<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数字基因 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 智能制造纵横九月是收获与播种的季节，对于中国制造业而言，2026年的九月承载双重意义：既是对上半年产业变革的阶段性回望，也是面向未来技术路径的重新锚定</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14062</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14062</guid><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 12:28:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 智能制造纵横&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;九月是收获与播种的季节，对于中国制造业而言，2026年的九月承载双重意义：既是对上半年产业变革的阶段性回望，也是面向未来技术路径的重新锚定。AI正在从“锦上添花”走向“核心引擎”，但大众关注的是AI能否变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”。本期我们访谈理想汽车制造工程高级总监徐勉，探讨AI落地的“最后一公里”如何打通，以及在车间中的具体应用路径。专栏精选了多篇文章，试图从不同维度呈现这一命题：从工业AI在车间的落地实例到“物理AI工人”在工业自动化中的作用，以及雷诺杜埃工厂的数字基因重组和医疗器械、消费电子等垂直行业的实操经验。无统一模板，只有务实落地。吴与吴之间的探索，指向一个共同答案：当技术真正下沉到车间，变革才会真正发生。那些在技术与场景之间找到连接点的企业，将在这个变革时代收获果实。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A6%E9%97%B4%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#车间落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9F%BA%E5%9B%A0&quot;&gt;#数字基因&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8A%A1%E5%AE%9E%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#务实落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/magazines/info/102814&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “红色基因+现代企业制度” 探秘徐工集团千亿成长之道 - 中国工业新闻网徐工集团以红色基因为根，历经八十三载风雨，在全球工程机械领域实现跨越式发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13987</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13987</guid><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 15:23:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “红色基因+现代企业制度” 探秘徐工集团千亿成长之道 - 中国工业新闻网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;徐工集团以红色基因为根，历经八十三载风雨，在全球工程机械领域实现跨越式发展。通过“六经六纬”管理与“5+1+1”现代化体系，全面推动智改数转、数字化与全球化协同，构筑从装备制造向世界级高端装备产业集团的跃迁。集团以“1+6+N”全球协同研发体系为核心，聚焦电动化、智能化、无人化、绿色化等新赛道，打破核心零部件的外部依赖，提升国产化率，累计获得大量专利与行业冠军，进一步确立国际化收入占比50%以上、全球市场双轮驱动的发展格局。以汉云平台等数字资源为支撑，徐工实现从单一销售向成套解决方案转型，向海外市场输出高端智能制造能力，并在应急救援、矿山、基建等领域落地广泛应用，形成可复制的创新生态。展望2030年，徐工以珠峰登顶两步走目标推动企业治理现代化与品牌国际化，继续以实业报国、科技创新和全球协同，书写世界一流国企的新篇章。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BA%A2%E8%89%B2%E5%9F%BA%E5%9B%A0&quot;&gt;#红色基因&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数智转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96&quot;&gt;#全球化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#自主创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinn.cn/yc/2026/09-01/ZkmPAJLD.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13984</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13984</guid><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 12:28:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案，标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段，并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造，规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地，覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域，强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运，铁路专用线提升物流效率，降低成本，强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录，体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布，给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架，指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作，推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率，增强设备预测与培训场景，促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂，推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起，打造产业生态闭环，推动东北老工业基地振兴。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#绿色制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1070510415_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 上半年数字产业收入超20万亿元同比增长13.6%_数字快讯_数字中国建设峰会今年上半年我国数字产业发展势头强劲</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13732</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13732</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 13:38:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 上半年数字产业收入超20万亿元同比增长13.6%_数字快讯_数字中国建设峰会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;今年上半年我国数字产业发展势头强劲。