搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12942https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12942Wed, 05 Aug 2026 10:38:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> MetaOptics与Elsoft携手扩展下一代半导体光学制造设备产能</b><br /><br />本次合作聚焦超透镜产业化的关键制造设备，双方将共同设计、建造并推动超透镜价值链的产业化，覆盖从研发到高产量量产的全链条。依托Elsoft在自动化测试设备的成熟优势与MetaOptics在超透镜设计与工艺方面的深厚专业，两家公司计划围绕三大设备系列展开推进：一是新一代12英寸直写式激光光刻平台，具备高产量和与现有工艺流程的集成能力，适用于大规模量产；二是晶圆级自动超透镜测试设备，提升从研发到量产的光学计量与质量控制能力；三是超透镜模组组装与测试系统，实现亚微米级对准、紫外固化键合及嵌入式测试的一体化自动化，提升产能与洁净室空间利用效率。合作目标在于缩短设备开发周期、提升良率并缩短从原型到商业量产的转化时间，同时帮助MetaOptics加速量产能力建设、让Elsoft进入快速增长的超透镜市场。双方还将共同制定技术规格、商业条款与路线图，拟在合适时机签署最终协议。预计此次合作对集团本财年的有形资产净值与每股收益不构成重大影响，更多是对未来产业化与市场扩张的战略布局。通过整合各自优势，超透镜市场有望在未来数年实现规模化增长与设备需求的同步提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B6%85%E9%80%8F%E9%95%9C">#超透镜</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7%E8%AE%BE%E5%A4%87">#量产设备</a> <a href="/search/%23%E6%BF%80%E5%85%89%E5%85%89%E5%88%BB">#激光光刻</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95">#自动化测试</a> <a href="/search/%23%E6%99%B6%E5%9C%86">#晶圆</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/478652" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12768https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12768Sat, 01 Aug 2026 03:03:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中欧贸易摩擦升级之际，中德汽车却在这一领域寻求合作</b><br /><br />本篇报道聚焦中德在智能网联汽车领域的标准与合作进展。文章指出，随着中欧贸易摩擦升级，两国力争在智能汽车标准上达成一致，以推动中国汽车企业在欧洲市场验证无人驾驶技术。中德智能网联汽车规范与标准化工作组在北京召开首次会议，超过40位行业代表出席，讨论准入试点、欧洲DCAS框架、数据法规落地等议题，并启动联合研究项目，旨在促进跨境标准互认与实施经验分享。与此同时，Momenta在德国获得全国范围L4测试许可，凸显中国企业在自动驾驶领域的技术突破，给欧洲传统车企带来不小压力。文章还提及欧盟对中欧经贸摩擦的关注与潜在防御工具的拟定，以及中方坚持互利共赢、愿通过高层对话与多层级磋商解决经贸争端。作者强调中欧保持高频沟通，推动经贸关系向上平衡发展的重要性。最后，报道提醒此为观察者网独家稿件，需遵循授权使用。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%BE%B7">#中德</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BD%91%E8%81%94">#智能网联</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23%E7%BB%8F%E8%B4%B8">#经贸</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/internation/2026_07_31_825729.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12508https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12508Sat, 25 Jul 2026 18:13:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【马德里康普顿斯学院】走访本土科创企业 锚定专业就业航向-新闻网</b><br /><br />7月24日上午，我院“丹江碧水，青春守护”社会实践队走进十堰市房县三家本土科创企业开展实地走访调研，与学院领导一起访企拓岗，近距离观摩芯片制造、生物酶研发、3D动漫打印全流程，打通课堂理论与产业一线的联结。首站抵达湖北力芯半导体有限公司，技术讲解员陪同参观芯片标准化生产车间，完整讲解芯片设计、晶圆加工、封装检测全链条工艺流程。从数据运算建模到自动化精密设备操控，生产线处处可见信息计算、智能控制相关技术应用，队员对照课堂所学数理算法、自动化控制知识，现场咨询芯片生产中的数据统计、程序调试等实操要点，直观感受数理专业在集成电路产业的落地场景。随后前往湖北佶凯星生物科技有限公司，研发负责人介绍酶制剂配方优化、生产数据监测、产能模型测算均离不开统计学的数据建模与分析能力，自动化生产线运维则依托机器人工程专业技术支撑。队员认真记录产业人才需求，深入探讨数理统计、智能控制技术在生物制造行业的应用前景。最后一站，实践队到访湖北馨彩动漫科技有限公司，依托3D打印技术开发各类动漫文创周边，从三维模型建模、数据渲染到实体打印成型，全程融合信息计算、智能机械加工技术。技术人员现场演示3D建模软件操作、自动化打印设备运行流程。