搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12326https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12326Tue, 21 Jul 2026 09:18:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 优化能耗与物耗：PLM如何支撑化工企业的成本精细控制与工艺持续改进</b><br /><br />在2026年的化工行业，原材料和能源成本高企，加剧了企业竞争压力。文章指出，成本结构的刚性使原材料和能源占比达到75%及以上，且烧碱领域电力成本占比显著，电价仍有上行空间。传统靠经验和粗放管理的方式难以应对多变量、耦合性强的生产工艺，导致参数波动与原材料浪费。通过引入PLM系统，企业可将配方、工艺、能耗、物耗等数据整合，建立标准定额与实际消耗的对比分析，形成从研发到生产的闭环。应用案例显示，PLM可缩短配方研发周期、降低材料成本、提升能耗与物耗的追溯与优化能力，且推动工艺改进的知识沉淀与复用，显著提升改进项目数量与转化率。不同厂商的优势在于行业化深度、数据集成能力以及对化工流程的支持。选型时应明确成本管控目标、评估行业化深度、关注与DCS、MES、ERP等系统的集成，以及强调工艺知识沉淀和持续改进的能力。总体来看，PLM正成为化工企业实现成本精细控制与工艺持续改进的关键数字化平台，帮助企业建立数据驱动的成本管理体系与全链路闭环，提升在成本与绿色转型中的竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23PLM%E5%8C%96%E5%B7%A5">#PLM化工</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#成本管控</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E8%80%97%E7%89%A9%E8%80%97">#能耗物耗</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E6%94%B9%E8%BF%9B">#工艺改进</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%B2%89%E6%B7%80">#知识沉淀</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xhby.net/content/s6a5f2ac3e4b00787456ff2fe.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12025https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12025Tue, 14 Jul 2026 04:43:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能赋能基础零部件(刀具)高质量发展行业专家会议在苏举办，国机数科发布“百炼”生态伙伴权益计划</b><br /><br />当前我国正以“人工智能+”行动推动制造业升级，基础零部件的智能化被视为工业强基的关键。刀具作为工业牙齿，其设计、生产、检测和运维全链条引入AI，将有望根本改变传统制造模式。7月11日，国机数字科技有限公司在苏州召开行业专家会议，汇聚多方机构与企业，聚焦刀具产业数字化转型的痛点，探讨AI落地路径。会议强调从经验制造向智能智造转变，利用机械工业云、行业数据基础设施和“大模型+智能体”建设，封装工艺经验与行业规范，支持自然语言下的选型、设计与运维等任务，形成标准化工业技能，推动行业数字资产沉淀。国机数科将与苏州等地深化合作，打造机械工业云数据服务与新型产业大脑，发布“百炼”生态伙伴权益计划，构建协同共生的刀具产业数字生态，降低中小企业转型门槛，提升行业公共服务水平。未来，持续以开放协同理念推进产业服务平台建设，让AI赋能基础零部件高质量发展，推动制造业根基更稳固。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%88%80%E5%85%B7%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#刀具产业</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%91">#机械工业云</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%94%9F%E6%80%81">#数字生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1050037349_115495?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11953https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11953Sun, 12 Jul 2026 09:23:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻</b><br /><br />2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81">#低代码</a> <a href="/search/%23AI%E5%86%B3%E7%AD%96">#AI决策</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E5%88%9B">#信创</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14746381.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11917https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11917Sat, 11 Jul 2026 08:43:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 成渝智能制造应用技术技能大赛落幕 - 科教 - 中工网</b><br /><br />本次成渝地区双城经济圈智能制造应用技术技能大赛在重庆市机械高级技工学校落幕，主题为“双擎引领·智造赋能”。