搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10521https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10521Wed, 03 Jun 2026 09:04:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 携手打造钢铁行业AI标杆——河钢集团董事长刘键到访中兴通讯深化战略合作</b><br /><br />6月1日，河钢集团党委书记、董事长刘键一行访问中兴通讯深圳总部，与方榕就人工智能赋能钢铁产业升级、智算基础设施建设、工业大模型应用及重点合作推进等议题进行了深入交流。双方强调深化战略互信、释放协同潜力，探讨在智能制造、绿色低碳和科技创新等领域的合作路径，力求以“连接+算力”双轮驱动推动产业数智转型。刘键高度肯定中兴通讯在网络通信、智能制造和算力等方面的成果，指出钢铁行业正围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展战略加快转型，期待双方在智能制造基地、智算中心、新材料研发及垂直大模型应用等领域深化合作，打造行业数智化转型标杆。座谈结束后，双方参观展厅并就相关专题继续交流，明确以此次交流为契机，加强在人工智能、工业互联网和算力基础设施等领域的协同，推动数字技术与钢铁产业深度融合，实现互利共赢。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E5%9F%BA%E5%BB%BA">#智算基建</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#钢铁数智化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E4%BD%9C%E5%85%B1%E8%B5%A2">#合作共赢</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zte.com.cn/china/about/news/20260603C2.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10389https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10389Fri, 29 May 2026 16:33:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 既要“成长”，又要“稳健”？不妨了解下这只基金 _基金动态_基金_中金在线</b><br /><br />本篇聚焦一只在高端制造赛道较为稳健的偏股混合型基金——长江智能制造A（014339.OF）。自2021年底成立以来，该基金通过梳理智能制造产业的投资机会，联合积极大类资产配置，追求长期稳定增值。自成立以来累计回报约49%，在2022—2023年的波动中抗跌能力突出，2022年最大回撤约-24%，与较低的股票仓位及阶段性控仓策略密切相关。自建仓期结束后，基金的股票仓位多在70%–83%之间，并保留20%-30%的现金，保持一定安全边际，从而实现相对温和的进攻性与有效回撤控制。行业配置呈现分散性框架，电子为核心但并未单一垄断，广泛覆盖医药、生物、机械、化工、汽车、计算机、通信等领域，前十大重仓股占比仅34.44%，体现多元化与风格均衡。自2022年起机构持仓比例显著提升至约55%，反映机构投资者对其长期策略的认可。总体来看，长江智能制造A通过分散配置与精选个股，在震荡市中积累超额收益，适合看好国内产业升级且寻求较低波动性的投资者。数据更新至2026年5月22日。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B3%9B%E5%88%B6%E9%80%A0">#泛制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E6%95%A3%E6%8A%95%E8%B5%84">#分散投资</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B7%E5%90%88%E5%9E%8B%E5%9F%BA%E9%87%91">#混合型基金</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E6%9E%84%E6%8C%81%E4%BB%93">#机构持仓</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://fund.cnfol.com/jijindongtai/20260529/32264715.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10365https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10365Thu, 28 May 2026 21:18:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网</b><br /><br />在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#新质生产力</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#产业落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260528/herald/0a504f6f73e720c9091532b714fc3497.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10361https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10361Thu, 28 May 2026 17:13:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 平安研学·深圳站：走进大族激光，探寻智能制造长期投资机会_基金动态_基金_中金在线</b><br /><br />本次活动聚焦中国智能制造与高端制造领域的长期投资机会，平安证券带领约50位投资者走进大族激光等企业现场，强调距离产业现场的重要性，倡导长期主义投资框架。多位专家指出激光产业进入铂金十年，国产替代加速、资本涌入、军民融合拓展、厂商出海等成为五大趋势；光电芯片在后摩尔时代将成为关键技术，并将推动6G等应用。人形机器人在技术与场景演进中具备高弹性增长潜力，预计将形成十万亿级市场。大族激光在AI驱动下进入新增长周期，2025年营收和利润均实现显著增长，未来将聚焦AI算力PCB的技术升级与全球化布局。研学强调通过实地调研与现场沟通，提升投资者对企业的具象认知，帮助建立可持续的长期投资框架，以顺应周期、深耕价值的理念，持续推动投资者与上市公司的深度交流与价值发现。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%BF%80%E5%85%89%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#激光产业</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E6%A1%86%E6%9E%B6">#投资框架</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://fund.cnfol.com/jijindongtai/20260528/32262173.