实践队员裴文卓表示，走进产业一线后才真正理解专业知识如何转化为产业生产力，也明确了今后学习与职业规划的发力点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1">#数理统计</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%8E%A7%E5%88%B6">#自动化控制</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AE%A1%E7%AE%97">#信息计算</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0">#生物制造</a> <a href="/search/%233D%E6%89%93%E5%8D%B0">#3D打印</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.wust.edu.cn/info/1071/502632.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11992https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11992Mon, 13 Jul 2026 08:33:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 非夕科技亮相AMTS 2026：以自适应机器人推动汽车复杂工艺自动化升级</b><br /><br />7月8日-10日，AMTS 2026上海国际汽车制造技术与装备及材料展在上海开展。非夕科技在W1-F10展位聚焦“机器人 × 具身智能，加速汽车工业智造革新”主题，展示面向汽车零部件及新能源整车制造场景的自适应机器人技术与应用方案。重点呈现一体化仿人智能平台MICO在汽车线束插头安装场景中的应用，以及EOL电驱检测、FPC精密插装、座椅综合应用等工艺方案，覆盖从线束整理到螺栓固定、从力控感知到动态调整的全过程。相较传统刚性自动化，MICO以双臂协同、力反馈与视觉伺服实现对复杂工艺的自适应，具备快速适配不同场景的模块化优势。展品还包括自适应机器人在电驱检测、车载电子装配、座椅表面处理等环节的落地应用，并通过生态伙伴的协作，延伸至拧紧、抓取、连接器插接等多工艺。此次亮相体现非夕在汽车制造中的系统级解决方案能力，推动柔性装配、精密测试与复杂接触作业的自动化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#自适应机器人</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E8%A3%85%E9%85%8D">#汽车装配</a> <a href="/search/%23%E5%8A%9B%E6%8E%A7%E6%84%9F%E7%9F%A5">#力控感知</a> <a href="/search/%23MICO">#MICO</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260713/133953.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11598https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11598Fri, 03 Jul 2026 09:08:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“制造”到“智造”的跃迁：追觅扫地机工厂如何落地“人工智能+制造”_央广网</b><br /><br />本文通过对追觅扫地机在苏州吴中等地自建工厂与海外产能布局的系统解读，揭示了高端智能硬件企业竞争的新逻辑：创新不仅在于功能的迭代，更在于将复杂功能稳定、规模化地交付全球家庭。作者指出，制造能力成为产业竞争的硬底座，自建工厂让企业掌控制造标准、品质体系与产线迭代，从而实现对研发创新的有效承接。吴中工厂自研测试设备、局部自动化、5G 数据传输等实践，体现了从实验室胜利走向制造体系胜利的转变。全球化产能网络的构建，使得多区域协同与本地化供应成为可能，海外工厂的落地进一步将中国智能制造经验复制到越南、马来西亚等市场，推动“制造标准”向全球输出，形成以产线、标准、设备、流程和检测体系支撑的全球交付能力。最终，研发决定高度，制造决定距离，企业只有把创新转化为可持续的全球交付能力，才能在全球市场中持续领先。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E8%83%BD%E5%8A%9B">#制造能力</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%BB%BA%E5%B7%A5%E5%8E%82">#自建工厂</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A4%E4%BB%98%E4%BD%93%E7%B3%BB">#交付体系</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.cnr.cn/techgd/20260703/t20260703_527688095.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11253https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11253Wed, 24 Jun 2026 03:58:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国内最大车规芯片测试中心正式投产</b><br /><br />上海艾为电子临港“墨水瓶”车规实验测试中心于6月23日正式投产，总投资9亿元，建筑面积超11万平方米，成为国内最大的车规实验测试平台。基地投产后，年检测产能可达300亿至500亿颗，覆盖消费电子、汽车电子、工业互联与AI硬件等赛道，助力国产车规芯片本土化验证。基地利用临港产业集聚优势，建立全周期配套服务，降低研发与认证门槛，提升测试效率，缩短整车芯片认证周期并降低成本。艾为电子将持续加强知识产权布局，2025年度申请专利168件，重点专利53件，全面布局车载、消费、工业互联及端侧AI等领域。