搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13839https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13839Sat, 29 Aug 2026 06:19:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 破解制造企业“AI焦虑”！佛企携数据平台亮相中国数博会</b><br /><br />本次2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行，佛山高明翰阳智数科技带来“翰阳智数AI数据平台”亮相广东主宾省展区，展示制造业数字化转型成果。平台定位企业业务系统与大模型之间的桥梁，解决数据格式异构、口径不一等痛点，核心技术包括双向打通的连接能力、数据标准化中间层和场景化智能输出。通过对接企业多源数据进行清洗、转换与标准化，向上兼容主流大模型与智能体，使企业无需替换现有系统即获得AI能力，并可通过自然语言提问实现经营分析、风险预警与决策建议，提升数据驱动的业务优化能力。制造业企业信息化系统虽较为完善，但迫切需要让数据具备智能化决策能力。高明区以数字化改革推动实体经济，培育数字工厂、数字化车间和工业互联网标杆，海天味业等案例为本地企业在国家级展会中输出创新成果提供平台。翰阳智数通过此展会展示，将对接全国产业链资源，深化跨区域合作，推动数据要素在制造业的高质量发展。章回总结：以数据为驱动、以平台连接为桥梁，提升制造业数字化智能化水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23AI%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#AI平台</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260829/herald/da9ea483a96d6b356cbdc0cc98167f57.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13755https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13755Thu, 27 Aug 2026 07:49:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心</b><br /><br />本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色。文章通过走进永钢炼铁厂中控室，展示“高炉专家智能体”在燃料比监控、数据采集与统计中的应用场景，强调智能化生产模式只需输入需求即可实现一键炼铁、炼钢、轧钢，显著提升生产效率与精度。相比人工操作，智能体能更准确沉淀知识，帮助降低3到5公斤的燃料比，并提升特殊情形处理能力，减少生产过程中的失误。自2023年参与编制指南以来，永钢集团等十余家参编单位已自主研发约30个AI智能体、134套AI应用，推动经验向国际标准的转化。专家团队在参编过程中不仅整理出智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等方面的成果，还将其固化为核心标准提案，旨在为钢铁企业提供一条以数据和人工智能优化生产与经营结果的路径，形成未来可持续发展的宝贵资产。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%9C%A8%E9%92%A2%E9%93%81">#AI在钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%88%B6%E5%AE%9A">#标准制定</a> <a href="/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E9%9B%86%E5%9B%A2">#永钢集团</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.2500sz.com/doc/2026/08/27/1225782.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13745https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13745Wed, 26 Aug 2026 19:43:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问</b><br /><br />2026年8月，央国企CIO沙龙在上海举行，主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业，展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全，形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制，以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用，大幅提升效率与一致性。质量检测方面，结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比，建立了从宏观到微观的全方位检测体系，缓解主观性与误差。数据安全方面，区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座，确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心，强调不仅仅是成本节约，更是综合价值的提升。未来，企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用，推动数据资产化与决策驱动，力争实现从建系统到见效益的实质跨越。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23ROI">#ROI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#智慧制造</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E8%8D%AFAI">#中药AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mtz.china.com/touzi/2026/0826/262340.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13736https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13736Wed, 26 Aug 2026 15:38:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年PLM软件有哪些？