搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15888https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15888Fri, 23 Oct 2026 15:04:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国移动携手主流车企发布业内首个汽车行业AI基座_通信世界网</b><br /><br />10月23日，中国移动牵头建设的汽车方向国家人工智能应用中试基地发布行业AI基座，定位中立开放，面向全行业提供算力、数据、模型服务。基座纳管112.7EFLOPS算力，覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域，推出六类智能体，帮助车企破解算力不足、数据孤岛和模型开发门槛高等问题，减少重复投入。<br />六类智能体已在车企落地，覆盖设计、工艺、质检、运维及智驾。案例中，设计效率提升3倍，工艺卡制作从5天缩至4小时，缺陷检出率超99.5%，故障停机时长下降30%，智驾训练加速2倍，研发和路测成本也降低。基地后续将开放能力、对接场景，打造可复制标杆，协同完善汽车AI产业生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6AI">#汽车AI</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#智能驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cww.net.cn/article?id=615129" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15668https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15668Sun, 18 Oct 2026 03:58:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 产业观察｜第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集：标准制定权背后的战略博弈</b><br /><br />本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名，主办方强调赛事并非单纯技术比拼，而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下，降本增效成为核心诉求，数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，四大技术方向映射资本开支重点：数据要素在研发与供应链协同中的应用，以及AI大模型在企业级应用的落地，推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本，系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费，但要求项目为真实原创并具阶段性成果，筛选出具正向投资回报的成熟方案，并将获奖案例优先纳入行业标准转化池，从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权，推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业，联合体不超过5家，促进跨界生态整合；但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战，决赛在11月中旬至下旬，生态推广期延续至2027年，需持续投入资源。总之，以赛代选、以选定标的方式，力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.news18a.com/news/storys_305993.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15660https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15660Sun, 18 Oct 2026 00:03:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车数智大赛启动报名：从“炫技”到“标准”，行业洗牌的前奏</b><br /><br />当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动，旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定，推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向：工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用，以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目，拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装，评审仍将考量通用性与定制化边界，并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级：数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池，未来有望成为入门标准。本次报名已开放，截止日期为11月6日，车企需借此全面体检自身智造能力，迎接未来工厂的博弈。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E8%BD%AC%E5%8C%96">#标准转化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#AI工业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.news18a.com/news/storys_305793.