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10330https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10330Thu, 28 May 2026 01:08:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 平安研学·深圳站：走进大族激光，探寻智能制造领域长期投资机会_基金动态_基金_中金在线</b><br /><br />5月20日至21日，“研途之上·预见未来”2026平安研学深圳站活动圆满落地。平安证券携约50位高净值专业投资者走进大族激光等高端制造龙头，与行业专家及高管共同探讨中国智能制造的长期投资机会。平安研学负责人强调研学在于帮助投资者理解企业与产业规律，建立长期主义投资框架，而非成为产业专家。活动邀请了广东省激光行业协会副会长、深圳技术大学创校校长阮双琛等嘉宾，指出激光产业将进入“铂金十年”，趋势包括国产替代加快、资本涌入、军民融合拓宽等，并预测光电芯片在后摩尔时代的重要性及其广泛应用。南方基金潘水洋分析人形机器人在2026年将迎拐点，强调通过工厂实训积累数据、AI与供应链优势促成行业扩张，三阶段演进有望形成十万亿市场。大族激光在AI驱动下进入新周期，2025年营收187.6亿元、利润显著提升，未来将聚焦AI算力PCB与全球化布局。两日现场投资者深入了解产线实况，闭门沟通围绕行业竞争、AI布局及千亿产值增长逻辑展开。平安研学将继续链入上市公司与投资者，推动实体产业的长期价值发现。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%BF%80%E5%85%89%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#激光产业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E9%95%BF%E6%9C%9F%E6%8A%95%E8%B5%84">#长期投资</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://fund.cnfol.com/jijindongtai/20260527/32258885.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10308https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10308Wed, 27 May 2026 11:59:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江省经济信息中心</b><br /><br />宁波坚持以正确政绩观指导高质量发展，聚焦办实事、求实效。全市深化常态化、长效化的企业服务措施，构建一流营商环境，推动学习成效转化为发展动力。作为民营经济大市，宁波将营商环境视为城市发展的基石，成立企业服务专项工作组，累计受理涉企问题1740件，完成629件办理；迭代政策计算器、惠企千问等应用场景，帮助62家企业对接85项政策，涉及奖补资金189万元，促进企业获得实惠。宁波还以新一代人工智能驱动的“智改数转”为抓手，破解转型决策难、数据孤岛和供给不足等痛点，形成63个“人工智能+制造”场景，打造13家国家级卓越智能工厂。鄞州区以“益企共鄞”品牌为引领，推行分区对接、全区48个单位协同的“点对点、一对一”服务，覆盖5290家规上企业，打造145名服务官的协同机制，确保企业诉求全量收集、快速闭环。余姚市围绕赶超、示范、强基三大行动，设定三张清单，领导班子领衔攻坚558个重点项目，动员1075名干部认领1854项任务，推动一季度地区生产总值同比增长6.5%。慈溪市围绕“好家电 慈溪造”品牌，建立供应链与创新链党建联建机制，打造1平方公里核心服务区，推进科技创新、知识产权、质量检测等十大产业链场景，已引入29家服务机构。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%90%A5%E5%95%86%E7%8E%AF%E5%A2%83">#营商环境</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E7%BB%A9%E8%A7%82">#政绩观</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#企业服务</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%94%B9%E6%95%B0%E8%BD%AC">#智改数转</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/qyfz/202605/t20260527_24093232.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10275https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10275Tue, 26 May 2026 12:49:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告</b><br /><br />全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%9B%9E%E6%8A%A5">#投资回报</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E7%BB%84%E7%BB%87">#人才组织</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/wm/2026-05-26/doc-inhzfmyq1487184.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10215https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10215Mon, 25 May 2026 04:29:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 成本超三成！海上风电运维竞争格局升级催生新“基础设施玩家”-国际风力发电网</b><br /><br />海上风电正进入“数据驱动、运维先Predict”的新时代。随着海上风场规模扩大、设备更大更复杂，运维成本成为核心压力，传统维修模式难以满足高频次、高时效的需求。文章阐述，在线监测、数字孪生、AIoT传感等技术正在把风电运维从“事后维修”转向“故障前预测”，通过虚拟仿真提前评估路线和风险，降低出海与停机时间成本。顺丰与明阳智能的深度合作正是在此背景下推进的：顺丰以数智化供应链能力提供岸基、水上海运、备件管理和智能调度等一体化解决方案，构建三级智能运输链与分级仓储网络，将备件周转从月级降至天级，并通过AIoT监测实现预测性维护。双方并不只是“跨界”合作，而是在海上风电产业链内建立大规模的物流–运维基础设施，共同推动风电行业从制造能力竞争转向数据、算法、调度与服务能力的全面升级。