搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9178https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9178Thu, 23 Apr 2026 17:44:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国国际贸易促进委员会汽车行业分会副会长赵扬：推动汽车产业在智能变革中抢占先机</b><br /><br />本次年会聚焦AI对汽车行业的冲击，赵扬指出人工智能正在加速渗透汽车全链条，深刻改变研发、设计、生产与运营等环节，推动产业从传统制造向技术密集、协同紧密的现代体系转变。AI并非简单替代，而是系统性重塑产业格局的驱动，需统筹创新与治理，完善标准、测试和监管，提升治理能力，确保健康有序发展。<br />赵扬提出三点建议：一是应用牵引，推动智能驾驶、智能座舱、智能制造等场景的规模化应用示范；二是创新引领，促进科技成果转化与产业化，强化车用芯片、算法、基础软件等关键领域攻关；三是底线思维，统筹发展与安全，完善数据网络与功能安全标准，建立全链条的准入与升级机制。展望2025年，汽车产销将达3453.1万辆与3440万辆，新能源汽车产销约1662.6万与1649万辆，反映出新能源与智能化融合的趋势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%98%E9%9D%A9">#智能变革</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E6%B2%BB%E7%90%86">#标准治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/auto/qichedongtai/2026-04-23/A1776933755923.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9080https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9080Tue, 21 Apr 2026 11:55:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 踩刹车”态势</b><br /><br />紫光国微2025年实现营收61.46亿元，净利润14.37亿元，分别同比增11.52%与21.86%，基本每股收益1.7071元，增幅达到22.06%。第四季度利润1.74亿元，同比微增，环比受高基数影响明显；全年现金流净额7.67亿元，同比下降47.76%。特种集成电路成为核心驱动，全年营收32.12亿元，占比首次突破50%，毛利率维持55%以上，成为利润提升的主引擎。 <br /><br />公司已形成特种芯片、<mark>智能安全芯片</mark>、石英晶体频率器件三大板块，覆盖七大系列与上百品种，研发投入15.09亿元，占比24.56%，发明专利52项、实用新型17项。2026年拟通过发行股份及现金收购瑞能半导体，完善制造环节，推动设计+功率器件双平台。展望未来，国内市场持续稳健，海外市场承压，车规级与功率半导体等赛道具备长期成长性，但需警惕集中度、现金流与行业周期风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%B9%E7%A7%8D%E8%8A%AF%E7%89%87">#特种芯片</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%8A%AF%E7%89%87">#智能安全芯片</a> <a href="/search/%23%E7%9F%B3%E8%8B%B1%E6%99%B6%E4%BD%93">#石英晶体</a> <a href="/search/%23%E5%8A%9F%E7%8E%87%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#功率半导体</a> <a href="/search/%23%E8%BD%A6%E8%A7%84%E7%BA%A7">#车规级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-04/ART-201930-8420-30685652.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8577https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8577Wed, 08 Apr 2026 23:33:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 加快发展智能制造</b><br /><br />制造业是国家经济的基石，智能制造被视为提升产业现代化水平的核心路径。文章指出，我国在加快智能制造发展方面取得显著进展，数字化转型覆盖面扩大，人工智能、数字孪生等技术将深度嵌入制造全链条，推动核心软硬件走向标准化与模块化迭代，同时促进转型生态的扩张。尽管全球多国将智能制造作为制造业升级的重点，我国具备产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等独特优势，已经形成多层级的智能工厂体系，覆盖大类制造业。为实现高端化、智能化、绿色化转型，需坚持问题导向，强化科技攻关与产业融合，重点推进智能芯片、数智软件、工业大模型等领域，提升关键共性技术供给能力，建设国家制造业创新中心、人工智能应用中试基地等平台，推动企业数字化转型与场景开放。通过创新攻关机制、推进“人工智能+制造”协同发展，以及培养复合型人才，力求在到2027年实现核心技术安全可靠供给、形成行业大模型和一批高水平工业智能体，推动工业智能化规模化应用与产业升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=648702" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8089https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8089Thu, 26 Mar 2026 19:13:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 长江传感精彩亮相2026慕尼黑上海电子展，电子生产设备传感器解决方案成焦点</b><br /><br />2026慕尼黑上海电子生产设备展在上海举行，长江传感（CHANKO）携“电子生产设备传感器解决方案”亮相，聚焦贴片机、插件机、分板机等关键设备的传感器应用，提供多种核心产品以解决工艺检测难题。