总体收入达到20.71万亿元，增长13.6%，盈利水平显著改善，利润总额1.79万亿元，增速达到19.3%。国内人工智能需求提升与出口增长共同驱动，是利润与规模双向提升的主因。产业集群发展迅速，围绕集成电路与AI等领域培育出多家骨干企业，成为创新驱动和产业升级的关键支撑。数字基础设施持续升级，5G基站部署超500万座，万兆光网逐步在园区与场景落地，智能算力规模翻倍增长至2185EFLOPS，算力设施覆盖率提升至71.4%，建成52个万卡级智算设施，5G+工业互联网在建项目超2.6万个。数字制造业保持量效并进，电子行业增速与效益均显著提升，电子信息制造业营业收入达到12.15万亿元，利润总额7036亿元，增长分别为17.8%和66%。数字服务业同样表现亮眼，软件与信息技术服务业和互联网企业收入及利润均实现较快增长，显示出数字经济各细分领域协同发力、持续向好态势。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G&quot;&gt;#5G&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E7%BD%91&quot;&gt;#光网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#算力&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202608/t20260826_5363661.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 苏州大学报喜鸟取得定制服装工艺指令相关专利，生成定制服装智能制造的工艺指令本文报道了苏州大学与报喜鸟控股股份有限公司共同申请的一项名为“一种定制服装工艺指令的生成方法及系统”的专利，授权公告号CN122347081B，授权日为2026年8月14日</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13342</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13342</guid><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 02:33:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 苏州大学报喜鸟取得定制服装工艺指令相关专利，生成定制服装智能制造的工艺指令&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文报道了苏州大学与报喜鸟控股股份有限公司共同申请的一项名为“一种定制服装工艺指令的生成方法及系统”的专利，授权公告号CN122347081B，授权日为2026年8月14日。该发明围绕服饰智能制造展开，提出了从接收并解析定制需求、构建服装数字孪生模型、转化为物理性能指标、在数字孪生中进行因果假设干预与仿真计算、直至建立参数‑指标响应模型的一整套工艺指令生成方法与系统。该方法以预设的服装工艺知识图谱为基础，定义物理指标与工艺参数之间的因果关系，并通过干预模拟实现工艺指令的生成。报喜鸟在国内商务正装领域具备产业链优势，2026年上半年实现营收26.29亿元、净利润2.93亿元，分别在行业内位列第2与第1，显示出强劲的经营表现。公司产品结构以纺织服装为主，且在网红直播、C2M等新兴赛道布局积极。近年来其专利数量庞大，覆盖从定制化、智能化到供应链协同等多个方面，显示出在定制服装领域持续的创新能力与技术积累。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%9A%E5%88%B6%E6%9C%8D%E8%A3%85&quot;&gt;#定制服装&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E6%8C%87%E4%BB%A4&quot;&gt;#工艺指令&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1&quot;&gt;#知识图谱&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/2026-08-16/detail-ininnkfu1215293.d.html?oid=WA&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 罗克韦尔自动化新加坡制造基地获世界经济论坛“灯塔工厂”认定罗克韦尔自动化新加坡制造基地因在生产效率方面的出色表现，被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，进入全球灯塔网络，标志其通过规模化部署50余项数字化与AI解决方案实现了显著成效</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13274</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13274</guid><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 04:59:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 罗克韦尔自动化新加坡制造基地获世界经济论坛“灯塔工厂”认定&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;罗克韦尔自动化新加坡制造基地因在生产效率方面的出色表现，被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，进入全球灯塔网络，标志其通过规模化部署50余项数字化与AI解决方案实现了显著成效。该基地通过智能自动化、AI驱动的质量控制与预测性维护等手段，提升生产效率、降低缺陷率、缩短员工培训周期，体现了由数据驱动、高度灵活的现代化运营模式的转型成果。公司高层表示将把这些实践推广至全球网络，推动数据转化为决策、AI能力转化为实际业务成果，帮助制造企业打造更具韧性、灵活与高效的未来工厂。全球灯塔网络的加入也将促成与全球领先制造企业的深度协作，共同推动工业转型、分享最佳实践，并加速先进技术在各行业的应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%81%AF%E5%A1%94%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#灯塔工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#制造转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4&quot;&gt;#工业4&lt;/a&gt;.0&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/478895&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数字知识系统与循环创新能力：来自电子制造行业的证据 - 生物通本研究以中国电子制造业为对象，基于资源基础观（RBV）与知识基础观（KBV）构建一个综合框架，探讨数字知识管理系统（DKMS）、开放式创新实践（OIP）与绿色投资策略（GIS）对循环创新能力（CIC）的影响，以及CIC如何驱动循环经济实现（CEI），并检验利益相关者压力（SP）对CIC—CEI关系的调节作用</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13262</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13262</guid><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 02:03:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数字知识系统与循环创新能力：来自电子制造行业的证据 - 生物通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本研究以中国电子制造业为对象，基于资源基础观（RBV）与知识基础观（KBV）构建一个综合框架，探讨数字知识管理系统（DKMS）、开放式创新实践（OIP）与绿色投资策略（GIS）对循环创新能力（CIC）的影响，以及CIC如何驱动循环经济实现（CEI），并检验利益相关者压力（SP）对CIC—CEI关系的调节作用。通过对广东、江苏、浙江、上海等地327名企业员工的横截面问卷数据，使用PLS-SEM进行分析，结果显示DKMS和GIS显著提升CIC，OIP的影响正向但边际显著性较弱；CIC是CEI的显著驱动因素，且DKMS与GIS对CEI存在部分中介效应，而OIP的中介效应不显著。