<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数智化制造 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 浙江首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂落地杭州浙江省首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂在杭州落地，依托全光网络实现车间数据实时汇聚与统一底座连接生产设备、业务系统与工业应用，推动柔性生产调度、设备运维管理等场景落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10410</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10410</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 08:38:08 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂落地杭州&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;浙江省首个汽车零部件行业F5G-A全光工厂在杭州落地，依托全光网络实现车间数据实时汇聚与统一底座连接生产设备、业务系统与工业应用，推动柔性生产调度、设备运维管理等场景落地。通过AI质检、智能排产等技术，解决数据传输稳定性、设备互联与协同问题，提升生产效率、降低运维成本、增强设备稳定性。数字化转型被视为制造业高质量发展的必答题，全光网络成为支撑智能制造的重要基础设施，推动企业数据流转与AI等新技术在生产现场落地。杭州作为数字经济先发城市，正在通过智能工厂、未来工厂等示范，进一步推动数字技术与制造业深度融合，形成可推广的实践案例，带动区域产业升级与数字化转型加速。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E5%85%89%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#全光工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B4%A8%E6%A3%80&quot;&gt;#智能质检&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9D%AD%E5%B7%9E&quot;&gt;#杭州&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://ori.hangzhou.com.cn/ornews/content/2026-05/30/content_9231492.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 振华重工首创集装箱吊具智能产线在沪投产-新华网新华网报道，振华重工在上海投产首创的集装箱吊具智能产线，展现工业智能信息技术在港机装备制造中的最新应用</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10403</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10403</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 05:38:10 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 振华重工首创集装箱吊具智能产线在沪投产-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;新华网报道，振华重工在上海投产首创的集装箱吊具智能产线，展现工业智能信息技术在港机装备制造中的最新应用。该产线全长180米、宽30米，采用六大工位的精益布局，集成全自动套装工装、KBK轻型起重、数字孪生、三维可视化作业及全工况耐久测试等关键技术，显著降低劳动强度、提升装配精度与质量稳定性，形成高效、人性化的智能制造示范场景。产线聚焦小批量、定制化的集装箱吊具生产，通过流线型装配将信息流与实物流深度融合，打破离散化、人工化生产模式，构建吊具大型构件的全新设计与优化体系，提供可复制、可落地的智能制造案例，填补行业脉动式智能装配的空白。通过技术与模式创新，产线实现四大突破：年产能从850台增至1500台；装配周期由15天缩短至3天；装配效率提升约一倍；关键工位数字化率100%且全程可追溯。为确保稳定运行，工厂实现5G全覆盖、智能立体仓储与智慧物流体系、工业物联平台及能碳管理平台上线，建立数字孪生平台，实现资源的可视化监控、仿真预测与生产优化，标志着振华重工在数智化、智能制造和人工智能方面的系统布局与全面认证。完&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%AF%E6%9C%BA%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#港机装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%89%A9%E8%81%94&quot;&gt;#工业物联&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://sh.news.cn/20260530/1d865657981148868c058439f7ace3ce/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 天津日报数字报刊平台-渝津智能制造供需对接会举行本报记者报道，渝津两地在国家会展中心天津举行的智能制造供需对接会上，围绕制造业数字化转型开展深入交流</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10402</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10402</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 03:38:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 天津日报数字报刊平台-渝津智能制造供需对接会举行&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报记者报道，渝津两地在国家会展中心天津举行的智能制造供需对接会上，围绕制造业数字化转型开展深入交流。两地共同梳理出超过150个场景需求清单和220多个AI服务能力清单，前者聚焦企业在数字化转型中的真实痛点与迫切需求，后者汇集两地人工智能领域的核心技术、成熟方案和赋能经验，形成覆盖多行业与场景的“AI工具箱”，为企业提供可复用的技术路径与落地支撑。未来将以双向清单为抓手，建立动态更新与常态化对接机制，持续推进供需匹配、技术协同与项目落地全周期服务，依托成渝双城经济圈和京津冀协同的国家战略叠加优势，深化跨区域协同，释放产技场景融合的乘数效应，发掘高价值应用并培育行业示范项目，推动人工智能产业向规模化与高质量跃升，助力产业数字化、智能化升级。会场还见证了中汽智造、国器智眸等企业及联盟代表签署协议，共同打造跨区域智能制造生态共同体。