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15633https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15633Sat, 17 Oct 2026 03:18:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 挖掘汽车智造创新力量！第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集-汽车资讯-盖世汽车社区</b><br /><br />本次第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道正式启动报名征集，联合多家行业机构共同举办，聚焦汽车智能制造核心场景与数字化转型。赛事以“场景驱动・数智赋能・智造未来”为主题，涵盖工业数据要素创新、AI大模型及工业智能应用、具身机器人与智能装备、汽车制造系统集成与协同等四大赛题方向，旨在挖掘技术先进、场景贴合、具备可推广价值的优质解决方案。赛事流程包括项目征集、专家评审、初赛、决赛路演、颁奖及生态推广，优秀项目将获得标准化转化与行业展示机会，并推动对口产业标准的前瞻性研究。报名对象覆盖整车及零部件企业、软件/AI/机器人企业、高校与科研院所等，要求为真实原创并可落地实施的项目，支持联合申报但需有牵头单位。赛事时间安排自即日起至11月6日报名，初赛与决赛路演集中在11月中下旬，颁奖于11月论坛同期举行，随后进入2027年的生态推广与落地跟踪。重点奖项设置包括若干名一等奖、二等奖及其他优秀奖，获奖还将参与行业标准转化与示范推广。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#场景驱动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%B5%8B%E8%83%BD">#数智赋能</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://i.gasgoo.com/news/70475074.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15612https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15612Fri, 16 Oct 2026 11:38:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 挖掘汽车智造创新力量！第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集_车市动态_汽车_中金在线</b><br /><br />本次比赛是第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道及第三届数智场景创新大赛正式启动报名征集。以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，面向整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人企业、智能装备供应商、高校与科研院所等，鼓励真实原创的已实现或取得阶段性成果的项目参赛，可联合申报但不超过5家单位，需指定牵头方。赛事设置四大方向，涵盖工业数据要素应用、AI大模型与工业智能、具身机器人与智能装备、系统集成与协同创新，旨在推动从单点试点走向企业级应用与跨工厂协同，挖掘和遴选高质量解决方案。报名自即日起至11月6日，初赛11月初至中旬，决赛路演11月中下旬，颁奖于11月举行，优秀成果有机会进入行业标准转化池并参与标准预研。不限地区，官方入口提交材料并支持线上报名，赛事不收取参赛费，交通与食宿自理，后续将提供案例传播与对接服务，促进落地执行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#场景驱动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E8%BD%AC%E5%8C%96">#标准转化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.cnfol.com/cheshidongtai/20261016/32399299.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15608https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15608Fri, 16 Oct 2026 08:48:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【网通社快报】第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛启动报名征集</b><br /><br />近日，第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名征集工作。本次大赛由智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟、制造业数字化转型促进中心（汽车行业）联合主办，主题为“场景驱动·数智赋能·智造未来”。大赛设置四个赛题方向：工业数据要素创新应用、AI大模型与工业智能创新应用、具身机器人与智能装备创新应用、汽车制造系统集成与协同创新应用。赛程安排如下：启动仪式于2026年9月21日在合肥举行；报名申报截至11月6日，线上提交申报材料；初赛评审为11月7日至11月15日；决赛路演答辩安排在11月中旬至11月下旬，采用线下形式，包含10分钟项目汇报和5分钟专家质询；颁奖发布定于2026年11月，与2026汽车行业数智创新与发展论坛同期举办；生态推广期为2027全年。奖项设置为一等奖1名、二等奖3名、三等奖6名、优秀奖10名。获奖案例将优先纳入汽标委整车分标委“汽车行业智能制造最佳实践-标准转化池”，参与后续汽车行业智能制造标准预研工作。