搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15470https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15470Mon, 12 Oct 2026 14:28:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 天津领建生物制造行业高质量数据集</b><br /><br />天津工业生物技术研究所获批生物制造行业高质量数据集建设链主单位，标志着在高质量数据集建设方面迈出重要步伐。依托大量数据与人工智能研发能力，研究所将用两年时间牵头搭建生物制造数据集，并通过数据交互平台接入企业与高校院所的数据进行分类、标注，进而开发专用的人工智能大模型。国家数据局在今年6月推动各行业数据集建设，这为研究所的工作提供制度支撑与政策环境。为帮助本地上下游企业对接数据来源，天津市的科技与数据部门通过专场对接会提供协助，推动数据流通与资源整合。需要注意的是，文章仅代表作者观点，如涉及作品版权等请在30日内联系新浪网。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0">#生物制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%92%E6%93%8D%E4%BD%9C">#数据互操作</a> <a href="/search/%23%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80">#研究所</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670beqpe.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15469https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15469Mon, 12 Oct 2026 10:23:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年工业设备沙盘制造厂家企业全景分析</b><br /><br />工业设备沙盘是工业规划、项目展示与招商引资的核心载体，其制作精度与综合品质直接影响决策效率与企业形象。随着中国制造2025与产业园区数字化转型推进，沙盘正从静态模型向动态仿真和智能交互方向演进，市场对具备全链条生产能力和数字孪生工艺的正规厂家需求持续攀升。行业融合机械加工、电子控制、三维建模与场景设计等多学科技术，国内市场规模已突破80亿元，年增速超12%，智能动态沙盘渗透率达35%。政策层面鼓励建设数字化展厅与智能工厂沙盘演示系统，为正规制造厂家创造稳定增量。核心技术涵盖高精度模型比例与轮廓、快速启停的动态演示、分区可编程的灯光与多媒体交互，以及与PLC、IoT的远程操控互通。材料以高密度PVC、亚克力、ABS等为主，表面涂层以环保漆与UV固化，耐候性可达5年以上。应用覆盖展厅、智能工厂演示、新能源与化工园区等场景。选型要点在于核验自有生产车间与设计团队、评估落地案例与覆盖区域、关注动态演示系统稳定性及后期增建响应，优先选具备全工序自主加工能力的源头厂商以避免外包导致的细节失真。对优秀厂商的梳理显示，红枫模型在数据接入、数字孪生与全国交付方面具备强势优势；恒大沙盘在大型展馆总包方面经验丰富；北京匠心专注政务与规划类精品；华创沙盘在实体工艺精度方面具备突出优势。采购方应结合项目规模、预算与地区服务需求，实地考察生产车间与落地案例，择优合作。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B2%99%E7%9B%98">#沙盘</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B1%95%E7%A4%BA">#智能展示</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%B1%95%E5%8E%85">#工业展厅</a> <a href="/search/%23%E6%96%BD%E5%B7%A5%E6%A0%87%E5%87%86">#施工标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1086779459_120252297?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14420https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14420Fri, 11 Sep 2026 19:58:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI算色赋能染纱新变革｜富春染织携手联通发布智能一键染纱创新成果</b><br /><br />近日，在上海举办的2026中国联通合作伙伴大会上，富春染织集团发布了《AI算色：基于本体建模的智能一键染纱》创新成果。该成果落地纺织印染行业数字化转型，依托工艺本体建模，将多年的实操经验标准化、数字化，结合联通Universe开放平台，实现一键智能配色、自动化打样与参数优化，推动生产模式从“经验驱动”转向“知识驱动”，有助于提质降本增效并提升生产透明度。联通集团及各方高层对成果给予见证与肯定，强调数实深度融合在提质增效、绿色低碳方面的价值。未来，富春染织将持续推进“数字富春”建设，深化AI、工业互联网与筒子纱染色的深度融合，推动产业链协同创新，打造可复制的数字化解决方案。公司自创立以来专注高端染织领域，已上市并布局新材料赛道，与国家战略相契合，实施“传统+新兴”双轮驱动，扩大工业级材料研发与产业化布局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%BA%BA%E7%BB%87%E6%9F%93%E8%89%B2">#纺织染色</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#绿色低碳</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260911/c679819169.