<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自学习 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 小鹏机器人生产线正式启用，机器人开始造机器人-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站小鹏机器人正式启用全球首条高阶人形机器人自动化产线，标志着从研发试制向规模化制造的关键跨越</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14351</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14351</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 11:34:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 小鹏机器人生产线正式启用，机器人开始造机器人-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;小鹏机器人正式启用全球首条高阶人形机器人自动化产线，标志着从研发试制向规模化制造的关键跨越。产线以汽车工业成熟体系为基础，结合人形机器人精密制造，核心制程自动化率超过80%，在稳定性与高效性之间寻求平衡，为未来扩产奠定基础。何小鹏强调机器人要从“能走”进阶到“能干活”，需要在感知、理解、决策与行动等多维能力上实现协同，并通过持续学习提升任务执行力，真正进入日常生活与创造价值。文章还回顾小鹏在物理AI、自动驾驶等领域的积累，强调把AI模型、芯片、基础设施与制造能力整合，推动从单一任务向通用能力的迁移。预计今年底实现规模量产并在2027年向中国及海外市场上市交付，行业也将面临供应链、制造工艺与质量控制等挑战。总体来看，小鹏正以高水平自动化产线推动具身智能的产业化进程，将AI技术从虚拟领域延伸至物理世界的生产制造与商业应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#人形机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7&quot;&gt;#量产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot;&gt;#AI技术&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jjckb.cn/20260910/85751a30792640b5a52035db03cd09c9/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 银河通用首发AstraBrain-Agent：全自研运动控制系统助力人形机器人多模态交互与智能决策银河通用正式发布具备自主学习能力的智能体人形机器人GALBOT ET1（银河星仔），其核心突破在于自研物理世界原生智能体AstraBrain-Agent，专为实时多模态交互与运动控制设计，能观察环境、理解语言、并动态思考、规划动作序列</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14336</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14336</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 23:23:21 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 银河通用首发AstraBrain-Agent：全自研运动控制系统助力人形机器人多模态交互与智能决策&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;银河通用正式发布具备自主学习能力的智能体人形机器人GALBOT ET1（银河星仔），其核心突破在于自研物理世界原生智能体AstraBrain-Agent，专为实时多模态交互与运动控制设计，能观察环境、理解语言、并动态思考、规划动作序列。ET1在交互层面呈现拟人特质，如眼神交流、头部微动，以及依据指令实时生成身体动作，使人机沟通趋于自然。更重要的是Agent具备自学习能力，无需动捕或视频即可通过与人类互动掌握新动作。展台上多形态机器人协同完成长程复杂任务，背后引擎是银河星脑AstraBrain，能够让不同形态的机器人共享通用智能，在家庭、零售、工业等场景中自主执行任务。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#人形机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot;&gt;#自学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81&quot;&gt;#多模态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%B6%E6%B2%B3%E6%98%9F%E8%84%91&quot;&gt;#银河星脑&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/479467&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座，助力工业向智造转型开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座，聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用，打通设备到产业链的纵横数据流，构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14192</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14192</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 19:38:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座，助力工业向智造转型&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座，聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用，打通设备到产业链的纵横数据流，构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构，实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储，推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性，人工智能持续自学习，推动生产自感知、自决策与自执行，显著提高效率、柔性与韧性，并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险，支持从芯片到数据库的全栈适配，促进工业软件自主可控与产业生态共建，助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强，并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#智慧协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8F%AF%E6%8E%A7&quot;&gt;#自主可控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/h5/WSu9l6fzc4bzxftrigcel8qm7z.