搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13386https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13386Mon, 17 Aug 2026 06:14:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 圆满收官！第二届Future of AM 2026新加坡大会盛大落幕_中国网 中国商务</b><br /><br />滨海湾金沙会展中心举办的第二届国际增材制造未来大会（Future of AM 2026）以Advanced Manufacturing for Industry Transformation为主题，汇聚全球30余国院士、顶尖讲席教授及头部企业研发负责人，共同探讨AI增材、金属冶金、生物打印、晶格超材料、建筑3D打印、食品增材、智能制造机器人等前沿赛道。为期三天的议程包含闭门产学研对接沙龙、期刊专场交流，以及多场主旨与分论坛，形成跨国联合课题和校企技术转化意向，官方满意度达95%，多数专家计划参与未来系列会议。大会同时公布第三届于2027年落地武汉，由武汉科技大学与AccScience Publishing主办。全球参会超过300人，覆盖高校、科研院所及产业研发团队，报告200余场、摘要260余篇，展览展出覆盖装备、材料、软件全产业链，展示了从金属合金、3D生物打印到AI仿真等全方位增材制造应用与创新结构设计的最新进展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A2%9E%E6%9D%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#增材制造</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E6%89%93%E5%8D%B0">#生物打印</a> <a href="/search/%23AI%E4%BB%BF%E7%9C%9F">#AI仿真</a> <a href="/search/%23%E6%99%B6%E6%A0%BC%E8%B6%85%E6%9D%90%E6%96%99">#晶格超材料</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://business.china.com.cn/2026-08/17/content_43477569.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13311https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13311Sat, 15 Aug 2026 08:49:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 双场联动、共探智能制造新未来，华沿机器人产业创业生态大会圆满完成_中华网</b><br /><br />8月13日，华沿机器人携手西门子、先临三维在深圳宝安大族激光全球智造中心举办首场智造交流大会，聚焦智能制造、工业AI落地与高精度三维检测，展示协作机器人与数字化、三维视觉的深度融合成果，吸引近400位行业专家与生态伙伴。三方领导出席并分享生态协同、数字化转型、人机共融的新范式，以及AI视觉驱动的协作机器人路线图。活动还围绕具身智能、虚拟仿真、数字孪生等核心能力进行深度讲解，展示了在汽车、3C、民用航空等领域的实际应用与解决方案。华沿与先临三维签署深化战略合作，围绕高精度三维检测与协作机器人联动，推出“手眼一体”解决方案，已在多行业实现大尺寸部件三维扫描与全自动化检测的落地。未来将推动教育领域的机器人技能赛事等活动，持续构建智能制造产业生态圈，与西门子Xcelerator及生态伙伴共同推动AI与工业深度融合，开启数字化、柔性化智造新时代。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%B8%89%E7%BB%B4%E6%A3%80%E6%B5%8B">#三维检测</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#协作机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89">#AI视觉</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/articles/20260814/202608141941172.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13250https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13250Thu, 13 Aug 2026 15:08:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 离散制造仓储升级指南：机器人、汽车零部件行业 WMS 服务商深度盘点</b><br /><br />本文系统梳理了汽车零部件与机器人零部件行业在物流与生产协同方面的 WMS（仓储管理系统）发展现状、主流厂商与场景适配。行业特征为多品种、小批量、频繁换产，线边拉动、立库和多品牌自动化设备并存，传统 WMS 难以实现车间生产与仓储的深度打通、全链路追溯与统一调度。文章通过对中之杰智能（德沃克 WMS）、SAP EWM、西门子 Opcenter WMS、盘古信息 IMS-WMS 的技术能力、定位及适配场景的分析，提出了不同规模与需求的选型建议：中大型企业优选德沃克 WMS 以统一底座实现设备互联与单箱流管理，具备强大的全链路追溯和多场景落地能力；全球化布局的跨国企业可以考虑 SAP EWM 以全球化财务和供应链统一管控；需要虚拟调试与仿真规划的新建整车配套园区可选西门子 Opcenter 的数字孪生能力；中小型自动化设备投入少、预算有限的企业可选盘古信息以快速落地。