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14246https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14246Tue, 08 Sep 2026 02:58:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 帕西尼，签约比亚迪！ - OFweek智能制造网</b><br /><br />此次合作聚焦具身智能在汽车制造场景的落地，分三条线推进：数据层面开放整车与零部件制造流程、工厂场景与供应链资源，为机器人提供真实工业数据以训练大模型；生产层面引入多维触觉传感与具身感知数据采集能力，推动传感器与数据底层能力共建；行业共建层面联合推进相关国家级项目。比亚迪在总装末端存在自动化瓶颈，传统机器视觉难以解决高密度人机交互的接触、力度与变形等问题，导致前四类工位仍需大量人工操作。帕西尼以高精度触觉传感器、灵巧手与具身大模型等形成完整闭环，提供近百亿级全模态数据产能，能在实际产线读取力度、形变与接触状态，帮助实现更高程度的自动化。比亚迪战略入股帕西尼并深化数据采集循环，将触觉感知嵌入整车总装，构建数据驱动的能力提升路径。此举也标志着主机厂与机器人公司关系的升级：数据资产成为核心资源，用真实产线数据养成更具通用性的模型，以推动工业具身智能在制造领域的落地与升级。未来，触觉传感能力或成为提升工业自動化水平的关键钥匙。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E8%A7%A6%E8%A7%89%E4%BC%A0%E6%84%9F">#触觉传感</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%88%B6%E9%80%A0">#汽车制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-09/ART-201900-8460-30701816.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14129https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14129Sat, 05 Sep 2026 00:28:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 综述：行业界定的推进生物制药制造中大数据能力的机会 - 生物通</b><br /><br />本文基于NIIMBL等机构汇总的行业专家意见，提出面向生物制药制造全生命周期的大数据能力框架，强调数据如资源的RBV视角及与合适能力结合的重要性。通过2023年研讨会、全国会议等多轮共识，归类为六个生命周期阶段的工艺设计、技术转移、设施与工程、供应链、生产运营、质量运营，并指出在各阶段面临的数据采集、标准化、互操作性、合规与跨系统整合等挑战。文章提出的五项大数据能力及子能力包括数据结构与管理、建模与仿真、数据价值链中的数据获取与治理、分析与优化等，以实现先验知识评估、根因分析、实时监控、数字孪生、PAT和主动控制等收益。强调通过共享资源与能力，个人企业可定制化采纳以建立竞争优势，同时行业协作可推动科学进步，促进企业韧性、监管申报质量以及生产效率的提升。框架与成果旨在支持制造生命周期中的数据驱动决策、跨领域知识重用与自动化水平提升，并为未来大数据在生物制药中的应用提供路线图。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%83%BD%E5%8A%9B">#大数据能力</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E8%8D%AF">#生物制药</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#行业协作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ebiotrade.com/newsf/2026-9/20260905000129634.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13703https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13703Wed, 26 Aug 2026 00:28:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网</b><br /><br />全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准（ISO 21763:2026），将企业多年的智能制造实践经验转化为国际规则，为全球钢铁行业数字化转型提供“永钢方案”。通过将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，永钢构建实时互联、柔性制造和高效协同的智能制造体系，已实现近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全流程、418个工业模型对关键节点的精准控制。高炉专家智能体等典型成果使炉温趋势预测准确率超90%，AI建议与现场操作的符合率超80%，实现“一键炼铁/炼钢/轧钢”的高效生产模式。2025年，永钢在绿色智能工厂和数据驱动体系方面获得多项荣誉，并入选国家级智能制造标杆、首批工业智能体典型案例及钢铁行业引领型规范企业。未来将持续优化钢铁行业垂类大模型平台SteelStep-R1，强化工业知识图谱和数据要素赋能，推动数据集与可信数据空间建设，继续在全球智能制造变革中书写“永钢方案”的更多实践样本。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%A0%87%E5%87%86">#钢铁标准</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E6%96%B9%E6%A1%88">#永钢方案</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://info.lgmi.com/html/202608/25/5037.