<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>行业安全 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 精准培训强技能 筑牢防线保安全-新闻中心-东营网为提升从业人员职业健康防护水平与工伤预防能力，6月23日至25日，市人社局联合多部门在市技师学院举办全市印刷、家具、汽车制造行业职业病防治重点企业工伤预防能力提升培训班</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11423</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11423</guid><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 04:44:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 精准培训强技能 筑牢防线保安全-新闻中心-东营网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为提升从业人员职业健康防护水平与工伤预防能力，6月23日至25日，市人社局联合多部门在市技师学院举办全市印刷、家具、汽车制造行业职业病防治重点企业工伤预防能力提升培训班。全市22家重点行业企业共48名企业负责人、职业卫生管理人员和一线从业人员参训，培训聚焦行业职业病多发、工伤风险高的特点，覆盖三类重点群体，并通过线下集中授课讲解职业健康法规、行业危害防控要点及工伤保险知识，结合典型违法案例进行警示教育，培训内容贴近生产实际，提升培训质效。后续将常态化开展工伤预防宣传培训，源头降低风险，保护职工生命健康。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%81%A5%E5%BA%B7&quot;&gt;#职业健康&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%BC%A4%E9%A2%84%E9%98%B2&quot;&gt;#工伤预防&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E7%8F%AD&quot;&gt;#培训班&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#行业安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#风险管理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.dongyingnews.cn/system/2026/06/29/010892310.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 火山引擎谭待：Seedance收入传言都是错的，很重视AI Coding_10%公司_澎湃新闻-The Paper今年中国大模型已进入生产级价值创造阶段，火山引擎通过豆包大模型实现日均180万亿Token调用，且在公有云MaaS市场以近半成份额领跑，显示了“从研究到生产”的突破</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11250</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11250</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:58:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 火山引擎谭待：Seedance收入传言都是错的，很重视AI Coding_10%公司_澎湃新闻-The Paper&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;今年中国大模型已进入生产级价值创造阶段，火山引擎通过豆包大模型实现日均180万亿Token调用，且在公有云MaaS市场以近半成份额领跑，显示了“从研究到生产”的突破。Seedance2.5、2.0/2.1系列等新模型陆续发布，强调在多场景下的落地能力：影视、制造、零售、教育等行业已开始采用视频生成、语言与知识视频化、以及多语言产品说明的落地应用，且在高端制造与自动驾驶场景中用于数据合成和边缘案例扩展。火山引擎将世界模型与无监督大规模训练结合，认为视频生成是实现世界模型的基础路径；在AI Coding领域，Seedance与Trae等工具也在推动代码上线、测试通过的实际产出，强调从“零代码到高代码”的开发者覆盖。安全与IP保护、国产算力适配，以及海外市场的快速扩张，成为Seedance商业化的核心支撑。作者对未来行情持乐观态度，认为市场仍处于早期阶段，持续提升模型能力并深度赋能企业，将带来10倍甚至更大规模的增长空间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Seedance&quot;&gt;#Seedance&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7&quot;&gt;#生产级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#行业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33441125&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 星邦智能100台高米段臂车将批量交付大连船厂湖南星邦智能装备股份有限公司近期通过官方渠道宣布，其关键客户大连恒鼎亿机械设备租赁有限公司再次采购100台TB38JPlus、TB42RJPlus高米段臂车，投入大连恒力船厂新船制造项目</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11235</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11235</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 16:03:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 星邦智能100台高米段臂车将批量交付大连船厂&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;湖南星邦智能装备股份有限公司近期通过官方渠道宣布，其关键客户大连恒鼎亿机械设备租赁有限公司再次采购100台TB38JPlus、TB42RJPlus高米段臂车，投入大连恒力船厂新船制造项目。