搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15925https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15925Sat, 24 Oct 2026 21:58:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 美云智数十周年 深耕产校融合 夯实智能制造数字化人才底座</b><br /><br />美云智数针对制造业数字化转型加速、复合型人才短缺及院校教学与工厂需求脱节等问题，依托美擎工业互联网平台和产业实践推动产教融合。十年来，公司服务2600余家企业、参与打造14家灯塔工厂，并通过ME20+论坛、ME Agent共创计划联合高校，将真实业务案例、平台能力和项目课题融入课程与实训。<br />合作涵盖产业学院、课程开发、实训平台、师资交流、课题共创和实习就业，校企协同训练学生从需求识别到部署运维。美云智数引入M-FDE体系及人才工坊、真实业务场景，培养工业软件与AI智能体落地人才，并持续开放资源，助力产业人才建设与制造业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E4%BA%BA%E6%89%8D">#数字化人才</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23%E7%BE%8E%E4%BA%91%E6%99%BA%E6%95%B0">#美云智数</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://baby.ifeng.com/c/8xURzN6A3Cz" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15914https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15914Sat, 24 Oct 2026 07:04:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广州：围绕智能制造等领域开展引才用才、成果转化-中宏网</b><br /><br />广州纺织服装业是千亿级工贸产业，集聚规上工业企业超550家、服装及关联企业近5万家。为推动传统优势产业数智化转型，广州开展专项行动，围绕增强企业动力、夯实技术底座、发挥集群效应，通过园区升级和政策资金扶持降低企业改造门槛。<br />广州遴选数字化牵引单位，培育国家级数字化转型促进中心和人工智能赋能中心，并建设研究院，推动生成式设计、智能质检等技术落地。依托龙头企业和产业互联网平台促进链条协同，致景科技服务超万家企业、提升织机开机率，希音以柔性供应链和云端系统帮助供应商降库存；目前已有81个相关赋能项目上线。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BA%BA%E7%BB%87%E6%9C%8D%E8%A3%85">#纺织服装</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数智化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zhonghongwang.com/show-291-475937-1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15904https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15904Sat, 24 Oct 2026 04:59:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网</b><br /><br />第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行，代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进，工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%，但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。<br />冶控集团依托“1+9”产业互联网体系，贯通经营、生产和供应链，借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量，并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控，推动绿色优势转化为竞争力。<br />会议指出，数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解，需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践，业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作，释放数据价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#钢铁数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9%E6%95%B0%E8%BD%AC">#智改数转</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E7%A2%B3%E5%8D%8F%E5%90%8C">#能碳协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sc.cnr.cn/scpd/hygc/20261024/t20261024_527851647.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15893https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15893Fri, 23 Oct 2026 18:08:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI进入能源制造一线，人的工作会怎么变？</b><br /><br />全球能源就业持续增长，但约六成企业面临技能和劳动力短缺，应用型人才尤其紧缺。AI尚未显著减少建设、运营、维护环节对技术人员的需求，更多是改变岗位分工：系统承担标准化、重复性工作，人则负责专业判断、异常处置与质量责任。<br />武汉工厂通过订单、排产、仓储和制造系统贯通信息，并以AI视觉、增强现实辅助质检；上海新厂则扩大自动化仓储、机器人、数字孪生及AI质检应用。