SP正向调节CIC向CEI转化的关系，即在高制度与市场压力下，创新能力向循环实践的转化更强。研究强调将循环转型视为动态能力的提升过程，数字知识体系通过可追溯性与跨职能协同促进循环设计，开放创新用于弥补设计与回收知识的缺口，绿色投资策略则通过长期资源承诺推动循环能力的构建。该研究为在高数字化强度、资源约束和严格政策环境下的中国电子制造业提供可操作的证据与启示。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%9F%A5%E8%AF%86&quot;&gt;#数字知识&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#循环能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#绿色投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#开放创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%A9%E7%9B%8A%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%80%85&quot;&gt;#利益相关者&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ebiotrade.com/newsf/2026-8/20260814000300429.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 读懂河北经济半年报（一）上半年河北经济“稳 进 优”新质生产力加速成长在“十五五”开局之年，河北经济交出向新向优的“期中答卷”</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12804</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12804</guid><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 22:58:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 读懂河北经济半年报（一）上半年河北经济“稳 进 优”新质生产力加速成长&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在“十五五”开局之年，河北经济交出向新向优的“期中答卷”。上半年全省GDP达到24206.9亿元，同比增长4.8%，增速高于全国0.1个百分点，工业、投资、消费等主要指标均快于全国。专家指出，成绩来自三大因素：稳增长促转型的政策持续发力、雄厚的产业基础、以及国家重大战略带来新的发展空间。河北在传统钢铁、装备制造等“压舱石”产业基础上，加速培育战略性新兴产业，制造业增加值增速达6.7%，23个制造业大类实现正增长，行业结构向好。新质生产力成为亮点，创新驱动和数字化赋能正在推动产业向高端化、智能化、绿色化升级，集成电路、光电子等领域产量和新增值均有显著提升。新业态、新模式释放内需潜力，数字经济和平台经济深度赋能实体经济，直播电商、即时零售等新型消费场景活跃，网上零售额同比增长11.1%，邯郸等地在一品一播等实践中，数字化转型与国际贸易融合提升传统制造业效率，培育经济新动能。展望后续，河北将继续以稳求进、以进促优，推动高质量发展落地落地，持续释放结构性改革红利。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B2%B3%E5%8C%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#河北经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#新质生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%96%AB%E6%83%85%E5%90%8E%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#疫情后经济&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.huanbohainews.com.cn/2026-08/01/content_50541719.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 绿色工厂服务商全解析：四大类型助力制造业绿色转型-碳索储能网在“双碳”目标深入推进与欧盟CBAM正式落地的背景下，绿色制造能力与碳数据合规管理逐渐成为企业参与国际市场的关键条件</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12644</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12644</guid><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 11:09:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 绿色工厂服务商全解析：四大类型助力制造业绿色转型-碳索储能网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在“双碳”目标深入推进与欧盟CBAM正式落地的背景下，绿色制造能力与碳数据合规管理逐渐成为企业参与国际市场的关键条件。绿色工厂创建与碳台账管理日益重要，但从政策解读到技术落地、数据采集到申报认证，企业需面临一整套复杂系统，因此催生了快速发展的绿色工厂服务商赛道。这些服务商覆盖绿色工厂创建全生命周期，帮助企业实现用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化等目标，市场可分四大类型：综合咨询与申报、专业技术与工程、数字化与能碳管理平台，以及基于阳光慧碳等平台的数字化能碳管理模式。综合咨询类以“导航员”角色提供政策解读、体系搭建、材料编制等服务，代表如北京同创绿能科技服务有限公司，涵盖12个行业并提出四维一体解决方案。专业技术与工程服务商聚焦落地执行，提供能耗改造、环保治理、数字化升级等，代表企业美的楼宇科技等，打通设计、施工、运维等链条。数字化与能碳管理平台服务商以AI、大数据支撑的“智能大脑”为核心，阳光慧碳通过iCarbon平台实现碳核算、碳治理与增值服务的一体化，具备云边端协同、标准化碳因子库、区块链存证等能力，帮助企业实现从精准算碳到高效减碳的闭环。三类服务协同齐驱，形成完整生态，阳光慧碳等代表通过平台化与全流程服务，显著提升申报通过率、降低运营成本，并为企业带来碳交易与绿证等增值收益。总体而言，服务商通过整合咨询、落地实施、数字化管理和增值运营，推动绿色工厂建设进入持续优化的高质量阶段，成为全球绿色贸易合规与竞争力提升的重要支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#绿色工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A2%B3%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#碳管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#数字化平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A2%9E%E5%80%BC%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#增值服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B3%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#申报合规&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://mcn.solarbe.com/news/20260729/50026758.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 苏州市“人工智能+制造”路演会举行7月17日，苏州市举行了“人工智能+制造”路演会，深入学习习近平总书记在世界人工智能大会上的主旨讲话精神，落实党中央和省委省政府的工作要求，推动产业转型升级，建设具有国际竞争力的“智能制造之城”</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12183</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12183</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:38:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 苏州市“人工智能+制造”路演会举行&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月17日，苏州市举行了“人工智能+制造”路演会，深入学习习近平总书记在世界人工智能大会上的主旨讲话精神，落实党中央和省委省政府的工作要求，推动产业转型升级，建设具有国际竞争力的“智能制造之城”。