搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14932https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14932Fri, 25 Sep 2026 13:14:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南</b><br /><br />DeepSeek Harness(DSH) 是一个模块化、可组合的智能体应用框架，核心由 Model、Tool、Memory、Sandbox 和 Agent 组成的插件体系构成。Harness 只承担三件事：调度模型与工具、在高危操作前请你审批、维护任务计划，启动简单为 npx <a href="https://t.me/deepseek" target="_blank">@deepseek</a>-ai/dsh web。Agent Plan 将模型与 Harness 组件打包成解决方案，订阅一次即可抵扣 AFP 额度，预算管理更省心。DSH 提供插槽，Agent Plan 提供海量插件工具箱，插件组合经过广泛验证，减少试错成本，直接装就能用。 Agent Plan 提供大脑、手脚和记忆等能力，覆盖文本、图像、视频生成及向量化等全模态模型，并可接入自定义提供方。记忆方面基于 OpenViking Context，形成“虚拟文件系统 + 语义检索”的上下文数据库，能在会话前召回相关记忆、会话结束后沉淀长期记忆，跨会话保持上下文。Evolve 组件学习最近会话，给出带证据和风险的优化建议，经过确认后写入，并可通过“Learn from my recent sessions”沉淀为长期指令。AI Native开发底座基于火山引擎 Supabase，提供 Serverless PostgreSQL、认证、对象存储、边缘函数、实时同步等，接入后 agent 可用自然语言建表、写策略、部署等，降低后端开发门槛。实战案例如投资研究助手小曾，通过 Agent Plan 的模型、数据、记忆与应用开发能力，完成每日研究简报的获取、保存与持续更新，形成可持续查看的投资研究页面，并让 Agent 学会小曾的研究方法和习惯，逐步生成长期规则和优化建议，最终实现零风险落地与大规模应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%8E%A2%E8%AE%A8">#深度探讨</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6">#智能体框架</a> <a href="/search/%23%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%8C%96">#插件化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2026092505318.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14848https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14848Wed, 23 Sep 2026 07:38:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机械冶金建材行业数字孪生智能制造技能竞赛举办 - 科教 - 中工网</b><br /><br />本次机械冶金建材行业数字孪生智能制造技能竞赛在厦门举行，打破单纯竞技框架，推动以赛促用、铸魂育人，深入产业升级、技术革新与人才成长。比赛现场覆盖车间数据诊断、实训赛场的全流程技能比拼以及高校讲堂的匠心对话，体现数字化转型中的共同热爱与持续进步：从数据采集、建模与系统集成的难点，到现场技师对数字孪生的真实应用与效能提升的探索。专家与企业代表提出对“哑设备”改造、边缘网关接入等具体方案，强调以分批渐进的改造实现精准突破，而非一蹴而就。选手在虚拟产线中完成设备选型、产线布局、信号映射与整线总控的全链条实操，体会数字孪生在实际生产中的落地效果。赛事结束后，工会讲座等活动延续影响，强调工匠精神与数字技术并举，认为数字孪生只会提升工作效率，无法取代劳动者的匠心与经验。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%8C%A0%E7%B2%BE%E7%A5%9E">#工匠精神</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E8%83%BD%E7%AB%9E%E8%B5%9B">#技能竞赛</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.workercn.cn/c/2026-09-23/8900537.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14616https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14616Thu, 17 Sep 2026 11:19:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> PTC公司三项AI应用实践入选《制造业场景人工智能应用分类分级蓝皮书》案例</b><br /><br />PTC与工业互联网产业联盟共同推出的蓝皮书《制造业场景人工智能应用分类分级蓝皮书（2025）》系统梳理制造业AI发展历程，提出面向制造业应用场景的分类分级方法，并通过典型案例展示不同场景和成熟度阶段的应用实践。蓝皮书指出制造业在AI应用中仍存在对AI作用的认识不足、模型与应用场景缺乏统一评价体系、以及研发与实际场景对接不足等问题，因此提出以应用领域、场景为维度的分类分级方法，促进AI落地。其分类框架覆盖智能制造生命周期（研发设计、生产制造、运营、销售、服务、供应链）、制造业系统层级（设备、单元、车间、企业、协同）以及AI技术维度（机器学习、感知与视觉、自然语言处理、认知与推理、AI代理、智能机器人、群体智能、融合智能），并按成熟度划分等级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E7%BA%A7">#分级</a> <a href="/search/%23%E6%A1%88%E4%BE%8B">#案例</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/479712" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14361https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14361Thu, 10 Sep 2026 15:33:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 精益为体，AI为用——2026精益数字化创新大会装备制造行业专场平行会议举行</b><br /><br />9月6日上午，2026精益数字化创新大会装备制造行业专场平行会议聚焦AI与智能在制造业的落地路径。