两地实践均强调人机协作，复杂工序和关键判断仍由熟练员工把关。岗位能力也随之转向分析、协作与持续学习，企业需通过培训帮助员工适应技术变化。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C">#人机协同</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#能源制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E4%BA%BA%E6%89%8D">#技能人才</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20261023/herald/7ea5c38b5bc646d34216764a9f1f13b6.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15789https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15789Wed, 21 Oct 2026 05:19:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我校作为联合体主要成员单位获批工信部制造业数字化转型促进中心-黑龙江科技大学</b><br /><br />近日，工信部公布第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单，我校联合黑龙江省工业信息化发展中心等单位组建的黑龙江省制造业数字化转型促进中心联合体成功获批，成为我省唯一入选的国家级建设主体。<br />该中心将聚焦航空、食品、医药等重点产业，依托学校优势开展数字化转型应用研究、产教融合落地实施和人才培养，打造高水平培训实训基地，输出定制化数字化转型产品与解决方案，破解中小企业“不敢转、不知转、转不起”的难点，推动龙江制造业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E9%BE%99%E6%B1%9F">#龙江</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%8E%A7">#智控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://usth.edu.cn/info/1150/17689.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15777https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15777Wed, 21 Oct 2026 02:18:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 学校举行“印刷包装与智能制造”高级课程研修班开班仪式_北京印刷学院新闻网</b><br /><br />10月18日上午，学校在新创大厦学术交流中心举行2026年“印刷包装与智能制造”高级课程研修班开班仪式，刘尊忠、胡远振等出席并致辞，陈秋月主持。刘尊忠代表学校表示欢迎，强调行业正处数字化、智能化转型关键期，对高层次复合型人才需求日益迫切，学校将对接企业需求，搭建高水平学习平台。<br />胡远振代表北京印钞有限公司致辞，强调校企联合培养是在职人员知识更新与岗位成才的现实需求推动下开展的创新实践，双方将以此为纽带，持续开展课程共建、科研协同与人才共育，助力印刷包装行业数智化转型。开班后，蒲嘉陵以“印刷技术的发展与演变”开讲首课，往期学员代表分享学习经验，新学员被鼓励沉下心、带着问题学习、学以致用，将课堂知识转化为实际生产力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#产业转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E5%90%88%E4%BD%9C">#校企合作</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E5%B1%82%E6%AC%A1%E4%BA%BA%E6%89%8D">#高层次人才</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.bigc.edu.cn/xykb/739055ffacc54774b1131068a78236ef.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15763https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15763Tue, 20 Oct 2026 17:38:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 夯实县域 “制造筋骨”　嫁接杭州 “数字大脑” 迦南科技从 “造机器” 到 “造智慧药厂” 的突围之路 - 永嘉网</b><br /><br />浙江迦南科技通过跨温杭双域布局，将硬件制造基地落地永嘉、数字研发中心设在杭州，形成“永嘉制造基地+杭州研发中心”的跨区域协同模式。企业将制药装备的生产与中试、验证等环节留在永嘉，以硬件为根基；将工业软件、MES、QMS等核心数字产品研发放在杭州，依托数字经济人才高地实现技术迭代与人才引进，建立“杭州研、永嘉造、共验证、快落地”的闭环体系。1-2年内，研发效率显著提升，数智化人才规模翻倍，2024年智能解决方案营收占比显著提升，产品附加值超越传统硬件销售，企业完成从单一设备供应商到硬件+软件一体化全链条的转型。此举破解了长期存在的“硬件强、软件弱”瓶颈，打造了跨区域协同的可复制样本，为县域制造业培育新质生产力提供路径，推动传统产业向高质量发展升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C">#跨域协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%8E%BF%E5%9F%9F%E5%88%B6%E9%80%A0">#县域制造</a> <a href="/search/%23%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#硬件</a>+软件 <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E8%8D%AF">#智能制药</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.yjnet.cn/system/2026/10/20/015604539.