最后强调 WMS 的发展趋势在于软硬件的一体化、AI 自主调度、与生产-仓储的深度协同，选型需结合产线柔性、现有设备品牌、溯源标准与数字化规划综合评估。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23WMS%E8%B6%8B%E5%8A%BF">#WMS趋势</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7">#柔性生产</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF">#全链路追溯</a> <a href="/search/%23AI%E8%B0%83%E5%BA%A6">#AI调度</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_8015470109_1ddc25e1d02001vv72.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13141https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13141Mon, 10 Aug 2026 15:49:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我省印发《河北省“人工智能＋制造”专项行动实施方案》 推进人工智能赋能制造业高质量发展</b><br /><br />河北省政府新闻办发布并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，以推动AI赋能制造业高质量发展。方案从算力、数据、模型、智能体、智能终端等基础能力入手，构建环京智能算力集聚区并开展普惠算力，降低中小企业成本；依托钢铁、化工、医药等优势产业，推动工业数据集与模型深度融合，同时发展消费级、行业级及未来智能终端等多层次创新产品。在场景应用方面，面向细分行业和生产环节培育重点场景，推动AI在制造环节的智能设计和仿真等应用，提升研发、生产与服务效率。赋能载体方面，将培育攻关联合体、数字化转型促进中心等服务机构，建立人工智能专家库与大模型公共服务平台，建设数字园区、智慧集群，形成企业培育库与产业链图谱，培育“专精特新”小巨人及科技型中小企业，吸引国内AI头部企业落地河北，构建“一区两带”产业格局。此外，将持续推进集群规上制造业、专精特新中小企业、领跑者等数智化改造，推动107个重点集群共享工厂建成智能工厂，每年新增上云企业约3000家。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AE%97%E5%8A%9B">#智能算力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#公共服务平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.huanbohainews.com.cn/2026-08/10/content_50543490.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12405https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12405Thu, 23 Jul 2026 04:43:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全芯智造孟晓东：穿越Fab“数据铁幕”，用AI重塑制造EDA</b><br /><br />在WAIC 2026“链动智造，场景为先”主题活动中，全芯智造以《人工智能与制造EDA的融合发展》为核心，阐述了制造EDA在半导体产业链中的关键地位及 AI 的落地路径。制造EDA位于设计与量产之间，负责把芯片设计“蓝图”落地为可在晶圆上实现的物理形态，是芯片能否“造出来、造得好、造得快”的关键环节。全球市场长期被新思科技、Cadence、西门子等巨头垄断，国产化率较低。全芯智造选择聚焦生产制造类 EDA，通过自主研发满足产业链实际需求，并强调需要产业链协同，才能推动国产化落地。AI 在制造EDA 中面临数据安全与封闭数据、信息隔离等挑战，迫使路线必须因地制宜、分阶段推进。公司搭建统一的 AI 基础设施，整合算力、数据库、模型管理，形成计算光刻、器件仿真、良率管理和 DTMCO 等四条核心产品线的应用，并沉淀知识库支撑垂直领域大模型。通过面向计算光刻的智能体和未来晶圆厂制造智能体，实现自然语言交互、快速定位工具、生成代码，并期望可定制化本地大模型。良率管理成为对外呈现的“窗口”，通过分析-溯源-干预闭环，实时反馈并给出参数调整建议，从而提升良率与生产效率。总体而言，制造 EDA 的 AI 化不仅是对国产半导体补短板的关键一环，更是提升良率、推动工艺进步的重要隐性变量，具有长远产业意义。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0EDA">#AI制造EDA</a> <a href="/search/%23%E8%89%AF%E7%8E%87%E7%AE%A1%E7%90%86">#良率管理</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#半导体产业链</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/industry-science/2026_07_23_824750.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12280https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12280Mon, 20 Jul 2026 10:04:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 200+苏南智造先锋聚首苏州，共探制造业“范式进化” | 第二届高端制造数智创新大会圆满闭幕！ - 智东西</b><br /><br />第二届高端制造数智创新大会在苏州圆满闭幕，聚焦制造业的范式进化和AI驱动的数智化转型。会上，来自汽车、能源、半导体等领域的专家与500强企业数智化领军者聚集，围绕AI嵌入制造全流程、数据底座建设、智能运营中枢、OT 安全防护等主题展开深入讨论。演讲强调从数字化到数智化的跃迁不仅是技术升级，更是产业认知与组织能力的提升，AI需要与业务深度融合、以场景驱动落地。多位企业高管分享了在研发、生产、质量、供应链等环节的落地实践，如仿真驱动、智能工厂建设、智能CRM、AI制造大脑等解决方案，体现从降本增效到范式重构的演进。大会设立了2026年度制造数智领军人物、智造创新标杆案例、最佳智造解决方案等三大奖项，旨在树立行业标杆，推动苏南模式与全球制造业的数智化协同发展。未来，AI赋能与产业协同将成为制造业高质量发展的核心驱动。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F">#仿真</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%8C%83%E5%BC%8F">#产业范式</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zhidx.com/p/577613.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12211https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12211Sat, 18 Jul 2026 15:48:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从模型到工厂：上海AI如何率先走进产业现场</b><br /><br />上海以AI+制造为核心，通过产业生态、场景开放和工程化能力建设，率先将人工智能从实验室落地到真实生产线。2026 WAIC 显示AI正在成为制造业的“新型生产力”，不仅在单点工具层面提升，而是通过将行业知识、工业大模型和具身智能等融入生产全过程，推动生产效率与决策能力的提升。黑湖科技、华院计算、识渊科技、羚数智能等企业通过拆单、智能体决策、质检与协同平台等实践，显著缩短工时、提升准确率并实现跨系统协同，形成以数据与知识驱动的数字老师傅，以及以具身机器人和仿真加速设计与生产的全链路赋能。上海还通过政策引导和产业服务，推动3000家制造业实现智能化应用，打造若干行业标杆与示范场景，构建需求驱动技术、场景验证应用、生态迭代与复制的良性循环，成为全球产业创新枢纽与AI+制造的示范区。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%80%81%E5%B8%88%E5%82%85">#数字老师傅</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.thepaper.cn/detail/33611628" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12128https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12128Thu, 16 Jul 2026 17:18:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 能科科技×奇瑞汽车制造工程院：共筑汽车制造智能化升级新图景</b><br /><br />能科科技受邀参与奇瑞汽车制造工程院举办的先进工艺技术交流日，聚焦焊接工艺数字化、智能柔性产线、AI视觉质量检测、数字孪生等核心方向，直面车企生产痛点，探索提质降本与智能化落地路径。当前行业竞争激烈，新能源车型快速迭代、多车型混线生产成为常态，车企在生产质控、产线自动化、供应链稳定性方面形成核心壁垒。奇瑞制造工程院负责整车及零部件工艺开发、产线规划与制造升级，正推进全域产线智能化改造，亟需成熟智造技术以解决焊装自动化薄弱、质量难控、生产数据复用等难题。能科提出“算法+孪生”双驱方案，结合机器人集群与AI视觉实现焊接全流程自动化，通过数字孪生实现虚实联动，建立标准化智能焊接体系，覆盖白车身点焊、弧焊、底盘支架、车门覆盖件及电池托盘等核心工序。方案强调全流程数据闭环、路径与任务智能化、自动程序生成与仿真验证，以实现高精度、高效率与低成本。其优势在于技术成熟、兼容性强、可落地且无需大规模新硬件投入，能实现多车型混线生产、快速转产及产线改造成本控制，并通过数字孪生平台整合多项AI算法，提升工艺设计与生产执行的协同效能，推动汽车智造向标准化、可复制的方向发展。未来，能科将持续深化汽车智造布局，与奇瑞共同挖掘智能制造的深层价值，推动全球生产基地的制造升级与产业协同。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E7%84%8A%E6%8E%A5">#焊接</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89">#AI视觉</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产线升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260716/c678234744.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12012https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12012Mon, 13 Jul 2026 21:43:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 如何用5台史陶比尔SCARA机器人实现柔性制造新突破？</b><br /><br />Promotech 面对汽车零部件多品种、短生命周期的制造挑战，提出了“一线多品”柔性产线解决方案，即一条产线覆盖多种产品。