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13684https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13684Tue, 25 Aug 2026 15:23:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网</b><br /><br />全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO 21763:2026）正式发布。作为核心参编单位，永钢集团与十余家单位共同研制，将多年来在智能制造领域的实战经验融入国际标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。标准源自实践，实践反哺标准，永钢集团通过长期的智能化改造、数字化转型，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术深度融合，构建实时互联、柔性制造、高效协同的体系。目前已建成近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全工序、418个工业模型精准把控关键节点。典型代表“高炉专家智能体”使高炉具备自主思考能力，炉温预测准确率超90%，AI建议与现场操作符合率超80%。“一键炼铁、一键炼钢、一键轧钢”的智能化生产模式推动产线高效化。2025年，永钢集团“优特钢线棒材全流程一体化绿色智能工厂”入选工信部卓越级智能工厂，形成数据驱动、虚实协同、绿色高效的体系，并获评国家级智能制造标杆企业；“高炉专家智能体”入选首批工业智能体典型案例。2026年，入选工信部首批钢铁行业“引领型规范企业”。从高炉智能专家系统到全流程质量追溯、五级数字孪生、AI大模型应用，永钢的实战经验成为国际标准的鲜活样本。专家团队在研制中将智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等成果固化为核心标准提案，推动中国钢铁智能制造实践升级为国际规则。未来，永钢将继续优化“SteelStep-R1”垂类大模型智能体平台，推动知识图谱构建和数据要素赋能，打造高质量数据集与可信数据空间，在全球钢铁智能化变革浪潮中书写更多“永钢方案”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD">#钢铁智能</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E6%96%B9%E6%A1%88">#永钢方案</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://info.lgmi.com/html/202608/25/5037.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13660https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13660Tue, 25 Aug 2026 03:18:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 河北管道装备协会走进找钢网：共探AI赋能钢管产业新路径</b><br /><br />8月20日，盐山县政府及河北省管道装备制造行业协会一行22人，在盐山县人民政府副县长李云升、协会会长赵德清的带领下，走进位于上海嘉定的找钢网总部，围绕钢铁流通数智化转型、产业链协同等核心议题展开深入交流。此次交流旨在推动找钢网全链路科技服务平台能力与盐山管道装备产业集群的深度对接，为后续双方的务实合作奠定基础。在找钢网集团管理合伙人、副总裁陈清的引导和讲解下，到访企业家们先后参观了找钢网一楼展厅及各楼层的业务板块。从电商交易、物流配送到中台、数科、财务等环节，企业家们实地考察了找钢网在钢铁流通全链条上的数字化布局与AI技术实力。不少企业家在参观过程中频频驻足，就具体业务场景与讲解人员深入交流。 随后的座谈交流环节由陈清主持，找钢网集团管理合伙人、副总裁曾令宇，找钢网董事总经理郎春鹏等高管出席活动。 盐山县人民政府副县长李云升在讲话中表示，盐山作为中国管道装备制造基地，当前正处于从规模扩张向质量提升的关键阶段，希望通过与找钢网的交流与合作，共同推动盐山管道装备产业向高端化、智能化、绿色化升级。 盐山县人民政府副县长李云升讲话 河北省管道装备制造行业协会会长赵德清指出，当前钢管行业面临成本压力增大、流通效率待提升等挑战。协会希望以此次交流为契机，推动会员企业与找钢网开展务实合作，共同探索产业提质增效的新模式。 在主题分享环节，找钢网多位业务负责人带来了精炼而干货满满的内容。陈清分享了钢铁流通行业发展趋势及找钢网的AI转型实践，展示了平台在钢贸垂直领域的AI数据积累与技术沉淀。找钢网集团董事总经理吴金珠介绍了胖猫物流在运力保障、货损防控和发票合规等方面的服务体系。找钢网集团期现事业部高级经理许王亮结合河北管道装备企业的业务特点，介绍了找钢网远期业务在帮助钢管企业规避价格波动风险、降低采购成本方面的独特优势。找钢网AI解决方案工程师竺晶则从实操角度，为钢贸企业智能化转型提供了清晰的"五步走"路线图。 互动交流环节，与会企业家围绕AI落地场景、物流协同等话题踊跃提问，找钢网团队逐一回应，为双方未来的合作，奠定了更深厚的基础。 通过此次交流活动，到访的企业家们对找钢网在钢铁流通数字化、AI技术应用等领域的积累与优势有了更加深入的了解。双方在供应链优化、成本管控、效率提升等方面找到了诸多合作契合点，后续双方将深度结合平台的技术能力与河北管道装备的产业资源，共同打造县域产业集群与产业互联网平台协同发展的标杆样本。 免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%A1%E9%81%93%E8%A3%85%E5%A4%87">#管道装备</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#产业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cn.chinadaily.com.cn/a/202608/24/WS6a8c0e4345ce1aabf7a93835.