参赛对象包括整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人科技企业、智能装备供应商、高校、科研院所、行业机构。参赛项目须为已实施或取得阶段性成果的真实原创项目，不接受纯概念、论文类项目。可多单位联合申报，联合体不超过5家，需指定1家牵头单位。本次赛事不收取参赛费用，参赛团队交通、食宿自理。报名入口为<a href="https://imic.jsyy.cc/index%E3%80%82" target="_blank">https://imic.jsyy.cc/index。</a><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B5%9B%E4%BA%8B">#赛事</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%9C%BA%E6%99%AF">#数智场景</a> <a href="/search/%23%E6%8A%A5%E5%90%8D">#报名</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://auto.ifeng.com/c/8xGrRID181z" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15553https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15553Thu, 15 Oct 2026 01:23:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车网络安全，为什么必须从工程研发开始?</b><br /><br />随着汽车行业向软件定义转型，网络攻击的目标已从车辆本身扩展至工程研发系统、制造环节及供应链。IT系统被入侵时，整个价值链可能迅速瘫痪，篡改的研发数据若未被及时发现便进入量产，带来产品质量、责任与品牌风险。因此，安全防护需从研发和制造的数字化工具与流程入手，提升全过程可追溯性与变更管理。传统端点防护在研发环境中的效力有限，ALM成为发现和追踪安全漏洞的关键，能对变更进行审批、记录来源、追踪下游影响，并与PLM结合形成AI驱动的安全模型，跨企业协同也能追溯数据流与依赖关系。数字化安全需要企业在生产前就设定安全规范，建立跨部门协作机制，确保版本管理、访问控制、日志记录与完整性检查贯穿全生命周期。最终目标是构建贯通的安全防护链，使产品从概念设计到发布的每一步都具备可追溯性与防护能力，从而提升数字韧性并降低潜在攻击带来的深远影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%AE%89%E5%85%A8">#汽车安全</a> <a href="/search/%23ALM">#ALM</a> <a href="/search/%23PLM">#PLM</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%9F%A7%E6%80%A7">#数字韧性</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cio360.net/show-616-105116-1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15406https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15406Sat, 10 Oct 2026 16:13:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 五家银行授信百亿元 瑞安汽配“张榜招贤”请AI落地车间</b><br /><br />温州瑞安市在“十链百场万企”系列对接活动的汽车零部件行业数智化转型专场中揭示了企业对AI赋能的迫切需求。调研显示，制造环节的AI应用最受关注，超八成企业希望落地AI视觉质检，近半数企业关注设备预测性维护；同时，AI生成图纸、全链路溯源、知识库建设等也有需求。头部企业现场签约多项“AI+数字化改造”合作，如智能体应用商城、AI数字员工等，推动前中后台贯通与场景协同能力提升，并实现“AI处理大部分常规工作、人类处理少量异常工作”的工作闭环。中小企业注重提质增效的制造环节，瑞安市经信局通过行业清单和AI翻译官走访，汇总需求并呼吁服务商“揭榜挂帅”，金融机构则为数字化转型提供资金支持，已签约百亿级授信。温州全市正推动数字化2.0覆盖、中小企业链式转型与场景扩展，力争通过试点城市政策落地和可复制做法，降低转型门槛，提升产业数字化水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E6%A3%80">#质检</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%8E%88%E4%BF%A1">#金融授信</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E9%9B%B6%E9%83%A8%E4%BB%B6">#汽车零部件</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.66wz.com/wendu/system/2026/10/10/105852088.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15343https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15343Thu, 08 Oct 2026 19:43:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 格罗方德GTS26中国站：一条“本地化”主线，指向汽车行业</b><br /><br />9月22日，格罗方德在上海举办2026年技术峰会（GTS26）中国站，聚焦AI向物理世界的落地、智能应用扩展与下一代AI基础设施建设等趋势。中国区总裁胡维多强调中国是最重要市场之一，格罗方德在中国的布局已覆盖上海、武汉、北京、广州，并计划以本地化生产提升对客户的直接支撑。