搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15793https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15793Wed, 21 Oct 2026 10:14:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人制造机器人部件：舍弗勒具身智能机器人数智工厂在太仓正式启用</b><br /><br />太仓具身智能机器人数智工厂正式启用，依托真实制造场景测试人形机器人并开发可扩展解决方案，形成“机器人造机器人部件”的闭环制造模式。工厂集智能装配线、训练与数据中心、数字孪生平台为一体，通过双向闭环数字孪生体系实现物理产线与虚拟模型的实时映射，传感器持续采集装配精度、节拍、能耗等数据，支持在虚拟环境中先测试再落地的快速迭代。当前市场需求旺盛，集团在该领域的订单规模持续增长，2026年第三季度新增中国客户订单，进一步提升全球布局与核心部件能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E4%BB%93">#太仓</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%90%88%E4%BD%9C">#开放合作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/480488" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15788https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15788Wed, 21 Oct 2026 05:19:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 西门子携手NVIDIA，共建AI驱动的自主工厂</b><br /><br />西门子在德国爱尔兰根电子工厂发布新AI解决方案，结合NVIDIA Cosmos世界模型、Omniverse等工具，构建端到端数字孪生体系。通过在实景工厂测试，提升生产启动速度和自适应生产能力，推动AI驱动自主制造迈出关键一步。爱尔兰根工厂以工业AI的实景实验室身份，持续探索将AI能力规模化落地到更多行业的路径，强调把AI从数据中心带入工厂车间的历史性机遇。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/480493" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15771https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15771Tue, 20 Oct 2026 21:34:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部：前三季度规模以上高技术制造业增加值同比增长14.3% 国产算力与大模型适配能力不断增强</b><br /><br />据国新办发布，前三季度我国规模以上高技术制造业增加值同比增长14.3%，装备制造业占比提升0.8个百分点；规模以上工业利润同比增15.7%，数字产业收入增长14.6%，产业结构向新向优。加快制造业重大技术改造升级和设备更新，新兴产业加速，未来产业布局占优。智能工厂建设成效显著，前三季度建成1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂。国产算力和大模型适配能力增强，在20个行业形成1000多个应用场景，推广100余项工业智能体。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#高技术制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#数字产业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E7%AE%97%E5%8A%9B">#国产算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2509737" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15768https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15768Tue, 20 Oct 2026 19:33:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 电子等行业对规上工业增长贡献率超60%</b><br /><br />国务院新闻办公室发布数据，2026年前三季度我国工业和信息化发展呈现稳健态势。规模以上工业增加值同比增5.3%，利润总额同比增15.7%，数字产业收入提升至14.6%，高技术制造业增加值同比增14.3%，装备制造比重提升，机电和高新技术产品出口占比提升，创新药国产占比达到80%，肿瘤、精神、抗感染等领域取得突破。新赛道方面，6G、脑机接口、生物制造等进入培育阶段，场景业态持续拓新，L2级以上自动驾驶、AI终端等应用快速发展。智能工厂累计超过1.3万家，卓越级智能工厂超500家，绿色制造工厂达到8336家，制造向“卖方案”升级趋势明显。信息通信行业保持平稳增长，5G基站达5.25百万座，千兆光网和万兆光网部署推进，智能算力规模达到2592EFLOPS，电子信息制造业增速显著，产业链韧性和贡献持续增强。文/记者 李岩<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF">#工业增长</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%8D%AF">#创新药</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E9%80%9A%E4%BF%A1">#信息通信</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/2026-10-21/detail-inivwyrc5705158.