该系统将生产、检测和码垛一体化，由5台史陶比尔（Stäubli）SCARA机器人协同完成，实现高度模块化设计、快速换型与扩展能力。通过搭载JCS驱动技术提升耐用性与定位精度，数字孪生贯穿开发与优化，AI视觉检测实现智能质量控制，确保在不同型号切换时仍可快速稳定生产。Promotech通过与AutoLab Next Automation的合作，在SRS仿真环境中完成全流程数字化设计与验证，缩短设计周期并提前发现潜在问题。实际生产中，TS2-60和TS2-100等机器人承担上料、注塑和检测等关键环节，Beckhoff XTS输送系统实现高效联动，4个并行工位并行完成高压与导通测试，整体节拍控制在2秒以内， AI 视觉检测在终检阶段快速识别缺陷，约三分之二的检测已实现自动化。该系统的核心在于高度模块化与灵活换型能力，未来若需扩产，只需增加冲压线和机器人单元即可完成扩容。Promotech 董事总经理 Michael Benninger 指出，选择史陶比尔的原因在于其 JCS 驱动技术在精度、动态性能及可靠性方面表现卓越，且具备强大技术支持，能够支撑企业 7×24 小时的连续生产，以及对多品种生产的快速适应。One Line – Any Part 不仅是口号，更是Promotech 面向未来制造的理念，在其背后，史陶比尔机器人持续提供高精度、高速与高可靠性的自动化支撑，推动柔性制造落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#柔性制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89">#AI视觉</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23SCARA">#SCARA</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E7%BA%BF%E5%A4%9A%E5%93%81">#一线多品</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477997" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11771https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11771Tue, 07 Jul 2026 15:04:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能制造行业周报(06.29 - 07.06) : 数字孪生崛起</b><br /><br />文章聚焦数字孪生在城市、工业和科研领域的广泛应用与发展趋势。首先，雄安新区通过云上雄安实现城市水电气热等管线的实时监控，并以城管‘一张图’和城市大脑实现全生命周期运维及渣土管理前瞻性干预，显示数字孪生对城市治理的深度赋能。其次，三星投资巨大、推动数字孪生工厂建设，与NVIDIA在Omniverse平台的协作，标志数字孪生从城市级向工厂级扩展，成为高端制造的核心基础设施。翰思艾泰与TwinEdge Bioscience通过AI驱动的数字孪生开展药物研发与个性化研究，利用数字孪生模型解析药物作用机制和生物标志物反应，推进临床路径优化。南都电源通过多物理场耦合仿真提升储能系统热安全性，展示数字孪生在能源领域的实用性。国家层面，国务院规划强调城市信息模型CIM作为城市更新的刚性底座，推动数据底板、模型体系和业务闭环建设，并预计城市更新市场规模达15-20万亿。整体呈现数字孪生正在从理念阶段走向底座化、场景化的加速落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%9B%B4%E6%96%B0">#城市更新</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0">#工业制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%8D%AF%E7%89%A9%E7%A0%94%E5%8F%91">#AI药物研发</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%AE%89%E5%85%A8">#能源安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1047058312_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11749https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11749Mon, 06 Jul 2026 20:58:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会在郑州举办<br />_光明网</b><br /><br />本次大会由中国钢铁工业协会主办、郑州数耘工业技术有限公司承办，聚焦钢铁行业数字化、智能化与绿色转型的高端化升级。近300位行业专家围绕行业标准、转型评估、专家分享、圆桌论坛及标杆工厂参访等环节展开深入交流，以标准引领、数字赋能、智能改造推动全流程数字化落地。李毅仁强调行业需在需求放缓、绿色转型及激烈竞争中提升效率与竞争力，提出以流程重塑、场景牵引引导AI应用的思考。焦承尧指出钢铁行业是基础性支柱，数字化转型是生存之道，郑州数耘与中创智领通过数字孪生、全域调度及设备全生命周期管控等成熟技术，形成可复制的钢铁行业数字化解决方案。范公银展示了AI全域赋能的钢铁全流程智能物流体系，强调通过IT/OT深度融合与虚拟仿真前置验证，降低改造投资与提升周转效率、降低成本、提升安全与能效。未来将持续迭代以AI全域智能物流为核心的解决方案，推动钢铁产业在高端化、智能化、绿色化方面实现深度转型。