为打造“灯塔工厂”，中心在设计与建设阶段即应用高精度三测三收工艺，采用自研测试设备与自动化系统，计划2027年全面投产，实现测试、分选、包装无人化，成为国内领先的全自动智能验证基地。政府对基地给予全周期配套、政策支持，并推动区域集成电路产业链协同发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BD%A6%E8%A7%84%E8%8A%AF%E7%89%87">#车规芯片</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%9F%E5%8C%96%E9%AA%8C%E8%AF%81">#本土化验证</a> <a href="/search/%23%E9%9B%86%E6%88%90%E7%94%B5%E8%B7%AF">#集成电路</a> <a href="/search/%23%E7%81%AF%E5%A1%94%E5%B7%A5%E5%8E%82">#灯塔工厂</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477477" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11240https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11240Tue, 23 Jun 2026 18:04:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 瑞士信息与通信科技企业Eleven Dynamics研发自动化测量技术集成软件，提升工业质量控制效率-钛媒体官方网站</b><br /><br />瑞士自2011年以来连续15年位居全球创新指数第一，成为中国的重要创新伙伴。由Venturelab主办的“瑞士创新100强”汇集瑞士初创与成长阶段企业，覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域，旨在展示瑞士前沿科创生态。本期聚焦Eleven Dynamics，一家成立于2020年的瑞士信息与通信科技企业，专注于自动化测量技术集成软件的研发。其软件具高度集成性、开放接口，能够无缝接入多品牌的机器人、传感器、测量设备与视觉系统，在统一平台上规划、验证和部署工业自动化测量流程，提升验证可预测性并缩短周期。该软件支持快速编程、数字孪生仿真和现场部署，允许企业按需定制测量单元，降低调试门槛与成本，提升生产线的灵活性与协同效应。Eleven Dynamics现已服务宝马、奥迪等制造企业，通过将自动化测量融入产线实现质量监控与效率提升。2025年完成350万瑞士法郎种子+轮融资，计划扩展至整条产线及亚太市场，并在中国设立子公司进一步拓展。此次中文版榜单由以明科技发布，作为中国授权合作方，负责在华推广和对接商业合作。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0">#创新</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%B5%8B%E9%87%8F%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#测量软件</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8037374.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11165https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11165Mon, 22 Jun 2026 00:03:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智跋千里开放制造企业AI落地咨询服务共建通道：线上AI拓营收，线下软硬一体改造提人效</b><br /><br />北京智跋千里宣布对制造企业开放共建合作通道及B端技术落地咨询服务，推出AI产销一体化落地新范式，帮助企业拓展海外营收渠道并优化内部运营。团队提供依托AI的全流程数字化定制落地服务，深入产线驻场，提供落地咨询与配套；对长期合作伙伴免费开放低成本自动化技术及最新资讯。公司Co-CEO 田其翔与周睿设立专门对接通道，推动AI与低成本软硬件融合的实体落地布局。通过AI Agent、高效部署工具与中台，定制适配中小工厂的分拣、ERP/ MES 解决方案，并设计了从现场实操到沙盒仿真的一体化落地路径。团队以“土方法”快速评估改造可行性，驻场一线以工人身份实现1-2月实操，提升现场落地落地根基，完成沙盒产线测试与全流程验证，累计产出万件样品、人效提升超3倍。未来将扩展MVP产线、具身智能设备及AI代理一体化方案，形成可复制的制造智能化改造路径，同时在自动化报价、票据智能化、OCR与质检等场景落地，并探索海外市场的GTM与数据沉淀。智跋千里强调以盈利落地为先、避免空谈，持续深化跨境运营与实业落地，寻求共建与技术落地合作。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E9%94%80%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#产销一体化</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%A2%83%E8%BF%90%E8%90%A5">#跨境运营</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mtz.china.com/touzi/2026/0621/242838.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11162https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11162Sun, 21 Jun 2026 21:08:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [国金证券]：机械行业研究：看好mpo自动化设备，重视半导体后道测试、机器视觉 - 发现报告</b><br /><br />本周行情回顾显示，机械设备板块在4个交易日内上涨9.15%，全年累计上涨23.79%，均显著优于沪深300指数的3.44%与6.73%。