搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15815https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15815Wed, 21 Oct 2026 18:08:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人没有互联网的免费午餐：Mecka 用人类传感器制造训练数据 原创</b><br /><br />Mecka AI 不是直接训练模型，而是提供机器人训练所需的原材料，聚焦像素、动作和逻辑三大数据要素。其核心流程包括开发穿戴式传感硬件、组织跨行业数据采集，以及把原始素材高质量转化为可喂给模型的训练材料，尤其强调把人类经验转化为机器可理解的第一手数据。由于缺乏互联网红利，Mecka 以自建数据工厂的方式，逐步构建覆盖多场景的力量、姿态和任务数据，并通过严格的质量把控来确保数据可用性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE">#机器人数据</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B7%A5%E5%8E%82">#数据工厂</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#传感硬件</a> <a href="/search/%23%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%80%A7%E5%8E%9F%E7%90%86">#第一性原理</a> <a href="/search/%23%E8%BD%A6%E9%98%9F%E5%AD%A6%E4%B9%A0">#车队学习</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zhiding.cn/physical-ai/2026/1021/3202987.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15806https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15806Wed, 21 Oct 2026 12:13:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 湖北秭归：数智赋能船舶制造企业转型升级-新华网</b><br /><br />日前，秭归华星船务有限公司通过湖北宜昌市中小企业数字化改造二级验证，成为湖北船舶行业首家通过国家中小企业数字化水平二级认证的企业。中国电信湖北宜昌分公司为其提供数字化改造服务，助力提升生产管理效率与设备能耗控制，打造面向未来的智能制造底座。<br />在华星船务修造车间，数据采集实现设备上屏，喷砂、催化燃料等生产设备数据实现实时监测，取代人工抄表；焊接、吊装等高风险作业装上AI“眼睛”，实现安全隐患实时识别与提前预警，为一线人员提供“安全保护伞”。数字化改造初见成效，生产效率提升5%，重点设备能耗下降20%，原料供应周期缩短15%，为打造智能制造示范工厂和5G全连接工厂奠定坚实基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%88%B9%E8%88%B6%E4%BF%AE%E9%80%A0">#船舶修造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4">#智能运维</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E8%80%97%E4%B8%8B%E9%99%8D">#能耗下降</a> <a href="/search/%235G%E5%B7%A5%E5%8E%82">#5G工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://hb.news.cn/20261021/fc85ee45b6dc4207a84d8df666784ebc/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15793https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15793Wed, 21 Oct 2026 10:14:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人制造机器人部件：舍弗勒具身智能机器人数智工厂在太仓正式启用</b><br /><br />太仓具身智能机器人数智工厂正式启用，依托真实制造场景测试人形机器人并开发可扩展解决方案，形成“机器人造机器人部件”的闭环制造模式。工厂集智能装配线、训练与数据中心、数字孪生平台为一体，通过双向闭环数字孪生体系实现物理产线与虚拟模型的实时映射，传感器持续采集装配精度、节拍、能耗等数据，支持在虚拟环境中先测试再落地的快速迭代。当前市场需求旺盛，集团在该领域的订单规模持续增长，2026年第三季度新增中国客户订单，进一步提升全球布局与核心部件能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E4%BB%93">#太仓</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%90%88%E4%BD%9C">#开放合作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/480488" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15788https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15788Wed, 21 Oct 2026 05:19:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 西门子携手NVIDIA，共建AI驱动的自主工厂</b><br /><br />西门子在德国爱尔兰根电子工厂发布新AI解决方案，结合NVIDIA Cosmos世界模型、Omniverse等工具，构建端到端数字孪生体系。通过在实景工厂测试，提升生产启动速度和自适应生产能力，推动AI驱动自主制造迈出关键一步。爱尔兰根工厂以工业AI的实景实验室身份，持续探索将AI能力规模化落地到更多行业的路径，强调把AI从数据中心带入工厂车间的历史性机遇。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/480493" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15771https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15771Tue, 20 Oct 2026 21:34:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部：前三季度规模以上高技术制造业增加值同比增长14.3% 国产算力与大模型适配能力不断增强</b><br /><br />据国新办发布，前三季度我国规模以上高技术制造业增加值同比增长14.3%，装备制造业占比提升0.8个百分点；规模以上工业利润同比增15.7%，数字产业收入增长14.6%，产业结构向新向优。加快制造业重大技术改造升级和设备更新，新兴产业加速，未来产业布局占优。智能工厂建设成效显著，前三季度建成1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂。国产算力和大模型适配能力增强，在20个行业形成1000多个应用场景，推广100余项工业智能体。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#高技术制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#数字产业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E7%AE%97%E5%8A%9B">#国产算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2509737" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15768https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15768Tue, 20 Oct 2026 19:33:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 电子等行业对规上工业增长贡献率超60%</b><br /><br />国务院新闻办公室发布数据，2026年前三季度我国工业和信息化发展呈现稳健态势。规模以上工业增加值同比增5.3%，利润总额同比增15.7%，数字产业收入提升至14.6%，高技术制造业增加值同比增14.3%，装备制造比重提升，机电和高新技术产品出口占比提升，创新药国产占比达到80%，肿瘤、精神、抗感染等领域取得突破。