会上市工信局汇报推进情况，中国工业互联网研究院专家围绕范式变革与路径作专题辅导，9家来自电子信息和高端装备等领域的企业展示了AI在生产制造中的应用，行业专家进行点评。会议强调要把人工智能赋能新型工业化放在突出位置，推动科技创新、产业发展与场景应用协同，促进传统产业改造升级、新兴产业培育和未来产业布局，因地制宜发展新质生产力，抢占发展制高点。要大力推进AI+制造的落地应用，坚持做强主体、打造集群，强化招商引资，推动算力供给优化、数据集建设和自主创新，提升AI渗透率与普及度，同时加强风险防范，确保安全底线。通过统筹布局、用地用能保障、产业基金与人才政策等措施，加速构建良好生态，集聚资本、技术与人才，推动企业做大做强，营造一流营商环境，促进一批硬核AI成果落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.suzhou.gov.cn/szsrmzf/szyw/202607/188c7dfbbdc3489e904efb52d04d7acd.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12150</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12150</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 14:29:06 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD&quot;&gt;#新动能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E6%8A%95%E5%85%A5&quot;&gt;#创新投入&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%BB%93%E6%9E%84&quot;&gt;#产业结构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.ce.cn/bwzg/202607/t20260717_3091080.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 促进制造业“智改数转网联”制造业是国民经济的根基，也是实现高质量发展的重要支撑</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 05:58:44 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 促进制造业“智改数转网联”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;制造业是国民经济的根基，也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径：加强新型信息基础设施建设，提升算力与算法能力，推动通用与行业大模型发展，构建高效的工业网络与平台协同；坚持分类指导，因地制宜推进企业到区域的协同转型，避免资源浪费；深化场景应用，以市场需求牵引技术迭代与应用推广，提升实际生产力与产业链韧性；营造良好生态，通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举，形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速，数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇，实施智能制造和工业互联网创新发展工程，能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地，为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑，确保转型既高效又可持续。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9&quot;&gt;#智改&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E8%BD%AC%E7%BD%91%E8%81%94&quot;&gt;#数转网联&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.qstheory.cn/20260715/718578a978fe49cc8e0099a105b419b7/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 [业绩预告]海得控制(002184):上海海得控制系统股份有限公司2026年半年度业绩预告本公告披露了上海海得控制系统股份有限公司2026年上半年的业绩预告</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12013</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12013</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 22:43:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; [业绩预告]海得控制(002184):上海海得控制系统股份有限公司2026年半年度业绩预告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本公告披露了上海海得控制系统股份有限公司2026年上半年的业绩预告。报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润预计在1700万至2500万元之间，同比增长约53.69%至126.02%，但扣除非经常性损益后的净利润为-300万至-150万元，同比下降约49.41%至74.70%，显示核心盈利能力有所承压。业绩变动主因分为数字化与绿色化两大板块。数字化业务在产业数字化转型和新兴市场扩展的推动下，营业收入与利润实现同比增长，工业电气自动化领域量利齐升，海外新能源与有色冶金等新兴应用场景带来增长动能；但工业信息化受基建与地方财政压力影响，增速放缓。绿色化方面，受大功率电力电子行业价格竞争和储能业务调整影响，收入略有回落，但盈利空间有所修复，剔除海得智慧能源出表后，整体板块的经营性亏损有所收窄。公司强调本次数据未经审计，正式披露将以2026年半年度报告为准，投资者需关注相关风险并关注后续披露。总体看，上半年公司在剔除并表影响后，营业收入与营业利润实现双增长，但非经常性及行业结构性挑战仍需关注。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E9%A2%84%E5%91%8A&quot;&gt;#业绩预告&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%96&quot;&gt;#绿色化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%B7%E5%BE%97%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%87%BA%E8%A1%A8&quot;&gt;#海得智慧能源出表&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#投资风险&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cfi.net.cn/p20260713002879.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年制造业管理咨询公司推荐指南——从战略到落地的实力机构甄选|界面新闻2026年中国制造业正处于从规模扩张向价值创造转型的关键周期</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11769</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11769</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 07:08:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年制造业管理咨询公司推荐指南——从战略到落地的实力机构甄选|界面新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年中国制造业正处于从规模扩张向价值创造转型的关键周期。