搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13997https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13997Wed, 02 Sep 2026 01:23:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 学习时报：充分释放“云制造”效应</b><br /><br />云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E5%88%B6%E9%80%A0">#云制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#云服务</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2471408" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13949https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13949Mon, 31 Aug 2026 17:28:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> IFOC 2026 展商｜axxon轴心自控隆重亮相，推出光模块全流程智能制造整体解决方案</b><br /><br />在通信光模块领域，轴心自控（axxon）携手光模块全流程智能制造系统解决方案亮相 IFOC 2026 会议，聚焦800G/1.6T/CPO等高速光模块的量产痛点。方案覆盖从部件前处理、主板点胶、成品组装到最终检测的全链路，集成点胶、贴装、锁附、AOI与端检等工艺，确保 μ级定位、极窄胶线控制和整线柔性换型能力。基于自研点贴核心技术，该系统实现±5μm 尺度精度、99.5%良率、UPH 200‑400+，并支持多规格快速换型，显著提升产线自动化水平与产能。单点工艺方面形成点胶、贴装、锁附三大设备矩阵，覆盖从芯片底填到光学器件固定的多场景工艺，解决人工对位不稳、换型成本高等难点，提升散热、光路稳定性与长期可靠性。轴心自控推出多条成熟整线落地方案，致力打通零部件到成品的自动化流转，适配200‑400UPH的规模化生产需求，帮助光通信企业提升良率、释放产能并推动国产光模块的规模化落地。欢迎行业同仁到E1展位交流，并可通过官网了解更多解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97">#光模块</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E8%89%AF%E7%8E%87">#良率</a> <a href="/search/%23600G">#600G</a>?<a href="/search/%23%E6%8D%A2%E5%9E%8B">#换型</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7">#柔性</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.iccsz.com/site/cn/News/2026/08/31/20260831031524979973.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13787https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13787Fri, 28 Aug 2026 01:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 世界机器人大会观察｜国产化提速背后，制造业如何破解扩产提质难题_中华网</b><br /><br />在2026世界机器人大会（WRC 2026）北京举行，主题为“人机共生 产需共融”，汇聚300余家龙头与创新企业，展出2000余件前沿产品，首发新品超150件。展品覆盖从核心零部件到协作机器人、智能产线等全产业链，展现产业系统化、闭环化发展态势。本届大会不仅是技术与产品展示平台，也是判断装备制造产业迭代趋势、剖析行业痛点的窗口。大会设置四大主题日，围绕核心技术攻坚、精准产需对接、实景落地与生态共建，折射出产业链扩张节奏及资源、人才、运营等挑战。国产化落地提速，出口增长支撑行业扩容，但产线交付压力与零部件短缺凸显，人才缺口成为制约因素。行业扩产面临“扩产易、提质难、稳效难”，需要通过工序外包与柔性生产运营体系实现产能弹性、品质管控与效率提升。今元集团提出以现场运营托管实现非核心环节外包，降低成本并提升稳定性，政策层面有智能工厂梯度培育与模数共振行动双向赋能，推动数字化、AI融入生产全环节，破解落地难题。产业终局在于柔性资源配置与高质量扩产，强调产线资源的灵活性与管理效率，进而实现高水平的产业升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E7%9F%AD%E7%BC%BA">#人才短缺</a> <a href="/search/%23%E5%A4%96%E5%8C%85">#外包</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/articles/20260827/202608271951622.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13709https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13709Wed, 26 Aug 2026 06:33:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 以柔性制造为抓手 山东省属企业加快锻造新质生产力－国务院国有资产监督管理委员会</b><br /><br />山东省属企业正在以柔性制造为抓手，加速数字化转型，推动多行业生产模式的智能升级。