亚太区副总裁陈耀光介绍公司级战略、全球制造布局及六大技术平台，强调并购后的AMF使全球光子收入处于领先。Shankaran指出AI瓶颈在于互连与供电，提出光互连的纵横跨越与现有SiGe、光模块等产品线支撑。Faisal Saleem聚焦汽车行业，提出AutoPro平台与车规等级认证，并强调汽车市场对本地化制造的强劲需求。总体主线是本地化发展：既在中国为中国本地化制造、又连接全球供应链，形成中国生产、中国交付并可全球协同的格局。汽车领域成为本地化的核心支点，中国已成为全球最大的新能源汽车市场。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96">#本地化</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%94%B5%E5%AD%90">#汽车电子</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球制造</a> <a href="/search/%23AI%E4%BA%92%E8%BF%9E">#AI互连</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B8%82%E5%9C%BA">#中国市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.eet-china.com/news/202610071386.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15160https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15160Thu, 01 Oct 2026 05:13:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会举行</b><br /><br />本次在丹徒区举办的镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会，汇聚制造业龙头、数据标注与平台运营企业及行业专家，围绕高质量数据集建设推动数据要素向产业生产力转化，旨在推动镇江汽配产业数字化转型升级并打通产业链数据供需堵点。会议从政策解读、技术实践、平台能力与企业数字化转型等多维度展开分享，明确数据集建设的政策框架、评价标准及申报要点，为全市企业提供清晰行动路径。新能源车轻量化零部件数据集应用环节，结合工程实践，展示数据集如何提升车身设计智能化、缩短开发周期、降低成本，促进产学研协同。会上还介绍算力调度平台建设成果及其在汽配AI场景落地的具体路径，同时分享数据驱动的质量管理与数字化转型典型案例。省市层面密集发布相关政策与扶持措施，推动高质量数据集建设成为工业制造的关键抓手，支撑数字经济与实体经济深度融合，助力全市人工智能产业和数字化水平提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E9%9B%B6%E9%83%A8%E4%BB%B6">#汽车零部件</a> <a href="/search/%23AI%E5%9C%BA%E6%99%AF">#AI场景</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E7%AD%96%E6%89%B6%E6%8C%81">#政策扶持</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jsw.com.cn/2026/0930/1970350.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14973https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14973Sat, 26 Sep 2026 11:23:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 刘宗成：汽车+X深度融合 赛力斯为何拒绝“虚胖式增长”？</b><br /><br />9月17日-20日，第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛在天津滨海新区举行，主题为“智绿筑基・生态蓄势・共创共赢”。在“高端智见”环节，赛力斯集团科技公司总裁刘宗成发表演讲，指出AI正在改写汽车产业迭代逻辑，行业需走开放协同之路，并分享赛力斯的实践与发展倡议。当前汽车产业面临三大变化：跨界融合成为大势，AI驱动汽车与多领域深度交融；产品形态从传统机械产品向具备感知、思考、行动、学习能力的智能终端演进，汽车与机器人的边界持续模糊；AI正在重构全链条造车模式，研发、制造、检测、服务等环节均需开放协同。围绕“汽车+X”落地，赛力斯提出六大维度探索。首先构建1+2+N战略布局，联合华为、宁德时代等伙伴，形成开放共赢格局；其次组建产业大脑底座，汇聚四链资源，建立海量数据与算力基础，提升研发与交付效率，并带动300余家合作伙伴共建生态；再次推进产业链“三集化”升级，实现研产供销服一体化与柔性制造；第四重塑AI原生组织，将AI融入全链路，提升企业核心竞争力；第五以AI底座夯实技术实力，覆盖智能安全、RoboREX等方向的高水平创新；第六坚持“五高”内控，强调高安全高质量发展，避免速成风险。刘宗成还强调全球化布局、对标欧洲高端标准，以及四点行业倡议：有序竞进、深化汽车+X开放融合、坚守品质、推动生态出海，倡导以高标准立底线、以开放汇聚合力，推动中国汽车产业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C">#开放协同</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%85%A5">#AI融入</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a>+X <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://auto.ifeng.com/c/8wjgn6NG2HL" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14605https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14605Thu, 17 Sep 2026 02:23:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能等招聘专场提供17.8万人次招聘需求<br />_光明网</b><br /><br />据人力资源社会保障部消息，9月14日至20日开展的百日千万招聘专项行动推出四个线上招聘专场，覆盖人工智能、先进制造、汽车、零售四大行业，参与单位约1.2万家，合计提供招聘需求约17.8万人次。