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15765https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15765Tue, 20 Oct 2026 19:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人制造机器人部件：舍弗勒具身智能机器人数智工厂在太仓正式启用-汽车资讯-盖世汽车社区</b><br /><br />舍弗勒在太仓启用具身智能机器人数智工厂，集成智能装配线、场景化训练与数据采集、数字孪生平台及算力中心，总占地约7500平方米，覆盖从机器人技能训练到实际制造场景的完整流程，形成“机器人造机器人部件”的闭环智能制造模式，推动关节模组等零部件量产。工厂采取开放合作模式，供机器人客户与伙伴在工业场景中对物理AI系统进行训练和测试，加速人形机器人在行业的落地应用。2026年第三季度，公司在中国新增两家客户订单，总订单额升至约4亿欧元，显示市场需求旺盛。核心产线由五大作业工位与六台人形机器人协同完成从料箱搬运到装配、检测、打标和包装的全流程，具备双向闭环数字孪生，可在虚拟环境中测试变更后再落地到实际生产，显著缩短开发周期并提升稳定性。在训练与数据中心，机器人在真实生产工况的场景中进行目视检测、拣选、打包、搬运等任务训练，训练数据、仿真数据与生产数据实现互联互通，推动性能迭代。中国区领导强调太仓工厂是深化中国市场布局、推动具身智能与人形机器人产业生态的重要举措。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E4%BB%93%E5%B7%A5%E5%8E%82">#太仓工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://i.gasgoo.com/news/70475423.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15747https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15747Tue, 20 Oct 2026 13:28:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【SMM公告】关于上线马来西亚年度钢材分行业表观消费量数据的通知__上海有色网</b><br /><br />为进一步完善SMM马来西亚钢铁市场数据体系，提升对当地钢材下游需求结构及消费趋势的研究覆盖，SMM计划于2026年10月22日正式上线马来西亚年度钢材分行业表观消费量数据。本次新增数据覆盖建筑业、汽车制造业、其他交通运输设备制造业、机械设备制造业、电气及电子设备制造业、金属制品业六大下游行业及表观消费量合计，提供2021—2025年历史数据。新增数据点包括：钢材表观消费量在马来西亚各行业的年度数据，以及合计数据，更新频率为年度，上线日期为2026年10月22日。<br />数据基本信息显示，覆盖市场为马来西亚，指标为钢材年度表观消费量及下游行业消费量估算，历史数据范围为2021—2025年，单位为百万吨，数据精度保留两位小数。数据说明称此批数据基于公开统计资料与行业需求结构分析进行估算，非直接调查的实际行业消费量。数据应用价值在于为市场参与者提供下游需求规模与行业分布的参考，帮助分析主要用钢行业的需求变化，支持市场研究、经营规划及行业趋势分析。感谢用户对SMM钢铁市场数据服务的持续关注与支持！<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%91%E5%B8%83">#数据发布</a> <a href="/search/%23%E9%A9%AC%E6%9D%A5%E8%A5%BF%E4%BA%9A">#马来西亚</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E6%9D%90%E6%B6%88%E8%B4%B9">#钢材消费</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8B%E6%B8%B8%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#下游行业</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%88%86%E6%9E%90">#行业分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.smm.cn/news/104168585" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15746https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15746Tue, 20 Oct 2026 13:28:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网</b><br /><br />国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E4%BD%9C%E5%85%B1%E8%B5%A2">#合作共赢</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A3%85%E5%A4%87">#工业装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnr.cn/native/gd/kx/20261020/t20261020_527847913.