通过在潍柴动力、中国重汽、浪潮智慧科技、新华医疗、山钢集团等企业落地的案例，体现了同一生产线快速响应不同规格、批量和定制程度需求的能力提升，带来产线效率、交付周期和市场响应的显著改善。潍柴通过机器视觉识别实现零件快速精准切换，AI驱动的敏捷制造系统自动分配订单任务，生产线对不同型号零部件实现混序并自我调整，当前柔性切换已成常态，生产效率提升10.6%。中国重汽莱芜工厂建立国内首条智能“柔性化”重卡总装线，柴油与新能源车型同线装配，AGV 与机器人协同，已实现75种驾驶室的柔性化生产，覆盖多种能源类型和用户配置。浪潮智慧科技采用AI驱动的“流水线+细胞化”混合生产，兼顾批量与定制化，组装效率提升30%、定制周期缩短近半，AI视觉质检覆盖率达到100%。新华医疗的FMS柔性加工线实现三班无人值守、90%的设备利用率，单班产出7至8台成品，自动化比例超过90%。山钢集团日照4000余产线在AI机器视觉帮助下实现粗轧机自动转钢，劳动强度下降80%，通过数字化设计和柔性生产系统，能快速响应不同用途和性能要求的钢材订单，提升整体柔性与响应速度。总体来看，柔性制造在从发动机到钢铁等多行业的落地，显著提升了生产效率、缩短周期并提高自动化水平，成为新质生产力的重要支撑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%95%88%E7%8E%87">#生产效率</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588129/c35812572/content.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13696https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13696Tue, 25 Aug 2026 21:28:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 构建“智、算、人”战略业务布局 瑞晟智能上半年净利润同比增长609.31%</b><br /><br />浙江瑞晟智能在2026年半年度披露的业绩显示，公司营业收入2.79亿元，同比增长约50.84%；归属于上市公司股东的净利润约2652.42万元，同比增长约609.31%；扣除非经常性损益后的净利润约2561.35万元，同比增长约1053.40%。公司定位为智能制造一体化系统方案供应商，覆盖智能物料传送、智能仓储与分拣、智能消防排烟及通风等场景，服务于智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大应用行业。业绩快速增长得益于“智、算、人”战略落地，以及算力产品、工业机器人及核心零部件等业务的推进，推动智能工厂装备收入提升，核心竞争力持续增强。展望未来，人工智能与制造业深度融合将成为行业主线，工业大模型、数字孪生、工业智能体等技术将推动工厂从自动化向自主化转变，促使企业在软硬件一体化服务能力方面获得更大发展机遇。瑞晟智能将继续深化技术创新，紧跟行业潮流，在AI赋能智能制造赛道持续深耕。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-08-25/A1787645783096.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13596https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13596Sun, 23 Aug 2026 02:03:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人形机器人离工业应用还有多远--经济·科技--人民网</b><br /><br />在2026世界机器人大会现场，记者观察到机器人在制造业的应用场景正从展厅走向产线，体现出人形机器人在泛化能力、柔性物料处理等方面的潜在优势。与传统工业机器人相比，人形机器人不再仅限于为单一任务编程，而是通过感知、规划与执行的协同实现多场景任务，甚至能够处理柔性材料如鞋舌的抓取、对位和放置等复杂动作。当前的挑战仍在于精度与动作的连贯性。由于大模型赋能带来环境感知与任务规划的广度，实际定位的精度往往落后于传统机械臂，因此需要通过简化模型、提升算法效率来提升定位性能。同时，机器人动作的抖动与停顿问题也需要通过解耦思维与执行的策略来实现连续操作。弹性物体操作成为落地关键，未来3年有望形成 clearer 的产业路径、技术参数与标准体系。工业应用的落地需要在不同工序中积累数据、完善模型与操作策略，才能实现跨场景的持续作业能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%89%A9%E6%96%99">#柔性物料</a> <a href="/search/%23%E6%B3%9B%E5%8C%96%E8%83%BD%E5%8A%9B">#泛化能力</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BC%98%E5%8C%96">#算法优化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://finance.people.com.cn/n1/2026/0823/c1004-40784434.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13547https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13547Fri, 21 Aug 2026 15:23:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 学界业界在京共论AI+柔性制造产教融合</b><br /><br />2026世界机器人大会期间，在北京科技职业大学举办的“AI+柔性制造产教融合研讨会”聚焦AI赋能下的柔性制造与具身智能发展，探讨产业、教育、人才与创新要素的协同联动，以及产教深度融合的高技能人才培养路径。