搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13309https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13309Sat, 15 Aug 2026 08:49:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国家邮政局：前7个月我国邮政行业业务量和收入实现双增长</b><br /><br />国家邮政局最新数据显示，今年1至7月，邮政行业寄递业务量累计完成1274.4亿件，同比增长4.2%；行业业务收入累计完成10799.1亿元，同比增长6.1%。快递业正加速从“末端配送”向“前端供应链”延伸，凭借数智物流创新赋能特色产业可持续发展。7月，快递企业继续深化与特色产业集群的协同联动，借助智能化、一体化供应链服务能力，推动上下游企业转型升级。在沈阳，快递企业与汽车及零部件制造商开展驻场合作，根据生产计划灵活调配车辆。为避免因晚发造成损失，配送时效从“按天计”提升至“按小时计”，高峰时段采用整车直发模式，确保中转时效。辽宁顺丰沈西工业区场景片区分公司负责人闫涛表示，正在上线仓配一体和智慧供应链服务，未来将实现与客户生产、销售系统的直接对接，服务从单一运费收入拓展至仓配一体、供应链解决方案等多元化价值创造，推动企业从成本节约向价值提升转变。快递企业正在从单纯运输服务商转型为供应链综合服务商，深度嵌入制造业生产流程，通过定制化、精细化解决方案，助力产业集群降本增效，为实体经济注入新动能。国家邮政局发展研究中心产业经济部主任王岳含表示，行业通过定制化、精细化服务满足市场多元消费需求，带动市场规模稳步拓展，日均业务量约5.5亿件，为畅通经济循环、激活民生消费提供坚实的流通保障。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%82%AE%E6%94%BF">#邮政</a> <a href="/search/%23%E5%BF%AB%E9%80%92">#快递</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E7%89%A9%E6%B5%81">#数智物流</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6a7ee830e4b0e45f3fd60a0f.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13257https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13257Thu, 13 Aug 2026 18:08:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商综合实力盘点</b><br /><br />2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入“软硬一体”的深水区，新能源汽车普及、智能驾驶与轻量化等新产品线快速涌现，传统的大批量少品种生产模式被小批量多品种的定制化取代。企业对主机厂的交付周期、质量溯源和柔性响应提出更高要求，MES、WMS、ERP与AGV、立库、机械手之间的信息孤岛成为制约效率提升的主要瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域聚集了完整产业链，选型关注点从功能完整性转向软硬件底层融合与事中动态控制。榜单聚焦四大智能工厂服务商：中之杰智能以德沃克系列实现物动单动的物-人-物协同，采用自研ICS底座及三层本体模型，已在离散制造领域形成成熟落地；西门子以数字孪生驱动全流程方案，强调虚拟调试与流程仿真；SAP以全球供应链神经中枢能力，擅长全球化采购与物流协同；格创东智在厂务智能方面为半导体/电子制造提供能耗与公辅系统协同优化。在选型建议方面，若面向多品种小批量且需打通软硬件信息孤岛，且对交付周期敏感，且在离散制造领域，中之杰智能的德沃克OBF方案具备明显优势；若追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足可考虑西门子；若核心需求是全球供应链协同与跨区域落地，SAP具备强力实力；若关注厂务侧能耗与稳定性，格创东智具针对性方案。未来制造业的核心在于数实融合，真正的智能工厂应通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，软硬件底层融合与数据随物流动将成为离散制造企业核心竞争力的关键底座。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E4%B8%80%E4%BD%93">#软件硬件一体</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%8E%82%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86">#厂务管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_2773591493_a551a5c5020014rmo.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13212https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13212Wed, 12 Aug 2026 14:23:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商技术路线对比</b><br /><br />2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入深刻变革阶段。新能源渗透、智能驾驶、热管理、轻量化等新产品线迅速涌现，使“单一大批量生产”转向“小批量、多品种、定制化、多变更”的柔性生产。主机厂对Tier1的交付周期、质量追溯和动态响应提出更高要求，但车间信息孤岛问题仍是瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域，汇集从整车配套到精密部件的完整产业链，企业在选型智能工厂服务商时更看重软硬件底层融合与事中动态控制能力。 