<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据可信性 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 固态电池“塌房了”？Donut Lab造假事件与一个行业的真实体温芬兰初创企业Donut Lab在CES 2026宣布推出全球首款可量产的全固态电池，声称能量密度400Wh/kg、5分钟充满、10万次循环，-30℃到100℃保持99%容量，引发行业高度关注与估值热潮</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10841</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10841</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 07:28:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 固态电池“塌房了”？Donut Lab造假事件与一个行业的真实体温&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;芬兰初创企业Donut Lab在CES 2026宣布推出全球首款可量产的全固态电池，声称能量密度400Wh/kg、5分钟充满、10万次循环，-30℃到100℃保持99%容量，引发行业高度关注与估值热潮。然而，随即出现质疑，缺乏公开数据、未披露化学体系与电池重量，使得“400Wh/kg”成为难以验证的数字。中立调查随后揭示，该样本更像传统锂离子电池，实测能量密度约298Wh/kg，远低于宣称值，且很可能并非Donut Lab自制，而来自德国CT Coatings等外部机构。这一事件引发监管介入，显示行业对固态电池的核心问题仍未解决：需要可验证的化学组成、材料兼容性及真实的电池性能数据。相比之下，其他厂商如Factorial Energy等通过实际数据和量产路径，展示了更具说服力的进展：奔驰、现代、起亚等合作伙伴的参与与较快的充电与续航示例，体现出固态电池要落地仍需长期技术积累、严格测试与实证验证。总的趋势是，市场对“固态电池革命”的期待正在转向以实验室数据为 backbone 的真实工程化进程，参数吹嘘难以替代对可靠性、制造成本和量产能力的考验。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BA%E6%80%81%E7%94%B5%E6%B1%A0&quot;&gt;#固态电池&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E6%80%A7&quot;&gt;#数据可信性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7%E6%8C%91%E6%88%98&quot;&gt;#量产挑战&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B5%E6%B1%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot;&gt;#电池技术&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477225&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 芯联生态 智合共赢｜2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业数字化与智能化转型，围绕工业人工智能、高性能计算等场景展开探讨</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10838</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10838</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 06:28:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 芯联生态 智合共赢｜2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业数字化与智能化转型，围绕工业人工智能、高性能计算等场景展开探讨。峰会汇聚超550位制造业高管及生态伙伴，展示以数据中心、嵌入式系统、AI 加速为核心的端到端算力解决方案，以及 EPYC 处理器在工业高性能计算、工业 AI、数字孪生、智慧园区等场景的落地应用。AMD 强调开放架构、生态协同，与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子、XSKY 等伙伴共同打造制造业联合解决方案，覆盖设计、仿真、云服务、存储与工业 AI 的应用链条。会议强调“CPU+GPU”异构算力平台的优势，力求在有限预算下提升科研与生产效率，并通过开放生态降低行业算力门槛，推动制造业数字化转型落地。闭幕致辞 reaffirm 未来将继续以 EPYC 与全栈算力为基石，携手伙伴构建更高效、可普惠的算力生态，推动中国制造业的智能化升级与产业创新。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23EPYC&quot;&gt;#EPYC&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.icloudnews.net/a/118604.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 芯联生态 智合共赢｜2026 AMD EPYC 行业生态峰会?深圳站制造业专场圆满举办本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合，汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴，围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等议题展开讨论，旨在构建制造业智能化新生态</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10822</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10822</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 22:28:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 芯联生态 智合共赢｜2026 AMD EPYC 行业生态峰会?深圳站制造业专场圆满举办&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合，汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴，围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等议题展开讨论，旨在构建制造业智能化新生态。AMD 展示了以 EPYC 处理器为核心的端到端解决方案，强调“CPU + GPU”异构算力平台在工业高性能计算、工业AI、数字孪生等场景的应用优势，并介绍了与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子等伙伴的联合案例，覆盖从数据处理到可视化的一体化算力底座。峰会强调开放架构与生态协同，推动制造业数字化转型落地，力求以普惠算力降低行业应用门槛，提升研发仿真、生产运维、智慧园区与数字工厂建设的效率与创新能力。未来，AMD 将继续深耕中国市场，携手生态伙伴以高性能算力驱动工业升级，推动制造业数字化与智能化的高质量发展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AMD&quot;&gt;#AMD&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23EPYC&quot;&gt;#EPYC&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#算力&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.stockstar.com/IG2026061100017518.