搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13333https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13333Sat, 15 Aug 2026 17:38:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 伯恩光学：玻璃材料造风者站上AI风口</b><br /><br />本文围绕伯恩光学在玻璃盖板领域的长期积累与创新转型，讲述其如何从全球最大的玻璃盖板供应商逐步成长为AI时代的光学与半导体封装新星。创始人以手机玻璃盖板的技术演进奠定基础，先后推出3D玻璃盖板、CPI薄膜盖板、UTG超薄柔性玻璃与ZTG分区梯度柔性玻璃等多项全球首创，并在AI眼镜、AI算力等新兴场景中布局光波导、棱镜等核心光学元件。与此同时，伯恩光学以TGV玻璃基板为核心的先进封装技术，致力于破解高频传输损耗，进而重构芯片封装，推动半导体业务落地。公司强调坚持每年超10亿元的研发投入，持续在实验室突破转化为量产，形成从消费电子到AI前沿场景的全链条能力。2026年AIE电子展将以澳门珠海双城模式举行，伯恩光学将展示UTG、棱镜、光波导、3D热弯等技术，力求成为AI终端光学方案的提供者与底层技术定义者。未来，玻璃从“透明保护层”向“智能光学界面”进化，谁掌握全链路能力，谁就能在AI时代的市场中抢占先机。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%8E%BB%E7%92%83%E7%9B%96%E6%9D%BF">#玻璃盖板</a> <a href="/search/%23AI%E5%85%89%E5%AD%A6">#AI光学</a> <a href="/search/%23UTG">#UTG</a> <a href="/search/%23ZTG">#ZTG</a> <a href="/search/%23TGV">#TGV</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260815/herald/f6828b081da3c0a8fe4028a3cc8c006d.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13278https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13278Fri, 14 Aug 2026 06:03:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 传统制造企业的“升维”之战 宝通科技用二十年产学研 打开物理AI新空间</b><br /><br />本篇报道聚焦宝通科技在全球橡胶输送带市场规模与竞争格局日益激烈的背景下，如何通过产学研深度协同实现高端化、绿色化与智能化转型。文章首先指出行业转型的关键在于基础研究、前沿材料与跨学科技术的融合，并强调企业在真实工程场景中的验证与转化能力是核心竞争力。宝通通过与北京化工大学等多家高校及企业签署三项重要战略协议，将原有的点对点合作升级为平台化协同，形成产学研用的多方协同新模式，力求在绿色低碳全链条、智能感知与机器人、以及开放共享的协同平台三大方向持续深耕。进入AI与具身智能阶段，行业应用从“工具”向“战略底座”转变，宝通以“All In AI”为核心驱动，推动从产品输出转向技术标准输出，并在矿业等场景实现智能输送、磁导航清扫等前沿应用。公司与光轮智能合资设立的无锡宝光物理人工智能科技有限公司，标志着场景资源、数据基础设施与模型训练的深度融合，构筑独家竞争壁垒。展望未来，宝通将继续扩展全球化产学研网络，推进绿色、智能、开放协同的发展路径，打造可持续发展的产业生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94">#产学研</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#绿色低碳</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2454261" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13202https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13202Wed, 12 Aug 2026 06:24:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 突破行业难题，空间7D智能相机，盐城制造！ - 盐城新闻网</b><br /><br />鸿运摇橹船信息科技有限公司通过自研的“空间7D智能相机”实现对汽车玻璃、内饰、漆面等的高精度三维成像与检测，解决了传统“相机+激光雷达”组合在极端环境下的局限。公司以“眼睛+大脑”为核心，将高端光学、算法、硬件深度融合，形成单传感器原生融合的视觉与三维测距能力，能够在黑夜、浓烟、暴雨等恶劣条件下穿透性成像并输出高精度距离与语义信息，提升对物体在三维空间中的距离、尺寸与材质的理解。该技术已在多家汽车厂商与工业无人机企业进行批量验证，并落地悦达起亚的九个试点检测项目，显示出强大的产业转化能力。