搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11460https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11460Mon, 29 Jun 2026 19:33:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 罗克韦尔《智能制造现状报告》： 中国企业正积极推进AI与智能制造应用落地</b><br /><br />全球制造业在经历地缘政治、供应链重构与劳动力短缺等多重压力后，正在加速从概念走向以数据驱动、规模化落地的智能制造新阶段。报告显示，企业普遍将数字化转型目标落到实际业务成效上，越来越多的企业已将智能制造技术用于日常运营，尤其是在质量提升、成本降低、风险减小及设备效率提升方面。中国制造业在AI落地方面走在全球前列，83% 的受访者已将AI/ML用于运营，并计划在未来扩大应用，显示出强烈的务实转型意愿。AI正从辅助工具转变为工业大脑，全球约34% 的制造运营环节已实现AI增强，预计到2030年将有超过一半的运营环节受AI支持。尽管数据总量持续增长，真正的挑战在于数据的可执行性与运营智能的落地能力，需构建跨IT/OT的安全、集成架构，确保数据能够实时、可靠地在质量、生产、维护、供应链等环节流动。未来的制造业将以AI驱动的自主化为核心，强调系统性、规模化落地，以及人、流程和安全的协同演进。中国制造商正通过从“技术可能”走向“商业现实”的路径，持续投入以实现更高的韧性与竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%89%A7%E8%A1%8C">#数据执行</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#运营智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#中国制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477619" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11344https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11344Fri, 26 Jun 2026 16:23:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2025年中国智能制造行业发展调研报告：万亿级赛道持续扩容_中研普华_中研网</b><br /><br />在全球产业变革与我国制造强国战略推动下，智能制造正成为制造业转型升级的核心突破口。最新研究显示，2024年中国智能制造产业规模达4.8万亿元，预计2025年突破5.5万亿元，年复合增速超过18%。在大数据、云计算、机器视觉等技术飞速发展的背景下，人工智能逐步融入制造领域，推动先进制造进入以新一代AI为核心的智能化阶段，但当前尚未实现自适应、自决策、自执行的全面智能化，仍需通过持续技术突破与应用落地来逐步升级。市场方面，政策环境持续优化、财政补贴与税收优惠力度显著，推动智能制造发展；技术创新加速，工业互联网、机器人、数字孪生等关键领域取得突破，典型案例显示能显著缩短研发周期并降低成本。产业链呈现上游核心设备国产化、中游系统集成解决方案创新、下游应用服务协同的全链条协同格局，行业前景广阔，特别是工业互联网平台成为最大增长点。面临的挑战包括核心部件依赖、中小企业进入门槛与智能制造文化内核匮乏等。企业需分阶段、持续性推进智能化转型，关注5G与网络协同等新机遇，构建以智能制造要素、能力、系统为目标的持续升级路径，以实现研发、生产、物流、服务等环节的全面智能化。中研普华将持续提供行业研究与咨询，帮助各界把握机遇。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95">#产业发展</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c001907dy9s.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11342https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11342Fri, 26 Jun 2026 14:23:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 向“智”而行 以“数”赋能——涪陵卷烟厂智能制造能力成熟度三级评价纪实</b><br /><br />重庆中烟涪陵卷烟厂在三日现场评审和专家复核后，顺利通过国家智能制造能力成熟度三级评估认证，标志着其智能制造水平达到新阶段。该厂以GB/T 39116-2020为标准，围绕组织战略、生产运行、装备管理、人员技能与数据集成等核心能力，制定并执行“总体规划、分步实施”的推进体系。通过自评发现问题、整改并闭环，优化信息系统架构，打通MES、ERP、OA等核心系统的数据壁垒，实现数据贯通与协同联动。针对数据治理、生产过程管控、设备管理和人才培养等方面，建立数据资源目录、全链条预警体系、数字化设备管控平台，以及多层次培训，确保从局部应用向系统集成升级。外部评审期间，专家组从战略规划、基础保障到应用实施与运行成效等方面进行全面评估，给予充分肯定并提出改进建议。此次三级认证不仅是终点，更成为涪陵厂持续深化数字化转型、提升智能制造决策能力的新起点，着力构建向行业先进级和国家卓越级工厂迈进的长期发展路径，形成可复制的涪陵样板。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%9B%86%E6%88%90">#系统集成</a> <a href="/search/%23%E6%B6%AA%E9%99%B5%E6%A0%B7%E6%9D%BF">#涪陵样板</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://thinktank.cnfin.com/ywdt-lb/detail/20260626/4432260_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11320https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11320Fri, 26 Jun 2026 02:29:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南钢探索传统制造“智变”新路径_行业新闻_全球矿产资源网</b><br /><br />南钢在长江之滨通过“AI+数据”推动传统钢铁产业的高质量转型。高炉炼铁原本以经验为主，现已装上“透视眼”，通过上千传感器实时采集多维数据，输入数字孪生模型，直观呈现炉内温度、压力等状况，且AI模型可提前两小时预测炉温，准确率稳定在90%以上，使冶炼过程从“看天吃饭”转向“看数就明”。