搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12155https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12155Fri, 17 Jul 2026 14:29:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 荣获十大技术服务品牌！蓝凌AI数智化方案智赋制造业新质发展_中华网</b><br /><br />近日，2026智能制造发展论坛在北京隆重举办。本次大会汇聚工信部专家、行业龙头、科研机构代表等，围绕“十五五”智能制造新质生产力、AI+制造规模化落地展开深度研讨。大会同步揭晓了2025-2026年度智能制造十大技术服务品牌，其中蓝凌智能凭借制造业AI数智化解决方案与海量标杆落地实践，成功入选！深耕制造企业数字化二十余年，蓝凌智能紧扣中国制造4.0、灯塔工厂、全球化经营等行业趋势，打造制造业AI数智化解决方案，以流程变革拉通业务断点，借助AI知识赋能关键岗位，以全球化平台支撑出海战略，全面重塑制造企业数智竞争力。蓝凌智能制造企业AI数智化解决方案全域流程变革：打通断点，高效办好“一件事”搭建对齐企业战略、适配IPD、LTC、ISC等的端到端流程体系，通过aiBPM流程引擎打破系统壁垒，打造“采购一件事、排产一件事、客诉一件事”等业务办事大厅；结合RPA与AI完成业务自动编排，配套长效流程治理体系，支撑企业流程成熟度持续升级。制造企业AI进化：构建AI中台，赋能“快-深-广”三阶跃迁依托LanBots.AI智能业务中台四件套，为制造企业提供智能公文、智能合同、智能流程、智能知识等开箱即用的AI智能体，深度赋能业务场景；通过“快（敏捷上手）、深（场景深耕）、广（智能普惠）”三阶跃迁，激活全员打造超级个体，让AI真正深入业务最后一公里。全球化协同平台：破除壁垒，支撑企业合规出海融合AI数智化技术与跨国协同最佳实践，为制造企业提供提供全球化的门户空间、统一流程/合同/费控等管理，支持多语言、多时区、多币种及全球化部署，满足各国数据合规要求，助力中国企业出海布局。目前蓝凌智能已服务于汽车、半导体、消费电子、机械、新能源、医药等，包括宁德时代、欣旺达、赛力斯、三一重工、上海电气、OPPO等众多制造标杆企业都选蓝凌智能制造企业AI数智化解决方案。此次斩获“智能制造十大技术服务品牌”，是行业对蓝凌AI技术创新力、制造行业服务能力的再度权威认证。未来，蓝凌将持续深耕智能制造赛道，不断丰富面向细分制造行业的数智化方案，助力中国制造业加速智能化升级，共筑智造新生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#AI数智化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96%E5%87%BA%E6%B5%B7">#全球化出海</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4">#工业4</a>.0 <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%8F%98%E9%9D%A9">#流程变革</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/articles/20260717/202607171919801.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849Fri, 12 Jun 2026 11:28:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示，未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省，AI成为关键驱动力，推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口，部署率高且能在现场进行初步数据处理，支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟，但仍在升级，软件定义DCS等开放架构将提升灵活性，AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点，沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战，强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁，帮助在虚拟环境中训练与验证算法，降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进，而非单纯追逐AI热潮。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#流程制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80">#数据基础</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20260612/71503.html" target="_blank">原文链接</a>