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 GIL 2026丨中国科学院赵国屏院士：合成生物学赋能生物制造 —— 走向创新链与产业链的深度融合本次沙利文峰会专题聚焦合成生物学与生物制造的创新突破与产业落地，邀请院士赵国屏系统梳理合成生物学的发展脉络，强调从设计-构建-测试-学习的工程化范式出发，推动创新链与产业链深度融合</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13390</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13390</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 17:03:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; GIL 2026丨中国科学院赵国屏院士：合成生物学赋能生物制造 —— 走向创新链与产业链的深度融合&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次沙利文峰会专题聚焦合成生物学与生物制造的创新突破与产业落地，邀请院士赵国屏系统梳理合成生物学的发展脉络，强调从设计-构建-测试-学习的工程化范式出发，推动创新链与产业链深度融合。文章回顾了全球与中国在生物技术演进中的关键节点，指出疫苗和抗生素等颠覆性创新对健康的深远影响，并以人参皂苷CK的产业化为案例，展示从元件筛选到底盘优化再到工艺放大的全过程，以及中试平台对产业化的重要支撑。对监管科学的核心内核，赵院士提出分级治理与风险评估方法，强调在稳定性、伦理、市场准入等环节构建完善的制度体系，确保合成生物学在安全前提下高质量发展。未来路线图聚焦“设计-构建-测试-学习”与AI双体系赋能，促成自原始创新到商业化落地的闭环生态，强调自主创新、跨学科融合、现有基础设施的高效利用，以及产学研用的协同治理，以推动生物制造走向全民健康的广阔前景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E6%88%90%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%AD%A6&quot;&gt;#合成生物学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#生物制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#产业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#监管科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#自主创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.frostchina.com/content/activity/detail/6a82d21f3e2ee3f932beeae1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 行业首家！宁波箱厂获智能制造四级认证中远海运发展旗下宁波箱厂通过智能制造能力成熟度（CMMM）四级认证，成为中国集装箱行业首家达到“优化级”的企业</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13271</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13271</guid><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 04:59:17 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 行业首家！宁波箱厂获智能制造四级认证&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中远海运发展旗下宁波箱厂通过智能制造能力成熟度（CMMM）四级认证，成为中国集装箱行业首家达到“优化级”的企业。这标志着宁波箱厂在智能制造领域再次实现里程碑式跨越。CMMM将智能制造能力分为五级，四级要求在生产制造核心环节实现数据驱动的自学习、自适应与持续优化，且全国通过四级认证的企业数量有限，宁波箱厂为行业首家。通过从三级到四级的系统进化，企业实现了数据感知、模型应用、以及全要素互联互通的闭环，获得评估组高度认可。自主创新在涂装质量在线检测、设备预测性维护、智能排产等方面展开，非接触式漆膜检测技术成为集装箱行业首创；重点项目预测维护系统与 APS智能排产模型已在大批量生产场景中取得显著成效。至今，宁波箱厂上线19个AI模型，覆盖生产制造全流程，关键设备实现数控化与联网全覆盖，知识产权授权72项，参与编制6项行业标准，相关先进制造模式已复制推广至多家企业。这一升级被视为中远海运发展迈向更高智造维度的重要一步，未来将继续在稳固基础上推进智能制造跃升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CMMM&quot;&gt;#CMMM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%81%E6%B3%A2%E7%AE%B1%E5%8E%82&quot;&gt;#宁波箱厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1062660718_121613636?