来自央企与行业龙头的嘉宾围绕“AI与智能如何真正落地制造业”展开前沿洞察与实战分享，强调以改革驱动与制度创新奠定高质量发展的基础，强调精益管理是AI落地的基础框架。多位院士和企业代表介绍了从单点突破到系统协同的转变，提出建立全栈开源、低门槛共享的工业智能体平台，并确立感知—决策—执行的一体化国家标准，构建全周期自动化测试评估体系，以消除企业对新技术的顾虑。典型案例覆盖大型装备制造、能动设备、地下工程、核电运维等领域，展示通过数据治理、计划联动与AI协同实现的成本下降、效率提升与履约率改善，及关键工艺、焊接与检测等环节的显著优化，形成可落地的路线图与标准化经验。大会强调“精益为AI提供学习对象，AI增效率”，并提出以人才培养与组织建设支撑AI规模化落地的五位一体路径，认为精益是根基、AI是引擎，装备制造业将在AI驱动下迎来显著效率革命，推动中国制造业实现高质量发展。最后，关于版权与观点声明也被提及，强调观点来自作者个人。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%B2%BE%E7%9B%8A">#精益</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8D%8F%E5%90%8C">#智能协同</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704xrwi.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13984https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13984Tue, 01 Sep 2026 12:28:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业</b><br /><br />本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案，标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段，并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造，规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地，覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域，强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运，铁路专用线提升物流效率，降低成本，强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录，体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布，给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架，指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作，推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率，增强设备预测与培训场景，促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂，推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起，打造产业生态闭环，推动东北老工业基地振兴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%88%B6%E9%80%A0">#绿色制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1070510415_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13904https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13904Mon, 31 Aug 2026 01:33:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 华工科技2026年中报解读：归母净利增30.17%而扣非仅增2.42%，海外收入增115.67%</b><br /><br />文章围绕华工科技在2025年年报至2026年半年报阶段的战略演变、业务结构、执行落地、核心能力建设、财务表现、风险认知及综合判断等方面展开。总体呈现三大变革趋势：一是战略从“全面拥抱AI”向“感传知用”的全栈AI能力平台转型，强调基础层—平台层—应用层的三层架构，以及全球化布局的提升。二是业务结构调整明显，光互联成为第一支柱但增速回落，智能感知呈现负增长且毛利下降，智能制造成为新的增长引擎，船舶与新能源相关订单显著拉动。三是执行与能力建设聚焦光模块高端化、海外产能扩张、人才与研发投入提升，并在专利与核心技术方面实现突破，但利润端主要受非经营性收益驱动，现金流承压，库存与应收增加。综合评估显示，华工科技正从“AI单品放量”向“全栈AI能力+全球制造”的双轮驱动阶段过渡，海外收入快速提升，未来经营质量需通过下半年交付与回款来验证；风险方面维持四类框架并增强调控资本开支与备货管理。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BA%92%E8%81%94">#光互联</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AB%9E%E4%BA%89%E5%8A%9B">#核心竞争力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stock.stockstar.com/RB2026083100001212.