中之杰智能以德沃克系列实现“物动单动”的以物为核心的MES路线，建立三模一体的知识图谱和开放的ICS底座，打通多品牌设备接入，提升车间数据一致性与调度灵活性，已在拓普集团等案例中实现交期缩短、质量与成本提升。西门子提供以数字孪生为核心的全流程方案，SAP以全球供应链协同为特点，摩尔元数强调平台化、开源MOM/MES，华磊迅拓提供轻量化的中小零部件MES，适配不同阶段企业需求。综合来看，中大型离散制造企业在区域市场中若追求软硬一体化与本地化服务，中之杰智能具备明显的行业匹配度与落地能力；而跨国集团、强IT自研能力及预算充足者可考虑西门子、SAP、高度定制的方案；成长阶段、预算有限者可优先考虑华磊迅拓等。真正的智能工厂，是实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E9%9B%B6%E9%83%A8%E4%BB%B6">#汽车零部件</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#软硬一体化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1061942231_120815119?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13191https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13191Tue, 11 Aug 2026 12:38:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 118家企业入选省先进级智能工厂</b><br /><br />泰州市在2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单中表现亮眼，入选企业达到118家，居全省第6位，累计已创成309家先进级智能工厂，显示出“泰州智造”的强大实力和产业集群优势。记者指出，这些入选企业覆盖大健康、海工船舶、化工与新材料、汽车及零部件、电子信息、智能装备、新能源等领域，与泰州“8+13+X”产业链体系高度契合，推动制造业在智能化、绿色化与融合化方面取得深远影响。智能工厂梯度培育体系将企业分为基础级、先进级、卓越级、领航级四层，先进级要求达到区域或行业领先、具备数字化转型路径、广泛部署智能制造装备和系统，实现生产经营数据的互通共享与关键环节的精控协同。入选企业通过数字化转型，在生产作业与管理等环节实现智能化应用，取得显著成效。例如，双登股份的“全流程数字化管控”体系实现研发设计、生产计划、物料调度、过程管控、质量检测、仓储物流等环节的数据互联互通与智能决策，智能设备联网率100%，研发周期缩短、设备利用率提升，行业领先。泰州市持续推进制造业数字化转型，发布三年行动计划，强化梯度培育与自主转型激励，形成国家卓越级和省级先进级等多层级成果，同时构建工业互联网平台与标识解析体系，走在全省前列。未来将围绕全要素、全流程、全生态数字化转型，探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态，以及基于人工智能的智能制造新模式，推动人工智能与先进制造的深度融合，持续为制造业高质量发展注入新动能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%B3%B0%E5%B7%9E%E6%99%BA%E9%80%A0">#泰州智造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.taizhou.gov.cn/xwzx/bmdt/art/2026/art_f1df9cbe92794086a59e81788a0aa0a7.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13167https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13167Tue, 11 Aug 2026 03:43:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报</b><br /><br />本文围绕人工智能在全球与中国的发展现状、趋势及影响展开论述。首先强调AI已成为世界经济增长的新引擎，正从数字世界向物理世界深度赋能各行业，推动制造业、农业、服务业等领域从单点应用走向全域变革，如AI+制造实现智能化升级、工业视觉和智能排产提升效率、智慧物流与个性化教育等场景落地。其次指出产业升级依赖完善的创新生态：从技术突破到场景落地、再到数据反哺与模型迭代的闭环，强调国家层面通过规划、算力、数据、产业融合作为支撑，促进国产大模型、开源生态和自主可控算力的发展，并以数据要素驱动实体经济提升。再次强调政策支撑的重要性，包括顶层设计、产业政策、场景示范、要素基金、人才培养与监管治理，强调边发展、边规范，构建安全可控的创新环境。展望未来，强调通过区域协同与产业链协作，推动现代化产业体系建设，实现智能化、普惠化的发展新形态，为全球科技革命和产业变革贡献中国智慧与方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%94%9F%E6%80%81">#开源生态</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#自主管控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1786404040129904.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13137https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13137Mon, 10 Aug 2026 15:49:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析</b><br /><br />在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23MES">#MES</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%235T">#5T</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E7%AB%AF%E6%96%B9%E6%A1%88">#云端方案</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wabei.cn/Home/News/360860" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13109https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13109Sun, 09 Aug 2026 07:03:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 央媒看青岛 | 《经济日报》：青岛即墨破解制造业“成长的烦恼”_观海新闻</b><br /><br />即墨区以降碳、循环、增效为三维坐标，推动制造业从传统高耗能向绿色高效转型。