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15729https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15729Mon, 19 Oct 2026 16:38:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级</b><br /><br />近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#智能化平台</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#数据中台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://irnews.cfbond.com/detail.html?newsid=KsAxguA/qCs" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15713https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15713Mon, 19 Oct 2026 11:23:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网</b><br /><br />全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#钢铁智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0%E6%8C%87%E5%8D%97">#智能制造指南</a> <a href="/search/%23ISO21763">#ISO21763</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/qypd/qydt/202610/t20261019_114213.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15621https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15621Fri, 16 Oct 2026 17:23:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 以AI赋能产业提质增效 湖南省工业和信息化行业事务中心举办“推动人工智能+战略落地”专题培训-湖南政协新闻网</b><br /><br />湖南省工业和信息化行业事务中心联合多方在华为湖南区域总部举办“把握AI发展机遇赋能产业提质增效”专题培训，近200名企业、科研院所、商协会代表参与。培训旨在将国家与全省“人工智能+”战略落地到企业、产业与场景，提升数字化转型与智能落地应用能力。专家解读湖南已印发的实施方案，聚焦科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力等五大重点领域及14个核心赛道，明确年度算力券、数据集建设与大模型研发等一揽子支持。发言人强调AI已深度融入产业链各环节，需顺势应变、因企施策、聚焦实干，形成可复制的落地经验。培训环节包含从战略、品牌、技术三维度的讲解，以及对华为算力网络、鸿蒙生态、国产化底座等布局的现场参观，展示六大领域百余款机器人与多样应用场景。未来湖南将继续围绕5大重点领域和14条核心赛道，推动“人工智能+”应用场景体系建设与实体经济深度融合，力促成为国家重要先进制造业高地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xiangshengnet.com/info/55147.html?cid=5" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15620https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15620Fri, 16 Oct 2026 17:23:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 卡奥斯主导全球首个工业世界模型IEEE国际标准成功立项</b><br /><br />10月12日，IEEE SA标准理事会大会正式批准《面向工业AI的世界模型应用架构指南》国际标准立项，成为全球首个面向工业AI的世界模型应用架构国际标准。这一里程碑提升了我国在下一代工业人工智能领域的国际标准话语权。文章指出，制造业正从自动化、数字化向制造AI化跃迁，AI将深入研产供销全链路，成为驱动产业进化的底层能力。开放与自主自强需并举，核心自主能力才能保障话语权与开放协同。世界模型源自框架系统理论，经过迭代，已成为对物理世界进行推演预测的先进AI技术。OpenAI、NVIDIA等企业推进相关产品，成为推动工业场景变革的核心引擎。在2026世界人工智能大会上，卡奥斯全球首发工业世界模型，利用海量工业数据、本体建模与数字孪生底座，实现真实工厂向AI系统的完整映射，抑制AI幻觉，输出可审计、可落地的结果，并发布天驭智能体开发平台，形成从图纸到产线的完整业务链路。专家认为，世界模型与大模型互补，核心在于对物理世界的因果理解与状态演化预测，为柔性自动化、数字孪生、预测性维护提供支撑，是推进新型工业化的重要底座。标准强调以工业真实场景为落地目标，聚焦分层架构、核心模型组件、典型业务场景、智能体协同等，提供可落地的参考架构与实践指引，降低落地复杂度，助力企业将技术从实验室走向工厂。后续，标准工作组将继续以开放共创共享为原则，面向全球吸纳各方力量，推动行业生态建设与全球落地实施，输出中国方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%85%B1%E5%88%9B">#开放共创</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.clii.com.cn/zlbz/202610/t20261016_3991347.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15608https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15608Fri, 16 Oct 2026 08:48:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【网通社快报】第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛启动报名征集</b><br /><br />近日，第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名征集工作。