赛事由多家单位联合主办，设工业机器人系统操作员与数控车工两大竞技项目，包含理论与实操两阶段，重点考察选手在智能制造领域的综合职业能力。来自川渝两地53家企事业单位的120名一线技能骨干同台竞技，在高温盛夏中展现出精湛技艺、严谨作风与昂扬精神，呈现出智慧与技能的精彩碰撞。闭幕式上裁判长对选手作出专业点评，既肯定高超技能，也指出技术难点与改进方向，为技能人才的持续成长提供宝贵指导。省委、市政府相关领导强调大赛不仅展示区域技能水平，更搭建了以赛促学、以赛促研、以赛促产的高价值平台，为推动制造业高质量发展、升级产业结构、实现智能化绿色化转型注入新动能，对培育大国工匠和高技能人才具有重要意义。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%B5%9B">#技能赛</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E7%B2%BE%E7%A5%9E">#工匠精神</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.workercn.cn/c/2026-07-11/8844376.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11488https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11488Tue, 30 Jun 2026 14:23:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Donut Lab造假事件与固态电池行业的真实体温</b><br /><br />2026年被全球电池产业界视为固态电池的“终局之战”元年，资本热潮与技术冷锋交锋，行业经历泡沫破裂与扎实进展并存的阶段。Donut Lab宣称的全固态电池参数虽曾引发热议和高估值，但独立调查指出其样品并非真正的固态电池，实测能量密度约298Wh/kg，证伪了其商业化预期，行业因此回归以工程与制造为核心的硬核逻辑。另一方面，QuantumScape在无阳极固态锂电池领域取得突破，采用Cobra陶瓷隔膜与无负极架构，能量密度提升且量产可行性增强，与大众集团PowerCo展开深度合作，展示产业化路径的稳健推进。全球竞争格局呈现多路线并行：从硫化物、氧化物到聚合物、无负极等，各家在材料、工艺与产能扩张方面持续攻坚。最终的胜负不在于辉煌的发布会，而在于真实的循环、温度与安全等工程指标的持续改进，以及规模化生产与成本控制的长期耐心。固态电池商业化是一场马拉松，需要技术定力、制造良率与资本协同共同支撑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BA%E6%80%81%E7%94%B5%E6%B1%A0">#固态电池</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7">#量产</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E9%98%B3%E6%9E%81">#无阳极</a> <a href="/search/%23Cobra%E9%9A%94%E8%86%9C">#Cobra隔膜</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#工程制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477657" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11332https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11332Fri, 26 Jun 2026 03:28:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 基点起源完成数亿元融资，以「全要素大模型」构筑工业AI新基座</b><br /><br />北京基点起源信息技术有限公司在短时间内完成三轮融资，融资金额数亿元，投资方包括国科投资、上海半导体产投、建投投资等多家知名机构。公司以“全要素大模型”为核心技术，致力于将企业生产运营过程中的数据、规则与工艺整合为人、机、料、法、环全要素的系统性模型，从而实现对复杂生产过程的精准理解、动态预测与全局优化，高价值场景聚焦工艺优化、质量提升、排产调度与供应链协同等。创始人及核心团队来自华为、阿里等头部企业，具备大模型研发、产业落地与算力基础设施建设的全栈能力。技术上，“全要素建模”推动工业智能从单点算法走向全要素建模与虚实融合推演的新范式，显著降低企业智能化改造的部署门槛，已在金属冶金、石油化工、电子制造、纺织等行业实现多项标杆项目。国科投资、上海半导体产投等机构对其在AI与先进制造深度融合及行业落地能力给予高度肯定，期待其成为中国制造业核心生产环节的标杆企业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E8%A6%81%E7%B4%A0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#全要素大模型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#产业落地</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%A2%9E%E6%95%88">#量化增效</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/202606/565567.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10931https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10931Sun, 14 Jun 2026 17:23:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重磅改革落地，吉大告别“唯论文”！没有毕业论文也能博士毕业！