这批设备具备大载重、载荷自动识别、比例控制与最大5度作业角等特性，能在船厂复杂地形和高空作业场景中实现稳定、安全、精准作业，提升建造效率与安全性。星邦智能认为国内高空作业设备市场需求持续旺盛，造船、基建翻新、新能源运维、大型场馆建设及化工园区检修等领域均呈现强劲态势，且智能化设备将替代人工高空作业，叠加下游市场释放，行业成长空间充足。国内造船行业景气度上行，全球航运周期及国内产业链优势共同推动高空设备需求上升，上游设备龙头企业将持续扩容以满足长期的市场需求。未来星邦智能将聚焦细分工况，持续优化高米段臂车产品并把握多领域市场机遇，以支撑行业长期增长。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%A9%BA%E4%BD%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#高空作业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%80%A0%E8%88%B9%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#造船行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%9C%80%E6%B1%82&quot;&gt;#市场需求&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E8%AE%BE%E5%A4%87&quot;&gt;#智能化设备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%99%AF%E6%B0%94&quot;&gt;#行业景气&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-06-23/A1782211018947.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2025年中国锅炉制造行业发展现状及趋势(附产业链、产量、收入及竞争格局)「图」锅炉制造行业围绕将原材料转化为具备燃烧、热传递及蒸汽产出功能的热能设备展开</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11223</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11223</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 06:53:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2025年中国锅炉制造行业发展现状及趋势(附产业链、产量、收入及竞争格局)「图」&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;锅炉制造行业围绕将原材料转化为具备燃烧、热传递及蒸汽产出功能的热能设备展开。行业覆盖从上游原材料与辅助设备，到中游的锅炉生产，再到下游的轻纺、能源、冶金、化工等应用领域，核心在于高温高压条件下的安全稳定运行与能源利用效率。政策层面强调清洁化与低排放，推动重点行业与燃煤锅炉的替代与改造，并逐步推广清洁能源与集中供热等方式，促使行业向绿色转型。产业链竞争格局以资本实力较强、科研能力突出的大型企业为主导，像华西能源、华光环能等具备较强的研发和市场布局能力。未来发展趋势聚焦低碳化、全生命周期服务与智能化，以及通过并购整合提升产能利用与供应链稳定性。总体来看，锅炉制造行业正处于从高污染向高效清洁、从粗放生产向智能化运维转变的阶段，行业空间主要来自电站锅炉与清洁能源锅炉市场的扩张以及对高端、特种锅炉的需求提升。华经研究院通过数据分析与趋势预测，为企业提供市场供需、竞争格局和投资潜力的综合参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%94%85%E7%82%89&quot;&gt;#锅炉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E7%A2%B3%E5%8C%96&quot;&gt;#低碳化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%85%E6%B4%81%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#清洁能源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#行业分析&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a3a0ac48e9f09590179603b&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 自行车行业资讯周报 | 中国台湾地区自行车制造商5月份销量增长本周报道显示，中国台湾地区三大上市自行车制造商在5月销售额实现单月同比增长，表现出行业有所回暖的迹象，但累计数据仍显示行业压力尚未解除，盈利能力尚需更多月份数据来验证</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11107</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11107</guid><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 16:49:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 自行车行业资讯周报 | 中国台湾地区自行车制造商5月份销量增长&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本周报道显示，中国台湾地区三大上市自行车制造商在5月销售额实现单月同比增长，表现出行业有所回暖的迹象，但累计数据仍显示行业压力尚未解除，盈利能力尚需更多月份数据来验证。捷安特5月营收53.6亿新台币，增速5.8%，但前五月累计同比下降15.3%；美利达5月营收22.9亿新台币，同比增长18.3%，但全年累计仍同比下降17.3%；爱地雅5月营收2.51亿新台币，同比增长14.6%，但前五个月累计下降23%。同时，行业内出现供应链和制造格局的调整：Cardinal Cycling Group 将斯洛伐克 Carboprax 工厂转为对外 OE 制造，利用 RTM 工艺，为全球品牌提供碳纤维车架与部件，拓展欧洲本地化生产能力，并计划在2026年秋季及之后扩展产品线。