搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15794https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15794Wed, 21 Oct 2026 10:14:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 适配应届生发展的智能制造业优质企业盘点_中华网</b><br /><br />北京发那科机电有限公司成立于1992年，是国内数控及工厂自动化领域的专业品牌，深耕行业三十余年，覆盖数控系统、激光产品、机加工与智能制造解决方案等多元板块，致力于国内制造业转型升级。企业坚持“客户为先，员工为本”的经营理念，发展愿景为成为智能制造价值型伙伴，通过“F+收获”“F+机遇”“F+伙伴”等体系，营造利于员工成长的职场环境，立足长期稳健发展，积累丰富行业经验与服务能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8E%A7">#数控</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95">#职业发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/hea/xinwen/2026/1021/102026_1967359.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15789https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15789Wed, 21 Oct 2026 05:19:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我校作为联合体主要成员单位获批工信部制造业数字化转型促进中心-黑龙江科技大学</b><br /><br />近日，工信部公布第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单，我校联合黑龙江省工业信息化发展中心等单位组建的黑龙江省制造业数字化转型促进中心联合体成功获批，成为我省唯一入选的国家级建设主体。<br />该中心将聚焦航空、食品、医药等重点产业，依托学校优势开展数字化转型应用研究、产教融合落地实施和人才培养，打造高水平培训实训基地，输出定制化数字化转型产品与解决方案，破解中小企业“不敢转、不知转、转不起”的难点，推动龙江制造业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E9%BE%99%E6%B1%9F">#龙江</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%8E%A7">#智控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://usth.edu.cn/info/1150/17689.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15740https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15740Tue, 20 Oct 2026 03:13:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从单点突破到全域赋能，云南省加快制造业数智化转型——AI赋能制造 车间蝶变向新_昆明信息港</b><br /><br />云南省正在以人工智能带动制造业的深度数智化转型，呈现从点到面、从龙头企业到中小企业的全面升级态势。文章通过多家企业的实践，展示了“数字底座+智慧系统”的改造路线：云天化、云铝、云锡等逐步落地以AI 为核心的先进过程控制和实时优化，大屏监控、数字工厂架构、行业大模型等实现生产节拍自动预测与自控，显著提升产能、降低能耗和人力投入，并带来可追溯的全链条数字化能力。与此同时，政府层面推出专项行动方案，推动普惠型工业互联网平台建设、典型场景培育和标杆企业带动，以场景驱动促使更多中小企业参与，解决数字人才短缺与平台资源获取难题。尽管总体积累已初具规模，规上制造业关键工序数控化率、工业互联网平台数量等仍处于全国较低水平，需要持续推进平台建设、产业协同和场景落地。未来，云南将通过点线面结合的策略，推动千企万厂的广泛应用，使AI赋能制造业在全省落地生根，提升整体竞争力与话语权。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.kunming.cn/news/c/2026-10-20/14081009.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15739https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15739Tue, 20 Oct 2026 02:08:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 纵深推进“人工智能+制造”行动</b><br /><br />当前，全球制造业正处于智能化、绿色化、融合化的转型阶段，我国把发展先进制造业作为国家战略核心，强调以“人工智能+制造”为牵引，提升产业链自主可控水平，构建现代化产业体系。文章指出人工智能在研发、生产、管理等全流程的赋能作用，及其对离散型与流程型制造的适用性，能提升效率、降低成本、促进新材料与新工艺的发展，并推动新能源、智能网联汽车、工业机器人等新兴产业的成长。为实现这一目标，需要解决算力基础薄弱、传统制造业数字化水平低、数据安全与伦理规范不健全，以及潜在的摩擦性失业等挑战。综合推进策略包括：加快人工智能关键核心技术与自主芯片、算法、工业机理的协同攻关；打造行业平台+垂直应用的服务模式，优先以龙头企业带动中小企业数字化转型；完善法律法规、数据确权与合规指引，建立可解释性强、可控的智能系统与数据治理体系；推动产学研深度协同，促进技术供给与应用的双向赋能，最终在全球竞争中提升我国制造业的综合实力与话语权。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a>+制造 <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#产业平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://theory.people.com.cn/n1/2026/1020/c40531-40817979.