进一步，鸿运摇橹船将光学感知与AI深度结合，推动在制造、生态监控等场景的应用，强调底层感知硬件的重要性，力求让机器人不仅“看得见”，更“看得准、看得懂”，为中国智造的底层能力搭建坚实基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%9B%B8%E6%9C%BA">#智能相机</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%AD%A6%E6%88%90%E5%83%8F">#光学成像</a> <a href="/search/%23%E5%BA%95%E5%B1%82%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#底层硬件</a> <a href="/search/%23AI%E6%84%9F%E7%9F%A5">#AI感知</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%99%BA%E9%80%A0">#中国智造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ycnews.cn/ycyw/2026/08-12/vrd6lmok.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13083https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13083Sat, 08 Aug 2026 17:08:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 让AI给AI硬件做体检：超音速人工智能的感知进化论</b><br /><br />本篇报道聚焦AI算力热潮下的工业AI检测领域，以广州国家级“小巨人”企业超音速人工智能科技股份有限公司为例，阐述其在AI+机器视觉与AI+工业CT技术的应用与升级。公司通过深耕锂电、PCB与光通信模块等高端检测场景，建立了亿级工业缺陷图像数据库与高泛化的检测模型，显著降低调试成本并缩短产线验证周期。随着AI算力全球爆发，企业持续推进自研软硬件一体化，构建数据平台、打通MES系统实现检测-判定-工艺反馈闭环，攻克小样本学习、数据孤岛等难题，提升场景落地能力与检测精度。展望未来，超音速将通过多场景扩展、国际化出海及一体化解决方案，推动AI硬件产业的全球化布局，具体包括PCB、锂电与光通信模块的全面高端检测能力，以及在珠澳双城AIE展等平台上的国际对接与市场开拓。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23AI%E6%A3%80%E6%B5%8B">#AI检测</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89">#机器视觉</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9ACT">#工业CT</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#数据平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260808/herald/e94bfd5d4141b22f1e9b6e0b39f54ced.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13063https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13063Sat, 08 Aug 2026 12:14:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 四川18项案例入选</b><br /><br />四川省在最新公布的2025年人工智能应用典型案例中，入选总数全国位居前三，四川共18项案例入选，覆盖行业赋能与产品应用等方向，深入推动高端能源装备与新型显示等制造全流程的智能化升级。典型案例包括在行业赋能方面的“人工智能赋能声学异音检测”和“MiniLED模组工艺全流程光学智能检测应用”，前者解决智能音箱音质检测的标准对齐、人力成本与可靠性问题，后者为显示屏封装行业提供全流程光学检测自动化两大核心设备。产品应用方面则有“智能机器人驱动末端配送”和“术中外科智能体SurgSmart创新应用”，分别构建立体化末端配送网络与推动AI辅助外科手术器械注册与应用，覆盖日常生活及医疗场景。多年来全省人工智能赋能应用不断铺开，推动制造业深度融合，完成“智改数转”项目超过1300个，工业企业关键工序数控化率达68.8%，数字化研发工具普及率达88.2%。未来四川将继续推进“人工智能+制造”专项行动，强化AI在产业链中的全流程赋能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> #AI#制造#智能检测#外科智能体#末端配送<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://epaper.scdaily.cn/shtml/scrb/20260808/1086409.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12982https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12982Thu, 06 Aug 2026 03:38:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 芯片制造日益精密，半导体视觉检测正在重新定义“看见”</b><br /><br />本篇文章聚焦半导体制造中视觉检测的升级与应用难点。随着特征尺寸更微小、封装从平面走向3D堆叠，传统视觉检测在稳定性与亚微米级缺陷识别方面面临挑战，需从“看见缺陷”向“解析微小变化”转变，并实现从单一检测到复杂制造协同。