通过对标差距、建立梯度培育库、专家诊断，帮助企业在用地、原料、生产洁净、能源低碳等方面实现量化降碳。船舶涂装VOCs治理与能源管理并举，企业改造投入超1300万元，分布式光伏等措施显著降低能耗与排放；纺织行业以超临界二氧化碳无水染色替代传统工艺，实现大幅节水节能，形成可复制的“即发方案”。绿色工厂梯度培育已覆盖25家，形成从源头减量、分类贮存、资源利用到无害处置的循环链条。无废工厂理念推动企业实现废物资源化，奇瑞、青岛高丽钢线等案例显示废液、废气、废渣得到有效治理与再利用。与此同时，数字化转型成为新引擎，推动车间数据化、工艺优化与智能制造落地，森麒麟、酷特等企业打造全流程数字化协同，显著提升品控与能效。2025年，区域创新能力、专利授权与高新技术企业数量持续攀升，绿色制造成为提升竞争力的有效方法。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E7%A2%B3">#降碳</a> <a href="/search/%23%E5%BE%AA%E7%8E%AF">#循环</a> <a href="/search/%23%E5%A2%9E%E6%95%88">#增效</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%B7%A5%E5%8E%82">#绿色工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.guanhai.com.cn/p/467127.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13077https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13077Sat, 08 Aug 2026 12:14:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，共建船舶行业供应链新生态</b><br /><br />8 月 6 日，京东工业与福建船政在“领航者品牌行”系列活动中携手 8 家核心品牌方及自有品牌，深入福建船政总部进行现场交流，聚焦船舶行业供应链的数字化升级路径与协同创新。双方以 AI 驱动的数智化手段，提升工业品寻源、质量管控与履约服务等能力，力求打造船舶行业供应链标杆。福建船政作为百年船企，正在通过数智化升级与京东工业深化合作，破解供应链长链痛点，如数据孤岛、标准割裂与协同冲突，提升可视化协同、交期控制和交付能力。京东工业围绕船舶制造行业的实际场景，开发了 JoyIndustrial 工业大模型，推动“一体化系统”上线落地，显著提升商品丰富度、采购履约时效与寻源效率，并映射合规要求，降低敏感信息风险，优化上游采购到车间执行的全过程。未来，双方将拓展商城专区与场景化采购入口，打造船用物资专区与极速达专区，进一步提升采购体验与供应链保障能力，推动从通用采购平台向场景化供应链服务平台的升级，力求成为全国船舶行业数字化标杆，推动中国船舶工业的高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%88%B9%E8%88%B6">#船舶</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> # JoyIndustrial # 协同<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://app3.myzaker.com/news/article.php?pk=6a76c931b15ec062dd2c648c" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13064https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13064Sat, 08 Aug 2026 12:14:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从 "手感调色" 到 "精准算方"：看彩谱配色系统 + 测色仪如何重构色彩管理_中华网</b><br /><br />在涂料、油墨、塑料、纺织等制造行业，色彩从来不是被视作点缀，而是决定产品价值的核心要素。一个精准的配色方案直接影响生产成本、效率与品牌口碑，但长期以来工业配色高度依赖老师傅经验，常出现“差不多再调调”的工作模式，导致物料浪费、批次色差与交付延期。随着数字化技术发展，彩谱科技 ColorSek AI 智能配色系统结合 DS-700D 分光测色仪等，正把色彩调配从“经验艺术”推向“数据科学”，成为制造业色彩管理升级的核心工具。其工作链路涵盖测色、算方、修色、管理四大环节：用高精度仪器采集光谱数据，核心算法反推混合配方，打样后再自动修正，最终实现配方数据全流程电子化留存。ColorSek 不仅是软件，更是硬件测色与软件算方的一体化解决方案，支持多基料、多行业应用，测量稳定且高精度，提供从前端数据采集到后端色彩管理的全流程支持。传统配色在效率、成本、质量与经验传承上存在四大难题：反复试配、原料浪费、批次色差、依赖个人经验。ColorSek+DS-700D 通过“精准测量+智能算方+智能修色+数据化管理”四步破解难题。DS-700D 以 400-700nm 全波段测量、双光路与12 种口径实现光谱级数据采集，重复精度 ΔE*ab≤0.02、台间差≤0.2，确保数据可靠性；AI 算方在海量数据基础上生成多组备选配方，结合成本与废料利用优化选择；智能修色通过再测量自动计算增减比例，减少试错；数据化管理将配方、修正与成本记录数字化，便于追溯、复用与知识传承，实现跨车间、跨地域的色彩标准一致性。