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15733https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15733Mon, 19 Oct 2026 18:28:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 增值税发票数据显示：今年前三季度广东人工智能产业发展动能充沛</b><br /><br />广东省税务局利用增值税发票数据分析今年前三季度人工智能相关行业的购销情况。数据显示，行业基础不断夯实，核心技术转化加速，智能终端产品丰富，数实融合赋能效应快速释放，新质生产力积蓄势能持续增强。算力服务、集成电路制造、工业控制系统及传感器制造等领域销售收入实现显著增长，芯片、服务器、传感器等核心硬件供给能力提升，为大模型训练和智能算法落地提供硬件支撑，产业链自主配套体系逐步完善。作为产业创新核心，算法研发、数据服务、软件开发等高技术服务活力充沛，技术成果产业化落地节奏明显加快。算法模型、数据服务等领域销售同比增速较快，信息处理与存储支持、互联网数据服务、应用软件开发等子领域也呈现良好增长。深度学习推动智能驾驶、机器人、增材制造等领域技术跃迁，AI嵌入实体产品，终端产品品类持续扩展、场景适配性增强。前三季度全行业采购人工智能相关商品服务金额同比增长，制造业及纺织、家具等传统制造领域也呈现较大增幅，体现AI赋能实体经济的广度和深度。 <br />此趋势显示，广东AI产业在算力、硬件、算法及应用场景方面协同推进，推动产业链各环节协同创新与融合应用，综合竞争力持续增强。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#AI产业</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#算力服务</a> <a href="/search/%23%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E5%8D%87%E7%BA%A7">#硬件升级</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88">#产业融合</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#数据服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://gd.chinadaily.com.cn/a/202610/19/WS6ad5e003e4b09a165c7902e5.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15732https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15732Mon, 19 Oct 2026 17:33:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金现代13556智能制造解决方案：打造工厂“生产大脑”，赋能 AI +生产制造落地 - 中国工业新闻网</b><br /><br />山东作为我国重要的工业基地，正在推进“人工智能＋”行动，加速数智技术与实体经济的深度融合。金现代信息产业股份有限公司作为本土代表，围绕13556全栈智能制造解决方案，打造工厂生产大脑与多智能体协同系统，力求将AI深度嵌入真实生产环节，实现从实验室到一线的落地应用。该方案以一个数据中台和AIoT平台为底座，整合车间设备、工艺、质量、仓储等全域数据，辅以数字孪生、AI大模型、低代码平台三大共性技术，形成专属的“金现代智造模型”，以便提升工艺理解、生产规则与业务约束的决策能力。多智能体包括排产、质量、设备运维、孪生仿真和业务应用等，通过信息互通与协同调度，覆盖从设计、验证到生产、运营的五大场景与五大服务领域，重点服务装备、电子、化工、冶金、能源、食品等六大行业，已在食品、装备制造、新能源材料、冶金等领域落地多个项目，推动质量溯源、安全预警、工艺优化等落地应用。同时，金现代强调提供覆盖工厂智能决策与优化的整体方案，并通过低代码平台实现快速定制，以确保AI安全可控与数据安全。未来将继续迭代生产大脑能力，助力制造业转型升级。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%A4%A7%E8%84%91">#生产大脑</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#多智能体</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81">#低代码</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/2026/10-19/GDBzbPVD.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15729https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15729Mon, 19 Oct 2026 16:38:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级</b><br /><br />近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#智能化平台</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#数据中台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://irnews.cfbond.com/detail.html?newsid=KsAxguA/qCs" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15713https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15713Mon, 19 Oct 2026 11:23:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网</b><br /><br />全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#钢铁智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0%E6%8C%87%E5%8D%97">#智能制造指南</a> <a href="/search/%23ISO21763">#ISO21763</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/qypd/qydt/202610/t20261019_114213.