</b><br /><br />吉林大学在应用型人才培养方面实现重要突破，首创以实践成果答辩替代传统毕业论文的模式，推动工程类高层次人才培养改革走向常态化和制度化。该校国家卓越工程师学院2022级工程硕博专项生李同学，凭借在一线生产现场完成的钛铝合金结构件切削工艺设计与应用等成果，通过实践成果答辩，成为全校首位不以论文为唯一评审依据的博士获得者。新模式强调现场数据真实性、成果规模化落地、行业标准化价值，评审委员会由多名一线企业专家组成，重点考察工艺落地性与生产稳定性，体现“企业实践主导、校内理论辅助”的联合育人理念。该改革以岗定制、因需而设，校企双导师共同推进，克服了传统“先理论后落地”的局限，推动将学术研究与生产实际深度融合，提升学位含金量，服务国家重大产业需求。吉林大学计划将此模式扩展至更多专业学位研究生，并逐步推广至本科阶段与其他工科领域，形成可复制的改革范式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%99%E8%82%B2">#工程教育</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%88%90%E6%9E%9C%E7%AD%94%E8%BE%A9">#实践成果答辩</a> <a href="/search/%23%E5%AD%A6%E4%BD%8D%E6%94%B9%E9%9D%A9">#学位改革</a> <a href="/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E8%81%94%E5%90%88">#校企联合</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnjiwang.com/jwyc/202606/4055406.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10146https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10146Fri, 22 May 2026 12:48:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 十五五开局的范式迁移：传统制药业如何跨越AI单点创新的“深水区”？</b><br /><br />医药行业长期以高成本、长周期和低成功率著称，正在迎来以AI驱动的深刻变革。国家“十四五”与“行业+AI”政策推动下，AI正在从辅助工具走向药物研发、临床报告、工艺优化、物流调度等核心环节的系统性应用，改变药企的研发逻辑与运营模式。广药集团等先行者通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等技术，显著降低早期发现成本与周期；临床翻译与报告撰写也实现了高效化。多家企业通过大模型与本地数据结合，建立从药物发现到工艺优化的全链路智能化体系，推动“前沿技术变经营工具”的转变。行业阶段性挑战包括数据质量、标准化、跨部门协同及药监合规等问题，但总体趋势是AI进入药物研发的核心流程，推动行业从“以时间换空间”的模式转向可持续、快速验证与迭代的工程化体系。未来3大跃升机会将围绕数智化投资、基础设施建设和系统性业务问题解决展开，行业正在从试点进入规模化落地阶段。请结合自身判断谨慎投资。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%8D%AF%E7%A0%94">#AI药研</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E8%8D%AF%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#医药产业</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1026283777_130887?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10060https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10060Wed, 20 May 2026 08:24:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎</b><br /><br />巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8F%AF%E6%8E%A7">#自主可控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/05/20/detail_2026052010013025.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9964https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9964Mon, 18 May 2026 04:59:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 半导体设备及零部件行业概览</b><br /><br />半导体产业是现代信息技术的核心支撑，全球市场在人工智能、高性能计算、5G与汽车电子等需求推动下持续增长。2021年至2025年全球市场从5559亿美元增至7956亿美元，年复合增长9.4%；预计2030年将达14619亿美元，2030年前后年复合增速在11%以上。中国作为最大半导体消费市场，在政策支持与市场需求双重驱动下，产业链自主化加速，2025年规模达2625亿美元，预计2030年达5190亿美元，份额超35%，涵盖设计、制造、封装测试与上游设备材料，推动全产业链向高端制造转型，提升国家电子信息产业链安全。 半导体设备及零部件在产业中处于基石地位，上游材料经加工形成多类核心部件，通过与前道设备耦合集成服务于IC制造。2025年中国设备市场规模突破3500亿元，设备零部件超1900亿元，呈现稳步扩张，但高端领域如薄膜沉积、离子注入、量/检测设备仍被海外品牌主导。终点检测系统在控制刻蚀与加工精度方面至关重要，2024至2025年交付量与市场规模显著增长，预计2030年交付量超1.2万套，市场规模达7.1亿元。 未来发展强调生产工序数字化监控、数据驱动的工艺自我优化、先进封装对算力的推动、以及制造能效提升与资源循环，推动更高良率、更低能耗和更高产出的持续改进。