该系统不仅提升配色效率、降低浪费、提升批次一致性，还降低对资深调色人员的依赖，成为企业进入高端市场的技术证明。最终，数字化色彩管理正在成为制造业提升品质与规模化竞争力的关键能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%85%8D%E8%89%B2%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#配色系统</a> <a href="/search/%23DS">#DS</a>-700D <a href="/search/%23ColorSek">#ColorSek</a> <a href="/search/%23%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%AE%A1%E7%90%86">#色彩管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/articles/20260808/202608081936331.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13017https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13017Fri, 07 Aug 2026 00:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 米其林、联合利华、施耐德，为何都在中国建起“智能工厂”</b><br /><br />全球制造业正加速向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这场变革中走在前列。越来越多跨国企业在中国建设智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。米其林沈阳轮胎有限公司通过数字化解决方案实现全流程数字化应用，关键指标包括试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并构建柔性生产体系。工厂以大数据预测需求、AI优化排程，30余项数字化方案深度融合，全球网络辐射效应显著提升其在亚洲及全球市场的竞争力。联合利华合肥FTC通过全链路自动化实现从生产到配送的无缝履约，库存承载提升50%、物流成本降低24%、交付时长缩短约75%，并以“悟空”系统打通多系统协同。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，80%工序自动化，开展数字化学徒计划与AI培训体系，提升员工技能就绪率至76%、高级专家占比至76%，使中国成为全球供应链的稳定器与创新高地。这些案例共同描绘了中国在智能制造、数字化人才培养和产业生态协同方面的显著成就与全球影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%9B%BD%E4%BC%81%E4%B8%9A">#跨国企业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260806/herald/7403394f6741aa30e49b4954c887af34.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13006https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13006Thu, 06 Aug 2026 15:28:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 省先进级智能工厂，商务区新增16家</b><br /><br />江苏省工信厅公示2026年江苏省先进级智能工厂入选名单，金鸡湖商务区共有16家企业入选，显示了智能工厂梯度培育的显著成效。该梯度培育体系分基础级、先进级、卓越级、领航级四个等级，目标是构建智能工厂、解决方案、标准体系三位一体的升级版。入选的先进级企业需具备区域或行业领先水平，形成可推广的数字化转型路径。文中介绍了五家代表企业的智能制造实践：友达光电苏州工厂基于AI+5G的全流程柔性工厂，通过AI虚拟助理AgentX提升设备OEE与降低不良率；码捷苏州工厂以BTO模式实现快速响应与闭环管理，生产效率提升显著；谷轮环境科技苏州工厂通过低代码平台与AI大数据实现全面数字化，效率与质量指标显著提升，供应链透明度提高；尚美国际化妆品工厂以AI驱动全流程智造，提升生产与质检效率，同时推动水资源循环与节能降碳，实现经济与生态双赢；恩德斯豪斯苏州工厂推动AS/RS、AGV、RFID等数字化升级，提升物流、仓储和设备管理水平。金鸡湖商务区持续推进企业智改数转网联，当前拥有3家灯塔工厂、20家省先进级智能工厂和高达97%的规上企业研发机构建有率，未来将继续提升智能化水平、推动制造业向高端价值链攀升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E9%B8%A1%E6%B9%96">#金鸡湖</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#工业升级</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sipac.gov.cn/jjhswq/tpxw/202608/02bf7f4225804a1db23c3108fb244cf6.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12979https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12979Thu, 06 Aug 2026 02:38:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 外企见证中国先进制造业水平不断提升</b><br /><br />全球制造业正在向智能化、数字化与可持续化转型，中国处于前列，跨国企业在华加速布局智能制造与高端产线。以米其林沈阳工厂为例，借助大数据、人工智能、机器视觉等数字化方案，建立柔性生产体系，实现试产交付周期缩短、产品不良率下降；其全球影响力亦逐步扩大。