搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12215https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12215Sat, 18 Jul 2026 18:48:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> WAIC 2026现场丨细微处见真章，戴盟机器人玩转“精细活”</b><br /><br />在WAIC 2026展会上，戴盟机器人以安静的实操引人关注：它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型，实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象：水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力，而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈；笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向，要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环，通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足，使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系，支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口，推动物理AI在真实场景落地，已获得多方资本与海外市场认可，目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%A7%A6%E8%A7%89">#触觉</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%97%AD%E7%8E%AF">#数据闭环</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%9C%BA%E6%99%AF">#真实场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/478212" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12211https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12211Sat, 18 Jul 2026 15:48:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从模型到工厂：上海AI如何率先走进产业现场</b><br /><br />上海以AI+制造为核心，通过产业生态、场景开放和工程化能力建设，率先将人工智能从实验室落地到真实生产线。2026 WAIC 显示AI正在成为制造业的“新型生产力”，不仅在单点工具层面提升，而是通过将行业知识、工业大模型和具身智能等融入生产全过程，推动生产效率与决策能力的提升。黑湖科技、华院计算、识渊科技、羚数智能等企业通过拆单、智能体决策、质检与协同平台等实践，显著缩短工时、提升准确率并实现跨系统协同，形成以数据与知识驱动的数字老师傅，以及以具身机器人和仿真加速设计与生产的全链路赋能。上海还通过政策引导和产业服务，推动3000家制造业实现智能化应用，打造若干行业标杆与示范场景，构建需求驱动技术、场景验证应用、生态迭代与复制的良性循环，成为全球产业创新枢纽与AI+制造的示范区。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%80%81%E5%B8%88%E5%82%85">#数字老师傅</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.thepaper.cn/detail/33611628" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207Sat, 18 Jul 2026 14:48:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> WAIC 2026｜中国联通成功举办“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛_通信世界网</b><br /><br />在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办的“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，聚焦人工智能与制造业融合的前沿趋势与落地场景。董昕强调以算网底座为基石，推进5G、AI与工业互联网的协同，构建“Agent+Token+AI云”新模式，推动上海等地的5G专网和万卡智算中心建设，为工业Token的流转与应用提供保障。论坛以数据供给、模型迭代、场景赋能的闭环推进，沉淀超1400万台设备、超100TB数据、75个工业大模型及多种智能体，落地多项标杆项目，形成以“数据-模型-场景”为核心的产业生态。上海率先培育AI+制造样板企业，发布场景建设指南，并启动“工业老师傅”经验数据集共建，围绕焊接判定、设备诊断、工序时序等10类经验数据的标准化转化。中国联通还通过格物Universe平台推动跨区域协同，输出一体化解决方案，力求在长三角形成新的工业智能体系。未来将继续深化5G、AI与工业互联网融合，加速新型工业化进程，推动制造强国建设。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%BA%E6%99%AF">#数据模型场景</a> <a href="/search/%23%E9%95%BF%E4%B8%89%E8%A7%92">#长三角</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cww.net.cn/article?id=611806" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12196https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12196Sat, 18 Jul 2026 13:49:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海发布的AI+制造13条扶持新政具体有哪些？</b><br /><br />2026年7月17日，世界人工智能大会开启之际，上海市发布《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》，以13条新政围绕技术攻关、数据治理、成本降低、场景落地与生态优化五大方向，强力推进人工智能从辅助工具迈向制造业核心环节。新政在“模塑申城·AI+制造”总抓手下，将框架分为五条主线：工业智能化要素发展、创新主体智能化转型、高价值场景建设、智能化服务供给、产业生态优化，并以对2025年实施方案的加码提升为目标，明确从技术到应用的全链条落地路径。具体措施涵盖核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体、平台智能化、中试基地与具身智能等多维支持，强调资金扶持、数据共享、联合体组建、场景图谱绘制、成本补贴、示范应用及人才培育等综合手段，力求降低中小企业门槛，并推动产业生态与金融支持配套。