会议由全国工业零件共享柔性制造产教融合共同体主办，联合多所高校和企业共同承办，旨在推动共同体实体化运行与高水平建设。专题报告围绕打造行业产教融合共同体、面向机器人与智能制造产业的人才培养，以及课程体系创新等展开，提出以实践平台建设、产教融合改革与教学改革为抓手的思路。活动现场还发布具身智能机器人实验平台，面向高校科研与教学，覆盖桌面人形机器人、遥操作套件等模块，具备数据采集、推理能力与二次开发能力，可用于柔性上料、点焊、螺丝锁付、检验等教学与科研场景。并举行战略合作协议签约，进一步打通院校、企业与产业平台之间的协作链路，推动产教融合从资源对接向项目共建、成果共享的深化发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88">#产教融合</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB">#人才培养</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.bj.chinanews.com.cn/news/2026/0821/103228.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13546https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13546Fri, 21 Aug 2026 15:23:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 慈星股份积极布局针织行业智能化发展</b><br /><br />本次在桐乡濮院举行的针织智能织物技术与未来应用交流会聚焦AI针织智造、柔性智能纤维、电子织物器件、医用可穿戴、机器人柔性电子皮肤等前沿方向，旨在搭建产学研用深度对接平台，推动针织行业向智能化、功能化跨界发展。慈星股份长期耕耘针织装备制造，在当地布局智能制造基地，将精密针织技术与产业集群优势深度融合，为传统针织产业的技术创新与成果转化提供优质土壤。随着人工智能等“AI+”行动推进，智能纤维、柔性传感织物、医用健康纺织品、机器人柔性电子皮肤等新兴领域快速兴起，显示多学科融合已成为行业创新的重要特征。慈星股份董事副总经理李立军表示，依托瑞士STEIGER与德国STOLL双研发平台，在医疗健康领域聚焦医疗绷带、运动健康织物；在机器人领域利用经纬编织开发矩阵式柔性触觉传感织物，为电子皮肤研发提供新路径。公司以装备制造为根基，向医用织物、智能穿戴、机器人柔性电子皮肤等高端应用延伸，形成“装备+材料+应用”全链条创新模式。会议期间，慈星股份与科研机构及合作伙伴围绕智能纤维、柔性传感、医用可穿戴、机器人柔性电子皮肤与高端功能面料等方向开展深度合作，推动实验室成果尽快落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%88%E7%BB%87%E6%99%BA%E8%83%BD">#针织智能</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E4%BC%A0%E6%84%9F">#柔性传感</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E7%94%A8%E5%8F%AF%E7%A9%BF%E6%88%B4">#医用可穿戴</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E7%9A%AE%E8%82%A4">#机器人皮肤</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%88%9B%E6%96%B0">#产业创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/huiyihuodong/2026-08-21/A1787315514954.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13497https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13497Thu, 20 Aug 2026 11:33:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 擎仓联合越疆首发美妆日化行业具身智能规模化工业落地方案-新华网</b><br /><br />北京世界机器人大会期间，擎仓与越疆科技联合发布面向美妆日化行业的具身智能规模化落地方案，围绕机器人本体、应用、行业解决方案、市场开发、渠道协同和品牌传播等方向深化合作，以真实生产场景驱动，从技术验证走向标准化产品与规模化商业应用。越疆作为“协作机器人第一股”，以协作智能升级与具身智能创新双轮驱动，推动从工业机器人领导者向具身智能平台型企业转型，双方共同增强在具身智能创新与产业落地的协同效应，加速美妆日化场景的落地应用。领域聚焦在以取料、搬运、上料、下料、异常处置及持续运行为一体的作业能力，结合智能决策、抓取、运动控制、现场安全和数据闭环，实现从模型到实际部署的零样本泛化，显著降低切换成本与周期。还设计了远程遥操平台，支持复杂情形下的异常处置与任务恢复，持续迭代升级。