搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15529https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15529Wed, 14 Oct 2026 10:48:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业垂直大模型与精密模具智造国际交流大会即将在深圳举办</b><br /><br />模具作为制造业的核心支撑，与工业设计紧密相连。当前消费电子、新能源汽车及高端电子产业快速发展，市场对外观、结构与工艺的要求持续提升，推动注塑、冲压、压铸、硅胶等四大模具品类的升级与整合。深圳以高端制造为龙头，成为模具与工业设计创新的重要沃土，摩豆公司以垂直大模型为切入点，深度结合手机、汽车及电子元器件等主流产品的设计痛点，研发专属解决方案，推动数字化和智能化制造。行业面临的三大瓶颈包括软件垄断、人才缺口和供需错配：前者依赖海外软件导致成本与自主创新受限，后者需要5-8年的培养周期与经验传承的断层，后者则在高端定制化需求激增背景下呈现“低端产能过剩、高端供给不足”的矛盾。大会以技术创新、产业协同和自主突破为核心，聚焦国产化替代、AI智能设计、全品类模具智造升级及人才数字化培育等议题，打造产学研用的国际协同平台，推动垂直大模型在制造场景的落地与产业升级，助力我国制造业实现从规模化向技术引领的跃迁。未来，持续迭代核心技术与解决方案，推动工业设计与精密模具产业高质量发展，提升中小企业承接高端订单的能力，构建国内产业的自主创新生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7">#模具</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%AE%BE%E8%AE%A1">#工业设计</a> <a href="/search/%23AI%E8%AE%BE%E8%AE%A1">#AI设计</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.clii.com.cn/hzjl/202610/t20261014_3991335.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15525https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15525Wed, 14 Oct 2026 10:48:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱，运营商主导工业算力供给- DoNews</b><br /><br />上海市经信委发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱，围绕工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大方向，覆盖67个细分领域、60余家服务商，按“技术底座—行业场景—标杆案例”三维度呈现，旨在帮助制造企业评估服务商的能力与可信度。图谱显示电信运营商在算力与模型平台方面具备突出优势，尤其四分之三席位由三大运营商在工业智算云领域掌控；上海联通与上海电信共同构筑模型平台的垂直行业大模型及相关平台工具，体现二者在模型平台层的完整布局。中移上研入选“生产异常预警”环节，成为三家运营商中唯一进入行业应用层的主体，覆盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链管理、质量管控五大板块，填补运营商在制造行业应用层的空白。总体看，运营商在工业智算云与模型平台具优势，但在智能体与应用层的参与度相对不足，呈现“底座强、应用弱”的格局。该图谱为制造企业提供评估与对比参考，帮助判断服务商的适配性与可信度。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%AE%97%E5%8A%9B">#工业算力</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#模型平台</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E5%95%86">#运营商</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%B1%82">#应用层</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.donews.com/news/detail/4/6740229.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14984https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14984Sun, 27 Sep 2026 00:33:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 省级名单！黄岩这个集群入围</b><br /><br />黄岩区再次入选省级重点产业集群核心区，标志着黄岩模具产业在实力与影响力方面实现新跃升。该区以注塑模具为主，兼具挤塑、吹塑、压铸、冲压等产业链，现有4000余家模具及配套企业，本地产业链配套率高达95%，成为全国县域规模最大、专业化程度最高的中大型塑料模具集群。2025年纯模具全口径产值约300亿元，相关产业规上产值超320亿元。黄岩在汽车注塑模具市场份额和高端挤出模头市占率方面居全国前列，并打造了“产业大脑”等创新平台，建立多级技术中心与研发机构，推出行业标准体系，形成覆盖全产业链的创新生态。为保障要素，黄岩筹划2万亩工业用地、建设模具产业小镇等，服务企业超4000家，模具行业从业人员超10万人。