联合利华合肥FTC通过“悟空”系统实现生产、仓储与订单的全链路数字化对接，库存承载力显著提升、物流成本下降、交付时间显著缩短，体现出数字化仓储与工厂直达的协同效应。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，通过数字化学徒、智能培训与能力管理平台，提升员工技能就绪率与产线智能化水平，形成以AI赋能为核心的人才体系。三者共同展现中国在数字化基础设施、软硬件协同、人才培养方面的系统性创新能力，也为全球供应链的稳定与高效提供了强大支撑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://cpc.people.com.cn/n1/2026/0806/c64387-40774762.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12971https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12971Wed, 05 Aug 2026 23:38:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 外企见证中国先进制造业水平不断提升 --国际--人民网</b><br /><br />全球制造业正在向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这一进程中处于前列。多家跨国企业在中国建成智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。以米其林沈阳轮胎工厂为例，轮胎在自动化生产线上实现精确就位，实时显示各项性能数据，产品从成型、硫化到检测后走向全球市场。该厂对新能源车企的定制化需求高度响应，订单量激增，产品种类突破250种。通过大数据预测、AI排程等30余项数字化解决方案，生产柔性、试产效率和质量显著提升，试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并建立了可在全球范围内推广的数字化产线经验。联合利华合肥FTC等中心通过打破生产与仓储边界，实现“零触点”全链路履约，库存承载力提升、物流成本下降、交付时效大幅提升，凸显中国在系统集成与智能物流领域的优势。施耐德电气武汉工厂则坚持“人机协同”理念，80%工序实现自动化，并通过数字化学徒、企业数字化能力管理平台等建设，提升员工技能就绪率和企业创新能力，显示出中国在高水平制造与人才培养方面的示范效应。总之，中国以强大的数字基础设施、海量制造场景和丰富人才储备，推动跨国企业在华深化智能制造与供应链数字化布局，形成全球竞争力的新动能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E5%A4%96%E8%B5%84%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#外资转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://world.people.com.cn/n1/2026/0806/c1002-40774597.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12967https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12967Wed, 05 Aug 2026 21:38:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业指南 丨 新能源篇（第二期）新能源全球化背后的产业链重构_上海市企业走出去综合服务平台</b><br /><br />全球新能源产业正在从单纯的产品出口转向以产业链布局、区域协同与能源体系融合为核心的新阶段。各地区在本地化需求、资源禀赋和产业基础上承担不同功能，形成区域化、差异化的布局格局：欧洲主导绿色标准与碳管理，东南亚具备制造与区域承接能力，中东则以能源资源和转型需求拓展光伏、储能与智慧能源等领域。供应链稳定性成为关键考量，原材料、关键部件与跨境物流的可靠性直接影响交付与运行，并推动企业通过多元化供应、区域协同和本地服务提升韧性。新能源产业链的全球化也在深化产品间的协同与系统能力输出，光伏、储能、充电网络、电力系统等实现更紧密的耦合，数字化能力成为连接设备制造、能源供应与运营管理的重要桥梁。未来的全球竞争逻辑聚焦产业协同、技术整合与长期运营能力的综合竞争力，全球生产布局呈现本地化与区域化并行的新特征，中国企业需在理解市场的同时，关注全球产业链的再组织与参与的新分工。浦东新区企业走出去综合服务中心将继续提供政策解读、合规咨询与资源对接，助力企业稳健进入国际市场。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#新能源全球化</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8C%96%E5%B8%83%E5%B1%80">#区域化布局</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E9%9F%A7%E6%80%A7">#供应链韧性</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%83%BD%E5%8A%9B">#数字化能力</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%88%86%E5%B7%A5">#全球分工</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://segg.sh.gov.cn/pdfpt/gzdt/20260805/aa4f297cde08482aac6b13e32af8bf89.