双方将以美妆日化作为首个行业标杆，逐步把成熟能力复制至医药等流程制造领域，并在产品共创、市场开发、渠道合作与品牌传播等方面深化协同，推动标准化、商品化的销售与交付形态落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#工业协同</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%99">#柔性上下料</a> <a href="/search/%23%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%81%A5%E6%8E%A7">#远程遥控</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.news.cn/finance/20260820/af9f9be07dfd4ef49d0d2969b8e2c6a6/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13389https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13389Mon, 17 Aug 2026 17:03:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 破解食品“非标”难题：希夕智能推动具身智能走进食品生产线-中宏网</b><br /><br />在上海某国际机场附近的航空食品生产基地，希夕智能与东方航空共同打造的柔性智能生产线已投入运营。该产线基于食品垂类AI模型和柔性机器人技术，能完成识别、抓取、摆放、分装等环节，日均产能接近万份航空餐，推动具身智能落地产业场景。食品行业长期存在人力依赖、招工难、低温高强度作业等矛盾，而传统自动化难以应对非标食品的变化需求。希夕智能专注食品场景，打造单站式智能加工单元，与现有流程深度融合，具备感知、识别、执行和质量判断能力。通过端云协同的“快慢脑”架构，云端推理与端侧快速执行并行，提升响应速度与生产灵活性。未来，食品具身智能将扩展至更多环节，帮助企业提高效率、降低人力成本，缓解劳动力短缺问题，推动行业向智能制造转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A3%9F%E5%93%81AI">#食品AI</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E7%AB%AF%E4%BA%91%E5%8D%8F%E5%90%8C">#端云协同</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#行业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zhonghongwang.com/show-140-469481-1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13250https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13250Thu, 13 Aug 2026 15:08:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 离散制造仓储升级指南：机器人、汽车零部件行业 WMS 服务商深度盘点</b><br /><br />本文系统梳理了汽车零部件与机器人零部件行业在物流与生产协同方面的 WMS（仓储管理系统）发展现状、主流厂商与场景适配。行业特征为多品种、小批量、频繁换产，线边拉动、立库和多品牌自动化设备并存，传统 WMS 难以实现车间生产与仓储的深度打通、全链路追溯与统一调度。文章通过对中之杰智能（德沃克 WMS）、SAP EWM、西门子 Opcenter WMS、盘古信息 IMS-WMS 的技术能力、定位及适配场景的分析，提出了不同规模与需求的选型建议：中大型企业优选德沃克 WMS 以统一底座实现设备互联与单箱流管理，具备强大的全链路追溯和多场景落地能力；全球化布局的跨国企业可以考虑 SAP EWM 以全球化财务和供应链统一管控；需要虚拟调试与仿真规划的新建整车配套园区可选西门子 Opcenter 的数字孪生能力；中小型自动化设备投入少、预算有限的企业可选盘古信息以快速落地。最后强调 WMS 的发展趋势在于软硬件的一体化、AI 自主调度、与生产-仓储的深度协同，选型需结合产线柔性、现有设备品牌、溯源标准与数字化规划综合评估。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23WMS%E8%B6%8B%E5%8A%BF">#WMS趋势</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF">#全链路追溯</a> <a href="/search/%23AI%E8%B0%83%E5%BA%A6">#AI调度</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_8015470109_1ddc25e1d02001vv72.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13059https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13059Sat, 08 Aug 2026 01:18:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车零部件与机器人零部件行业WMS选型：主流服务商对比分析</b><br /><br />在机器人与汽车零部件制造行业中，小批量、多品种、定制化和频繁变更已成为常态，主机厂对JIT与全链路质量追溯的要求日益严格，企业则面临插单频繁、换型耗时等压力。当前普遍现象是：投入了WMS、MES、AGV、立体仓库等系统，却因软硬件“语言不通”而产生局部最优、全局混乱的问题，导致WMS需要从单纯管理库存升级为全局调度。行业焦点转向软硬一体化的调度能力。本文盘点了几家具代表性的解决方案：中之杰智能的德沃克WMS以“物”为核心的架构，通过OBF智能工厂底座实现多品牌设备零配置接入，具备6种调度算法与10条拉动规则，能够直接指挥立库、AGV等执行，并在AI层有智能管控体。西门子Opcenter与SAP EWM以数字孪生、全球协同为核心，适合工艺复杂、跨国运营的企业，但在现场一体化调度与多品牌接入方面存在挑战。格创东智在半导体/精密电子领域具沉淀，适合高端制造。