新赛道方面，6G、脑机接口、生物制造等进入培育阶段，场景业态持续拓新，L2级以上自动驾驶、AI终端等应用快速发展。智能工厂累计超过1.3万家，卓越级智能工厂超500家，绿色制造工厂达到8336家，制造向“卖方案”升级趋势明显。信息通信行业保持平稳增长，5G基站达5.25百万座，千兆光网和万兆光网部署推进，智能算力规模达到2592EFLOPS，电子信息制造业增速显著，产业链韧性和贡献持续增强。文/记者 李岩<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF">#工业增长</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%8D%AF">#创新药</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E9%80%9A%E4%BF%A1">#信息通信</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/2026-10-21/detail-inivwyrc5705158.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15765https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15765Tue, 20 Oct 2026 19:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人制造机器人部件：舍弗勒具身智能机器人数智工厂在太仓正式启用-汽车资讯-盖世汽车社区</b><br /><br />舍弗勒在太仓启用具身智能机器人数智工厂，集成智能装配线、场景化训练与数据采集、数字孪生平台及算力中心，总占地约7500平方米，覆盖从机器人技能训练到实际制造场景的完整流程，形成“机器人造机器人部件”的闭环智能制造模式，推动关节模组等零部件量产。工厂采取开放合作模式，供机器人客户与伙伴在工业场景中对物理AI系统进行训练和测试，加速人形机器人在行业的落地应用。2026年第三季度，公司在中国新增两家客户订单，总订单额升至约4亿欧元，显示市场需求旺盛。核心产线由五大作业工位与六台人形机器人协同完成从料箱搬运到装配、检测、打标和包装的全流程，具备双向闭环数字孪生，可在虚拟环境中测试变更后再落地到实际生产，显著缩短开发周期并提升稳定性。在训练与数据中心，机器人在真实生产工况的场景中进行目视检测、拣选、打包、搬运等任务训练，训练数据、仿真数据与生产数据实现互联互通，推动性能迭代。中国区领导强调太仓工厂是深化中国市场布局、推动具身智能与人形机器人产业生态的重要举措。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E4%BB%93%E5%B7%A5%E5%8E%82">#太仓工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://i.gasgoo.com/news/70475423.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15746https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15746Tue, 20 Oct 2026 13:28:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网</b><br /><br />国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E4%BD%9C%E5%85%B1%E8%B5%A2">#合作共赢</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A3%85%E5%A4%87">#工业装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnr.cn/native/gd/kx/20261020/t20261020_527847913.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15732https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15732Mon, 19 Oct 2026 17:33:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金现代13556智能制造解决方案：打造工厂“生产大脑”，赋能 AI +生产制造落地 - 中国工业新闻网</b><br /><br />山东作为我国重要的工业基地，正在推进“人工智能＋”行动，加速数智技术与实体经济的深度融合。金现代信息产业股份有限公司作为本土代表，围绕13556全栈智能制造解决方案，打造工厂生产大脑与多智能体协同系统，力求将AI深度嵌入真实生产环节，实现从实验室到一线的落地应用。该方案以一个数据中台和AIoT平台为底座，整合车间设备、工艺、质量、仓储等全域数据，辅以数字孪生、AI大模型、低代码平台三大共性技术，形成专属的“金现代智造模型”，以便提升工艺理解、生产规则与业务约束的决策能力。多智能体包括排产、质量、设备运维、孪生仿真和业务应用等，通过信息互通与协同调度，覆盖从设计、验证到生产、运营的五大场景与五大服务领域，重点服务装备、电子、化工、冶金、能源、食品等六大行业，已在食品、装备制造、新能源材料、冶金等领域落地多个项目，推动质量溯源、安全预警、工艺优化等落地应用。同时，金现代强调提供覆盖工厂智能决策与优化的整体方案，并通过低代码平台实现快速定制，以确保AI安全可控与数据安全。未来将继续迭代生产大脑能力，助力制造业转型升级。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%A4%A7%E8%84%91">#生产大脑</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#多智能体</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81">#低代码</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/2026/10-19/GDBzbPVD.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15729https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15729Mon, 19 Oct 2026 16:38:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级</b><br /><br />近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#智能化平台</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#数据中台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://irnews.cfbond.com/detail.html?newsid=KsAxguA/qCs" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15724https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15724Mon, 19 Oct 2026 15:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />前三季度我国工业经济展现出新动能加速落地和转型升级的态势。国家统计局数据显示，规模以上工业增加值同比增长5.3%，三季度增速5.1%、9月更快至5.5%，总体呈现“增长在加快”的态势。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增加值的贡献率超过50%，40%以上对经济增长的贡献保持稳定。制造业结构持续优化，高端产业比重提升，装备制造和高技术制造业增速显著，分别增长10.2%和14.3%，推动规上工业占比持续提升。人工智能与数字技术深入制造业各环节，智能工厂、芯片、服务器、传感器等产品需求增长，数字产品制造业增速达到13.6%，对工业增长的贡献超1/3。专家普遍预计全年工业增速在5%左右维持，强调需稳住外部需求、提升内部有效需求，并进一步增强政策稳定性与民企活力以实现“产能扩张与需求增长”并行的内生性增长。总体而言，新动能正在成为经济稳定增长的关键引擎，推动工业结构与创新能力持续升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%88%B6%E9%80%A0">#数字制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#工业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/10-19/2MMDE0MDVfMjI3NDc2MA.