人工智能专场由就业在线承办，腾讯、华为、DeepSeek、今日头条、商汤科技等近1700家单位参与，岗位包括机器人嵌入式测试、AI算法、数字芯片设计、AI应用开发、数据分析等，需求约1.3万。<br />先进制造专场由前程无忧承办，涉及上汽集团、中国宝武、普源精电等近1万家单位，岗位有物料工程、机器视觉、元器件可靠性等，需求约14.6万。<br />汽车专场由就业在线与中国汽车工业协会联合承办，覆盖中国一汽、东风、长安等600余家单位，岗位包括固态电池开发、汽车数字化应用、座舱系统等，需求约1.8万。<br />零售专场由BOSS直聘承办，居然之家、元气森林等50余家单位，提供采购、检验、商品计划等岗位，需求约1千人次左右。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A">#就业</a> <a href="/search/%23%E6%8B%9B%E8%81%98">#招聘</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://politics.gmw.cn/2026-09/17/content_39004818.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14602https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14602Thu, 17 Sep 2026 02:23:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能等招聘专场提供17.8万人次招聘需求</b><br /><br />本报记者从人力资源社会保障部获悉，9月14日至20日，百日千万招聘专项行动推出人工智能、先进制造、汽车、零售行业4个线上招聘专场，由行业协会和人力资源服务机构组织，覆盖1.2万余家用人单位，招聘需求达17.8万人次。人工智能行业专场由就业在线承办，腾讯、华为、DeepSeek、今日头条、商汤科技等近1700家单位参与，岗位包括机器人嵌入式系统测试工程师、人工智能算法工程师、数字芯片设计师、AI应用开发工程师、数据分析师等，需求约1.3万余人。先进制造行业专场由前程无忧承办，覆盖上汽集团、中国宝武、普源精电等近1万家单位，岗位有物料工程师、机器视觉工程师、元器件可靠性工程师等，需求约14.6万人次。汽车行业专场由就业在线和中国汽车工业协会共同承办，涉及中国一汽、东风汽车、长安汽车等600余家单位，岗位包括固态电池开发工程师、汽车数字化应用工程师、座舱系统工程师等，需求约1.8万人次。零售行业专场由BOSS直聘承办，居然之家、元气森林等50余家单位提供采购主管、检验工程师、商品计划专员等岗位，招聘需求约1000人次。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8B%9B%E8%81%98">#招聘</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AE">#零售</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://cpc.people.com.cn/n1/2026/0917/c64387-40800344.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14530https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14530Tue, 15 Sep 2026 02:18:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 百日千万招聘专项行动推出人工智能等专场<br />_光明网</b><br /><br />本次百日千万招聘专项行动推出4个线上招聘专场，覆盖人工智能、先进制造、汽车、零售等行业，参与单位超过1.2万家，累计招聘需求达17.8万人次。人工智能专场聚焦机器人嵌入式系统、AI算法、数字芯片设计、AI应用等岗位，需求约1.3万余人；先进制造专场吸引近1万家单位，提供物料、机器视觉、元器件可靠性、模拟硬件等岗位，需求约14.6万；汽车专场覆盖600余家单位，岗位包括固态电池、数字化应用、座舱系统、总装工艺及项目管理等，需求约1.8万；零售专场汇聚50余家单位，岗位涵盖采购、检验、商品计划、新零售等，需求近1000人次。9月17日19:00，就业在线将举行“人社局长进直播间”直播带岗，辽宁、吉林、黑龙江等地人社厅相关负责人将出席，涵盖制造业、批发零售、交通运输等行业岗位。求职者和用人单位可通过中国公共招聘网、国家人才网和就业在线主会场进入各行业专场。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8B%9B%E8%81%98">#招聘</a> <a href="/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A">#就业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.gmw.cn/2026-09/15/content_39000211.