Shimano 重组自行车零部件部门，任命岛野雄三负责，旨在提升研发和数字化制造能力，尽管当前盈利能力仍承压。Tektro 在越南新建工厂，成为其全球第三个生产基地，计划于2027年投产，首期厂房约3.3万平米，重点生产刹车系统与传动部件，旨在降低对单一产地依赖、缩短交付周期并加强与东南亚地区整车厂的协同。总体来看，企业通过区域化、本地化生产和供应链多元化来提升抗风险能力与响应速度，行业复苏仍需持续观察。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%9B%9E%E6%9A%96&quot;&gt;#行业回暖&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A2%B3%E7%BA%A4%E7%BB%B4&quot;&gt;#碳纤维&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B6%8A%E5%8D%97%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#越南投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8C%96%E7%94%9F%E4%BA%A7&quot;&gt;#区域化生产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.biketo.com/industry/56416.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 蒸发5700亿，汽车行业这下真的要变天了！文章回顾了自5月中旬至6月中旬，申万汽车指数大幅回落，区间跌幅近19.6%，市值蒸发约5700亿元，整车制造是核心压力点</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11037</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11037</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 02:33:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 蒸发5700亿，汽车行业这下真的要变天了！&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章回顾了自5月中旬至6月中旬，申万汽车指数大幅回落，区间跌幅近19.6%，市值蒸发约5700亿元，整车制造是核心压力点。传统龙头股价普遍走弱，新势力板块也未幸免，成长溢价明显缩水，外资下调目标价，资金持续净流出。根本原因在于新能源乘用车渗透率突破六成后，行业增速放缓，市场从以成长股估值转向关注盈利韧性与现金流安全。当前行业利润率持续下行，一季度仅3.2%，行业定价逻辑正在发生根本性转变。未来竞争将从销量驱动转向盈利质量、成本控制与全链条效率。降价竞赛若无法带来实质增量，将陷入越降价越亏损的恶性循环。头部企业若能提升产品价值、品牌溢价与服务体验，或在行业出清后掌握主动权。总之，行业洗牌将更趋残酷，只有守住价值底线、提升盈利能力的企业才能稳健渡过周期性调整。当前形势下，降价回归理性、提升经营质量成为关键。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6&quot;&gt;#汽车&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%B4%97%E7%89%8C&quot;&gt;#行业洗牌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%88%E5%88%A9%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#盈利能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%97%E9%80%8F%E7%8E%87&quot;&gt;#渗透率&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.qctt.cn/news/1901436&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10967</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10967</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 10:03:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%99%BE%E5%B7%9D%E8%AE%A1%E5%88%92&quot;&gt;#百川计划&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8D%8F%E4%BD%9C&quot;&gt;#数据协作&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#行业模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.21jingji.com/article/20260615/herald/a9e62df3bee2a84c2569cbfc42a70593.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国摩托车商会倡议：坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术，杜绝海外低价无序厮杀中国摩托车商会发布倡议，聚焦行业自律、知识产权保护、规范出海、提升品质、协同发展与长远蓝图六大方面，强调杜绝低价内卷、抄袭盗用、仿制劣质配件等不良行为，倡导企业加强核心技术研发、守法经营、诚实守信、尊重原创，推动国产摩托在国际市场提升品牌影响力和国际形象</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10890</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10890</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 16:29:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国摩托车商会倡议：坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术，杜绝海外低价无序厮杀&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国摩托车商会发布倡议，聚焦行业自律、知识产权保护、规范出海、提升品质、协同发展与长远蓝图六大方面，强调杜绝低价内卷、抄袭盗用、仿制劣质配件等不良行为，倡导企业加强核心技术研发、守法经营、诚实守信、尊重原创，推动国产摩托在国际市场提升品牌影响力和国际形象。