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 齐鲁制造会客厅｜山东机器人产业全链突围驶入量产快车道-中宏网8月7日，山东在“齐鲁制造会客厅”机器人专场展示多家标杆企业在机器人关键技术自主化及产业化方面的突破</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13136</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13136</guid><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 15:49:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 齐鲁制造会客厅｜山东机器人产业全链突围驶入量产快车道-中宏网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;8月7日，山东在“齐鲁制造会客厅”机器人专场展示多家标杆企业在机器人关键技术自主化及产业化方面的突破。珞石机器人通过十年力控技术积累，推出四公斤至220公斤的全系列协作机器人，实现高精度打磨与装配，提升感知关节工程化落地与碰撞检测灵敏度，推动从执行设备向智能制造伙伴转型。港智创信突破六轴标定与高精度解耦算法，自研传感器精度达0.3%F.S，并推进硅基MEMS六维力传感器的小型化与规模化，弥补感知短板。浪潮建立1+X分布式具身智能训练场，利用数字孪生与多场景数据采集，支撑矿山、危化等行业的全流程训练和安全检测，助力万台级机器人落地。亚历山大智能推出可控底层系统“句芒”，减少对ROS的依赖并实现安全、实时、可裁剪，通过开源生态促进全行业合作。海尔机器人在居家场景实现大模型与AI终端一体化，研发适老化外骨骼与全屋家务管理系统，推动居家养老机器人进入国家试点。越疆科技发布全球首款具身全栖人形机器人鹿萌，依托自研大模型实现自主导航与持续学习，构建青岛与日照双城协同的智能制造闭环。山东机器人产业已覆盖核心关节、传感硬件、操作系统、具身智能训练以及工业与居家全场景应用，正在形成完整自主产业链，推动仿真、研发、量产与场景落地的全链条协同，持续释放装备制造升级潜能，打造全国机器人产业创新与应用高地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8C%96&quot;&gt;#自主化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%B2%BE%E5%BA%A6&quot;&gt;#高精度&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE&quot;&gt;#产业链&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.zhonghongwang.com/show-493-468826-1.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 【马德里康普顿斯学院】走访本土科创企业 锚定专业就业航向-新闻网7月24日上午，我院“丹江碧水，青春守护”社会实践队走进十堰市房县三家本土科创企业开展实地走访调研，与学院领导一起访企拓岗，近距离观摩芯片制造、生物酶研发、3D动漫打印全流程，打通课堂理论与产业一线的联结</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12508</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12508</guid><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 18:13:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 【马德里康普顿斯学院】走访本土科创企业 锚定专业就业航向-新闻网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月24日上午，我院“丹江碧水，青春守护”社会实践队走进十堰市房县三家本土科创企业开展实地走访调研，与学院领导一起访企拓岗，近距离观摩芯片制造、生物酶研发、3D动漫打印全流程，打通课堂理论与产业一线的联结。首站抵达湖北力芯半导体有限公司，技术讲解员陪同参观芯片标准化生产车间，完整讲解芯片设计、晶圆加工、封装检测全链条工艺流程。从数据运算建模到自动化精密设备操控，生产线处处可见信息计算、智能控制相关技术应用，队员对照课堂所学数理算法、自动化控制知识，现场咨询芯片生产中的数据统计、程序调试等实操要点，直观感受数理专业在集成电路产业的落地场景。随后前往湖北佶凯星生物科技有限公司，研发负责人介绍酶制剂配方优化、生产数据监测、产能模型测算均离不开统计学的数据建模与分析能力，自动化生产线运维则依托机器人工程专业技术支撑。队员认真记录产业人才需求，深入探讨数理统计、智能控制技术在生物制造行业的应用前景。最后一站，实践队到访湖北馨彩动漫科技有限公司，依托3D打印技术开发各类动漫文创周边，从三维模型建模、数据渲染到实体打印成型，全程融合信息计算、智能机械加工技术。技术人员现场演示3D建模软件操作、自动化打印设备运行流程。实践队员裴文卓表示，走进产业一线后才真正理解专业知识如何转化为产业生产力，也明确了今后学习与职业规划的发力点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1&quot;&gt;#数理统计&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%8E%A7%E5%88%B6&quot;&gt;#自动化控制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#信息计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#生物制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%233D%E6%89%93%E5%8D%B0&quot;&gt;#3D打印&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.wust.edu.cn/info/1071/502632.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 WAIC 2026｜具识智能发布全球首个具身语义智能体系统2026世界人工智能大会在上海举行，具识智能携全球首个具身语义智能体系统insightOS Semantic亮相，展示了从操作系统底座到语义驱动执行的完整落地路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12246</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12246</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 21:03:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; WAIC 2026｜具识智能发布全球首个具身语义智能体系统&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026世界人工智能大会在上海举行，具识智能携全球首个具身语义智能体系统insightOS Semantic亮相，展示了从操作系统底座到语义驱动执行的完整落地路径。