展会现场展示了五款明星传感器：CX6-DN30-A智能光纤传感器，具备15000Hz检测、光量自动补偿与多速模式，专用于PCB精密切割与缺陷检测；CMD-DE200ES激光位移传感器，重复精度±1μm、测量范围可达600mm，用于芯片引脚高度与元件浮高测量；CPY-DBE300N3-A漫反射型光电传感器，1.5mm光斑、黑白误差＜10%，适合手机中框等部件识别；CPY-DBR300N3/X背景抑制型光电传感器，4mm小光斑实现音响外壳色差与标签检测；CPY-LF4MN3-A长距离背景抑制传感器，检测距离可达4m，黑白误差≤10mm、重复精度≤5mm，适用于轨道车防撞与物料定位。展位还设置互动区，观众可现场测试被测物并体验传感器的稳定性与精度。长江传感通过丰富的传感器产品矩阵，为电子制造设备提供精准、可靠的检测、定位和安全防护解决方案，帮助提升设备性能与生产效率。展会地点为上海新国际博览中心，W2馆2111号展位，期待行业伙伴参观交流。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8">#传感器</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#电子制造</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8D%E7%A7%BB%E4%BC%A0%E6%84%9F">#位移传感</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E7%94%B5%E4%BC%A0%E6%84%9F">#光电传感</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/474960" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7856https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7856Thu, 19 Mar 2026 13:44:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 纵横看两会|“智造”强基，代表委员共话“智能经济”</b><br /><br />本次全国两会聚焦智能制造与AI在实体经济中的应用与落地，代表委员从政策环境、产业生态、标准建设、人才培养、数据赋能等维度提出系统性建议。政府工作报告继续强调“人工智能+制造业”，提出推动智能终端、智能体普及与商业化应用，显示出国家层面对智能制造的持续扶持与规模化进程的明确路径。数据表明2025年我国AI核心产业规模达到1.2万亿元，企业数量超6千家，制造业AI应用覆盖面逐步扩大，生产效率与合格率提升明显，但仍存在标准滞后、复合型人才短缺、数据与安全等瓶颈。针对这些痛点，雷军、周云杰、董明珠等代表提出具体做法：加快工程化落地、扩大应用场景、完善安全与标准体系、强化人才培养与产教融合，并推动“智能体大脑”、数据共享、行业数据标准等协同机制，以促成从技术到标准、从单点应用到场景化落地的全链条升级。同时，汽车、芯片、EDA等行业的跨领域协同被视为关键，需通过国家层面的专项研发、央企牵头、开放平台等举措，降低成本、提升自主可控能力，推动AI在制造业的系统性突破与高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#AI产业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E4%BD%93%E7%B3%BB">#标准体系</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8rcp9BI5oGL" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7833https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7833Thu, 19 Mar 2026 02:33:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全球最大电子级玻璃纤维生产线点火 年产能达3.9亿米</b><br /><br />3月18日，全球最大规模的电子级玻纤生产线在淮安零碳玻纤制造基地点火成功，标志着全球玻纤行业首个零碳智能制造基地迈出关键一步。该生产线年产能达3.9亿米，占全球市场份额约9%，并集成自主研发的高性能玻璃配方、超大型节能池窑、纯氧燃烧等前沿技术，具备完全自主知识产权。产出的电子级玻纤及电子布可广泛应用于新能源汽车、光伏、低空经济等领域，提升我国高端电子基础材料的自主供应能力，为AI服务器、大算力芯片及高频通信等电子信息产业提供基础材料支撑。基地负责人指出，绿色电力使用比例已达到100%，一期建成的233兆瓦风电场年发电量超过6亿千瓦时，碳减排超40万吨，等同14万户家庭一年的用电量。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E7%A2%B3">#零碳</a> <a href="/search/%23%E7%8E%BB%E7%BA%A4">#玻纤</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83">#自主知识产权</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E7%94%B5">#风电</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://china.zjol.com.cn/gnxw/202603/t20260319_31559828.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7069https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7069Thu, 26 Feb 2026 03:03:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能成制造业升级关键变量-新华网</b><br /><br />全球人工智能技术持续迭代与制造业深度融合成为新阶段重点，8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，以提升新质生产力、实现高质量发展。专家指出，大模型等前沿技术正加速推动制造业转型，推动产业链协同与创新能力提升。我国具备完整的工业体系、强大算力与覆盖广泛的应用场景，为产业智能化创造有利条件。实施意见明确到2027年实现核心技术安全供给，普及3-5个通用大模型在制造业深度应用，建设多样化的工业智能体与数据集，推动场景化落地，形成完整产业链闭环。此外，政府、企业、行业组织需协同推动基础设施、数据要素、智能应用与安全保障等要素协同，促进制造业从“制造大国”向“制造强国”跃升，并以智能化带动全要素重组、提升生产效率与产业竞争力。具体应用场景涵盖矿山智慧、工业供应链以及各类生产环节，强调降本增效与提高生产安全性。未来将通过标准制定、开源机制、训练芯片与异构算力等关键技术突破，推动大小模型与行业智能体的融合应用，构建更高水平的数字化生产体系。