搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15566https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15566Thu, 15 Oct 2026 07:13:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 和利时出席2026工博会两大行业分论坛，斩获两项CEC年度最佳产品奖-品玩</b><br /><br />本次展会中，和利时凭借在自动化与智能控制领域的创新能力，分别在全球自动化和制造主题峰会及具身智能·边缘计算赋能新质智造峰会两大分论坛展现其系统级解决方案。公司通过LX系列控制器、DX50伺服系统构建的智能化“双引擎”在故障预测维护与专家知识推理方面实现快速诊断与参数智能优化，提升设备健康管理、控制性能调优及智能调试能力，并形成覆盖标准化与定制化的完整解决方案。两款CEC年度最佳产品奖的获得，分别是LK500系列全自主可控中大型PLC与XMagital2.0智能系统，体现了国产化自主可控与工业智能化的协同进展。LK500在高可靠性冗余架构、国产软硬件一体化设计及广泛应用落地方面具备显著成本与运维优势；XMagital2.0则以工业世界模型、开放生态和自主运行模块为核心，支撑从感知、预测到执行的全流程闭环。展望未来，和利时提出以自主运行与工业智能为双轮驱动，推动云网边端联动、数据治理与行业知识库建设，持续推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a> <a href="/search/%23%E6%95%85%E9%9A%9C%E8%AF%8A%E6%96%AD">#故障诊断</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.pingwest.com/a/318386" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15206https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15206Sat, 03 Oct 2026 00:28:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海振壑机械设备有限公司诉上海世铭机械制造有限公司承揽合同纠纷案2026年11月3日开庭 厘清权责边界</b><br /><br />本案涉及两家上海本地机械制造企业因承揽合同纠纷而进入司法程序，原告为上海振壑机械设备有限公司，被告为上海世铭机械制造有限公司。案件于2026年11月3日14时在奉贤区人民法院第十九法庭开庭审理，案号为(2026)沪0120民初17745号，主办人为任某。双方均为微型企业，注册资本均为100万元，振壑机械成立于2017年，世铭机械成立于2023年，涉及的行业均为机械设备制造与加工。法院的审理将明确两者在承揽合同中的权利义务边界，影响后续经营安排及区域内同类企业的承揽合作规范。此次审理结果亦可能为区域内其他制造企业提供参考，推动行业的合规履约与契约关系的明确划分。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%89%BF%E6%8F%BD%E7%BA%A0%E7%BA%B7">#承揽纠纷</a> <a href="/search/%23%E5%BE%AE%E5%9E%8B%E4%BC%81%E4%B8%9A">#微型企业</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E5%88%B6%E9%80%A0">#机械制造</a> <a href="/search/%23%E5%8F%B8%E6%B3%95%E5%AE%A1%E7%90%86">#司法审理</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%95%8C">#边界</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/2026-10-03/detail-initwvkp0942179.d.html?oid=WA" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14909https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14909Thu, 24 Sep 2026 18:58:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 羚羊工业大模型3.5重磅发布！三大智能体亮相2026世界制造业大会--中国能源新闻网</b><br /><br />在2026世界制造业大会合肥现场，羚羊工业互联网正式发布羚羊工业大模型3.5，并同步亮相算电协同、电力交易、零碳园区三大智能体，面向工业能源领域的数字化与绿色化转型提供解决方案。安徽及地方工业和信息化部门领导出席，强调本土大模型在产业一线落地的重要性。自2023年以来，羚羊持续迭代模型，覆盖风光水火核储等六大能源领域，已在设备诊断、技术监督、智能班组、功率预测、电力交易、绿氢生产等场景落地。3.5 版本将分散垂直能力整合为具自主规划执行的智能体，针对时序生产数据实现零/少样本泛化，边缘端可部署，电价预测准确率达到85%+，最大参数量仅100M，提升部署灵活性。