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#AI服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%B8%85%E5%8D%95&quot;&gt;#场景清单&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#跨区域协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://epaper.tianjinwe.com/tjrb/html/2026-05/30/content_143082_3486243.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 内蒙古新认定46家先进级智能工厂_央广网近日，内蒙古自治区工信厅组织开展了2026年自治区先进级智能工厂征集评定工作，经企业自愿申报、盟市工信主管部门推荐、形式审查、专家评审及现场核查等程序，经公示无异议，先进级智能工厂认定名单已正式公布</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10398</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10398</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 01:38:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 内蒙古新认定46家先进级智能工厂_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，内蒙古自治区工信厅组织开展了2026年自治区先进级智能工厂征集评定工作，经企业自愿申报、盟市工信主管部门推荐、形式审查、专家评审及现场核查等程序，经公示无异议，先进级智能工厂认定名单已正式公布。本次认定的46家先进级智能工厂涵盖冶金、化工、新材料、装备制造等多个重点行业领域。入围企业在基础级智能工厂建设成果之上，通过深化工业互联网创新应用，在生产作业、设备管理、运营管理等方面实现了数字化、智能化升级。先进级智能工厂的成功认定，对全区制造业数字化、网络化、智能化发展具有重要的示范引领作用，为助推工业领域培育新质生产力和构建现代化产业体系注入了强劲动能。据悉，下一步自治区工信厅将深入落实国家关于智能工厂梯度培育行动的部署要求，围绕全区重点行业，进一步加大智能工厂培育力度。一方面，继续做好基础级智能工厂的常态化培育，动态跟踪企业智能制造能力成熟度，夯实智能化转型基础；另一方面，有序推进先进级智能工厂的遴选认定，引导有条件的企业加快向卓越级、领航级智能工厂跃升，全面提升全区制造业智能制造水平，以智能制造赋能新型工业化建设，助力自治区制造业高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%85%E8%92%99%E5%8F%A4&quot;&gt;#内蒙古&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://nm.cnr.cn/yaowen/20260530/t20260530_527640736.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 达成两项合作 发布两份清单 渝津协同发力“AI+制造”本次在天津举行的渝津智能制造供需对接会聚焦“AI+制造”，两地共同发布并对接150余个场景需求清单与220余个AI服务能力清单，推动制造业的数智化转型与智能化升级</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10395</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10395</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:38:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 达成两项合作 发布两份清单 渝津协同发力“AI+制造”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次在天津举行的渝津智能制造供需对接会聚焦“AI+制造”，两地共同发布并对接150余个场景需求清单与220余个AI服务能力清单，推动制造业的数智化转型与智能化升级。重庆与天津在智能制造的技术路线、场景应用及产业链分工方面高度互补，未来在跨区域合作中有广阔空间。中汽智造科技（天津）有限公司与国器智眸（重庆）科技有限公司签约，将在产业链供需对接、数智化方案落地及跨区域数字化联合实验室建设等领域深化合作，形成渝津制造业数字化转型促进中心。重庆市经信委与天津市工信局还共同发布清单，促成供需精准匹配与资源高效对接，助力AI+制造成为持续创新与产业升级的关键路径。专家指出，AI+制造是实现中国制造业换道超车的重要机遇，需通过多方协同与可复用的AI工具箱，推动各行业场景落地与长期发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E5%8C%BA%E5%9F%9F&quot;&gt;#跨区域&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cq.gov.cn/ywdt/jrcq/202605/t20260530_15716362_app.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 ZPMC全球首创集装箱吊具智能产线在沪投产_中国网 中国商务2026年5月28日，上海振华重工在上海港机重工成功投产了全球首创的集装箱吊具智能产线，标志着港机装备制造进入工业4.0时代</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10381</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10381</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 12:28:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; ZPMC全球首创集装箱吊具智能产线在沪投产_中国网 中国商务&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年5月28日，上海振华重工在上海港机重工成功投产了全球首创的集装箱吊具智能产线，标志着港机装备制造进入工业4.0时代。新产线以多品种小批量和定制化生产为痛点，采用流线型装配，将信息流与实物流深度融合，突破了吊具离散化、人工化生产模式，形成了从大型构件装配到全流程数字化监控的全新设计与优化体系，提供可复制的智能制造标杆。产线全长180米，六大工位布局，集成全自动套装、KBK起重、数字孪生、三维可视化及全工况耐久测试等技术，显著提升装配精度与稳定性，降低劳动强度，构建人性化、高效、高质的制造示范场景。通过5G覆盖、智能仓储、智慧物流、工业物联和碳排管理等体系，实现资源全局可视、透明追溯与生产优化，关键设备联网率达到100%，能碳管理平台落地，数字孪生平台支撑全厂可视化与仿真。该集团在数字化、智能制造和人工智能三方面持续布局，推动从营销设计到生产、交付的全流程信息化，建设智慧企业与智能工厂的“神经中枢”，并通过智能制造能力提升与AI场景落地，不断提升生产效率、质量稳定性和企业竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%AF%E6%9C%BA%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#港机装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4&quot;&gt;#工业4&lt;/a&gt;.0 &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智慧工厂&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://business.china.com.cn/2026-05/29/content_43439252.