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13655https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13655Tue, 25 Aug 2026 01:19:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苏企参编全球首项钢铁行业智能制造国际标准</b><br /><br />近日，由我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO21763:2026）发布，永钢集团等十余家单位共同参与研制，将多年的实战经验融入标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。永钢集团在智能化转型方面积累深厚，积极推进改造与数字化，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，形成实时互联、柔性制造、高效协同的智能制造体系。目前，企业已建立近30个AI智能体、覆盖铁、钢、轧全工序的134套AI应用、418个工业模型，用以精准把控关键节点。值得关注的是“高炉专家智能体”，赋予高炉自主思考能力，炉温趋势预测准确率达90%以上，AI建议与现场操作的符合率超过80%，显示出智能化转型带来的实际成效与潜在价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86">#标准</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.suzhou.gov.cn/szsrmzf/szyw/202608/ee9e135d3dbb46e5b0c7b9d5d66bf13c.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12130https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12130Thu, 16 Jul 2026 18:18:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金海高科与腾讯云达成合作，全面推进制造业数字化提升</b><br /><br />7月16日，国内高性能过滤材料与空气管理领域的A股上市公司金海高科与腾讯云达成合作，围绕企业微信、腾讯会议、腾讯文档、CodeBuddy及WorkBuddy等产品，共同推进AI在传统制造业的落地应用。双方以优势互补为原则，在AI数字化能力与Agent协同办公的融合领域深入协作，探索传统制造企业智能化升级的可行路径。合作覆盖企业协同与AI研发两大场景：通过企业微信打通跨部门协作链路，腾讯会议AI纪要提升决策效率，腾讯文档实现知识沉淀与共享。金海高科深耕高性能过滤材料与空气管理系统三十余年，产品广泛应用于家电、新能源汽车、航空等领域，同时向数字化产业基建的温控洁净领域延伸，依托核心技术优势不断拓展场景边界，对生产端智能化升级、研发端效率提升、组织端协同优化提出更高要求。此次牵手腾讯云，双方将聚焦金海高科业务实际需求落地一批AI赋能的标杆应用：在研发端，针对软件与算法迭代需求，双方引入AI辅助工程能力，加速软硬件一体化研发周期；并构建覆盖研发全链路的智能知识中枢，将会议、文档中的技术决策与工艺参数转化为可检索、可复用的企业知识资产。在运营端，双方探索将AI智能代理接入订单、排产、质检等核心业务流程，辅助完成跨系统数据同步与常规运营决策，减少人工重复操作，让管理人员更聚焦于工艺优化与客户响应。金海高科表示，与腾讯云的合作不仅提高内部研发效率，也将Agent能力融入制造行业不同场景，推动生产提效；这种产业+科技的互补模式，是制造业智能化升级更可持续的路径。未来，双方将持续深化技术共创，探索AI与传统制造业深度融合的创新模式，打造示范样本，推动热管理系统和高性能过滤行业的数字化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23AI%E5%8D%8F%E5%90%8C">#AI协同</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%AD%E6%9E%A2">#知识中枢</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E5%8D%87%E7%BA%A7">#数字化升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cn.chinadaily.com.cn/a/202607/16/WS6a588b93a310d709c2fbddfb.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11567https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11567Thu, 02 Jul 2026 16:08:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 活力中国调研行：自动化率达90%！中国传统制造走出“数智化”转型新路径</b><br /><br />东莞模徳宝智能科技有限公司以自主研发的“AI+工业互联网+智能制造”技术体系，推动传统车间向智能工厂转型，为区域制造业提供新动能。经数字化与智能化改造后，数控加工中心与电火花加工中心形成两条数字化产线，十余台机器仅需一名操作员即可完成调度与管理，产业链效率显著提升。企业通过工业大数据与人工智能深度融合，基本实现全流程数字化，工厂自动化率达到90%，生产交期缩短约30%，良品率提升约20%，2025年营收同比增长近200%。当前以高精度零件及模具制造为基础，业务覆盖智能移动终端、半导体、具身智能、潮玩等新兴领域。随着AI应用深化，数智化路径为制造业转型升级提供中国式思路，推动区域产业高质量发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cn.chinadaily.com.cn/a/202607/02/WS6a467baea310d709c2fbb9cd.