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12965https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12965Wed, 05 Aug 2026 17:38:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网</b><br /><br />浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》聚焦制造业数智化转型，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务：夯实基础支撑，推进数据治理与高质量数据集建设，打造工业可信数据空间；筑牢算力与模型基础设施，发展云-边-端模型体系，提升MaaS与通专模型落地能力；构建人工智能应用安全防线，提升透明度与可解释性，降低幻觉风险；推动关键业务环节的智能升级，包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同；深化重点企业分级应用，培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体，以及对中小企业的普惠应用，推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能，通过标准规范研制、平台升级与国际合作，促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举，旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率，形成可复制推广的AI+制造业示范模式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zj.cnr.cn/zjyw/20260806/t20260806_527749479.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12892https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12892Tue, 04 Aug 2026 01:48:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数智融合绿色制造 中建西部建设海南厂获评省级基础级智能工厂</b><br /><br />海南省工业和信息化厅最新公布的2026年度省级智能工厂认定结果显示，中建西部建设五公司海南厂凭借全流程数智化混凝土生产管控体系，成功获得基础级智能工厂认证，并具备零碳工厂建设基础，以数字技术推动绿色转型，成为海南建材行业示范样板。该厂针对原料管理粗放、质量管控依赖人工、产销物流信息割裂等痛点，构建以TOPS智能工厂操作系统为核心的一体化数字底座，整合CQMS质量管理、砼联设备智联、易砼客户服务及产业链协同四大平台，打通人、机、料、法、环、测等全要素数据，形成闭环协同的智慧生产体系。智能化应用覆盖原材料全流程无人化、智能试验室实时数据上报与预警、生产指令直达终端设备及流程精简等，综合生产效率提升显著，服务平台联动三方实现电子小票无纸化结算，货款周期大幅缩短，配送全过程可追溯。通过数字调度降低运输等待，安全防护覆盖IT/OT双域，筑牢数字安全屏障。作为绿色低碳典范，该厂早在2024年即取得Ⅰ型五星“零碳工厂”认证，布局分布式光伏系统并配套清洁能源设备，年均光伏发电量达约116.56万度，显著节能减排，构建“光伏发电+厂区生产+绿色物流”一体化体系，达到智能制造与低碳生产双轮驱动。未来，该企业将持续迭代智能管控系统，深化数智化与绿色化融合，为自贸港重大基建项目提供高质量智能制造产品与服务，推动海南建材产业链供给能力提升和高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E7%A2%B3%E5%B7%A5%E5%8E%82">#零碳工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#绿色低碳</a> <a href="/search/%23%E5%BB%BA%E6%9D%90%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#建材产业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hain.chinadaily.com.cn/a/202608/03/WS6a708268a310d709c2fc13cb.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12858https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12858Mon, 03 Aug 2026 02:53:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦上海、安徽、浙江、江苏：机械加工行业智能仓储与工厂服务商全景解读_中华网</b><br /><br />2026年的机械加工与离散制造行业正在经历从局部自动化向全局智能化的深刻变革。传统WMS以“记账”为核心，但在多品种、小批量、定制化生产的场景中，软硬件难以互通、账实不符、换线频繁等痛点突出，导致企业需要一个连接计划、生产、物流与质量的全局调度中枢。四家主流智能仓储与工厂服务商在华东区域具备较强的方案完整性与差异化优势，其中中之杰智能以“工厂神经中枢”为定位，强调软硬一体、对象化建模及多模态智能体架构，打破以单据为核心的传统MES驱动模式，实现物动单动的实时协同。其德沃克系列、OBF智能工厂、WMS等产品线覆盖从精益数字化到全局柔性智能生产，能够兼容多品牌设备、接入多协议，降低替换成本。以拓普集团等案例为验证，中之杰通过四条样板线改造、载具数字化升级及全链路追溯，帮助新能源订单的批量切换与插单应对。未来制造业的关键在于数实融合，建立统一语言以实现感知、决策、执行的闭环，而中之杰凭借多年的离散制造经验和深度算法体系，成为区域内从规模量产向质量智造转变的重要路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BB%93%E5%82%A8">#智能仓储</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93">#软硬一体</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E8%B0%83%E5%BA%A6">#全链路调度</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AE%9E%E8%9E%8D%E5%90%88">#数实融合</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.tech.china.com/redian/2026/0803/082026_1931628.