这带来铁水一级品率提升10个百分点、流程周转率提升5%，并让年轻工人借助AI快速掌握要领，释放老师傅的生产压力，推动从手工执行向标准化、精准化生产转变。为解决复杂非线性问题，南钢联合华为推出元冶钢铁大模型，打通从原料到客户的全流程数据，使新手可通过自然语言获得操作建议，降低培养成本并提升一致性。数据成为核心资产，311数据战略推动数据治理、数据资产入表和数据交易，使数字化服务覆盖产业链上下游，资金、库存等指标显著优化。未来以数据要素与AI为双驱动，力争2030年前建成全领域智能体，实现制造从自动化向自主化决策跃迁，推动中国制造向中国智造升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#产业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.worldmr.net/Industry/IndustryList/Info/2026-06-26/323691.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10901https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10901Sat, 13 Jun 2026 17:28:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕</b><br /><br />本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#新质生产力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%9B%BE%E8%B0%B1">#产业图谱</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1035938870_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10780https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10780Wed, 10 Jun 2026 07:33:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂</b><br /><br />江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E6%94%B9%E9%80%A0">#数字化改造</a> <a href="/search/%23%E7%89%B9%E7%A7%8D%E7%BA%B8">#特种纸</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%96%B0%E4%BC%81%E4%B8%9A">#高新企业</a> <a href="/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E6%89%B6%E6%8C%81">#园区扶持</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jx.ifeng.com/c/8tpnaA7fBxL" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10656https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10656Sun, 07 Jun 2026 02:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 碳排放双控再加压 刚性考核激活转型新动力 - 中国工业新闻网</b><br /><br />本次印发的碳达峰碳中和综合评价考核办法，标志着我国“双碳”治理由过去的鼓励式推进，正式转向制度化、刚性化和常态化落地的新阶段。核心在于将碳排放双控上升为政治责任，建立“5项控制指标+9项支撑指标”的量化体系，任何一项不达标均判定不合格，提升考核的权威性与执行力。考核通过动态闭环管理、上下结合的分解模式，推动地方政府、行业、企业实现全过程、全链条的减碳治理，从源头、存量到增量全面降碳，并将碳治理与GDP、民生等目标并重，杜绝“一刀切”的政策落地。制造业和新兴低碳产业需以碳核算、数字化管理、绿色供应链和低碳技术改造为核心，转变为创新驱动的长期竞争力来源。为实现高质量落地，需打通跨部门协同、完善数据标准、加大财政与政策扶持，推动绿电直连、产业链协同以及统一碳数据披露标准，形成政府和企业共同推动的绿色转型合力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A2%B3%E6%8E%92%E6%94%BE">#碳排放</a> <a href="/search/%23%E8%80%83%E6%A0%B8%E5%8A%9E%E6%B3%95">#考核办法</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/2026/06-06/Nk07573D.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10585https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10585Fri, 05 Jun 2026 09:24:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 罗克韦尔自动化发布第十一版年度《智能制造现状报告》，报告显示中国企业正积极推进 AI 与智能制造应用落地</b><br /><br />罗克韦尔自动化发布的《2026年智能制造现状报告》涵盖17个国家、1,500多家制造商的调研数据，揭示行业焦点正从“是否数字化”转向“如何落地并实现规模化部署”以转化为实际业务成效。中国在AI与智能制造应用方面表现尤为积极，83%的受访中国企业已通过AI/ML增强运营，且未来12个月将进一步扩大应用，显著高于全球水平。报告显示制造业进入关键转折点，试点阶段逐渐减少，越来越多企业在日常运营中实际应用智能制造技术。总体来看，95%的中国制造商认为数字化转型对竞争力至关重要，数字化正成为基础性运营需求。全球层面，已有约三分之一的运营环节实现AI增强，预计到2030年会有一半以上的运营环节得到AI支持，AI正逐步成为制造运营的核心能力。尽管数据规模在扩大，仍有高达43%的数据未被有效利用，关键在于数据的执行与应用能力。网络安全事件在近半年内普遍发生，IT/OT的安全、集成架构成为部署AI与自动化的基础。