搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11050https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11050Wed, 17 Jun 2026 17:23:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 推动太空算力发展 重构先进制造业竞争力_行业资讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />2026年以来，太空算力迅速成为全球科技竞争的前沿。其核心在于将算力供给从地面扩展到轨道，形成“天基感知+地面执行”的新型制造范式，重塑国家制造业的竞争底层逻辑。驱动因素包括AI对算力的高需求与地面数据中心的能源、散热、土地约束，以及全球覆盖的瓶颈。太空算力在轨道上利用太阳能和极低温环境提供近零边际成本能源，降低散热成本，同时实现数据在采集点就进行处理，缩短“采—传—算—用”的链条，推动从“天数地算”向“天数天算”的跃迁，提升制造业的实时决策与供应链可视化能力。其与先进制造业之间呈双向赋能：太空算力补充生产要素，制造业提供落地基础与量产能力；而航天制造、芯片、能源等核心环节的创新又通过溢出效应推动民用产业升级。发展路径分为技术突破、产业培育与区域布局三段，围绕能源、散热、组网三大核心难题逐步破解，建立从芯片到应用的完整产业链，并通过区域集群形成竞争优势。未来，太空算力将成为连接数据、算力、应用的关键枢纽，推动制造业走向全球化、智能化的新阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E7%A9%BA%E7%AE%97%E5%8A%9B">#太空算力</a> <a href="/search/%23%E5%85%88%E8%BF%9B%E5%88%B6%E9%80%A0">#先进制造</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%A3%E7%83%AD">#能源散热</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/szzg/xyzx/202606/t20260617_5335248.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10955https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10955Mon, 15 Jun 2026 06:09:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [华西证券]：坚定通信双主线，静候花开 - 发现报告</b><br /><br />本文围绕AI算力与商业航天两大主线，分析并展望国内相关产业的投资机会。首先在AI领域，光模块、CPO、PCB、液冷等机柜内升级成为估值与成长的双轮驱动，国产模型在海外闭源环境下的稳定性与生态逐步被重新评估，相关标的涵盖寒武纪、海光信息、光迅科技、华工科技等，以及中兴通讯、紫光股份等算力通信设备龙头。其次在商业航天与卫星互联网板块，SpaceX上市及其低成本发射的示范效应推动全球卫星产业链升级，国内企业在可回收火箭、卫星量产、星座运营等环节具备长期潜力。当前投资策略聚焦算力基础设施、光网络升级、<mark>边缘算力</mark>、卫星互联网与低空经济、以及信息安全、能源互联网等领域的龙头与受益标的，强调在全球化竞争与自主可控趋势下的国产替代与产业升级。风险方面则提示地缘政治、技术路线竞争、AI算力成本与政策落地的不确定性，需持续关注市场环境与行业动态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#卫星互联网</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97">#光模块</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%9B%BF%E4%BB%A3">#国产替代</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E7%AE%97%E5%8A%9B">#边缘算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5478093" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10090https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10090Thu, 21 May 2026 08:09:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛</b><br /><br />江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%8F%91%E5%B1%95">#算力发展</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%99%BA">#工业数智</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE">#企业数据</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jx.ifeng.com/c/8tI6pha0uDD" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9731https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9731Sun, 10 May 2026 19:38:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 破解智算“不敢用、用不起”之困</b><br /><br />随着多地智算中心崛起与算力跃升，AI计算正成为推动实体产业发展的新引擎。然而当前“AI+制造”面临结构性错配与价值实现瓶颈：企业对毫秒级响应的高门槛与高成本让“用不起”；从开发到落地的投入规模也使中小企业难以承受。为破解难题，需从粗放的“建机房、拼算力”走向精耕细作的生态建设。首先，算力提供方应转向“以服务为核心”的模式，推出软硬一体化、按次计费的订阅模式，降低试错门槛，提升中小企业的可用性。其次，行业龙头要开放数据与模型生态，通过开源、API或合作共建行业公共基座，形成头部搭台、中小企业唱戏的协同。再次，推动模算协同与边缘计算，采用模型剪枝与量化等技术，将重度模型瘦身以适配垂直行业生产线，虽周期较长但需资本长期投入与风险承受的耐心。最终，伴随中国制造向“中国智造”的升级，智算须成为产业发展的发动机，促成买方市场、产学研和资本的持续协同与投入。企业与资本共同推动智算生态的落地，才能实现规模化应用与高效回报。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97">#智算</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0">#制造</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81">#生态</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE">#开放</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/review/jizheguancha/2026-05-11/A1778254502059.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9647https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9647Fri, 08 May 2026 10:03:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 安波福与柯马携手开发新一代机器人、自主系统及工业物流解决方案</b><br /><br />安波福与柯马宣布建立战略合作框架，双方围绕智能自动化领域开展联合开发，致力于提升工业客户的安全性、效率与自主运营能力。