下一步将以核心区为新起点，聚焦招引高端装备项目、推进数字化转型与产业链延伸，持续强化用地、政策、资金等保障，全力推动工业母机与机器人产业集群高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7">#模具</a> <a href="/search/%23%E9%BB%84%E5%B2%A9">#黄岩</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%AF%8D%E6%9C%BA">#工业母机</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tidenews.com.cn/tmh_news.html?id=6ab73e57898fe40001aaaad7" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14901https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14901Thu, 24 Sep 2026 15:58:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 创业板晶圆制造“第一股”要来了！粤芯半导体即将登陆创业板</b><br /><br />粤芯半导体正式开启申购，发行价12.01元/股，初始发行股数为51264.6万股。作为广东省首家实现12英寸晶圆量产的企业，粤芯在创业板上市将填补高端晶圆制造在该板块的稀缺。公司将围绕“以模拟为核心、以数字升级为蝶变、以光电融合为特色”的“一核两翼”格局，推动国内集成电路高端制造突围，并带动上下游集聚，壮大大湾区产业集群。自2017年成立以来，粤芯专注12英寸晶圆代工、模拟芯片、功率器件及硅光等领域，凭借多工艺平台与稳定交付能力实现快速成长，2023-2025年营业收入分别为10.44亿、16.81亿、25.82亿，三年复合增速达57.3%。IPO将采用创业板第三套上市标准，体现对成长型硬科技企业的上市支持。募集资金将用于扩建12英寸特色工艺三期产线、迭代核心工艺平台、扩充高端产能，完善模拟、功率、硅光等核心工艺体系，提升产业链自给自足能力。粤芯还将发挥粤港澳大湾区龙头作用，带动上下游企业集聚，完善创业板集成电路全链条生态，推动区域产业向高端制造升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%B2%A4%E8%8A%AF">#粤芯</a> <a href="/search/%2312%E8%8B%B1%E5%AF%B8">#12英寸</a> <a href="/search/%23%E6%99%B6%E5%9C%86%E4%BB%A3%E5%B7%A5">#晶圆代工</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E8%8A%AF%E7%89%87">#模拟芯片</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%B9%BE%E5%8C%BA">#大湾区</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260924/c680277316.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14563https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14563Wed, 16 Sep 2026 03:23:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网</b><br /><br />黄岩区紧扣数字浙江建设规划，推进“人工智能+制造”行动，依托浙东南智算中心提升高端算力底座，通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源，将碎片化工艺与经验标准化、可复用化，推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈；在企业层面，修模精度提升至95%、设计容错率降低，新人设计周期从三年缩短到三个月，AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地，中心提供国产化算力与自研软硬件适配，构建全链路自主可控体系，强化数据安全与成本效益。未来，黄岩将持续叠加算力资源，带动模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环，推动区域产业高质量发展与示范效应。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#模具产业</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%B8%AD%E5%BF%83">#算力中心</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://zj.news.cn/20260916/be9b997b9cf7437ea5cc4872bcda6379/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13493https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13493Thu, 20 Aug 2026 10:33:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 鸿擎科技副总裁史耀中：将批量生产融入卫星前端设计</b><br /><br />可回收火箭技术突破推动卫星产业迈向规模化发射和标准化批量生产。鸿擎科技以鸿鹄03星为样本，围绕面向未来批产与组网的卫星平台进行技术验证，重点解决动力、能源、算力等瓶颈，研发了金乌氩工质霍尔电推进系统、赤羽大尺寸柔性太阳翼、白泽高算力星载计算机等核心单机系统，并通过模块化设计实现快速任务适配与成本、重量、展开能力的平衡。