整场活动打通产学研用信息壁垒，提供可借鉴的中部实践路径与成套解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#钢铁数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%89%A9%E6%B5%81">#智能物流</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#高端化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.gmw.cn/2026-07/06/content_38869563.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11742https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11742Mon, 06 Jul 2026 16:03:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />广东模具制造企业正通过数据驱动与智能化升级提升行业竞争力。以东莞模德宝为例，其智能工厂以高自动化率、数字化产线和十万级无尘车间实现“少人多机”运作，生产周期和效率显著提升。核心在于以工艺数据为驱动的全生命周期数据链路，能够在设计、制造、品质检测各环节实现数据沉淀与反馈，促成快速迭代与个性化生产。通过AI+工业互联网的协同，系统先将制造参数软件仿真并送入AI优化，试产反馈后再迭代，下一次遇到同类产品时参数将更接近最佳，显著提升加工精度与稳定性。培训方面，系统化解决方案使新人成本大幅下降，一周内即可上手，打破对“老师傅”经验的依赖，增强企业人才培养的连续性与传承。企业还强调以模具行业带动整个制造业向数据驱动转型，使智能设备取代重复性劳动，提高行业吸引力与中国制造的附加值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#产线数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/7-6/zOMDE0MDVfMjE3NTUzOA.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11611https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11611Fri, 03 Jul 2026 12:04:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工具门槛革新与AI工程化落地——2026 MathWorks中国汽车年会侧记</b><br /><br />在2026年6月的MathWorks中国汽车年会上，博格华纳展示了一种基于机器学习的电机温度在线估算方法，依托深度学习网络实现转子、定子温度的实时预测，已完成台架验证，未来将推进整车测试。文章指出，如何把Python环境训练的AI模型可信地部署到嵌入式平台，是当前汽车行业嵌入式AI落地的关键。MathWorks推出2026a版本（R2026a），以Agentic AI驱动工作流，通过与MATLAB/Simulink的深度整合，降低专业门槛，使工程师可通过自然语言调用高级工具箱，完成代码生成、测试、诊断与修复等任务，形成从训练到部署的闭环。R2026a的三层能力模型帮助实现训练、仿真验证、以及嵌入式部署的全链路追溯与可验证性；但在MCU部署阶段仍需应对推理速度、内存等硬约束，需进行网络剪枝与精度平衡。博格华纳强调以数据驱动替代复杂物理建模，遵循MLE过程以提升可评估性和可追溯性，并通过技术复用实现知识迁移，降低开发成本。展望未来，端侧AI正从云端走向物理世界，MathWorks在加速工程实现方面发挥着重要作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8F">#AI嵌入式</a> <a href="/search/%23MATLABSimulink">#MATLABSimulink</a> <a href="/search/%23R2026a">#R2026a</a> <a href="/search/%23AgenticAI">#AgenticAI</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B7%A5%E7%A8%8B">#机器学习工程</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477783" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11584https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11584Fri, 03 Jul 2026 06:08:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 罗克韦尔自动化与理大科技达成战略合作，助力真空玻璃智能制造升级</b><br /><br />罗克韦尔自动化与深圳理大科技达成战略合作，聚焦真空玻璃这一低碳高影响力应用场景，推动数字化产线升级、AI 驱动的质量优化以及全球化制造能力提升。真空玻璃在两层玻璃间形成近真空夹层，具备优越的隔热与隔音性能，具有广阔的建筑节能应用前景，但制造工艺较为复杂。理大科技专注全钢化真空绝热玻璃（VIG）的研发与全球化布局，是具备 VIG 产品与自动化产线能力的全球少数企业之一。此次合作将以现有连续化生产线为基础，结合 AI 数据分析与智能模型，加强关键工艺质量控制，提升产线运行效率与产品一致性，并通过罗克韦尔的全球网络、数字仿真、供应链协同与远程运营等能力，助力理大科技提升海外市场的落地速度与全球化运营水平。