本次大赛由智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟、制造业数字化转型促进中心（汽车行业）联合主办，主题为“场景驱动·数智赋能·智造未来”。大赛设置四个赛题方向：工业数据要素创新应用、AI大模型与工业智能创新应用、具身机器人与智能装备创新应用、汽车制造系统集成与协同创新应用。赛程安排如下：启动仪式于2026年9月21日在合肥举行；报名申报截至11月6日，线上提交申报材料；初赛评审为11月7日至11月15日；决赛路演答辩安排在11月中旬至11月下旬，采用线下形式，包含10分钟项目汇报和5分钟专家质询；颁奖发布定于2026年11月，与2026汽车行业数智创新与发展论坛同期举办；生态推广期为2027全年。奖项设置为一等奖1名、二等奖3名、三等奖6名、优秀奖10名。获奖案例将优先纳入汽标委整车分标委“汽车行业智能制造最佳实践-标准转化池”，参与后续汽车行业智能制造标准预研工作。参赛对象包括整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人科技企业、智能装备供应商、高校、科研院所、行业机构。参赛项目须为已实施或取得阶段性成果的真实原创项目，不接受纯概念、论文类项目。可多单位联合申报，联合体不超过5家，需指定1家牵头单位。本次赛事不收取参赛费用，参赛团队交通、食宿自理。报名入口为<a href="https://imic.jsyy.cc/index%E3%80%82" target="_blank">https://imic.jsyy.cc/index。</a><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B5%9B%E4%BA%8B">#赛事</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%9C%BA%E6%99%AF">#数智场景</a> <a href="/search/%23%E6%8A%A5%E5%90%8D">#报名</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://auto.ifeng.com/c/8xGrRID181z" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15553https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15553Thu, 15 Oct 2026 01:23:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车网络安全，为什么必须从工程研发开始?</b><br /><br />随着汽车行业向软件定义转型，网络攻击的目标已从车辆本身扩展至工程研发系统、制造环节及供应链。IT系统被入侵时，整个价值链可能迅速瘫痪，篡改的研发数据若未被及时发现便进入量产，带来产品质量、责任与品牌风险。因此，安全防护需从研发和制造的数字化工具与流程入手，提升全过程可追溯性与变更管理。传统端点防护在研发环境中的效力有限，ALM成为发现和追踪安全漏洞的关键，能对变更进行审批、记录来源、追踪下游影响，并与PLM结合形成AI驱动的安全模型，跨企业协同也能追溯数据流与依赖关系。数字化安全需要企业在生产前就设定安全规范，建立跨部门协作机制，确保版本管理、访问控制、日志记录与完整性检查贯穿全生命周期。最终目标是构建贯通的安全防护链，使产品从概念设计到发布的每一步都具备可追溯性与防护能力，从而提升数字韧性并降低潜在攻击带来的深远影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%AE%89%E5%85%A8">#汽车安全</a> <a href="/search/%23ALM">#ALM</a> <a href="/search/%23PLM">#PLM</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%9F%A7%E6%80%A7">#数字韧性</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cio360.net/show-616-105116-1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15518https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15518Wed, 14 Oct 2026 07:04:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “AI+制造”的胜负手，是行业场景里沉淀下来的数据、知识、组织能力和治理机制 垂域大模型，拼谁扎根深</b><br /><br />山东通过打造垂域大模型，推动“AI+制造”实现从工具到智能体的根本跃升。文章以青岛港、钢铁、矿山等场景为例，阐明通用大模型在工业领域的局限性：工业图纸、工艺参数和行业“行话”高度专业化，只有扎深行业根系，才能理解具体符号与工艺逻辑。山东集中在三个层面发力：第一是“行家”级别的垂域模型，结合行业教材和数据沉淀，使模型具备可落地的识别、提取、决策与执行能力；第二是结构化的数据体系与数据治理，建立教材化知识库、场景化应用与产业数据的闭环；第三是产业生态与算力支撑，推动产线智能化改造、企业级模型工厂化生产，以及“模型券”“语料券”等政策激励，形成全省层面的纵深布局。结果是多行业实现降本增效、提高产线稳定性与安全性，模型深度嵌入生产流程，成为企业资产与竞争力的重要来源，山东也在全国率先形成以场景驱动、数据反哺模型的创新路径。未来，垂域大模型的成功在于深度扎根与持续治理，而非单纯追求参数规模。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E5%9F%9F%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂域大模型</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF">#产业场景</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.e23.cn/shandong/2026-10-14/2026A1400052.