制造业PLM核心功能及实施关键要点解读-CSDN.NET</b><br /><br />文章围绕2026年制造业PLM（产品生命周期管理）软件的国产与国际厂商盘点、行业对照、选型步骤以及核心功能与实施要点进行系统梳理。首先总结了国内厂商鼎捷数智、金蝶、思普软件、开目软件、数码大方等的核心优势与劣势，覆盖从研发数据管控、工艺管理、图纸管理到云端协同的不同侧重点，并结合适合行业与企业规模给出定位。随后对国际厂商如西门子Teamcenter、PTC Windchill、Aras Innovator、Oracle Fusion Cloud PLM、Autodesk Fusion Manage等进行要点对比，强调其在全球协同、高端复杂产品管控、平台开放性等方面的优势与局限。文章还给出制造业PLM的行业选型对照表，明确适配核心厂商与适配场景，并提出标准化选型的四步法：梳理痛点、匹配技术与场景、核验核心功能与兼容性、评估落地服务与迭代能力。最后总结核心功能与实施要点，强调全品类数据管理、研发流程闭环、多系统协同以及智能化数据校验；并提出前期数据清洗、流程适配优化及持续运维迭代的重要性。整体强调在场景化、技术兼容与落地能力三位一体的选型策略，以及以数据标准化、易落地、多方协同为导向的实施要点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23PLM">#PLM</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E9%80%89%E5%9E%8B">#选型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86">#数据管理</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E7%AB%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C">#云端协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.csdn.net/article/2026-08-26/164091271" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13713https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13713Wed, 26 Aug 2026 06:34:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国制造何以为世界“量体裁衣”_行业新闻_全球矿产资源网</b><br /><br />中国制造以“量体裁衣”实现全球化落地。广州150个建筑模块订单实现海外落地，远洋运输、现场拼装如同搭积木，解决外国建筑工人短缺与工期长的问题，展现出对不同国家、不同场景的精准定制能力。其背后是从设计研发到智能生产、跨境物流再到海外安装的全链条高效协同，以及广东珠三角密集的产业生态和完善的配套体系，使中国制造能够实现大规模标准化生产的同时，又能敏捷响应个性化定制需求。除此之外，中国企业在硬件、软件和服务层面的快速本地化能力亦凸显：免打孔空调、专为市场设计的本地化车型、以开源大模型支撑的农业与法律场景应用、以及沙特阿联酋等地绿色数据中心建设等，均体现“先适配再落地”的策略。<br /><br />在全球需求端，中国制造以高性价比和稳定交付著称。数字化与智能化提升了产线灵活性，零部件本地化供应与快速响应机制使得“需求转化为产品、再送达”的链条高效运转。全球市场对性能与成本的双重诉求促使中国制造不断迭代升级，形成对全球场景的深度嵌入。以大规模协同、强产业链集群和本土化运营为核心的综合能力，成为中国制造走向全球的根基与密码。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球制造</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9A%E5%88%B6%E5%8C%96">#定制化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.worldmr.net/Industry/IndustryList/Info/2026-08-26/325277.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13703https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13703Wed, 26 Aug 2026 00:28:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网</b><br /><br />全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准（ISO 21763:2026），将企业多年的智能制造实践经验转化为国际规则，为全球钢铁行业数字化转型提供“永钢方案”。通过将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，永钢构建实时互联、柔性制造和高效协同的智能制造体系，已实现近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全流程、418个工业模型对关键节点的精准控制。高炉专家智能体等典型成果使炉温趋势预测准确率超90%，AI建议与现场操作的符合率超80%，实现“一键炼铁/炼钢/轧钢”的高效生产模式。2025年，永钢在绿色智能工厂和数据驱动体系方面获得多项荣誉，并入选国家级智能制造标杆、首批工业智能体典型案例及钢铁行业引领型规范企业。未来将持续优化钢铁行业垂类大模型平台SteelStep-R1，强化工业知识图谱和数据要素赋能，推动数据集与可信数据空间建设，继续在全球智能制造变革中书写“永钢方案”的更多实践样本。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%A0%87%E5%87%86">#钢铁标准</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E6%96%B9%E6%A1%88">#永钢方案</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://info.lgmi.com/html/202608/25/5037.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13684https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13684Tue, 25 Aug 2026 15:23:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网</b><br /><br />全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO 21763:2026）正式发布。