搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13308https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13308Sat, 15 Aug 2026 08:49:09 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 《制造大V》：拆解网红经济的底层商业逻辑丨书评</b><br /><br />本书系统梳理了网红经济的形成与运作逻辑。作者通过对平台、资本、品牌、MCN等多方如何共同塑造网红与流量的分析，揭示了“可量化的影响力”如何转化为商业价值：点赞、评论、转发等数据成为计量单位，粉丝群体则被视为潜在消费群体。网红的持续商业化并非凭个人魅力单靠运气，而是依赖平台算法、行业规则与资本的协同作用，以及品牌对粉丝转化潜力的认定。书中还深度探讨真实性悖论：在日常生活化表达背后，真实体验与商业推广之间的界线日渐模糊，粉丝信任往往来自“朋友般的真实感”，但一旦分享绑定广告，信任就会面临挑战。作者认为网红经济构成一个完整的商业体系：内容生产、传播渠道、品牌对接、数据衡量与变现闭环相互嵌套。阅读此书可帮助读者理性看待消费决策、理解数字经济的运作逻辑，也提醒网红与平台在追求流量时应坚守真实与诚信。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BD%91%E7%BA%A2%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#网红经济</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7%E6%82%96%E8%AE%BA">#真实性悖论</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8C%96%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%8A%9B">#数据化影响力</a> <a href="/search/%23%E5%8F%98%E7%8E%B0%E6%9C%BA%E5%88%B6">#变现机制</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260815/8c7a6e148b7eea6824fe0d926c15f4d3.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13262https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13262Fri, 14 Aug 2026 02:03:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字知识系统与循环创新能力：来自电子制造行业的证据 - 生物通</b><br /><br />本研究以中国电子制造业为对象，基于资源基础观（RBV）与知识基础观（KBV）构建一个综合框架，探讨数字知识管理系统（DKMS）、开放式创新实践（OIP）与绿色投资策略（GIS）对循环创新能力（CIC）的影响，以及CIC如何驱动循环经济实现（CEI），并检验利益相关者压力（SP）对CIC—CEI关系的调节作用。通过对广东、江苏、浙江、上海等地327名企业员工的横截面问卷数据，使用PLS-SEM进行分析，结果显示DKMS和GIS显著提升CIC，OIP的影响正向但边际显著性较弱；CIC是CEI的显著驱动因素，且DKMS与GIS对CEI存在部分中介效应，而OIP的中介效应不显著。SP正向调节CIC向CEI转化的关系，即在高制度与市场压力下，创新能力向循环实践的转化更强。研究强调将循环转型视为动态能力的提升过程，数字知识体系通过可追溯性与跨职能协同促进循环设计，开放创新用于弥补设计与回收知识的缺口，绿色投资策略则通过长期资源承诺推动循环能力的构建。该研究为在高数字化强度、资源约束和严格政策环境下的中国电子制造业提供可操作的证据与启示。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%9F%A5%E8%AF%86">#数字知识</a> <a href="/search/%23%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E8%83%BD%E5%8A%9B">#循环能力</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E6%8A%95%E8%B5%84">#绿色投资</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%88%9B%E6%96%B0">#开放创新</a> <a href="/search/%23%E5%88%A9%E7%9B%8A%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%80%85">#利益相关者</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ebiotrade.com/newsf/2026-8/20260814000300429.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13255https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13255Thu, 13 Aug 2026 17:08:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI浪潮推动科技行业逆势增岗，美国就业市场喜忧参半</b><br /><br />在AI革命持续升温的背景下，美国7月就业市场呈现分化态势。总体失业率略降，但劳动参与度下降，显示结构性挑战仍存。科技行业表现顽强，7月净增就业岗位3700个，较6月的净减900明显回升，IT相关岗位在云计算、数据处理、托管服务等领域出现招聘扩张。数据中心、信息处理、半导体制造等领域招聘显著增长，7月数据中心招聘同比增幅达39%，计算基础设施及制造业岗位均有同比提升。与此同时，行业裁员有所缓和，但总量仍高，7月科技行业裁员约9867人，2026年以来累计裁员超过14万。对AI的影响呈现两难格局：一方面AI基础设施需求推动相关岗位增加、雇主对高技能人才需求上升，另一方面部分裁员被归因于AI应用；OECD也警示体力劳动岗位存在被替代风险，创意类岗位受影响较小。总体而言，AI正在重塑劳动力市场，但并未摧毁就业，企业正在通过引入前沿部署工程师等方式推动智能化落地。