为提升产能，生产线引入汽车化流水线思路，自动化率达70%，在雄安建立中试线，年产100颗卫星的规模已初具。公司以星箭协同、开放合作为特征，未来将提供多样化服务方案，保障交付灵活性，并推动全球卫星组网进程。在资本与产业布局方面，鸿擎科技完成多轮融资，正在推动与科研机构和地方园区的合作，如橄榄叶计划以降低太空验证门槻，助力太空科技惠及全球。行业前景方面，预计未来两年出现十倍速增长，需要多方协同优化监管与流程，以实现中型运力可回收运载火箭的多轮验证与成熟复用，推动卫星制造、组网运营与天地融合应用的全面爆发。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E5%9B%9E%E6%94%B6%E7%81%AB%E7%AE%AD">#可回收火箭</a> <a href="/search/%23%E5%8D%AB%E6%98%9F%E6%89%B9%E4%BA%A7">#卫星批产</a> <a href="/search/%23%E6%98%9F%E5%BA%A7%E7%BB%84%E7%BD%91">#星座组网</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%8C%96%E8%AE%BE%E8%AE%A1">#模块化设计</a> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E7%A9%BA%E6%99%AE%E6%83%A0">#太空普惠</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/08/20/detail_2026082010032490.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13448https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13448Wed, 19 Aug 2026 04:48:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会，共话全球化与AI浪潮下的制造未来|界面新闻</b><br /><br />本次2026 SAP大制造行业峰会在上海举行，聚焦“自主运营企业”战略，探讨AI智能体融入业务流程，推动企业实现“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人，峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及与复旦大学合作的CFO/CHRO专属论坛，提供从战略到实操的破局思路。ABeam作为铂金赞助商，执行副总经理王映辉在主论坛分享了全球化与AI浪潮下制造之路的洞察，强调数据统一与底座建设的重要性，AI落地需从企业基础内功做起，才能真正融入核心业务流程并实现即时指挥与执行。高科技行业分论坛上，钱峰围绕“中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设”提出统一模板、治理与推广的全球化方法论，并强调经营能力是出海成功的关键。ABeam以行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力及可持续扩展平台为核心，帮助企业从全球扩张走向全球运营，推动“从人治到体系治”的转型。最后，强调在AI工具选择与场景落地上，需以统一数据底座和原生AI能力为基础，避免碎片化应用导致效果打折。<br /><br />关键词：全球化AI制造 数据底座 统一治理 经营能力 模板落地<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球化AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数据底座</a> <a href="/search/%23%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%B2%BB%E7%90%86">#统一治理</a> <a href="/search/%23%E7%BB%8F%E8%90%A5%E8%83%BD%E5%8A%9B">#经营能力</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#模板落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14944330.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12617https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12617Tue, 28 Jul 2026 19:18:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 博威智选APP全新上线 以数字化破解模具行业发展痛点_央广网</b><br /><br />博威集团利用全产业链资源推出模具产业数字化服务载体博威智选APP，面向全国模具及制造企业开放，旨在通过数字化和智能化技术提升降本增效、实现智慧升级。APP 于2025年上线，覆盖产品供应、设备交易、智能选型、技术维保、供需对接及行业资讯等全链条服务，打通供应商、服务商与终端制造企业信息壁垒，重构产业资源流通体系。新版迭代更加注重用户需求，界面简洁、操作便捷，形成一站式设备资产运营体系，支持机床商家线上开店，并新增二手机床交易专区，采用线上匹配+线下服务模式，提供免费上架、供需对接与交易担保，提升交易透明度与安全性。维保推出一口价与议价双模式，解决报价混乱与对接困难等痛点。行业痛点包括采购比价繁琐、信息不对称、二手机床交易缺规范等，平台通过共享供需、智能匹配与线上维保等功能，推动模具产业向数据驱动、精细化管理转型。当前平台注册模具企业超万家，月均订单超5千单，未来将持续迭代AI智能选型与设备全生命周期管理，深度整合上下游资源，丰富耗材和设备供给，致力于打造覆盖全面、专业化的服务载体。