搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10857https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10857Fri, 12 Jun 2026 15:29:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />2026年的本科绿牌专业名单再次强调了“新工科”和战略性新兴产业对人才的强烈需求。麦可思研究院指出，绿牌专业通常就业质量高、产业需求持续增长，且与产业链扩张紧密相关，如电气工程及其自动化、微电子科学与工程、自动化、能源与动力工程、车辆工程以及新能源科学与工程等。这些专业的培养内容与智能制造、能源转型、集成电路等领域的岗位需求高度吻合，毕业生主要进入能源电力、集成电路、智能制造和新能源汽车等行业，从事电气、电子、机械等工程技术岗位。AI加速产业变革使得具备工程实践与技术创新能力的人才更受追捧，行业对硬科技的人才需求仍持续增长。除了对现有专业的调整与扩容，多所高校也在探索“微专业”等新型人才培养模式，以提高学生的就业竞争力和对产业需求的精准对接。专家建议考生在选志愿时应具备前瞻性，勇于在大学阶段尝试跨领域、转赛道，从而在未来就业市场获得更广阔的发展空间。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E7%89%8C%E4%B8%93%E4%B8%9A">#绿牌专业</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%B7%A5%E7%A7%91">#新工科</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#能源转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9C%80%E6%B1%82">#产业需求</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/6-12/yNMDE0MDVfMjE1OTQyNg.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10646https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10646Sat, 06 Jun 2026 17:28:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金工量车｜欧盟就业数据跟踪：汽车行业暴露60万岗位风险</b><br /><br />欧盟汽车行业面临显著岗位流失压力，潜在失业约60万，占能源密集型行业总流失的46.2%，在受冲击行业中居于首位。综合测算显示，汽车、电池、太阳能设备制造等行业共同构成能源密集型行业的核心风险源，其中汽车的岗位流失占比最高。趋势上，能源成本对制造业就业的传导作用明显，欧盟制造业就业约3000万、服务业约8700万，汽车行业的60万岗位流失相当于制造业总就业的约2%，与欧元区2026年GDP增速下调及通胀上升的情景相互印证。利润与产能层面的压力源自量价双挤压：需求端因经济增速放缓而受抑，成本端则受能源价格高企影响，作为能源净进口国，欧盟的输入性通胀对长供应链的汽车制造冲击尤为显著。结构性看，汽车行业在能源密集型产业中的占比远高于电池与太阳能，体现了汽车对能源价格弹性的敏感性。前瞻关注点包括燃油价格对低收入家庭交通支出的挤压、产能利用率与技能错配对投资扩产的阻碍，以及财政空间扩张放大/抑制汽车产业补贴效应的潜在影响。2027年通胀水平若持续偏高，能源价格延续，则经济反弹的基准假设可能下修。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E6%B5%81%E5%A4%B1">#汽车流失</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%AF%86%E9%9B%86">#能源密集</a> <a href="/search/%23%E6%AC%A7%E7%9B%9F%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#欧盟经济</a> <a href="/search/%23%E9%80%9A%E8%83%80">#通胀</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD">#产能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.news18a.com/news/storys_263299.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10130https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10130Fri, 22 May 2026 10:53:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 东方电气“清洁高效透平动力装备高度定制敏捷智能工厂”</b><br /><br />东方电气在离散型制造业的智能化转型中，强调从认知统一到平台建设、从单点试验到全链应用的系统性变革。要实现“大国重器”装上人工智能之“大脑”，不仅需要技术突破，更需组织与生态协同、知识沉淀与持续运营机制的建立。公司在“十五五”规划中将人工智能+设为专章，未来五年目标包括建成2个国家领航级智能工厂、实现不少于50个AI典型场景、核心场景渗透率80%以上、培养超500名AI人才，并输出成熟的AI+装备制造解决方案。为达成此目标，东方电气提出双向推进：统一目标与架构，同时赋能各单位在具体场景中通过试点带动全面落地；坚持统筹与协作，以高价值场景驱动数据、模型、平台与智算基础设施建设，并持续迭代升级工业互联网底座。安全与合规被放在突出位置，严格遵循同步设计、建设、运营三同步原则，强化自主可控与知识保密，建立全生命周期的风险管控体系，确保模型的可解释性、公平性与可靠性。集团将组建AI运营团队，推动跨域协作，结合科研院所和行业龙头企业开展攻关，形成研发—试点—优化—推广的闭环创新模式，力争在能源装备制造领域领跑并打造具有核心竞争力的精品集团。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E5%90%88%E8%A7%84">#风控合规</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%A3%85%E5%A4%87">#能源装备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260522090554642920780?from=guba" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9662Fri, 08 May 2026 18:03:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9AAI">#制造业AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%B1%82%E7%AB%9E%E4%BA%89">#能力层竞争</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#数据基础设施</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A7%84%E5%88%99">#工业规则</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/0509/868987.