与此同时，对AI技能的需求持续旺盛，7月约有1.4万个新增职位明确要求AI与机器学习能力，显示转型期对高端人才的迫切需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%B0%B1%E4%B8%9A">#AI就业</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%8B%9B%E8%81%98">#科技招聘</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83">#数据中心</a> <a href="/search/%23%E8%A3%81%E5%91%98%E8%B6%8B%E5%8A%BF">#裁员趋势</a> <a href="/search/%23AI%E6%8A%80%E8%83%BD">#AI技能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zhiding.cn/ai-economy/2026/0813/3196300.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13191https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13191Tue, 11 Aug 2026 12:38:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 118家企业入选省先进级智能工厂</b><br /><br />泰州市在2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单中表现亮眼，入选企业达到118家，居全省第6位，累计已创成309家先进级智能工厂，显示出“泰州智造”的强大实力和产业集群优势。记者指出，这些入选企业覆盖大健康、海工船舶、化工与新材料、汽车及零部件、电子信息、智能装备、新能源等领域，与泰州“8+13+X”产业链体系高度契合，推动制造业在智能化、绿色化与融合化方面取得深远影响。智能工厂梯度培育体系将企业分为基础级、先进级、卓越级、领航级四层，先进级要求达到区域或行业领先、具备数字化转型路径、广泛部署智能制造装备和系统，实现生产经营数据的互通共享与关键环节的精控协同。入选企业通过数字化转型，在生产作业与管理等环节实现智能化应用，取得显著成效。例如，双登股份的“全流程数字化管控”体系实现研发设计、生产计划、物料调度、过程管控、质量检测、仓储物流等环节的数据互联互通与智能决策，智能设备联网率100%，研发周期缩短、设备利用率提升，行业领先。泰州市持续推进制造业数字化转型，发布三年行动计划，强化梯度培育与自主转型激励，形成国家卓越级和省级先进级等多层级成果，同时构建工业互联网平台与标识解析体系，走在全省前列。未来将围绕全要素、全流程、全生态数字化转型，探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态，以及基于人工智能的智能制造新模式，推动人工智能与先进制造的深度融合，持续为制造业高质量发展注入新动能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%B3%B0%E5%B7%9E%E6%99%BA%E9%80%A0">#泰州智造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.taizhou.gov.cn/xwzx/bmdt/art/2026/art_f1df9cbe92794086a59e81788a0aa0a7.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13167https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13167Tue, 11 Aug 2026 03:43:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报</b><br /><br />本文围绕人工智能在全球与中国的发展现状、趋势及影响展开论述。首先强调AI已成为世界经济增长的新引擎，正从数字世界向物理世界深度赋能各行业，推动制造业、农业、服务业等领域从单点应用走向全域变革，如AI+制造实现智能化升级、工业视觉和智能排产提升效率、智慧物流与个性化教育等场景落地。其次指出产业升级依赖完善的创新生态：从技术突破到场景落地、再到数据反哺与模型迭代的闭环，强调国家层面通过规划、算力、数据、产业融合作为支撑，促进国产大模型、开源生态和自主可控算力的发展，并以数据要素驱动实体经济提升。再次强调政策支撑的重要性，包括顶层设计、产业政策、场景示范、要素基金、人才培养与监管治理，强调边发展、边规范，构建安全可控的创新环境。展望未来，强调通过区域协同与产业链协作，推动现代化产业体系建设，实现智能化、普惠化的发展新形态，为全球科技革命和产业变革贡献中国智慧与方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%94%9F%E6%80%81">#开源生态</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#自主管控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1786404040129904.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13064https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13064Sat, 08 Aug 2026 12:14:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从 "手感调色" 到 "精准算方"：看彩谱配色系统 + 测色仪如何重构色彩管理_中华网</b><br /><br />在涂料、油墨、塑料、纺织等制造行业，色彩从来不是被视作点缀，而是决定产品价值的核心要素。一个精准的配色方案直接影响生产成本、效率与品牌口碑，但长期以来工业配色高度依赖老师傅经验，常出现“差不多再调调”的工作模式，导致物料浪费、批次色差与交付延期。随着数字化技术发展，彩谱科技 ColorSek AI 智能配色系统结合 DS-700D 分光测色仪等，正把色彩调配从“经验艺术”推向“数据科学”，成为制造业色彩管理升级的核心工具。其工作链路涵盖测色、算方、修色、管理四大环节：用高精度仪器采集光谱数据，核心算法反推混合配方，打样后再自动修正，最终实现配方数据全流程电子化留存。ColorSek 不仅是软件，更是硬件测色与软件算方的一体化解决方案，支持多基料、多行业应用，测量稳定且高精度，提供从前端数据采集到后端色彩管理的全流程支持。传统配色在效率、成本、质量与经验传承上存在四大难题：反复试配、原料浪费、批次色差、依赖个人经验。