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7">#模具</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A4%E6%98%93">#交易</a> <a href="/search/%23%E7%BB%B4%E4%BF%9D">#维保</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zj.cnr.cn/mlnb/syjdt/20260728/t20260728_527733448.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207Sat, 18 Jul 2026 14:48:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> WAIC 2026｜中国联通成功举办“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛_通信世界网</b><br /><br />在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办的“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，聚焦人工智能与制造业融合的前沿趋势与落地场景。董昕强调以算网底座为基石，推进5G、AI与工业互联网的协同，构建“Agent+Token+AI云”新模式，推动上海等地的5G专网和万卡智算中心建设，为工业Token的流转与应用提供保障。论坛以数据供给、模型迭代、场景赋能的闭环推进，沉淀超1400万台设备、超100TB数据、75个工业大模型及多种智能体，落地多项标杆项目，形成以“数据-模型-场景”为核心的产业生态。上海率先培育AI+制造样板企业，发布场景建设指南，并启动“工业老师傅”经验数据集共建，围绕焊接判定、设备诊断、工序时序等10类经验数据的标准化转化。中国联通还通过格物Universe平台推动跨区域协同，输出一体化解决方案，力求在长三角形成新的工业智能体系。未来将继续深化5G、AI与工业互联网融合，加速新型工业化进程，推动制造强国建设。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%BA%E6%99%AF">#数据模型场景</a> <a href="/search/%23%E9%95%BF%E4%B8%89%E8%A7%92">#长三角</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cww.net.cn/article?id=611806" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12201https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12201Sat, 18 Jul 2026 13:49:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国产工模具钢一站式原料及深加工配套，适配多行业模具生产需求</b><br /><br />国内模具制造行业持续发展，国产工模具钢凭借稳定性能、合理采购成本，成为众多制造企业采购首选原料，与此同时，单一原料供应模式已难以满足工厂一体化生产需求。深圳市金华洲模具钢材有限公司依托抚顺特钢等多家一线钢厂原厂货源，配套自有仓储与精加工车间，提供模具钢毛料现货、铣磨 CNC 深加工成品一体化配套，覆盖汽车、家电、医疗、电子多行业模具用材需求，完善国产模具钢从原料到加工成品的全链条配套服务，解决下游企业采购、加工分离带来的各类使用难题。原厂直供国产模具钢原料，全规格现货储备减少采购等待周期。不少模具加工厂采购国产模具钢时，面临货源渠道分散、现货规格不全、调货周期长等问题，影响车间正常排产。金华洲作为抚顺特钢特约代理商，直接对接东北特钢集团及宝钢、长城特钢等钢厂，稳定引进各类国产塑胶、冷作、热作、压铸模具钢原料，厂区四千八百平方米仓储区域常备两千五百吨常用钢材，各类厚度、直径板材、圆棒现货充足。市场流通频次较低的特种模具钢，可依托长期钢厂合作渠道快速调货，缩短客户原料等待周期。所有入库国产模具钢均附带钢厂原厂质保书，清晰标注钢材化学成分、力学性能、出厂硬度等关键参数，适配工厂生产质检、产品备案等合规需求。针对长期批量采购客户，企业可根据生产消耗节奏提前预留对应钢种库存，持续保障工厂稳定原料供给，适配持续性量产模具生产线用材需求。一体化数控精加工配套，一站式完成钢材成型加工工序。采购原料后单独对接加工厂，会产生多次运输、多方沟通、加工精度标准不统一等问题，增加企业综合采购成本。金华洲配套一千五百平方米精加工车间，搭载六十余台专业加工设备，覆盖立式/卧式锯床、数控磨床、数控双头铣、平面铣、CNC加工中心、钻孔机全工序加工设备，可承接各类国产模具钢粗加工与精密精加工需求。车间月锯切产能八百余吨，铣磨加工产能六百多吨，CNC加工最大尺寸可达4米×2.2米，可加工厚度600mm、宽度1800mm、长度3200mm大尺寸钢材，适配大型模具胚料加工需求。客户可直接提供加工图纸、尺寸参数，企业统一完成锯切下料、平面铣削、精密打磨、CNC成型、钻孔全套工序，加工完成的成品料可直接投入模具装配与生产，无需二次转运加工。加工过程统一执行企业内部精度管控标准，减少不同加工厂加工误差，降低模具装配适配损耗，简化客户生产筹备流程。全流程质检把控钢材成品品质，匹配不同工况使用标准。国产模具钢应用场景跨度较大，不同行业模具对耐磨、耐腐蚀、抛光性能要求存在明显差异，加工完成的钢材成品品质直接影响模具使用寿命与产品成型效果。金华洲针对国产模具钢原料与加工成品搭建多层质检流程，原料入库阶段核验原厂材质证明与钢材基础参数；加工过程中抽检半成品尺寸、平面度、表面光洁度；成品出库前在无尘检测车间完成硬度检测、外观瑕疵排查、尺寸复测，多轮检测降低不合格品流出概率，多年来企业始终力争交付产品实现客户零投诉。