合作将聚焦四大高价值场景：首先在尖端机器人技术方面联合开发自主移动机器人、协作机器人及其他自主平台的感知与计算架构，并在柯马真实生产环境中验证落地；其次在AI赋能的仓储与物流自动化方面，升级柯马欧导物流软件，结合风河边缘与云端技术，在边缘实现AI/机器学习能力，以提升响应速度和全生命周期管理效率；再次推动工业环境高性能互连技术，开发加固型线缆、微型连接器与线束组件，以提高性能与耐用性并实现轻量化；最后在雷达与视觉的工业安全领域，打造确定性计算与多区域监控的安全架构，提升人员安全并降低部署成本。此次合作还将整合安波福的Wind River边缘软件、PULSE传感器与高性能连接解决方案，以及柯马在自动化技术与全球制造场景部署的丰富经验，逐步扩大感知、计算、传感与连接等领域的协同，推动以自主化生产力为核心的工业未来。双方基于长期合作基础，计划在更广泛的产品与技术领域深化协同，持续推出更智能、更安全、贴合客户需求的解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#工业自动化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8">#安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/476203" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9598https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9598Wed, 06 May 2026 15:39:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发</b><br /><br />江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#工业</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BA%92%E8%81%94">#算力互联</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#数据集建设</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jx.ifeng.com/c/8suR7RsoH5t" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8817https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8817Wed, 15 Apr 2026 15:10:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年智能制造行业专用边缘计算盒子厂家甄选推荐</b><br /><br />智能制造正进入实时与本地化处理的阶段，工业视觉系统因此受云端延迟与安全风险影响。边缘计算盒子将AI算力下沉到数据源头，能实现毫秒级响应，断网亦可运行，成为破解瓶颈的关键。本文以拓锶科技为例，梳理其产品与架构，供行业参考。<br />在硬件层，拓锶产品分三档：小盒子、中站、大服务器，均运行嵌入式Linux，支持断网输出。算法与平台提供通用与行业定制分层，现场准确率≥95%，开放接口对接常见系统，支持自研模型导入，附带3年质保与OEM定制。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%A7%86%E8%A7%89">#工业视觉</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E5%A4%84%E7%90%86">#本地化处理</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%90%88%E8%A7%84">#安全合规</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-04-14/doc-inhummyi9151726.shtml?froms=ggmp" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8564https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8564Wed, 08 Apr 2026 13:29:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 5G专网市场：制造业巨头扩张与云计算巨头退出的不同路径</b><br /><br />西门子宣布扩大私有5G业务版图，先在欧洲基础上覆盖加拿大，计划于2026年夏季登陆美国市场，强调企业自控的私有5G基础设施是AI驱动工业自动化的核心支柱。这与诺基亚在加拿大矿业拿下关键订单、英国开放无线接入网计划引入多家欧洲私有5G专家等趋势共同体现出全球5G专网市场的多元竞争格局。5G专网从需求方发起的产业变革逐渐演变为由垂直行业龙头推动的端到端解决方案，涵盖核心网、接入网、工业协议、以及与OT/IT的深度融合。市场分化明显：电信系、云服务巨头、垂直行业巨头和开放RAN厂商共同竞争；独立专网与虚拟专网在本地频段和部署方式上各有优势，监管与频谱政策成为关键变量。尽管云厂商因资源与规模挑战退出部分服务，5G专网在制造、矿业等领域的应用价值持续释放，AI边缘计算与高可靠低时延特性成为核心驱动力。未来，5G专网与AI融合将推动实时质量控制、预测性维护等高级应用落地，西门子等行业龙头的深入参与标志着产业生态进入深度竞争与融合的新阶段。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%235G%E4%B8%93%E7%BD%91">#5G专网</a> <a href="/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#AI驱动</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%BE%99%E5%A4%B4">#产业龙头</a> <a href="/search/%23%E9%A2%91%E8%B0%B1%E6%94%BF%E7%AD%96">#频谱政策</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://eu.36kr.com/zh/p/3757952599753216" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6769https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6769Thu, 12 Feb 2026 16:34:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重磅！COMPUTEX 2026 服务器电源展商全名单出炉 - 充电头网 - 我们只谈充电</b><br /><br />COMPUTEX 2026 将于6月2日-5日于台北盛大举办，首次拓展至信义核心区的世贸馆与台北国际会议中心，打造全方位科技展示空间。以“AI Together”为核心主题，聚焦AI运算、机器人与智慧移动、次世代科技三大方向，深度贴合边缘AI与算力基础设施的发展趋势。<br />服务器电源网将现场解读AI服务器与电源产业趋势，报道重磅新品。展会汇聚全球头部品牌与创新团队，涵盖Adapter Tech、ALTATRONIC、BizLink、Delta、光宝、明纬、长城电源等，展现AI驱动下的产业转型与技术突破。