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙江启动“人工智能+制造”典型应用场景征集工作为落实工信部“人工智能+制造”专项行动，浙江省经信厅启动典型应用场景征集，面向“415X”先进制造业集群的重点行业，培育一批可复制、可推广的高价值应用场景，推动形成“场景-数据-模型”的良性循环</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10768</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10768</guid><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 22:33:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江启动“人工智能+制造”典型应用场景征集工作&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为落实工信部“人工智能+制造”专项行动，浙江省经信厅启动典型应用场景征集，面向“415X”先进制造业集群的重点行业，培育一批可复制、可推广的高价值应用场景，推动形成“场景-数据-模型”的良性循环。本次征集分两类：一是场景需求清单， district（区/县市）需梳理企业在AI应用方面的具体需求，提供场景名称、行业、应用环节、场景简介、技术要求及预期效果等信息；二是场景建设清单，梳理在建或已建成的AI应用场景，给出所属行业、关键环节、企业场景名称、拟组联合体、痛点与成效等。材料需通过二维码在线填写，并于6月16日前报送至经信部门，具体工作由市经信局数字化处负责，联系人为王萧诚，联系电话85257044。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BE%81%E9%9B%86&quot;&gt;#场景征集&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%BB%8F%E4%BF%A1&quot;&gt;#浙江经信&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#可复制应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#数据模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://news.10jqka.com.cn/20260610/c677337477.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 老滇味遇上新智造_昆明信息港文章以昆明为例，展现科技与工业深度融合带来的产业变革</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10699</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10699</guid><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 03:33:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 老滇味遇上新智造_昆明信息港&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章以昆明为例，展现科技与工业深度融合带来的产业变革。自《中国制造2025》提出智能制造以来，云南在多地推进智能工厂落地：云南白药智慧工厂实现从原料到出库的全流程 AI 调控，成为全球中医药健康品领域的灯塔；西南铜业通过虚拟平台实现数字孪生，提升设备运行数据与维护记录的可视化管理。省市层面出台梯度培育方案，昆明作为试点城市获得中央资金支持，形成以智能制造推动实体经济的新格局。老字号企业也在智能化赋能下焕发新活力，昆明德和罐头通过全流程数字化、自动化与柔性生产实现产能提升、定制化生产与质量控制，建立从养殖—生产—销售的全链条追溯体系。新工厂投用后，预计创造显著产值与利润增长，带动上游养殖、包装、物流产业升级，形成可复制的云南食品老字号转型范本。这场变革不仅提升效率，更在于以科技为驱动，推动区域品牌走向国内外市场。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E6%9D%A1%E8%BF%BD%E6%BA%AF&quot;&gt;#全链条追溯&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%80%81%E5%AD%97%E5%8F%B7%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#老字号转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%91%E5%8D%97%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#云南制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.kunming.cn/news/c/2026-06-08/14049803.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10652</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10652</guid><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 19:28:21 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地。相较5G，6G将以更高传输速率和承载能力推动数字孪生、多维感官革新等应用的落地，并实现颠覆性的全息通信、三维立体通信与数字镜像等新型载体的可行性，在工业制造领域可实现无人工厂远程操控与精密加工的革新。低空经济、智能产业等未来产业的发展也离不开6G的通感一体化支撑，通过毫秒级数据处理实现现场与云端的实时联动管控。专项行动通过统一技术标准、深化场景研发、完善产业生态三大措施，将过去分散的技术突破转化为国家层面统筹、地方对接的规模化落地应用，提升我国在新型信息基础设施领域的核心竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%236G&quot;&gt;#6G&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#统一标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#场景落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.cnr.cn/jjgd/20260606/t20260606_527650870.