<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据沉淀 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14327</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14327</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 18:23:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%86%E9%98%B6%E6%AE%B5&quot;&gt;#分阶段&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%89%E6%B7%80&quot;&gt;#数据沉淀&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#装备软件服务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.news.cn/info/20260909/ac9e835ce0ee4d91953e518d8a18b4ab/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14247</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14247</guid><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 02:58:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#垂直模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%99%AE%E6%83%A0&quot;&gt;#算力普惠&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.stcn.com/article/detail/4175872.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 开云官方入口有限公司双智能工厂入选2026年度智能制造示范名单 AI+数字孪生打造产业升级样本工业和信息化部等部门公示的2026年度智能制造示范工厂名单揭示了一条新的升级路径：企业通过对既有设备的渐进式改造，结合数据化、数字孪生与AI技术，在不砸“大锅”的前提下实现全流程智能化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14193</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14193</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 19:38:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 开云官方入口有限公司双智能工厂入选2026年度智能制造示范名单 AI+数字孪生打造产业升级样本&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;工业和信息化部等部门公示的2026年度智能制造示范工厂名单揭示了一条新的升级路径：企业通过对既有设备的渐进式改造，结合数据化、数字孪生与AI技术，在不砸“大锅”的前提下实现全流程智能化。开云官方入口有限公司的两座智能工厂正是典型案例，一座专注高精度离散加工，另一座聚焦定制化柔性装配。前者通过数据采集网络、数字孪生和深度学习检测，将质量控制前移，实现不良率下降、OEE 提升和单位能耗下降；后者以智能排产、机器人协同和全流程物料跟踪，显著缩短换产时间、提升产能利用率并降低库存。两工厂的经验被上升为集团级的工业互联网平台，形成基础设施、场景应用和决策规划三层架构，向供应链上下游开放模块化能力，推动行业复制与扩展。当前制造业从单一线性生产向可重构的柔性系统转变，数据互联、算法驱动和数字孪生成为核心竞争力。开云的路径强调“先改造现有设备、再上云、再输出”，为中小企业提供可落地的转型范式，提示智能制造不必等待理想条件，而是从一个场景、一条产线逐步构建完整生态。未来，该公司还将把大语言模型等AI能力接入生产系统，进一步将知识沉淀转化为可复用的数字资产，加速制造业的智能化迭代。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E8%A3%85%E9%85%8D&quot;&gt;#柔性装配&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/h5/WSbr0zeaz3lykad3tkje3wconi.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13755</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13755</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 07:49:02 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色。文章通过走进永钢炼铁厂中控室，展示“高炉专家智能体”在燃料比监控、数据采集与统计中的应用场景，强调智能化生产模式只需输入需求即可实现一键炼铁、炼钢、轧钢，显著提升生产效率与精度。相比人工操作，智能体能更准确沉淀知识，帮助降低3到5公斤的燃料比，并提升特殊情形处理能力，减少生产过程中的失误。自2023年参与编制指南以来，永钢集团等十余家参编单位已自主研发约30个AI智能体、134套AI应用，推动经验向国际标准的转化。专家团队在参编过程中不仅整理出智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等方面的成果，还将其固化为核心标准提案，旨在为钢铁企业提供一条以数据和人工智能优化生产与经营结果的路径，形成未来可持续发展的宝贵资产。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9C%A8%E9%92%A2%E9%93%81&quot;&gt;#AI在钢铁&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#数据驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%88%B6%E5%AE%9A&quot;&gt;#标准制定&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E9%9B%86%E5%9B%A2&quot;&gt;#永钢集团&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.2500sz.com/doc/2026/08/27/1225782.