行业景气度方面，细分领域呈现多点共振：通用机械、工程机械、铁路装备等维持向上态势，船舶与油服设备略显分化但仍处于相对稳健区间。核心观点聚焦于MPO自动化设备的机会，原因在于MPO连接器用于数据中心等高带宽场景，随光模块容量从400G向800G/1.6T升级，通道数提升推动MPO芯数扩展至16/24等，制造环节对自动化设备的需求提升明显。市场方面，光模块市场增速与景气度高，单模块对MPO跳线的需求随之放大，预计MPO自动化设备具备长期扩展性。机器视觉作为智能制造和AI硬件的重要支撑，受益于AI大模型迭代带动的高精度检测与对位需求，国产厂商在汽车与半导体领域的替代空间逐步显现。后道半导体测试设备方面国产化进展缓慢，但通过与客户的协同验证逐步突破，未来有望提升国产替代率。总体而言，行业在高端光模块、机器视觉与半导体测试等领域存在结构性机会，投资者可关注相关龙头与具备定制化自动化能力的细分龙头。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23MPO%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#MPO自动化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89">#机器视觉</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97">#光模块</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93%E6%B5%8B%E8%AF%95">#半导体测试</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%AE%BE%E5%A4%87">#自动化设备</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5486330" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11088https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11088Thu, 18 Jun 2026 16:08:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 预计2030年产能达50万台套 北京具身智能机器人超级工厂来了</b><br /><br />北京亦庄的具身智能机器人超级工厂已规模投用，作为京津冀首个万台级项目，未来产能将逐步爬升。到2026年实现1万台套，2027年2万台套，2030年达到50万台套，目标是成为全球具身智能标杆工厂。工厂以全制程、高柔性、精益化、数字化为核心，建立从核心零部件到整机组装与测试的完整制造能力，打造行业首创的整机总装自动流水线，实现“下肢—躯干—头部—手臂”的分段组装，配备10个可自由调节的装配工位以支持多型号、多工艺的辅助总装。测试体系具备高柔性自动化测试，环形吊轨测试线可同时承载6—12台机器人，覆盖功能、运动、通信、安全等多维测试。检测中心构建五大专业矩阵，覆盖精密结构、电子电气、环境模拟、安全合规、可靠性验证，形成从研发验证到量产交付的全链路质量保障。此举将推动国产具身机器人在规模化生产与质量控制方面实现突破。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD">#智能</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F">#质量</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202606183776383679.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11058https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11058Wed, 17 Jun 2026 19:23:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我在珠海挺好｜欧森斯创始人孟凡伟：让自主创新的种子扎根珠海</b><br /><br />孟凡伟，珠海欧森斯传感技术有限公司创始人，原英语专业出身，因海外工程经历发现语言是桥梁，但竞争力来自前沿技术，遂转型加入智能制造与电子信息领域。创立初期，他带队在菲律宾现场攻坚大型自动化检测设备开发，克服无成熟方案的技术空白，历经两月研发调试与连续四天守在设备旁的艰苦战斗，最终实现国产设备的稳定投产并超越海外同类。为确保自主创新，公司坚持全链路研发、拒绝代工，近年扩建生产线并实现100%自主研发的设备、软件、算法，拥有104项知识产权，企业从省级专精特新跳升至国家级重点小巨人。孟凡伟关注民生应用，将智能技术从芯片生产线拓展至水产分选溯源，创建“人工智能全维动态分选溯源平台”，提高水产分拣效率与追溯能力，推动珠海海鲈产业升级。作为政协委员，他积极调研产业痛点，感谢政府在人才、业务拓展等方面的全方位支持，使企业创新与发展更为稳健。孟凡伟的初心始终如一：在变化的领域保持执着的“把事做成”，以热情与家国情怀推动企业与社会共同进步。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94">#自研</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E5%88%9B%E4%B8%9A">#创新创业</a> <a href="/search/%23%E7%8F%A0%E6%B5%B7">#珠海</a> <a href="/search/%23%E6%BA%AF%E6%BA%90">#溯源</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://pub-zhtb.hizh.cn/a/202606/18/AP6a32d8afe4b0328449bb71c5.