文章指出具身智能的核心竞争力不再局限于单点技术，而在于底座、场景验证与开发者生态的协同能力，能够将实验室流程转化为真实生产场景的稳定能力。insightOS Semantic通过三层架构解决理解、变通与进化三大难题：Insight Studio使机器人以自然语言理解任务目标并自动编排技能；Insight Ops实现实时环境感知与自动恢复；Insight Framework &amp;amp; Kernel通过数据积累与迭代学习使技能不断优化，形成从“听懂”到“做到”再到“越做越聪明”的闭环。五大亮点包括一段指挥多机协同、开箱即用的全流程驱动、异常自动诊断与自愈、环境自适应进化以及完善的生态与开发者社区。现场通过“一句话指挥机器人干活”的互动展区，展示了从语义理解到具体执行的端到端能力，并强调无需编写控制代码即可完成部署，效率相比传统方案提升约20倍。具识智能还宣布开发者生态社区与培育计划，推动多形态本体的真实场景落地与能力共同进化，现场体验与技能共创也在WAIC期间开放。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23insightOS&quot;&gt;#insightOS&lt;/a&gt; Semantic &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80&quot;&gt;#自然语言&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#多机协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E6%84%88%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#自愈机制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/478214&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从家电大省到终端强省，山东制造的一次“脑力”重构_山东宣传网山东正在迈向以“脑力”为核心的智能终端升级之路</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11883</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11883</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 06:08:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从家电大省到终端强省，山东制造的一次“脑力”重构_山东宣传网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;山东正在迈向以“脑力”为核心的智能终端升级之路。文章通过海尔智家、海信视像等龙头企业的转型，展示从单纯硬件制造向自研AI模型、核心芯片与原创技术驱动的产品价值再造。卡萨帝在AI保鲜、AI解冻等技术实现了食材闭环，构建了以UHome大模型为核心的家庭场景智能中枢，推动家庭终端实现“自我学习、全场景覆盖”的能力。海信通过RGB-MiniLED等前沿显示技术确立显示终端的AI能力链条，并在全球范围内搭建智能家居矩阵。与此同时，商用终端扩展至政务、金融、物流等领域，阿里新北洋、恒科等企业通过智能货柜、智能自助终端、信息安全与核心材料突破，推动产业向软硬件协同、材料国产化方向发展。总之，山东制造正在从“肌肉”制造转向“脑力”驱动的全链条创新，强调软件大脑、核心材料与自主算法的协同，以实现产业升级与长期竞争力的构建。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BB%88%E7%AB%AF&quot;&gt;#智能终端&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#AI生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#自主创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%9D%90%E6%96%99&quot;&gt;#核心材料&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.sdxc.gov.cn/jzyl/ztxcsy/202607/t20260710_17918837.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 背靠精密制造“小巨人”，注册资本行业第一：这家具身智能公司低调半年终于出手了 - 智东西吉翼智能在具身智能赛道中走出“反向强势”的落地路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11564</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11564</guid><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 16:08:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 背靠精密制造“小巨人”，注册资本行业第一：这家具身智能公司低调半年终于出手了 - 智东西&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;吉翼智能在具身智能赛道中走出“反向强势”的落地路径。其以16.3亿注册资本成为行业头部企业，背靠捷翼汽车的制造体系，直接嵌入现有工厂与全球供应链，迅速完成从技术研发到真实产线交付的闭环。公司以两款产品实现对场景的快速验证：工业质检机器人“质检家”在汽车线束质检中实现100%检测准确率、效率达人工的3倍，并降低综合质检成本超过30%；商业服务机器人“小睦”面向药店、商超等场景，具备即装即用、跨场景扩展的能力，已在药店场景落地。其核心在于自研底层能力（七轴仿生臂、自主移动底盘、工业视觉系统）与自研大模型Z-1，通过数据闭环、分层架构与强化学习高效训练，在RoboCasa测评中获得80.6%的平均成功率，显示出在复杂任务中的稳定性与可控性。此外，吉翼智能借助产业资本和国资背景，建立了稳定的资源生态，形成了“稳定、可靠、重复执行”的制造业式工程判断，推动具身智能在工业与商业场景的长期落地与规模化应用，并计划下半年推出C端产品，探索更大规模的应用验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%B4%A8%E6%A3%80&quot;&gt;#工业质检&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zhidx.com/p/572057.