与此前目标相比，新政把钱与路径落地，形成从技术攻坚到落地应用的完整闭环，推动AI+制造进入实质性快速落地阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E8%A1%A5%E8%B4%B4">#算力补贴</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a> <a href="/search/%23%E7%A4%BA%E8%8C%83%E5%9C%BA%E6%99%AF">#示范场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7879923128_1d5ae15b806801ddfs.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12185https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12185Sat, 18 Jul 2026 06:43:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI赋能，上海制造业加速升级</b><br /><br />上海在“AI+制造”领域展开系统性推进，力求从示范到规则制定，推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径，目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业，避免孤本化。为提升供给能力，上海培育44家专业服务商，围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设，并形成“一场景一指引”的场景化指南体系，已发布12篇，另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制，强调普惠性与标准化，帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径，减少自我摸索成本。为评估企业成熟度，上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引，构建从L1到L4的四级评估体系，结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力，明确下一步发展方向。同时推出若干措施，提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力，推动产业生态的协同升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#制造业数字化</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97">#场景指南</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#产业服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202607163809394440.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12177https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12177Sat, 18 Jul 2026 01:38:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 破局行业内卷！去WAIC看云深处解决“真需求”，亮出“真功夫” - 智东西</b><br /><br />云深处在WAIC展示了一套完整的具身智能产业体系，聚焦在“底层一脑多形”的通用架构与全栈自研能力，强调系统闭环才是行业竞争的核心。其产品矩阵并非追求数量，而是以统一的大脑驱动多形态身体，形成1+X+N的工业级验证：从DR02等人形、山猫系列的四足/轮足到绝影系列的迭代，以及具身智能体OS和DeepVL等垂直模块，构成了可在不同工业场景落地的智能底座。三层智能架构分工明确，底层具身运控承担感知与运动控制，中层Unified Model实现“一个模型多形输出”，上层智能体OS完成任务分解、记忆与人机交互，依托DeepVL实现端到端感知-认知-行动闭环。通过六大行业标准化方案及两项首创应用，云深处将行业知识转化为可执行的作业流程，推动从辅助工具到替代人力的跨越，并构建从制造到生态的规模化能力、数据飞轮和全球布局。潮水退去，真正的护城河在于系统能力与规模化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%97%AD%E7%8E%AF">#系统闭环</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%9E%B6%E6%9E%84">#全栈架构</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#行业落地</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%9E%E8%BD%AE">#数据飞轮</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zhidx.com/p/576660.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12175https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12175Fri, 17 Jul 2026 21:33:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务</b><br /><br />2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测，标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果，围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设，推动从点到链再到面的系统化突破，力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业，在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果；外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级，以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化，都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台，推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给，降低企业重复投入，并通过场景指南与成熟度评估指引，帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求，推动AI+制造落地形成生态雨林式格局，力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#场景建设</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E7%86%9F%E5%BA%A6%E8%AF%84%E4%BC%B0">#成熟度评估</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://business.china.com.cn/2026-07/17/content_43463453.