<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>语料 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 2026全球工业互联网大会先进制造业思客会举办-新华网本次全球工业互联网大会在沈阳举行，聚焦国产先进制造业的升级与全球化布局，推动制造业智能化转型与产学研用深度对接</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14275</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14275</guid><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 16:08:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026全球工业互联网大会先进制造业思客会举办-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次全球工业互联网大会在沈阳举行，聚焦国产先进制造业的升级与全球化布局，推动制造业智能化转型与产学研用深度对接。新华网“机器人+”行动正式启动，发挥全媒体与央媒视角优势，讲好中国制造业跃迁故事，并通过思客智库为政府与企业提供智力支持，促进开放共赢的产业生态。辽宁在“2211”产业体系建设、智改数转等方面取得显著成效，累计建立多层级工业互联网平台和智能工厂，形成较完备的智能制造基础。主旨报告强调高质量语料在人工智能中的核心作用，提出数据去噪、去冗余、标准化和对齐等要点；专家们聚焦数智赋能制造、新型基础设施建设，以及AI对制造业岗位的影响。八位嘉宾围绕工业软件、底层技术、智能平台、基础设施与场景应用，分享AI赋能工业软件、智能互联平台和具身智能等前沿路径及落地案例，展示了AI+工业互联网的协同创新与应用成效。对话环节参与者一致认为中国制造需在压力中积蓄力量、在出海中验证成色，以数智筑基、创新驱动实现全球竞争新优势，新华网思客会作为媒体型智库，持续推动高端对话与产业发展落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%AD%E6%96%99&quot;&gt;#语料&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E5%BA%93&quot;&gt;#智库&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.news.cn/info/20260908/d7f5141cd5fd45abbf002e22d78db22f/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 山东将在高端装备等领域开展语料库揭榜挂帅_腾讯新闻山东将围绕高端装备、烟草制品业、农副食品加工业、家具制造业、木材加工、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋业等行业，开展语料库揭榜挂帅项目申报，聚焦基础理论、产品开发设计与生产管理等关键环节的知识语料汇聚，并推动应用落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6595</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6595</guid><pubDate>Sat, 07 Feb 2026 23:35:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 山东将在高端装备等领域开展语料库揭榜挂帅_腾讯新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;山东将围绕高端装备、烟草制品业、农副食品加工业、家具制造业、木材加工、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋业等行业，开展语料库揭榜挂帅项目申报，聚焦基础理论、产品开发设计与生产管理等关键环节的知识语料汇聚，并推动应用落地。&lt;br /&gt;重点行业语料库揭榜挂帅项目聚焦基础理论研究、行业数据标准研制与高质量语料库建设，涵盖结构化、非结构化与半结构化数据，经清洗、去噪与格式统一后用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等任务，为行业大模型开发、训练与微调提供高质量语料。&lt;br /&gt;项目验收时，行业相关语料数据量不得低于10万条，需具较高数据质量、覆盖度、应用成效，并通过第三方测评。山东还鼓励进一步整合语料资源，开放公共语料，推动资源共享与产业转化。同时，政府及行业组织将提供评测与对接服务。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93&quot;&gt;#语料库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#行业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%85%B1%E4%BA%AB&quot;&gt;#开放共享&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.qq.com/rain/a/20260207A01SMI00&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 围绕高端装备等行业，山东将开展语料库揭榜挂帅项目申报_山东新闻_大众网山东省工信厅提出在高端装备、烟草制品、农副食品加工等行业开展语料库揭榜挂帅项目申报，聚焦行业关键数据技术攻关、语料标准研制与高质量语料库打造，并推动语料应用场景落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6527</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6527</guid><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 19:51:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 围绕高端装备等行业，山东将开展语料库揭榜挂帅项目申报_山东新闻_大众网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;山东省工信厅提出在高端装备、烟草制品、农副食品加工等行业开展语料库揭榜挂帅项目申报，聚焦行业关键数据技术攻关、语料标准研制与高质量语料库打造，并推动语料应用场景落地。项目将覆盖关键环节并促进数据清洗、统一格式，以支持人工智能任务。&lt;br /&gt;项目要求验收时行业相关语料库数据量不低于10万条，且具高数据质量、覆盖广、潜在价值与应用成效，需经第三方测评。山东鼓励各行业加快语料资源整合，积极开放公共语料，推动跨行业协同与共建共享，并促进落地应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93&quot;&gt;#语料库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#数据标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#跨行业协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot;&gt;#深度学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%85%B1%E4%BA%AB&quot;&gt;#开放共享&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://sd.dzwww.com/sdnews/202602/t20260205_17403523.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>