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “三服务”进行时：金融力量化解制造企业转型升级痛点近期，苏州市委、市政府正式部署《苏州市“三服务”专项行动方案》，精准高效服务赋能全市经济高质量发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11434</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11434</guid><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 04:44:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “三服务”进行时：金融力量化解制造企业转型升级痛点&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近期，苏州市委、市政府正式部署《苏州市“三服务”专项行动方案》，精准高效服务赋能全市经济高质量发展。中信银行（601998）苏州自贸区支行第一时间深入学习方案精神，着力聚焦“服务项目促投资”重点行动，紧扣设备更新改造专项支持政策，立足江苏自贸区苏州片区技改扩容需求旺盛的产业特点，靶向对接区域制造业转型升级痛点，推行“一户一策”专属金融服务方案，为企业技改提质、产能升级注入金融活水。行动开展期间，该行依托区域内高端制造产业集聚优势，已累计获批5笔设备更新改造专项贷款，合计金额超2亿元。辖区某世界500强外资龙头制造企业，长期深耕高端制造核心赛道，产业基础雄厚、行业地位突出。伴随市场持续扩张、产品结构升级，企业原有的生产厂区设备老化、自动化水平偏低、工艺管控精度不足等问题日益凸显，直接导致生产效率受限，能耗成本偏高等发展瓶颈，严重制约企业发展。为此，企业申报技术改造项目备案，计划通过设备更新、工艺革新突破发展桎梏。中信银行（601998）苏州自贸区支行捕捉到企业技改需求，迅速牵头组建专项服务专班，精准抢抓自贸区相关政策红利，高效推进实地调查，全速推动项目落地审批，成为企业多家合作银行中首家取得正式有效授信批复的金融机构。极速高效的服务、贴心精准的对接，赢得了企业认可与信赖。为了破解民营企业的发展难题，该行贴心服务精准赋能，助力企业做强做优。辖区一家民营高端制造标杆企业，依托母公司优质产业资源，专注于光刻机精密零部件制造，行业技术领先，是区域精密制造领域重点培育企业。企业技改资产投入大，设备进口难，付款条件苛刻，融资停滞不前。针对企业实际困境，中信银行（601998）苏州自贸区支行多次上门对接，不仅提供融资解决方案，还一对一宣讲解读国家及地方技改扶持政策，手把手协助企业逐项梳理项目内容、完善立项资料、规范项目申报流程，全程辅导企业完成项目立项备案。在政策辅导、项目梳理的同时，该行同步推进贷前调查、风险研判、授信申报等金融服务工作，让政策对接、项目落地、授信审批无缝衔接。目前，该项目已成功投放贷款3129万元，专项用于企业生产设备迭代更新，有效解决了企业技改升级的资金缺口。中信银行（601998）苏州自贸区支行行长归燮表示，将持续深度落实苏州市“三服务”专项行动部署，深耕实体经济主赛道，紧盯区域制造业设备更新、技术改造、产能升级核心需求，持续优化金融服务，精准对接各类经营主体发展需求，持续赋能苏州制造业智能化改造、数字化转型、绿色化升级，为苏州经济高质量发展贡献力量。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%94%B9%E9%9D%A9&quot;&gt;#服务改革&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%89%B6%E6%8C%81&quot;&gt;#金融扶持&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#制造升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E8%B5%84&quot;&gt;#企业融资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E8%B4%B8%E5%8C%BA&quot;&gt;#自贸区&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://news.10jqka.com.cn/20260629/c677781409.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从智能工厂看中国智造未来_数字快讯_数字中国建设峰会文章详述中国智能制造的现状与发展路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11095</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11095</guid><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 22:03:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从智能工厂看中国智造未来_数字快讯_数字中国建设峰会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章详述中国智能制造的现状与发展路径。通过在广西柳州、浙江宁波等地的领航级工厂案例，展示智能岛制造、数字孪生、AI全程质检、智慧物流等技术如何打破传统线性生产的刚性，提升产线柔性和效率；并以中石化镇海炼化、正泰、长虹、海尔等大企业的应用场景，说明数字化、网络化向智能化跃升的过程，强调设备健康、数据驱动的决策体系，以及“数智化”在油田、化工、家电等行业的广泛渗透。未来十年，智能制造将通过自主感知、学习和决策，推动装备自主化与产业升级，同时面临数据碎片化、核心技术短板等挑战，需要分级培育、梯度推进，形成可复制的成熟模式与新业态，支撑制造强国目标。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8C%96&quot;&gt;#自主化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202606/t20260618_5335759.