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12168https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12168Fri, 17 Jul 2026 17:33:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 大模型进车间下产线，给制造业装上“智慧大脑”</b><br /><br />在佛山国星光电的无尘车间，LED显示屏逐步点亮，生产与质量过程实现全程透明与可追溯，背后是国星光电与广州赛意信息科技通过深度应用工业AI构建的“最强大脑”和“神经系统”。该系统帮助企业降本增效，并提升对市场变化的快速响应能力。广东将人工智能融入制造业，推动数智化转型，形成高质量应用与核心竞争力。垂直大模型在光伏、LED等行业落地，自动输出工艺参数、报表等，显著降低人工成本与工序复杂度；未来将催生数字人等新岗位，客户购买的不再是单纯软件许可，而是数据分析型的“数字员工”。与此同时，AI需要高质量数据做支撑，制造业对实时性、准确性和可靠性提出更高要求，数据资产被视为企业核心财富。国产工业软件通过深耕垂直场景、打磨工业智能体，正逐步实现从“可用”向“好用”的转变，并与制造业形成共创伙伴关系，共同推动产业的智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂直大模型</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#制造业智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.hljnews.cn/template/12997/6920598738895872.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12164https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12164Fri, 17 Jul 2026 16:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 厘清行业大模型突破方向</b><br /><br />随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%8A%AF%E7%89%87">#国产芯片</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%B2%BB%E7%90%86">#安全治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202607173809460761.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153Fri, 17 Jul 2026 14:29:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知</b><br /><br />本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施，聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措，力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力，建立可落地、可复制的示范与标准，推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引，推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设，促进产学研用深度融合，形成良性生态。为企业提供指引与激励，推动银行信贷、基金投资等金融支持，促进工业AI产业链的健康发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sheitc.sh.gov.cn/cyfz/20260717/7986191fa75f49a698259f01c829df52.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12121https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12121Thu, 16 Jul 2026 10:14:09 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上MES系统前必看：制造业主流服务商综合实力与适配场景盘点</b><br /><br />本文围绕中国制造业正在经历的“从机器换人到数据换脑”的数字化转型，聚焦MES在离散制造中的关键作用及企业在选型时的痛点与趋势。当前多家企业投入MES、WMS、ERP等系统并引入AGV、立体库、机械手等设备，但普遍存在系统间信息孤岛，导致指令传递不畅、状态反馈延迟，无法应对小批量、多品种、频繁插单的生产模式。2026年的选型逻辑强调打通IT与OT、实现软件与硬件的协同调度，从经验驱动向智能驱动转变。文章对五家代表性服务商进行了对比：中之杰智能以“物为核心”的对象驱动、ICS/OAG/X-Agent等底层能力实现软硬一体化，适合离散制造企业在多品种小批量场景下解决信息孤岛等难题；西门子以数字孪生和全流程仿真著称，适合工艺复杂的大型企业；SAP强调全球供应链协同与ERP-执行层的深度集成，适合跨国集团；霍尼韦尔在流程工业的稳定性和安全性方面具有长期验证；格创东智专注于半导体等高端制造的厂务智能与能耗优化。最后观点指出，真正的智能工厂应通过统一语言实现感知—决策—执行的闭环，打通软件与硬件之间的壁垒，由“单据驱动”走向“对象驱动”，以提升全局动态优化能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23MES">#MES</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#软硬一体化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.51cto.com/article/849853.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12059Wed, 15 Jul 2026 05:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 促进制造业“智改数转网联”</b><br /><br />制造业是国民经济的根基，也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径：加强新型信息基础设施建设，提升算力与算法能力，推动通用与行业大模型发展，构建高效的工业网络与平台协同；坚持分类指导，因地制宜推进企业到区域的协同转型，避免资源浪费；深化场景应用，以市场需求牵引技术迭代与应用推广，提升实际生产力与产业链韧性；营造良好生态，通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举，形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速，数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇，实施智能制造和工业互联网创新发展工程，能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地，为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑，确保转型既高效又可持续。