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15468https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15468Mon, 12 Oct 2026 09:23:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 3家钢企入选第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单—中国钢铁新闻网</b><br /><br />本次公布的第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单共有25家单位入选，其中包括3家钢铁企业，体现了钢铁行业在数字化转型中的积极参与和政策支持。工业和信息化部强调，数字化转型是提升制造业竞争力的关键路径，入选单位将获得政策引导、技术支持与示范效应，推动钢铁行业在生产、管理、运营等环节实现智能化升级。未来，相关中心将围绕数字化设计、智能制造、数据治理和产业协同等领域开展示范项目，促进产学研用深度融合，提升行业韧性和可持续发展水平。此次入选名单的钢铁企业数量虽不多，但释放出行业对高质量发展与创新驱动的强烈信号，亦为其他企业加速数字化转型提供参考与借鉴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E4%BF%83%E8%BF%9B%E4%B8%AD%E5%BF%83">#促进中心</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%A4%BA%E8%8C%83">#示范</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/xwzx/jrrd/202610/t20261012_114011.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15400https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15400Sat, 10 Oct 2026 11:28:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明</b><br /><br />隆基精控智能制造基地在苏州正式启用，覆盖66亩土地，面向国内外市场，负责储能产品的制造、测试、质检与交付，形成全球交付体系。基地以高质产能为目标，围绕大储、工商业及离微网储能三大方向布局产线，2026年形成31GWh/年的能力，2027上半年扩至50GWh/年，工商业线年产1万台以上，并覆盖离微网需求。数字化与智能化成为升级重点，MES全量升级、打造MES+BI+AI=MOM平台，打通核心系统，实现计划下发、全链路追溯、设备监控与质量可视化；通过AGV、数字仓储、设备预测维护提升效率，质量闭环时间缩短50%以上。AI应用聚焦智能工艺、智能质量检测、智能设备运维，显著提高效率与可靠性，并计划引入AR等应用。精益管理推动Kaizen、5S可视化与成本优化，数字化再现生产过程与追溯能力，三层架构相互支撑，形成面向未来的核心制造竞争力。新基地是“全栈LONGi ONE”战略的制造端延伸，推动光储系统从设备走向系统融合，统一设计、控制、平台与服务，提升全生命周期价值。未来将加强全球布局，提升欧洲、北美、亚太等市场的本地化销售与服务能力，持续以先进制造、数字化和质量体系提升供给与交付可靠性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD">#储能</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E4%BA%A4%E4%BB%98">#全球交付</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%82%A8%E8%9E%8D">#光储融</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://es.hangjianet.com/topic/1791617879492" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15353https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15353Fri, 09 Oct 2026 02:33:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 陕西推动先进制造业和现代服务业全要素宽领域高水平融合</b><br /><br />陕西省出台的《先进制造业和现代服务业融合发展行动计划（2026—2028年）》聚焦提升制造业与服务业的全要素、宽领域、高水平融合，推动产业链向高端跃升。计划通过三大方向推进：一是促进制造业拓展全链条服务、提升生产性服务对制造的赋能，以及构建两业融合的协同格局，涵盖汽车、航空航天、成套装备、医疗装备等重点行业在服务环节的延伸，如汽车金融、二手车交易、充电桩布局与智慧出行生态建设；二是在数字智能、研发技术、金融商务、绿色低碳等领域整合服务资源，建立覆盖研发、生产、管理、改造的全方位支撑体系，推动“人工智能+制造”等产业数字化转型，提升工业数据资源治理与共享水平；三是在区域布局方面，关中地区重点打造技术创新与高端服务核心区，陕北、陕南各自发展特色生产性服务，推动区域研发共享、成果互通和场景共建，同时通过标准化、品牌化驱动制造业的转型升级，培育区域公共品牌与产业集群。该行动计划预计到2028年聚集200家以上服务机构，省级工业设计中心达到80家，并推动金融、绿色低碳等服务的全面深化。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%8F%91%E5%B1%95">#融合发展</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造业升级</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%80%A7%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#生产性服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C">#区域协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.hsw.cn/system/2026/1009/1965227.