综合建议：中大型离散制造企业优先考虑德沃克WMS，因其对汽车与机器人零部件行业的匹配度高、落地深度强；若企业具备全球化供应链与标准化流程需求，西门子/ SAP 方案更具全球协同能力。核心在于通过统一语言实现人、机、料、环的协同，提升调度效率与对变更的快速响应，而不仅仅是功能堆叠。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23WMS">#WMS</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23OT">#OT</a>/IT融合 <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#软硬一体化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C">#供应链协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wabei.cn/Home/News/360683" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12941https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12941Wed, 05 Aug 2026 10:38:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汉威科技：富国基金、华福证券等多家机构于8月4日调研我司</b><br /><br />本文报道汉威科技等企业的最新调研要点，重点聚焦柔性传感器与激光器相关业务的发展动态。汉威科技以传感器为起点，积累了十余年的开发经验与落地案例，确保产品在重复性、稳定性和一致性方面具备竞争力，并凭借在汽车、医疗健康、具身智能、消费电子等领域的持续收入增长，奠定了稳定的市场需求。行业内竞争加剧被视作蓝海信号，企业希望通过持续技术积累与产能扩张，与更多伙伴共同推动国内柔性传感器产业的发展。同时，威晶光电专注半导体激光器及光电子器件的研发、设计、封装与销售，具备多种成熟封装工艺，可覆盖激光传感、光纤传感、光谱检测、激光测风等高端应用，且产能处于快速爬坡阶段。公司在光通信与气体检测、拉曼光谱分析等方向逐步布局，未来将根据市场需求和产线能力进行调整，但目前以提升产能与盈利为重点。对 AI 与数据采集相关的传感解决方案亦有需求增长，例如数据抓取手套和服在数据采集领域获得一定市场。总体来看，两家公司通过技术积累、产能扩张和多领域布局，力求在柔性传感、光电子与数据采集领域获得持续增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E4%BC%A0%E6%84%9F">#柔性传感</a> <a href="/search/%23%E6%BF%80%E5%85%89%E5%99%A8">#激光器</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%87%E9%9B%86">#数据采集</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD%E6%89%A9%E5%BC%A0">#产能扩张</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E7%94%B5%E5%AD%90">#光电子</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260805/c678675519.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12665https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12665Wed, 29 Jul 2026 19:03:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能工厂可重构柔性制造模型研讨会召开<br />_光明网</b><br /><br />7月24日，“智能工厂可重构柔性制造模型研讨会”在赛迪大厦举行，会议由信软所副所长邵枝华主持，西门子中国研究院、山东大学、遨博智能、中船、广联达等行业专家代表聚集，共同讨论可重构柔性制造的技术路径与标准落地。实验室负责人王柯懿介绍了实验室整体情况及重点科研方向，未来将围绕可重构柔性制造模式、智能工厂新型价值体系构建、工业智能体测试等领域开展研究，并面向消费品、原材料、电子信息、装备制造等重点行业落地转化前沿成果，打造标杆示范场景。西门子中国研究院周振华围绕《GB/T 47859-2026 智能工厂生产系统可重构建模规则》进行了主题演讲，阐述标准的背景、必要性与可行性，并强调在实际应用中的核心价值，以及标准基于真实需求与应用案例的支撑。广州信邦智能装备曹德宽分享了敏捷柔性智能制造创新应用，强调在高定制、低成本需求下，通过模块化设计、机器人集成与视觉引导、自适应控制等技术实现落地，并指出打破IT与OT数据孤岛、提升机器自主判断与协同能力是关键。在讨论环节，嘉宾围绕国标落地路径、推进机制、标杆案例遴选、产学研生态以及实验室对产业赋能等议题展开深度交流。与会代表普遍认为这是良好开端，未来将以国家标准为框架，制定可操作的行动指南，树立典型案例，为行业和企业提供实效服务，推动可重构柔性制造从理念走向实践。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E8%90%BD%E5%9C%B0">#标准落地</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E9%87%8D%E6%9E%84">#可重构</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.gmw.cn/2026-07/29/content_38914751.