展望未来，双方将共同推动真空玻璃制造迈向更高效、更智能的生产体系，推动绿色建筑材料在国内外市场的广泛应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%BB%BA%E7%AD%91">#绿色建筑</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477744" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11485https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11485Tue, 30 Jun 2026 11:24:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起</b><br /><br />本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先，宝洁在链博会上展示模块化智能生产线，借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin，融合现场数据、物理仿真和AI预测，计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论，强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性，Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性，推动数据标准化与持续迭代，数字孪生逐步由项目制走向底座制。<br />飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产，投资1亿元，年产1万吨，采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理，提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范，推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地，面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合，2026工业互联网大会将在北京举行，推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1043769853_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11232https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11232Tue, 23 Jun 2026 09:58:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网</b><br /><br />本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响。作者指出，AI要真正改变世界，需从屏幕外进入真实产业场景，通过理解、模拟与行动来提升世界运行效率。随着Scaling Law的边际效用下降，以及高质量数据的稀缺，单纯扩大参数和文本预训练难以实现通向AGI的突破。世界模型作为可学习的物理仿真器与渲染引擎，能够在视觉、3D运动乃至触觉层面预测环境变化，破解“语义理解与物理推理”的鸿沟，成为产业落地的关键中间层。全球和中国市场均在加速布局，从视频生成、3D重建、到具身智能与自动驾驶仿真，全产业线正在形成以物理数据、仿真平台、真实设备连接、反馈闭环为特征的新型AI产业栈。未来的竞争将在产业链深度：数据质量、仿真评测、场景落地与工程能力等方面展开，世界模型有望成为物理AI时代的基础设施，推动AI从数字走向物理世界。中国凭借完善的制造业、庞大场景和产业链条，具备独特的先发优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#仿真平台</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%96%89%E7%8E%AF">#产业閉环</a> <a href="/search/%23AI%E6%96%B0%E8%B4%B5">#AI新贵</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/ai/2026-06/ART-201717-8420-30691751.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11180https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11180Mon, 22 Jun 2026 04:59:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 AI从文娱到现实世界的扩展（下）:地发杀机 | 流媒体网</b><br /><br />2026年是AI从数字化向实体世界落地的关键年份。文章梳理多领域进展与政策导向，显示AI在工业制造、智能交通、能源、农业、建筑等场景的加速落地趋势，以及从“试点”走向“规模化”的转折。核心观点包括：政府工作报告提出打造智能经济新形态，推动新一代智能终端与智能体发展；工信部等部委推动“人工智能+制造”行动，推动产学研协同，形成高价值应用场景并实现万台级落地能力；湖北工业物理AI实验室揭牌，聚焦工业仿真、物理建模、智能感知等关键技术，提升高端制造水平；智能制造的具体案例如美的灯塔工厂与海尔灯塔工厂5.0显示AI提升产能、降低损耗与缩短交付周期的实效；在教育、自动驾驶、车路协同等领域也有明确行动与目标。最引人关注的是“模数共振”行动，推动数据资源、模型与场景之间的良性循环，构成2026年的重要发展风向。整体来看，AI正在从理论与示范走向工程化落地，形成从数字经济到智能经济的转型新势能。