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11027https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11027Tue, 16 Jun 2026 15:43:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI+制造｜AI赋能效率提升5倍，南钢金相检测突破“无人区”剑指全球_中国江苏网</b><br /><br />南钢通过打造全流程智能化金相检测装备，将传统以人工打磨、腐蚀、显微观察和人工评级为主的金相检测模式，升级为制样、腐蚀、图像采集、智能评级全流程自动化。该系统实现无人化操作，操作者只需放置试样，后续由设备按预设流程自动完成，平均准确率超过95%，部分项目提升效率多达5倍，年处理约500万吨特种钢材。核心在于以海量数据训练深度学习模型，使AI具备资深检测人员的经验与检验标准，能够快速输出数秒级评级结果并实现全过程数据留存与可追溯，填补国际空白并引领国内标准。未来通过技术输出与产品化并进的路径，形成通用产品覆盖与高端定制并举的商业模式，推动中国智造在全球金属质检领域实现跃迁。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E7%9B%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B">#金相检测</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA">#全球市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202606/t20260616_s6a314121e4b0b6e57b5a3d48.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10981https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10981Mon, 15 Jun 2026 17:05:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 北方稀土 数智赋能绿色智造新标杆</b><br /><br />今年以来，北方稀土以智能制造为核心引擎，聚焦智能工厂建设、核心技术攻关、绿色智造融合三大方向，推动全产业链现代化转型，树立高质量转型标杆。其建成38套自动化系统及MES，实现原料投送到成品输出的全流程无人干预，AGV、机械臂、巡检机器人和无人仓协同作业，关键工序数控化率与设备数字化率稳居行业首位，并成为全国首家通过智能制造能力成熟度评估三级评审的企业。瑞鑫公司投产的金属自动检测与一体化产线，提升检测精度、实现数据可追溯，成为行业标杆。甘肃稀土实现高效计量与工艺动态优化，酸碱消耗下降超30%、废水接近零排放，获省级数字化车间称号，未来还将推进镨钕氧化物与抛光粉包装码垛等项目，解决粉尘与劳动强度难题。金蒙稀土废料回收线进入试生产，全流程自动化与全元素回收提升生产效能、回收率，构建资源-产品-再生资源的绿色闭环。通过全国首个四向车智慧立体库、云视界与能耗监测平台等，物流效率提升，成本显著下降；稀土超磁致伸缩材料示范线达到国际先进水平，形成覆盖全产业链的智能制造矩阵。未来，北方稀土将持续深化人工智能与稀土产业融合，推动我国由稀土大国向强国迈进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%A8%80%E5%9C%9F">#稀土</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E6%99%BA%E9%80%A0">#绿色智造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.baotounews.com.cn/445807/445798/2026/06/43895225.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849Fri, 12 Jun 2026 11:28:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示，未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省，AI成为关键驱动力，推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口，部署率高且能在现场进行初步数据处理，支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟，但仍在升级，软件定义DCS等开放架构将提升灵活性，AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点，沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战，强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁，帮助在虚拟环境中训练与验证算法，降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进，而非单纯追逐AI热潮。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#流程制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80">#数据基础</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20260612/71503.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10839https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10839Fri, 12 Jun 2026 06:28:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 日产CEO：照着中国学</b><br /><br />日产汽车首席执行官埃斯皮诺萨表示，为缩短新车型研发时间，日产将学习中国汽车制造商在人工智能（AI）领域的应用经验，并计划将这一经验向全球推广。