文章提出有序出海、拒绝海外低价竞争和二手车外流，鼓励上下游协同、资源共享，形成合力，提升产业高质量发展水平。通过把握电动化、高端化、国际化趋势，持续挖掘国内消费潜力，推动产业转型升级，建设安全文明的骑乘环境，并呼吁城市交通管理和社会对摩托车多元价值的理性认知，最终实现行业稳健、企业共赢、品牌强国的目标。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%BE%8B&quot;&gt;#行业自律&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83&quot;&gt;#知识产权&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%A7%84%E8%8C%83&quot;&gt;#出海规范&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%BB%BA%E8%AE%BE&quot;&gt;#品牌建设&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.xhby.net/content/s6a2d2db0e4b0f1b15e69a434.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国摩托车商会发出倡议：抵制低端同质化，杜绝无序出海内耗 — 新京报中国摩托车商会发出抵制行业内卷、推动高质量发展的倡议，聚焦六大方向：坚守行业自律，避免低价内卷；尊重知识产权，保护原创，反对抄袭与仿冒；规范出海经营，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格安全与工艺标准，提升高附加值产品竞争力；聚力协同共进，推动产业链上下游协同与共赢；锚定长远方向，推动电动化、国际化、品牌化发展，加强核心技术自主研发，促进国内消费提振与外贸稳增长</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10889</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10889</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 16:29:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国摩托车商会发出倡议：抵制低端同质化，杜绝无序出海内耗 — 新京报&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国摩托车商会发出抵制行业内卷、推动高质量发展的倡议，聚焦六大方向：坚守行业自律，避免低价内卷；尊重知识产权，保护原创，反对抄袭与仿冒；规范出海经营，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格安全与工艺标准，提升高附加值产品竞争力；聚力协同共进，推动产业链上下游协同与共赢；锚定长远方向，推动电动化、国际化、品牌化发展，加强核心技术自主研发，促进国内消费提振与外贸稳增长。此外，倡议强调规范市场行为、提升国际影响力及倡导安全文明骑行，旨在为中国摩托车产业创造良好市场环境与长期高质量发展路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%BE%8B&quot;&gt;#行业自律&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83&quot;&gt;#知识产权&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%A7%84%E8%8C%83&quot;&gt;#出海规范&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%A0%E5%BF%83%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#匠心制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#协同发展&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.bjnews.com.cn/detail/1781347890168685.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国摩托车商会倡议：坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术，杜绝海外低价无序厮杀中国摩托车商会发布倡议，呼吁行业自律与高质量发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10886</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10886</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 16:29:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国摩托车商会倡议：坚决抵制抄袭仿造、盗用核心技术，杜绝海外低价无序厮杀&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国摩托车商会发布倡议，呼吁行业自律与高质量发展。文章指出我国摩托车产业在扩大外贸、推进电动化、国际化、品牌化等方面取得进展，但也出现低端同质化、低价恶性竞争、无序出海等内卷问题，侵蚀企业利润、损害行业口碑。为改善现状，倡议包括六大要点：坚持自律，杜绝低价内卷，理性定价与市场布局，维护市场秩序；尊重知识产权，抵制抄袭伪劣，保护原创与研发成果，营造守法诚信的产业氛围；规范出海经营，杜绝海外低价竞争和劣质输出，提升国货国际形象；深耕产品品质，严格质量与安全标准，聚焦升级与工艺优化；加强行业协同，资源共享、互利共赢，推动产业抱团发展；锚定长远方向，推进电动化、高端化与国际化，持续挖掘国内消费潜力，推动消费提振与外贸稳增长。倡议还强调政府与城市管理层面应理性认识摩托车多元价值，倡导安全文明骑行，拓展产业空间。