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 罗克韦尔自动化联合美国汽车研究中心发布全新白皮书，探讨汽车行业智能制造发展新阶段罗克韦尔自动化联合美国汽车研究中心发布白皮书《汽车行业的智能制造：部署与影响》，基于CAR与罗克韦尔自动化的数据，系统阐述了AI、机器学习及自动化在汽车、轮胎和电池制造中的应用及成效</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11042</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11042</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 04:33:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 罗克韦尔自动化联合美国汽车研究中心发布全新白皮书，探讨汽车行业智能制造发展新阶段&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;罗克韦尔自动化联合美国汽车研究中心发布白皮书《汽车行业的智能制造：部署与影响》，基于CAR与罗克韦尔自动化的数据，系统阐述了AI、机器学习及自动化在汽车、轮胎和电池制造中的应用及成效。研究显示，汽车行业正进入智能制造新阶段，企业侧重在更快落地和多领域应用，而非简单投资意愿。现阶段已在车身、喷漆、焊接等环节广泛应用自动化，并将应用扩展至电子装配、验证、生产协调及物流管理等领域。AI/ML提升了预测性维护、检测精准度与系统性能。制造商通过运用数据与AI来应对复杂生产环境、降低保修压力、控制运营成本并提升全球竞争力，领先企业已获得显著成效。具体成果包括计划外停机时间下降最高达50%、设备综合效率提升约5%、借助实时生产分析实现5%–7%的产量提升。白皮书强调，自动化与AI的深度结合有助于更早发现问题、减少停机并提升工厂整体运营水平，差距源于能否实现规模化应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%80%A7%E7%BB%B4%E6%8A%A4&quot;&gt;#预测性维护&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#产量提升&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477324&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI+制造｜AI赋能效率提升5倍，南钢金相检测突破“无人区”剑指全球_中国江苏网南钢通过打造全流程智能化金相检测装备，将传统以人工打磨、腐蚀、显微观察和人工评级为主的金相检测模式，升级为制样、腐蚀、图像采集、智能评级全流程自动化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11027</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11027</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 15:43:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI+制造｜AI赋能效率提升5倍，南钢金相检测突破“无人区”剑指全球_中国江苏网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;南钢通过打造全流程智能化金相检测装备，将传统以人工打磨、腐蚀、显微观察和人工评级为主的金相检测模式，升级为制样、腐蚀、图像采集、智能评级全流程自动化。该系统实现无人化操作，操作者只需放置试样，后续由设备按预设流程自动完成，平均准确率超过95%，部分项目提升效率多达5倍，年处理约500万吨特种钢材。核心在于以海量数据训练深度学习模型，使AI具备资深检测人员的经验与检验标准，能够快速输出数秒级评级结果并实现全过程数据留存与可追溯，填补国际空白并引领国内标准。未来通过技术输出与产品化并进的路径，形成通用产品覆盖与高端定制并举的商业模式，推动中国智造在全球金属质检领域实现跃迁。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E7%9B%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B&quot;&gt;#金相检测&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#AI赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA&quot;&gt;#全球市场&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202606/t20260616_s6a314121e4b0b6e57b5a3d48.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 刚成立一年就拿下车厂订单，这家清华系公司把具身智能送进真实产线过去一年，具身智能行业的热闹场景是机器人跑马拉松、跳舞、表演花活，但制造业老板真正关心的是机器人何时能进入工厂实干</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10965</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10965</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 10:03:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 刚成立一年就拿下车厂订单，这家清华系公司把具身智能送进真实产线&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;过去一年，具身智能行业的热闹场景是机器人跑马拉松、跳舞、表演花活，但制造业老板真正关心的是机器人何时能进入工厂实干。光象科技给出一份“反常识”的答案，推出工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，并在ATC展会上实现连续3天、累计21.5小时的上下料作业，零失误、零中断，且从模型导入到真实部署仅需一周。这一成绩彰显其并非以“能不能做某个动作”为目标，而是以提升生产力为导向，围绕工厂真实需求设计高精度、高节拍、高可靠、高安全的机器人。X1配备四舵轮底盘、0～2.5米工作范围、27个自由度、1kHz协同控制及力控，具备强大感知与柔顺性，能完成质检、上料、分拣、拧紧等多任务，并能自换电池。更关键的是，光象建立了Phi-Arch全链路平台与Phi-RL Matrix等自进化体系，将仿真、真机、世界模型学习结合，推动数据驱动的快速迭代和上线落地，目标是一周内完成部署，形成以数据驱动的“自进化机器人”闭环。未来，光象计划将该能力从汽车制造扩展到其他工业场景，逐步向工业服务化和家庭应用扩展，最终实现以生产力为核心的具身智能路线。