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15713https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15713Mon, 19 Oct 2026 11:23:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网</b><br /><br />全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#钢铁智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0%E6%8C%87%E5%8D%97">#智能制造指南</a> <a href="/search/%23ISO21763">#ISO21763</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/qypd/qydt/202610/t20261019_114213.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15708https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15708Mon, 19 Oct 2026 11:23:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国仍是全球产业链稳定锚：前三季度，制造业增加值增长5.6%</b><br /><br />本篇报道聚焦2026年前三季度我国工业经济运行态势。统计数据显示，全部工业增加值达到32.9万亿元，同比增长5.3%，制造业增加值同比增长5.6%，占GDP比重为25.7%，三季度同比增速亦由小到大，9月达到5.5%。在外部冲击下，我国产业体系完整、供应链韧性强，成为全球产业链稳定的重要支撑。装备制造业与高技术制造业仍保持较快增速，分别推动规上工业增加值比重上升至37.6%与18.3%，成为工业转型与高质量发展的主引擎。高端制造、数字制造成为新动能来源，数字产品制造业增速领跑，智能制造应用加速落地，全国已建成多层级智能工厂，人工智能在制造环节的渗透提升了生产效率。绿色制造加速推进，新能源汽车、动力电池及节能环保装备等领域快速发展，推动能源利用效率提升，单位产值能耗下降，钢铁与水泥等行业已达到世界先进水平，显示出工业发展的质量与效益正在持续改善。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#工业</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF">#高技术</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1089726606_121332524?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15700https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15700Mon, 19 Oct 2026 04:39:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网</b><br /><br />本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展，绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言，节能降碳不仅需要先进技术和设备，更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合，确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出，节能的关键在于从“看得见”的能源监测，转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来，建立能源管理平台，企业可实时监控电、水、气、热等耗能，掌握变化趋势，并利用AI分析发现节能空间，实施换、储、控、管等综合改造，提升能效。同时，数字化平台具备模块化能力，能在不替换现有系统的前提下，组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能，推动数据驱动的全局协同。实战案例显示，一家食品企业通过配电系统数字化改造，将能源与生产数据打通，推动AI排产和全球化管理，形成六大领域一体化管理，多个基地获得国家绿色工厂称号，年度能源成本显著下降，碳排放明显减少。总体来看，制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”，越早数字化能碳管理，越能在未来绿色供应链中占据主动，实现经济与环境的双赢。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2">#绿色</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E8%8A%82%E8%83%BD%E9%99%8D%E7%A2%B3">#节能降碳</a> <a href="/search/%23AI%E6%8E%92%E4%BA%A7">#AI排产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ditan.com/news/themes/104652.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15685https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15685Mon, 19 Oct 2026 01:48:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 制造业迈向物理AI规模化：2026全球准备度洞察</b><br /><br />制造业正处于物理AI发展的关键拐点，行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示，68%的企业尚未部署或仅在实验阶段，32%进入试点或实际部署，理念验证虽完成，但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署，45%未正式部署，23%在概念验证，18%完成单工厂试点，只有11%实现2至5家工厂复制，覆盖5家以上工厂的仅占4%，真正规模化落地企业仅9%，24%处于技术验证成功、持续扩展阶段，显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景，AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高，未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备，而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力：缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等，仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法，而是基础能力建设不足：传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟，数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差，人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资，部分企业预计增加投入；未来更多体现为人机协同而非机器替代，员工规模趋于稳定，岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年，制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力，数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> # ITOT融合<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.199it.com/archives/1843555.