ColorSek+DS-700D 通过“精准测量+智能算方+智能修色+数据化管理”四步破解难题。DS-700D 以 400-700nm 全波段测量、双光路与12 种口径实现光谱级数据采集，重复精度 ΔE*ab≤0.02、台间差≤0.2，确保数据可靠性；AI 算方在海量数据基础上生成多组备选配方，结合成本与废料利用优化选择；智能修色通过再测量自动计算增减比例，减少试错；数据化管理将配方、修正与成本记录数字化，便于追溯、复用与知识传承，实现跨车间、跨地域的色彩标准一致性。该系统不仅提升配色效率、降低浪费、提升批次一致性，还降低对资深调色人员的依赖，成为企业进入高端市场的技术证明。最终，数字化色彩管理正在成为制造业提升品质与规模化竞争力的关键能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%85%8D%E8%89%B2%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#配色系统</a> <a href="/search/%23DS">#DS</a>-700D <a href="/search/%23ColorSek">#ColorSek</a> <a href="/search/%23%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%AE%A1%E7%90%86">#色彩管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/articles/20260808/202608081936331.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13017https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13017Fri, 07 Aug 2026 00:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 米其林、联合利华、施耐德，为何都在中国建起“智能工厂”</b><br /><br />全球制造业正加速向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这场变革中走在前列。越来越多跨国企业在中国建设智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。米其林沈阳轮胎有限公司通过数字化解决方案实现全流程数字化应用，关键指标包括试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并构建柔性生产体系。工厂以大数据预测需求、AI优化排程，30余项数字化方案深度融合，全球网络辐射效应显著提升其在亚洲及全球市场的竞争力。联合利华合肥FTC通过全链路自动化实现从生产到配送的无缝履约，库存承载提升50%、物流成本降低24%、交付时长缩短约75%，并以“悟空”系统打通多系统协同。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，80%工序自动化，开展数字化学徒计划与AI培训体系，提升员工技能就绪率至76%、高级专家占比至76%，使中国成为全球供应链的稳定器与创新高地。这些案例共同描绘了中国在智能制造、数字化人才培养和产业生态协同方面的显著成就与全球影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%9B%BD%E4%BC%81%E4%B8%9A">#跨国企业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260806/herald/7403394f6741aa30e49b4954c887af34.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12979https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12979Thu, 06 Aug 2026 02:38:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 外企见证中国先进制造业水平不断提升</b><br /><br />全球制造业正在向智能化、数字化与可持续化转型，中国处于前列，跨国企业在华加速布局智能制造与高端产线。以米其林沈阳工厂为例，借助大数据、人工智能、机器视觉等数字化方案，建立柔性生产体系，实现试产交付周期缩短、产品不良率下降；其全球影响力亦逐步扩大。联合利华合肥FTC通过“悟空”系统实现生产、仓储与订单的全链路数字化对接，库存承载力显著提升、物流成本下降、交付时间显著缩短，体现出数字化仓储与工厂直达的协同效应。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，通过数字化学徒、智能培训与能力管理平台，提升员工技能就绪率与产线智能化水平，形成以AI赋能为核心的人才体系。三者共同展现中国在数字化基础设施、软硬件协同、人才培养方面的系统性创新能力，也为全球供应链的稳定与高效提供了强大支撑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://cpc.people.com.cn/n1/2026/0806/c64387-40774762.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12698https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12698Thu, 30 Jul 2026 16:59:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市人民政府门户网站</b><br /><br />武汉市近日出台《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成可用于大模型训练的标准化语料资源，推动人工智能产业规模超2000亿元。首批25家部门、62个行业已启动数据集建设任务，强调以行业需求为牵引、以市场主体为依托、以数据汇聚为支撑，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等重点领域，建设面向关键业务环节和典型应用场景的高质量数据集，形成“AI＋DATA”场景应用，推动数据驱动模型、应用创造价值的产业循环。方案还提出公共数据与行业数据融合利用、隐私保护计算、可信数据空间等机制，覆盖数据采集、加工、流通、应用全生命周期的安全防护体系，力求到2028年实现200个以上垂类大模型训练和智能体开发、100个标杆应用案例、建设具有国内影响力的行业数据资源库，形成算力、算法、数据深度协同的产业生态，助力武汉成为全国数智经济一线城市。