由于新车型研发进度放缓，利润下滑，埃斯皮诺萨自2025年4月就任后，目标将研发周期缩短至30个月以内，甚至计划今年冬季推出新一代Skyline，研发周期从55个月降至26个月。其核心在于AI技术及数字化工具在设计、测试与制造阶段的广泛应用，同时吸取中国合资伙伴经验。日产计划在2026财年内，将类似流程应用于90%的车辆研发工作，以更快响应市场与政策变化。埃斯皮诺萨强调，中国在技术、成本与研发速度方面正引领行业标准，日产将“向中国学习并推广经验”。截至2025财年，日产全球销量315万辆、日本市场销量40万辆，销情下滑与品牌沟通等因素相关。未来五年，日产目标将日本市场年销量提升至55万辆，并计划在一年内推出7款新车，力争创造最快的新车发布速度。此外，日产计划为90%的车型配备AI驱动的自动驾驶系统，将AI与软件智能化作为增长支柱。业内观察指出，中国企业在AI与自动驾驶领域已呈现领先态势，全球汽车行业正进入一场关于技术引领的革命。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A8%A1%E5%BC%8F">#中国模式</a> <a href="/search/%23%E6%97%A5%E4%BA%A7">#日产</a> <a href="/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E9%80%9F%E5%BA%A6">#研发速度</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/internation/2026_06_12_820232.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10482https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10482Tue, 02 Jun 2026 03:59:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人产业链利润大增，哪些方向需求旺盛？</b><br /><br />今年前4个月，全球机器人相关行业呈现盈利与增长态势。其中，工业控制计算机及系统行业和试验机制造行业利润分别同比提升128.6%和58.8%，反映出企业真实盈利能力正在回升。以傲意科技为例，其副总裁表示公司一季度收入预计同比增长约三倍，主要来自出货量的提升，国内外市场均实现较好增长。市场层面，越疆科技市场总监指出当前有两大旺盛需求方向：高端制造的柔性自动化（包括精密装配、检测、智能焊接、码垛等）以及商业服务领域的无人化运营（如无人咖啡奶茶、按摩理疗等），这推动了工业协作机器人和人形机器人的应用扩张。总体来看，行业利润回升与需求扩张共同驱动相关企业在国内外市场的增长态势。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%8C%96">#无人化</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E8%B4%A7%E9%87%8F">#出货量</a> <a href="/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%9C%80%E6%B1%82">#市场需求</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.nbd.com.cn/articles/2026-06-01/4414531.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10476https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10476Tue, 02 Jun 2026 03:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 杜尔承建福建奔驰总装项目 | 中国首条Integra 7生产线来了</b><br /><br />杜尔与福建奔驰就总装车间的大规模改造达成协议，双方共同打造中国首条符合梅赛德斯-奔驰最新全球标准（Integra 7）的高自动化、高柔性总装生产线。改造涉及新建底盘合装线、分总装线及测试线，并对机械结构和控制系统进行全面升级，目标在2026年底竣工，提升产能、装配精度和数字化水平，确保工艺达到全球标准并支持电动商用车量产及新车型快速导入。核心亮点包括自动导引车、机械手和拧紧设备等线边设备的高自动化，以及智能化合装托盘与托盘库，形成可实现多车型快速切换的高柔性装配体系，显著提升效率与生产连续性，兼顾人机工程与作业环境的优化。为满足电动汽车密封要求，项目还引入机器人点胶及新增玻璃点胶工位，确保密封质量与工艺一致性。改造由杜尔中国NEXT.assembly团队统筹，汇聚输送、点胶、装配及加注等专业力量，克服时效与标准挑战，确保按时恢复生产，推动新型纯电动商务车的量产准备。此次项目体现杜尔在复杂改造中的整合能力与端到端总装解决方案的优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%80%BB%E8%A3%85">#总装</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%8A%A8%E5%8C%96">#电动化</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a> # Integra7<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/476861" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10390https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10390Fri, 29 May 2026 16:33:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 早鸟席位有限，智造未来无限——2027慕尼黑上海电子生产设备展链接行业新时代_中华网</b><br /><br />全球电子制造行业的目光再次聚焦上海，2027慕尼黑上海电子生产设备展将于3月在上海新国际博览中心盛大开幕。