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13484https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13484Thu, 20 Aug 2026 08:33:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我国牵头制定全球首项钢铁智能制造国际标准发布</b><br /><br />国家市场监管总局宣布，由我国专家担任项目负责人、联合多国专家共同研制的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO 21763:2026）于2026年8月3日正式发布，标志着中国钢铁智能制造的实践经验上升为国际通用规则。该标准以钢铁全产业链为依托，围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向提出系统规范：智能设计覆盖产品研发设计与生产工艺设计；智能装备分为工艺、检测、物流、能源、环保五大类；智能生产细化为生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流、智慧能源六大功能模块，并区分“基础必备功能”与“未来进阶能力”，为不同起点企业的智能工厂改造提供统一参考系。在物联网、数字孪生、人工智能加速渗透钢铁生产的背景下，标准的核心价值在于“互通”与“降本”，通过统一框架减少重复投入、打通跨工序数据流、明确智能管控边界，使全球钢厂、装备商、软件商在同一语言下对接。对我国而言，这是中国多年推动ISO 21763从立项到发布的成果，也意味着从“跟随国际标尺”转向“输出转型方案”，在海外建厂、装备出海、数据互认中获得更硬的话语权。后续冶金工业信息标准研究院将于2026年9月召开宣贯会，推动标准在国内外钢厂落地。业内人士认为，该标准并非替代各国原有体系，而是充当“转换插头”，未来无论欧日老牌钢企还是“一带一路”新建产能，都能据此对齐智能化路径，全球钢铁产业将从碎片化试水走向系统化协同，拥有首个共同坐标。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23ISO21763">#ISO21763</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#国际协作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ygacity.com/news/20260820/25800.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13467https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13467Wed, 19 Aug 2026 15:43:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国内铝合金桥架制造商推荐</b><br /><br />随着国家智能电网和基础设施的推进，铝合金桥架凭借耐腐蚀、重量轻、导热性能好等优势，正在快速替代钢制桥架，广泛应用于电力、数据中心、轨道交通等领域。沿海地区应用占比从2018年的23%提升至2025年的58%，显示出强劲市场渗透。铝合金通过阳极氧化等工艺形成致密膜层，在pH2-12环境中保持稳定，单位承载强度高于钢制桥架的85%以上，重量仅为其40%-50%，使其在核电、海上风电、污水处理等极端工况具备竞争力，同时具备可回收优势，符合绿色建筑趋势。但国内生产企业超过300家，质量参差不齐，存在使用再生铝、氧化膜厚度不足等问题，采购方在参数真实性、生产能力和长期服务方面面临三大痛点。为帮助决策，本文对多家代表性企业进行对比分析，提出基于产业链完整度、资质认证、工程交付能力等维度的选型框架，并给出具体企业深度解析。结论是：在高难度场景如核电、海洋工程等，宜优先考虑具备全产业链自控、深度技术方案和完善服务能力的制造商（如南铝电气集团）；在区域性、成本敏感且标准化需求较多的项目中，具备快速响应、成本控制和现货库存能力的企业（如鹏隆金属制品）更具性价比。最终推荐的选型框架强调环境适配、载荷与安全、资质与检测、全生命周期成本以及售后服务等五大维度，并提倡在智能制造与物联网背景下，关注供应商的数字化转型与生态协同，以实现“产品+数据+服务”的综合价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%93%9D%E5%90%88%E9%87%91%E6%A1%A5%E6%9E%B6">#铝合金桥架</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%85%90%E8%9A%80%E7%8E%AF%E5%A2%83">#高腐蚀环境</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#全产业链</a> <a href="/search/%23%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%A1%86%E6%9E%B6">#选型框架</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hainan.ifeng.com/c/8viHYf8PZ9p" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13460https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13460Wed, 19 Aug 2026 08:48:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球首项！我国牵头制定的钢铁行业智能制造国际标准发布 - 湖北日报新闻客户端</b><br /><br />我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》正式发布。该标准由我国专家担任项目负责人，汇聚日本、荷兰、法国等多国专家共同研制，旨在为全球钢铁行业的数字化转型提供通用、互联互通的技术底座。当前，物联网、数字孪生、人工智能等前沿技术正在加速融入生产实践，成为产业转型升级的核心驱动力。