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%95%B0%E6%8D%AE">#公共数据</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.wuhan.gov.cn/sy/whyw/202607/t20260730_2827814.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12536https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12536Sun, 26 Jul 2026 15:23:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 一颗电容，一颗电阻，为何正在成为中国电子制造最值得关注的“工业大米”？</b><br /><br />在AI时代，真正影响产线稳定的往往不是贵重的芯片，而是那些看似微不足道的阻容元件，如电容、电阻等。它们广泛存在于PCB、电源模块、服务器、汽车、机器人等设备中，承担滤波、储能、分压、限流、保护等基础却不可替代的功能。随着AI算力和新能源车等领域的发展，阻容行业的需求从量到质都在提升，要求耐高温、可靠性以及长期供货能力的品牌认证成为采购关注的重点。国产替代不仅限于核心芯片，阻容同样是供应链优化的关键环节，需要通过构建多品牌、丰富SKU、专业数据与稳定交付来降低风险。采购平台的角色也从交易入口转变为连接原厂、研发、制造与供应链的基础设施，帮助企业实现更高效的选型、库存管理和交付能力。未来，阻容的重要性将继续上升，成为保障产线稳定的“工业大米”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%98%BB%E5%AE%B9">#阻容</a> <a href="/search/%23%E9%87%87%E8%B4%AD">#采购</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E5%BA%93%E5%AD%98">#库存</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE">#数据</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c001908fopo.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12398https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12398Thu, 23 Jul 2026 03:43:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造的主要特征及其对全球经济格局的影响<br />_光明网</b><br /><br />本文基于国家统计局发布的2026年上半年经济数据，聚焦新动能对增长的贡献、智能制造对生产方式与社会结构的深刻变革，以及实现路径与国际影响。高端制造、数智经济、现代服务成为主导，新一代智能制造与AI深度融合，推动生产从以产定销向以销定产转变，提升多品种、个性化、大规模柔性生产的比重，成为制造强国的核心引擎。其核心特征包括：以大数据、工业互联网等为底层支撑的感知、决策与自我学习能力的系统，人与机器从协作走向共融，生产效率实现指数级提升，产业组织由链式向平台化、生态化转变，社会对复合型人才的需求上升，劳动市场结构将出现新矛盾与新就业形态。同时，数据要素进入生产函数、新型基础设施的布局、发展与减排的协同、全球价值链的再分工及规则重塑等，共同推动全球格局向制造强国与规则制定者的方向演进。为实现科技向善，需在教育、治理与全球合作层面进行制度设计与协同推进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E6%A0%BC%E5%B1%80">#全球格局</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://theory.gmw.cn/2026-07/22/content_38900029.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12360https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12360Wed, 22 Jul 2026 12:39:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 百超智能制造研讨会在苏州成功举办，共探智算时代钣金行业发展新机遇</b><br /><br />2026年7月17日，百超在苏州举办智能制造研讨会，吸引华东地区钣金加工与装备制造等行业的50余位企业代表。活动围绕算力基础设施、智能制造发展趋势及钣金加工自动化解决方案展开深度交流，聚焦市场变化、产能布局与降本增效的转型路径。开场致辞中，百超集团及中国区领导阐述行业处境：订单波动、利润压缩与高端算力相关产业的并行发展，强调通过趋势洞察与技术创新实现高质量发展。随后，专家发布《中国算力基础设施柜体与钣金结构产业深度研究报告》，指出钣金作为算力柜体、能源柜体与散热柜体的关键成本载体，对产品性能和成本结构影响深远，算力、数据中心及AI产业的扩张为钣金行业带来新增长点。产品与技术分享环节，百超展示端到端智慧工厂解决方案在提升生产效率、优化流程和降低运营成本方面的实际落地案例，现场嘉宾反响热烈。参观纽威数控智慧工厂，直观感受数字化管理与自动化生产的深度融合及全流程数字化管控，实现绿色低碳运营与高效协同。未来，百超将继续总结经验、推广智慧工厂建设，推动成熟技术在更多区域落地，协同客户探索符合自身发展的智能化升级路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E9%92%A3%E9%87%91%E5%8A%A0%E5%B7%A5">#钣金加工</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智慧工厂</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#算力基础设施</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/478333" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12226https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12226Sun, 19 Jul 2026 07:58:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 报告：世界模型的技术演进将推动具身智能的商业模式和产业生态重构</b><br /><br />世界模型的发展将推动具身智能的商业模式与产业生态重构，促使行业进入新的竞争周期。