文章提出三大升级路径：首先，通过镜头选型、波长匹配和色差控制提升微小缺陷的稳定图像特征，即使在不同波长下也能清晰呈现0.55μm级特征；其次，强调从单项参数对比转向系统级验证，光源、镜头、相机与整视场的协同作用决定成像效果，而边缘视场和大靶面匹配需综合考量；再次，将检测扩展到复杂制造协同，如多视野、抗振、温漂控制以及亚像素处理，并通过定制光学方案实现在高温环境与极小定位精度条件下的稳定性。最终应用涵盖晶圆字符识别、探针标记分类、WLCSP侧壁微裂纹检测等，强调灵活照明、OCR/DataMatrix读取、AI区分微裂纹与正常结构等技术，形成从观察到识别、测量、定位的完整视觉解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93%E8%A7%86%E8%A7%89">#半导体视觉</a> <a href="/search/%23%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B">#缺陷检测</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8C%B9%E9%85%8D">#系统匹配</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E8%A7%86%E9%87%8E">#多视野</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/478676" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12873https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12873Mon, 03 Aug 2026 13:49:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全省首批！金现代入选山东省“人工智能+制造”双百名单</b><br /><br />山东省工信厅公布首批100个重点建设“AI+制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型名单，金现代自研的小金工业质量管控大模型入选，成为全省制造业智能化升级的示范标杆。该模型面向制造全产业链，注重点地落地效果与可复制性，能够处理文字、图片、设备数据等多模态信息，适配电力、加工制造、钢铁、矿山、航天等领域，帮助企业提质降本、实现绿色生产。其智能质检能稳定识别零部件、食品包装及样品微瑕疵，耐受反光与光线变化等复杂环境，较传统方法更稳健；智能配比覆盖化工原料、饲料、冶炼等场景，快速输出科学配比，提升质量与稳定性并降低成本；提前预判废气浓度并调节药剂用量，降低排放与运维支出；智能巡检则可识别车间违规操作与安全隐患，同时高效审核合同、图纸与公文，减少人工疏漏。该模型可本地部署或云端服务，适配国产软硬件，企业可灵活选择。金现代将持续优化标准化、易落地的解决方案，推动全省新型工业化发展与全国制造业数智化进程提质增速。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B4%A8%E6%A3%80">#智能质检</a> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88">#降本增效</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A1%E6%A3%80">#智能巡检</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#国产软硬件</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260803/c678631786.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12729https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12729Fri, 31 Jul 2026 06:04:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 非金属材料概念盘中走强，AI驱动玻纤行业量价齐升 | 异动情报</b><br /><br />7月31日，非金属材料概念股盘中显著上涨，相关成分股出现不同幅度的拉升，市场对新动能驱动下相关高新材料行业的利润改善保持乐观。统计局数据与多家券商研报共同指向一个趋势：上半年新动能产业加速发展，带动金属材料、非金属材料等领域利润显著提升。报告显示铝冶炼、再生橡胶、光纤制造、化学纤维、半导体设备等行业利润同比大幅增长，揭示在AI、新能源和电子电气领域的旺盛需求推动相关材料的景气回升。行业龙头公司分布在硅微粉、高端填料、人工金刚石、光伏辅材、高纯石英砂及高岭土等细分领域，具备技术壁垒和产能优势，持续受益于电子封装、AI芯片散热、光伏与高端陶瓷等应用的扩张。尽管市场对未来产能释放的时间表存在不确定性，但行业整体现代化升级与产能优化的趋势依然明确，领先企业有望在深加工环节实现量价齐升。本文数据与分析仅供参考。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%9D%9E%E9%87%91%E5%B1%9E%E6%9D%90%E6%96%99">#非金属材料</a> <a href="/search/%23%E5%88%A9%E6%B6%A6%E5%A2%9E%E9%95%BF">#利润增长</a> <a href="/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#AI驱动</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E6%9D%90%E6%96%99">#高端材料</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260731/herald/c4a955f3f3b054f25287269b45eb99a5.