人”，注册资本行业第一：这家具身智能公司低调半年终于出手了 - 智东西&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;吉翼智能在具身智能赛道中走出“反向强势”的落地路径。其以16.3亿注册资本成为行业头部企业，背靠捷翼汽车的制造体系，直接嵌入现有工厂与全球供应链，迅速完成从技术研发到真实产线交付的闭环。公司以两款产品实现对场景的快速验证：工业质检机器人“质检家”在汽车线束质检中实现100%检测准确率、效率达人工的3倍，并降低综合质检成本超过30%；商业服务机器人“小睦”面向药店、商超等场景，具备即装即用、跨场景扩展的能力，已在药店场景落地。其核心在于自研底层能力（七轴仿生臂、自主移动底盘、工业视觉系统）与自研大模型Z-1，通过数据闭环、分层架构与强化学习高效训练，在RoboCasa测评中获得80.6%的平均成功率，显示出在复杂任务中的稳定性与可控性。此外，吉翼智能借助产业资本和国资背景，建立了稳定的资源生态，形成了“稳定、可靠、重复执行”的制造业式工程判断，推动具身智能在工业与商业场景的长期落地与规模化应用，并计划下半年推出C端产品，探索更大规模的应用验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%B4%A8%E6%A3%80&quot;&gt;#工业质检&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zhidx.com/p/572057.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 130个！2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目名单公布工业和信息化部及市场监管总局发布关于2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目名单的通知</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11541</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11541</guid><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 18:13:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 130个！2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目名单公布&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;工业和信息化部及市场监管总局发布关于2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目名单的通知。为落实十四五智能制造发展规划，推动构建“三位一体”的智能制造工作体系，提升制造业数智化转型，通知通过专家评审、抽查复核和公示等程序，确定并印发验收通过的项目名单。要求各地加强应用推广，并对符合条件的单位给予相应政策支持，促进智能工厂、解决方案、标准体系的协同发展。文末提示关注荣格智能制造等行业前沿资讯，以便获取最新动态与政策指引。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8F%AD%E6%A6%9C%E6%8C%82%E5%B8%85&quot;&gt;#揭榜挂帅&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AA%8C%E6%94%B6%E9%80%9A%E8%BF%87&quot;&gt;#验收通过&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%94%BF%E7%AD%96%E6%94%AF%E6%8C%81&quot;&gt;#政策支持&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96&quot;&gt;#工业信息化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477683&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Donut Lab造假事件与固态电池行业的真实体温2026年被全球电池产业界视为固态电池的“终局之战”元年，资本热潮与技术冷锋交锋，行业经历泡沫破裂与扎实进展并存的阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11488</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11488</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 14:23:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Donut Lab造假事件与固态电池行业的真实体温&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年被全球电池产业界视为固态电池的“终局之战”元年，资本热潮与技术冷锋交锋，行业经历泡沫破裂与扎实进展并存的阶段。Donut Lab宣称的全固态电池参数虽曾引发热议和高估值，但独立调查指出其样品并非真正的固态电池，实测能量密度约298Wh/kg，证伪了其商业化预期，行业因此回归以工程与制造为核心的硬核逻辑。另一方面，QuantumScape在无阳极固态锂电池领域取得突破，采用Cobra陶瓷隔膜与无负极架构，能量密度提升且量产可行性增强，与大众集团PowerCo展开深度合作，展示产业化路径的稳健推进。全球竞争格局呈现多路线并行：从硫化物、氧化物到聚合物、无负极等，各家在材料、工艺与产能扩张方面持续攻坚。最终的胜负不在于辉煌的发布会，而在于真实的循环、温度与安全等工程指标的持续改进，以及规模化生产与成本控制的长期耐心。