作为核心参编单位，永钢集团与十余家单位共同研制，将多年来在智能制造领域的实战经验融入国际标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。标准源自实践，实践反哺标准，永钢集团通过长期的智能化改造、数字化转型，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术深度融合，构建实时互联、柔性制造、高效协同的体系。目前已建成近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全工序、418个工业模型精准把控关键节点。典型代表“高炉专家智能体”使高炉具备自主思考能力，炉温预测准确率超90%，AI建议与现场操作符合率超80%。“一键炼铁、一键炼钢、一键轧钢”的智能化生产模式推动产线高效化。2025年，永钢集团“优特钢线棒材全流程一体化绿色智能工厂”入选工信部卓越级智能工厂，形成数据驱动、虚实协同、绿色高效的体系，并获评国家级智能制造标杆企业；“高炉专家智能体”入选首批工业智能体典型案例。2026年，入选工信部首批钢铁行业“引领型规范企业”。从高炉智能专家系统到全流程质量追溯、五级数字孪生、AI大模型应用，永钢的实战经验成为国际标准的鲜活样本。专家团队在研制中将智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等成果固化为核心标准提案，推动中国钢铁智能制造实践升级为国际规则。未来，永钢将继续优化“SteelStep-R1”垂类大模型智能体平台，推动知识图谱构建和数据要素赋能，打造高质量数据集与可信数据空间，在全球钢铁智能化变革浪潮中书写更多“永钢方案”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD">#钢铁智能</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E6%96%B9%E6%A1%88">#永钢方案</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://info.lgmi.com/html/202608/25/5037.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13672https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13672Tue, 25 Aug 2026 08:18:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队</b><br /><br />近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23DCMM4%E7%BA%A7">#DCMM4级</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.hljnews.cn/template/100/6977435240694784.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13656https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13656Tue, 25 Aug 2026 01:19:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数实融合赋能传统制造业数智化转型 - 福建日报数字报</b><br /><br />文章聚焦福建省推动数字技术与实体经济深度融合的总体思路与具体路径。首先强调以数字福建建设为支撑，围绕“人工智能+”行动，推动传统制造业的数智化转型与产业数字化，解决基础设施薄弱、核心技术自控力不足、人才短缺等挑战。随后从基础设施、关键方向、发展环境三方面提出具体举措：一是夯实基础设施，包括数智基础、算力网络与数据标准，打通数据壁垒，构建多层次工业互联网平台和数据开放制度；二是锚定核心方向，推进智慧工厂建设、关键技术突破与标杆企业示范，形成以数据资源共享与产业链协同为特征的数实融合生态；三是优化发展环境，通过顶层设计、金融扶持与产学研协同，培育高水平数字化人才，推动产业园区与企业的“一园一策”“一链一策”政策落地。整体目标是把握科技革命机遇，使实体经济与数字经济深度融合，推动制造业转型升级与新质生产力提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%A6%8F%E5%BB%BA">#数字福建</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AE%9E%E8%9E%8D%E5%90%88">#数实融合</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智慧工厂</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://fjrb.fjdaily.com/pc/con/202608/25/content_559183.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13655https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13655Tue, 25 Aug 2026 01:19:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苏企参编全球首项钢铁行业智能制造国际标准</b><br /><br />近日，由我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO21763:2026）发布，永钢集团等十余家单位共同参与研制，将多年的实战经验融入标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。永钢集团在智能化转型方面积累深厚，积极推进改造与数字化，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，形成实时互联、柔性制造、高效协同的智能制造体系。目前，企业已建立近30个AI智能体、覆盖铁、钢、轧全工序的134套AI应用、418个工业模型，用以精准把控关键节点。值得关注的是“高炉专家智能体”，赋予高炉自主思考能力，炉温趋势预测准确率达90%以上，AI建议与现场操作的符合率超过80%，显示出智能化转型带来的实际成效与潜在价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86">#标准</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.suzhou.gov.cn/szsrmzf/szyw/202608/ee9e135d3dbb46e5b0c7b9d5d66bf13c.