未来具身智能企业的核心竞争力，将从硬件与单点系统交付，转向持续训练、验证、部署和运营的物理AI系统。世界模型有望把机器人产业链带入物理AI生态网络，竞争重点转向数据闭环、平台能力、仿真验证与生态协同。专家指出，关键在于让机器人理解物理世界规律的物理直觉，并通过世界模型解决数据、任务、控制、部署等产业化瓶颈。其能力目标趋同：学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策，构建一个理解世界、模拟未来、指导行动的动态世界表示，从而实现更高效、安全、自主的学习与决策。人工智能不仅提升效率，更是推动智能制造转型的驱动力，影响研发、生产、供应链与运维的数据连接，实现全链路数字化协同，借助数字孪生与仿真缩短新品开发与试产周期，推动生产决策由人工经验向数据驱动转变，并促进上下游协同与大规模定制的落地，使制造业从标准化批量走向数字化、智能化的新型制造体系。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%97%AD%E7%8E%AF">#数据闭环</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/xwzx/01/2026/07/19/detail_2026071910025316.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12150https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12150Fri, 17 Jul 2026 14:29:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网</b><br /><br />打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E6%8A%95%E5%85%A5">#创新投入</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%BB%93%E6%9E%84">#产业结构</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.ce.cn/bwzg/202607/t20260717_3091080.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12013https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12013Mon, 13 Jul 2026 22:43:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [业绩预告]海得控制(002184):上海海得控制系统股份有限公司2026年半年度业绩预告</b><br /><br />本公告披露了上海海得控制系统股份有限公司2026年上半年的业绩预告。报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润预计在1700万至2500万元之间，同比增长约53.69%至126.02%，但扣除非经常性损益后的净利润为-300万至-150万元，同比下降约49.41%至74.70%，显示核心盈利能力有所承压。业绩变动主因分为数字化与绿色化两大板块。数字化业务在产业数字化转型和新兴市场扩展的推动下，营业收入与利润实现同比增长，工业电气自动化领域量利齐升，海外新能源与有色冶金等新兴应用场景带来增长动能；但工业信息化受基建与地方财政压力影响，增速放缓。绿色化方面，受大功率电力电子行业价格竞争和储能业务调整影响，收入略有回落，但盈利空间有所修复，剔除海得智慧能源出表后，整体板块的经营性亏损有所收窄。公司强调本次数据未经审计，正式披露将以2026年半年度报告为准，投资者需关注相关风险并关注后续披露。总体看，上半年公司在剔除并表影响后，营业收入与营业利润实现双增长，但非经常性及行业结构性挑战仍需关注。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E9%A2%84%E5%91%8A">#业绩预告</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%96">#绿色化</a> <a href="/search/%23%E6%B5%B7%E5%BE%97%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%87%BA%E8%A1%A8">#海得智慧能源出表</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E9%A3%8E%E9%99%A9">#投资风险</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cfi.net.cn/p20260713002879.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11584https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11584Fri, 03 Jul 2026 06:08:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 罗克韦尔自动化与理大科技达成战略合作，助力真空玻璃智能制造升级</b><br /><br />罗克韦尔自动化与深圳理大科技达成战略合作，聚焦真空玻璃这一低碳高影响力应用场景，推动数字化产线升级、AI 驱动的质量优化以及全球化制造能力提升。真空玻璃在两层玻璃间形成近真空夹层，具备优越的隔热与隔音性能，具有广阔的建筑节能应用前景，但制造工艺较为复杂。理大科技专注全钢化真空绝热玻璃（VIG）的研发与全球化布局，是具备 VIG 产品与自动化产线能力的全球少数企业之一。此次合作将以现有连续化生产线为基础，结合 AI 数据分析与智能模型，加强关键工艺质量控制，提升产线运行效率与产品一致性，并通过罗克韦尔的全球网络、数字仿真、供应链协同与远程运营等能力，助力理大科技提升海外市场的落地速度与全球化运营水平。