企业技术人员可结合客户模具使用工况，针对国产模具钢选型、加工工艺提供适配建议，例如高产量塑胶模具选用耐磨性能优良的塑胶模具钢，高温压铸工况选用耐高温热作模具钢，医疗精密模具选用耐腐蚀钢材品类。现货原料搭配快速加工交付体系，毛料订单二十四小时发货，常规精加工成品四十八小时交付，兼顾企业常规采购与加急生产订单需求。企业始终秉持品质为先、诚信为大、服务为本的发展思路，以客户需求为核心持续优化钢材配套与加工服务，稳定供给适配模具钢材、输出高效适配的配套支持，依托持续为客户创造长期价值实现双方协同发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7%E9%92%A2">#模具钢</a> <a href="/search/%23%E7%8E%B0%E8%B4%A7">#现货</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E7%AB%99%E5%BC%8F%E5%8A%A0%E5%B7%A5">#一站式加工</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E6%A3%80">#质检</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E4%BA%A7%E9%87%8F">#高产量</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://life.china.com/2026-07/18/content_604361.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12007https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12007Mon, 13 Jul 2026 15:38:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 推进人工智能技术与制造业加快融合发展！云南印发行动方案</b><br /><br />云南省印发的《人工智能+制造专项行动方案》旨在到2027年实现人工智能技术在有色金属深加工、稀贵金属新材料、新能源电池、绿色食品与中药材深加工等重点产业的深度融合。方案提出构建云–边–端一体化算力体系，打造行业大模型与轻量化小模型的协同发展，建设高质量数据集与工业数据标注基地，推动企业全流程智能化升级，提升工艺参数优化、质量检测、能耗管控等场景的智能化水平，并通过普惠算力、数智化转型平台等措施扶持中小企业。为实现上述目标，方案还强调以产业龙头带动、培育标杆企业与创新中心，推动智能体产业生态、开放合作及国际交流，力求在电子基础材料、电子信息柔性智造、智能装备等领域形成若干示范应用与产业集群。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%BE%B9%E7%AB%AF">#云边端</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BD%93%E7%B3%BB">#模型体系</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670b04g2.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11395https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11395Sun, 28 Jun 2026 09:53:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 吉林“智”造｜1V3击败老师傅：吉翼智能产品首发即实战</b><br /><br />吉翼智能在成立不足一年的时间内，交出了一份“从一开始”的产线落地答卷。对比行业普遍18–36个月的产品立项到首款落地，以及12–24个月的产线验证周期，吉翼以8个月实现了从立项到真实产线的落地，体现了全球化制造基因与高效执行力。其核心在于股东方的深厚积累和全球专利积淀，以及对产业土壤的把握，将“从一”这一基因转化为实际生产力。首秀以质检场景实战为核心，推出质检机器人“质检家”，以1V3的对抗模式实现远超人工三倍的工作效率，且成本下降超过30%，并在上千小时运行和万条线束质检中实现高稳定性与可追溯数据。除此之外，商服机器人“腰部力量”小睦实现一机多岗，覆盖药店、商超、品牌门店多场景，显著提升人力成本效率和客流转化。技术基座方面，吉翼自主研发的Z-1具身大模型在开源榜单中夺冠，具备跨场景迁移能力，能理解工业图纸、实现一键识别-理解-规划-执行的闭环，部署速度可在周天级别完成，支持零样本场景的7天落地与7×24小时不间断。王超强调，产业派的核心在于重复高效的生产动作与全球制造基因的汇聚，用Open平台承载Physical AI全栈能力，持续提升全球工业效率。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%B4%A8%E6%A3%80">#工业质检</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%A4%A7%E8%84%91">#模型大脑</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnjiwang.com/jwyc/202606/4059184.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11180https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11180Mon, 22 Jun 2026 04:59:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 AI从文娱到现实世界的扩展（下）:地发杀机 | 流媒体网</b><br /><br />2026年是AI从数字化向实体世界落地的关键年份。