文章以促进行业自律、知识产权保护、规范竞争、品质升级、协同发展与长远规划为核心，旨在实现产业稳步迈向高质量发展，并提升中国摩托车全球品牌影响力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83&quot;&gt;#知识产权&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#质量提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%BE%8B&quot;&gt;#行业自律&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%BB%BA%E8%AE%BE&quot;&gt;#品牌建设&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%A7%84%E8%8C%83&quot;&gt;#出海规范&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.voc.com.cn/xhn/news/202606/32897920.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10711</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10711</guid><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 08:38:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业，形成多方协同的讨论氛围，围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流，明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点，结合AI智能体在冶金行业的应用，探索重载、高温等复杂工况下的运维方案，提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径，促成初步共识，未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求，强调要以高安全性和高效率为导向，加快标准制定与产业化实施。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#钢铁智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BF%90%E7%BB%B4%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#运维标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E8%BF%90%E7%BB%B4&quot;&gt;#远程运维&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#AI赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%A7%84%E8%8C%83&quot;&gt;#行业规范&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.csteelnews.com/qypd/ywjx/202606/t20260608_110379.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 全柴动力秩鼎ESG评级维持A，位居GICS三级机械制造行业516家公司第147名，与罗博特科等同级、高于松发股份、低于铁拓机械本报道聚焦秩鼎对全柴动力的ESG评级及相关对比分析</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10600</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10600</guid><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 10:23:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 全柴动力秩鼎ESG评级维持A，位居GICS三级机械制造行业516家公司第147名，与罗博特科等同级、高于松发股份、低于铁拓机械&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报道聚焦秩鼎对全柴动力的ESG评级及相关对比分析。自2022年至2026年5月31日，全柴动力的ESG评级始终维持在A级，呈现持续稳定的趋势。就行业对比而言，在GICS三级机械制造行业的516家公司中，全柴动力位居第147名，且与潍柴动力、中国船舶、三一重工等AAA级企业并列前列。各维度评分方面，环境、社会责任与治理三项均有详细分布：环境评分处于较低区间但在行业内仍具竞争性，社会责任评分与治理评分相对靠前，显示公司在治理体系和社会责任履行方面具备一定优势。公司简介显示，全柴动力为安徽省重点发动机制造企业，产品线覆盖车用与工业用多领域，主营收入以发动机为核心，具备较强的研发与市场基础。ESG评分的分档机制和分数区间亦在文中清晰阐释，强调AAA/AA/A等级在行业中的领先地位，以及BBB及以下等级的相对落后。整体看，尽管环境端分数有提升空间，但综合治理与社会责任方面的表现有助于公司在资本市场获得稳定的长期评价。未来需关注环境评分的进一步提升，以及在更多维度保持领先的综合竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ESG&quot;&gt;#ESG&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E6%9F%B4%E5%8A%A8%E5%8A%9B&quot;&gt;#全柴动力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%84%E7%BA%A7&quot;&gt;#评级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%AF%B9%E6%AF%94&quot;&gt;#行业对比&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1032349381_122014422&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10091</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10091</guid><pubDate>Thu, 21 May 2026 08:09:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#行业大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数智转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#创新能力&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jiemian.com/article/14461690.