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造业升级</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88">#产业融合</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.news.cn/tech/20260226/53c21acb1e24438c8a3ba728d0e0e29e/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7028https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7028Tue, 24 Feb 2026 23:43:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+制造”的 五大抓手</b><br /><br />本篇报道围绕工业和信息化部推进《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的要点，提出通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大方面来推动人工智能产业在制造业的高质量发展。首先，在技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，打造软硬件协同的统一生态，提升算力资源的利用效率，并建设全国一体化算力网及智算云服务试点。其次，在融合应用方面，推动大模型嵌入生产制造、设计、中试、营销等全流程，重点区域和龙头企业先行试点，促进中小企业应用复制推广。第三，在企业培育方面，实行梯次发展，支持大型企业创新投入，同时通过孵化器和中小企业计划培育“专精特新”以及独角兽等企业，并建立制造业人工智能创新中心、重点实验室等载体以形成可复制解决方案。第四，在生态建设方面，强调标准制定、开源协同与人才培养，通过产教融合培养具备AI与制造业双重能力的复合型人才，同时提升全员AI素养和高技能人才。第五，在安全治理方面，从供应链、产品运行、数据与模型安全入手，建设工业安全大模型与应用生态安全，并提升透明度和伦理合规，确保AI在工业领域的稳健应用与可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%AE%89%E5%85%A8">#AI安全</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#创新驱动</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#生态建设</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-02-25/detail-inhnyqfy2467725.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6638https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6638Mon, 09 Feb 2026 04:52:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 推动人工智能赋能制造业高质量发展</b><br /><br />制造业是国之根基，AI+制造已成为国家战略核心，推动数智化转型与产业升级。实现突破需聚焦三点：高性能工业芯片、全流程数据融合与标准体系，以及装备/材料等领域的专用大模型，提升鲁棒性与实时控制能力，并强化安全性。<br />融合集成是转型核心，应用层将AI贯穿设计、生产、质检、供应链与运维全生命周期，推动从单点突破向全链贯通。技术层要与工业互联网、边缘计算、5G、数字孪生等深度融合，打造自主可控的高韧性系统。协同生态需要政府引导产业联盟、校企共建实验室，并加强国际标准与开源协作，形成开放、共赢的创新网络。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%8A%AF%E7%89%87">#智能芯片</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86">#数据标准</a> <a href="/search/%23%E9%A2%86%E5%9F%9F%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#领域大模型</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#场景驱动</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qstheory.cn/20260209/00768382285d47c5a947dba474fd78c9/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5698https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5698Wed, 14 Jan 2026 16:03:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+制造”专项行动实施 精准对接汽车消费新需求-车评台-中国消费网</b><br /><br />《“人工智能+制造”专项行动实施意见》旨在推动中国汽车产业的智能化与网联化，预计到2027年实现关键技术的安全可靠供给。根据统计，智能网联汽车的市场渗透率正在快速提升，尤其是搭载L2级及以上自动驾驶功能的车型，芯片的需求也随之增加，导致市场供需失衡。<br /><br />新规的实施将促进智能芯片的软硬件协同发展，推动高端训练芯片等关键技术的突破，并提升汽车芯片的质量保障体系。同时，汽车行业正在向智能座舱和大模型技术转型，提升用户的出行体验和安全性，智能助手将具备更强的交互能力和个性化服务。<br /><br />此外，《意见》还强调了智能网联汽车的测试与安全评估，确保技术的可靠性和道路安全。通过智能缺陷识别系统，汽车制造的质量控制将得到加强，推动汽车产业的升级与消费者的选择多样化，最终提升驾乘的安全性与舒适性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#汽车产业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BD%91%E8%81%94">#智能网联</a> <a href="/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%8A%80%E6%9C%AF">#芯片技术</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%AF%84%E4%BC%B0">#安全评估</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ccn.com.cn/Content/2026/01-14/1829504949.