整段趋势显示，全球与中国半导体产业正通过技术迭代、产能扩张与工艺优化实现高端化、自主化和可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B8%82%E5%9C%BA">#中国市场</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E4%B8%8E%E9%9B%B6%E9%83%A8%E4%BB%B6">#设备与零部件</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E7%B2%BE%E7%BB%86%E5%8C%96">#工艺精细化</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%95%88%E4%B8%8E%E5%8F%AF%E6%8C%81%E7%BB%AD">#能效与可持续</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.frostchina.com/zh/content/insight/detail/6a0a7c3aa8a1140079ddeb09" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9693https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9693Sat, 09 May 2026 16:53:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“制造”到“智造”，灵奕科技如何凭借“深耕”获国家数据局局长刘烈宏点赞</b><br /><br />本届数字中国建设峰会聚焦数智技术创新与产业数字化转型，灵奕科技集团以“场景数据化、数据集标准化、AI应用产品化”的三级创新路径成为亮点。展位得到国家发改委党组成员、国家数据局局长刘烈宏的亲临指导与高度评价，进一步印证了“人工智能 + 高质量行业数据集 + 先进制造”模式的国家级认可。文章梳理其在啤酒制造等场景中的实战做法：通过场景数据化实现生产动作的数据化、数据集标准化构建多维数据集、以及AI应用落地如质量预测、能耗与工艺优化、设备预警等，形成生产智能化、质量稳定、绿色低碳的综合效应，提升企业核心竞争力。未来，灵奕科技将以适配性强、定制灵活、落地成本可控的解决方案，持续推进大中小企业的数智化转型，贡献“灵奕力量”于数字中国建设。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0">#工业制造</a> <a href="/search/%23%E5%95%A4%E9%85%92%E6%95%B0%E6%8D%AE">#啤酒数据</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-5-9/1734279.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662Fri, 08 May 2026 18:03:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9AAI">#制造业AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%B1%82%E7%AB%9E%E4%BA%89">#能力层竞争</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#数据基础设施</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A7%84%E5%88%99">#工业规则</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/0509/868987.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9478https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9478Fri, 01 May 2026 05:48:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“智能制造”到“深蓝重器”，致敬南沙热土上的“追光者”__新快网</b><br /><br />南沙区通过“挖掘、培育、关爱、激励”的全流程工作体系，大力培育劳模工匠与科技创新团队，形成以实干推动产业升级、以匠心传承核心技能的生动局面。文章聚焦多位代表：孙庆勇以三十载匠心守艺在智能制造领域实现技术突破与成本节约，转型成为智能制造的关键“训练师”；广州文冲船厂等单位克服建造难题，铸就深蓝重器“梦想号”，展现从分区建造到高效协同的攻坚精神；远海汽车船运输等企业通过自主创新和数字化平台提升运输效率，护航中国汽车出海；余汉伟、卓圣翔、林有娣等劳动模范和先进集体在航天、深海装备、乡村振兴及科创领域持续贡献力量，体现南沙在制造业、海洋科技与乡村振兴中的全面突破。整体上，南沙以技改、人才培养、科技创新与社会服务相互促进，推动区域高质量发展，展现新时代工匠精神的传承与创新。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E7%B2%BE%E7%A5%9E">#工匠精神</a> <a href="/search/%23%E5%8D%97%E6%B2%99">#南沙</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B1%E8%93%9D%E9%87%8D%E5%99%A8">#深蓝重器</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%88%9B%E6%96%B0">#科技创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xkb.com.cn/articleDetail/490799" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9341https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9341Mon, 27 Apr 2026 15:38:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 一季度，多行业利润增长超100%！