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15704https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15704Mon, 19 Oct 2026 11:23:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 前三季度规上工业同比增长5.3%，新动能对增长贡献超五成</b><br /><br />2026年前三季度，中国经济保持稳中向好的态势。国家统计局数据显示，规模以上工业增加值同比增长5.3%，制造业稳中有升，且向中高端升级态势明显。制造业对GDP的比重稳定在约25%左右，前三季度提升至25.7%，显示结构优化与升级在持续推进。高端制造业表现突出，装备制造业增速达10.2%，高技术制造业增速为14.3%，分别领先总体工业增速。具体行业方面，集成电路、航天器及运载火箭、光电子器件等领域增速显著。分经济类型看，国有控股、股份制、外商及港澳台投资和私营企业均实现增长。3D打印设备、锂离子电池、工业机器人等新产品产量显著上升，体现新动能的贡献。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增值贡献率超过五成，成为经济增长的“接力棒”。9月份单月及环比数据也显示出回暖趋势，行业分布较为均衡，41个大类行业中31个实现同比增长，显示出结构性改善在继续。总体来看，新动能快速成长、需求扩张和动能转换共同推动经济稳定运行与向新阶段跨越。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%88%B6%E9%80%A0">#数字制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF">#工业增长</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20261019/herald/cca6002b81f0b53df2c0a779028ee9eb.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15700https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15700Mon, 19 Oct 2026 04:39:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网</b><br /><br />本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展，绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言，节能降碳不仅需要先进技术和设备，更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合，确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出，节能的关键在于从“看得见”的能源监测，转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来，建立能源管理平台，企业可实时监控电、水、气、热等耗能，掌握变化趋势，并利用AI分析发现节能空间，实施换、储、控、管等综合改造，提升能效。同时，数字化平台具备模块化能力，能在不替换现有系统的前提下，组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能，推动数据驱动的全局协同。实战案例显示，一家食品企业通过配电系统数字化改造，将能源与生产数据打通，推动AI排产和全球化管理，形成六大领域一体化管理，多个基地获得国家绿色工厂称号，年度能源成本显著下降，碳排放明显减少。总体来看，制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”，越早数字化能碳管理，越能在未来绿色供应链中占据主动，实现经济与环境的双赢。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2">#绿色</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E8%8A%82%E8%83%BD%E9%99%8D%E7%A2%B3">#节能降碳</a> <a href="/search/%23AI%E6%8E%92%E4%BA%A7">#AI排产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ditan.com/news/themes/104652.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15690https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15690Mon, 19 Oct 2026 04:39:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 天津日报数字报刊平台-机动车循环利用服务平台上线运行</b><br /><br />本报报道，机动车循环利用服务平台正式上线运行，由中国资源循环集团旗下相关公司联合天津交易集团共同打造，旨在破解产业链割裂和溯源难题，推动行业向规范化、高效化与透明化转型。平台以“合规交易、资源盘活、政策直达”为定位，整合流通、处置、政策服务三大板块，形成机动车循环利用的一体化数字化入口，实现业务流、信息流、监管流的协同贯通。进入微信小程序后，用户可在配件商城购买回用件与再制造件、在车辆处置专区进行二手车挂牌和规范竞价、在政策法规专区查询相关原文及解读，帮助经营主体掌握监管要求并实现全流程可追溯。