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13639https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13639Mon, 24 Aug 2026 16:14:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 老牌电缆企业“智改数转”增产增效-南昌新闻中心</b><br /><br />江西太平洋电缆集团在南昌县小蓝经开区通过数字化转型实现由“人工管控”向“数字智管”的升级。车间引入MES系统，打通全流程数据链路，设备加装物联网终端，生产、销售、仓储、物流、管理等环节全面数字化，使生产效率和协同能力显著提升。数字化后，报价、产线排程、质量追溯等环节实现智能化、快速化，形成数据驱动的经营新模式，企业内外部资源协同更高效。政府层面提供精准赋能，通过一企一策、数字化诊所和促转中心等服务，降低转型成本，推动企业获得多项国家级、省级荣誉，成为江西省线缆行业数字化转型标杆。未来，公司计划在十五五期间完善数字孪生工厂建设，投资10亿元打造500千伏超高压立塔项目，预计年产值可达50亿元，继续提升在全球市场的竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E5%8D%87%E7%BA%A7">#转型升级</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E7%AE%A1%E7%90%86">#智慧管理</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E5%BA%9C%E8%B5%8B%E8%83%BD">#政府赋能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://nc.jxnews.com.cn/system/2026/08/24/031226523.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13614https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13614Sun, 23 Aug 2026 10:58:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人“ChatGPT时刻”两到三年将至？奥比中光黄源浩：行业存在一定泡沫，但多数企业仍可存活</b><br /><br />奥比中光作为3D视觉感知的龙头，见证了机器人领域的需求爆发。创始人黄源浩指出，自去年下半年起，上游需求快速放大，客户愿意提前试用工程样机，实际提货量往往超出原订单数倍，市场热度高企。对“ChatGPT时刻”的判断，行业普遍认为在2至3年（乐观）至5至10年之间达到临界点，关键在于具身智能的模型泛化与 ROI 的可落地性。大数据与高质量、统一标准的数据集是核心痛点，不同厂商的数据格式、时间同步、硬件参数存在巨大差异，若不统一，将导致成本高企、难以迁移。黄源浩强调，数据资产的标准化与生态建设至关重要，未来数据集可成为可交易资产，平台化的数据采集将提升粘性并降低单兵作战的风险。中国在工业门类和真实作业场景方面具备优势，具身智能的落地需在高危场景中先显价值，持续回流数据迭代，推动模型泛化与多场景落地。奥比中光正从硬件厂商转型为具身智能数据采集硬件平台，正与多方生态伙伴协同推进手-眼-脑一体化落地。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%233D%E8%A7%86%E8%A7%89">#3D视觉</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#数据标准化</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E8%90%BD%E5%9C%B0">#机器人落地</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260823/c679197345.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13507https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13507Thu, 20 Aug 2026 14:34:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式</b><br /><br />人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E7%BA%A4%E5%85%89%E7%BC%86">#光纤光缆</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://applocal.myzaker.com/news/article.php?pk=6a86e61f8e9f0925ac363f3c" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13502https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13502Thu, 20 Aug 2026 14:33:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首项钢铁智能制造国际标准发布 - 钢铁 - 低碳网</b><br /><br />全球首项钢铁智能制造国际标准ISO 21763：2026由我国牵头制定，并汇聚日本、荷兰、法国、印度、委内瑞拉等多国专家参与，建立钢铁行业数字化转型的通用技术底座。该标准覆盖智能设计、装备、生产等全流程，促进数据流通与协同，明确智能管控边界，降低企业重复投入，推动行业高质量发展。标准围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，包含产品研发设计、生产工艺设计两大模块，并对工艺装备、检测装备、物流装备、能源装备、环保装备五大类装备进行分类，细化生产计划、过程协同、智能质量管控、设备智能运维、智能物流与智慧能源六大功能模块的实施指引。基础功能与未来进阶能力并行，为全球钢铁企业的智能工厂改造与数字化体系搭建提供统一国际参考。此举显示我国在钢铁智能制造方面的实践与技术经验获得国际认可，促进全球技术互通、标准互认与产业链协同发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23ISO21763">#ISO21763</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ditan.com/industry/stl/103496.