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 河北管道装备协会走进找钢网：共探AI赋能钢管产业新路径8月20日，盐山县政府及河北省管道装备制造行业协会一行22人，在盐山县人民政府副县长李云升、协会会长赵德清的带领下，走进位于上海嘉定的找钢网总部，围绕钢铁流通数智化转型、产业链协同等核心议题展开深入交流</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13660</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13660</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 03:18:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 河北管道装备协会走进找钢网：共探AI赋能钢管产业新路径&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;8月20日，盐山县政府及河北省管道装备制造行业协会一行22人，在盐山县人民政府副县长李云升、协会会长赵德清的带领下，走进位于上海嘉定的找钢网总部，围绕钢铁流通数智化转型、产业链协同等核心议题展开深入交流。此次交流旨在推动找钢网全链路科技服务平台能力与盐山管道装备产业集群的深度对接，为后续双方的务实合作奠定基础。在找钢网集团管理合伙人、副总裁陈清的引导和讲解下，到访企业家们先后参观了找钢网一楼展厅及各楼层的业务板块。从电商交易、物流配送到中台、数科、财务等环节，企业家们实地考察了找钢网在钢铁流通全链条上的数字化布局与AI技术实力。不少企业家在参观过程中频频驻足，就具体业务场景与讲解人员深入交流。 随后的座谈交流环节由陈清主持，找钢网集团管理合伙人、副总裁曾令宇，找钢网董事总经理郎春鹏等高管出席活动。 盐山县人民政府副县长李云升在讲话中表示，盐山作为中国管道装备制造基地，当前正处于从规模扩张向质量提升的关键阶段，希望通过与找钢网的交流与合作，共同推动盐山管道装备产业向高端化、智能化、绿色化升级。 盐山县人民政府副县长李云升讲话 河北省管道装备制造行业协会会长赵德清指出，当前钢管行业面临成本压力增大、流通效率待提升等挑战。协会希望以此次交流为契机，推动会员企业与找钢网开展务实合作，共同探索产业提质增效的新模式。 在主题分享环节，找钢网多位业务负责人带来了精炼而干货满满的内容。陈清分享了钢铁流通行业发展趋势及找钢网的AI转型实践，展示了平台在钢贸垂直领域的AI数据积累与技术沉淀。找钢网集团董事总经理吴金珠介绍了胖猫物流在运力保障、货损防控和发票合规等方面的服务体系。找钢网集团期现事业部高级经理许王亮结合河北管道装备企业的业务特点，介绍了找钢网远期业务在帮助钢管企业规避价格波动风险、降低采购成本方面的独特优势。找钢网AI解决方案工程师竺晶则从实操角度，为钢贸企业智能化转型提供了清晰的&quot;五步走&quot;路线图。 互动交流环节，与会企业家围绕AI落地场景、物流协同等话题踊跃提问，找钢网团队逐一回应，为双方未来的合作，奠定了更深厚的基础。 通过此次交流活动，到访的企业家们对找钢网在钢铁流通数字化、AI技术应用等领域的积累与优势有了更加深入的了解。双方在供应链优化、成本管控、效率提升等方面找到了诸多合作契合点，后续双方将深度结合平台的技术能力与河北管道装备的产业资源，共同打造县域产业集群与产业互联网平台协同发展的标杆样本。 免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%A1%E9%81%93%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#管道装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#产业互联网&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/a/202608/24/WS6a8c0e4345ce1aabf7a93835.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13507</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13507</guid><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 14:34:05 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E7%BA%A4%E5%85%89%E7%BC%86&quot;&gt;#光纤光缆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#工业智能体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://applocal.myzaker.com/news/article.php?pk=6a86e61f8e9f0925ac363f3c&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案8月12日，华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案，聚焦智能制造、零售等行业，旨在打通数据孤岛，推动从数据治理到智能体应用的一站式落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13260</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13260</guid><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 23:03:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;8月12日，华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案，聚焦智能制造、零售等行业，旨在打通数据孤岛，推动从数据治理到智能体应用的一站式落地。文章指出，企业在智能体时代需解决数据准备、数据质量与基础设施升级的问题，强调要让AI真正“读懂”数据并在任务中稳定发挥作用，核心在于将数据、流程与行业Know-how沉淀为可演进的智能体体系。此次合作覆盖“数据—治理—模型—智能体”全链路，建立生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景的闭环，提升运营、协同和人效。未来合作将在研发技术、品牌营销及市场销售三方面深化，华为云提供云基础设施、算力与底层平台，滴普科技提供FastData与DeepWorks等核心能力，双方计划共同加大品牌投入、资源共享，推动联合方案走向全球。