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15668https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15668Sun, 18 Oct 2026 03:58:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 产业观察｜第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集：标准制定权背后的战略博弈</b><br /><br />本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名，主办方强调赛事并非单纯技术比拼，而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下，降本增效成为核心诉求，数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，四大技术方向映射资本开支重点：数据要素在研发与供应链协同中的应用，以及AI大模型在企业级应用的落地，推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本，系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费，但要求项目为真实原创并具阶段性成果，筛选出具正向投资回报的成熟方案，并将获奖案例优先纳入行业标准转化池，从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权，推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业，联合体不超过5家，促进跨界生态整合；但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战，决赛在11月中旬至下旬，生态推广期延续至2027年，需持续投入资源。总之，以赛代选、以选定标的方式，力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.news18a.com/news/storys_305993.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15660https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15660Sun, 18 Oct 2026 00:03:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车数智大赛启动报名：从“炫技”到“标准”，行业洗牌的前奏</b><br /><br />当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动，旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定，推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向：工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用，以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目，拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装，评审仍将考量通用性与定制化边界，并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级：数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池，未来有望成为入门标准。本次报名已开放，截止日期为11月6日，车企需借此全面体检自身智造能力，迎接未来工厂的博弈。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E8%BD%AC%E5%8C%96">#标准转化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#AI工业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.news18a.com/news/storys_305793.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15646https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15646Sat, 17 Oct 2026 10:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重庆构筑智能制造“智慧场”</b><br /><br />重庆制造业正在由传统流水线向高度数字化、智能化转型。通过数据感知、算法决策、人机协同和全链可控等新生产常态，龙头企业以智能化重塑生产体系，实现从单点升级到全产业链协同的系统性变革。赛力斯等灯塔工厂展示毫米级协同、无人干预的车间运营，AI视觉、AGV、数字档案等手段建立全流程追溯；美的通用制冷灯塔工厂则通过数字模型实现一键产线切换，显著提升柔性生产能力。多家灯塔工厂在西部形成示范，带动中小企业通过数字化车间、智能工厂、未来工厂梯度培育，降低升级门槛，推动中小企业主动升级。中科摇橹船等专精特新企业聚焦工业视觉与识别等微小技术缺口，破解高精度检测难题，推动应用落地。未来趋势包括产业链协同、AI应用全面深化以及智能制造与绿色制造融合，依托产业大脑、未来工厂和数字平台，形成龙头引领、骨干跟进、中小企业普及的梯次发展格局，实现高端化、智能化、绿色化的持续跃升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://cq.people.com.cn/n2/2026/1017/c365402-41724763.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15628https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15628Sat, 17 Oct 2026 01:18:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重庆构筑智能制造“智慧场”</b><br /><br />重庆制造业正在经历从“机器换人”向数据驱动、智能协同的深层变革。文章通过赛力斯、灯塔工厂等案例，展示了工业机器人毫米级协同、AGV巡运、AI视觉检测和数字化全链路留痕等综合能力，已将生产逻辑、质控体系与供应链生态深度重构。数字孪生、工业大模型与工业互联网在推动全域智慧运营、能耗和安防整合、以及参数快速切换方面发挥关键作用，显著提升柔性生产能力和响应速度。目前重庆已建成5家全球灯塔工厂，带动中小企业通过数字化车间、模块化改造降低升级门槛，推动“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育体系落地。未来趋势包括产业链协同和AI应用的全面深化、绿造融合，以及以大平台促进行业级数据打通，形成龙头带动、中小企业普及的双轮驱动格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E7%81%AF%E5%A1%94%E5%B7%A5%E5%8E%82">#灯塔工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.12371.gov.cn/web/article/1560929351803408384/web/content_1560929351803408384.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15625https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15625Fri, 16 Oct 2026 21:23:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 垂域AI第一大省，呼之欲出</b><br /><br />山东以垂域大模型为核心，推动人工智能深入制造业各环节，强调“发现、培育、推广”三步走，构建一套以行业大模型为主的应用体系。通过122个行业大模型揭榜、41个工业大类全覆盖、全国第一的工业大模型50强数量，以及数据管理成熟度和AI服务器市场份额等多项第一，展现出产业化落地的强大势能。为解决数据孤岛和高成本中试等瓶颈，山东提出一行业一语料库、数据贯标、模型工厂、公共算力与服务平台等组合拳，建立覆盖全生命周期的生态体系，降低中小企业进入门槛。与此同时，山东以“场景开放”推动应用落地，培育标杆场景、建设产业大脑、打造晨星工厂等示范，引导企业从单点模型走向全面应用的落地转化，形成以点带面的融合发展格局。未来目标是到2030年实现核心产业产值突破3000亿元，规上制造业企业人工智能普及率达到70%，持续巩固“垂域AI第一大省”的地位。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E5%9F%9F%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂域大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9AAI">#产业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E5%B1%B1%E4%B8%9CAI">#山东AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5426766895_14375e42f00102zgta.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>