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 关键焊接工序100%自动化｜上海发那科赋能永达集团打造半挂车智造新样板永达集团与上海发那科合作推动半挂车车架核心工序的自动化升级，覆盖大梁焊接、边梁切割、锁杠门焊接三大工序，达到100%自动化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10031</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10031</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 15:34:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 关键焊接工序100%自动化｜上海发那科赋能永达集团打造半挂车智造新样板&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;永达集团与上海发那科合作推动半挂车车架核心工序的自动化升级，覆盖大梁焊接、边梁切割、锁杠门焊接三大工序，达到100%自动化。通过引入高精度机器人和埋弧焊、参数化编程等技术，显著提升焊接质量、一致性与生产效率，车架安全性和稳定性得到增强。项目实现了从原材料下料到整车下线的全流程覆盖，建立了行业首套专用车大梁机器人埋弧焊工艺，焊缝质量和强度提升明显，且焊脚要求下仍能高效率完成。边梁切割采用高精度机器人结合激光寻边，确保切割位置精准，锁杠门焊接具备高可靠性与低补焊率。企业方表示两点核心原因选择发那科：高精度保障产品一致性、长期稳定性确保自动化生产的连续性。该方案将推动专用车制造行业的高质量升级，提升产业竞争力与安全水平。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%84%8A%E6%8E%A5&quot;&gt;#焊接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#行业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/476537&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 湖北移动发布“灵伴算网”服务体系 为七大行业定制算网融合服务 - 湖北日报新闻客户端湖北移动在2026世界电信和信息社会日大会上发布“灵伴算网”算网融合服务体系，面向政务、水利、制造、金融、医疗、教育、文旅七大行业推出一体化算网服务</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9989</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9989</guid><pubDate>Mon, 18 May 2026 15:54:00 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 湖北移动发布“灵伴算网”服务体系 为七大行业定制算网融合服务 - 湖北日报新闻客户端&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;湖北移动在2026世界电信和信息社会日大会上发布“灵伴算网”算网融合服务体系，面向政务、水利、制造、金融、医疗、教育、文旅七大行业推出一体化算网服务。该体系以“灵”象征智能调度与毫秒级响应，“伴”为企业与行业的算力伙伴，“算网”强调算力与网络深度融合，使算力如同水电般随取随用。湖北移动已建成区域内规模最大、安全等级最高的智算中心，算力达2588PFLOPS，并构建“1-5-7-10”毫秒时延圈，保障城市、省内、区域及全国八大算力枢纽的低时延。各行业方案包括政务的数据不出域与云桌面、医疗的结构化病历与云端AI分析、教育的考试监控与快速开通、制造的仿真与质检、水利的本地数据留存与分布式训练、文旅的渲染算力与高效存储，以及金融的高频交易与风控的毫秒级传输与量子加密。现场还发布“Tokens超级入口”，融合算力、模型、应用、安全的一站式服务，降低AI应用门槛，提升应用落地效率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E7%BD%91&quot;&gt;#算网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%AF%AB%E7%A7%92%E7%BA%A7&quot;&gt;#毫秒级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96&quot;&gt;#一体化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%AE%9A%E5%88%B6&quot;&gt;#行业定制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.hubeidaily.net/pc/c_5519971.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 三丰智能——解读一家企业三丰智能装备集团股份有限公司成立于1999年，专注于工业智能化、自动化生产线及成套装备的研发设计、生产销售、安装调试与运维服务，是国内智能装备领域的重要企业</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9911</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9911</guid><pubDate>Sat, 16 May 2026 16:08:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 三丰智能——解读一家企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;三丰智能装备集团股份有限公司成立于1999年，专注于工业智能化、自动化生产线及成套装备的研发设计、生产销售、安装调试与运维服务，是国内智能装备领域的重要企业。