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13494https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13494Thu, 20 Aug 2026 10:33:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国际先进智能机器人电子架构联盟成立</b><br /><br />2026世界机器人大会在北京举行，主题为人机共生，产需共融，汇聚全球顶尖科研机构与企业，展示前沿技术与创新成果，成为引领全球机器人产业发展的标杆平台。大会期间围绕AI链化制造与具身智能赋能展开深度研讨，探讨以数据智能驱动制造的路径与案例，推动制造业从经验驱动向数据驱动转型。大会宣布由东土科技联合摩尔线程、智元、优必选等发起成立“国际先进智能机器人电子架构联盟”，强调机器人需要完善的神经系统来连接大脑与本体，确保决策执行的功能与安全，并构建可持续的产业生态。当前中国机器人本体制造处于全球领先水平，硬件供应链竞争力强，大脑部分则通过开源AI大模型实现，正在加速追赶国际前沿。此次活动提出AI链化制造范式，以具身智能体为核心载体，将生产经验、工艺参数、质量标准转化为数字模型，通过智能机器人、柔性产线与数字孪生的协同，提升生产效率、产品精度与资源利用率，推动制造业升级落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%81%94%E7%9B%9F">#产业联盟</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.bj.chinanews.com.cn/news/2026/0819/103206.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13473https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13473Wed, 19 Aug 2026 17:43:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球最大变压器制造商：算力竞赛放大供需缺口，铜价上涨仍未见顶_能见度_澎湃新闻-The Paper</b><br /><br />全球变压器市场正处于需求长期超越供给的周期性错位之中，日立能源正通过在中国扩大产能和先进工厂建设，来应对持续扩张的全球电力需求。合肥新产线与特高压套管项目的落成，以及对合肥新工厂的追加投资，显示出中国在日立全球增长战略中的关键地位。尽管铜价等大宗原材料上涨，日立通过垂直整合和提升产能来降低供应链中断风险，并计划在未来五年内将全球投资落地中国区以提升交付能力。AI 与数据中心投资带动的用电需求快速攀升，推动高压变压器及相关组件的需求增长，但交付周期与产能扩张之间的错位仍然存在，行业普遍预计2025-2029年仍将处于供需缺口状态。未来十多年，全球变压器市场将继续受能源转型、工业电气化和数据中心扩张等因素驱动，且区域性增速存在波动，但总体趋势向好。日立能源强调通过区域化供应链、长期框架协议以及提升生产效率来应对价格波动和需求不确定性。数据中心对快速交付的需求正在推动变换器标准化与快Copy扩展的产业模式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8F%98%E5%8E%8B%E5%99%A8">#变压器</a> <a href="/search/%23%E6%97%A5%E7%AB%8B%E8%83%BD%E6%BA%90">#日立能源</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD%E6%89%A9%E5%BC%A0">#产能扩张</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83">#数据中心</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#能源转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33809976" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13460https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13460Wed, 19 Aug 2026 08:48:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首项！我国牵头制定的钢铁行业智能制造国际标准发布 - 湖北日报新闻客户端</b><br /><br />我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》正式发布。该标准由我国专家担任项目负责人，汇聚日本、荷兰、法国等多国专家共同研制，旨在为全球钢铁行业的数字化转型提供通用、互联互通的技术底座。当前，物联网、数字孪生、人工智能等前沿技术正在加速融入生产实践，成为产业转型升级的核心驱动力。统一、开放的实施框架与通用技术规范的构建，将降低企业重复投入，促进跨工序数据高效流动，明确智能管控边界，帮助全球钢铁行业获得清晰指引与坚实支撑。标准围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计两大模块，并对装备体系进行分类界定，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大类装备，细化生产计划、协同、智能质量管控、设备运维、智能物流、智慧能源六大功能模块。它区分基础功能与未来进阶能力，为全球钢铁企业的智能工厂改造和数字化体系搭建提供统一的国际规范与参考。 Lu Jingjing 报道<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#钢铁行业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF">#通用技术</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.hubeidaily.net/pc/c_5881412.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13448https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13448Wed, 19 Aug 2026 04:48:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会，共话全球化与AI浪潮下的制造未来|界面新闻</b><br /><br />本次2026 SAP大制造行业峰会在上海举行，聚焦“自主运营企业”战略，探讨AI智能体融入业务流程，推动企业实现“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人，峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及与复旦大学合作的CFO/CHRO专属论坛，提供从战略到实操的破局思路。