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14517https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14517Mon, 14 Sep 2026 15:19:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 百日千万招聘专项行动推出人工智能、先进制造、汽车、零售行业专场招聘和直播带岗活动</b><br /><br />本次百日千万招聘专项行动推出四个线上招聘专场，覆盖人工智能、先进制造、汽车、零售四大行业。参与单位超过1.2万家，累计招聘需求达17.8万余人次。人工智能专场由就业在线承办，汇集约1700余家用人单位，岗位覆盖机器人嵌入式系统、AI算法、数字芯片、AI应用开发、数据分析等领域，需求约1.3万余人次。先进制造专场由前程无忧承办，聚集近1万家单位，提供物料工程、机器视觉、元器件可靠性、模拟硬件等岗位，需求约14.6万余人次。汽车专场由就业在线和中国汽车工业协会协办，参会企业600余家，岗位包括固态电池开发、数字化应用、座舱系统、总装工艺、项目管理等，需求约1.8万余人次。零售专场由BOSS直聘承办，50余家单位，提供采购、检验、商品计划、新零售选品、售后等岗位，需求近千人次。9月17日19:00，就业在线开展“人社局长进直播间”直播带岗，辽宁、吉林、黑龙江等省区就业部门负责人参与，覆盖制造、批发零售、交通运输、仓储邮政等行业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8B%9B%E8%81%98">#招聘</a> <a href="/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A">#就业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1075972361_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14516https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14516Mon, 14 Sep 2026 15:19:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 百日千万招聘专项行动推出人工智能、先进制造、汽车、零售行业专场招聘和直播带岗活动</b><br /><br />本次百日千万招聘专项行动面向人工智能、先进制造、汽车、零售4个行业，线上专场覆盖广泛、参与单位近1.2万家，合计招聘需求达17.8万余人次。人工智能专场由就业在线承办，聚集包括腾讯、华为、商汤科技等在内的约1700家单位，岗位覆盖机器人嵌入式测试、AI算法、数字芯片设计、数据分析等，需求约1.3万余人。先进制造专场由前程无忧承办，汇聚上汽集团等近1万家单位，岗位涉及物料、机器视觉、元器件可靠性、模拟硬件等，需求约14.6万。汽车专场由就业在线与中国汽车工业协会联合承办，覆盖一汽、东风、长安等600余家单位，岗位包括固态电池、数字化应用、座舱系统等，需求约1.8万。零售专场由BOSS直聘承办，涵盖居然之家等50余家单位，岗位包含采购、检验、商品计划、零售选品、售后等，需求近千人次。9月17日晚还将通过“人社局长进直播间”为制造业、零售、交通等行业带岗，进一步促进求职与用人对接。以上信息基于公开报道，供求动向以官方发布为准。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8B%9B%E8%81%98">#招聘</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#汽车</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AE">#零售</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bcdow.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14455https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14455Sat, 12 Sep 2026 19:13:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> NEPCON ASIA 2026亚洲电子展今年大不同！无限澎湃动能尽在10月鹏城</b><br /><br />NEPCON ASIA 2026亚洲电子展将于10月27-29日在深圳举办，聚焦全球AI大模型与具身智能带动的产业链增长，全面展示电子制造全产业链的最新设备与工艺。展会规模预计10万㎡，汇聚600+全球供应商，覆盖表面贴装、测试测量、焊接涂覆、半导体封测、自动化与周边设备等关键环节，以及光模块、具身智能和汽车电子等三大亮点领域。光模块方面，800G/1.6T/3.2T等高端产线及工艺示范区将结合产业论坛深度解析国产化与量产路径；具身智能方面，机器人与智能制造的应用场景将进入电子制造核心环节；汽车电子制造则通过实景示范产线与论坛，共同推动高端产线改造与降本增效。同期设置40余场专业论坛，覆盖趋势到落地的全链路赋能，并面向东南亚、东欧等市场进行海外观众邀约，推动全球电子制造产业对话与合作。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97">#光模块</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%94%B5%E5%AD%90">#汽车电子</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703lnks.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14225https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14225Mon, 07 Sep 2026 10:43:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从技术攻坚到产业裂变—— 透视汽车制造的“成熟度”拐点</b><br /><br />本届AMTS/AHTE展览聚焦AI落地与产业链出海，呈现 AI 技术在汽车制造全链条的深度嵌入：从设计开发到生产运营形成闭环，提升涂胶、装配、检测等环节的自动化与智能化水平。