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12788https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12788Sat, 01 Aug 2026 13:58:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 透过一线实践，解码2026上半年工业如何“跑”起来？ - 中国工业新闻网</b><br /><br />2026年上半年，在全球产业链重构与国内结构分化的背景下，中国工业以多点发力实现“跑起来”。飞地经济成为区域协同的制度创新样本，厦龙山海协作园区通过“特区+老区”叠加优势，推动智能制造与新能源材料的发展，形成研发与转化的双轮驱动模式，并利用丰富资源与绿色能源支撑零碳产业园。电力装备需求快速增长，国内新旧动能转换与海外市场扩张共同驱动订单激增，但也暴露了国内外市场竞争、投资落地与民企要素保障等挑战，需要通过碳市场与高效审批来释放潜在红利。钢铁行业在绿色转型与结构分化中推进差异化路径，如全废钢电炉短流程+ESP产线实现低碳高效，但下游对绿色低碳的价格认同尚需市场机制支撑。跨境物流与县域制造呈现“毛细血管”效应，跨境通道与本地转型共同提升产业活力；AI与数字化深化工业场景应用，RiverONE等模型显著提升产线效率，行业正在以低成本、高智能化的路径推进降本增效。工业用品平台通过数据、AI与供应链协同，服务大规模制造生态，显示出从交易平台向协同网络转型的趋势。总体来看，2026年是以场景驱动创新、协同构建生态的开局，中国工业正向更高质量、更加智能化的方向稳步前行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A3%9E%E5%9C%B0%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#飞地经济</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96">#AI工业化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/yc/2026/08-01/VDpBvz21.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12720https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12720Fri, 31 Jul 2026 06:04:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苏州两家企业案例入选工信部典型案例-名城苏州新闻中心</b><br /><br />工信部发布的2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中，苏州两家企业入选，展示了制造业数字化转型的最新进展。波司登通过AI与数字化打破研发、生产、供应链与零售的数据壁垒，构建全链路协同智造，并以母工厂输出可复制的转型样板，提升了企业在羽绒服市场的竞争力，2025年国内市场份额达到24.89%，稳居第一。另一家苏州高新区企业盖雅信息技术有限公司则自主研发制造业精益劳动力管理SaaS系统，覆盖100多个岗位、200多个技能标签，推动从按月结算到实时运算的人力管理变革。应用落地后，人员冗余率下降15.6%，人岗匹配率由89%提升至100%，人为质量事件减少50%，间接成本约节约13亿元，同时提升现场劳动力配置效率、质量稳定性与精益管理水平。该公司还在国际市场扩张，覆盖34个国家和地区、15种语言，服务领域涵盖制造、连锁、物流等多个行业，未来将把垂直解决方案推广到更广泛领域。上述案例体现了以AI和数字化驱动制造业升级、实现跨环节协同和成本优化的趋势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E5%8A%B3%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E7%AE%A1%E7%90%86">#劳动力管理</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.2500sz.com/doc/2026/07/31/1222015.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12698https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12698Thu, 30 Jul 2026 16:59:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市人民政府门户网站</b><br /><br />武汉市近日出台《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成可用于大模型训练的标准化语料资源，推动人工智能产业规模超2000亿元。首批25家部门、62个行业已启动数据集建设任务，强调以行业需求为牵引、以市场主体为依托、以数据汇聚为支撑，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等重点领域，建设面向关键业务环节和典型应用场景的高质量数据集，形成“AI＋DATA”场景应用，推动数据驱动模型、应用创造价值的产业循环。方案还提出公共数据与行业数据融合利用、隐私保护计算、可信数据空间等机制，覆盖数据采集、加工、流通、应用全生命周期的安全防护体系，力求到2028年实现200个以上垂类大模型训练和智能体开发、100个标杆应用案例、建设具有国内影响力的行业数据资源库，形成算力、算法、数据深度协同的产业生态，助力武汉成为全国数智经济一线城市。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%95%B0%E6%8D%AE">#公共数据</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.wuhan.gov.cn/sy/whyw/202607/t20260730_2827814.shtml" target="_blank">原文链接</a>