平台通过数字化撮合、标准化品控、全链路溯源和线上合规管理，打破信息壁垒，简化繁琐单据流转，提升效率并降低合规成本。目前已上架超5500件回用件、超1000条车源信息，并与多家骨干企业达成合作意向，为完整的“车—件—料”产业链提供支撑。未来平台将持续迭代交易流程、扩充合规车源、更新政策数据库、完善留痕溯源体系，推动回用件与再制造件的规范化、规模化发展，以数字化赋能行业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%8A%A8%E8%BD%A6%E5%BE%AA%E7%8E%AF">#机动车循环</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E7%AE%A1%E7%90%86">#合规管理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#数字化平台</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E6%BA%AF%E6%BA%90">#全链路溯源</a> <a href="/search/%23%E8%BD%A6%E4%BB%B6%E6%96%99">#车件料</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://epaper.tianjinwe.com/tjrb/html/2026-10/19/content_143080_3930156.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15646https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15646Sat, 17 Oct 2026 10:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重庆构筑智能制造“智慧场”</b><br /><br />重庆制造业正在由传统流水线向高度数字化、智能化转型。通过数据感知、算法决策、人机协同和全链可控等新生产常态，龙头企业以智能化重塑生产体系，实现从单点升级到全产业链协同的系统性变革。赛力斯等灯塔工厂展示毫米级协同、无人干预的车间运营，AI视觉、AGV、数字档案等手段建立全流程追溯；美的通用制冷灯塔工厂则通过数字模型实现一键产线切换，显著提升柔性生产能力。多家灯塔工厂在西部形成示范，带动中小企业通过数字化车间、智能工厂、未来工厂梯度培育，降低升级门槛，推动中小企业主动升级。中科摇橹船等专精特新企业聚焦工业视觉与识别等微小技术缺口，破解高精度检测难题，推动应用落地。未来趋势包括产业链协同、AI应用全面深化以及智能制造与绿色制造融合，依托产业大脑、未来工厂和数字平台，形成龙头引领、骨干跟进、中小企业普及的梯次发展格局，实现高端化、智能化、绿色化的持续跃升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://cq.people.com.cn/n2/2026/1017/c365402-41724763.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15628https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15628Sat, 17 Oct 2026 01:18:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重庆构筑智能制造“智慧场”</b><br /><br />重庆制造业正在经历从“机器换人”向数据驱动、智能协同的深层变革。文章通过赛力斯、灯塔工厂等案例，展示了工业机器人毫米级协同、AGV巡运、AI视觉检测和数字化全链路留痕等综合能力，已将生产逻辑、质控体系与供应链生态深度重构。数字孪生、工业大模型与工业互联网在推动全域智慧运营、能耗和安防整合、以及参数快速切换方面发挥关键作用，显著提升柔性生产能力和响应速度。目前重庆已建成5家全球灯塔工厂，带动中小企业通过数字化车间、模块化改造降低升级门槛，推动“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育体系落地。未来趋势包括产业链协同和AI应用的全面深化、绿造融合，以及以大平台促进行业级数据打通，形成龙头带动、中小企业普及的双轮驱动格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E7%81%AF%E5%A1%94%E5%B7%A5%E5%8E%82">#灯塔工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.12371.gov.cn/web/article/1560929351803408384/web/content_1560929351803408384.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15615https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15615Fri, 16 Oct 2026 12:33:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 迅软DSE在制造业各类图纸加密与研发源代码加密细分市场占有率遥遥领先|界面新闻</b><br /><br />制造业与源代码企业的核心竞争力在于设计图纸、研发成果、工艺流程、源代码等非结构化数据的安全。本文以迅软DSE V6为主线，阐述其在制造业与源代码企业中的防护实践及成效。通过对比亚迪、蓝思科技等案例，展示核心数据在全流程中的加密保护、端口管控、行为监控与系统兼容性，以及在设计、研发、生产、市场等部门的数据沉淀如何实现无感知加密、透明传输与可控流转，确保内部流转不被外部利用。对源代码领域，文章强调对开发工具、版本库传输以及网络通讯的全链路加密与防护，展示驱动层加密结合网络控制的技术路线，有效解决频繁读写与编译环境带来的挑战，确保源码在编译、调试、版本管理等环节稳定运行。文中还列出制造业与源代码企业的广泛客户群及典型场景，强调DSE V6在从生成、存储、流转到外发的全生命周期保护能力，最终实现数据在手、安全无忧的目标。