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12681https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12681Thu, 30 Jul 2026 10:04:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI重塑激光切割产业竞争格局 邦德激光发布AI切割机新品类</b><br /><br />邦德激光在7月27日发布的AI切割机新品类L2级功能包，标志着激光切割行业从设备自动化向智能化升级的重要阶段。此次三大核心AI能力—AI Cutter、AI故障问诊、小邦同学，以及多项高阶智能技术共同构成一个围绕加工效率、设备运维和生产管理的完整AI体系。AI Cutter通过智能参数推荐与工艺优化，结合新材料学习能力，在80%工况下实现一次成型并降低试错成本；AI故障问诊实现7×24小时在线诊断与快速定位，问答准确率超96%，推动运维向智能化、持续沉淀知识的方向发展；小邦同学则提供覆盖8大材料类别与7大工艺维度的行业专属AI助手，提升工艺咨询和参数优化的专业化程度。除核心功能外，多板材无人化切割、智慧天眼、自动换喷嘴3.0、实时寻中等技术，进一步提升定位精准度、材料利用率与生产连续性，形成“感知、决策、执行”的全流程智能加工体系。行业竞争重点已从硬件性能向智能能力转变，企业对降本增效、柔性制造和无人化提出更高期待，AI切割机新品类为激光切割设备的工艺优化、运维与生产协同提供新路径，推动产业向更高水平的生产智能化演进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%87%E5%89%B2%E6%9C%BA">#AI切割机</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E4%BC%98%E5%8C%96">#工艺优化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4">#智能运维</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%8C%96">#无人化</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8D%8F%E5%90%8C">#生产协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.eworldship.com/html/2026/Manufacturer_0729/222986.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12646https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12646Wed, 29 Jul 2026 11:09:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [国泰海通证券]：人造钻石行业专题：人造钻石行业研究框架 - 发现报告</b><br /><br />本篇报告系统梳理人造金刚石行业研究框架，从材料特性、合成路线、原料端与下游应用规模切入，重点探讨AI算力散热、培育钻石、PCB钻针等新兴需求打开的成长空间，并对产业链重点公司进行拆解。金刚石具备多种特性，用途广泛，我国为人造金刚石第一大生产国。天然金刚石产量较少，人工合成以高温高压法和化学气相沉积法两大路线互补共存。中国人造金刚石产量长期占全球90%以上，2023年达约166亿克拉。传统需求方面，金刚石产品分为单晶、微粉、复合材料及培育钻石等，主力为工具加工与培育钻石，传统磨料市场量价稳定，培育钻石毛坯价格随产量扩张而提升。新增长点包括AI算力散热、PCB钻针、划片刀等，尤其AI算力市场潜力巨大，预测到2030年全球金刚石散热相关市场规模有望达到千亿级别，芯片级散热方案及铜基复合材料已落地应用。培育钻石方面全球产能逐步扩大，中国占比持续领先，2030年前后全球培育钻石产能有望突破1.2亿克拉。总之，金刚石在硬、热、电、光四大维度具备独特优势，随着AI、半导体等下游需求的快速增长，金刚石产业链的扩产与技术迭代将持续推进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E5%88%9A%E7%9F%B3">#金刚石</a> <a href="/search/%23AI%E6%95%A3%E7%83%AD">#AI散热</a> <a href="/search/%23%E5%9F%B9%E8%82%B2%E9%92%BB%E7%9F%B3">#培育钻石</a> <a href="/search/%23PCB%E9%92%BB%E9%92%88">#PCB钻针</a> <a href="/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%95%A3%E7%83%AD">#芯片散热</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5565792" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12641https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12641Wed, 29 Jul 2026 11:09:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 活力中国调研行｜我摸到了“看”过月球背面的那只“眼”</b><br /><br />宁波正在以“人工智能+制造”为核心，推动产业全面升级。