固态电池商业化是一场马拉松，需要技术定力、制造良率与资本协同共同支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BA%E6%80%81%E7%94%B5%E6%B1%A0&quot;&gt;#固态电池&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7&quot;&gt;#量产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E9%98%B3%E6%9E%81&quot;&gt;#无阳极&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Cobra%E9%9A%94%E8%86%9C&quot;&gt;#Cobra隔膜&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#工程制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477657&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11485</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11485</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:24:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先，宝洁在链博会上展示模块化智能生产线，借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin，融合现场数据、物理仿真和AI预测，计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论，强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性，Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性，推动数据标准化与持续迭代，数字孪生逐步由项目制走向底座制。&lt;br /&gt;飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产，投资1亿元，年产1万吨，采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理，提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范，推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地，面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合，2026工业互联网大会将在北京举行，推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1043769853_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工业企业效益持续恢复（锐财经）今年前5月，全国规模以上工业企业实现利润总额31439.6亿元，同比增速达到18.8%，显示工业企业效益在持续修复并保持较快增长</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11479</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11479</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:24:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工业企业效益持续恢复（锐财经）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;今年前5月，全国规模以上工业企业实现利润总额31439.6亿元，同比增速达到18.8%，显示工业企业效益在持续修复并保持较快增长。受营收稳定与工业品价格上涨共同作用，营业收入同比增长5.5%，利润率提升到5.56%，单位成本下降0.59元，利润增势在多类行业间分化但总体向好。国有控股、股份制、外商及港澳台投资、私营企业利润均实现不同程度增长，制造业与采矿业利润贡献突出，电力相关行业略有回落。装备制造业成为拉动重要增长点，5月及1—5月的利润增速分别为14.1%与明显高于其他行业的水平，电子行业增长尤为亮眼，利润同比增速超过100%，对整体利润贡献显著，推动高技术制造业利润和增加值保持高位。高技术制造业表现活跃，1—5月利润同比增长44.7%，其中半导体、电子元件及材料等领域利润显著提升，电子行业和新能源相关产品价格上涨亦带动有色金属行业利润上升。总体来看，5月工业生产保持稳中有进，新增动能持续释放，但国内供需矛盾仍较突出，亟需加强宏观调控、扩大内需、优化供给，推动工业经济高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6&quot;&gt;#工业利润&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高技术制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#装备制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#电子行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%89%E8%89%B2%E9%87%91%E5%B1%9E&quot;&gt;#有色金属&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://politics.rmlt.com.cn/2026/0630/752549.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国贸易救济信息网国家统计局最新数据显示，今年前5月全国规模以上工业企业利润同比增长18.8%，盈利能力持续改善</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11470</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11470</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 04:28:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国贸易救济信息网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;国家统计局最新数据显示，今年前5月全国规模以上工业企业利润同比增长18.8%，盈利能力持续改善。以利润总额31439.6亿元为基数，企业营收同比增长5.5%，拉动利润增速高于营收增速。分企业类型看，国有控股、股份制和外商及港澳台投资企业利润均有不同程度增长，私营企业利润增速也达到10.7%。从三大门类看，采矿业利润增速最快，制造业与电力热力燃气及水生产和供应业亦有不同表现，后者利润有所下降。单位成本持续下降，利润率提升，1—5月利润率达5.56%，创2024年以来新高，显示盈利能力改善叠加成本下降的共同作用。5月份工业生产稳步推进，规上工业增加值同比增长4.5%，其中装备制造业和高技术制造业贡献显著，电子行业和新能源相关产业拉动作用突出，利润增速在电子、半导体、医疗设备等行业显著提升。总体来看，当前国内需求回暖、科技与新能源驱动产业升级，推动工业经济实现稳中向好、向高质量发展。