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5649https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5649Tue, 13 Jan 2026 13:24:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+制造”怎么干？上市公司“多点开花”，大模型涌现</b><br /><br />《“人工智能+制造”专项行动实施意见》旨在推进人工智能技术在制造业的深度融合，以提高生产力和推动产业升级。到2027年，计划实现核心技术的安全可靠供给，推广3至5个行业大模型及1000个高水平工业智能体，培育数家具有全球影响力的企业，建立开放的生态系统，助力人工智能发展。<br /><br />专项行动强调增强人工智能算力的供给，推动高端芯片和智算云服务的发展，以提升制造业相关行业的智能化水平。通过推广智能装备的应用，推动新一代人工智能系统及智能医疗、无人机等新产品的研发，加速智能产品在各个领域的应用。<br /><br />目前，多个上市公司开始积极布局智能化制造，推出行业大模型，推广智能技术应用于生产。包括京东方的AI工厂、迈瑞医疗的数智医疗生态、中控技术的时间序列大模型等，均在推动各自领域的智能化转型，为制造业的智能升级提供了新模式和解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业大模型</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#生态系统</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-01-13/doc-inhhecrv4900022.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5622https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5622Tue, 13 Jan 2026 04:23:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 佛瑞亚海拉在中国推出新一代智能电池传感器</b><br /><br />佛瑞亚海拉推出的新一代智能电池传感器（IBS）是针对中国新能源汽车市场需求而设计的核心监测部件。该传感器通过本土化芯片和软件开发，显著降低了硬件成本，同时保持了±1500A的电流量程和宽温域适应性。其核心优势在于高功能安全性和灵活性，能够满足市场对“降本增效”和“技术定制化”的双重需求。<br /><br />该传感器具备高精度实时监测技术，能够全面采集电池的电压、电流、温度及内阻等核心参数，构建立体化感知体系。通过实时数据分析，传感器可以精准计算剩余电量和健康程度，有效规避过充、过放及高温损伤风险，并优化充电策略，延长电池使用寿命，提高能量利用效率。<br /><br />此外，传感器的功能安全等级满足B级要求，并可根据客户需求升级至C级，确保智能辅助泊车等场景下的安全供电。其模块化设计和快速适配能力大幅降低了整车厂的集成难度，进一步推动了新能源汽车的安全与智能化发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%94%B5%E6%B1%A0%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8">#智能电池传感器</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%9F%E5%8C%96%E5%BC%80%E5%8F%91">#本土化开发</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#新能源汽车</a> <a href="/search/%23%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%AE%89%E5%85%A8">#功能安全</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%BC%98%E5%8C%96">#成本优化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/473180" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5494https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5494Fri, 09 Jan 2026 15:04:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》</b><br /><br />近日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现我国人工智能关键核心技术的安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。该意见围绕创新、产品突破、主体培育等重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能与制造业的深度融合，加快智能化、绿色化发展，为制造强国建设提供有力支撑。<br /><br />在实施路径上，意见强调强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，构建全国一体化算力网络，以更好地服务于制造业的智能化转型。同时，支持模型的创新与应用，鼓励企业在不同工业场景中结合人工智能技术，推进智能化应用的推广与普及，实现全流程转型升级。<br /><br />此外，意见同时出台《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，为多个行业提供了具体的转型建议，强调人工智能与制造业的深度融合是构建现代化产业体系的重要路径。通过分类施策，提升各行业智能化水平，推动制造业的可持续发展与创新，将为我国经济的高质量发展提供新的动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#技术转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0">#创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_32345385" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5445https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5445Thu, 08 Jan 2026 12:13:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》</b><br /><br />近日，中国工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给，推动产业规模和赋能水平稳居世界前列。