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11359https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11359Sat, 27 Jun 2026 04:19:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 深耕具身智能新赛道，嘉环科技&amp;优艾智合共探生态融合新路径</b><br /><br />为加速制造业数智化转型、推动工业机器人全域场景落地、夯实智能制造人才根基，双方在合肥优艾智合与嘉环科技的访问交流中，围绕产业链差异化互补优势，确立多赛道协同落地路径，并达成长期深度合作共识。参观调研中，双方展示并讨论了全国一体化服务网络、集成服务体系以及AI算力与产业应用的全栈AI服务体系，强调以算力底座、模型服务、行业应用为核心的闭环能力，助力工业场景的智能调度、数据分析与运维等一体化解决方案落地。优艾智合聚焦移动操作机器人与具身智能关键技术，已在能源、半导体、电网等领域形成成熟应用；嘉环科技则以自研平台与全栈AI产业化赋能能力为基础，构建广泛的产教融合与服务网络，推动智能制造人才培养与企业数字化转型。双方将聚焦工业柔性物流AI赋能、全域智能巡检AI迭代、智能制造人才联合培育三大核心赛道，形成“四维协同”模式，推动产教融合、产业协同和场景落地的闭环建设，力求在智能制造产业树立标杆。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260627/c677764060.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11320https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11320Fri, 26 Jun 2026 02:29:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南钢探索传统制造“智变”新路径_行业新闻_全球矿产资源网</b><br /><br />南钢在长江之滨通过“AI+数据”推动传统钢铁产业的高质量转型。高炉炼铁原本以经验为主，现已装上“透视眼”，通过上千传感器实时采集多维数据，输入数字孪生模型，直观呈现炉内温度、压力等状况，且AI模型可提前两小时预测炉温，准确率稳定在90%以上，使冶炼过程从“看天吃饭”转向“看数就明”。这带来铁水一级品率提升10个百分点、流程周转率提升5%，并让年轻工人借助AI快速掌握要领，释放老师傅的生产压力，推动从手工执行向标准化、精准化生产转变。为解决复杂非线性问题，南钢联合华为推出元冶钢铁大模型，打通从原料到客户的全流程数据，使新手可通过自然语言获得操作建议，降低培养成本并提升一致性。数据成为核心资产，311数据战略推动数据治理、数据资产入表和数据交易，使数字化服务覆盖产业链上下游，资金、库存等指标显著优化。未来以数据要素与AI为双驱动，力争2030年前建成全领域智能体，实现制造从自动化向自主化决策跃迁，推动中国制造向中国智造升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#产业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.worldmr.net/Industry/IndustryList/Info/2026-06-26/323691.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10499https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10499Wed, 03 Jun 2026 07:04:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网</b><br /><br />6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%8F%AF%E6%8E%A7">#安全可控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.cnr.cn/gstj/20260603/t20260603_527645680.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10304https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10304Wed, 27 May 2026 11:59:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院</b><br /><br />本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%AF%84%E4%BC%B0">#评估</a> <a href="/search/%23%E6%84%8F%E5%90%91%E5%8F%82%E7%BC%96">#意向参编</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.china-aii.com/jgdt/7141575.jhtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9593https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9593Wed, 06 May 2026 11:39:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网</b><br /><br />蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+智造 <a href="/search/%23supOS">#supOS</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-05/ART-201900-8120-30686673.