文章以永新光学的“太空之眼”镜头入手，展示中国光学12年的攻坚史，以及AI在制造业中的落地应用。宁波打破传统路径，先以场景开放倒逼技术落地，提出十大行业63个典型场景和首批应用清单，推动需求端与供给端对接；在镇海炼化、吉利等地，AI场景带来生产效率与产出提升，形成了“场景驱动、要素闭环”的可复制模式。要素包括算力、数据、模型三位一体，形成1+3+X的算力布局，建立高质量数据集和行业数据流通平台，推动数据成为可流动的资产。模型方面，推动龙头企业联合AI服务商研发，培育工业垂类大模型，促进中小企业的广泛应用。宁波已拥有较高的AI落地率和标杆案例，目标到2028年培育20个垂类大模型、建成30个高质量数据集、完成100个场景应用标志性项目，建设全国级别的“人工智能+制造”开放创新高地。长期来看，AI并非替代，而是赋能制造，让传统产业重焕生机并推动新兴产业抢占先机。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#场景驱动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%97%AD%E7%8E%AF">#数据闭环</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%81%E6%B3%A2">#宁波</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1785306239129803.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12523https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12523Sun, 26 Jul 2026 07:23:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 多维探秘前沿科技 南山少年解锁 AI、光影、航空三重盛宴</b><br /><br />本次调研聚焦深圳改革开放与科创前沿，在南山“奇点”发现营第四季中，90名小学生分组走访神州数码、光峰科技与三航研究院等机构，深化理解数字AI、光学科技、航空工程等领域。通过实景体验、互动探究和创意设计，孩子们从“历史原点”跨越到“数字未来”的思考，认识到拓荒精神在新时代的具体应用。神州数码展厅以DC·AI等多元体验为载体，将AI发展历程与企业转型、行业应用结合，帮助学生把抽象算法转化为可操作的科普知识，激发独立思考与创新意识。光峰科技通过光源、激光在影视与光影中的实际应用展示，启发学生设想未来教室与光影科技的结合；三航研究院则让学子近距离接触无人机与航空工程样机，探讨设计思路、材料选择以及灾害救援等跨学科应用，培养观察、提问与动手能力。整个活动强调“观察—提问—记录—联想”的学习闭环，促进学生将所学知识转化为可落地的创意方案与实践行动，推动从科普学习走向真实问题解决的能力提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%95%99%E8%82%B2">#科技教育</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%AD%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF">#光学技术</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA">#无人机</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%9C%AA%E6%9D%A5">#数字未来</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD0000202607251632293.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12467https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12467Fri, 24 Jul 2026 17:04:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 识渊科技斩获2026 ICA金控奖“3C半导体行业工业控制应用标杆奖” - 中国工业新闻网</b><br /><br />本次2026 ICA金控奖颁奖盛典上，识渊科技凭借在3C半导体领域AI视觉检测与工业控制的深度融合与规模化落地应用，获得“2026年度3C半导体行业工业控制应用标杆奖”。该奖项由多家产业权威机构联合发起，评审维度覆盖技术创新、市场影响力、落地成效、发展潜力与产业贡献，凸显了行业对自研AI工业视觉解决方案的认可。传统工业视觉检测在换线慢、误报高等方面制约产线柔性与质控效率，识渊科技通过AI大模型、多模态光学成像及精密运动控制的软硬件一体化，实现对复杂缺陷高精度识别与快速响应，支持多品种、小批量产线快速切换，单板编程时间由数小时缩至不到1分钟，缺陷检出率稳定在99.99%以上，并显著降低人工复判与成本。