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Phi&quot;&gt;#Phi&lt;/a&gt;-Bot X1 &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E8%B1%A1%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#光象科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E8%BF%9B%E5%8C%96%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#自进化机器人&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.qbitai.com/2026/06/435574.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 日产CEO：照着中国学日产汽车首席执行官埃斯皮诺萨表示，为缩短新车型研发时间，日产将学习中国汽车制造商在人工智能（AI）领域的应用经验，并计划将这一经验向全球推广</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10839</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10839</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 06:28:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 日产CEO：照着中国学&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;日产汽车首席执行官埃斯皮诺萨表示，为缩短新车型研发时间，日产将学习中国汽车制造商在人工智能（AI）领域的应用经验，并计划将这一经验向全球推广。由于新车型研发进度放缓，利润下滑，埃斯皮诺萨自2025年4月就任后，目标将研发周期缩短至30个月以内，甚至计划今年冬季推出新一代Skyline，研发周期从55个月降至26个月。其核心在于AI技术及数字化工具在设计、测试与制造阶段的广泛应用，同时吸取中国合资伙伴经验。日产计划在2026财年内，将类似流程应用于90%的车辆研发工作，以更快响应市场与政策变化。埃斯皮诺萨强调，中国在技术、成本与研发速度方面正引领行业标准，日产将“向中国学习并推广经验”。截至2025财年，日产全球销量315万辆、日本市场销量40万辆，销情下滑与品牌沟通等因素相关。未来五年，日产目标将日本市场年销量提升至55万辆，并计划在一年内推出7款新车，力争创造最快的新车发布速度。此外，日产计划为90%的车型配备AI驱动的自动驾驶系统，将AI与软件智能化作为增长支柱。业内观察指出，中国企业在AI与自动驾驶领域已呈现领先态势，全球汽车行业正进入一场关于技术引领的革命。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A8%A1%E5%BC%8F&quot;&gt;#中国模式&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A5%E4%BA%A7&quot;&gt;#日产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E9%80%9F%E5%BA%A6&quot;&gt;#研发速度&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#自动驾驶&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.guancha.cn/internation/2026_06_12_820232.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 自主机器人与物理AI：重塑下一代制造业的智能引擎制造业正在进入以自主机器人和物理AI为核心的新阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10520</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10520</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 09:04:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 自主机器人与物理AI：重塑下一代制造业的智能引擎&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;制造业正在进入以自主机器人和物理AI为核心的新阶段。传统工业机器人受限于固定程序，难以应对变化场景；自主机器人通过传感器、视觉系统与实时数据流实现自主导航、避障和路径优化，显著提升作业灵活性与效率。物理AI将算法推理、运动控制与环境感知深度融合，使机器人能理解空间关系、识别对象并安全执行物理任务，在异形件抓取、复杂仓储协同等方面展现更高精度。中国头部企业的实践印证此趋势：华为将盘古大模型融入制造，提升工艺自适应与缺陷识别；比亚迪利用AMR群构建柔性物流网络；美的库卡推出AI免编程机器人；海尔卡奥斯实现感知-决策-执行闭环的大规模定制。物料搬运、柔性生产线、精准质控与提升安全性成为重点场景。通过对运行数据的持续学习，系统可实现预测性维护、运营优化与降本增效；同时需关注初始成本、设备对接、培训和网络安全等挑战，合理设定自主化边界与实施路径。未来数年，这些技术将普及并带来更高的自动化程度、感知能力与自我进化能力，推动制造业向智能工厂转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#自主机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7&quot;&gt;#柔性生产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B4%A8%E6%A3%80&quot;&gt;#AI质检&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/476967&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 智驾模型的下一站 是基座模型？在2026年北京车展及相关发布中，智驾行业呈现“融合大于对立”的趋势</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9380</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9380</guid><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:24:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 智驾模型的下一站 是基座模型？