国家统计局数据，最新解读！ - 21经济网</b><br /><br />4月27日，国家统计局公布的一季度规模以上工业企业利润数据显示，工业利润延续两位数高增态势，盈利质量同步稳步改善。一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快。规模以上工业企业营业收入利润率达到2023年以来同期最高水平，3月单月增速进一步抬升，叠加营收利润率创下2023年以来同期新高、单位成本持续下行、产销衔接持续优化，工业企业经营效益全面修复。与此同时，装备制造、高技术制造业发力领跑，多个新兴产业、原材料重点行业利润实现翻倍增长，产业升级动能持续释放。规上工业利润保持两位数高增长 数据显示，一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快0.3个百分点；3月当月，利润增长15.8%，较1—2月份加快0.6个百分点。国家统计局工业司首席统计师于卫宁表示，毛利润有力支撑了规模以上工业企业利润较快增长。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润角度看，一季度规模以上工业企业毛利润增长7.9%，较1—2月份加快1.0个百分点。国家金融与发展实验室特聘高级研究员庞溟对记者表示，全国规模以上工业企业利润总额同比增速高达15.5%，远超同期营业收入5.0%的增幅，显示出企业不仅实现了规模扩张，盈利能力也得到强化和提升。“从单月看，3月份利润同比增速达15.8%，较1—2月份同比增速进一步加快0.6个百分点，说明在春节季节性因素消退后，工业企业的开工率与产销衔接达到了更高水平，回升动能仍在边际增强。”庞溟说。营收利润率达2023年以来同期最高水平 规模以上工业企业盈利能力持续改善，一个重要表现在于，一季度，规模以上工业企业营业收入利润率为5.11%，同比提高0.46个百分点，营收利润率达2023年以来同期最高水平。与此同时，一季度，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为84.93元，同比下降0.40元，工业企业单位成本今年以来连续下降。庞溟认为，一季度营业收入利润率达到了5.11%，同比提高0.46个百分点，是自2023年以来同期的最高水平，说明企业在面对原材料价格波动时，通过工艺改进、供应链优化及数字化管理，显著增强了对成本的消化能力。在盈利改善的同时，企业的其他经济效益指标也多有亮点。一季度末，各类型企业的资产负债率均处于合理区间。在资产利用效率方面，3月末数据显示，规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为70.1元，人均营业收入达184.9万元，相比1—2月分别进一步提升了3.7元和10万元。从生产端到利润端的传导路径中，产销衔接是关键环节。产成品存货周转天数为21.5天，应收账款平均回收期为72.6天，相比1—2月分别减少了1.2天和3.8天。“结合3月份规模以上工业产品销售率为93.8%（同比上升0.7个百分点）的数据来看，市场去库存压力正在减轻。”庞溟说。多行业利润增长翻倍 一季度，规模以上装备制造业利润同比增长21.0%，拉动全部规模以上工业企业利润增长6.8个百分点；规模以上高技术制造业利润同比增长47.4%，拉动全部规模以上工业企业利润增长7.9个百分点。于卫宁表示，装备制造业支撑作用明显，其中，电子行业受生产较好、价格回升等因素带动，利润大幅增长，是装备制造业利润快速增长的主要力量，铁路船舶航空航天行业利润增速较前期加快。高技术制造业利润快速增长，主要呈现三方面特点：人工智能、半导体相关产业快速发展，带动光纤制造、光电子器件制造、显示器件制造行业利润分别增长336.8%、43.0%、36.3%；智能化产品需求增加，智能无人飞行器制造、其他智能消费设备制造行业利润分别增长53.8%、67.3%；绿色制造行业效益改善，环境监测专用仪器仪表制造、锂离子电池制造行业利润分别增长100.0%、25.0%。一季度原材料制造业利润保持两位数增长。其中，受航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业快速发展带动，有色行业利润增长116.7%。庞溟认为，计算机、通信和其他电子设备制造业、有色金属冶炼和压延加工业利润翻倍增长反映了全球半导体周期回暖及航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业发展对中游装备与材料的强劲拉动，成为利润增长的核心支撑点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高技术制造</a> <a href="/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0">#装备制造</a> <a href="/search/%23%E6%9C%89%E8%89%B2%E9%87%91%E5%B1%9E">#有色金属</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260427/herald/e4a75fe0eaa215b0f90fbce6250acc0b.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8477https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8477Mon, 06 Apr 2026 12:04:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东日照：数字赋能 制造“智”变-新华网</b><br /><br />日照以制造业数字化转型为核心，推动新质生产力布局升级，打造高端、智能、绿色的工业生态。通过日照钢铁的集控中心和AI大模型，将炼铁、炼钢、轧钢等全流程数据实时监控并实现自动化、标准化生产，形成数字分身、自动吹炼、无人化测温取样等先进工艺。下游昱岚新材料实现“黑灯工厂”运行，内部流程自动流转、外部信息全程追踪，打造数字钢卷全生命周期的可追溯性与持续改进能力。企业从单纯卖钢材转向系统服务商，能够实现小批量、多品种的柔性生产及全流程数字身份识别，逐步由价格竞争转向价值竞争。