搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10559https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10559Thu, 04 Jun 2026 17:18:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 天津大学面向机械与制造领域工程硕博士培养改革专项推免招生宣讲会顺利举办-天津大学新闻网</b><br /><br />天津大学国家卓越工程师学院近期举办了2027年机械与制造领域工程硕博士培养改革专项校企联合招生宣讲会，旨在吸引优秀生源并深化产教融合。宣讲嘉宾覆盖院校与企业高层，强调学院作为首批试点单位，积极对接国家重大战略与产业需求，推动与行业领军企业的深度合作，构建具有天大特色的卓越工程师培养模式。活动介绍了改革专项的政策背景、培养特色与优势，鼓励优秀学子参与，强调在产教融合一线锻炼报国本领。企业代表从自身条件、科研实力、优惠政策及行业前景等方面进行宣讲，表示将提供高水平导师、联合培养项目及竞争力待遇，保障人才培养质量。答疑环节使学生对报考政策、培养模式及职业发展方向有了直观认识。未来学院将围绕国家重大战略需求，继续深化产教融合与全流程合作，培养更多卓越工程师，推动科技自立自强。该学院为全国试点单位之一，打破科教壁垒，联合企业共同打造自主培养平台，服务国家科技发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%A1%95%E5%A3%AB">#工程硕士</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D">#产教融</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E5%9F%B9%E5%85%BB">#联合培养</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E6%88%98%E7%95%A5">#国家战略</a> <a href="/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E5%90%88%E4%BD%9C">#校企合作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.tju.edu.cn/info/1700/600909.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7605https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7605Wed, 11 Mar 2026 14:08:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网</b><br /><br />为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE">#工业数据</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#数据集建设</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E4%BD%93">#联合体</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#行业数据平台</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/xwzx/hydt/202603/t20260311_108306.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7604https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7604Wed, 11 Mar 2026 14:08:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网</b><br /><br />工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE">#工业数据</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E4%BD%93">#联合体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86">#数据标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chinanews.com.cn/cj/2026/03-11/10585282.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5520https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5520Sat, 10 Jan 2026 07:59:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 通用股份携手联想战略合作，打造“AI智造”新标杆-公司动态-证券市场周刊</b><br /><br />2026年1月9日，通用股份与联想集团在江苏无锡签署战略合作协议，旨在智能制造、数字化转型和人工智能应用等领域建立长期合作关系。双方希望通过融合各自优势，推动轮胎产业的智能化升级，响应国家推动人工智能与实体经济融合的号召，树立高质量发展的标杆。<br /><br />在合作中，通用股份与联想集团联合启动的“全钢X光轮胎缺陷检测”项目，利用先进的AI技术显著提升了检测效率，降低了人工质检成本和漏检率，标志着工业AI在轮胎质检领域的成功应用。同时，通用股份在数字化工厂建设方面也取得了显著成效，构建了“智能制造+绿色生产”的新模式。<br /><br />此次合作不仅是通用股份智造升级的重要里程碑，还将推动全价值链的智能升级。双方将共同构建AI创新生态，开展技术研发、标准制定和人才培养，致力于实现轮胎行业的智能化变革，为行业的高质量发展注入新的动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%80%9A%E7%94%A8%E8%82%A1%E4%BB%BD">#通用股份</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E6%83%B3%E9%9B%86%E5%9B%A2">#联想集团</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://static.weeklyonstock.com/26/0110/zbf133810.html" target="_blank">原文链接</a>