&quot;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6&quot;&gt;#工业利润&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高技术制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#电子产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#装备制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#新能源&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cacs.mofcom.gov.cn/article/gnwjmdt/gn/202606/188491.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 NE时代6月25日，OPPO技术发布会暨供应链技术展在滨海湾园区举行，优必选推出全新Cruzr Y1轮式工业人形机器人并全球首秀</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11435</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11435</guid><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 04:44:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; NE时代&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6月25日，OPPO技术发布会暨供应链技术展在滨海湾园区举行，优必选推出全新Cruzr Y1轮式工业人形机器人并全球首秀。该机型以解决工业场景中的柔性作业难点为目标，聚焦料箱、纸箱等上下料与分拣等流程，克服传统自动化设备在物料微偏移时易停机、换产调试周期长、只能执行单一工序等痛点。Cruzr Y1 搭载国产地瓜S100P/S600芯片、自研硬件及ROS A 软件，辅以3D视觉感知与VLA算法，形成从核心部件到场景算法的自研闭环，确保性能与交付可控。其灵活运动系统采用360°全向轮和垂直升降模组，适应狭窄车间环境；一体化谐波关节模组提升动作流畅性与承载能力；多传感器安全防护构建360°感知网络，遇到人员障碍时自动降速暂停，保障开放式车间安全。续航方面，配备高容量锂电池，满载工作可超4小时，并支持自动充电与快速换电，适应24小时轮班。Cruzr Y1在真实场景下通过3D视觉与具身智能决策实现自主识别、判断、策略规划与动态自适应，能够应对箱子移位、栈板偏移等复杂工况，真正落地工业现场应用。OPPO与优必选开放全栈生态，提供SDK、视觉识别与多机调度接口，便于工业厂商及开发者在现有制造系统上二次开发料箱拆码垛、上下料、分拣等定制化产线方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#工业机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%233D%E8%A7%86%E8%A7%89&quot;&gt;#3D视觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#自研系统&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#开放生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ne-time.cn/web/article/39045&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 立足未来制造与智能装备产业 , 赋能无人机应用技术发展极目新闻介绍无人机应用技术专业（专业代码：460609），是顺应低空经济与智能产业发展的前沿学科</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11431</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11431</guid><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 04:44:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 立足未来制造与智能装备产业 , 赋能无人机应用技术发展&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;极目新闻介绍无人机应用技术专业（专业代码：460609），是顺应低空经济与智能产业发展的前沿学科。该专业面向无人机全产业链及通用交通领域，致力于培养具备扎实理论、精湛实践与创新思维的技术技能人才。通过与无人机制造、民用航空、物流巡检、测绘勘探等企业深度合作，推行“依托行业、项目教学、实境考证”的工学结合培养模式，使学生系统掌握无人机结构与系统、空气动力学与飞行原理、飞行控制、任务载荷及行业应用、维护维修等核心知识，胜任操控、装调检修、电力巡线、测绘、铁路城轨巡检等职业岗位。课程体系包括无人机结构与系统、空气动力学、管控与航迹规划、飞行控制、任务载荷、行业应用技术、维护技术等核心课程，按全系统模块化项目开展实训教学，并引入“1+X”证书制度，鼓励考取民航局、国务院人社部等权威认证，构建学历+技能+行业准入的多维评价体系。就业方向广泛，毕业生可在无人机应用与通用航空领域从事操控、装调检修、电力巡线、测绘、农业植保、安防监控、物流等工作，具备快速分析与解决实际工作任务的能力。通过校企合作与实境教学，培养具备创新意识与工匠精神的应用型人才，适应全流程、大数据、多领域岗位需求，展望无人机及低空经济的广阔前景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA&quot;&gt;#无人机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E7%BB%93%E5%90%88&quot;&gt;#工学结合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%AF%81%E4%B9%A6&quot;&gt;#技能证书&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A%E5%89%8D%E6%99%AF&quot;&gt;#就业前景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9E%8B%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#应用型人才&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ctdsb.net/c1673_202606/2784707.