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15262https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15262Tue, 06 Oct 2026 07:08:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 90%的生命科学制造商表示数字化转型如今已成为业务运营的关键医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方</b><br /><br />罗克韦尔自动化发布的行业洞察显示，生命科学制造商对数字化转型的认知显著提升，约90%的企业认为数字化转型是运营的关键要素，近六成企业已在全流程或部分环节大规模部署智能制造技术，推动现代化转型进程。报告强调互联数据、网络安全和经过验证的人工智能应用在提升运营可视性、强化质量管理、实现持续就绪方面的重要作用。通过数字化、智能化手段，企业可提升生产透明度、优化质量控制流程，并在合规框架内实现更高效的运营和持续改进。该研究聚焦如何从单纯合规转向持续就绪，推动生命科学制造业在数据互联、安全保障和AI 驱动的协同环境中持续提升运营绩效。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E5%91%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6">#生命科学</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E4%BC%98%E5%8C%96">#运营优化</a> <a href="/search/%23%E6%8C%81%E7%BB%AD%E5%B0%B1%E7%BB%AA">#持续就绪</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/b8bdaaa7b1cc38546a03713d6e8dabee" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15256https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15256Mon, 05 Oct 2026 23:03:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 老工业基地的数智蝶变——辽宁以工业互联网赋能制造业转型升级<br />_光明网</b><br /><br />辽宁制造业正在通过工业互联网与人工智能深度融合，推动传统产业转型升级并培育未来产业。文章介绍，工业数据化、模型化将长期积累的经验转化为可复用的数据模型，形成垂直领域的AI能力。沈鼓集团通过多数据源训练AI模型，实现设备运维、故障诊断和新产品开发的数字化动力，平台覆盖大量用户与设备，促进从设备制造向全生命周期服务的转型。服装行业通过“万件同款到一人一版”的个性化流程，零时差地完成从量体到裁剪的全链路数字化；智能平台整合36个系统模块，显著缩短定制周期。钢铁和医药行业借助行业大模型实现一键炼钢、AI灯检等智能化应用，显著提升效率与安全性，推动企业生态的系统性重塑。辽宁提出“智改数转”三年行动，已建成多座智能工厂与大量典型案例，进一步通过人工智能+、夯实人才培养与产业协同，构建从研发到服务的全链条数字化。未来，辽宁在智能网联汽车、低空经济、行业大模型等领域多点布局，持续推进数字化、网络化、智能化进程，推动老工业基地在数智浪潮中实现蝶变。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.gmw.cn/2026-10/06/content_39032630.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15193https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15193Fri, 02 Oct 2026 10:23:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “电”量映活力 业态添“新”意_央广网</b><br /><br />文章通过多地用电数据呈现新能源汽车及新兴数字经济的快速扩张态势。以甘肃兰州充电站为例，快充、超充、换电等多种补能设施有序布局，显示充换电服务业用电量持续攀升，8月同比大幅增长，1-8月累计增速亦显著。新能源整车产量的上升与产能释放带动配套补能网络加速布局，形成以充换电为核心的发展新业态。与此同时，算力建设与互联网数据服务等新业态也保持强劲增势，乌兰察布智算中心等大型算力基地的高耗电与绿电直连、储能等基础设施，推动源荷协同，提升电力系统稳定性。统计数据显示，算力中心用电指数及数据服务用电均快速增长，带动芯片、光电子与半导体相关产业利润提升。区域层面，贵州贵阳通过共享用电、扫码即用等举措，提升夜市等短期用电的便利性与安全性，降低接电成本。总体看，充换电与算力中心等新业态的用电增长，是新能源汽车保有量提升与数字经济底层需求扩张共同驱动的结果，为经济发展提供新动能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%85%E6%8D%A2%E7%94%B5">#充换电</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%B8%AD%E5%BF%83">#算力中心</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E5%85%B1%E4%BA%AB%E7%94%A8%E7%94%B5">#共享用电</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.cnr.cn/gstj/20261002/t20261002_527831997.shtml" target="_blank">原文链接</a>