下一步需关注数据集建设、行业数据资源清单、以及各行业的具体落地实施路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E6%BA%90">#数据资源</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF">#模数共振</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://lmtw.com/mzw/content/detail/id/255353/keyword_id/-1" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11165https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11165Mon, 22 Jun 2026 00:03:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智跋千里开放制造企业AI落地咨询服务共建通道：线上AI拓营收，线下软硬一体改造提人效</b><br /><br />北京智跋千里宣布对制造企业开放共建合作通道及B端技术落地咨询服务，推出AI产销一体化落地新范式，帮助企业拓展海外营收渠道并优化内部运营。团队提供依托AI的全流程数字化定制落地服务，深入产线驻场，提供落地咨询与配套；对长期合作伙伴免费开放低成本自动化技术及最新资讯。公司Co-CEO 田其翔与周睿设立专门对接通道，推动AI与低成本软硬件融合的实体落地布局。通过AI Agent、高效部署工具与中台，定制适配中小工厂的分拣、ERP/ MES 解决方案，并设计了从现场实操到沙盒仿真的一体化落地路径。团队以“土方法”快速评估改造可行性，驻场一线以工人身份实现1-2月实操，提升现场落地落地根基，完成沙盒产线测试与全流程验证，累计产出万件样品、人效提升超3倍。未来将扩展MVP产线、具身智能设备及AI代理一体化方案，形成可复制的制造智能化改造路径，同时在自动化报价、票据智能化、OCR与质检等场景落地，并探索海外市场的GTM与数据沉淀。智跋千里强调以盈利落地为先、避免空谈，持续深化跨境运营与实业落地，寻求共建与技术落地合作。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E9%94%80%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#产销一体化</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%A2%83%E8%BF%90%E8%90%A5">#跨境运营</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mtz.china.com/touzi/2026/0621/242838.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11018https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11018Tue, 16 Jun 2026 11:49:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浩辰软件陆翔：国产工业软件行业将逐步实现分层替代，长期发展潜力十足_央广网</b><br /><br />6月16日至17日，西安举行的2026浩辰软件产品创新峰会以“纵横智绘·万象共生”为主题，聚焦国产工业软件在政策和市场双重利好下的大发展趋势。演讲中，浩辰软件总经理陆翔指出，全球制造业数字化与智能化加速，工业软件作为核心正在迎来历史性拐点，产品形态、设计范式及商业模式都将发生深刻变革。数字化设计工具将向工业智能体演进，能自主理解需求、辅助决策并完成设计的智能载体将成为主流，设计、仿真、制造等环节的界限将被重新定义。未来行业格局将出现新一轮优劣势分化，具备技术壁垒、数据与平台开放性、人才与生态能力的企业更具竞争力，同时也意味着大量传统企业可能被淘汰，但这也是国产软件的换道超车机会。开放共创的生态路径将成为关键，企业需打通产业链上下游，形成多产品体系和服务以覆盖不同行业与区域。总体来看，我国工业软件在数字化转型、云化和AI赋能的推动下，将实现分层替代，市场空间持续扩张，长期潜力巨大。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#国产软件</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%BC%80%E6%94%BE">#生态开放</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/zghq/20260616/t20260616_527663618.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10874https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10874Sat, 13 Jun 2026 02:28:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI深入产线，新一代智能制造锻造产业硬实力-新华网</b><br /><br />6月初，在大连长兴岛完成命名交付的两艘超大型油轮，创下全球造船行业新纪录，显示出新一代智能制造在高效建造与准时交付中的关键作用。恒力造船“未来工厂”采用全智能生产线，AI排程将排产时间从2人、1-2周压缩至2-3小时，体现了智能制造在设计、计划、采购、生产等环节的深度融合。智能工厂成为落地应用核心，通过“仿真—排产—执行—监控”的全链条体系，企业在缩短研制周期、提升生产效率方面取得显著成效，如沈阳变压器集团的双工厂协同运作、东北制药和一汽解放等案例所示，AI与自动化正引领研发设计与生产制造的系统性变革。专家指出，未来智能工厂将走向更高自主化，国产智能制造装备、工业软件等产业规模持续扩大，产业生态正向跨界协同与标准共建推进，形成以数据、模型、平台为核心的协同网络，推动制造强国建设。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23AI%E6%8E%92%E7%A8%8B">#AI排程</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.news.cn/tech/20260612/ea52300319194837b8f8466bdeb682f5/c.html" target="_blank">原文链接</a>