企业的转型投资聚焦于提升质量、降低成本、降低运营风险及提高设备效率等实际效益，长期投入以落地应用为导向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%AE%89%E5%85%A8">#工业安全</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E6%95%88%E8%83%BD">#运营效能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477018" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10499https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10499Wed, 03 Jun 2026 07:04:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网</b><br /><br />6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%8F%AF%E6%8E%A7">#安全可控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.cnr.cn/gstj/20260603/t20260603_527645680.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10464https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10464Mon, 01 Jun 2026 11:58:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造按下“加速键”</b><br /><br />本次首届装备强国论坛聚焦扎实推进新型工业化与加快建设装备强国。论坛显示我国装备工业高质量发展成效显著，创新能力增强、高端产品增多、智能化水平提升，推动实体经济增长。专家指出，在新一代人工智能与先进制造深度融合的大趋势下，智能装备成为提升产业核心竞争力的关键，但也存在应用深度不足、场景复制困难等挑战。同时，产业规模稳居全球第一，跨越式发展在高端领域逐步显现，智能工厂数量增多、产品不良率下降显著。未来十年，需从“自动化向自主化”转变，打造行业大模型与具身智能，依托虚拟仿真、数字孪生等提升研发效率，推动生产形成感知-决策-执行-反馈闭环，并通过工厂操作系统、工业软件等实现全流程协同，提升质量、供应链和能耗管理水平。为实现2030年前后普及数字化与智能化制造，相关规划与标准需加快制定，破解数据分散、模型泛化不足等瓶颈，推动新一代智能制造走在世界前列。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%A3%85%E5%A4%87">#智能装备</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#新一代人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87">#高端装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/cj2020/2026/06/01/detail_2026060110015197.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10462https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10462Mon, 01 Jun 2026 10:58:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 服务驱动增长｜帮我吧闪耀行业峰会，为制造与新能源行业注入AI增长新动能_中华网</b><br /><br />5月29日，MIS 2026中国制造业与新能源数智创新峰会在北京举行，主题为“智联绿造·数聚新能”。金万维旗下帮我吧一体化智能服务管理平台成为展会焦点，面向装备制造与新能源行业提供全生命周期服务解决方案，覆盖从安装、派单、现场执行、备件联动到数据分析与优化的闭环流程。装备制造方案聚焦机床、工程机械、风电光伏、医疗器械等细分领域，强化全生命周期追溯、AI智能派单和业财一体化协同；新能源方案则围绕光伏、风电、储能，实现远程监控、外勤数字化、智能备件调度与数据驱动运营，提升资产回报率与降低成本。六大核心优势包括全渠道智能接入、项目化+智能化标准化、智能派工与全流程可视化、闭环备件与资产管理、业财一体化结算、数据驱动运营与决策，帮助企业将服务从成本中心转化为利润源泉。目前平台已在多家标杆企业落地，覆盖医疗设备、船舶、3D打印等领域，展会现场人气高、行业认可度提升，未来将持续推动技术创新和服务升级，助力企业数字化转型。更多信息可联系帮我吧全国客户经理。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#智能服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0">#装备制造</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F">#全生命周期</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.china.com/articles/20260601/202606011883680.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10255https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10255Tue, 26 May 2026 03:43:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “AI+制造”加速释放乘数效应</b><br /><br />随着人工智能在各行业的深入应用，AI+制造进入全面推广的新阶段。本次峰会在安徽合肥举行，江汽集团等企业分享了数智化经验，展示了AI驱动的产业升级路径。江汽集团的尊界超级工厂通过AI、工业互联网、5G+Wi-Fi 7等融合网络实现数据驱动的柔性生产，产品出厂设置可定制。研发、制造、供应链和服务等环节的AI应用正在提升效率与质量，推动全流程智能化。广汽、上汽通用五菱等也在加速部署，仿真测试、虚拟场景等创新显著提升开发和交付效率。业内专家认为，AI正以数据为根基，以大模型为大脑，以工业智能体为执行载体，推动制造业的底层逻辑重塑。未来的关键在于聚焦高价值场景、结合行业流程与组织变革，形成自力更生与开放协同并存的生态，持续沉淀能力，实现“AI+制造”的乘数效应。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%94%9F%E6%80%81">#模型生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1027692268_120988576?