企业通过AI代码生成、实时轨迹检测、边涂边检等方案实现降本增效；工业AI产品如Eigen Engineering Agent、3D视觉引导涂胶、深度学习缺陷库等，推动车身总装与检测的高效化、柔性化。与此同时，国际化扩展成为重要趋势，中国汽车装备企业在全球化布局中面临法规、合格供应商、人才、 ESG 及数字化平台等系统性挑战，西门子等提供三阶段出海服务与资源包，支持企业实现“本土化存活到全球化合规”的转型。业内还强调，车规级能力向具身智能、低空经济等新赛道扩散，形成技术与资源的跨界融合态势（如具身机器人、自动化生产、智能服务等）。总体来看，中国汽车制造正在通过标准化、协同创新与全球化布局，走出一条高质量的产业成熟之路。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%88%B6%E9%80%A0">#汽车制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/479389" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14141https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14141Sat, 05 Sep 2026 14:34:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 桂浩明：从上市公司中报看行业运行态势</b><br /><br />2026年度A股上市公司中报披露完成，5000多家公司的经营数据共同呈现上半年行业景气度的分化。GDP增速4.7%，一季度快、二季度放缓，实体经济总体向好但分行业差异明显。电子信息产业因多模态大模型等AI应用进入高景气区间，上下游企业普遍业绩改善，个别细分领域实现超高速增长，未来有望继续保持高景气，但受基数、上下游分化及海外市场情况影响，增速或将回落，估值回调压力增大。贵金属与小金属受到AI拉动及市场需求支撑，价格波动与美国货币政策及行业景气度相关性较高，需关注独立性及国际市场影响。汽车产业产销同步下降，传统车企与新能源车均面临盈利与景气压力，竞争激烈导致利润承压，光伏等新兴产业也存在景气波动风险。食品饮料行业景气度偏低，高端白酒等细分领域需求疲软，部分产品具金融属性的市场特征正在削弱，出现“戴维斯双杀”的短期现象。总体来看，电子信息高增长为主导，而消费与制造业的低迷需警惕，投资者应结合半年报信息，把握行业景气度的差异化特征与潜在热点，理性配置资源，防范结构性风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF">#电子信息</a> <a href="/search/%23%E8%B4%B5%E9%87%91%E5%B1%9E">#贵金属</a> <a href="/search/%23%E5%B0%8F%E9%87%91%E5%B1%9E">#小金属</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#汽车产业</a> <a href="/search/%23%E9%A3%9F%E5%93%81%E9%A5%AE%E6%96%99">#食品饮料</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260905/c679626065.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14123https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14123Fri, 04 Sep 2026 22:28:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从上市公司中报看行业运行态势</b><br /><br />截至2026年中报，A股5000多家上市公司披露经营数据，呈现出上半年宏观及行业分化态势。总体看，GDP增速4.7%，但各行业表现不均衡：电子信息产业和贵金属/小金属等领域景气度较高，高端制造与轻纺表现较好，汽车、食品饮料、建筑等行业承压，消费领域增长乏力。电子信息产业因AI和多模态大模型的快速发展而处于历史性高景气，相关上下游企业普遍业绩提升明显，部分细分领域甚至实现超高速增长，未来有望维持一段时间的高位，但受基数、上下游景气度差异及最终产品推广不确定性的影响，增速可能放缓，且海外市场的表现亦需关注，因此估值回调压力存在。 贵金属在上半年虽价格回落，但因长期看好仍保持产能与需求的强劲，受AI拉动的小金属价格坚挺；但贵金属景气与美国货币政策高度相关，小金属则更依赖电子信息行业景气，缺乏独立性。汽车产业受产能过剩与需求放缓影响，传统车企与造车新势力都面临景气下行；光伏等新兴产业也呈现压力。食品饮料作为快消品，需求增速放慢甚至下滑，尤其高端白酒的市场属性正在弱化，短期内难以扭转。通过对中报的观察，投资者可以在把握电子信息高景气背景的同时，警惕传统制造业回落与消费品下行的风险，从而在选股和把握热点时获得更具前瞻性的参考。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E6%8A%A5">#中报</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF">#电子信息</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#汽车行业</a> <a href="/search/%23%E9%A3%9F%E5%93%81%E9%A5%AE%E6%96%99">#食品饮料</a> <a href="/search/%23%E8%B4%B5%E9%87%91%E5%B1%9E">#贵金属</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stocknews.scol.com.cn/shtml/jrtzb/20260905/1088748.html" target="_blank">原文链接</a>