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从单点破局到系统重构 制造业加速跃升智能化-新华网在2026年的AI+制造行业峰会上，华为高层明确提出制造业深耕AI将进入跃升阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10377</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10377</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 11:28:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从单点破局到系统重构 制造业加速跃升智能化-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年的AI+制造行业峰会上，华为高层明确提出制造业深耕AI将进入跃升阶段。AI不再仅是增效工具，而是驱动新质生产力的核心载体，这一判断建立在价值可量化、客户愿意投资、方案可复制、生态渐成熟等标志之上，体现了政策、技术与行业实践的共振。华为提出从单点到系统的价值跃迁，预计2026年制造业在数智化投资、基础设施和AI解决方案三方面实现显著提升，投资占比、推理应用普及和系统化落地成为关键。政策层面强调在数智技术赋能上的全面推进，工业和信息化部等部委推动大模型应用、数据集建设、典型场景推广与标杆企业选树；市场上AI人才短缺及需求增长也催促企业加速组织变革。华为以五层技术体系支撑转型：感知、联接、算力、数据与平台，并在多个标杆项目落地形成规模效益。为落地转型，提出五步实操：强化战略决心、架构引领、科学选择价值场景、基础设施先行、健全组织保障。到2025年底，制造业AI应用普及率超30%，未来需把握窗口期，推动全链条协同与投资落地，以在智能经济时代抢占先机。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0AI%E8%B7%83%E5%8D%87&quot;&gt;#制造AI跃升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#数智化投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%94%E5%B1%82%E4%BD%93%E7%B3%BB&quot;&gt;#五层体系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%94%BF%E7%AD%96&quot;&gt;#产业政策&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E6%9D%86%E6%A1%88%E4%BE%8B&quot;&gt;#标杆案例&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.news.cn/info/20260529/211eb36415554fcba6d44697433d1c81/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 ZPMC全球首创集装箱吊具智能产线正式投产5月28日，上海振华重工在港机重工成功投产全球首创的集装箱吊具智能产线，标志着港机装备制造进入工业4.0时代</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10375</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10375</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 11:28:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; ZPMC全球首创集装箱吊具智能产线正式投产&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;5月28日，上海振华重工在港机重工成功投产全球首创的集装箱吊具智能产线，标志着港机装备制造进入工业4.0时代。新产线采用流线型装配和信息物理深度融合，打破传统人工离散化生产模式，实现信息流与实物流的全方位对接，形成可复制的标杆案例。产线全长180米、六大工位，集成全自动套装工装、KBK起重、数字孪生、三维可视化及全工况耐久测试等技术，显著降低劳动强度、提升装配精度与质量稳定性，年产能从850台增至1500台，装配周期由15天缩短至3天，装配效率提升一倍，关键工位数字化率达到100%。此外，工厂覆盖5G、智能立体仓储、智慧物流、工业物联、碳排管理与数字孪生平台，形成全厂资源可视化、可追溯的运行体系。公司在数字化、智能制造与人工智能领域持续布局，多项智能制造项目落地，生产效率与质量稳定性显著提升，成为推动传统制造升级和智能港口建设的重要示范。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BA%A7%E7%BA%BF&quot;&gt;#智能产线&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%AF%E6%9C%BA%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#港机装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8C%AF%E5%8D%8E&quot;&gt;#振华&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.zgjtb.com/zhitong/2026-05/29/content_520879.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 技能展演亮点纷呈，珠海市技师学院第十八届技能节启幕珠海市技师学院第十八届技能节于金湾、吉大两校区同步开启，集中展示深化产教融合、校企协同育人的丰硕成果</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10373</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10373</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 11:28:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 技能展演亮点纷呈，珠海市技师学院第十八届技能节启幕&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;珠海市技师学院第十八届技能节于金湾、吉大两校区同步开启，集中展示深化产教融合、校企协同育人的丰硕成果。各学院围绕产业前沿展开展示：智能制造学院以五轴加工、数控铣削等“硬核”作品为亮点，融入数字化设计与制造教学，学生作品多次获得全国比赛奖项；新能源与机电学院展现柔性智能产线与整车仿真软件，让观众直观感受新能源汽车教学前沿；智能电子装备学院以无人机飞行表演和机器人互动成为全场焦点，VR网络安全游戏提升数字化技能；文化与创意学院聚焦AI焕景等创新项目，数字商贸学院通过反诈射箭、口才闯关等活动结合电商直播助农；现代服务学院呈现仿宋点茶、荷韵面塑等传统与现代的融合展台，展现匠心魅力。