未来，海上风电将成为一个以数据驱动的重资产运营行业，谁能更快识别风险、更精准预测故障、以更低成本维持稳定发电，谁就拥有更强的竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B5%B7%E4%B8%8A%E9%A3%8E%E7%94%B5">#海上风电</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%80%A7%E7%BB%B4%E6%8A%A4">#预测性维护</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%89%A9%E6%B5%81">#智能物流</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wind.in-en.com/html/wind-2467616.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10211https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10211Mon, 25 May 2026 01:23:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全链升级 “人工智能+”激活医药新质生产力_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />在安徽合肥举行的AI+制造行业峰会上，医药产业通过人工智能实现全链路数智化升级，显著提升研发与生产效率。新药研发作为核心领域，长期存在“慢、贵、难”痛点，AI 技术通过药物发现、临床研究和报告撰写等环节的智能化，推动从经验驱动向科学驱动转变。具体应用包括3D分子生成与电子云密度约束等工具，降低药物早期发现成本70%、缩短发现周期至3–6个月；临床翻译和报告撰写成本下降30%–50%、撰写耗时降低60%。在生产与供应链端，工艺决策从经验驱动走向科学驱动，参数优化与批次合格率显著提升；智能物流与排程系统实现从小时级到分钟级的调度提升，成本与效率并行改善。天士力等企业基于大模型，构建中医药与多肽药物的数智平台，提升从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。整体来看，算力基础设施、数据平台和开放生态共同构筑医药产业的高质量发展新底座，AI+制造正在从工具阶段走向价值创造的全流程落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%BB%E8%8D%AF">#智能医药</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#全链路数智化</a> <a href="/search/%23%E8%8D%AF%E7%89%A9%E5%8F%91%E7%8E%B0">#药物发现</a> <a href="/search/%23%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E6%99%BA%E8%83%BD">#临床智能</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202605/t20260525_2986344.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10163https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10163Fri, 22 May 2026 23:43:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 17家科创企业齐聚业绩说明会 解码智能制造发展新机遇</b><br /><br />5月22日，上海证券交易所举行了“十五五·未来产业”主题活动，17家科创板智能制造相关上市公司在业绩说明会上展示了2024-2025年的经营与研发成果。总体来看，17家公司2025年营收合计约363.25亿元，同比增长13.01%；归母净利润合计约12.57亿元，同比大幅增长达1579.58%，凸显行业盈利水平的显著修复。企业普遍加大技术研发投入，研发费用在营收中的占比持续提高，海目星、博众精工、极米科技等多家公司研发费用均超过1亿元，海目星研发占比达14.34%。新能源、AI算力、半导体、电力基建等领域成为重点布局方向，企业围绕主业与前沿技术迭代，推动产线升级、智能化改造与高端装备制造，力求在锂电、光伏、通信、工控等高景气行业中抢占市场。2026年，各公司将继续深化与战略客户在数据中心、风电、基建等领域的合作，推动大客户订单、批量交付和全球化布局，同时通过产能扩张与工艺升级提升产品竞争力与盈利水平，努力实现持续稳健增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E6%8A%95%E5%85%A5">#研发投入</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260523/c676917322.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10158https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10158Fri, 22 May 2026 17:48:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 17家科创企业齐聚业绩说明会 解码智能制造发展新机遇</b><br /><br />本次由上海证券交易所举办的2025年度智能制造行业集体业绩说明会聚焦科创板17家上市公司在2025年的经营与成长态势。总体呈现营收稳步提升、净利润实现显著增长的局面，行业盈利水平显著修复。企业普遍加大研发投入，核心技术积淀不断深化，研发费用占比普遍超10%，海目星、博众精工、极米等企业研发投入皆超过1亿元，显示出科技创新对盈利的支撑作用。多家公司在新能源、AI算力、半导体、电力基建等领域布局扩展，强化与高景气行业的协同效应，力求通过规模效应、投资收益及前沿技术带动业绩持续向好。展望2026年，企业围绕主业持续深耕，聚焦数据中心、风电、两网市场及大客户战略，推动超高压设备、液浸式变压器等高端产能扩张，同时在基站、AI数据中心、车载智能化等新兴赛道进行布局，全球化扩展与多赛道协同成为发展重点。综合来看，行业对新一轮周期性红利的把握力度加大，创新驱动与市场需求共同推动未来业绩增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E6%8A%95%E5%85%A5">#研发投入</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/gscy/qiyexinxi/2026-05-23/A1779456413455.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10139https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10139Fri, 22 May 2026 10:53:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 迈富时亮相华为“AI+制造行业峰会2026”：AI+运营双引擎驱动汽车行业智能化变革</b><br /><br />5 月 15 日，“跃升行业智能化——AI + 制造行业峰会 2026”在合肥举行，迈富时携 AI + 汽车行业全景解决方案亮相，展示基于 AI-Agentforce 智能体中台和 T-force 营销大模型的全链路数智化能力，助力汽车行业从产品研发到用户运营的全生命周期智能化转型。公司自 2009 年成立以来，深耕汽车行业，累计服务企业超 21 万家，拥有 800 余项软件著作及专利，2024 年在港交所上市；日均分析处理数据量达 80 万条，模型调用量日均 130 万次，为车企提供分钟级市场洞察与用户反馈。