意见中提出了多项具体目标，包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，建设全球领先的开源开放生态等，旨在加速制造业的智能化、绿色化和融合化发展。<br /><br />为实现这些目标，意见提出了21项具体措施，涵盖创新、赋智、产品突破、主体培育等方面，强调人工智能与制造业的双向赋能。同时，意见还强调了智能芯片的研发和算力供给的重要性，支持模型训练和推理方法创新，推动高性能算法模型的开发，以适应制造业的特点。<br /><br />此外，意见还发布了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，针对不同制造业领域提出了具体的转型建议，强调人工智能与制造业深度融合的重要性，以提升各行业的智能化水平，推动经济的高质量发展。这些措施将为中国制造业的未来发展提供强有力的支持。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0">#技术创新</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%BC%95">#转型指引</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/973888453_393779?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5442https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5442Thu, 08 Jan 2026 10:13:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+制造”产业链迎红利期 九章智算云筑牢普惠算力底座</b><br /><br />近日，工业和信息化部等八个部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，中国人工智能关键核心技术要实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平要在世界前列。《意见》强调强化人工智能算力供给，其中包括推动智能芯片和智算云操作系统的关键技术突破，并要求有序布局高水平智算设施，以促进人工智能技术与制造业的双向赋能。<br /><br />在政策的支持下，九章云极通过其自研的九章智算云平台，正扎根于制造行业，为此提供了全链路的智算解决方案。九章智算云的平台具备Serverless技术架构和强化学习技术的优势，突破了算力供给的瓶颈，能够高效满足制造企业的核心需求，并实现全流程的智能化升级。<br /><br />此外，九章智算云还构建了“按度计费”的新模式，以降低中小企业的AI应用门槛。通过建立普惠算力网络和与行业的深度协同，九章智算云不仅能够支持多种行业模型的深度适配，还有效响应了提升算力资源供给能力的政策要求，助力制造业的转型与升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BE%9B%E7%BB%99">#算力供给</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E4%BA%91">#智算云</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E7%AD%96%E6%94%AF%E6%8C%81">#政策支持</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-1-8/1726946.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5429https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5429Wed, 07 Jan 2026 22:13:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 利好！八部门联合发布</b><br /><br />《“人工智能+制造”专项行动实施意见》旨在加速人工智能技术与制造业的深度融合，推动产业转型升级。到2027年，中国将实现人工智能关键技术的安全可靠供给，产业规模和赋能水平居于全球前列。文件提出推动通用大模型在制造业的深度应用，打造高质量数据集和应用场景，培养具有全球影响力的企业。<br /><br />文件强调加强人工智能算力供给，推动智能芯片和智算设施的发展，促进高性能算法模型的创新。同时，鼓励龙头企业和中小企业积极探索人工智能赋能的新模式，并在重点区域搭建应用场景，推动智能装备的迭代升级。<br /><br />通过建立标准、推动开源和加强人才培养，文件为人工智能与制造业的融合提供了系统性支持，力求在全球人工智能生态中占据一席之地。整体目标是通过技术创新和应用推广，提升中国制造业的智能化水平，助力建设制造强国和数字中国。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0">#技术创新</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%A3%85%E5%A4%87">#智能装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/2026-01-07/detail-inhfnvip7423633.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4807https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4807Tue, 23 Dec 2025 02:03:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏出台指南推动传感器行业智改数转网联_中共江苏省委新闻网</b><br /><br />江苏省工信厅于12月19日发布了《江苏省制造业智改数转网联传感器行业实施指南》，旨在为基层提供诊断服务和企业数字化转型的依据。传感器作为物联网的重要组成部分，涵盖了芯片、模组终端和传输标准等领域。智改数转网联的过程是系统化和全局性的变革，指南为全省传感器制造企业提供了分类路径和建议。<br /><br />对于大型企业，指南建议优先推进全流程自动化、柔性制造、工业大数据分析及供应链协同，重视5G与工业互联网的结合以及网络安全防护，以确保整体智能化升级。而中小型企业则应聚焦于关键环节的优化，优先进行质量检测、数据采集、设备互联和柔性制造，以低成本实现数字化提升，逐步扩展至供应链和远程运维等领域。<br /><br />《指南》明确了到2027年底的目标，即全省传感器行业基本完成规上工业企业的智能化改造，并全面实施中小企业的数字化转型。这一政策将为江苏省传感器行业的未来发展提供重要支持和指导。