华为云CEO周跃峰强调开放与共赢，通过技术开源与资产共享，构建健康、可持续的行业智能体生态；滴普科技董事长赵杰辉表示产业AI落地进入实质阶段，数据与算力成为瓶颈，双方的合作将扩大云上服务规模，推动产业难题的智能体解决方案，助力企业将AI转化为核心生产力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#数据智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#产业智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#云计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.inewsweek.cn/observe/2026-08-13/31529.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 滴普科技联合华为云发布数据智能方案滴普科技与华为云联合发布基于DeepWorks企业智能体平台与FastData数据智能解决方案的数据智能解决方案</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13213</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13213</guid><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 14:23:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 滴普科技联合华为云发布数据智能方案&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;滴普科技与华为云联合发布基于DeepWorks企业智能体平台与FastData数据智能解决方案的数据智能解决方案。该方案以华为云技术底座为支撑，覆盖智能制造、零售等行业的生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景，通过打通数据、业务系统和智能体能力，打造从数据洞察、业务决策到执行反馈的闭环，提升经营洞察、决策响应与资源配置效率，推动运营管理与组织协同的提升，并推动产品、服务及业务模式的Data+AI创新。DeepWorks负责智能体编排与执行，FastData提供数据工程与治理底座，支撑数据平台从人工操作走向智能体执行。当前智能体正从技术探索走向规模落地，企业需求正从通用工具转向能够深入业务场景、连接数据与系统、沉淀组织经验并支撑长期运行的平台能力。华为云侧强调数据准备对智能体能力的影响，目标是打通数据准备-治理-模型训推-智能体构建全链路，提升经营洞察与资源配置效率。滴普科技在制造、零售等场景中任务执行准确率高，实际工业部署的智能体任务成功率达97.8%，并在2026年上半年实现2.84亿元营业收入，AI业务贡献显著增速。&quot;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#数据智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E4%BA%91&quot;&gt;#华为云&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23DeepWorks&quot;&gt;#DeepWorks&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23FastData&quot;&gt;#FastData&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/08/12/detail_2026081210030920.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI Agent重构轮胎智造新范式：研华携手正新橡胶打造工厂AI场景落地标杆全球制造业在智能化转型浪潮中，正新橡胶与研华科技通过全场景AI Agent矩阵协同，破解数据孤岛、经验流失与被动管控三大痛点，覆盖安全、经营、品质等五大核心板块，推动从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的转变，树立轮胎行业数智化转型标杆</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13143</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13143</guid><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 15:49:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI Agent重构轮胎智造新范式：研华携手正新橡胶打造工厂AI场景落地标杆&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;全球制造业在智能化转型浪潮中，正新橡胶与研华科技通过全场景AI Agent矩阵协同，破解数据孤岛、经验流失与被动管控三大痛点，覆盖安全、经营、品质等五大核心板块，推动从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的转变，树立轮胎行业数智化转型标杆。轮胎行业作为重资产流程型行业，传统以人工巡检、经验判断、事后整改的运营模式已难以满足升级、降本、质量及合规等要求，AI Agent为核心的新一代数字技术走出实验室进入车间全场景，助力企业实现全链路智能化升级。双方联合规划统一技术平台，设计设备运维、经营、合规等多类AI Agent，整套系统融合本地大模型、RAG知识检索、时序数据分析等能力，打通内外部多源数据，实现快速扩展与逐步落地，形成可复制、可落地的实践方案。五大场景包括EHS安全、经营管理、不良智能分析、企业知识合规、人员进出智能分析，均以主动预警、智能分析和知识沉淀为核心，显著提升巡检覆盖率、数据可用性、质检效率与安防水平，降低合规风险与能耗成本。