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8">#AI服务器</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E6%BA%90%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#电源产业</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83">#绿色数据中心</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chongdiantou.com/archives/1770905912325.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6581https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/6581Sat, 07 Feb 2026 00:13:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI和算力要想大规模落地应用产生利润，必先在工业制造上落地</b><br /><br />你说得很对——AI 与算力要在制造业大规模落地并兑现利润。核心逻辑不是先做制造再谈盈利，而是以制造的需求刚性、规模效应与稳定回报，将算力从成本中心转变为利润引擎；离开制造场景，通用算力容易陷入烧钱换规模、盈利不可持续的怪圈。<br />落地路径强调四步：先锁定高 ROI 场景，优先标准化、数据完备、痛点明确的单点突破；构建端-边-云协同架构，边缘推理、区域私有智算与云端大模型协同；数据先行，打通传感器、MES、ERP 等数据，避免直接训练通用大模型；最后将 AI 与算力渗透到研发、生产、供应链与售后，形成全链路智能利润放大效应。同时强调避坑要点与验证指标，关注 ROI、算力复用、模型迭代成本等核心指标。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%A9%E6%B6%A6%E5%BC%95%E6%93%8E">#利润引擎</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%97%AD%E7%8E%AF">#数据闭环</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260206220349632320980?from=guba" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/2166https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/2166Fri, 17 Oct 2025 02:23:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能商业落地“大考”，研华交出了一份怎样的产业答卷？ 原创</b><br /><br />2025年工博会上，研华科技展示了其在人工智能领域的创新成果，特别是在制造、能源、装备和机器人四大产业的应用。研华通过全栈式AI基础设施和多种解决方案，推动了工业AI的实践，提升了生产效率，降低了人为失误，展现了智能运维的潜力。在制造业中，研华的AI优化设备生产方案、装配质量提升方案和设施运维创新方案，均获得了积极反馈，显示出人工智能在这一领域的广泛应用。<br /><br />在能源管理方面，研华科技推出了能碳一体化管理平台，助力企业实现节能降碳目标。这一平台不仅符合全球ESG管理理念，还通过实时监控和数据分析，帮助企业优化资源使用。研华与臻鼎科技的合作，展示了能碳管理在实际应用中的成功案例，进一步推动了智能化升级。<br /><br />此外，研华还展示了针对装备制造和机器人领域的AI解决方案，强调了高精度检测和实时决策控制的重要性。通过多模态感知和强大的算力支持，研华科技的解决方案为未来的智能制造和机器人应用奠定了基础，体现了人工智能在各行各业的深远影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E7%A2%B3%E7%AE%A1%E7%90%86">#能碳管理</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://ai.zhiding.cn/2025/1016/3172745.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/2144https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/2144Thu, 16 Oct 2025 07:39:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />大模型在汽车制造行业的应用带来了新的可能性，但其高计算量和制造系统对低延迟的需求之间存在矛盾。在实际推进过程中，质量预警、工艺优化和异常诊断等场景的实现面临着技术上的挑战，尤其是在总装环节，要求实时性极高。模型推理的延迟往往在百毫秒以上，难以满足产线的反馈要求。<br /><br />本文针对模型服务与实时系统的耦合设计提出了几种解决方案。第一，模型轻量化与边缘部署，通过蒸馏或量化技术将大模型转变为小模型，使其在边缘设备上运行。第二，边缘-云协同推理，通过特征提取在边缘和推理在云端的模式，利用低延迟网络提高实时性。最后，异步预警方式，将模型输出作为辅助决策，减少实时闭环的压力。<br /><br />在设计中，应注意控制逻辑与模型推理的分离，保持数据流的对齐和状态反馈的闭环。同时，统一的模型服务中间件能够有效管理版本、降级策略与延迟监控，促进与制造系统的良好对接。通过这些思考与实践经验，希望能够为同行提供参考与借鉴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%88%B6%E9%80%A0">#汽车制造</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#实时系统</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%A2%84%E8%AD%A6">#质量预警</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20251016/70198.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/1433https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/1433Thu, 25 Sep 2025 10:13:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 具身智联·边缘驱动 AI引领新质未来——AI赋能制造数智化暨工业智能边缘计算2025年会成功举办</b><br /><br />2025年9月24日，主题为“具身智联・边缘驱动 AI引领新质未来”的年会在上海成功举办，聚焦AI与边缘计算在制造业的融合创新。会议由多家机构联合主办，吸引了数百位专家学者与企业代表参会，共同探讨如何推动制造业的数智化转型。开幕致辞中，上海交通大学的关新平院长强调，制造业需要技术创新来突破传统效能的边界，AI与实体经济的深度融合是关键。<br /><br />会议中，多位专家分享了各自的研究与实践成果。中国科学院的兰大鹏介绍了新一代边缘工业具身智能控制平台，展示了其在半导体制造领域的应用。曙光网络的单娜则探讨了智控一体的概念，强调物联网与数字孪生技术的结合将推动智能制造的闭环体系。华为的陈关喜分享了AI在边缘计算中的应用策略，展示了如何提升边缘算力与能效，推动智能化进程。<br /><br />此外，会议还讨论了工业领域的网络安全问题，强调商用密码技术的必要性，以及如何在数字化转型中保障数据安全。总的来看，年会为与会者提供了一个深入交流与合作的平台，推动了行业技术的创新与实践，为我国制造业的高质量发展提供了新的动能与方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#工业转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.c114.com.cn/w16-1297806.html" target="_blank">原文链接</a>