ABeam作为铂金赞助商，执行副总经理王映辉在主论坛分享了全球化与AI浪潮下制造之路的洞察，强调数据统一与底座建设的重要性，AI落地需从企业基础内功做起，才能真正融入核心业务流程并实现即时指挥与执行。高科技行业分论坛上，钱峰围绕“中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设”提出统一模板、治理与推广的全球化方法论，并强调经营能力是出海成功的关键。ABeam以行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力及可持续扩展平台为核心，帮助企业从全球扩张走向全球运营，推动“从人治到体系治”的转型。最后，强调在AI工具选择与场景落地上，需以统一数据底座和原生AI能力为基础，避免碎片化应用导致效果打折。<br /><br />关键词：全球化AI制造 数据底座 统一治理 经营能力 模板落地<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球化AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数据底座</a> <a href="/search/%23%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%B2%BB%E7%90%86">#统一治理</a> <a href="/search/%23%E7%BB%8F%E8%90%A5%E8%83%BD%E5%8A%9B">#经营能力</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#模板落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14944330.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13409https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13409Tue, 18 Aug 2026 03:03:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江人形“协同进化论”，率先打通具身智能规模化路径</b><br /><br />浙江人形机器人创新中心提出“协同进化论”的底层逻辑，强调技术、硬件与工具链三者深度联动，才能让机器人从演示走向实际作业。通过SPIRE智能技术体系、NAVIAI硬件矩阵和EvoStack工具链三大体系的内生协同，构建可泛化高精度作业的全栈闭环；SPIRE-WM与具身模型实现环境理解与精准行动，C2L2大脑模型负责任务拆解与自纠错，M2S2小脑模型实现多模态融合控制，长程任务达到高成功率。NAVIAI覆盖多场景：双足机器人实现复杂地形与安防巡检，双臂机器人实现高精度装配，轮臂机器人适配物流与分拣，核心部件国产化率高达91%，显著降低成本并支撑规模化应用。 EvoStack统一SDK与平台，打通开发、仿真、部署与运维，推动软硬件解耦深度协同。以“技术支撑场景、场景反哺技术”的外延协同闭环，将高精度柔性操作落地于汽车、服装、化工、物流、零售与教育等领域，形成数据驱动的持续演化。未来将持续以千场景落地为目标，在世界机器人大会现场展示具身智能的应用能力与产业价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%9B%E5%8C%96%E8%AE%BA">#协同进化论</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%AF%BC%E8%88%AA%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#导航硬件</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE">#工具链</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/478961" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13375https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13375Mon, 17 Aug 2026 06:13:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 科士达×全球锂离子电池领军企业：从供电到制冷，赋能智慧园区“数字心脏”-碳索储能网</b><br /><br />全球新能源产业持续扩张，制造业正加速向智能化转型。本文报道科士达在深圳打造的现代化新能源产业园核心数据中心投入运营，作为园区全球总部基地与智慧园区标杆，依托数字化转型，构建全域智能化运营体系与神经网络式指挥调度中枢，实现园区全流程数字化管控。数据中心作为智慧体系“数字心脏”， sits在园区写字楼高层，面积约400㎡，需7×24小时高可靠运行。科士达提供4套IDM微模块一体化解决方案，含高频大功率UPS、精密空调、2V铅酸蓄电池、智能机柜及冷通道系统，确保服务器、存储与网络稳定高效运行。UPS与蓄电池一体化供电保障实现零中断切换，净化电网输出纯净电力，双变换效率96%、HECO模式下整机99%+, 在线热插拔便于维护扩容，满足新能源制造的连续化与柔性生产需求。后备电源采用自研2V高密度铅酸蓄电池，安全防护设计与长寿命。分区精细化制冷覆盖23台精密空调、风冷列间与房间级空调，区域化控温并密闭冷热通道，显著提升制冷能效并消除热点。依托IDM模块化、标准化的现场拼装与扩容能力，突破玻璃幕墙建筑约束，专门定制集中式室外机与风管导引方案，减少约60%的室外机占地，保障长期稳定运行。未来，科士达将以技术创新持续迭代，推动数据中心基础设施核心需求的高可靠性与一体化解决方案落地，助力能源、制造、通信等行业数字化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83">#数据中心</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9B%AD%E5%8C%BA">#智能园区</a> <a href="/search/%23UPS">#UPS</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E5%86%B7">#制冷</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mcn.solarbe.com/news/20260817/50027636.html" target="_blank">原文链接</a>