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年北京车展及相关发布中，智驾行业呈现“融合大于对立”的趋势。行业从以往的二选一走向两大主线的共存与融合：一方面是世界模型结合强化学习的路线，强调通过云端预演未来并在车端执行；另一方面是VLA（视觉-语言-动作）大模型的端到端方案，强调对当前环境的理解与快速行动。多方领军企业如华为、Momenta、理想、小鹏、元戎启行等，均在探索以大模型为“大脑”、车端小模型为“小脑”的分工协作，以及在蒸馏与直接端端协同之间的权衡。行业普遍认同大模型是未来方向，但在算力、蒸馏、专用化与跨垂直能力等问题上仍存在分歧。总体趋势指向“融合论”，即通过世界模型、强化学习与VLA等技术的综合应用，使自动驾驶从单纯的规则执行，提升到对复杂场景的理解、预测与协同决策的综合智能阶段，最终推动智能汽车成为真正落地的智能体。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#自动驾驶&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#世界模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23VLA&quot;&gt;#VLA&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#融合&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/476006&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 思灵机器人收购百年企业蒂森克虏伯自动化工程公司思灵机器人宣布完成对蒂森克虏伯自动化工程公司的收购，进一步强化在下一代自动化解决方案领域的战略布局，并深化与全球设备制造商的合作</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8599</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8599</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 17:49:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 思灵机器人收购百年企业蒂森克虏伯自动化工程公司&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;思灵机器人宣布完成对蒂森克虏伯自动化工程公司的收购，进一步强化在下一代自动化解决方案领域的战略布局，并深化与全球设备制造商的合作。创始人陈兆芃指出，此举是推进Physical AI（物理AI）战略的重要一步，旨在让人工智能进入物理世界，感知环境、学习真实工业数据，并在运行中实时调整优化，构建具备感知、协同与持续进化能力的智能制造体系。自2018年成立以来，思灵机器人专注于将AI与机器人技术融合，服务于工业场景，已在3C制造、汽车、医疗康养等领域积累落地经验，全球部署超两万套解决方案。2024年西南总部落户重庆两江新区，并与富士康、英业达、康明斯等区域头部企业达成合作，以具备“手脑眼”协同的智能机器人为核心，推动更多行业的智能化与综合解决方案落地。蒂森克虏伯自动化工程公司在汽车及新能源领域拥有丰富工程实施经验，此次并购将把思灵的AI自动化解决方案与蒂森克虏伯的工程实施经验深度融合，弥补工业自动化落地环节的短板，实现技术向工厂级能力的转化与可复制落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#工业智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%8E%82%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#工厂落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E7%95%8C%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#跨界融合&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.cq.chinanews.com.cn/fgs/2026/0409/16-13033.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 拓展应用场景 人工智能赋能产业发展在2026中关村论坛年会上，专家表示应搭建平台促进合作、拓展应用场景、加速成果转化与落地，推动人工智能在制造业的商业化与规模化应用，以全面赋能产业发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8197</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8197</guid><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 18:18:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 拓展应用场景 人工智能赋能产业发展&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026中关村论坛年会上，专家表示应搭建平台促进合作、拓展应用场景、加速成果转化与落地，推动人工智能在制造业的商业化与规模化应用，以全面赋能产业发展。新一代制造自动化系统将以数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑等为核心组成，推动制造业模式的重大变革和智能生产难题的技术底座构建。当前传统制造业数字化、绿色化已取得进展，瓶颈在于智能化，需要通过具身智能等关键技术实现更深层的行业融合与技术研发支持。交通运输领域的智能化应用尤为突出，智慧基础设施、自动驾驶、智能船舶、无人机等正在加速迭代，信息平台推动管理模式向协同化、一体化出行与物流新生态转型。论坛现场还上线全国场景供需对接平台，旨在降低对接成本、提升建设效率，并为政府、企业、园区与科技供给方之间搭建专业场景对接服务桥梁，推动人工智能与产业的深度融合与落地应用。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%AF%B9%E6%8E%A5&quot;&gt;#场景对接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wxb.xzdw.gov.cn/xxh/xxhgzdt/202603/t20260329_658264.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>