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10642</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10642</guid><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 16:28:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0&quot;&gt;#数据中台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#AI驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%BA%90%E9%9B%86%E6%88%90&quot;&gt;#多源集成&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81&quot;&gt;#低代码&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.csdn.net/article/2026-06-06/161741819&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新_光明网本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10625</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10625</guid><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 04:28:34 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新&lt;br /&gt;_光明网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线，通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产，遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控，提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段，设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心，推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级，构建自主可控的智能建造技术体系，形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BB%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#智能建造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#工程管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BB%BA%E7%AD%91%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#建筑创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.gmw.cn/2026-06/05/content_38813687.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10499</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10499</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 07:04:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%8F%AF%E6%8E%A7&quot;&gt;#安全可控&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.cnr.cn/gstj/20260603/t20260603_527645680.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中共南京市委 南京市人民政府南京市有3个案例入选工信部质量提升典型案例公示名单，涵盖质量管理能力和可靠性提升两个方向</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10364</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10364</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 21:18:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中共南京市委 南京市人民政府&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;南京市有3个案例入选工信部质量提升典型案例公示名单，涵盖质量管理能力和可靠性提升两个方向。康尼机电以轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式入选“可靠性提升”方向，展示了从设计到生产的全流程质量管控闭环和100%自主研发的核心部件能力。其地铁门需经150万次以上开关测试、甚至超过300万次以确保30年使用寿命，且通过了顶级的SIL4功能安全认证，成为国内在轨道交通站台门领域的安全标杆，形成了“智能制造+互联网+绿色制造”的数字化转型案例。南瑞继保则凭借“全员质量数智赋能”的实践入选“质量管理能力”方向，成为业内首家通过智能制造与数字化转型四级认证的企业，建立覆盖研发到售后的大数据平台，推动产业链协同和供应链数字化，助力多家企业获评绿色工厂、绿色供应链等荣誉，形成了开放共享的产业生态与协同发展标杆。市工信局表示将继续推进制造业卓越质量工程，吸引更多企业参与质量管理能力评价，提升产业基础与服务能力，为新型工业化和质量强国建设贡献南京力量。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#质量提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E9%97%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#轨道门系统&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.nanjing.gov.cn/zgnjsjb/jrtt/202605/t20260528_5847637.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 我市3案例入选工信部质量提升典型案例公示名单_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，南京南瑞继保电气有限公司基于“全员质量数智赋能”的卓越质量建设实践、南京康尼机电股份有限公司轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式等3个案例成功入选，覆盖“质量管理能力”和“可靠性提升”两大方向</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10338</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10338</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 04:09:02 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 我市3案例入选工信部质量提升典型案例公示名单_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，南京南瑞继保电气有限公司基于“全员质量数智赋能”的卓越质量建设实践、南京康尼机电股份有限公司轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式等3个案例成功入选，覆盖“质量管理能力”和“可靠性提升”两大方向。康尼机电专注轨道交通门系统研发、制造与服务，地铁门需完成高频次开关测试以确保长期使用寿命；其研究的全流程质量管控闭环、100%核心部件自主研发制造、并通过SIL4认证，凸显国际领先地位。通过智能制造、互联网、绿色制造的智慧转型，康尼机电构建了数字化生产线与上百台机器人，推动企业向数字化柔性生产升级，海外市场份额稳居全球前列。南瑞继保以“全员质量数智赋能”推动质量绩效，成为首家通过智能制造和数字化转型四级认证的企业，建立覆盖研发到售后的大数据平台，推动产业链协同与质量管理评估，助力超百家企业入选绿色工厂与绿色供应链。