文章梳理多领域进展与政策导向，显示AI在工业制造、智能交通、能源、农业、建筑等场景的加速落地趋势，以及从“试点”走向“规模化”的转折。核心观点包括：政府工作报告提出打造智能经济新形态，推动新一代智能终端与智能体发展；工信部等部委推动“人工智能+制造”行动，推动产学研协同，形成高价值应用场景并实现万台级落地能力；湖北工业物理AI实验室揭牌，聚焦工业仿真、物理建模、智能感知等关键技术，提升高端制造水平；智能制造的具体案例如美的灯塔工厂与海尔灯塔工厂5.0显示AI提升产能、降低损耗与缩短交付周期的实效；在教育、自动驾驶、车路协同等领域也有明确行动与目标。最引人关注的是“模数共振”行动，推动数据资源、模型与场景之间的良性循环，构成2026年的重要发展风向。整体来看，AI正在从理论与示范走向工程化落地，形成从数字经济到智能经济的转型新势能。下一步需关注数据集建设、行业数据资源清单、以及各行业的具体落地实施路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E6%BA%90">#数据资源</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://lmtw.com/mzw/content/detail/id/255353/keyword_id/-1" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9441https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9441Thu, 30 Apr 2026 08:04:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广州市工业和信息化局关于征集重点行业人工智能“模数共振”典型案例的通知 - 广州市人民政府门户网站</b><br /><br />广州市工业和信息化局发布通知，面向全市在汽车、电力装备、家居、医药、新型显示、软件等重点行业征集“模数共振”相关应用场景、模型、数据集典型案例，推动人工智能在制造业的高质量发展。征集对象包括高等院校、科研院所、龙头企业及行业平台等，要求申报单位在广州，信用良好、治理完善，并可就行业方向单独申报1个项目，支持场景、模型、数据等多领域联合申报。申报通过区级主管部门初审后上报市局，由市局组织后续工作。申报材料须真实完整，流程涵盖网上注册、填报、提交、审核及汇总，申报期为2026年4月29日至5月11日，区级审核截止5月13日，最终将对外发布典型案例并组织供需对接活动。通知附带申报书及模板等附件，联系人及电话另行公布。该行动旨在落实相关“人工智能+”行动意见，促进行业应用场景、模型与数据集的落地与对接。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.gz.gov.cn/xw/tzgg/content/post_10795486.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9252https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9252Sat, 25 Apr 2026 16:28:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AUTO TECH China 2026第十三届广州国际汽车零部件及加工技术、汽车模具展览会</b><br /><br />广州国际汽车零部件及加工技术、汽车模具展AUTO TECH China 2026将于11月27-30日在广州广交会展馆D区举行，主题是绿色发展、科技创新，强调技术引领与产业升级。展会聚焦汽车零部件及加工技术、模具及EV部件等领域，展品覆盖关键零部件、加工刀具、自动化与检测设备、机床与成型、塑料件、模具及3D打印等，展出面积约4万平方米，预计吸引来自国内外的上千家品牌及数万名专业观众。同期将举办多场技术论坛，聚焦底盘、车身、动力系统等核心领域的最新工艺与应用，如铝镁锌合金压铸、金属成形、表面处理、3D打印、自动化与无损检测等，推动华南乃至亚洲的汽车零部件设计、研发与制造水平。广州作为中国三大整车研发基地之一，借大湾区优势汇聚大量企业，力求打造全球顶尖的汽车零部件与机加工科技盛会，服务中国汽车产业向绿色化、智能化、电动化的转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B9%BF%E5%B7%9E">#广州</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E9%83%A8%E4%BB%B6">#汽车部件</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7">#模具</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%233D%E6%89%93%E5%8D%B0">#3D打印</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tirechina.net/832382.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8713https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8713Sun, 12 Apr 2026 15:28:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年4月面板及高端制造领域评价高的WON模组平台名录：KK模组、SBC导轨、TBI丝杠加工、WON导轨、WON模组平台选择指南</b><br /><br />本报道聚焦2026年模组平台在面板、高端制造、3C锂电等下游行业的升级与应用，围绕场景适配性、核心性能及品牌兼容性等维度选取标杆企业。