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%9F%E8%8B%8F%E7%9C%81">#江苏省</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8">#传感器</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E6%94%B9%E9%80%A0">#智能化改造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zgjssw.gov.cn/yaowen/202512/t20251223_8547473.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4805https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4805Tue, 23 Dec 2025 00:03:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏出台指南推动传感器行业智改数转网联</b><br /><br />江苏省工信厅近日发布了《江苏省制造业智改数转网联传感器行业实施指南》，旨在推动传感器行业的数字化转型和智能化升级。传感器作为物联网的重要组成部分，其智改数转网联的实施过程涉及系统化的变革，涵盖了物联网芯片、模组终端和传输标准等领域。<br /><br />该指南为各类传感器制造企业提供了分类的改造路径和建议。大型企业应优先推进全流程自动化和工业大数据分析，同时重视网络安全；而中小企业则应专注于关键环节的优化，以低成本实现数字化提升，逐步扩展至供应链和远程运维等领域。<br /><br />到2027年底，江苏省目标是基本完成规上工业企业的智能化改造，全面实施中小企业的数字化转型。这一指导方针为企业的转型提供了重要依据，促进了传感器行业的整体发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8">#传感器</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E5%8D%87%E7%BA%A7">#智能化升级</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%94%B9%E9%80%A0">#企业改造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%9F%E8%8B%8F%E7%9C%81">#江苏省</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://js.people.com.cn/n2/2025/1223/c360301-41450863.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4284https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4284Wed, 10 Dec 2025 09:24:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车ETF（516110）涨超1.0%，行业迎双轮驱动</b><br /><br />万联证券指出，在“十五五”期间，汽车及零部件行业将受益于智能制造与绿色转型的双重驱动。数据要素的广泛应用推动传统制造业的转型升级，提升产业链和供应链的韧性与安全性。智能网联汽车及其零部件领域成为重点发展方向，汽车产业正经历电动化、智能化和网联化的变革，新能源汽车市场渗透率不断提升，催生了充电桩、智能座驾、车联网和电池回收等新需求。<br /><br />在产业链零部件领域，电池管理、自动驾驶算法和车规级芯片等关键技术和部件展现出广阔的前景。同时，绿色低碳转型也在推动新能源与储能系统的发展，电化学储能和氢能等储能技术迎来了重要的窗口期，为汽车行业提供了必要的配套支持。政策强调构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，汽车行业作为制造业的重要组成部分，将在智能化和绿色化的进程中实现升级。<br /><br />汽车ETF（516110）跟踪800汽车指数（H30015），该指数从汽车相关行业中筛选出具有代表性的上市公司证券，涵盖整车制造、零部件供应及汽车服务等细分领域，全面反映汽车行业的整体表现。该指数凭借较高的行业集中度和市场代表性，为投资者提供了便捷的行业投资工具。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#新能源汽车</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6ETF">#汽车ETF</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175419.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4081https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4081Fri, 05 Dec 2025 04:44:09 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI赛道崛起“新势力” 温企抢占传感器产业“智”高点</b><br /><br />温州市泰芯电子有限公司研发的微米感应器因体积小、质量优良而受到市场认可。该公司致力于传感器的基础研究，特别是在烟感和气感方面取得重要突破，成为应急和安防领域的佼佼者。通过物联网传感技术的布局，温州推动传统制造业转型升级，致力于培育新兴产业。<br /><br />泰芯电子的新型片式振动传感器填补了国内市场空白，并成功实现了全流程机械化产线，显著提高日产能和降低成本。随着智能技术的发展，传感器产业被视为高技术领域的领军者。温州市的多家企业通过传感器应用，实现了智能终端产品的落地，推动产业规模的扩展。<br /><br />乐清通信连接器产业链已形成完整的5G和高频传输产品体系，成为全国电子连接器的重要生产基地。随着智能传感产业的蓬勃发展，温州还建立了多个创新平台和产业集群，推动传感器科技成果转化，以适应新能源汽车和智能网联汽车的市场需求，力求在未来实现更高水平的产业集聚和技术创新。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8">#传感器</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91">#物联网</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%88%9B%E6%96%B0">#科技创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.66wz.com/system/2025/12/05/105712328.shtml" target="_blank">原文链接</a>