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9399https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9399Wed, 29 Apr 2026 10:14:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动　依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院</b><br /><br />2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能体工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#数据模型</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.china-aii.com/xyzx/7141516.jhtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9267https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9267Sun, 26 Apr 2026 01:38:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道</b><br /><br />当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%AA%92%E4%BD%93">#新媒体</a> <a href="/search/%23AI%E6%B5%81%E9%87%8F">#AI流量</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2">#生成式搜索</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E4%BD%9B%E5%B1%B1%E6%99%BA%E9%80%A0">#佛山智造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260425/herald/c83c75c125c93c09ad2e65e6a7d7d51a_zaker.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9050https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9050Tue, 21 Apr 2026 01:49:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 西门子亮相汉诺威，展示工业AI如何重塑制造业</b><br /><br />西门子与Humanoid在德国爱尔兰根西门子电子工厂完成HMND 01轮式人形机器人自主物流任务测试，验证物理AI在真实工业场景的可行性。双方正推动将物理AI从愿景转化为应用，构建覆盖设计、工程、生产、运营的工业AI操作系统，以实现更快响应、更高效率与更强韧性。<br />在汉诺威工业博览会上，西门子展示聚焦机器人领域的工业AI产品与应用，强调在技能短缺、资源紧张的背景下，AI与数字孪生对提质增效的作用，并以Pringles与PepsiCo等案例说明价值链数字化带来全程互联与可追溯。现场还介绍快闪工厂这一模块化迷你工厂，借助仿真与AI实现本地市场的快速响应。<br />展位聚焦数据中心能源需求的增长，提出直流电网高功率密度与可再生能源接入的解决方案，并发布面向直流网需求的半导体保护与开关系统。新闻发布会在展位举行并提供网络直播，德国总理默茨也到访展台，显示西门子在工业AI与智能制造领域的持续野心。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%BF%AB%E9%97%AA%E5%B7%A5%E5%8E%82">#快闪工厂</a> <a href="/search/%23%E7%9B%B4%E6%B5%81%E7%94%B5%E7%BD%91">#直流电网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/475680" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8364https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8364Thu, 02 Apr 2026 15:28:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重磅会议部署的“新一代智能制造”是什么？怎么干？研判来了 - 21经济网</b><br /><br />在2026赛迪论坛上，专家指出新一代智能制造正从自动化向自主化跃升，核心在于自主化与行业大模型、具身智能等前沿技术的深度融合。未来十年我国将以新一代人工智能为主线推动制造业与工业深度融合，目标在到2030年实现规模以上制造业数字化网络化普及，至2035年达到普遍数字化、网络化、智能化，并将新一代智能制造打造为制造业高端化、绿色化与服务化发展的关键引擎。具体路径包括通过虚拟仿真、生成式设计和数字孪生加速研发，建立感知—决策—执行—反馈的闭环，推动装备和产线向柔性重构与协同优化转型；以工厂操作系统、工业软件与工业互联网打通全流程，提升质量、供应链、能耗等综合水平；企业转型将从单纯生产向全生命周期解决方案提供者转变。为实现上述目标，需统筹顶层设计、补齐底层技术短板、以智能工厂分级推进应用、完善标准数据人才和开放生态，并强化国际合作与公共服务平台建设，确保自主可控、可用且高效的智能制造升级版落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#新一代智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8C%96">#自主化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260402/herald/b0aa946a648936000d0d34d1dfbff007.html" target="_blank">原文链接</a>