未来，双方将拓展AI视觉分析与节能优化等创新方向，持续迭代模型，输出行业落地方法论，推动更多制造企业通过AI Agent实现数智化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; Agent &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AE%E8%83%8E%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#轮胎行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#数据驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#智能安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/478780&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 上海三思赋能扬州中远海运重工数智中心，打造船舶制造数字化展示示范实践扬州中远海运重工数智中心正式投入运营，标志船舶制造领域数字化转型进入新阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12963</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12963</guid><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 15:43:34 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 上海三思赋能扬州中远海运重工数智中心，打造船舶制造数字化展示示范实践&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;扬州中远海运重工数智中心正式投入运营，标志船舶制造领域数字化转型进入新阶段。上海三思凭借在LED显示与智能交互的技术积淀，为中心设计覆盖入口、序厅、核心业务厅的全链路智慧显示解决方案，形成多元化显示终端与互动技术的综合展示。入口处的P1.8高刷LED屏提升企业科技形象，序厅通过四块弧形裸眼3D屏和船身造型顶部屏等组合，结合高精度伺服系统实现屏幕动态开合，配以IP67地面LED屏与防滑处理，打造“海天一色”的沉浸体验，提升参观者的现场感受。核心区域使用全倒装集成三合一COB小间距屏进行数字平台与交付显示，呈现海量数据与3D场景，支撑业务研讨与航海模拟。展厅还整合多形态终端，如透明拼接屏、OLED透明屏、舷窗屏及智能触控屏，部分定制品如球形地球屏与船台舷窗屏为量体裁衣设计。整场项目从研发、安装到调试全流程自主完成，兼顾交互升级与绿色低碳运营：红外触控与20点触控提升人机互动，核心LED通过节能认证并辅以智能配电、冗余视频处理，确保展厅7×24小时稳定运行，降低能耗，契合绿色工厂定位。未来，上海三思将持续在智慧显示领域深耕，提供系统化解决方案，助力更多工业企业实现高质量数字化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%98%BE%E7%A4%BA&quot;&gt;#智慧显示&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A&quot;&gt;#工业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.pjtime.com/2026/8/153016273526.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 共话合作新机遇！中央企业与广东民营企业对接会举行_中共广东省委统一战线工作部（同心网）7月28日，广东省工商业联合会与发展改革委联合主办的中央企业与广东民营企业对接会在北京举行，央企与民企代表围绕产供链对接、科技创新、产业升级等主题展开交流，探讨合作新机遇</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12650</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12650</guid><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 12:08:54 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 共话合作新机遇！中央企业与广东民营企业对接会举行_中共广东省委统一战线工作部（同心网）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月28日，广东省工商业联合会与发展改革委联合主办的中央企业与广东民营企业对接会在北京举行，央企与民企代表围绕产供链对接、科技创新、产业升级等主题展开交流，探讨合作新机遇。央企被视为国民经济的“顶梁柱”，广东则是民营经济大省、制造业强省，诞生了一批具有全球竞争力的龙头民企。现场多位企业家认为央企与广东民企应发挥各自优势，开展“双向奔赴”。中国铁路通信信号集团作为国务院国资委监管的央企代表，专注资本运作平台建设，通过股权直投、并购、产业基金等手段推动产业升级和整合。贺川指出，广东拥有全球领先的制造集群、完善的电子信息产业链及密集的城际轨道网络，央企可在场景、技术标准、供应链等方面提供支持，推动被投企业的场景化、市场化、技术化赋能，实现小投资带动大产业。佳都科技在智慧轨道交通领域与央企合作密切，企业家们期待未来共同拓展智慧交通产供链，在智慧地铁、智慧高速和车路云一体化等重大项目中深化对接，推动数据从档案向资产转化，并与央企共同推进国产操作系统在关键行业的适配与应用，保障产业链供应链安全。广东恒兴集团专注水产食品产业链，期待在水产种业、海洋牧场、海洋装备及国际化“出海”等方面深化与央企合作。高登铝业提出央企与民企应建立“央企出题、民企解题”的联合攻关模式，依托央企的高端场景与民企的技术沉淀，建立研发平台，破解关键技术，推动广东制造成为“中国创造”的硬核支撑，并倡导央企发挥“链长”作用，带动上下游民企实现数字化、绿色化和高端化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%AE%E4%BC%81&quot;&gt;#央企&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B0%91%E4%BC%81&quot;&gt;#民企&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AF%B9%E6%8E%A5%E4%BC%9A&quot;&gt;#对接会&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#数据资产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.gdtzb.gov.cn/fgjj/content/post_110686.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）作为“更聪明”的网络与“更智慧”的应用融合的代表，展示了信息传输的全新逻辑：将来自各源的信息统一编码为词元，通过网络传输后在接收端进行深度理解与整合，最终重建信息</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12380</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12380</guid><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 21:43:14 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）作为“更聪明”的网络与“更智慧”的应用融合的代表，展示了信息传输的全新逻辑：将来自各源的信息统一编码为词元，通过网络传输后在接收端进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著降低带宽需求和存储压力，举例一路视频传输经重建后画质几乎保持原样，但带宽仅为原来的3%，从而为跨地域、低时延、高可靠的远程作业提供可能，尤其在工业巡检、应急处置和公共服务等场景中展现价值。