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 打通“工”与“匠”之间的那堵墙，看江苏如何“锻”“炼”五一工匠_中国江苏网江苏省总工会推动工业强省战略，通过“五一工匠人才培育工程”五年规划，首期在南京落地的六日封闭式培训班汇聚全省电力、制造、通信等行业近百名顶尖技术骨干，目标是打破行业壁垒，贯通产业链，在AI与数字化时代重新定义江苏制造的深度与精度</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11402</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11402</guid><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 15:54:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 打通“工”与“匠”之间的那堵墙，看江苏如何“锻”“炼”五一工匠_中国江苏网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;江苏省总工会推动工业强省战略，通过“五一工匠人才培育工程”五年规划，首期在南京落地的六日封闭式培训班汇聚全省电力、制造、通信等行业近百名顶尖技术骨干，目标是打破行业壁垒，贯通产业链，在AI与数字化时代重新定义江苏制造的深度与精度。首课由全国劳动模范、科技进步奖获奖者朱洪斌开讲，强调在平凡岗位上坚持精细化、以数据感知世界，推动劳模经验向数据知识转化、与模型算法融合。培训强调“AI赋能传统制造”的跨界融合，学员们围绕数控加工、工艺参数、设备性能等痛点展开讨论，形成跨行业合作的初步共识。双导师制成为本次创新亮点，一名学术导师与一名企业导师共同引导小组学习，以问题为导向推动研究与落地应用；每日分组研讨促成可落地的攻关方向。此举意在通过产业链协同、跨行业交流，提升技术领先和成本竞争力，推动江苏制造向更高层级跃升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#工匠人才&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#AI赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#跨行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202606/t20260628_s6a410af9e4b07339959bd269.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国工业利润彰显强劲韧性，制造与出口双轮驱动经济稳步前行今年5月，中国工业企业利润继续保持两位数增长，显示经济以工厂高效产出和海外出货带动内需回暖，产业结构正在加速优化升级</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11398</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11398</guid><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 09:53:44 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国工业利润彰显强劲韧性，制造与出口双轮驱动经济稳步前行&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;今年5月，中国工业企业利润继续保持两位数增长，显示经济以工厂高效产出和海外出货带动内需回暖，产业结构正在加速优化升级。尽管总体处于结构性调整阶段，工业制造的底蕴为国内经济提供稳健动力，企业在激烈市场竞争中通过“出海”拓展国际市场以应对地缘政治新挑战。统计局数据表明，5月规模以上工业企业利润同比大增21.1%，1-5月累计增速达18.8%，较前期提速，呈现积极复苏态势。上游及计算机行业增长突出，PPI回暖成为利润增长的主要推动力；计算机、通信及电子设备制造业利润在前五个月飙升103.9%，占利润增量的43.1%，成为增长核心，同时有色金属矿采选业利润也实现高速增长。相比之下，汽车与家具等行业处于转型盘整阶段，尽管汽车出口仍强劲，但利润下降。业内认为，国际局势缓和、航运恢复及油价企稳将进一步促进下游行业利润全面复苏。央行引导银行加大信贷投放，释放金融活水，推动消费潜力与信贷活力进一步释放。未来在行业加速整合背景下，政策将推动优胜劣汰，培育更具核心竞争力的龙头企业，提振市场信心与盈利前景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6&quot;&gt;#工业利润&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23PPI%E5%9B%9E%E6%9A%96&quot;&gt;#PPI回暖&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E6%8B%93%E5%B1%95&quot;&gt;#出海拓展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B8%A6%E5%8A%A8&quot;&gt;#AI带动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%BE%99%E5%A4%B4%E4%BC%81%E4%B8%9A&quot;&gt;#龙头企业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://user.guancha.cn/main/content?id=1678257&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 基点起源完成数亿元融资，以「全要素大模型」构筑工业AI新基座北京基点起源信息技术有限公司在短时间内完成三轮融资，融资金额数亿元，投资方包括国科投资、上海半导体产投、建投投资等多家知名机构</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11332</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11332</guid><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 03:28:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 基点起源完成数亿元融资，以「全要素大模型」构筑工业AI新基座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;北京基点起源信息技术有限公司在短时间内完成三轮融资，融资金额数亿元，投资方包括国科投资、上海半导体产投、建投投资等多家知名机构。