三大智能体各自聚焦：算电协同实现数据中心柔性负荷与新能源波动对接，预计综合电价下降5%-8%、储能收益提升20%；零碳园区智能体围绕源荷预测、多能调度、能碳管理、运营管理，提升园区能碳管控与市场参与能力；电力交易智能体则通过多模态融合与策略模型，提升购电决策的依据性，已在省内取得多项收益。未来将与生态伙伴共同推进工业能源场景落地，推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%9C%BA%E6%99%AF">#能源场景</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E9%83%A8%E7%BD%B2">#边缘部署</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpnn.com.cn/qiye/jishu2023/202609/t20260923_1917232.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14659https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14659Fri, 18 Sep 2026 17:04:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “算力赋能，产业拓界” 2026 安富利智慧科技生态圈论坛在深圳启幕 - OFweek智能制造网</b><br /><br />本次深圳站的2026安富利智慧科技生态圈论坛聚焦“算力赋能，产业拓界”，围绕AI基建、物理AI商业化与AI应用创新三大方向，强调AI从研发走向大规模落地的现实路径。报告指出政策驱动、市场需求与产业协同共同推动AI进入规模化应用阶段，边缘与端侧智能正成为新的技术趋势，算力从云端向边缘下沉，推动智能可穿戴、智慧家居等场景就近推理与实时响应。安富利通过搭建生态协同平台，汇聚半导体厂商、科技企业与开发者社区等资源，提供从器件选型、参考设计到系统级解决方案的全生命周期支撑，帮助机器人、智能制造、智慧零售等行业实现具身智能的实际落地。现场还举行了多场高峰论坛与圆桌讨论，深入探讨智算、供应链与产业协同的关键议题，并展示多项机器人与具身智能领域的创新方案，体现出安富利在AI产业落地中的系统化能力与生态整合潜力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8D%8F%E5%90%8C">#生态协同</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-09/ART-201900-8460-30703822.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13041https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13041Fri, 07 Aug 2026 15:23:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 券商观点|汽车行业深度报告：AI系列深度24期：世界模型作为“数据工厂”</b><br /><br />报告讨论了物理AI与数字AI在数据获取、训练和应用中的本质差异。数字AI依赖互联网已有内容，核心在于抓取、过滤和压缩海量语料；而物理AI需要在现实世界中制造或获取难以频繁采集、成本高、风险大的长尾场景，因而其数据范式需从“抓取已有”转向“制造所需”。世界模型从车端预测扩展到云端数据工厂，能够生成未来场景、提供高密度边界样本，提升Corner Case的制造能力，为策略训练与安全验证提供基础设施。尽管如此，生成式世界模型在长尾、分布外和长时域区域容易出现物理不一致、目标漂移和鬼影等问题，因此需要外生受控生成和内生问题驱动生成的双重策略，来约束生成、提升样本有效性与物理可信度。作者认为数字AI底座的确定性路径难以完整实现物理世界建模闭环，物理AI才是未来的核心方向，智能驾驶是最先落地、最具代表性的场景，应重点关注其发展与应用，同时警惕技术与市场的不确定性、成本与商业化落地的风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%95%8C%E6%A0%B7%E6%9C%AC">#边界样本</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#智能驾驶</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F">#生成式</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://field.10jqka.com.cn/20260807/c678762725.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12140https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12140Fri, 17 Jul 2026 06:29:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 维科网专访 | 莱迪思：低功耗FPGA，让边缘AI更快走向物理世界 - OFweek智能制造网</b><br /><br />本文聚焦边缘AI在实际应用落地中的挑战与对策，阐释了为何低功耗FPGA成为连接传感器数据与高效推理之间的关键桥梁。首先指出云端大模型成本高、隐私与延迟问题促使企业将推理下沉至边缘，形成对高性价比硬件的强需求。