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E5%8A%A0%E5%AF%86%E4%BF%9D%E6%8A%A4">#加密保护</a> <a href="/search/%23%E7%AB%AF%E5%8F%A3%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#端口管控</a> <a href="/search/%23%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4">#源代码保护</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F">#全生命周期</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/15199066.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15590https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15590Fri, 16 Oct 2026 04:04:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网</b><br /><br />第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型，展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现：场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造，体现从辅助设计到直接参与生产的转变，以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟，生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等，提升产线柔性与产能稳定性，甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面，原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同，促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建，推动全球价值共创与韧性提升。总体来看，数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力，中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD">#智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E6%9F%94%E6%80%A7">#产线柔性</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8D%8F%E5%90%8C">#全球协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/sz/2026/10-16/GDBzbB5D.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15581https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15581Fri, 16 Oct 2026 01:08:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 胜斐迩智能垂直升降货柜助力制造企业升级小件物流管理</b><br /><br />胜斐迩 SSI LOGIMAT<i><b>®</b></i> 智能垂直升降货柜以“货到人”作业模式，实现高密度存储与高效拣选，覆盖生产缓冲、物料齐套等职能，为工厂小件物料的智能化管理提供落地方案。随着智能制造向厂内仓储与生产物流延伸，小件管理从单纯储存转向提升存取效率、信息实时性和盘点准确性，传统货位错放、漏扫等问题导致成本上升。LOGIMAT<i><b>®</b></i> 通过垂直空间集中存储、直接送至操作口，降低人员往返，且具备数字化管控能力，记录出入与更新库存，可对接 ERP 或独立部署，实现数据互通与可追溯性。进入现场后，设备可执行物料齐套配货、线边供给与备件管理等任务，推动垂直升降货柜从仓储扩展至生产物流。中国制造场景呈现差异化需求：一线企业强调齐套与物料流转，另一类在有限空间内需多品类集中管理。胜斐迩据此定制解决方案，7 台设备在高位货柜实现跨层流转，或将多类物料集中配送至生产线，体现了场景化配置的重要性。未来，小件物流将从“能存多少”走向“取得快、管得准、跟得上产线”，以垂直密集存储与数字化管控为基础拓展至生产齐套、线边供料与备件管理。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%8D%87%E9%99%8D%E8%B4%A7%E6%9F%9C">#垂直升降货柜</a> <a href="/search/%23%E5%B0%8F%E4%BB%B6%E7%89%A9%E6%B5%81">#小件物流</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#数字化管控</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E9%BD%90%E5%A5%97">#生产齐套</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/480351" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15556https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15556Thu, 15 Oct 2026 02:23:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从矿山到药厂，山东制造的AI故事正在发生</b><br /><br />山东作为制造业大省，正在通过人工智能赋能制造业各环节，推动从技术到实际价值的转变。论坛展示了从药品生产、科研到发酵工艺、临床试验、合同审核等场景的AI落地应用，形成了“鲁南智擎”等私有化大模型与桌面智能体、知识库等工具，为企业日常经营提供支持。矿山领域的应用则强调长期可靠性与安全性，面临落地难、使用不佳等挑战，需建立覆盖人才、数据、工具链和高价值场景的综合体系，并通过企业级AI架构解决数据事实、业务语义与智能体行动的衔接。