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15746https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15746Tue, 20 Oct 2026 13:28:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网</b><br /><br />国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E4%BD%9C%E5%85%B1%E8%B5%A2">#合作共赢</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A3%85%E5%A4%87">#工业装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnr.cn/native/gd/kx/20261020/t20261020_527847913.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15740https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15740Tue, 20 Oct 2026 03:13:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从单点突破到全域赋能，云南省加快制造业数智化转型——AI赋能制造 车间蝶变向新_昆明信息港</b><br /><br />云南省正在以人工智能带动制造业的深度数智化转型，呈现从点到面、从龙头企业到中小企业的全面升级态势。文章通过多家企业的实践，展示了“数字底座+智慧系统”的改造路线：云天化、云铝、云锡等逐步落地以AI 为核心的先进过程控制和实时优化，大屏监控、数字工厂架构、行业大模型等实现生产节拍自动预测与自控，显著提升产能、降低能耗和人力投入，并带来可追溯的全链条数字化能力。与此同时，政府层面推出专项行动方案，推动普惠型工业互联网平台建设、典型场景培育和标杆企业带动，以场景驱动促使更多中小企业参与，解决数字人才短缺与平台资源获取难题。尽管总体积累已初具规模，规上制造业关键工序数控化率、工业互联网平台数量等仍处于全国较低水平，需要持续推进平台建设、产业协同和场景落地。未来，云南将通过点线面结合的策略，推动千企万厂的广泛应用，使AI赋能制造业在全省落地生根，提升整体竞争力与话语权。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.kunming.cn/news/c/2026-10-20/14081009.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15735https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15735Mon, 19 Oct 2026 19:28:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 柔性制造获政策支持 上市公司加码布局</b><br /><br />最新政策推动科技兴商，着力发展柔性制造，鼓励企业应用工业大模型、边缘智能等前沿技术，构建自适应柔性生产系统，推广按需生产与C2M用户直连模式，推动个性化定制和行业影响力品牌培育。柔性制造以快速响应市场需求、实现多品种小批量生产为核心，融合智能制造与工业互联网等数字化技术，形成以需求驱动、技术与管理创新驱动的动态适应性生产模式。政策红利释放下，多家上市公司加速产线智能化改造，提升柔性生产能力。部分企业已实现高水平智能化生产并应用数字孪生进行工艺布局与仿真优化，资源利用效率提升显著；相关解决方案在服装、家纺、化工等领域落地，产业链上下游的柔性自动化与C2M全链路正在加速推进。行业专家指出，虽然改造成本与人才短缺仍是现实门槛，随着政策持续引导与技术成熟，更多制造企业将参与进来，智能制造与商贸消费的双向赋能效应将持续显现。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23C2M">#C2M</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%8C%89%E9%9C%80%E7%94%9F%E4%BA%A7">#按需生产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-10-20/A1792400056503.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15685https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15685Mon, 19 Oct 2026 01:48:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 制造业迈向物理AI规模化：2026全球准备度洞察</b><br /><br />制造业正处于物理AI发展的关键拐点，行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示，68%的企业尚未部署或仅在实验阶段，32%进入试点或实际部署，理念验证虽完成，但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署，45%未正式部署，23%在概念验证，18%完成单工厂试点，只有11%实现2至5家工厂复制，覆盖5家以上工厂的仅占4%，真正规模化落地企业仅9%，24%处于技术验证成功、持续扩展阶段，显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景，AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高，未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备，而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力：缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等，仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法，而是基础能力建设不足：传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟，数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差，人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资，部分企业预计增加投入；未来更多体现为人机协同而非机器替代，员工规模趋于稳定，岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年，制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力，数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> # ITOT融合<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.199it.com/archives/1843555.