日照还通过场景化应用，推动钢铁、汽车等产业的AI融合，建立省级行业大模型与百景智能应用场景，培育一批数字化、智能化标杆企业，提升准时备货率与订单命中率。未来在智能工厂、人工智能、工业互联等方向持续发力，促进数字底座、设计工具、关键工序数字化的全面提升，打造覆盖材料加工到建筑交付的完整产业链。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数字底座</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sd.news.cn/20260406/a406bd84ab3f4370b5ce99bdbb2a93ac/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8182https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8182Sun, 29 Mar 2026 11:23:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 内蒙古国家级绿色工厂增至170家</b><br /><br />自治区工信厅披露，2025年度绿色工厂、绿色工业园区名单公布，我区33家企业入选国家级绿色工厂，2个工业园区入选国家级绿色工业园区，标志着绿色制造体系建设迈上新台阶。围绕用地集约化、原料无害化、生产清洁化、废物资源化、能源低碳化目标，工信厅系统谋划、精准施策，聚焦钢铁、化工、冶金等重点行业，强化政策引导与要素保障，加大先进适用技术装备推广力度，推动企业节能降碳、技术改造和工艺升级，促进园区绿色基础设施建设，形成“企业创绿、园区引绿、产业链协绿”的培育格局，全方位提升制造业绿色发展水平。截至目前，我区累计建成国家级绿色工厂170家、绿色工业园区20家，自治区级绿色工厂510家、绿色工业园区32家，绿色工厂产值占规模以上制造业产值比重达28%，绿色制造示范带动效应持续释放，产业链供应链绿色协同能力不断增强。下一步，自治区工信厅将以智能化、绿色化、融合化为方向，持续完善绿色制造体系，扩大绿色低碳改造支持，推动重点行业绿色工厂提质扩面；并发挥大型龙头企业引领作用，通过绿色采购等政策提高供应商中绿色工厂比例，推动全产业链绿色转型，将绿色发展理念融入生产经营各环节，以更高标准、更实举措推动绿色制造体系建设，为全区现代产业体系筑牢绿色根基。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2">#绿色</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8E%82">#工厂</a> <a href="/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA">#园区</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://inews.nmgnews.com.cn/system/2026/03/29/030326572.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7225https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7225Mon, 02 Mar 2026 09:24:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 跨界破局，精准智造：桓球医疗以“AI+机器人”兑现球囊制造确定性医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方</b><br /><br />中国介入医疗器械行业正处在需求激增与政策变动的拐点。心血管疾病患者增多及带量采购导致球囊等器械价格大幅下行，使制造商在成本与质量之间承压。桓球医疗通过跨界整合汽车行业的精密制造、机器人与AI技术，建立从成型、检测到数据闭环的完整智能制造体系，形成对‘高一致性、零缺陷、全流程数据追溯’的落地能力。公司以“中德协同”模式推进，德国团队负责前沿验证与合规，苏州总部实现落地与快速迭代，上海AI中心解决核心算法难题，聚焦球囊成型的温控改进，使温控精度由行业常态的±10℃提升至±2℃，良品率显著提升。围绕成型、检测、预处理等关键环节，桓球医疗开发了双模球囊成型机、AI检测机、变径丝检测机，以及AI质量平台“桓球质擎”与MES的数字孪生系统，实现全流程数据追溯、工艺漂移预测与设备维护建议，并配套AMR等自动化设备，形成‘预处理-成型-焊接-检测-物流’的闭环。通过模块化解决方案，帮助中小器械企业在极端成本约束下实现持续交付与ROI提升，推动国产替代与产业升级。未来3-5年，公司将深入球囊、导管、导丝等核心领域，成为全球智能制造标杆，并向高值耗材领域扩展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97%E5%99%A8%E6%A2%B0">#医疗器械</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%BF%BD%E6%BA%AF">#质量追溯</a> <a href="/search/%23AI%E6%A3%80%E6%B5%8B">#AI检测</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/4c9c2c25b6398fa83f6e221ac1a36dc5" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7161https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7161Sat, 28 Feb 2026 10:53:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦“1571”｜聚焦10个重点行业 加快设备更新和技术改造</b><br /><br />2月27日，自治区政府新闻办举行“贯彻‘1571’工作部署 推动内蒙古高质量发展”系列主题新闻发布会。会上，自治区工信厅介绍将组织实施设备更新和技术改造提质增效工程，聚焦钢铁、有色、化工、建材、电力、机械、汽车、食品、医药、绒纺10个重点行业，加快企业运用数智技术、绿色技术、先进装备，改造提升落后工艺、低效产能和老旧设备，推动传统产业焕发新活力。推动技术改造提标提速。