企业普遍面临四大核心痛点：传统战略方案落地性不足、组织执行力断层、数字化与基础管理脱节、制造企业管理体系缺失，导致管理多依赖经验。需求从“专科医生”走向“家庭医生”，管理变革成为必选项。本文对五家机构进行梳理：朗欧咨询专注制造业精细化管理，实行全天候驻厂托管，形成完整落地闭环；麦肯锡以全球顶层战略、数字化转型见长，适合超大型跨国企业；波士顿咨询聚焦制造战略与运营，具备全球网络与数据分析能力；贝恩强调战略与运营一体化，深耕中国市场，具备并购与可持续发展经验；罗兰贝格依托欧洲基因，专长汽车和高端装备，近年推出AI相关评估工具。对比显示：朗欧适合本土驻厂落地、周期短、对中小制造企业友好；五家国际机构多为项目制、以交付报告为主，制造业垂直深耕度不及朗欧。选型需结合企业痛点、预算与国际化需求做权衡。结语强调无捷径可走，需长期陪跑、可量化落地的方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%92%A8%E8%AF%A2&quot;&gt;#管理咨询&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A9%BB%E5%8E%82%E6%89%98%E7%AE%A1&quot;&gt;#驻厂托管&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E6%88%98%E7%95%A5&quot;&gt;#全球战略&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jiemian.com/article/14713888.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙江省经济信息中心2026年一季度我国产业经济保持稳中向好态势，呈现“一产稳、二产新、三产优”的特点</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11179</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11179</guid><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 04:59:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江省经济信息中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年一季度我国产业经济保持稳中向好态势，呈现“一产稳、二产新、三产优”的特点。农业底盘稳固，增加值实现3.7%，粮食播种面积和设施农业均有提升，农产品供给充足，价格保持温和，粮食质量监测合格率高，稳物价、保民生基础牢固。工业方面，规模以上工业增加值同比增长6.1%，高技术制造业增速显著，装备制造业与新兴产业贡献突出，产业结构持续升级。服务业增长稳健，占GDP比重达61.7%，对经济增长的贡献率达63.2%，现代服务业与信息技术等领域继续引领扩内需与制造业升级。新质生产力加速培育成为产业增长新动能：农业科技化、智能装备应用提升，精准与智慧农业推广加速；新兴制造业快速跑出“加速度”，人工智能、航空航天等领域产业化成果显现，工业机器人等产能增长显著；服务业智能化推进，数字科技在商业化阶段释放拉动作用，信息传输、软件与信息技术服务业增速明显。与此同时，行业需求不确定、成本上升、外部环境复杂等风险并存，中小企业压力较大，出口市场与全球地缘政治因素带来挑战。总体看，一季度产业发展呈现稳中向优的格局，新质生产力培育成效明显，为全年目标提供支撑。未来将通过分类分业精准施策，推动制造业高质量发展、强化人工智能等新动能转化、提升服务业质量与扩容，构建更匹配的政策体系，推动产业向更高技术、质量和效率跃升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#产业经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#新质生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#制造业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%9A&quot;&gt;#服务业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/jjyx/202606/t20260611_24116497.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 信息化观察网 - 引领行业变革在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 11:28:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信息化观察网 - 引领行业变革&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示，未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省，AI成为关键驱动力，推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口，部署率高且能在现场进行初步数据处理，支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟，但仍在升级，软件定义DCS等开放架构将提升灵活性，AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点，沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战，强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁，帮助在虚拟环境中训练与验证算法，降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进，而非单纯追逐AI热潮。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#流程制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80&quot;&gt;#数据基础&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.infoobs.com/article/20260612/71503.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 攀越微笑曲线，老牌金花澳柯玛：从制造产品到创造价值青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型，展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10573</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10573</guid><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 22:18:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 攀越微笑曲线，老牌金花澳柯玛：从制造产品到创造价值&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型，展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因，如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒，突破同质化困境，延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用，服务生物样本、干细胞等生命科学领域，并将智能感知与物联网融入商用零售柜，推动数据化运营。