公司以“全要素大模型”为核心技术，致力于将企业生产运营过程中的数据、规则与工艺整合为人、机、料、法、环全要素的系统性模型，从而实现对复杂生产过程的精准理解、动态预测与全局优化，高价值场景聚焦工艺优化、质量提升、排产调度与供应链协同等。创始人及核心团队来自华为、阿里等头部企业，具备大模型研发、产业落地与算力基础设施建设的全栈能力。技术上，“全要素建模”推动工业智能从单点算法走向全要素建模与虚实融合推演的新范式，显著降低企业智能化改造的部署门槛，已在金属冶金、石油化工、电子制造、纺织等行业实现多项标杆项目。国科投资、上海半导体产投等机构对其在AI与先进制造深度融合及行业落地能力给予高度肯定，期待其成为中国制造业核心生产环节的标杆企业。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E8%A6%81%E7%B4%A0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#全要素大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#产业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%A2%9E%E6%95%88&quot;&gt;#量化增效&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.pedaily.cn/202606/565567.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 五部门联合启动工业5G独立专网试点 筑牢高端制造专属信息高速路6月24日，工信部联合多部委正式启动工业5G独立专网试点工作</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11311</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11311</guid><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 20:34:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 五部门联合启动工业5G独立专网试点 筑牢高端制造专属信息高速路&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6月24日，工信部联合多部委正式启动工业5G独立专网试点工作。该试点聚焦高端制造等六大重点行业，通过机制创新为企业搭建专属工业信息高速公路，破解公共网络在工业生产中的痛点，推动5G深度赋能实体经济与关键工业领域的高质量发展。独立专网由企业主导建设接入网与核心网，能够脱离公共网络独立稳定运行，具备高可靠、低时延、强安全及专控能力，精准匹配生产调度、数据管控与智能运维等需求，保障关键数据安全与生产流程稳定，是5G+工业互联网深度融合的重要升级。试点重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、国防科技、能源交通六大行业，优先支持行业龙头与大型企业，同时鼓励先行先试的试点城市，探索可复制、可推广的专网建设模式与运营机制，完善工业网络基础设施体系。近年来我国在5G+工业互联网应用方面持续领跑全球，已建成超2.5万个5G虚拟与混合专网，落地1260家标杆工厂，覆盖生产、智能改造等场景，形成大量成熟案例。本次试点是对现有工业5G网络体系的提质升级，将从通用型网络向专属化、定制化、高安全等级的工业赋能转变，进一步夯实智能制造与数字化转型基础，完善高端工业场景的网络保障，放大5G对制造业转型升级的赋能效应，推动我国工业数字化、智能化与高端化发展再提速。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A5G&quot;&gt;#工业5G&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E4%B8%93%E7%BD%91&quot;&gt;#独立专网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G&quot;&gt;#5G&lt;/a&gt;+工业互联网 &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ygacity.com/news/20260625/25177.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年智能正向工艺设计企业：复杂系统案例企业硬核赋能_中华网高端装备制造行业对工艺设计的效率、质量与精细化要求日益提高，传统以资深工程师经验驱动的工艺设计模式存在响应慢、试错成本高、知识孤岛、标准化复用困难等痛点，难以支撑行业的敏捷迭代与创新升级</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11302</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11302</guid><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 09:38:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年智能正向工艺设计企业：复杂系统案例企业硬核赋能_中华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;高端装备制造行业对工艺设计的效率、质量与精细化要求日益提高，传统以资深工程师经验驱动的工艺设计模式存在响应慢、试错成本高、知识孤岛、标准化复用困难等痛点，难以支撑行业的敏捷迭代与创新升级。北京星澎智能科技有限公司在此背景下，提出以数据与知识双驱动的智能正向工艺设计体系，致力于重构工艺设计逻辑、沉淀行业专属工艺Know-how，并打造智能化工艺设计中台，帮助企业从传统制造向智能型、知识型制造转型。公司制定三年发展目标，聚焦模式转型、质量效率、成本控制、人才培养，力求实现80%核心工艺方法覆盖、多类关键工艺数据库及高精度大模型等指标，推动新工艺一次通过率、首件合格率与批产件合格率提升，同时显著缩短设计与试制周期，降低成本与人力投入。通过标准化流程、可复用工艺路线模板、工艺知识图谱、垂直大模型与异构工具集成，完成从经验依赖到数据智能决策的转变，形成多项自主知识产权，替代重复性劳动并实现全链路智能化。未来将持续迭代优化，推动高端制造行业的提质增效与降本增效，助力行业智能化转型走向纵深。