天津中科科瑞科技的WON模组在静音性、重载与定位精度方面表现突出，核心参数如噪音低于55dB（A）、高负载可达1200kg，重复定位精度达±0.002mm，显著满足高端机床、面板无尘环境及大容量产线的需求；天津一达成智能装备以通用型模组为主，适配中端轮胎、房车等场景，噪音约60dB（A）、高负载800kg，强调定制化安装接口与性价比；任丘市兴志机械以高性价比模组为特色，适合成本敏感的房车钣金、ATM机箱等轻载场景，噪音约62dB（A）、高负载600kg。三家厂商共同呈现：场景导向的适配能力、稳定性与性价比并重的制造供给格局，以及在高端机床、半自动化轮胎线、全自动化3C锂电等领域的实际应用与验证。未来升级聚焦集成化、智能化与绿色化，推动模组与直线导轨、传感监测等的深度融合，并通过规范安装与维护标准确保长期稳定运行。此外，行业对采购决策维度的关注点包括场景匹配、性能参数、品牌兼容性与成本效益四方面。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E7%BB%84%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#模组平台</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%80%82%E9%85%8D">#场景适配</a> <a href="/search/%23%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7">#稳定性</a> <a href="/search/%23%E6%80%A7%E4%BB%B7%E6%AF%94">#性价比</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.xtrb.cn/hagy/2026-04/12/content_1077362.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8512https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8512Tue, 07 Apr 2026 16:19:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从政策引领到价值落地：“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析</b><br /><br />本文围绕“模数共振”政策提出及其实践路径展开解读，聚焦中国在推动制造业智能化转型中的数据治理、模型训练与应用落地的闭环设计。首先，政策明确将企业首席数据官制度、数据治理标准化、以及数据资源清单建设作为核心基础，通过“以模引数—用数赋模”的双向闭环，推动海量分散数据转化为可用于模型训练的高质量数据集，并让模型在场景中持续反馈、反哺数据以提升迭代效率。文章强调数据质量与治理水平是模型落地的前提，提出一体化机制以打破数据、模型、应用在不同环节的割裂，实现从数据治理到模型升级的持续循环。通过海天瑞声的标注平台、前沿数据训练场以及行业协同实践，展示了从数据采集、标注、训练到场景验证的全流程闭环，以及在安全合规、标准制定、人才培养等方面的政策与生态保障。最终，作者呼吁在政府、企业与产业链协同下，形成开放、协同、可持续的生态体系，使数据真正“活”起来、模型“懂”行业，推动人工智能在制造业的广泛落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83">#模型训练</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96%E6%9C%BA%E5%88%B6">#一体化机制</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.smartcity.team/professional/moshugongzhen/" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6829https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6829Sat, 14 Feb 2026 11:03:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> PFAI创新协同驱动：生物制造的全链路跨境创新实践</b><br /><br />全球生物制造正进入技术突破与跨境协同并举的黄金时代，Pinnacle Food（PFAI）通过跨洲际创新协同模式，构建覆盖技术研发、装备制造、产业应用的全链路体系。其核心竞争力在于对关键环节的精准把控：从智能菌种设计到模块化生产装备，再到跨境产业化落地，显示出技术创新与资源整合的深度融合，成为打通创新闭环的关键节点。突破点集中在特殊目的菌种与酶的精准开发，依托加拿大总部、将CRISPR与AI算法深度融合，建立智能化菌种设计平台，实现微生物代谢途径的精准调控与系统重构。通过解析功能植物代谢机制，研发工程菌株可高效转化活性成分，为营养补充剂等原料提供稳定供应，形成数据驱动与机制创新的研发模式，显著缩短菌种优化周期，并提升从实验室到产业化的转化效率，与全球行业共识相契合。近期与Bioboost签约，获得端到端实验室建设、合规审计等全链服务，推动其在港深创科园的高标准生物工程与测试实验室建设，并顺利过渡到中试与量产阶段，提升菌种研发与制造的衔接效率。模块化智能装备是打通产业化瓶颈的关键，功能植物智慧培养模块实现闭环环境控制、标准化培养、即插即用的柔性生产，融合区块链实现全流程可追溯，首批设备已落地中国并出口至全球市场，呈现加拿大技术标准与中国制造的协同效应。跨境协作网络进一步放大优势，PFAI在河套深港科技创新合作区布局，借香港国际通道与大陆联动，推动精准发酵与生物基材料等领域的产研对接，同时利用港澳自由港与跨境数据试点，实现全球科研数据的高效协同与合规共享。2026年中加经贸协议的政策红利进一步促进跨境研发设备与成果流通，推动“研发在香港、转化在湾区、市场全球化”的布局。