未来，AI与5G的融合不仅提升传输效率，也推动数字塔的普及应用，使人脸识别、故障预处理、隐患排查等功能覆盖环保、农业、交通等行业。与此并行，制造业通过云网算协同在智能化生产中提升安全、提升数据质量与隐性知识的沉淀，形成可读的数据资源，推动行业转型升级。当前我国5G基站数量已达510.2万，AI与5G在制造、能源、设计等领域的深度应用正持续扩展，企业在AI融合和行业数字化方面保持领先。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E4%BC%A0%E7%BD%91&quot;&gt;#智传网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#AI融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G&quot;&gt;#5G&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%A1%94&quot;&gt;#数字塔&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#工业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ctdsb.net/c1673_202607/2808081.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12242</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12242</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 17:58:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#工业智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8E%92%E4%BA%A7%E4%BC%98%E5%8C%96&quot;&gt;#排产优化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#数据资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%81%94%E9%80%9A%E6%95%B0%E6%99%BA&quot;&gt;#联通数智&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.c114.com.cn/w241-1314226.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国联通聚力推进模数共振本次论坛聚焦以中国联通为核心的“模数同频 智造共振”路径，推动AI与5G、工业互联网融合，助力制造业向高端化、智能化、绿色化转型</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12235</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12235</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 13:58:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国联通聚力推进模数共振&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次论坛聚焦以中国联通为核心的“模数同频 智造共振”路径，推动AI与5G、工业互联网融合，助力制造业向高端化、智能化、绿色化转型。中国联通提出“六张网”与“Agent+Token+AI云”新模式，强化算网底座建设，在上海推动5G专网落地与智算中心建设，为工业Token的创造、转运、存放与应用提供支撑；通过格物工业互联网平台和元景MaaS平台，管理超1400万台设备，沉淀超100TB数据，培育多类型大模型和智能体，推动多项标杆落地项目，形成“数据供给-模型迭代-场景赋能”的闭环，并探索具身智能、群体智能等前沿领域。上海市则发布AI+制造发展成果，培育样板企业、构建行业垂直大模型与应用场景，发布场景建设指南与数据集共建，推动工业经验数据转化为智能升级要素。论坛还强调通过Universe平台的开放生态与三大能力，促进数据、模型、场景的深度融合，形成以数据、模型、场景为核心的协同生态，并在长三角等区域推进一体化解决方案与服务交付，提升制造业的智能化水平与产业协同效应。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G&quot;&gt;#5G&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#数据模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=670464&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 直击WAIC｜毕马威邹俊：我国人工智能产业具备供应链优势 — 新京报世界人工智能大会于7月17日至20日举行，毕马威中国多位负责人出席并强调信息产业的快速增长、供应链优势及多元赛道</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12210</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12210</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 14:48:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 直击WAIC｜毕马威邹俊：我国人工智能产业具备供应链优势 — 新京报&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;世界人工智能大会于7月17日至20日举行，毕马威中国多位负责人出席并强调信息产业的快速增长、供应链优势及多元赛道。大会成为增进互信、凝聚共识、推动合作的重要平台，毕马威表示将以大会为契机深化在人工智能领域的专业洞察与实践积累，为企业商业化与资本进阶提供赋能，与全球各方共同推动人工智能健康、安全、有序发展。