展会覆盖电子制造产业链，从SMT、线束加工、测试测量到电子化工材料、点胶粘合、组装自动化，再到运动控制、传感器、机器人与智能仓储，形成一站式的前沿平台。展区结构优化，八大展馆分区明确，致力于提升对接体验与资源匹配效率。展品围绕五大板块有机融合，聚焦线束加工、智能检测、点胶技术、自动化工控等核心方向，强调高精度、柔性、数字化的智慧制造体系建设。AI化改造、材料性能突破和全链条服务渗透成为趋势，展会将展示核心设备的升级、检测与封装的协同能力，以及胶粘剂材料和工艺数字化升级的最新成果，帮助产业实现高质量发展。同期还将举办多场论坛、技术竞赛与颁奖典礼，聚焦具身智能、AI算力、柔性制造等热议话题，为产业趋势解码与落地实践提供战略高地，并通过多方合作实现精准买家对接与国际化交流。对展商而言，早鸟价促销、广泛买家资源及专业团队对接将提升参展收益，助力在全球电子智造领域抢占先机。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#电子制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E7%BA%BF%E6%9D%9F%E5%8A%A0%E5%B7%A5">#线束加工</a> <a href="/search/%23%E7%82%B9%E8%83%B6">#点胶</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.china.com/articles/20260529/202605291881780.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10378https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10378Fri, 29 May 2026 11:28:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Waymo无人车上新！中国车企制造，Robotaxi行业开始算经济账 - 车东西</b><br /><br />Waymo宣布新一代无人出租车Ojai已投入试乘，核心在于将自动驾驶系统第六代与高性价比的中国制造底盘结合。Ojai由极氪在中国制造，运美后由Waymo在美国完成系统集成，体现了Robotaxi从“能开车”向“能盈利”转变的趋势。新车在设计上以高空间、侧滑门、平整地板提升上下车效率，搭载更强的传感器、雷达和自主研发算法，提升视觉、探测距离与复杂路况下的性能，同时显著降低运营成本和维护难度，旨在实现大规模运营与盈利能力。此次选择极氪的底层平台ZEEKR RT，展示了中国制造在全球高等级自动驾驶车队中的重要角色：将硬件制造能力与全球最前沿的自动驾驶系统相结合，形成“身体由中国造、大脑由Waymo掌控”的分工模式。行业层面看，Robotaxi进入2.0阶段，竞争焦点从单纯技术转向成本、效率与规模，中国供应链的全球化参与度显著提升，未来或在海外市场通过技术+运营模式实现更广泛布局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23Robotaxi">#Robotaxi</a> <a href="/search/%23%E6%9E%81%E6%B0%AA">#极氪</a> <a href="/search/%23Waymo">#Waymo</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://chedongxi.com/p/369230.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10354https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10354Thu, 28 May 2026 11:08:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> S-FACTORY EXPO 2026聚焦行业升级，自动化展助力制造业降本增效_中国网海丝频道</b><br /><br />全球人工智能产业快速发展，AI以大模型为核心的技术正在重塑各行业，但AI终端与服务器的物理制造过程正经历深刻变革。S-FACTORY EXPO 2026（智能工厂及自动化技术展览会）将于2026年10月在深圳举办，成为观察产业变革的重要窗口。展会前瞻显示，自动化技术在AI硬件制造中扮演关键角色，正从简单替代人工向全面提升生产精度与效率转型。专业观众画像显示，来自自动化及工控电子、人工智能产业的观众占比约12%（约9000人），反映AI硬件制造的复杂性与自动化解决路径。无论是集成数百亿晶体管的AI芯片，还是高功耗的AI服务器矩阵，其制造过程对精度要求已超越传统人工操作。自动化技术在超高精度装配与贴片、复杂系统集成与测试、以及柔性制造等方面展现关键价值。AI服务器主板层数高、元器件密度大，SMT与机器视觉引导的机器人实现微米级贴装，保障算力稳定输出；从GPU模组组装到液冷系统对接的定制化产线，通过AOI与性能盲测降低良品率波动。AI硬件迭代速度快，柔性自动化产线结合工业软件，帮助EMS/OEM快速切换生产模型。展会面积达9万平方米，600余家参展企业，三万五千余家同台展示，预计专业观众10万人，其中海外约3000人，助力企业拓展亚欧市场。展区覆盖AI、汽车、半导体等赛道，通过精细化布局实现买家精准触达，涵盖消费电子、半导体、汽车、新能源、AI应用、显示与材料、仓储物流等领域。现场将举办多场论坛与峰会，聚焦智慧工厂、AI自动化、工业部件赋能智能装备、智能仓储与智慧物流等前沿应用，展示前沿技术与应用实践。通过集成自动化、智能化与数字化，AI已在电子制造领域缩短研发周期、提升良率、落地柔性生产，成为新质生产力支撑。论坛将围绕工业大模型、智能协同系统等前沿应用，探讨电子制造全流程的AI创新路径，为企业提供升级参考。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23AI%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#AI硬件</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://hs.china.com.cn/2026-05/28/content_43437748.html" target="_blank">原文链接</a>