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15620https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15620Fri, 16 Oct 2026 17:23:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 卡奥斯主导全球首个工业世界模型IEEE国际标准成功立项</b><br /><br />10月12日，IEEE SA标准理事会大会正式批准《面向工业AI的世界模型应用架构指南》国际标准立项，成为全球首个面向工业AI的世界模型应用架构国际标准。这一里程碑提升了我国在下一代工业人工智能领域的国际标准话语权。文章指出，制造业正从自动化、数字化向制造AI化跃迁，AI将深入研产供销全链路，成为驱动产业进化的底层能力。开放与自主自强需并举，核心自主能力才能保障话语权与开放协同。世界模型源自框架系统理论，经过迭代，已成为对物理世界进行推演预测的先进AI技术。OpenAI、NVIDIA等企业推进相关产品，成为推动工业场景变革的核心引擎。在2026世界人工智能大会上，卡奥斯全球首发工业世界模型，利用海量工业数据、本体建模与数字孪生底座，实现真实工厂向AI系统的完整映射，抑制AI幻觉，输出可审计、可落地的结果，并发布天驭智能体开发平台，形成从图纸到产线的完整业务链路。专家认为，世界模型与大模型互补，核心在于对物理世界的因果理解与状态演化预测，为柔性自动化、数字孪生、预测性维护提供支撑，是推进新型工业化的重要底座。标准强调以工业真实场景为落地目标，聚焦分层架构、核心模型组件、典型业务场景、智能体协同等，提供可落地的参考架构与实践指引，降低落地复杂度，助力企业将技术从实验室走向工厂。后续，标准工作组将继续以开放共创共享为原则，面向全球吸纳各方力量，推动行业生态建设与全球落地实施，输出中国方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%85%B1%E5%88%9B">#开放共创</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.clii.com.cn/zlbz/202610/t20261016_3991347.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15602https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15602Fri, 16 Oct 2026 07:53:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 四川企业入选第二批国家级制造业数字化转型促进中心_四川在线</b><br /><br />四川在线记者文露敏报道，工业和信息化部公布第二批国家级制造业数字化转型促进中心建设主体名单，四川金象赛瑞化工股份有限公司入选，标志着该省在推动制造业“智改数转”方面取得重要进展。促进中心以聚能赋能为核心，突出人工智能赋能应用，深耕石化化工、机械装备、食品加工等行业，打造集技术服务、资源对接、人才培育、政策落地、金融赋能于一体的综合服务体系。该中心与眉山分中心联合，面向眉山市中小微企业提供“轻量化”数字化服务，累计完成线上筛查超百家，为多家企业开展设备联网、质量溯源、车间数字化点检与网络安全等改造。至此四川已拥有5家国家级中心，居全国第三位。省委省政府提出至2027年实现全省规模以上工业企业数字化转型全覆盖，将通过完善转型供给资源池、绘制产业链转型图谱、实现高效供需对接，构建线上线下相结合的立体服务矩阵，打通企业转型全链条。近三年，四川累计培育国家级智改数转标杆300项，产出灯塔工厂、数字领航等高价值案例，并将持续提升数智化转型服务水平，深化供需对接，全面推进全省转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E4%B8%9A">#中小企业</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%BD%91%E7%BB%9C">#服务网络</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sichuan.scol.com.cn/ggxw/202610/83340679.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15508https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15508Tue, 13 Oct 2026 17:18:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />西门子数字化工业集团在中国的三大重点方向为加速深耕中国、拓展新型应用、推动工业AI落地。尽管工业AI具备广阔前景，但在数据质量、系统分散以及工业级可靠性方面存在硬约束，必须与自动化、软件和行业知识结合，才能在车间稳定运行并带来可衡量的效率与可靠性提升。当前市场需求来自传统产业与新兴产业的双轮驱动：提升生产线韧性、提高能效与效率、加速产品上市，同时人形机器人等新兴领域正在从概念走向量产，数字化与自动化解决方案将成为实现规模化的关键。企业出海面临的挑战并非技术瓶颈，而是管理模式、组织结构、当地供应链、水土不服以及法规标准差异，需要优质的人才与合规体系来支撑全球布局。西门子强调软硬件一体化的完整解决方案，帮助设备制造商从样机到批量生产全流程，并通过智能调度与产线集成实现真正的工业化应用，最终在全球市场以合规、高效与可持续性驱动竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%83%E5%B1%80">#全球布局</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B4%A8%E9%87%8F">#数据质量</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/10-13/2NMDE1NjlfMjI2ODE2Nw.