迈富时提出 “AI + 运营” 双引擎战略，打造“六朵云”体系覆盖智能云、商业云、分析云、销售云、营销云与组织云，构建全链路营销销售能力。在用户运营方面，平台整合 23 个全媒体投放渠道与 20 个触点矩阵，形成从公域引流到私域沉淀的全生命周期管理。还展示八大高价值场景，如 AI 获客助手、AI 洞察助手等，尤其通过 AI 洞察助手对海量数据分析，帮助车企精准定位痛点并提出改进建议。迈富时与华为深度合作，基于昇腾算力和 ModelArts 打造汽车行业 AI 解决方案，实现数据中心与业务解耦，未来将持续深化合作，推动 AI 技术在汽车行业落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a> <a href="/search/%23%E8%90%A5%E9%94%80%E4%BA%91">#营销云</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8E%E4%B8%BA">#华为</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-05-22/doc-inhyufhq6153634.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10136https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10136Fri, 22 May 2026 10:53:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 让更多实体工厂长出“智能神经”</b><br /><br />长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%B1%E4%BA%AB">#数据共享</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%88%9B%E6%96%B0">#金融创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.zqrb.cn/review/jizheguancha/2026-05-22/A1779368262982.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10130https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10130Fri, 22 May 2026 10:53:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 东方电气“清洁高效透平动力装备高度定制敏捷智能工厂”</b><br /><br />东方电气在离散型制造业的智能化转型中，强调从认知统一到平台建设、从单点试验到全链应用的系统性变革。要实现“大国重器”装上人工智能之“大脑”，不仅需要技术突破，更需组织与生态协同、知识沉淀与持续运营机制的建立。公司在“十五五”规划中将人工智能+设为专章，未来五年目标包括建成2个国家领航级智能工厂、实现不少于50个AI典型场景、核心场景渗透率80%以上、培养超500名AI人才，并输出成熟的AI+装备制造解决方案。为达成此目标，东方电气提出双向推进：统一目标与架构，同时赋能各单位在具体场景中通过试点带动全面落地；坚持统筹与协作，以高价值场景驱动数据、模型、平台与智算基础设施建设，并持续迭代升级工业互联网底座。安全与合规被放在突出位置，严格遵循同步设计、建设、运营三同步原则，强化自主可控与知识保密，建立全生命周期的风险管控体系，确保模型的可解释性、公平性与可靠性。集团将组建AI运营团队，推动跨域协作，结合科研院所和行业龙头企业开展攻关，形成研发—试点—优化—推广的闭环创新模式，力争在能源装备制造领域领跑并打造具有核心竞争力的精品集团。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E5%90%88%E8%A7%84">#风控合规</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%A3%85%E5%A4%87">#能源装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260522090554642920780?from=guba" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10092https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10092Thu, 21 May 2026 08:09:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%</b><br /><br />山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，明确到2028年的宏观目标：实现工业人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同高的行业大模型体系，建设约200个高水平工业智能体、10个左右先锋应用、50家以上创新载体，以及41个行业级能力中心和100个左右高价值应用场景，力争100家国家级智能工厂和具全国影响力的生态标杆企业。方案分为总体目标与六大重点行动：产品量质突破行动（强化算力、推动模数共振、升级软硬件）、供给企业培优行动（梯次培育、打造专业服务、激发OPC创业）、全域应用赋能行动（打造先锋应用、提升行业数智、推动云上应用、推广典型场景）、创新能力提升行动（核心技术攻关、平台载体能级、标准化建设）、关键要素支撑行动（多元资金、人才引育）、安全治理护航行动（完善安全体系、提升风险处置能力）。此外，强调跨区域协同、区域平台对接及典型应用推广，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向转型，构建“政府引导、企业主体、市场协同、产学研用融合”的新型工业化生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87">#产业目标</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%B2%BB%E7%90%86">#安全治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/2026-05-21/detail-inhyrrtp6403085.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10091https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10091Thu, 21 May 2026 08:09:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%</b><br /><br />山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数智转型</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B">#创新能力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14461690.