大会设有专场论坛与多场主题分享、圆桌讨论，聚焦从AI商业化突围到资本周期的多维议题，并发布《跨越奇点：世界模型如何重塑具身智能产业与商业新范式》报告。参会专家指出，具身智能的突破点在于让机器人理解物理世界规律、建立动态世界表示以支撑学习与决策，世界模型的目标正在趋同，未来将学习环境规律、预测状态、推演行动并服务于智能体规划。华东及华西区主管表示，AI不仅提升效率，更将推动智能制造转型，通过数字孪生与仿真缩短研发与试产周期，推动生产决策数据化、智能化，并促使产业链协同与大规模定制落地。核心挑战在于构建与AI能力匹配的管理体系，未来要以大模型为核心构建智能中枢、实现组件沉淀与敏捷创新，并推动组织从线性流程向人机协同演进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#世界模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.bjnews.com.cn/detail/1784376684169972.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 WAIC 2026｜中国联通成功举办“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛_通信世界网在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办的“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，聚焦人工智能与制造业融合的前沿趋势与落地场景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 14:48:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; WAIC 2026｜中国联通成功举办“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛_通信世界网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办的“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，聚焦人工智能与制造业融合的前沿趋势与落地场景。董昕强调以算网底座为基石，推进5G、AI与工业互联网的协同，构建“Agent+Token+AI云”新模式，推动上海等地的5G专网和万卡智算中心建设，为工业Token的流转与应用提供保障。论坛以数据供给、模型迭代、场景赋能的闭环推进，沉淀超1400万台设备、超100TB数据、75个工业大模型及多种智能体，落地多项标杆项目，形成以“数据-模型-场景”为核心的产业生态。上海率先培育AI+制造样板企业，发布场景建设指南，并启动“工业老师傅”经验数据集共建，围绕焊接判定、设备诊断、工序时序等10类经验数据的标准化转化。中国联通还通过格物Universe平台推动跨区域协同，输出一体化解决方案，力求在长三角形成新的工业智能体系。未来将继续深化5G、AI与工业互联网融合，加速新型工业化进程，推动制造强国建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF&quot;&gt;#模数共振&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#数据模型场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%95%BF%E4%B8%89%E8%A7%92&quot;&gt;#长三角&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.cww.net.cn/article?id=611806&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 金海高科与腾讯云达成合作，全面推进制造业数字化提升7月16日，国内高性能过滤材料与空气管理领域的A股上市公司金海高科与腾讯云达成合作，围绕企业微信、腾讯会议、腾讯文档、CodeBuddy及WorkBuddy等产品，共同推进AI在传统制造业的落地应用</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12130</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12130</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 18:18:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 金海高科与腾讯云达成合作，全面推进制造业数字化提升&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月16日，国内高性能过滤材料与空气管理领域的A股上市公司金海高科与腾讯云达成合作，围绕企业微信、腾讯会议、腾讯文档、CodeBuddy及WorkBuddy等产品，共同推进AI在传统制造业的落地应用。双方以优势互补为原则，在AI数字化能力与Agent协同办公的融合领域深入协作，探索传统制造企业智能化升级的可行路径。合作覆盖企业协同与AI研发两大场景：通过企业微信打通跨部门协作链路，腾讯会议AI纪要提升决策效率，腾讯文档实现知识沉淀与共享。金海高科深耕高性能过滤材料与空气管理系统三十余年，产品广泛应用于家电、新能源汽车、航空等领域，同时向数字化产业基建的温控洁净领域延伸，依托核心技术优势不断拓展场景边界，对生产端智能化升级、研发端效率提升、组织端协同优化提出更高要求。此次牵手腾讯云，双方将聚焦金海高科业务实际需求落地一批AI赋能的标杆应用：在研发端，针对软件与算法迭代需求，双方引入AI辅助工程能力，加速软硬件一体化研发周期；并构建覆盖研发全链路的智能知识中枢，将会议、文档中的技术决策与工艺参数转化为可检索、可复用的企业知识资产。在运营端，双方探索将AI智能代理接入订单、排产、质检等核心业务流程，辅助完成跨系统数据同步与常规运营决策，减少人工重复操作，让管理人员更聚焦于工艺优化与客户响应。金海高科表示，与腾讯云的合作不仅提高内部研发效率，也将Agent能力融入制造行业不同场景，推动生产提效；这种产业+科技的互补模式，是制造业智能化升级更可持续的路径。未来，双方将持续深化技术共创，探索AI与传统制造业深度融合的创新模式，打造示范样本，推动热管理系统和高性能过滤行业的数字化升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#AI协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%AD%E6%9E%A2&quot;&gt;#知识中枢&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#数字化升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/a/202607/16/WS6a588b93a310d709c2fbddfb.