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15495https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15495Tue, 13 Oct 2026 14:19:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 对话西门子数字化工业大中华区负责人：工业AI要经得起现实检验</b><br /><br />在中国制造业转型升级的背景下，西门子数字化工业集团强调自动化与数字化正在成为产业升级的基础设施。核心聚焦三大方向：一是加速在中国深耕、拓展新型应用、推动工业AI落地，但受数据质量、系统分散和工业级可靠性约束，需与自动化、软件及行业知识结合，才能在车间稳定运行并持续创造效益。二是传统产业与新兴产业并行提效与扩张，市场需求集中在更高的效率、灵活性和快速上市，以及落地到车间的实用技术。三是企业出海面临的挑战不仅是技术，还包括管理模式、组织结构、当地供应链、法规标准以及人才匹配问题，需要建立能适应中国企业需求与海外工厂标准的综合能力。展望未来，人工智能的落地要从演示走向实际生产线，结合自动化、软件与行业知识，才能在全生命周期和全球布局中提升效率与可靠性。.<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7">#出海</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20261013/herald/b5c48da2a3a7d0b1eec7b2aa38c38068.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15479https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15479Tue, 13 Oct 2026 02:28:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【智库建言】打造“人工智能+制造”产业融合发展新高地</b><br /><br />传统产业是经济发展的“压舱石”，其转型升级是构建现代化产业体系的关键。本文围绕打造“人工智能+制造”产业融合的新高地，提出以智能基础设施为支撑，以产业融合拓展应用空间，以创新生态激发活力，推动产业体系现代化水平提升。先从智能基础支撑入手，提升工业智能算力供给，完善工业互联网基础设施，开发行业数据资源，推动企业生产数据与设备数据的汇聚与智能决策应用。再聚焦优势产业融合，推动传统产业智能升级、装备制造向智能制造转型，培育人工智能制造新产业，形成以技术研发-产品制造-场景应用为链条的产业生态。然后深化场景创新应用，建设智能生产场景与示范生产线，拓展绿色制造、碳排放管理等应用，推动产业链协同与资源共享，降低数字化转型成本。最后完善创新生态体系与统筹协调保障，强化科技创新、人才培养与政策扶持，建立跨部门协同与区域协同机制，提升安全保障能力，营造稳定的人工智能赋能制造业发展环境。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88">#产业融合</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E7%94%9F%E6%80%81">#创新生态</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://gansu.gansudaily.com.cn/system/2026/10/13/031443984.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15459https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15459Mon, 12 Oct 2026 04:28:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人民论坛网评 | 以“新”提质 向“质”图强</b><br /><br />2026年上半年，中国规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，与人工智能相关的集成电路制造和智能车载设备制造等行业增速均在30%以上，显示出新质生产力在经济中的快速成长。为加速发展新质生产力、推动高质量发展，中央明确提出一系列制度与改革举措，强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破。文章提出以原创性、颠覆性科技创新为主线推进关键共性与前沿技术突破，强化全链条协同、全要素支持与全生态建设，并鼓励民营企业牵头国家重大技术攻关、企业开放供应链实现共赢。改革方面需深化市场化改革，建设开放共享的数据市场，完善监管与知识产权体系，推动金融对长期硬科技的支持，加大人才制度与高等教育的协同提升。因地制宜推动产业升级，建设国家标准引领传统产业改造，培育新兴产业集群，推进“人工智能+”行动，促进实体与数字经济深度融合。最后强调稳中求进，确保安全前提下推动低空经济、商业航天、绿色能源与绿色制造业的发展，构建绿色低碳循环经济，稳步实现发展路径的持续积厚。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#新质生产力</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E4%B8%BB%E5%AF%BC">#创新主导</a> <a href="/search/%23%E6%94%B9%E9%9D%A9%E6%B7%B1%E5%8C%96">#改革深化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.rmlt.com.cn/2026/1012/756812.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15409https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15409Sat, 10 Oct 2026 16:13:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026北京国际印刷包装创新发展研讨会 “智能制造与数字化转型”平行论坛在学校举行_北京印刷学院新闻网</b><br /><br />此次北京国际印刷包装创新发展研讨会聚焦“智能制造与数字化转型”主题，汇集波兰印刷商会、北航、国家绿色印刷包装产业协同创新基地、北京人形机器人创新中心等机构的专家学者与企业代表，共同探讨全球市场趋势与产业创新。报告指出印刷行业价值正在向包装、标签、数字化及自动化工作流程转移，提出以BEST框架促进市场情报转化为产业合作与人才培养的路径。