学院强调与企业深度合作，学生在五到四年级即可进入企业实践，实现从课堂到岗位的无缝衔接，部分毕业生也参与到校园招聘会，为高质量就业提供平台。总体而言，技能节全面展示了学院在技能育人、创新创业与就业对接方面的丰硕成果。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%8A%82&quot;&gt;#技能节&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产教融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B0%B1%E8%81%8C%E5%89%8D%E6%99%AF&quot;&gt;#就职前景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA&quot;&gt;#无人机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://pub-zhtb.hizh.cn/a/202605/29/AP6a195f8be4b0b8294c67408c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10365</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10365</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 21:18:34 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#新质生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#产业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.21jingji.com/article/20260528/herald/0a504f6f73e720c9091532b714fc3497.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中共南京市委 南京市人民政府南京市有3个案例入选工信部质量提升典型案例公示名单，涵盖质量管理能力和可靠性提升两个方向</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10364</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10364</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 21:18:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中共南京市委 南京市人民政府&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;南京市有3个案例入选工信部质量提升典型案例公示名单，涵盖质量管理能力和可靠性提升两个方向。康尼机电以轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式入选“可靠性提升”方向，展示了从设计到生产的全流程质量管控闭环和100%自主研发的核心部件能力。其地铁门需经150万次以上开关测试、甚至超过300万次以确保30年使用寿命，且通过了顶级的SIL4功能安全认证，成为国内在轨道交通站台门领域的安全标杆，形成了“智能制造+互联网+绿色制造”的数字化转型案例。南瑞继保则凭借“全员质量数智赋能”的实践入选“质量管理能力”方向，成为业内首家通过智能制造与数字化转型四级认证的企业，建立覆盖研发到售后的大数据平台，推动产业链协同和供应链数字化，助力多家企业获评绿色工厂、绿色供应链等荣誉，形成了开放共享的产业生态与协同发展标杆。市工信局表示将继续推进制造业卓越质量工程，吸引更多企业参与质量管理能力评价，提升产业基础与服务能力，为新型工业化和质量强国建设贡献南京力量。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#质量提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E9%97%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#轨道门系统&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.nanjing.gov.cn/zgnjsjb/jrtt/202605/t20260528_5847637.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 我市3案例入选工信部质量提升典型案例公示名单_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，南京南瑞继保电气有限公司基于“全员质量数智赋能”的卓越质量建设实践、南京康尼机电股份有限公司轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式等3个案例成功入选，覆盖“质量管理能力”和“可靠性提升”两大方向</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10338</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10338</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 04:09:02 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 我市3案例入选工信部质量提升典型案例公示名单_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，南京南瑞继保电气有限公司基于“全员质量数智赋能”的卓越质量建设实践、南京康尼机电股份有限公司轨道车辆门系统全流程可靠性增长管理创新模式等3个案例成功入选，覆盖“质量管理能力”和“可靠性提升”两大方向。康尼机电专注轨道交通门系统研发、制造与服务，地铁门需完成高频次开关测试以确保长期使用寿命；其研究的全流程质量管控闭环、100%核心部件自主研发制造、并通过SIL4认证，凸显国际领先地位。通过智能制造、互联网、绿色制造的智慧转型，康尼机电构建了数字化生产线与上百台机器人，推动企业向数字化柔性生产升级，海外市场份额稳居全球前列。南瑞继保以“全员质量数智赋能”推动质量绩效，成为首家通过智能制造和数字化转型四级认证的企业，建立覆盖研发到售后的大数据平台，推动产业链协同与质量管理评估，助力超百家企业入选绿色工厂与绿色供应链。市工信局将继续推动制造业卓越质量工程，提升产业技术基础，服务新型工业化与质量强国建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#质量提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#轨道交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nanjing.gov.cn/njxx/202605/t20260528_5847637.