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10087https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10087Wed, 20 May 2026 20:18:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “迈思特”CV质检大模型在肥发布-新黄河APP</b><br /><br />本次AI+制造行业峰会在合肥举行，由华为携手江淮汽车主办，主题为“跃升行业智能化”，汇聚了汽车、机械电子、医药、重工、轻工等领域的600位行业领袖、企业代表及学者专家，共同探讨AI与制造核心业务深度融合的创新路径。峰会现场发布了江淮汽车与华为联合推出的“迈思特”CV质检大模型，该模型基于盘古CV基础大模型，采用30亿参数、MoE架构，通过130万张汽车工业图像的增量训练，缺陷检出率达到99.99%，新场景开发周期缩短95%以上，且实现全流程100%追溯与全场景通用，为汽车质检带来全平台化赋能，树立了AI赋能质量的新标杆。江淮汽车相关负责人在致辞中指出，数智化已成为生死存亡的必答题，自2024年以来，双方在研产供销服全价值链上深度协同，建立了自主创新的AI与算力底座，并以“三层五阶八步法”推动落地，确保以小切口实现大纵深的真实落地。未来，双方将推动与产业链上下游形成数智命运共同体，打造可复制、可推广的智能工厂“中国样板”，共同推动中国从制造大国向制造强国迈进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%B1%9F%E6%B7%AE">#华为江淮</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E6%A3%80%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#质检大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A0%B7%E6%9D%BF">#中国样板</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jinantimes.com.cn/news-97-10611326.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10060https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10060Wed, 20 May 2026 08:24:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎</b><br /><br />巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8F%AF%E6%8E%A7">#自主可控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/05/20/detail_2026052010013025.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10039https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10039Tue, 19 May 2026 17:33:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “三十而力，智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发</b><br /><br />软通华方在“三十而力，智汇万象——新品牌·新算力·新格局”发布会宣布完成品牌焕新及战略升级，标志着品牌从单一硬件向全栈智算解决方案提供商的转型升级。公司以自主可控的硬件为基础，结合软件能力，构建从芯片到行业应用的全链条服务，强化AI在企业级服务器、液冷技术与终端设备的落地应用。新品方面，A800I A3超节点服务器面向AI大模型训练与推理，支持多处理器和扩展能力，兼容国产操作系统与主流框架，已在多行业落地，提升部署效率与成本效益；A2 PRO四卡液冷工作站以无水两相液冷实现低噪声和强并行计算，适合边缘AI与科研场景。终端产品通过自研AI算法实现本地化运行，提升安全与智能化水平，覆盖政府、金融、教育等行业，并拓展中小企业的ToB/ToG市场。白皮书提出以算力、数据、AI平台与安全的底座框架推动金融、运营商、教育等行业的数字化转型，打造全栈智能解决方案。公司还将借助全球布局推动出海，在MWC 2026等场合展示全球化服务能力，致力于形成软硬一体、差异化的竞争力，推动中国智算产业的高质量发展与全球化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD">#智能</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93">#软硬一体</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cn.chinadaily.com.cn/a/202605/19/WS6a0c2109a310942cc49ad147.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10024https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10024Tue, 19 May 2026 15:33:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 奕信通完成B+轮融资，中车资本独家战略投资</b><br /><br />奕信通科技宣布完成B+轮融资，由中车资本独家战略投资。此前公司已完成B轮融资，累计融资近2亿元，资金将用于核心产品研发、产能扩建、海外市场布局和团队建设，支持数据中心与智算中心液冷赛道的下一阶段成长。奕信通成立于2021年，是国内液冷领域的头部企业，提供CDU、分液歧管、浸没式液冷槽、液冷集装箱数据中心及预制管路等全栈产品，覆盖全球六大区域，具备产研一体化和全生命周期服务能力，掌握冷板式与浸没式两大主流技术路径。公司拥有国内领先的2.5MW液冷实验室、材料与可靠性验证中心以及2.4万平方米智能制造工厂，并已在马来西亚设立海外基地，售后网络覆盖六大区域。创始人张侠强调未来重点放在海外市场，将中国液冷技术推向全球智算基础设施，财务方面明确产能扩张、海外本地化和持续研发投入的资金去向。中车资本看好AI算力驱动下的液冷赛道发展前景，奕信通凭借技术实力、产品成熟度、优质客户资源和完善海外布局，寻求在高潜力算力基础设施领域布局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B6%B2%E5%86%B7">#液冷</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#算力基础设施</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%83%E5%B1%80">#全球布局</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E8%9E%8D%E8%B5%84">#投资融资</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97">#智算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/202605/564041.shtml" target="_blank">原文链接</a>