统一、开放的实施框架与通用技术规范的构建，将降低企业重复投入，促进跨工序数据高效流动，明确智能管控边界，帮助全球钢铁行业获得清晰指引与坚实支撑。标准围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计两大模块，并对装备体系进行分类界定，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大类装备，细化生产计划、协同、智能质量管控、设备运维、智能物流、智慧能源六大功能模块。它区分基础功能与未来进阶能力，为全球钢铁企业的智能工厂改造和数字化体系搭建提供统一的国际规范与参考。 Lu Jingjing 报道<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E9%99%85%E6%A0%87%E5%87%86">#国际标准</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#钢铁行业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF">#通用技术</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.hubeidaily.net/pc/c_5881412.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13289https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13289Fri, 14 Aug 2026 11:53:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 格创东智亮相武汉“AI+赋新智造”推广会，以工业AI打造智造新范式 - OFweek智能制造网</b><br /><br />在武汉举办的“AI+赋新智造”推广会上，格创东智展示了以工业AI推动制造业智能升级的实践与架构。演讲指出，随着大语言模型能力提升，AI正从信息处理工具向智能决策伙伴转变，但工业场景对实时性、准确性、安全性和闭环能力提出更高要求，通用大模型难以直接落地。为此，企业需构建面向工业场景的Harness Engineering工业级智能体框架，涵盖上下文接入、Know-how 融合、模型协同、智能体调度及工业级安全运维，实现理解、执行与持续优化的闭环。格创东智的技术路线以工业软件为底盘，聚焦智能体编排执行，融合大模型、小模型与工业机理模型，构建从设备感知到任务执行的完整流程，并以章鱼智脑作为核心中枢，连接数据、知识库、系统与能力资产，促成跨场景多智能体协同完成复杂工业任务。实际案例表明在半导体等领域通过AI Auto-pilot实现异常监听、自动派单、根因分析与持续改进，显著提升效率与降低损失。未来，格创东智将持续推动工业Know-how与AI深度融合，加速落地并助力企业跨越智能化升级的“最后一公里”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23Knowhow">#Knowhow</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%BF%90%E7%BB%B4">#安全运维</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-08/ART-201900-8460-30698612.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13245https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13245Thu, 13 Aug 2026 11:13:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 共建共享，华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地 - C114通信网</b><br /><br />华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，围绕开放云生态、底层算力与行业技能资产，推动制造与零售行业的 AI 落地。方案以华为云昇腾算力、云底座、数据湖仓和智能体平台为基础，结合滴普科技的 Deepology 框架与 2000 余项行业 Skills，形成 Data+AI 一体化全链路，覆盖数据治理、知识理解、智能决策到业务执行，支持私有化与云上部署，降低企业接入门槛。滴普科技通过 DeepWorks 等平台实现任务编排与本地记忆、工具调用的端云协同，制造与零售场景的任务执行准确率稳定在高位，显示出从人工经验驱动向数据驱动、智能协同的转变。未来双方将继续在技术研发、品牌营销、市场销售等层面深化合作，扩充跨行业 Skills 资产，推动产业 AI 从通用模型走向专业化、规模化应用，并通过开放生态吸纳更多伙伴参与，共同提升企业数据与知识资产的价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97">#云计算</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#行业智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E7%94%9F%E6%80%81">#开放生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.c114.com.cn/w3542-1315634.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13130https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13130Mon, 10 Aug 2026 04:53:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 探索智能制造赋能提质降本新路径——2026年全国棒线材精益智造与产品性能提升关键技术研讨会召开—中国钢铁新闻网</b><br /><br />本次研讨会聚焦智能制造在提升产品质量与降低成本方面的应用与落地路径，围绕协同创新、成果推广、模式升级展开深度交流。会上总结了棒线材在精益智造中的关键技术与工艺突破，强调通过智能化设计、柔性生产与数据驱动的质量管理，提升产品性能并实现成本控制的双重目标。