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 铅笔道杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10322</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10322</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 16:03:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 铅笔道&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。&lt;br /&gt;杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。&lt;br /&gt;此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#AI数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%83%E5%B1%80&quot;&gt;#全球布局&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%98%E7%AE%97%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#存算协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.pencilnews.cn/p/46803.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 信息化观察网 - 引领行业变革在2026年世界品牌莫干山大会上，上海凤凰自行车依托用友YonSuite实现AI数智化深度转型，成为中国制造业数字化升级的典范</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10301</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10301</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 06:53:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信息化观察网 - 引领行业变革&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年世界品牌莫干山大会上，上海凤凰自行车依托用友YonSuite实现AI数智化深度转型，成为中国制造业数字化升级的典范。作为129年历史的中华老字号，凤凰通过多品牌矩阵覆盖童车至电动助力车等全品类，面临数据孤岛、人工依赖与全球化供应链管控难题。通过YonSuite构建“企业AI+全业务链路经营管理”体系，覆盖研发、生产、供应链、营销、财务、服务六大领域，利用ChatBI、云端协同和数据智能决策打通业财数据壁垒，实现降本增效与全球化一体化管控。在业财一体化方面，财务云自动对账、数据归集，提升核算精准度与响应速度；全球化与供应链方面，云端协同实现境内外、总部与经销商及供应链数据实时同步，海外订单与多品线管控更加高效，交付周期缩短，支撑外贸与新品牌快速增长。运营方面，流程自动化提升75%，降低硬件与运维成本30%，员工向管理与决策岗位转型。ChatBI实现无代码数据查询与智能分析，管理层可日常语言调取经营数据，决策从滞后转为实时智能。此次案例不仅展示百年老字号的传承与创新，也验证了用友YonSuite在传统制造业数字化转型中的价值，形成“老字号+企业AI+SaaS”模式的行业标杆，助力中国品牌在全球市场绽放新光彩。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%80%81%E5%AD%97%E5%8F%B7&quot;&gt;#老字号&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96&quot;&gt;#全球化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23SaaS&quot;&gt;#SaaS&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.infoobs.com/article/20260527/71436.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10292</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10292</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 04:53:56 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#AI基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E5%9F%9F%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#跨域算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%99%BA&quot;&gt;#行业数智&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%83%E5%B1%80&quot;&gt;#全球布局&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.pedaily.cn/202605/564462.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 我国将推出800余项机械行业国家标准 支撑高端装备高质量发展_央广网机械工业在中国国民经济中具有基础性、战略性和支柱性地位，但并非传统的“老旧”行业，而是通过标准化与技术创新推动高质量发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10284</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10284</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 18:48:20 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 我国将推出800余项机械行业国家标准 支撑高端装备高质量发展_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;机械工业在中国国民经济中具有基础性、战略性和支柱性地位，但并非传统的“老旧”行业，而是通过标准化与技术创新推动高质量发展。当前，国家标准体系覆盖研发设计、生产制造、检验检测与应用服务全产业链，已有60余家标委会参与升级，推动约800项标准研制。标准的三大功能是：提升高端装备在价值链中高端的竞争力，如核心零部件轴承、大型铸锻件及通用机械标准的升级；推动重点装备向数智化转型，通过智能维护、无人化作业、预防性维护和机床系统安全等标准赋能；促进绿色低碳发展，建立能效评定体系、推动再制造标准，提升资源利用效率与环境友好性。总之，标准是把新技术转化为好产品的硬规矩，是推动制造业高质量发展的关键支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96&quot;&gt;#标准化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#高端装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3&quot;&gt;#绿色低碳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.cnr.cn/ycbd/20260526/t20260526_527636497.