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E8%AE%BE%E8%AE%A1&quot;&gt;#工艺设计&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高端制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1&quot;&gt;#知识图谱&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://hea.china.com/articles/20260625/202606251902107.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年湖南省“智能制造进园区”首站活动在娄底举行_经济.民生_湖南频道6月23日至24日，2026年湖南省“智能制造进园区”首站活动在娄底举行，省工信厅副厅长唐勇出席并讲话，娄底市政府及相关单位共同承办</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11272</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11272</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 16:49:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年湖南省“智能制造进园区”首站活动在娄底举行_经济.民生_湖南频道&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6月23日至24日，2026年湖南省“智能制造进园区”首站活动在娄底举行，省工信厅副厅长唐勇出席并讲话，娄底市政府及相关单位共同承办。本次活动聚焦企业智能化转型，专家团队深入华菱涟钢、三一华源、美程陶瓷等重点企业，现场开展智能制造问诊服务，梳理卡点痛点，现场开方出具优化提升方案，切实推动企业智能化升级。总结会上，娄底市15家先进级智能工厂获集中授牌，华菱云创结合涟钢实践分享经验。国家智能制造专家委员会委员蒋白桦围绕“走向领航智能工厂发展趋势与展望”进行深度解读，强调梯度培育、协同联动、典型引路三大策略，推动制造业转型升级和实体经济赋能。近年来，娄底以中小企业数字化转型试点为契机，构建“三阶九步”全周期闭环工作法，已建成124家基础级、29家先进级智能工厂，三大行业转型入选全国样本，破解“更敢转、会转”难题，助力制造业高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#工业转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A8%84%E5%BA%95&quot;&gt;#娄底&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://hn.rednet.cn/content/646040/68/16028322.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国团队拿下ICRA&apos;26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11269</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11269</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 16:49:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国团队拿下ICRA&apos;26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）。该框架由深圳大学胡瑞珍团队与中科院等单位联合开发，核心是让大语言模型负责对工业产线多机器人任务的语义理解，再通过结构化工具实现约束求解与可执行性保障，将自然语言任务描述转化为高效的调度和可执行代码。系统分为两阶段：1) 任务规划：将任务分解为工序，完成机器人分配与工序顺序，输出结构化析取图并求解可行调度；2) 程序生成：基于少量样例抽象出可复用的动作模式与流程树，从路径匹配中生成具体执行代码，降低长代码生成难度。实验在IMR-Bench数据集（23个场景、50个任务、最高24道工序）上显示，在任务规划、程序生成与总体成功率等指标上显著优于基线，且复杂度越高优势越明显。论文亦验证了真机部署与跨产线泛化能力，强调将语言理解与结构化求解相结合的创新思路，并提出未来构建“推理-执行-纠错”闭环以增强对硬件故障与需求变化的自适应能力。该研究同时提供了IMR-Bench数据集，推动大模型在工业场景的落地应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#多机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E8%A7%84%E5%88%92&quot;&gt;#任务规划&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E7%94%9F%E6%88%90&quot;&gt;#程序生成&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大语言模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#工业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://hub.baai.ac.cn/view/55802&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 直击链博会：西门子工业AI来助力，携手朋友圈再升级！西门子在第四届链博会先进制造链展区展示了以AI驱动、开放生态协同、绿色出海为主题的全链路工业AI能力，涵盖设计、制造与运维场景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11244</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11244</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 20:03:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 直击链博会：西门子工业AI来助力，携手朋友圈再升级！&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;西门子在第四届链博会先进制造链展区展示了以AI驱动、开放生态协同、绿色出海为主题的全链路工业AI能力，涵盖设计、制造与运维场景。展区集中呈现多款工业AI智能体，如Eigen Engineering Agent、SINUMERIK ISO 加工程序 AI 智能体、SIMICAS InsightFlow等，提升工程效率、实现更高的程序转换准确率、进行设备预测性维护和楼宇深度运维。