展望未来，双方将共同推动真空玻璃制造迈向更高效、更智能的生产体系，推动绿色建筑材料在国内外市场的广泛应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%BB%BA%E7%AD%91">#绿色建筑</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477744" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11114https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11114Fri, 19 Jun 2026 17:48:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能赛道，广东如何继续领跑？</b><br /><br />广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%B0%E5%AF%8C">#场景丰富</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%94%AF%E6%92%91">#算力支撑</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E6%9D%A1%E5%88%9B%E6%96%B0">#全链条创新</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%88%9B%E6%96%B0">#协同创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sp.ycwb.com/ikimvkmtjb/content_54184402.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11036https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11036Wed, 17 Jun 2026 00:38:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 突破制造业效率“隐形天花板”，如何用WorkBuddy砍掉“重复劳动”？</b><br /><br />在制造业普遍将精力投向产线自动化的同时，企业的办公区却出现一个效率黑洞：海量非结构化数据与跨系统流程导致大量无价值劳动。文章通过采购、财务/市场、跟单/物流三大痛点，指出人肉比价、数据搬运与多模板单据审核等环节耗时、易错，严重影响决策与协同效率。腾讯 WorkBuddy 提供的“AI智能办公中台”以四步落地法帮助企业快速嵌入现有系统：极简身份对接以实现全员启用、MCP协议统一接入分散的后台能力、定义可自定义的技能包（Skill）固化岗位最佳实践、以及构建端到端的跨岗位协同工作流。具体成效包括采购比价从半天降至20分钟、数据清洗与可视化降到10分钟、单据审核从15分钟降至3分钟，并通过自动化邮件处理与智能回复等手段释放员工深度分析的时间。作者强调转型应从“软提升”入手，以经验转化为数字技能为核心，强调深度适配与开放集成的重要性，最终实现从人力损耗向价值创造的质变。WorkBuddy 的定位是提升办公效率、放大经验价值、加速企业数字化能力的可复制方案，成为制造业智能化转型的快速起点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A%9E%E5%85%AC">#智能办公</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%8D%8F%E5%90%8C">#流程协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%8A%80%E8%83%BD">#数字技能</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E9%9B%86%E6%88%90">#开放集成</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2026061789741.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10757https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10757Tue, 09 Jun 2026 12:33:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我国构筑四级智能工厂体系 上市公司数智化转型加速推进</b><br /><br />我国持续推动智能工厂建设，形成四级梯度体系并实现规模化应用。基础级、先进级、卓越级、领航级四段结构，已建成3.5万家基础级、8200余家先进级、约500家卓越级、15家领航级企业入列培育名单。智能工厂梯度培育显著降低产品不良率（约47%）与缩短研发周期（约38%），显示政策引导与市场需求协同发力的成效。国家层面发布“人工智能+制造”行动意见，目标到2027年在制造业深度应用大模型、建立高质量数据集与应用场景，并培育若干全球影响力企业与服务商；地方层面如山东，亦提出到2028年实现产业规模与创新能力跃升，打造多点支撑的协同发展格局，推动行业大模型体系与智能体建设。上市公司也在加速披露智能工厂建设与投入，格力电器等企业落地领航级培育、实现产线自动化升级、数字化覆盖率高、设备自主研发比重大幅提升生产效率与质量追溯能力。专家认为头部引领与技术内化并举，推动企业向数据驱动、全链路协同的高质量发展新范式迈进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E9%A2%86%E8%88%AA%E7%BA%A7">#领航级</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.zqrb.cn/finance/hongguanjingji/2026-06-09/A1780989334465.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10091https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10091Thu, 21 May 2026 08:09:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%</b><br /><br />山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数智转型</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B">#创新能力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14461690.html" target="_blank">原文链接</a>