<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>通用大脑 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 2026年7月通胀数据解读：物价涨幅减缓本报告摘要解读了2026年7月通胀数据的变动特征</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13115</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13115</guid><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 16:58:32 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年7月通胀数据解读：物价涨幅减缓&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报告摘要解读了2026年7月通胀数据的变动特征。CPI同比与环比均呈回落态势，食品和能源以外的核心CPI同比上升0.9%，环比上涨0.3%，显示底层需求仍具韧性。汽油价格的回落及暑期消费释放推动旅行相关价格上涨，但非食品消费的结构性韧性明显，黄金饰品、个人护理用品、家用器具等品类涨幅显著，计算机、平板电脑和移动电话机价格大幅上行，反映信息技术与新动能在拉动内需方面发挥作用。PPI同比提升3.5%，环比下降0.7%，涨幅回落的同时季节性需求、国际大宗商品价格波动、以及能源、黑色金属等行业的回落共同推动输入性价格下降。新动能行业呈现价格逆势上涨，智能化升级与高端装备相关品种的价格回升较为明显，但总体规模尚不足以扭转环比下降趋势。风险提示聚焦政策变动、经济恢复不及预期以及极端气候的潜在影响。总体而言，产业升级与消费升级共同支撑价格回稳的弹性，但需关注外部冲击与内需增速的持续性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%80%9A%E8%83%80&quot;&gt;#通胀&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CPI&quot;&gt;#CPI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23PPI&quot;&gt;#PPI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%85%E9%9C%80%E9%9F%A7%E6%80%A7&quot;&gt;#内需韧性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD&quot;&gt;#新动能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/JC2026080900009428.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”梅卡曼德在对话中强调，具身智能行业仍处于早期，但其增长空间和全球落地机会巨大</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13008</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13008</guid><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 15:28:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;梅卡曼德在对话中强调，具身智能行业仍处于早期，但其增长空间和全球落地机会巨大。公司以“眼脑手”三要素为通用基础，聚焦机器人大脑、三维视觉与灵巧手的协同能力，而非单纯制作机器人本体。通过一脑多形的理念，不同形态的机器人都可共享同一套大脑与感知、认知、决策、规划的核心能力，使其在工业、物流、汽车等领域实现大规模、跨行业的落地。梅卡曼德已在全球27000+台现场运行、服务超百家《财富》500强客户，具身智能的底座模型与数据飞轮成为长期竞争壁垒，推动从工业现场向家用、商业等更广场景扩展。公司强调全球化布局、标准化组件、快速部署能力，并指出大厂入局是行业发展的必经阶段，有助于推动应用深化与产业化速度。未来将持续在核心技术、前沿探索、产品迭代和新场景拓展方面投入，实现对多工艺、多形态、多任务的泛化支撑，并不断推进全球市场的落地与服务能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9C%BC%E8%84%91%E6%89%8B&quot;&gt;#眼脑手&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#大规模落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%A4%A7%E8%84%91&quot;&gt;#通用大脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#跨行业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a74204b8e9f0921af4b0ae9&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026 VLA大模型应用场景深度解析：从工业制造到公共服务具身智能如何改变世界-CSDN.NETVLA大模型正在以端到端的Vision-Language-Action范式，将机器人从单一任务的自动化设备升级为具备看、说、做的通用智能体，并在六大核心场景中持续落地验证其产业价值</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9499</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/9499</guid><pubDate>Fri, 01 May 2026 15:48:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026 VLA大模型应用场景深度解析：从工业制造到公共服务具身智能如何改变世界-CSDN.NET&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;VLA大模型正在以端到端的Vision-Language-Action范式，将机器人从单一任务的自动化设备升级为具备看、说、做的通用智能体，并在六大核心场景中持续落地验证其产业价值。通过GOVLA全域全身VLA架构，AlphaBot 2能够在车厂、半导体、无菌车间、智慧园区以及新零售等场景实现跨工位迁移、跨任务泛化与实时决策执行，显著降低产线换产成本、提高多品类并线的适配性，以及在公共服务中应对高动态人流与复杂需求的能力。智平方将模型、硬件与场景三位一体的飞轮效应作为长期发展路径，完善从端到端VLA到增强型VLA再到类脑VLA的演进，并已形成自主产线实现大规模出货与全球级落地。总结而言，VLA具身大模型正在成为继PC、智能手机、智能汽车之后的第四代智能终端，通过在汽车制造、半导体、生物制造、智慧园区、新零售与公共服务等场景的广泛应用，推动生产力型通用智能机器人的产业化突破。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23VLA&quot;&gt;#VLA&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#通用智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#跨场景落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AlphaBot2&quot;&gt;#AlphaBot2&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.csdn.net/article/2026-05-01/160685708&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>