西门子通过Xcelerator开放生态，汇聚近60万注册用户、近500家生态伙伴和700余款产品，推动产业链上下游协同与AI规模化落地；同时展示“绿色出海”解决方案，如SiTANJI碳足迹和电池护照平台，帮助中国企业合规出海，应对欧盟市场碳披露与电池法案等新规。整体目标是以科技共创每一天，构建更智能、开放、韧性的产业链供应链生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#开放生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#绿色出海&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Xcelerator&quot;&gt;#Xcelerator&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A2%B3%E8%B6%B3%E8%BF%B9&quot;&gt;#碳足迹&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477475&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广东资环新能源有限公司承担的《多引脚高密度封装节能技改项目》圆满收官广东资环新能源有限公司完成的《多引脚高密度封装节能技改项目》依托国家及行业规范，对厂房改造、能耗结构及碳排放进行综合节能规划</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11221</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11221</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 06:53:54 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广东资环新能源有限公司承担的《多引脚高密度封装节能技改项目》圆满收官&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广东资环新能源有限公司完成的《多引脚高密度封装节能技改项目》依托国家及行业规范，对厂房改造、能耗结构及碳排放进行综合节能规划。项目年综合能源消费量约2500tce，新增产能约30亿只，改造面积约2800平方米，并利用现有空压机房、中央空调、供水和废气处理等场地实现资源整合与节能。通过自研多源异构能源数据预处理以及协同智控核心技术，覆盖节能评估设计、方案比选、主用能设备评价、技改建设到能碳数字化管理等全流程，形成“节能改造+能碳数字化管控”的融合方案，提升在精密电子制造领域的适配性。项目还结合园区碳排放核算及减排潜力研究经验，迭代设计能源管理、碳监测、碳足迹核算和负荷调控等机制，实现能耗与碳排放的透明化闭环。业主对方案给予高度评价，称其不仅降低能耗成本，还为CBAM合规提供数据支撑，促进未来绿色与零碳工厂建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%82%E8%83%BD&quot;&gt;#节能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A2%B3%E6%8E%92%E6%94%BE&quot;&gt;#碳排放&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%B0%81%E8%A3%85&quot;&gt;#高密度封装&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%8E%82%E6%94%B9%E9%80%A0&quot;&gt;#工厂改造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.tanpaifang.com/tanguwen/2026/0623/118889.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 敬业集团低微碳药芯焊丝钢绿色制造技术达国际先进水平—中国钢铁新闻网敬业集团研究院完成的低微碳药芯焊丝钢低温加热低温轧制绿色制造技术及应用成果，通过河北省金属学会权威鉴定，达到国际先进水平</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11203</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11203</guid><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 17:53:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 敬业集团低微碳药芯焊丝钢绿色制造技术达国际先进水平—中国钢铁新闻网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;敬业集团研究院完成的低微碳药芯焊丝钢低温加热低温轧制绿色制造技术及应用成果，通过河北省金属学会权威鉴定，达到国际先进水平。评审由金属材料与压力加工领域专家领衔，团队围绕研发背景、技术创新点和应用效果进行汇报，凭借扎实数据与清晰阐述获得高度认可，已在河北省科技厅完成登记备案。该技术聚焦钢铁绿色制造的共性难点，与河北科技大学协同攻关，形成低温加热、低温轧制成套工艺，达到节能降碳与提质增效的双重目标，具备多项自主知识产权，技术成熟度高，已在敬业集团产线实现工业化应用，产品广泛用于桥梁、海洋工程、机械制造等领域，产生显著经济、环保与社会效益，同时具备良好行业推广价值。未来将继续加强科技创新和研发投入，加速科研成果产业化，以核心技术提升企业高质量发展与市场竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E7%A2%B3&quot;&gt;#低碳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#绿色制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8D%AF%E8%8A%AF%E7%84%8A%E4%B8%9D&quot;&gt;#药芯焊丝&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E6%B8%A9%E5%B7%A5%E8%89%BA&quot;&gt;#低温工艺&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#工业化应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.csteelnews.com/qypd/jnhb/202606/t20260622_110838.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>