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 国家市场监督管理总局：持续提升标准供给效能国家市场监督管理总局在建材、机械和石化等重点领域推进传统产业标准升级，聚焦高端化、数智化、绿色化转型，三年内制修订4300余项国家标准</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10279</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10279</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 14:48:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 国家市场监督管理总局：持续提升标准供给效能&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;国家市场监督管理总局在建材、机械和石化等重点领域推进传统产业标准升级，聚焦高端化、数智化、绿色化转型，三年内制修订4300余项国家标准。自2025年以来，已发布1327项国家标准，包括622项新制定和705项修订。其中建材、机械、石化等行业分别发布标准数量显著，建材123项、机械201项、石化323项、轻工140项、钢铁119项，覆盖绿色建筑、智能制造、资源循环利用与安全生产等方面。标准落地有效支撑传统产业优化升级，强化安全底线，推动节能减排和资源循环。机械标准被视为新产业底座与桥梁，推动高端装备向中高端迈进、实现数智化转型并促进绿色低碳发展。未来将继续聚焦需求迫切、共识度高的项目，快速形成并发布一批标准，为制造强国与质量强国建设提供有力保障。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#标准升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#传统产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%8C%96&quot;&gt;#高端化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%96&quot;&gt;#绿色化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/finance/hangyedongtai/2026-05-26/A1779782698080.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10277</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10277</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 14:48:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE&quot;&gt;#产业链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%A1%88%E4%BE%8B&quot;&gt;#实战案例&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a151b268e9f0955fa190094&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10275</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10275</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 12:49:14 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%9B%9E%E6%8A%A5&quot;&gt;#投资回报&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E7%BB%84%E7%BB%87&quot;&gt;#人才组织&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/wm/2026-05-26/doc-inhzfmyq1487184.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙江省经济信息中心在2026年AI+制造行业峰会的报道中，人工智能正在推动医药产业的全链路数智化升级，显著提升研发、生产、供应链等环节的效率和质量</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10273</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10273</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 12:49:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江省经济信息中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年AI+制造行业峰会的报道中，人工智能正在推动医药产业的全链路数智化升级，显著提升研发、生产、供应链等环节的效率和质量。药物发现阶段，工业级3D分子生成与分子筛选技术降低早期成本70%，缩短发现周期至三至六个月；MolVortex等智能工具辅助设计，显著提高专家效率。临床翻译与报告撰写也实现成本下降、周期缩短与标准化产出。生产端，通过与华为、海思等算力与算法平台的深度融合，工艺决策从经验驱动转向科学驱动，生产参数决策提升90%、批次合格率提升22%，从而实现规模化容错与稳定产能。在供应链与物流方面，AI求解器优化排线、提升效率并降低成本，形成可复制的高效物流网络。中医药领域也在构建数智本草大模型，提升对药材筛选与药效预测的精准度。未来，AI+将从工具阶段转向价值创造核心，贯通研产供销服全流程，推动医药行业全链路的高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%8D%AF%E7%89%A9%E5%8F%91%E7%8E%B0&quot;&gt;#AI药物发现&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BB%E8%8D%AF%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#医药供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E6%9C%AC%E8%8D%89&quot;&gt;#数智本草&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#全链路升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/szfg/202605/t20260525_24091101.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>