多家头部客户的实际落地验证了方案的稳定性与经济性，推动产线升级与质检效率提升，进而助力中国智造在从“制造”向“智造”的跨越中实现更高质量的发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89">#AI视觉</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%8E%A7%E5%88%B6">#工业控制</a> <a href="/search/%233C%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#3C半导体</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%9B%BF%E4%BB%A3">#国产替代</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/2026/07-24/V1QPm88k.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12405https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12405Thu, 23 Jul 2026 04:43:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全芯智造孟晓东：穿越Fab“数据铁幕”，用AI重塑制造EDA</b><br /><br />在WAIC 2026“链动智造，场景为先”主题活动中，全芯智造以《人工智能与制造EDA的融合发展》为核心，阐述了制造EDA在半导体产业链中的关键地位及 AI 的落地路径。制造EDA位于设计与量产之间，负责把芯片设计“蓝图”落地为可在晶圆上实现的物理形态，是芯片能否“造出来、造得好、造得快”的关键环节。全球市场长期被新思科技、Cadence、西门子等巨头垄断，国产化率较低。全芯智造选择聚焦生产制造类 EDA，通过自主研发满足产业链实际需求，并强调需要产业链协同，才能推动国产化落地。AI 在制造EDA 中面临数据安全与封闭数据、信息隔离等挑战，迫使路线必须因地制宜、分阶段推进。公司搭建统一的 AI 基础设施，整合算力、数据库、模型管理，形成计算光刻、器件仿真、良率管理和 DTMCO 等四条核心产品线的应用，并沉淀知识库支撑垂直领域大模型。通过面向计算光刻的智能体和未来晶圆厂制造智能体，实现自然语言交互、快速定位工具、生成代码，并期望可定制化本地大模型。良率管理成为对外呈现的“窗口”，通过分析-溯源-干预闭环，实时反馈并给出参数调整建议，从而提升良率与生产效率。总体而言，制造 EDA 的 AI 化不仅是对国产半导体补短板的关键一环，更是提升良率、推动工艺进步的重要隐性变量，具有长远产业意义。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0EDA">#AI制造EDA</a> <a href="/search/%23%E8%89%AF%E7%8E%87%E7%AE%A1%E7%90%86">#良率管理</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#半导体产业链</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/industry-science/2026_07_23_824750.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12315https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12315Tue, 21 Jul 2026 05:18:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 业绩向好融资活跃 AI眼镜行业渐入佳境</b><br /><br />AI眼镜行业正从概念验证走向规模化爆发前夜，信息消费新热点正在形成。截至7月20日，逾60家A股公司披露半年报预告，呈现上游芯片环节利润大增、下游终端放量的态势。一级市场融资与IPO动态同步升温，业绩兑现与资本布局相互呼应。IDC数据显示全球出货量显著增长，视频拍摄眼镜、AR/VR眼镜均实现高增速。上游芯片厂商如佰维存储、香农芯创等有望大幅扭亏或大幅增长，主控芯片成本占比高，是盈利关键环节。中游整机制造与ODM亦表现亮眼，华勤、亿道、德赛电池等企业利润实现两位数以上增长，显示产业链协同效应增强。光学显示组件成本占比提升，Micro LED、光波导等技术成为重点布局方向，相关材料与模组厂商产能与技术不断突破。市场对应用生态的关注提升，AI能力与开发者生态成为未来增长点，优质应用供给有望带来更高频的使用，推动AI眼镜的广泛普及。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%9C%BC%E9%95%9C">#AI眼镜</a> <a href="/search/%23%E6%98%BE%E7%A4%BA%E6%8A%80%E6%9C%AF">#显示技术</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81">#生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202607213813787166.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11965https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11965Sun, 12 Jul 2026 15:24:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中游制造赔率胜率占优 AI出口共振向上</b><br /><br />本篇报道聚焦今年以来国内多行业出口与中游制造板块的景气回升。汽车制造、化工原料及化学制品制造等行业出口交货值增速居前，整车及部分零部件企业中报有望实现较好业绩，造船新签订单量同比增长显著，中国份额高达85%。