与此同时，澳柯玛积极落地场景服务，创新商业模式，将制造与服务深度融合，构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台，覆盖资产管理、监控与数据分析等模块，服务上千家行业客户，帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举，企业以自主核心技术构筑壁垒，提升价值创造，完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型，成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#制造升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B7%B1%E4%BD%8E%E6%B8%A9&quot;&gt;#深低温&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#场景服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.cheaa.com/n_detail/w_655387.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10411</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10411</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 18:43:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告，结合HFACS分层分析，对248起事件进行归类，结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性，提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架，显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法（ALCOA++），并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证，同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计（QbD）生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性，与ICH质量预期相契合，亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索，结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景，推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ALCOA&quot;&gt;#ALCOA&lt;/a&gt;++ &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%80%A7&quot;&gt;#数据完整性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E8%8D%AF%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#制药合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BC%A6%E7%90%86&quot;&gt;#AI伦理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-5/20260529224236156.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “中国经济‘稳’的主基调没有变”4月我国经济运行总体稳中向好，工业和服务业保持增长，创新驱动和新动能持续释放</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10016</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10016</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 04:38:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “中国经济‘稳’的主基调没有变”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月我国经济运行总体稳中向好，工业和服务业保持增长，创新驱动和新动能持续释放。1—4月规模以上工业增加值同比5.6%，装备制造、航空航天、电子、汽车等行业表现强劲，新能源与数字产物驱动的高技术制造快速发展，产业数智化转型推进有序，数字产品与智能产品产出保持较快增速。服务业平稳扩张，信息服务、平台经济、人工智能等新兴服务业增速较快，网上消费和数字化消费呈现较好态势，消费结构升级明显。固定资产投资略有回落，但重点领域投资增长，信息传输、交通运输、知识产权相关投资实现较快增速，民生领域投资继续增多。对内需潜力的挖掘成为关键，强调提振消费、扩大内需，同时推动重大工程和新型基础设施建设，提升电网、数字化、智能化水平，促进能源绿色低碳转型与高质量发展。总基调仍是稳中有进，未来将通过精准施策和宏观政策组合，增强经济韧性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E8%BF%90%E8%A1%8C&quot;&gt;#经济运行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD&quot;&gt;#新动能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#消费升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B5%E7%BD%91&quot;&gt;#电网&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cnenergynews.cn/article/4RckxM8OK31&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 钣金冲压成形仿真软件市场洞察：2025年全球市场规模将达5.5亿美元钣金冲压成形仿真软件是一种面向制造与工程行业的计算机辅助工程工具，用于在虚拟环境中模拟冲压和成型工艺，帮助工程师预测缺陷、优化模具、评估材料行为，降低开发成本、缩短周期、提升质量</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9586</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9586</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 11:39:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 钣金冲压成形仿真软件市场洞察：2025年全球市场规模将达5.5亿美元&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;钣金冲压成形仿真软件是一种面向制造与工程行业的计算机辅助工程工具，用于在虚拟环境中模拟冲压和成型工艺，帮助工程师预测缺陷、优化模具、评估材料行为，降低开发成本、缩短周期、提升质量。当前市场因汽车、家电及五金行业对降本增效的需求而保持稳步增长，主流产品关注成形预测、回弹与缺陷分析，但对专业操作的依赖较强，中小企业应用正在增加。业内普遍看好其未来：AI驱动的仿真提效、全流程数字化链条集成、基于云的轻量化应用将推动在线仿真与多方协同，降低硬件依赖，同时促进端到端数字化冲压开发。制造业数字化转型、成本与效率压力及应用领域扩展将持续支撑市场扩张，未来市场规模有望稳步提升至数十亿美元级别，但核心算法壁垒、专业人才短缺以及高端市场竞争仍是制约因素。未来发展将更加重视将AI/云协同、跨系统接口与用户友好性结合，推动冲压全链路数字化落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E8%BD%AF%E4%BB%B6&quot;&gt;#仿真软件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%B2%E5%8E%8B%E6%88%90%E5%BD%A2&quot;&gt;#冲压成形&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#AI驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%91%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#云协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260506142842073426430&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>