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9">#智改</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E8%BD%AC%E7%BD%91%E8%81%94">#数转网联</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qstheory.cn/20260715/718578a978fe49cc8e0099a105b419b7/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12020https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12020Tue, 14 Jul 2026 04:43:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 研究新情况 解决新问题｜“制造重镇”再升级，还需“轻量化”改造_中国江苏网</b><br /><br />江阴这座被誉为制造业强县的城市，在AI赋能制造业、推动传统产业转型升级的过程中并非一帆风顺。尽管核心龙头企业具备较高产能与全产业链优势，但中小企业仍以依赖人工经验为主，智能化水平在炼钢环节存在短板，数字化改造更多地落在MES等数据系统的应用上。专家指出，转型应“轻量化、在地化、低门槛”，以小规模、快速、精准的改造为出发点，避免大手笔的硬件替换导致产能中断和成本攀升。省市层面也在推动细分场景的智能改造，如温控、加料标准化等，并鼓励建立面向中小企业的公共服务体系、算力支撑与产业园区建设。未来路径强调以龙头带动、中小企业跟进、产业链协同，形成“链域协同”的AI赋能制造生态，同时通过设立专项资金、搭建对接平台等措施，提升转型成功率，逐步实现从诊断到全面数字化转型的跃升。江阴的案例也反映出县域制造升级的共性难题：沉没成本高、投产周期长、数据治理和人才短缺等，需要以高确定性、易显效的场景切入，推动小主体的快速落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E4%B8%9A">#中小企业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%94%B9%E9%80%A0">#智能改造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202607/t20260714_s6a5574b4e4b05b077e34a7a3.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12007https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12007Mon, 13 Jul 2026 15:38:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 推进人工智能技术与制造业加快融合发展！云南印发行动方案</b><br /><br />云南省印发的《人工智能+制造专项行动方案》旨在到2027年实现人工智能技术在有色金属深加工、稀贵金属新材料、新能源电池、绿色食品与中药材深加工等重点产业的深度融合。方案提出构建云–边–端一体化算力体系，打造行业大模型与轻量化小模型的协同发展，建设高质量数据集与工业数据标注基地，推动企业全流程智能化升级，提升工艺参数优化、质量检测、能耗管控等场景的智能化水平，并通过普惠算力、数智化转型平台等措施扶持中小企业。为实现上述目标，方案还强调以产业龙头带动、培育标杆企业与创新中心，推动智能体产业生态、开放合作及国际交流，力求在电子基础材料、电子信息柔性智造、智能装备等领域形成若干示范应用与产业集群。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%BE%B9%E7%AB%AF">#云边端</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BD%93%E7%B3%BB">#模型体系</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670b04g2.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11983https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11983Mon, 13 Jul 2026 05:28:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 云南鼓励企业打造工业特色垂类大模型_昆明信息港</b><br /><br />云南省提出《人工智能+制造》专项行动方案，聚焦人工智能与制造业深度融合，明确到2027年的量化目标与发展路径，着力培育新质生产力。方案要求打造5个以上工业特色垂类大模型、50个以上轻量化小模型、50个以上典型应用场景，培育10家标杆企业，建设3个AI创新中心、2个工业数据标注基地，推动云–边–端一体化算力体系。通过在昆明等地布局边缘算力节点、工厂端算力模块，提升工业数字化能力，并鼓励龙头企业引入通用大模型，开发符合云南产业的垂类模型，同时在工艺优化、质量检测等场景部署小模型，形成大小模型协同。实施“采集—使用”的数据驱动路径，建设高质量数据集，推动行业大模型及智能体落地。以梯次赋能促进龙头、重点、中小企业智能升级，推广普惠算力，降低中小企业转型门槛，开放数字接口、共享资源，推动产业链协同。立足本地资源，培育AI制造新业态，拓展海外市场，提升对外开放水平，致力于把国产大模型推向全球市场。总体强调政府、企业、行业组织协同、形成高效推进机制，以系统化思维推动科技、生态、人才、政策协同发展，尽快把蓝图变为现实。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C">#协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.kunming.cn/news/c/2026-07-13/14058499.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11902https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11902Fri, 10 Jul 2026 20:53:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “数智+”场景育新行动智能制造专场对接会在荆门举办 - 湖北日报新闻客户端</b><br /><br />本次“数智+”场景育新行动智能制造专场在荆门举行，聚焦智能装备制造、新能源新材料、绿色化工等领域的数字化转型真实需求，形成一批可开放、可验证、可复制的场景清单。亿纬动力、长城汽车、凯龙化工等龙头企业围绕大规模制造AI体系、智能化升级、智慧工厂操作系统验证发布场景需求；艾普工华、杭州和利时、荆门君赢弘业等企业展示AI驱动制造运营、化工智能自主运行及管理效能提升等解决方案，促进场景对接落地。自年初起，省数据局联合多部委推出“数智+”行动，构建场景“三张清单”和线上场景超市，开展线下对接，已汇集500余个场景项目、700余家服务主体，为传统产业数智化转型与新兴数字产业培育提供支撑。未来将持续通过线上路演、线下对接等形式，促进区域资源禀赋与产业需求对接，推动更多优质场景落地，提升各领域数智化转型的深度与效益。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%82%B2%E6%96%B0">#场景育新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%AF%B9%E6%8E%A5%E6%B4%BB%E5%8A%A8">#对接活动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.hubeidaily.net/pc/c_5740232.