参与单位分享了从设计、材料、加工到检测全过程的协同优化案例，展示了在高强度、高可靠性要求的钢铁材料领域，智能制造如何帮助企业提升生产效率、缩短周期、降低废品率。未来方向明确包括进一步推动产学研协同、标准化体系建设，以及技术与应用场景的深度融合，以形成可复制、可推广的价值链升级方案。总体看，行动路径聚焦智能化改造、数据驱动决策与持续改进，为钢铁行业提质降本提供了可操作的实施框架。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%8F%90%E8%B4%A8%E9%99%8D%E6%9C%AC">#提质降本</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%88%9B%E6%96%B0">#协同创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/xwzx/jrrd/202608/t20260810_112337.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12665https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12665Wed, 29 Jul 2026 19:03:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能工厂可重构柔性制造模型研讨会召开<br />_光明网</b><br /><br />7月24日，“智能工厂可重构柔性制造模型研讨会”在赛迪大厦举行，会议由信软所副所长邵枝华主持，西门子中国研究院、山东大学、遨博智能、中船、广联达等行业专家代表聚集，共同讨论可重构柔性制造的技术路径与标准落地。实验室负责人王柯懿介绍了实验室整体情况及重点科研方向，未来将围绕可重构柔性制造模式、智能工厂新型价值体系构建、工业智能体测试等领域开展研究，并面向消费品、原材料、电子信息、装备制造等重点行业落地转化前沿成果，打造标杆示范场景。西门子中国研究院周振华围绕《GB/T 47859-2026 智能工厂生产系统可重构建模规则》进行了主题演讲，阐述标准的背景、必要性与可行性，并强调在实际应用中的核心价值，以及标准基于真实需求与应用案例的支撑。广州信邦智能装备曹德宽分享了敏捷柔性智能制造创新应用，强调在高定制、低成本需求下，通过模块化设计、机器人集成与视觉引导、自适应控制等技术实现落地，并指出打破IT与OT数据孤岛、提升机器自主判断与协同能力是关键。在讨论环节，嘉宾围绕国标落地路径、推进机制、标杆案例遴选、产学研生态以及实验室对产业赋能等议题展开深度交流。与会代表普遍认为这是良好开端，未来将以国家标准为框架，制定可操作的行动指南，树立典型案例，为行业和企业提供实效服务，推动可重构柔性制造从理念走向实践。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E8%90%BD%E5%9C%B0">#标准落地</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E9%87%8D%E6%9E%84">#可重构</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.gmw.cn/2026-07/29/content_38914751.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12607https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12607Tue, 28 Jul 2026 14:18:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 泰安市人民政府 部门动态 泰安市“人工智能+制造”场景标准化建设专题座谈会召开</b><br /><br />近日，泰安市召开“人工智能+制造”场景标准化建设专题座谈会，会议由市工信局相关业务科室负责同志及各县市区重点企业代表参与，重点围绕标准体系框架、编制立项、起草制定、宣贯实施等关键环节展开讲解与讨论。与会企业结合自身数智化转型实际，围绕化工行业总体类、场景类、数据类标准落地、典型应用场景建设及智能化改造需求等方面进行深入交流，探讨标准化建设的落地路径与应用场景。下一步，市工信局将以先锋应用建设为抓手，紧扣重点行业标准化建设需求，深化典型场景应用，加快构建标准体系，持续推动人工智能与制造业的深度融合，为全市新型工业化高质量发展提供标准支撑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF">#应用场景</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%87%E5%87%86">#行业标准</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.taian.gov.cn/art/2026/7/28/art_46738_10365454.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12423https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12423Thu, 23 Jul 2026 10:43:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从全球首发到佛山标杆落地，联想城市超级智能体激活制造业集群新动能</b><br /><br />佛山正处于制造大市向智造强市跃升的关键期，政府通过城市级统筹把算力、数据、模型和服务整合，建立覆盖全市产业的智能化底座，推动AI在研发、生产、供应链、营销和服务全过程的应用落地。以联想城市超级智能体为核心构架，形成“1+N”的智慧城市4.0框架与产业标杆实践，通过擎天AI等技术支撑，构建可组合、可持续迭代的公共AI能力，打破数据孤岛与能力鸿沟，助力中小企业负担得起AI，龙头企业先行突破，最终实现“企业智能化→集群智能化→城市产业体系智能化”的演进。围绕先进制造、泛家居、纺织、有色金属等四大产业集群，开发20款关键应用，覆盖研发、生产、供应链、销售与服务，形成闭环的数据驱动能力，提升感知、决策与协同水平，增强产业链韧性与全球竞争力。