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10110https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10110Thu, 21 May 2026 16:03:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 合合信息已为制造、能源等30余个行业提供数智化产品与服务</b><br /><br />在本次大会上，合合信息强调企业AI的核心价值在于进入真实业务流程，而非仅仅具备聊天能力。随着AI Agent应用不断扩展，企业对AI的期待已从技术探索转向实际落地，数字化转型也在向合规化、效益化阶段推进。然而，企业在落地过程中仍面临三大关卡：输入环节数据来源分散、模型难以准确理解多样化信息、源头就可能失真；分析评估环节缺乏可验证的事实与规则支撑，容易产生“幻觉”，业务人员难以信任使用；执行环节AI输出往往无法留痕、难以与流程权限和审计体系对接。真正的落地关键在于可信输入、可信事实与可信执行的完整能力。为解决痛点，合合信息将文档智能、商业大数据等能力封装为可被流程调用的Skill和Agent，形成全场景智增长的底座。文档处理自动化产品INTSIG DocFlow支持多语言、复杂排版和嵌套表格的精准识别，构成可信输入层；启信慧眼则通过高质量大数据实现主体核验、风险扫描与关系识别，提供可验证的事实依据。相关能力以API/Skill/Agent等形式嵌入业务入口，确保可管控、可留痕。目前该架构已在制造、能源、医药、交通、金融等30多个行业落地并验证有效。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9AAI">#企业AI</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E8%BE%93%E5%85%A5">#可信输入</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF">#全场景</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%A2%9E%E9%95%BF">#智能增长</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/05/21/detail_2026052110013467.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10063https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10063Wed, 20 May 2026 08:24:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 解读“十五五”｜高端制造业的高效运营能力跃迁</b><br /><br />本篇文章聚焦“十五五”开局下我国高端制造的数字化转型与园区协同运营的新方向。工信部印发高标准数字园区建设指南，明确以“四高”目标推动园区从单点数字化向全局协同升级，强调高效率运营贯穿资产、运行、能源、安全及应急全流程管理，形成资产—运行—人员—决策的一体化数字链路。通过工艺互联、设备互联、人员互联与协同效应等要素，推动风险信息、生产信息、物料数据及应急数据的互联互通，提升预测性维护能力，降低停机风险，并通过园区级智慧运营中心实现统一监控与快速响应，促成跨厂区、跨系统的集中决策与本地执行协同。AI 技术被用于预测性维护与智能诊断，推动管理模式由事后处置转向事前预防，提升资产利用率。文章亦指出，园区层面的系统协同与运营闭环，是实现高质量增长的关键路径，霍尼韦尔的智慧工厂解决方案正是在基础设施协同与平台综合管理层面，帮助企业实现7×24小时在线监测、远程运维与统一呈现，为高端制造提供数字化改造与高效运营的落地方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%A0%87%E5%87%86%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9B%AD%E5%8C%BA">#高标准数字园区</a> <a href="/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E7%BA%A7%E8%BF%90%E8%90%A5">#园区级运营</a> <a href="/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%80%A7%E7%BB%B4%E6%8A%A4">#预测性维护</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/476557" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9815https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9815Wed, 13 May 2026 16:53:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察</b><br /><br />5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23AI%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#AI转型</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#企业协作</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E9%98%B2">#安防</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/tech/2026-05-13/detail-inhxuncf4391897.d.html?fromtech=1&amp;amp;oid=WA" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9811https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9811Wed, 13 May 2026 15:53:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩</b><br /><br />本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8A%9E%E5%85%AC">#AI办公</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#数据中台</a> <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#流程自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.pingwest.com/a/313683" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662Fri, 08 May 2026 18:03:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9AAI">#制造业AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%B1%82%E7%AB%9E%E4%BA%89">#能力层竞争</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#数据基础设施</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A7%84%E5%88%99">#工业规则</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/0509/868987.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9653https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9653Fri, 08 May 2026 16:04:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 关于举办2026年长沙市绿色制造体系建设宣贯培训活动的预报名通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站</b><br /><br />本文围绕长沙市工业和信息化局推动绿色制造体系建设的宣贯培训活动展开。活动以“绿色转型·智造未来”为主题，旨在贯彻国家绿色低碳发展战略，聚焦工业和信息化领域的节能降碳潜力，推动重点行业减碳增效和绿色转型。培训安排为期一天，分别在湘江新区和长沙经开区举行，时间分别为2026年5月12日和5月19日，地点确定为中南大学科技园总部与长沙星沙希尔顿欢朋酒店。主要内容涵盖自愿性清洁生产审核宣讲、绿色制造体系梯度培育与零碳工厂/园区实操、数字化能碳管理中心建设宣讲，以及低VOCs原辅材料替代及涉气企业治理技术案例。参会对象包括局、企业服务中心及园区相关人员，建议单位覆盖咨询机构、拟申报绿色制造体系创建单位及数字化能碳管理中心建设单位等。预报名采取公益性质，参会单位需在指定时间内完成线上报名及回执提交，培训日程以签到为起点，确保有序参与。通过此次培训将促进绿色制造体系在我市的落地与高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E7%A2%B3%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#低碳转型</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E7%A2%B3%E5%B7%A5%E5%8E%82">#零碳工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%83%BD%E7%A2%B3">#数字化能碳</a> <a href="/search/%23%E6%B8%85%E6%B4%81%E7%94%9F%E4%BA%A7">#清洁生产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.hunan.gov.cn/zqt/zcsd/202605/t20260508_33972058.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9384https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9384Tue, 28 Apr 2026 19:23:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报</b><br /><br />4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E5%8A%A1%E6%99%BA%E8%83%BD">#政务智能</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E9%83%A8%E9%97%A8%E5%8D%8F%E5%90%8C">#跨部门协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#数字生产力</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#企业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1777370503129190.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9175https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9175Thu, 23 Apr 2026 16:45:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026“飞书AI先锋大赛先进制造专场”收官 看一线员工带AI进工厂、下车间_央广网</b><br /><br />2026年，AI正进入制造业深度赋能阶段。飞书AI先锋大赛先进制造专场聚焦真实产线与供应链，一线企业以现场AI解决方案荣获“制造AI先锋”称号，展示AI嵌入工作流、提升效率与效益的初步成效。直观体现了智能制造的加速跃迁。<br />现场员工成了AI发展的主力，他们以痛点为导向，将AI融入生产流程，推动产线效益提升。专家指出，AI不是替代，而需人类监督，确保环节理解一致，避免幻觉。核心在于把师傅经验转化为执行的规则，才能实现人机协同与价值跃迁。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0AI%E5%85%88%E9%94%8B">#制造AI先锋</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产线协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.cnr.cn/ycbd/20260423/t20260423_527597245.shtml" target="_blank">原文链接</a>