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能赋能基础零部件(刀具)高质量发展行业专家会议在苏举办，国机数科发布“百炼”生态伙伴权益计划当前我国正以“人工智能+”行动推动制造业升级，基础零部件的智能化被视为工业强基的关键</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12025</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12025</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 04:43:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能赋能基础零部件(刀具)高质量发展行业专家会议在苏举办，国机数科发布“百炼”生态伙伴权益计划&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前我国正以“人工智能+”行动推动制造业升级，基础零部件的智能化被视为工业强基的关键。刀具作为工业牙齿，其设计、生产、检测和运维全链条引入AI，将有望根本改变传统制造模式。7月11日，国机数字科技有限公司在苏州召开行业专家会议，汇聚多方机构与企业，聚焦刀具产业数字化转型的痛点，探讨AI落地路径。会议强调从经验制造向智能智造转变，利用机械工业云、行业数据基础设施和“大模型+智能体”建设，封装工艺经验与行业规范，支持自然语言下的选型、设计与运维等任务，形成标准化工业技能，推动行业数字资产沉淀。国机数科将与苏州等地深化合作，打造机械工业云数据服务与新型产业大脑，发布“百炼”生态伙伴权益计划，构建协同共生的刀具产业数字生态，降低中小企业转型门槛，提升行业公共服务水平。未来，持续以开放协同理念推进产业服务平台建设，让AI赋能基础零部件高质量发展，推动制造业根基更稳固。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%80%E5%85%B7%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#刀具产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%91&quot;&gt;#机械工业云&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#数字生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1050037349_115495?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 爱仕达与智元创新签署全面战略合作协议7月6日，爱仕达与智元创新宣布正式签署全面战略合作协议，并在现场举办部署态实景产业分享会，展示具身智能机器人从实验室走向商用的落地方案，推动产业由短期展会演示转向长期稳定部署运营</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11791</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11791</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:58:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 爱仕达与智元创新签署全面战略合作协议&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月6日，爱仕达与智元创新宣布正式签署全面战略合作协议，并在现场举办部署态实景产业分享会，展示具身智能机器人从实验室走向商用的落地方案，推动产业由短期展会演示转向长期稳定部署运营。双方将构建涵盖真实场景采集、模型训练、场景落地等全链条的协同体系，爱仕达将以智元标准化人形设备为核心，结合自身多场景实体基地，建立常态化实训体系，弥补行业真机训练数据不足。依托四大智能制造基地，爱仕达将承接酷拓公司具身机器人整机装配、品控与批量交付，结合其在柔性量产方面的成熟经验，优化机器人品质与成本。未来双方将建立双向供应链与技术协同，智元向爱仕达开放供应链通道，帮助搭建本地服务团队、缩短落地周期，并推动机器人在工厂、门店等场景的稳定部署。长期布局方面，计划共建实景实训基地，联合研发具身大模型，形成实景实训—&lt;mark&gt;数据沉淀&lt;/mark&gt;—产品迭代—规模部署的产业闭环。爱仕达提出“场景驱动”战略，强调在真实场景中持续积累工况数据，提升数据驱动的应用能力，聚焦工业、零售、家庭三大场景的落地方案，推动产业走向稳定、可持续的发展阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#具身机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%9E%E6%99%AF%E5%AE%9E%E8%AE%AD&quot;&gt;#实景实训&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%97%AD%E7%8E%AF&quot;&gt;#数据闭环&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/07/07/detail_2026070710022729.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合_光明网文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11750</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11750</guid><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 21:58:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合&lt;br /&gt;_光明网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0&quot;&gt;#数据要素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E5%BA%A6%E6%A1%86%E6%9E%B6&quot;&gt;#制度框架&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.gmw.cn/2026-07/07/content_38870527.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>