莱迪思以低功耗、可编程的FPGA路线，结合FD-SOI工艺、LUT-4架构实现接近零漏电的功耗表现，强调其在灵活性与扩展性方面的独特优势，能够快速适配不断演进的AI模型与多模态感知场景。文章通过实际应用场景，如工业视觉、智能座舱、边缘网关及机器人，展示FPGA在传感器融合、实时处理与低功耗运维中的不可替代性。为解决从实验室到工厂的落地难题，莱迪思提出Lattice sensAI解决方案与端到端开发工具链，提供从硬件到软件的完整、可直接产业化的技术栈，并通过若干真实案例印证其可行性与市场前景。未来三到五年，随着情境感知与多模态交互成熟，边缘AI将在更多场景实现低延迟、低功耗、强隐私保护的本地化智能。最终，FPGA被定位为在功耗、灵活性与桥梁作用上的综合优势，使边缘AI真正落地工业生产与日常应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98AI">#边缘AI</a> <a href="/search/%23FPGA">#FPGA</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E5%8A%9F%E8%80%97">#低功耗</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E8%9E%8D%E5%90%88">#传感器融合</a> <a href="/search/%23Lattice">#Lattice</a> sensAI<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-07/ART-201900-8610-30694760.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/2144https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/2144Thu, 16 Oct 2025 07:39:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />大模型在汽车制造行业的应用带来了新的可能性，但其高计算量和制造系统对低延迟的需求之间存在矛盾。在实际推进过程中，质量预警、工艺优化和异常诊断等场景的实现面临着技术上的挑战，尤其是在总装环节，要求实时性极高。模型推理的延迟往往在百毫秒以上，难以满足产线的反馈要求。<br /><br />本文针对模型服务与实时系统的耦合设计提出了几种解决方案。第一，模型轻量化与边缘部署，通过蒸馏或量化技术将大模型转变为小模型，使其在边缘设备上运行。第二，边缘-云协同推理，通过特征提取在边缘和推理在云端的模式，利用低延迟网络提高实时性。最后，异步预警方式，将模型输出作为辅助决策，减少实时闭环的压力。<br /><br />在设计中，应注意控制逻辑与模型推理的分离，保持数据流的对齐和状态反馈的闭环。同时，统一的模型服务中间件能够有效管理版本、降级策略与延迟监控，促进与制造系统的良好对接。通过这些思考与实践经验，希望能够为同行提供参考与借鉴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%88%B6%E9%80%A0">#汽车制造</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#实时系统</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%A2%84%E8%AD%A6">#质量预警</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20251016/70198.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/1433https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/1433Thu, 25 Sep 2025 10:13:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 具身智联·边缘驱动 AI引领新质未来——AI赋能制造数智化暨工业智能边缘计算2025年会成功举办</b><br /><br />2025年9月24日，主题为“具身智联・边缘驱动 AI引领新质未来”的年会在上海成功举办，聚焦AI与边缘计算在制造业的融合创新。会议由多家机构联合主办，吸引了数百位专家学者与企业代表参会，共同探讨如何推动制造业的数智化转型。开幕致辞中，上海交通大学的关新平院长强调，制造业需要技术创新来突破传统效能的边界，AI与实体经济的深度融合是关键。<br /><br />会议中，多位专家分享了各自的研究与实践成果。中国科学院的兰大鹏介绍了新一代边缘工业具身智能控制平台，展示了其在半导体制造领域的应用。曙光网络的单娜则探讨了智控一体的概念，强调物联网与数字孪生技术的结合将推动智能制造的闭环体系。华为的陈关喜分享了AI在边缘计算中的应用策略，展示了如何提升边缘算力与能效，推动智能化进程。<br /><br />此外，会议还讨论了工业领域的网络安全问题，强调商用密码技术的必要性，以及如何在数字化转型中保障数据安全。总的来看，年会为与会者提供了一个深入交流与合作的平台，推动了行业技术的创新与实践，为我国制造业的高质量发展提供了新的动能与方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#工业转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.c114.com.cn/w16-1297806.html" target="_blank">原文链接</a>