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12544https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12544Sun, 26 Jul 2026 17:23:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “AI+制造”，展现新潜力</b><br /><br />在AI+制造的推动下，智能工厂展现出柔性、高效、互联互通的特征。江汽集团尊界工厂通过华为盘古CV大模型与昇腾算力，整合原本分散的150余个质检小模型，实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”，缺陷拦截率达99.99%，显著降低人工目检的漏检风险并实现持续迭代。泸州老窖等案例通过数字架构与应用+云方案，打通生产、营销、终端数据，提升门店管理与响应速度。纺织领域通过云端算力底座与端侧应用提升生产细节捕捉与质量效率。药物研发方面，AI显现出降低成本、缩短周期的潜力，海内外药企通过私有知识库与大模型实现数据驱动的决策转型。总的趋势是由工具向价值创造转变，行业需在价值、数据、成本、风险、技术等维度评估场景成熟度，确保转型务实、落地可持续。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703h4ye.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12359https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12359Wed, 22 Jul 2026 12:39:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “AI+制造”展现新潜力</b><br /><br />本次报道聚焦AI在制造业的广泛应用与落地实践。以华为与江汽集团等为代表的企业，通过智能工厂的无人搬运车、机器视觉质检、互联互通的生产环节，展现出柔性、高效、智能的生产新格局。核心在于将多项独立模型与大模型整合，提升质检精准度与生产效率，并实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”的目标。以江汽的尊界超级工厂为例，单工位仅需少量样本即可完成微调训练，缺陷拦截率达99.99%，强调AI替代人工的稳定性和可持续迭代。药物研发、食品饮料、纺织等行业也借助华为的昇腾算力、云端协同和数字架构实现数据资产化、场景化落地，显著降低研发成本、缩短周期、提升质量与效率。报告还强调AI应用需结合场景价值、数据、成本、风险等维度评估成熟度，推动从工具利用向价值创造转变，最终实现柔性、智能化的生产岛式组织与安全可持续的发展根基。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%98%87%E8%85%BE">#昇腾</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E7%AB%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C">#云端协同</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=671277" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12354https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12354Tue, 21 Jul 2026 23:28:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “AI+制造”，展现新潜力 --文旅·体育--人民网</b><br /><br />本次峰会聚焦AI在制造业的全面落地应用，显示智能工厂在真实生产场景中的显著效能提升。江汽集团尊界工厂通过华为盘古CV大模型与昇腾算力底座，将分散的150余个独立质检小模型整合为通用大模型，单工位仅需50-100张样本即可完成微调，缺陷拦截率达99.99%，实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”。泸州老窖等案例则通过数字化资产与应用+云联合方案，打通生产、营销、终端的数据链路，提高运营响应速度与服务体验。福建辅布司通过云端算力底座实现生产细节的端侧捕捉与场景化应用，提升生产品质与效率。医药领域，广药集团与翰宇药业结合盘古药物大模型、3D分子生成与私域知识库，推动早期发现成本降低与研发周期缩短，强调价值驱动的场景选择与风险控制。智能岛、AGV灵活作业、星河AI网络等要素，使制造流程从“车找工位”走向“工位自适应”，促进柔性生产与持续迭代的数智升级。总体来看，AI正在由工具转向价值创造，需在价值、数据、成本、风险、技术等维度评估场景成熟度，并以安全、可持续根基支撑产业转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E7%AB%AF%E7%AE%97%E5%8A%9B">#云端算力</a> <a href="/search/%23%E8%8D%AF%E7%89%A9%E7%A0%94%E5%8F%91">#药物研发</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://ent.people.com.cn/n1/2026/0722/c1012-40765354.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12299https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12299Mon, 20 Jul 2026 21:13:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 台达全域智造实力以柔性与数字化赋能精密装配</b><br /><br />在2026 AHTE 上海国际工业装配及传输技术展览会上，台达展示了覆盖整线系统集成与全链路数字化的柔性装配解决方案，聚焦多品种、小批量时代的换型效率与品控难题。