这一进阶路径并非单点改造，而是通过政府平台化服务与公共能力建设，将通用技术转化为可复制的产业能力，推动佛山制造业在全球供应链中的地位升级，提供可推广的“佛山经验”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9F%8E%E5%B8%82">#智能城市</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造升级</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E6%83%B3%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#联想城市智能体</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#产业智能化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cn.chinadaily.com.cn/a/202607/23/WS6a61c058a310d709c2fbf49d.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12416https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12416Thu, 23 Jul 2026 07:43:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 七腾机器人与汉威科技集团达成战略合作</b><br /><br />汉威科技集团与七腾机器人签署战略合作框架协议，双方将依托各自核心技术与产业资源，深度融合在特种机器人研发制造、供应链、市场渠道等领域的能力，共同开拓特种智能装备的新赛道、新场景与新市场，推动高危行业的智能化与无人化运维升级。双方领导出席并参观考察，围绕技术融合、产品共创、联合制造、渠道共享与场景落地等维度开展深入对接，明确落地机制与合作方向。双方均认为彼此优势互补、产业链高度互通，未来将通过联合研发、双向制造、渠道互通实现差异化创新产品的研发与落地，解决高危作业痛点，提升行业智能化水平。未来重点聚焦空地一体化机器人系统与新型智能矿山防爆机器人等前沿产品，推动石油化工、应急安全等领域的智能化、无人化转型升级，力争在智能装备产业新高地实现突破。七腾机器人在特种机器人领域具备成熟的研发、制造与落地能力，汉威科技在传感与物联网领域具有全面的感知技术与配套体系，双方将通过联合创新、资源共享、共同市场开拓，推动产业链各环节协同发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%88%98%E7%95%A5%E5%90%88%E4%BD%9C">#战略合作</a> <a href="/search/%23%E7%89%B9%E7%A7%8D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#特种机器人</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%8D%87%E7%BA%A7">#智能化升级</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E7%A0%94%E5%8F%91">#联合研发</a> <a href="/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%85%B1%E9%80%9A">#市场共通</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260723/134759.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11733https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11733Mon, 06 Jul 2026 12:09:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球规模最大3D打印制造中心有望落地深圳，拓竹1.412亿元拿地</b><br /><br />深圳光明区近日集中成交两宗产业用地，其中位于玉塘街道的 A609-0275 宗地被深圳竹鹤科技有限公司以1.412亿元竞得，土地面积约83590.87平方米，总建筑面积约376158平方米，土地用途为普通工业用地，拟建“3D 打印智造总部基地项目”。竹鹤科技为拓竹科技全资子公司，拓竹科技为推进光明智造基地项目设立的专款公司。早在今年2月，光明区与拓竹科技已签署战略合作框架，明确在光明区打造集生产与研发于一体的产业基地，探索建立行业领先的 3D 打印机自动化生产基地，年产能目标超300万台。作为过渡，光明区明湖智谷产业园区的产线已率先投产。该项目总用地约8.37万平方米，规划建筑面积约37.3万平方米，重点建设包含高标准生产厂房、配套办公及生活设施的综合体，其中生产厂房占比达75.3%，未来将布局核心零部件研发、材料试产及整机制造，年产能超300万台，并力争成为全球最大的 3D 打印制造中心之一。项目建成后计划以5年为周期实现累计产值不低于225亿元，投产后年均产值不低于45亿元。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%233D%E6%89%93%E5%8D%B0">#3D打印</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E9%80%A0">#智造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%9F%BA%E5%9C%B0">#产业基地</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%98%8E%E5%8C%BA">#光明区</a> <a href="/search/%23%E6%8B%93%E7%AB%B9%E7%A7%91%E6%8A%80">#拓竹科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stock.jrj.com.cn/2026/07/06135757713125.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11565https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11565Thu, 02 Jul 2026 16:08:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 供应链计划、APS软件与排产智能体发展脉络、落地痛点与未来趋势</b><br /><br />本次线上直播公开课聚焦底层逻辑，系统梳理供应链计划体系、APS 高级排产系统以及 AI 排产智能体的发展历程，旨在揭示企业在以手工Excel为主的排产方式与依赖大模型的智能化尝试之间的共性问题。