支持企业开展设备更新和技术改造，加快淘汰落后设备、更新老旧设备、推广先进适用装备，以技术升级促进产业转型升级、提质增效。加快AI+应用赋能增效。深入落实人工智能+制造专项行动，梯度培育智能工厂，引导重点行业、重点企业先行先试，探索人工智能赋能制造业新模式，加快人工智能新产品、新服务、新业态规模化落地、高效化应用。大力实施绿色低碳改造。严格落实能耗、水耗等强制性标准和设备淘汰目录，分行业、分领域实施节能降碳改造；聚焦重点用水行业，实施全流程节水、工业废水循环、非常规水利用等技术改造。提高本质安全发展水平。加快高危行业、企业和岗位“机械化换人、自动化减人、机器人替人、智能化管控”，运用先进设备与智能技术提升企业本质安全水平，强化安全生产感知、监测、预警、处置和评估能力。提升优质设备供给能力。加快推进产业基础再造和重大技术装备攻关，推动智能制造系统、智能机器人、高端装备、智能网联汽车等领域技术突破与产业化应用；深化“三品”专项行动，大力推广应用首台（套）装备、首批次新材料、首版次软件。内蒙古自治区工信厅副厅长张巨富表示，为保障政策措施落地见效，内蒙古将优化调整制造业高质量发展政策清单，系统梳理形成5条专项支持政策，持续激发企业实施设备更新、加快技术改造的内生动力与积极性。下一步，将加大政策宣传解读与推广力度，强化项目储备、调度推进和服务指导，充分发挥各级重大项目联审联批机制效能，统筹做好各类要素保障，持续加力扩围、纵深推进设备更新和技术改造工作，为制造业高质量发展提供坚实支撑。（记者安路蒙）<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%BF%A1">#工信</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E6%9B%B4%E6%96%B0">#设备更新</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%94%B9%E9%80%A0">#技术改造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#绿色低碳</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.sina.com.cn/zx/gj/2026-02-28/doc-inhpiryq3076592.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7103https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7103Thu, 26 Feb 2026 14:09:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 制造业智能化转型加快，重点行业存结构差异</b><br /><br />当前全球科技革命与产业变革深入推进，中国制造业正处在智能化与数字化并行提升的关键阶段。报告梳理我国数字化转型现状，聚焦装备、电子、消费品、原材料等行业及区域差异，指出我国制造业在总体规模居全球前列的同时，仍存在重点领域短板、创新能力不足、绿色低碳压力大等挑战。人工智能与新一代信息技术推动制造业转型升级，语言模型、多模态模型等前沿技术正在重塑产业格局。产业链重组和跨国供应链的韧性需求提升，给我国制造业带来压力与机遇并存。按行动方案到2027年实现重点地区企业数字化改造全覆盖，至2030年完成一轮基本数字化改造，财政、税收和金融等政策多措并举支持企业数字化升级。当前各行业数字化差异明显，汽车、船舶、电子信息等行业转型水平较高，电子信息和装备行业已广泛应用ERP、MES等工具，打破信息孤岛，实现生产经营透明化；原材料行业受高能耗与复杂工艺影响，数字化改造推进相对较慢且基数偏高。面临转型基础薄弱、数据价值未充分释放等深层挑战，需完善数据接口、建立可信数据空间、推进数据共享与互联互通，并持续运用财政资金促进试点与重点领域升级，推动形成新质生产力与更强的产业韧性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#工业数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.yicai.com/news/103061013.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5667https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5667Wed, 14 Jan 2026 02:13:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 权威访谈：开局“十五五”丨锻造新动能新优势 扎实推进新型工业化_央广网</b><br /><br />2026年是“十五五”规划的开局之年，中国之声推出了系列报道《权威访谈：开局“十五五”》，重点关注各部门如何推动经济高质量发展。工业和信息化部将通过推动科技与产业的深度融合，提升产业链的安全性和可控性，以保持制造业的合理比重。李乐成部长强调，将推进重大技术改造，发展集成电路、新材料等新兴产业，助力生物制造和6G等新增长点。<br /><br />李乐成还提到，传统产业的焕新行动将聚焦冶金、化工等领域，推动“人工智能+”的智能制造与绿色制造。要稳定重点行业和地区的增长，实施新一轮的十大重点行业稳增长工作方案。根据“十五五”规划，鼓励制造业数智化转型，目前我国智能工厂和工业互联网应用已实现广泛覆盖。<br /><br />李乐成表示，到2025年，工业互联网核心产业规模预计超过1.6万亿元，助力工业增加值增长2.5万亿元。将启动工业数据筑基行动，聚焦关键行业的数据采集和利用，推动制造业数字化转型，加速设备更新与工艺升级。通过这些措施，力求实现传统产业的现代化和可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%81%E4%BA%94%E4%BA%94">#十五五</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%88%9B%E6%96%B0">#科技创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://china.cnr.cn/news/20260114/t20260114_527492729.shtml" target="_blank">原文链接</a>