研报指出基于供给稀缺性、外需敞口大、供需格局改善和产业进步四大逻辑，中游制造当前赔率与胜率均处于有利阶段，汽车行业内需在三四季度逐步回暖，出口持续高增且全年预测上修，原材料价格预计随锂矿产能释放而回落，行业基本面与估值正在进入底部区间。此外，化工板块将受益于先进制程涨价与成熟制程回暖的共振，AI需求外溢推动硅片、电子气体、光刻胶等材料需求，冲突缓和后的补库行情可能扩大化工品价差。造船景气继续复苏，价格稳中有升；在电子通信领域，AI算力需求快速增长推动服务器相关存储产品景气上行，海外科技巨头资本支出显著提升，Meta进军云基础设施印证AI投入的持续性。算力中心供电向高压化升级，储能基本面筑底后迎来配储增量，MLCC结构性短缺带来上游材料重估机会。上述行业共振预计将支撑中游制造板块长期向上，创业板或成为重要风向标。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E5%8F%A3%E5%A2%9E%E9%80%9F">#出口增速</a> <a href="/search/%23AI%E9%9C%80%E6%B1%82">#AI需求</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E6%B8%B8%E5%88%B6%E9%80%A0">#中游制造</a> <a href="/search/%23%E9%80%A0%E8%88%B9%E6%99%AF%E6%B0%94">#造船景气</a> <a href="/search/%23%E5%8C%96%E5%B7%A5%E6%9D%BF%E5%9D%97">#化工板块</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cfi.net.cn/p20260712000022.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11927https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11927Sat, 11 Jul 2026 13:43:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 800+行业精英齐聚蓉城，共话AI与光电融合新未来——中国（西部）光电子信息产业创新发展大会圆满落幕</b><br /><br />本次为期两天的中国（西部）光电子信息产业创新发展大会在成都圆满落幕，首次实现激光、光学与光通信三大赛道的深度跨界融合，覆盖光通信、激光、精密光学、空天信息等全产业链上下游。大会吸引800余位专业人士参会，展区集结近40家企业，现场实现供需对接、商务洽谈与产业互动，形成产学研用的高效互动窗口。主论坛聚焦AI算力与光互联前沿，14份报告把脉行业趋势，圆桌对话形成“对齐、错位、耐心”的三大共识，强调以科研存量、航空航天应用场景和人才红利为基础，构建西部光电子产业新范式。八大分论坛深入探讨光通信、CPO制程、微显示、激光制造等关键技术与落地路径，结合产业生态与国产化挑战，推动从材料、工艺到系统的全链条创新与规模化发展。同期活动如企业参观、沙龙等进一步打通产研“最后一公里”，强化跨区域协同与资源对接，西部光电产业生态正在形成高效的协同网络。未来将持续举办，并加强东西部联动，促进高质量发展与创新能力的提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E7%94%B5%E5%AD%90">#光电子</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E7%95%8C%E8%9E%8D%E5%90%88">#跨界融合</a> <a href="/search/%23%E8%A5%BF%E9%83%A8%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#西部产业</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.iccsz.com/site/cn/News/2026/07/11/20260711103855143945.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11749https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11749Mon, 06 Jul 2026 20:58:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会在郑州举办<br />_光明网</b><br /><br />本次大会由中国钢铁工业协会主办、郑州数耘工业技术有限公司承办，聚焦钢铁行业数字化、智能化与绿色转型的高端化升级。近300位行业专家围绕行业标准、转型评估、专家分享、圆桌论坛及标杆工厂参访等环节展开深入交流，以标准引领、数字赋能、智能改造推动全流程数字化落地。李毅仁强调行业需在需求放缓、绿色转型及激烈竞争中提升效率与竞争力，提出以流程重塑、场景牵引引导AI应用的思考。焦承尧指出钢铁行业是基础性支柱，数字化转型是生存之道，郑州数耘与中创智领通过数字孪生、全域调度及设备全生命周期管控等成熟技术，形成可复制的钢铁行业数字化解决方案。范公银展示了AI全域赋能的钢铁全流程智能物流体系，强调通过IT/OT深度融合与虚拟仿真前置验证，降低改造投资与提升周转效率、降低成本、提升安全与能效。未来将持续迭代以AI全域智能物流为核心的解决方案，推动钢铁产业在高端化、智能化、绿色化方面实现深度转型。