通过拆解行业常见的坑点与核心症结，帮助制造企业管理者建立标准化的供应链数智化认知框架，理清 APS 项目功能规划与落地路径，同时为数字化服务商提供专业认知，推动供应链智能决策行业规范与高质量发展。分享嘉宾具备丰富的制造业供应链智能决策软件售前、研发与管理咨询经验，专注流程、离散、混合制造的数字化转型与落地场景，能够结合多类工厂场景提供落地级解决思路。课程还将围绕各类国家标准与行业指南，强调建立以数据驱动的决策体系，提升计划的准确性、交付的稳定性以及企业运营的协同效率。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E6%8E%92%E4%BA%A7">#排产</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a4652498e9f097ab4011579" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11528https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11528Wed, 01 Jul 2026 16:14:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [东方财富]：深度研究电力设备制造+电动车充电网双轮驱动，向AIDC封装时代迈进 - 发现报告</b><br /><br />特锐德在电力设备制造与电动汽车充电网运营领域双轮驱动，具备显著盈利潜力与长期成长性。公司2025年实现营业收入157.8亿元、归母净利润12.43亿元，分别同比增长2.68%与35.62%，2022-2025年的归母净利润复合增速达65.95%，2026年一季度营收22.1亿元、归母净利润0.71亿元同比分别增长5.41%与11.05%。核心竞争力在于覆盖全电压等级的变电站系统集成能力，以及“集成能力+平台化运营”的数据闭环框架，具备向SST、HVDC和AIDC等新领域迁移的潜力。公司在智能制造、系统集成方面处于领先地位，具备将充电网积累转化为能源基础设施与AI算力基础设施的能力，从而推动新型电力系统建设与配电需求的升级。充电网业务方面，特来电作为全国最大运营商，依托政府合作与数据优势实现“从点到面”的扩张，公用充电网络向轻资产运营和高毛利服务转型，V2G和光储充放一体化亦构成未来增长点。综合来看，随着海外业务拓展、虚拟电厂与微电网布局的推进，以及对AIDC供电的持续投入，特锐德的营收与利润增长具备稳定的支撑与提升空间。未来三年（2026-2028）预计营收分别约171.14、185.42、199.87亿元，归母净利润约15.12、16.71、19.51亿元，EPS约1.43、1.58、1.85元，首次覆盖给予增持评级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%BE%99%E5%A4%B4%E4%BC%81%E4%B8%9A">#龙头企业</a> <a href="/search/%23%E5%8F%98%E7%94%B5%E7%AB%99%E9%9B%86%E6%88%90">#变电站集成</a> <a href="/search/%23%E5%85%85%E7%94%B5%E7%BD%91%E8%BF%90%E8%90%A5">#充电网运营</a> <a href="/search/%23AIDC%E4%BE%9B%E7%94%B5">#AIDC供电</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5501788" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10389https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10389Fri, 29 May 2026 16:33:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 既要“成长”，又要“稳健”？不妨了解下这只基金 _基金动态_基金_中金在线</b><br /><br />本篇聚焦一只在高端制造赛道较为稳健的偏股混合型基金——长江智能制造A（014339.OF）。自2021年底成立以来，该基金通过梳理智能制造产业的投资机会，联合积极大类资产配置，追求长期稳定增值。自成立以来累计回报约49%，在2022—2023年的波动中抗跌能力突出，2022年最大回撤约-24%，与较低的股票仓位及阶段性控仓策略密切相关。自建仓期结束后，基金的股票仓位多在70%–83%之间，并保留20%-30%的现金，保持一定安全边际，从而实现相对温和的进攻性与有效回撤控制。行业配置呈现分散性框架，电子为核心但并未单一垄断，广泛覆盖医药、生物、机械、化工、汽车、计算机、通信等领域，前十大重仓股占比仅34.44%，体现多元化与风格均衡。自2022年起机构持仓比例显著提升至约55%，反映机构投资者对其长期策略的认可。总体来看，长江智能制造A通过分散配置与精选个股，在震荡市中积累超额收益，适合看好国内产业升级且寻求较低波动性的投资者。数据更新至2026年5月22日。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B3%9B%E5%88%B6%E9%80%A0">#泛制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E6%95%A3%E6%8A%95%E8%B5%84">#分散投资</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B7%E5%90%88%E5%9E%8B%E5%9F%BA%E9%87%91">#混合型基金</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E6%9E%84%E6%8C%81%E4%BB%93">#机构持仓</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://fund.cnfol.com/jijindongtai/20260529/32264715.shtml" target="_blank">原文链接</a>