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8641https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8641Fri, 10 Apr 2026 16:03:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> AI <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#数据基础设施</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%B1%82">#能力层</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#行业模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/0410/834373.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7033https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/7033Wed, 25 Feb 2026 04:48:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 英媒：电价太贵，英国制造业强国地位不保？_发现频道_中国青年网</b><br /><br />英国能源价格高企已成为制造业面临的头号挑战。最新报告显示，能源价格大幅上涨，约40%的企业缩减投资，制造业强国地位受到威胁。企业用电成本现状比俄乌冲突前高70%，天然气价格高60%，近90%的企业在过去五年经历账单上涨，四成企业因此削减投资，利润空间被挤压，导致新设备、高碳转型或产能扩张的投入减少。英国的工业电力成本在发达国家中位居前列，电力价格约为OECD成员国中位数的近2/3，是七国集团中最高水平。中型企业的电力成本约为欧盟中位数的两倍，竞争力受损，生产转移风险上升。即使是获得扶持的钢铁等行业，也比法国和德国同业高出14%—25%。能源密集型行业的工厂已出现关停或减产；一些公司为应对账单上涨而裁员或缩短工时。盈利能力下降也让跨国公司在英国设厂的吸引力下降，若海外市场有更便宜能源，这一趋势将更加明显。能源成本高企的根源在于超过四分之一的电力来自天然气，俄乌冲突后天然气价格飙升，尽管批发价有所回落，仍居高位，成本最终转嫁给用户。高耗能行业对政府支持表示不足以维持竞争力，综合延伸影响已在2025年的英国货物贸易中显现，贸易逆差创历史新高。制造业曾呼吁政府提供数百万英镑的额外补贴以防止进一步萎缩。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E4%BB%B7%E6%A0%BC">#能源价格</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E8%8B%B1%E5%9B%BD%E7%AB%9E%E4%BA%89%E5%8A%9B">#英国竞争力</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%88%90%E6%9C%AC">#工商业成本</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://d.youth.cn/shrgch/202602/t20260225_16526504.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5627https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/5627Tue, 13 Jan 2026 05:23:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 深度智控 x 珠海光联：重构精密制造的“能效运行逻辑”</b><br /><br />光联（Oplink）作为科氏集团旗下的全资子公司，专注于高科技产品的生产，尤其是光纤模块和5G无线设备。其珠海基地的中央空调系统是保障产品性能的关键，但由于能耗巨大且管理智能化水平低，面临着节能和效率提升的挑战。为此，光联与深度智控合作，利用PhyAI深度能效引擎，构建了智能能效管理平台，旨在提升能源管理能力。<br /><br />该平台通过建立冷水机组和水泵的性能模型，结合实时数据采集，能够精准调节设备运行，确保系统在高效区间内运行。通过智能优化算法，平台实现了冷站整体能耗的最低化，显著提升了制冷系统的能效，节省了大量电费。同时，系统的可视化管理和健康诊断功能，使得运维模式从被动转向主动，降低了运维强度。<br /><br />在PhyAI的推动下，光联的制冷站系统节能率最高达23.37%，预计全年可节电约129万度，节省电费约90.3万元。这一方案不仅提升了机电系统的能效，还为电子及精密制造行业提供了可复制的绿色升级路径，增强了企业的绿色竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E8%81%94">#光联</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%B0%8F%E9%9B%86%E5%9B%A2">#科氏集团</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%95%88%E7%AE%A1%E7%90%86">#能效管理</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96">#智能优化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8D%87%E7%BA%A7">#绿色升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://cn.chinadaily.com.cn/a/202601/13/WS6965c6b8a310942cc499b0bb.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/3674https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/3674Mon, 24 Nov 2025 09:53:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广汽集团全固态电池中试产线正式投产</b><br /><br />广汽集团于广州番禺建设的全固态电池中试产线正式投产，成为行业内率先具备60Ah以上车规级全固态电池规模量产的企业。这一产线打通了全固态电池的制造全流程，标志着广汽向2026年全固态电池装车搭载目标迈出重要一步。全固态电池因其高安全性与能量密度，成为业界的关注焦点，但大规模生产仍面临诸多挑战。<br /><br />广汽在中试产线上攻克了多项技术瓶颈，如干法厚电极制备与超薄电解质成膜。这些创新使得其自主研发的大容量全固态电池能量密度突破400Wh/kg，并通过了严苛的安全测试。广汽还成功开发了高韧性硫化物全固态电解质膜，提升了电池性能表现，满足了用户的续航和安全需求。<br /><br />除了全固态电池，广汽集团还在氢燃料电池领域取得突破，推出了高性能氢燃料电池电堆。这一电堆不仅实现了功率密度的提升，还具备高集成性和安全性。广汽在动力电池领域的多元技术创新，进一步增强了其在新型能源技术领域的竞争力，展示了未来发展的广阔前景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B9%BF%E6%B1%BD%E9%9B%86%E5%9B%A2">#广汽集团</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E5%9B%BA%E6%80%81%E7%94%B5%E6%B1%A0">#全固态电池</a> <a href="/search/%23%E6%B0%A2%E7%87%83%E6%96%99%E7%94%B5%E6%B1%A0">#氢燃料电池</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%8A%80%E6%9C%AF">#能源技术</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E6%B1%A0%E5%AE%89%E5%85%A8">#电池安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stcn.com/article/detail/3508512.html" target="_blank">原文链接</a>