通过柔性供料工作站、分拣组装工作站、智能电锁工作站等模块，结合DIATwin数字孪生进行虚拟调试与节拍优化，实现对异形件、混杂物料的精准上料、微米级锁附以及高效换线，显著降低治具成本与停机时间。数字化闭环方面，系统将加工良率与不良品追溯整合，压装过程通过全参数实时上传 MES，提升过程可追溯性，防止漏检。现场还通过伺服压机曲线监控、试锁操作等演示，直观展示数据驱动的装配过程，解决依赖经验的工艺参数调整难题。未来，台达将持续深耕底层技术，将柔性装配的物理执行能力转化为客户在市场上的确定性竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%8C%96">#柔性化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%A3%85%E9%85%8D%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88">#装配解决方案</a> <a href="/search/%23%E5%B0%8F%E6%89%B9%E9%87%8F%E7%94%9F%E4%BA%A7">#小批量生产</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF">#可追溯</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/478249" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12216https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12216Sat, 18 Jul 2026 18:48:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从舍弗勒到哈金森，一场关于未来制造能力的重新选择</b><br /><br />在过去几十年，制造业升级催生了标准化工具，如今具身智能成为新的生产能力焦点。文章指出，全球制造巨头先后与中国具身智能企业合作，表明人形机器人正从实验室走向全球制造体系的长期规划与落地执行，而不仅仅是创新项目。真正的竞争已从单纯的机器人能力转向制造能力，企业需要机器人理解工厂、适应不同产线与节拍，并与MES、物流等系统协同。乐聚在车企和工业物流等真实场景的长期验证，展示了对工业流程、生产节拍及现场协同的持续理解，促使舍弗勒、哈金森等顶尖企业跨国合作，验证了该技术在不同工业体系中的复制能力。制造业对变化的应对能力成为新的基础能力，柔性制造成为核心趋势，而具身智能企业若能持续进厂、创造价值，才算真正进入未来十年的制造体系。全球龙头的提前布局，标志着人形机器人产业周期的正式开启，未来改变产业的将不再是一台机器人，而是一种能持续适应变化的全新制造方式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E8%83%BD%E5%8A%9B">#制造能力</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-7-18/1739287.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12012https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12012Mon, 13 Jul 2026 21:43:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 如何用5台史陶比尔SCARA机器人实现柔性制造新突破？</b><br /><br />Promotech 面对汽车零部件多品种、短生命周期的制造挑战，提出了“一线多品”柔性产线解决方案，即一条产线覆盖多种产品。该系统将生产、检测和码垛一体化，由5台史陶比尔（Stäubli）SCARA机器人协同完成，实现高度模块化设计、快速换型与扩展能力。通过搭载JCS驱动技术提升耐用性与定位精度，数字孪生贯穿开发与优化，AI视觉检测实现智能质量控制，确保在不同型号切换时仍可快速稳定生产。Promotech通过与AutoLab Next Automation的合作，在SRS仿真环境中完成全流程数字化设计与验证，缩短设计周期并提前发现潜在问题。实际生产中，TS2-60和TS2-100等机器人承担上料、注塑和检测等关键环节，Beckhoff XTS输送系统实现高效联动，4个并行工位并行完成高压与导通测试，整体节拍控制在2秒以内， AI 视觉检测在终检阶段快速识别缺陷，约三分之二的检测已实现自动化。该系统的核心在于高度模块化与灵活换型能力，未来若需扩产，只需增加冲压线和机器人单元即可完成扩容。Promotech 董事总经理 Michael Benninger 指出，选择史陶比尔的原因在于其 JCS 驱动技术在精度、动态性能及可靠性方面表现卓越，且具备强大技术支持，能够支撑企业 7×24 小时的连续生产，以及对多品种生产的快速适应。One Line – Any Part 不仅是口号，更是Promotech 面向未来制造的理念，在其背后，史陶比尔机器人持续提供高精度、高速与高可靠性的自动化支撑，推动柔性制造落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89">#AI视觉</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23SCARA">#SCARA</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E7%BA%BF%E5%A4%9A%E5%93%81">#一线多品</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477997" target="_blank">原文链接</a>