整场活动打通产学研用信息壁垒，提供可借鉴的中部实践路径与成套解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#钢铁数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%89%A9%E6%B5%81">#智能物流</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#高端化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.gmw.cn/2026-07/06/content_38869563.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11726https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11726Mon, 06 Jul 2026 07:14:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 院士专家共话组织器官生物制造：中国科研产出位居世界前列<br />_光明网</b><br /><br />7月4日，国家科技传播中心学术发展讲堂组织器官生物制造专场开播。杨华勇全面梳理了组织器官生物制造的发展背景、技术体系与国际竞争态势，指出我国相关发明专利数量全球第一、科研产出处于世界前列，已经在生物墨水、3D生物打印工艺和高精度打印装备等核心领域取得标志性成果。当前我国骨科植入物、颌面修复体、个性化齿科种植体、可降解软组织支架等产品已进入临床应用，血管、神经、活性气管、肝组织芯片等前沿技术也进入动物和临床试验阶段。全球器官移植供体短缺促使组织器官生物制造成为破解民生难题的关键路径，但行业仍面临技术瓶颈、标准缺失、成果转化不畅等问题。未来5–6年，功能性皮肤或将实现临床应用；15–20年，肝、肾等大型脏器实现定制化制造；30年内，心脏、肺等复杂器官逐步走向临床。杨华勇呼吁建立自主可控的行业标准体系，夯实产业核心竞争力。对谈中，专家们讨论完整器官构建瓶颈、AI与微流控融合、临床落地路径、伦理边界及器官芯片产业发展。AI等新技术将推动全流程变革，硬组织植入物、器官芯片有望实现规模化产业化；同时需及早开展伦理、法规研究，守住发展底线。本期讲堂旨在传播前沿动态，由多家机构共同承办并提供支持，展现学术界前沿、思辨与传播的结合。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%99%A8%E5%AE%98%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0">#器官生物制造</a> <a href="/search/%233D%E7%94%9F%E7%89%A9%E6%89%93%E5%8D%B0">#3D生物打印</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A6%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%B3%95%E8%A7%84">#伦理与法规</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%A0%87%E5%87%86">#产业标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.gmw.cn/2026-07/06/content_38869562.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11579https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11579Fri, 03 Jul 2026 00:13:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代信息技术对应届生需求最大 生产制造与销售岗同样抢手</b><br /><br />新一代信息技术、生物技术与生命科学、高端装备与智能制造是应届生需求的前三大新质领域。2026年1-5月，信息技术领域的应届职位占比最高，达到46.4%，位居第一；生物技术与生命科学、高端装备与智能制造分列二、三位。职位增速方面，机器人、新材料等行业增速领先，航空航天、光电子行业也表现亮眼。岗位结构呈多元并重，生产制造、销售/商务拓展、研发技术岗共同构成应届生需求的主干，覆盖从研发到生产再到市场的全链条。AI、芯片工程师等技术岗位增速靠前，薪酬水平居高，硕博学历需求比例较高，显示新质产业对高端人才的跨行业迁徙和综合能力有较大需求。中小企业成为吸纳应届生的重要主体，20-99人规模企业占比最高，显示新质产业正在通过广泛应用场景提供职业机会，同时对人才的AI工具应用、数据分析能力等提出新要求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#新质产业</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E5%B1%8A%E7%94%9F">#应届生</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF">#信息技术</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%B2%97%E4%BD%8D">#制造岗位</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hznews.hangzhou.com.cn/jingji/content/2026-07/03/content_9248878.htm" target="_blank">原文链接</a>