其主营五大板块覆盖智能焊装生产线、智能输送成套设备、工业移动机器人及智能立体仓储系统、高低压成套及电控设备、以及智能停车设备等，长期深耕汽车智能产线，与比亚迪、上汽通用、长安汽车等头部车企形成稳固客户资源与订单储备。公司具有从研发设计到运维的一站式产业链、较强的技术研发能力及品牌影响力，并在新兴领域布局人形机器人、工业互联网等，力求业务多元化与持续增长。财务方面，2025年实现收入17.69亿元但归母净利润亏损1.86亿元，2026年一季度亏损扩大，资产负债率处于较高水平。股价在2026年5月出现放量涨停，短期带来动能，但中长期趋势仍需关注盈利改善与行业周期影响。总体来看，若基本面改善与新兴业务落地顺利，配合政策红利，具备一定投资潜力；但需警惕行业波动、应收账款风险及激烈竞争等隐忧。投资者应结合自身风险偏好，制定分阶段策略，理性投资。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%84%8A%E6%8E%A5&quot;&gt;#汽车焊接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#投资风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%89%8D%E6%99%AF&quot;&gt;#行业前景&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260516062158381536330?from=guba&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9807</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9807</guid><pubDate>Wed, 13 May 2026 13:54:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E5%8F%91&quot;&gt;#数据开发&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#行业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#协同创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.bjnews.com.cn/detail/1778656869129641.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Token经济时代，谁能真正进入高门槛行业？_未来2%_澎湃新闻-The Paper本报告聚焦 Token 经济时代推动下的大模型产业化进程，揭示从“参数竞赛”向“业务嵌入”再到“价值兑现”的三阶段演进</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9744</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9744</guid><pubDate>Mon, 11 May 2026 09:39:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Token经济时代，谁能真正进入高门槛行业？_未来2%_澎湃新闻-The Paper&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报告聚焦 Token 经济时代推动下的大模型产业化进程，揭示从“参数竞赛”向“业务嵌入”再到“价值兑现”的三阶段演进。2025年以来，行业采购逻辑由关注模型能力转向能否进入高门槛行业的核心业务系统、实现持续运营与可量化 ROI，并在成本、安全、迭代等多要素中取得平衡。公开中标数据表明应用类占比显著，市场重心从“建模”转向“用模型”，AI 进入招采、生产运营、风控、客户服务等业务链条，成为具备行业知识与系统集成能力的智能底座。能源、发电、钢铁、金融等领域的落地案例显示，真正的价值在于将专业知识与长期交付能力沉淀为可查询、可调用的系统能力，而非仅多出一个模型。具体案例包括中石油的昆仑大模型、国能集团的“擎源”及相关智能体、宝钢的钢铁行业大模型平台，以及交通银行的金融大模型在零售与风控场景的深度嵌入与成本效益。最终，行业选择 AI 的标准已从单点能力转向系统化落地、合规可控与可验证的商业成果。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#行业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#企业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ROI&quot;&gt;#ROI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%B8%E5%BF%83%E4%B8%9A%E5%8A%A1&quot;&gt;#核心业务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33154585&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年国内板框压滤机制造企业排名研究——基于技术实力与市场表现的综合评估随着国家环保政策日趋严格，工业领域固液分离需求持续攀升，板框压滤机作为核心环保处理设备，其市场竞争格局不断优化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9640</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9640</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 07:09:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年国内板框压滤机制造企业排名研究——基于技术实力与市场表现的综合评估&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着国家环保政策日趋严格，工业领域固液分离需求持续攀升，板框压滤机作为核心环保处理设备，其市场竞争格局不断优化。2026年，国内板框压滤机制造行业呈现出技术创新加速、产业集中度提升的发展态势，一批具备较强技术实力、优质服务水平及良好市场口碑的企业逐步凸显竞争优势。