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11897https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11897Fri, 10 Jul 2026 15:58:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱</b><br /><br />2026可信数据库发展大会在北京举行，中国信息通信研究院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业覆盖政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业，且在前沿技术赛道的融合型数据库与智能数据库入选数据库前沿产品，展现出深厚的市场渗透与技术创新能力。政务领域深度支撑数字政府建设，电信领域覆盖三大运营商核心系统，能源、交通、医疗、制造等行业也居于领先位置，金融领域亦有成熟落地。 金仓的前沿产品显示出打破多库并存架构、一套平台承载多场景的能力，AI 原生应用的数智底座逐步成型。智能数据库通过内置智能体实现自然语言查数、智能诊断与自动优化，推动数据库管理向自治化升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》联合研制，明确以融合为体、AI 为用的研究方向，为国内数据库智能化发展提供权威指引。测试阶段，金仓通过两项权威测试，成为融合型数据库领域的行业标杆，彰显国产数据库在多模数据处理、统一存储计算、智能运维等方面的领先地位。未来将持续深化产学研用协同，推动标准建设与技术迭代，助力数字中国和各行业的高质量数智化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93">#数据库</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%9E%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93">#融合型数据库</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#行业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.icloudnews.net/a/119797.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11843https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11843Thu, 09 Jul 2026 11:24:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年上半年： 制造业结构转型驱动外贸提质增效</b><br /><br />在全球产业链重构与能源格局再平衡的大背景下，中国制造业的转型成为核心议题。文章通过对新华社、明明博士访谈等内容梳理，强调制造业结构重于总量的逻辑：稳定的制造业基盘有助于提升抗风险能力和在全球价值链中的话语权。数据指出2024年制造业增加值占GDP比重为24.9%，高技术制造业的投资与产出对整体增速贡献显著，且数字化转型与数据、算力的深度耦合提升全要素生产率，支撑长期增长。中国正在从“规模扩张”转向“质量提升”的阶段，投资呈现向结构性优化的特征，未来偏向制造+服务的融合化发展模式，以及跨产业协同的基础设施建设。新兴产业与AI成为驱动新质生产力的核心，AI算力、上游材料、芯片等环节的投资回暖带动中游利润改善，而下游消费品和传统产业则通过数字化降本增效实现转型。出口方面，AI相关商品与绿色能源产品需求上升，叠加对非美市场的韧性，2026年有望继续保持较高景气，全球贸易量预测上调，AI相关出口将成为外贸增长新引擎。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%8C%96">#融合化</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E5%8F%A3">#出口</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260709/c678058714.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11838https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11838Thu, 09 Jul 2026 01:33:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【行业聚焦】福建印发“人工智能+制造”行动计划</b><br /><br />福建省印发《人工智能+制造行动计划（2026—2028）》，旨在到2028年通过AI赋能制造业，培育20个工业垂直模型、50个工业智能体，形成100个典型应用场景，全面推动“555X”产业集群升级与新兴产业培育，打造AI赋能的新型工业化高地。计划坚持创新、应用、场景导向，覆盖研发、生产、管理全链条，强调七大产业集群的AI赋能：电子信息、现代化工、先进装备制造、纺织鞋服、新能源、千亿级传统产业、千亿级新兴及未来产业，提升自主可控、缩短研发周期、实现生产流程智能化与绿色转型。为实现目标，提出八大重点实施工程，包括技术创新、工业垂模提升、全环节赋能、场景开放、数据与算力供给、企业梯度培育及产业基础支撑等，并设立省级专班统筹、倾斜相关政策与资金、推动开源生态建设，确保自2026年起执行，至2028年12月31日止。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF">#应用场景</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%97%E5%8A%9B">#数据算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670ayi82.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11795https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11795Wed, 08 Jul 2026 02:53:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 吉利汽车孔庆波：做机器人别从头“造轮子”，汽车行业已交过学费</b><br /><br />文章聚焦吉利汽车在机器人领域的探索与挑战。核心观点是，汽车行业在机器人应用上并非单纯降维打击，而是通过车规级设计、验证与体系建设来解决安全性与可靠性的问题，同时需要在数据训练、模型迭代和行业生态方面持续投入。成本方面，硬件成本仍是主因，因此需通过打造高效的供应链与规模化生产来实现降本。另一大难题是产品一致性，机器人作为系统产品在大批量投产后的稳定性尚待产业链与制造体系的跃迁。车企在数据、场景、生态等方面具有天然优势，可借助全域AI2.0架构、数据训练能力及成熟供应链实现快速迭代。创业公司则以敏捷开发与小而精团队取胜，但面临数据获取与融资依赖等瓶颈。最终观点强调，汽车厂进入产业应作为核心推动力，与创业型企业互为补充，聚焦一个场景做透做深，方能在时间长河中收获高质量回报。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BD%A6%E8%A7%84%E7%BA%A7">#车规级</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AE%AD%E7%BB%83">#数据训练</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81">#生态</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7">#一致性</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/AR614b5975-050d-b1fb-5c85-3a224ee0ef31" target="_blank">原文链接</a>