市工信局将继续推动制造业卓越质量工程，提升产业技术基础，服务新型工业化与质量强国建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#质量提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#轨道交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nanjing.gov.cn/njxx/202605/t20260528_5847637.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10304</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10304</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 11:59:21 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&quot;&gt;#数据集&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96&quot;&gt;#标准化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%84%E4%BC%B0&quot;&gt;#评估&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%84%8F%E5%90%91%E5%8F%82%E7%BC%96&quot;&gt;#意向参编&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.china-aii.com/jgdt/7141575.jhtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10153</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10153</guid><pubDate>Fri, 22 May 2026 15:49:02 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB&quot;&gt;#人才培养&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.bjnews.com.cn/detail/1779449953129296.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 让更多实体工厂长出“智能神经”长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10136</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10136</guid><pubDate>Fri, 22 May 2026 10:53:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 让更多实体工厂长出“智能神经”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%B1%E4%BA%AB&quot;&gt;#数据共享&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#金融创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.zqrb.cn/review/jizheguancha/2026-05-22/A1779368262982.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 珍宝岛药业入选2026年黑龙江省智能工厂重点培育库-公司动态-证券市场周刊黑龙江省工信厅公布2026年智能工厂重点培育库名单，珍宝岛药业凭借在中药智能制造领域的系统性优势入选，标志着企业在智能制造成熟度、全产业链数字化水平及示范价值方面获得认可</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10111</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10111</guid><pubDate>Thu, 21 May 2026 16:03:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 珍宝岛药业入选2026年黑龙江省智能工厂重点培育库-公司动态-证券市场周刊&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;黑龙江省工信厅公布2026年智能工厂重点培育库名单，珍宝岛药业凭借在中药智能制造领域的系统性优势入选，标志着企业在智能制造成熟度、全产业链数字化水平及示范价值方面获得认可。入选过程遵循规范化管理办法，经过企业申报、地市推荐与专业审核，旨在通过政策引导和资源倾斜，培育省级智能工厂标杆。珍宝岛药业在多地基地推进智能化改造，并与浙江大学共建中药CMC智慧工厂，搭建覆盖药品生产全生命周期的一体化平台，MES全程记录工艺与质量数据，SCADA实时监控关键点，确保批次间高度一致性，实现从经验制造向科学制造转型，产品质量稳定性处于行业领先。公司三车间获评数字化示范工厂与示范工厂称号，体现政府与行业对其智慧制药体系建设的高度肯定。展望我国中医药产业的高质量发展阶段，将以智慧制药为支点，推动全产业链数智化与绿色转型，持续在前沿实践中积累经验与效益。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E8%8D%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#中药智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%A6%E9%97%B4&quot;&gt;#数字化车间&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%88%B6%E8%8D%AF&quot;&gt;#智慧制药&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A4%BA%E8%8C%83%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#示范工厂&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://static.weeklyonstock.com/26/0521/wd171919.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10090</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10090</guid><pubDate>Thu, 21 May 2026 08:09:17 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#算力发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%99%BA&quot;&gt;#工业数智&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#企业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#边缘计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://jx.ifeng.com/c/8tI6pha0uDD&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026设备制造ERP权威榜单发布：十大品牌角逐，行业垂直化成选型主流2026年，国内设备制造行业数字化进入精细化深耕阶段，非标专用设备、工业自动化设备等领域对ERP的行业适配性、全流程管控能力提出更高要求</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10070</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10070</guid><pubDate>Wed, 20 May 2026 11:23:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026设备制造ERP权威榜单发布：十大品牌角逐，行业垂直化成选型主流&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年，国内设备制造行业数字化进入精细化深耕阶段，非标专用设备、工业自动化设备等领域对ERP的行业适配性、全流程管控能力提出更高要求。