本文结合行业统计数据、技术指标评估及市场反馈情况，对国内领先的板框压滤机制造企业进行综合梳理，为行业内相关企业的合作选择提供参考依据。1. 景津装备股份有限公司（行业龙头企业）作为全球压滤机行业的头部企业，景津装备的核心竞争优势显著。该公司拥有行业领先的智能化生产基地，实现了板框压滤机核心零部件的自主化研发与生产，从生产源头保障产品质量稳定性；其自主研发的智慧过滤系统，可实现设备运行状态的远程监控、故障提前预警及运行数据可视化分析，有效降低企业运维成本，提升设备运行效率。该企业服务领域涵盖环保市政、矿山冶金、化工医药等多个重点行业，在污水处理厂污泥脱水、矿山尾矿处理、化工产品提纯及母液分离等场景中应用广泛；同时，景津装备积极参与国际标准的制定工作，其技术实力获得全球市场的广泛认可，成为国内板框压滤机行业的标杆企业。2. 浙江诺曼环保工程技术有限公司（技术突破型企业）浙江诺曼环保工程技术有限公司的核心技术优势体现在其自主研发的低能耗无热源污泥高干深度脱水一体化技术，该技术处于全球领先水平，填补了国内相关领域的技术空白，可实现污泥含水率由98.5%一站式降至30%（适配不同行业污泥处理需求）。该企业研发的产品整合了传统压滤机与干燥设备的核心功能，可根据客户实际需求灵活搭配物理压榨与干燥模块，具有能耗低、处理流程短的优势，处理后污泥可直接进行掺配利用或合规处置，为企业降本增效及“双碳”目标的实现提供有力支撑。其产品应用场景覆盖市政污水处理、化工、印染、电子、电镀等多个行业，在污泥深度减量化处理领域表现突出；该公司已通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系及ISO45001职业健康安全管理体系认证，拥有一支专业研发团队，相关技术成果先后荣获2019年中国产学研合作创新成果奖、2021年及2024年浙江省科学技术进步奖，技术研发实力雄厚。3. 兴源环保科技股份有限公司（行业标准参与制定企业）兴源环保科技股份有限公司以板框压滤机业务为核心，是国内专业的环保设备生产与服务提供商，同时作为中国压滤机行业国家标准的主要起草单位之一，在行业技术规范制定中拥有重要话语权。该企业注重技术创新，研发实力强劲，累计获得各类专利百余项，持续推动板框压滤机技术的迭代升级与产业应用。其服务领域覆盖环保、化工、食品、制药、冶金等多个固液分离场景，凭借标准化的生产流程、完善的售前咨询与售后服务体系，获得市场的广泛认可与好评。4. 禹州市大张过滤设备有限公司（综合解决方案提供商）禹州市大张过滤设备有限公司是一家集产品设计、生产制造、市场销售于一体的综合性过滤设备供应商，专注于为各行业客户提供全方位的过滤工程解决方案，打破了传统设备供应商单一设备供应的模式，可满足不同客户的个性化、定制化需求。该企业生产规模庞大，厂房占地面积达7万平方米，具备较强的批量生产能力，可快速响应市场订单需求。其市场布局覆盖国内与国际两个市场，在煤炭、矿山等行业拥有较高的市场份额，凭借产品的高性价比及完善的售后保障体系，成为细分领域的标杆企业。5. 江苏蓝天过滤设备有限公司（节能型设备研发企业）江苏蓝天过滤设备有限公司专注于高压隔膜压滤机的研发与生产，其核心竞争优势集中在设备的高脱水率与低能耗性能，在市政污泥处理、矿业固液分离等领域应用效果突出。该企业产品搭载物联网远程监控系统，可实现设备全天候高效稳定运行，有效减少人工运维成本，提升设备运行的智能化水平。与传统板框压滤机相比，该企业生产的设备单位能耗可降低22%，脱水率提升至85%左右，既符合国家环保节能政策要求，又能帮助企业有效控制运营成本，具备显著的性价比优势。6. 中大贝莱特压滤机有限公司（北方骨干制造企业）中大贝莱特压滤机有限公司深耕固液分离设备研发与制造领域，在板框压滤机的自动化升级、高效分离技术优化等方面具备核心技术优势，累计拥有专利百余项，涵盖滤布清洗、进料结构优化等关键技术环节，产品线齐全，性价比优势显著，具备扎实的机械制造功底。其产品应用场景广泛，涵盖矿山开采、化工生产、污水处理、煤炭洗选等多个领域，在矿业、煤化工等细分领域应用表现突出；作为北方地区大型板框压滤机制造基地，该企业年生产能力可达10000台套，参与国内数百次招投标项目，产品的适配性与运行稳定性获得市场的高度认可。综上，上述6家企业凭借各自的核心技术优势、完善的服务体系及良好的市场口碑，在2026年国内板框压滤机市场中占据重要地位。对于行业内需求企业而言，在选择合作供应商时，应结合自身行业场景、实际生产需求，从设备技术性能、服务支持能力、价格合理性等多维度进行综合考量，以实现生产效率提升与环保达标双赢的目标。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9D%BF%E6%A1%86%E5%8E%8B%E6%BB%A4%E6%9C%BA&quot;&gt;#板框压滤机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%8E%AF%E4%BF%9D%E8%AE%BE%E5%A4%87&quot;&gt;#环保设备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BA%E6%B6%B2%E5%88%86%E7%A6%BB&quot;&gt;#固液分离&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#行业标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://mtz.china.com/touzi/2026/0508/232244.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9533</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9533</guid><pubDate>Sun, 03 May 2026 09:23:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工信部、国家数据局打造智能体工厂&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF&quot;&gt;#模数共振&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&quot;&gt;#数据集&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#行业模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E4%BD%93&quot;&gt;#联合体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1017911514_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>