华为等企业提出的算力、模型工具和安全可控机制，以及阿里、科创达等合作，正在推动算力中心、AI平台、智能体应用等协同建设，形成“绿电-储能-智算”等一体化发展路径。未来，AI在制造业的作用正在从“会回答”向“能办事”转变，逐步渗透到安全生产、工艺优化、运营管理等关键环节，推动产业生态的持续丰富与升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1087895786_121347613/?pvid=000115_3w_a" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15553https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15553Thu, 15 Oct 2026 01:23:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车网络安全，为什么必须从工程研发开始?</b><br /><br />随着汽车行业向软件定义转型，网络攻击的目标已从车辆本身扩展至工程研发系统、制造环节及供应链。IT系统被入侵时，整个价值链可能迅速瘫痪，篡改的研发数据若未被及时发现便进入量产，带来产品质量、责任与品牌风险。因此，安全防护需从研发和制造的数字化工具与流程入手，提升全过程可追溯性与变更管理。传统端点防护在研发环境中的效力有限，ALM成为发现和追踪安全漏洞的关键，能对变更进行审批、记录来源、追踪下游影响，并与PLM结合形成AI驱动的安全模型，跨企业协同也能追溯数据流与依赖关系。数字化安全需要企业在生产前就设定安全规范，建立跨部门协作机制，确保版本管理、访问控制、日志记录与完整性检查贯穿全生命周期。最终目标是构建贯通的安全防护链，使产品从概念设计到发布的每一步都具备可追溯性与防护能力，从而提升数字韧性并降低潜在攻击带来的深远影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%AE%89%E5%85%A8">#汽车安全</a> <a href="/search/%23ALM">#ALM</a> <a href="/search/%23PLM">#PLM</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%9F%A7%E6%80%A7">#数字韧性</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cio360.net/show-616-105116-1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15552https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15552Wed, 14 Oct 2026 21:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东：制造业大省借“行业大模型”焕新升级</b><br /><br />山东港口青岛港通过自动化控制中心和大模型应用，将船舶排泊、工艺路线等环节实现智能化编排与实时监控，显著提升效率与安全性。山东省把垂直领域大模型作为赋能实体经济的关键，制定政策与财政激励，建立35个重点行业语料库，推动产业链“数据+模型+场景”协同发展。多家龙头企业如海尔、山东能源、山东钢铁、浪潮等，依托自有大模型平台，沉淀海量生产数据并训练专用模型，覆盖矿山、化工、冶金等行业，提升生产参数自适应、设备巡检、工艺优化等能力，形成从看病、开方到换脑的全流程改造。政策驱动与场景导向并举，逐步走出以往靠人工统筹、依赖经验的局限，实现全行业数字化升级，目标到2028年形成覆盖广、应用深的行业大模型体系，推动人工智能与制造业深度融合。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%B5%8B%E8%83%BD">#产业赋能</a> <a href="/search/%23%E9%9D%92%E5%B2%9B%E6%B8%AF">#青岛港</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1087866241_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15533https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15533Wed, 14 Oct 2026 10:48:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 华为云与兮易信息联合发布制造业垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案</b><br /><br />2026年10月14日，2026人工智能大会在济南盛大召开。本次大会聚焦全球AI前沿成果与产业实践，提供高端对接平台，华为云与兮易信息在制造业领域联合发布垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案，标志着行业智能化进入系统性阶段。两家公司自2026年6月建立合作以来，完成昇腾910B/910C适配验证，规模持续增长。方案以华为云昇腾算力为底座，包含两大核心引擎：制造业经营管理垂域大模型，和依托于垂域大模型的AI数字员工，覆盖147个行业、77个核心岗位，实现从决策到执行的全面数字化升级，7×24小时在线，帮助企业降本增效、提升协同与风险管控。AI数字员工可覆盖CEO、CFO、产销协同总监、产线计划员等多层级岗位，实现高层决策落地与一线执行的无缝衔接。双方还就行业AI梦工厂合作深入探讨，致力于将行业Know-How转化为可复用的能力，推动云+AI+制造的规模化落地，提升制造企业的数智化转型能力与可持续性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97">#云计算</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%91%98%E5%B7%A5">#数字员工</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mtz.china.com/touzi/2026/1014/266738.html" target="_blank">原文链接</a>