齐海涛从工程实践与数字化车间规划出发，阐述产线到工厂级的智能制造路径，强调软硬件协同与数据驱动的重要性，为印刷包装企业数字化转型提供方法论。叶义成分析小批量、多品种、快速周转等特征，提出产业互联网与数码印刷、全自动制盒及AI设计的三位一体发展路径及落地路线。李培羽介绍具身人形机器人在制造场景的应用，提出7+4场景适配框架与“1脑多机”大模型驱动的柔性作业能力，助力无人化工厂建设。张双印则展示AI云、智慧物流与智能装备的全链路方案，以及“1-3-N-1”全景架构，验证从单机到无人工厂的落地路径在高端烟酒包装中的可复制性。王仪明聚焦存量设备的数智化升级，提出数据集、工艺优化与接口标准等关键技术路线，并以工程案例验证可行性。沙龙环节围绕小批量生产的经济性、安全合规及智能装备融合等议题展开深度讨论，为行业智能化转型提供前瞻与务实路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#产业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E5%8E%82">#无人工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96%E5%8D%87%E7%BA%A7">#数智化升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.bigc.edu.cn/xykb/2b13b6463ac34336ab6bfec11c20863c.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15324https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15324Thu, 08 Oct 2026 08:43:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 四位一体筑牢根基，大亚圣象集团推动木业制造质变</b><br /><br />在我国推动传统轻工制造业数字化改造、绿色化升级的大背景下，木业产业正加速摆脱传统粗放的生产模式。长久以来，地板、人造板制造留给外界的印象，多是粉尘嘈杂的车间，产品品质高度依赖老师傅个人实操经验，人为判断带来的偏差，长期制约行业品质稳定性提升。在这一转型浪潮中，大亚圣象作为国内木业家居龙头企业，深耕行业三十余年，正以数字化品控联动材料技术攻坚与行业标准共建，逐步完成从经验驱动向系统数字化驱动的产业跃迁。走进大亚圣象智能生产基地，依靠人工肉眼甄别板材瑕疵的生产场景已成为过去。集团布局多处自有制造基地与智能化工厂，搭建起覆盖原料处理、加工成型、成品检测全流程的智能制造体系。在检测工位，数字化系统自动扫描板面，划痕、杂质、鼓泡等细微瑕疵均可被毫秒级识别标记。板材环保指标、物理性能方面，操作人员状态与主观判断干扰将大幅减少，配合持续的设备改造、工艺迭代与精益生产管理，以自动化硬件和数字系统把好产品品质的第一道关口。制造业高质量发展，硬件升级之外离不开底层材料技术的持续突破。大亚圣象是行业内较早开展产业化探索的先行者，企业在产业发展初期便引入德国、意大利等先进生产线，补齐国内木业工业化生产的装备短板。在此基础上，企业持续攻坚绿色胶黏剂核心技术，联合北京林业大学等科研机构，将木质素无醛胶黏剂的实验室成果应用于多层实木复合地板的基材和贴面中。与此同时，企业携手中国林科院林化所推进豆粕基生物胶黏剂的研发与示范推广，相关技术已通过省级项目验收，在行业普遍追赶主流环保标准之时，提前布局下一代无醛低醛材料路线，攻克绿色板材大批量稳定生产的工艺难题。技术创新成果，进一步转化为行业发展的标准话语权。大亚圣象深度参与《绿色产品评价 人造板和木质地板》等多项国家、行业标准的起草编制工作。依托博士后科研工作站、省级技术研发中心、行业内首批通过国家认可的地板实验室等创新平台，企业携手国内林业高校搭建产学研科创体系，累计取得数百项与地板、人造板、智能制造相关的授权专利。而从实验室到生产线，从技术突破到标准共建，背后离不开久久为功的人才沉淀。早在2007年，大亚圣象便着手布局企业大学建设，将生产、运维、研发经验沉淀为标准化课程，覆盖工厂、研发及全国经销体系，为智能制造落地与企业长期发展筑牢人才根基。从被动执行行业标准到参与规则共建，正是企业制造硬实力的直观体现，也为国内木业行业整体品质提升提供参考。传统木业撕掉粗放标签，绝非单点设备或者单项技术就能够实现。对大亚圣象而言，智能工厂是硬件底座，材料技术革新是内核动力，标准共建彰显行业责任，成熟的人才培育体系，则保障所有创新成果落地生根。大亚圣象的转型探索，是国内轻工木业产业数字化、绿色化改造的缩影，也为传统实体制造企业高质量发展提供可借鉴的实践样本。（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%96">#绿色化</a> <a href="/search/%23%E5%9C%B0%E6%9D%BF">#地板</a> <a href="/search/%23%E5%9C%B0%E6%9D%BF%E5%88%B6%E9%80%A0">#地板制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94">#产学研</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hainan.ifeng.com/c/8x37YNaqJyv" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15273https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15273Tue, 06 Oct 2026 19:13:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 老工业基地的数智蝶变</b><br /><br />辽宁以工业互联网为关键抓手，推动人工智能与制造业深度融合，推动传统产业升级与未来产业布局。文章展示沈鼓集团、鞍钢等企业通过数字化、模型化将经验转化为可复用的数据模型，提升生产效率与安全性，并以“数改智转”推动全链条渗透，形成从设备制造向全生命周期服务的转型。服装、医药等行业通过数字化平台实现个性化定制与高效质控，工业互联网与AI在智能工厂、智能诊断、远程监控等方面取得显著进展。辽宁以三年行动为牵引，已建成多座智能工厂，培育行业大模型与数字技术人才，并持续布局智能网联汽车、低空经济、行业大模型等新赛道，推动产业生态系统的系统性重塑。展望未来，辽宁以稳健步伐推进网络化、数字化、智能化，推动老工业基地在数智融合浪潮中实现蝶变。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7517400647_1c0126e4705909be6q.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>