未来，随着非粮生物质利用与智能生物反应器等技术迭代及更多跨境合作落地，PFAI有望在全球生物制造4万亿美元规模中占据核心地位，成为粤港澳大湾区全球创新枢纽的典型可复制案例。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0">#生物制造</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%A2%83%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#跨境协作</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%8F%8C%E7%A7%8D">#智能菌种</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%8C%96%E8%A3%85%E5%A4%87">#模块化装备</a> <a href="/search/%23%E7%B2%A4%E6%B8%AF%E6%BE%B3">#粤港澳</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8qjc1hv3VIS" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6711https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6711Wed, 11 Feb 2026 02:46:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年物理人工智能四大预测</b><br /><br />未来机器人跃升将来自数学而非硬件，二元数与射流等工具可建模变化的涟漪效应，提升优化速度与场景规划。执行前即可预测路径变化，并在多场景中快速仿真，成为下一代自动化的核心趋势。同时指出模仿学习将推动从独立作业向协同共生转变。<br />预测三聚焦焊接、打磨、检测与装配等工艺的垂直AI应用，开箱即用并提升效益，焊接场景已实现参数优化。预测四提倡数据价值，建立安全互通平台，匿名数据用于训练和服务，带来新收入并推动持续改进，最终提升单位机器人产出和回报。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%95%B0%E5%AD%A6">#预测数学</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E4%BB%BF%E5%AD%A6%E4%B9%A0">#模仿学习</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%BA%94%E7%94%A8">#垂直应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数据经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/473986" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5103https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5103Tue, 30 Dec 2025 14:38:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2025-2026模具厂家最新推荐，PEEK,PPSU,小风扇塑胶,电子烟塑胶,充电器塑胶模具公司选择指南</b><br /><br />模具行业是制造业的重要支撑，其技术水平与产品质量直接影响多个下游行业的发展。随着制造业向高端化、定制化转型，模具市场对精密化和一站式服务的需求不断增加。本次测评基于《2025中国模具行业发展白皮书》，对全国200余家模具企业进行了全面评估，采用多维度量化评估体系，确保结果真实可靠。最终形成了推荐榜单，涵盖了多个优质模具厂家。<br /><br />推荐的模具厂家包括深圳市圳泰精密模塑厂、台州黄岩速达模具有限公司、东莞市厚德模具科技有限公司、宁波双林模具有限公司等。这些企业在各自的细分领域内具有显著优势，提供从设计到交付的全流程服务，能够满足不同行业的高端定制需求。特别是在电子、包装和汽车模具领域，这些企业的技术实力和市场口碑均表现突出。<br /><br />在选择模具厂家时，企业需根据自身行业属性和产品需求进行综合考量。深圳市圳泰精密模塑厂适合电子行业，台州黄岩速达模具有限公司则是瓶装行业的理想选择，而东莞市厚德模具科技有限公司和宁波双林模具有限公司则在消费电子和汽车模具领域具备强大竞争力。通过选择合适的模具厂家，企业可以有效提升生产效率和产品质量。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#模具行业</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E5%8A%9B">#技术实力</a> <a href="/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%9C%80%E6%B1%82">#市场需求</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E7%AB%99%E5%BC%8F%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#一站式服务</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%AF%84%E4%BC%B0">#企业评估</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.xtrb.cn/syunf/2025-12/30/content_1001333.htm" target="_blank">原文链接</a>