通用型管理软件同质化严重，垂直化、场景化、可落地的工业ERP成为主流趋势。本次评测以行业运行大数据、实测数据和落地反馈为基础，确立六大核心评测指标，筛选出2026设备制造ERP十大实力品牌，具有较高公信力和参考价值。行业痛点集中在定制化生产模式下的流程管控薄弱、物料BOM管理复杂、生产排程柔性不足、数据部门割裂、成本核算不细化以及售后档案不完善等方面，导致交付周期波动、成本利润不透明。数字化转型需求则从简单的财务和库存扩展到研发、生产、采购、销售、服务、财务一体化全链路管控，要求垂直化、灵活可扩展、落地门槛低的解决方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;榜单显示，TOP6为国内外厂商各具优势：用友网络在多工厂集团协同和全场景一体化方面具有综合实力；智邦国际以对设备制造的深耕与高定制能力著称，能快速落地并实现全链路闭环；金蝶以云原生、低代码和中小企业适配见长，适合预算有限的企业；SAP、浪潮通软、甲骨文等国际品牌则在高端与国际化布局方面占据优势，实施成本和复杂度较高。其他如微软Dynamics 365、正航软件、Infor、Epicor等品牌则在各自细分领域提供专业化解决方案，强调行业模板、数据分析、供应链协同与成本管控。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;总体趋势指向垂直化、国产化、轻量化三大方向，通用型ERP逐步退出主流选型，企业应优先考虑贴合行业逻辑、落地简单、运维便捷的解决方案，并结合自身规模、业务模式与预算制定差异化选型策略。未来数字化将向精细化、智能化、一体化方向发展，各厂商将持续优化场景化功能与服务体系，推动国内设备制造企业实现高质量数字化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#设备制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4ERP&quot;&gt;#垂直ERP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%9A%E5%88%B6%E5%8C%96%E7%94%9F%E4%BA%A7&quot;&gt;#定制化生产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#产业数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.51cto.com/article/843796.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10060</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10060</guid><pubDate>Wed, 20 May 2026 08:24:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#柔性制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6&quot;&gt;#工业软件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8F%AF%E6%8E%A7&quot;&gt;#自主可控&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/05/20/detail_2026052010013025.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10057</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10057</guid><pubDate>Wed, 20 May 2026 08:24:20 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#数字化供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+大数据 &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#供应链协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.yixing.gov.cn/doc/2026/05/20/1395239.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 油讯 - 道道全柔性智能工厂获评湖南省2026年度先进级智能工厂 - 导油网—食用油行业网站，服务食用油、油脂产业智慧岳阳报道，湖南省工业和信息化厅正式公布2026年度先进级智能工厂名单，道道全粮油岳阳有限公司（道道全柔性智能工厂）成功上榜，标志着公司在粮油智能制造领域达到省级标杆水平</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10021</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10021</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 05:38:34 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 油讯 - 道道全柔性智能工厂获评湖南省2026年度先进级智能工厂 - 导油网—食用油行业网站，服务食用油、油脂产业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;智慧岳阳报道，湖南省工业和信息化厅正式公布2026年度先进级智能工厂名单，道道全粮油岳阳有限公司（道道全柔性智能工厂）成功上榜，标志着公司在粮油智能制造领域达到省级标杆水平。先进级智能工厂是湖南智能工厂梯度培育的最高等级，认定标准严苛，代表企业在智能装备、数字管控、精益生产、质量安全、绿色低碳等方面均处省内领先。道道全作为国内菜籽油加工领军上市公司，以“工业4.0”为目标，深度融合新一代信息技术与粮油制造：全流程智能从原料、压榨、精炼到灌装、仓储、物流，实现自动化、数字化、可视化；数智化管控，MES、DCS、WMS、AGV等系统深度集成，数据驱动生产、精准决策、全程追溯；高效提质，智能灌装线每小时3万瓶，重量误差稳定在±2克；智能立体仓库8000余货位全自动作业；质量安全，24小时在线检测、独立二维码溯源，构建透明工厂与全流程质量体系。这次获评，是对道道全数智化转型、智能制造、行业标杆的权威认可。未来，道道全将持续深耕智能+绿色+健康，以更高标准、更优品质，守护国民餐桌安全，引领粮油产业高质量发展，并持续加码智能制造布局，迭代升级数字化管控系统，引入人工智能、大数据分析，优化生产排程与能耗管理，进一步降本增效、绿色低碳生产；同时加快装备智能化改造，拓展柔性生产应用场景，满足多元化、定制化粮油产品需求。深化产学研协同，培养专业智能制造人才，打造粮油行业数智化转型示范样板，赋能企业长效发展，推动粮油加工产业转型升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%B2%AE%E6%B2%B9%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#粮油制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3&quot;&gt;#绿色低碳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.oilcn.com/article/2026/05/05_98103.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>