搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13716https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13716Wed, 26 Aug 2026 07:33:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 一套云原生AI CAD 开启国产工业软件换道超车之路 - 中国工业新闻网</b><br /><br />卡伦特科技以云原生CAD为核心，走出一条区别于传统桌面内核的创新之路。公司通过自建云原生体系、将生成式AI与工业智能体深度嵌入，拆分成零件生成、装配、PDF转DWG、自动出图等专用智能体，并搭建SkillHub共享平台，实现企业可自定义工作流与行业定制化能力，在确保数据安全的前提下提升设计效率。十二年积累让其完成几何建模、约束求解、DWG解析等核心技术，在机械、电气、建筑、教育等领域服务超两千家客户，并在轨道交通、精密刀具、建筑设计等场景落地应用，解决了跨品牌协同、图纸转换、快速出图等痛点。面对数据安全和高质量训练数据稀缺的挑战，卡伦特通过本地化、分层训练与行业智能体组合，实现数据不出内网的前提下提升AI识别与生成精度，力求从跟跑到局部领跑。未来将以AI2.0版本为契机，继续以核心引擎与自主DWG解析为差异化，推动装备、建筑、制造等头部案例落地，逐步复制到中小企业市场，促进国产工业软件的自主可控与产业升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F">#云原生</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23DWG%E8%A7%A3%E6%9E%90">#DWG解析</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/yc/2026/08-26/8DgvLM9r.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13486https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13486Thu, 20 Aug 2026 08:33:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 西方还在纠结方向，中国机器人又向前一步</b><br /><br />文章回顾了2026世界机器人大会在北京举行及宇树科技在同日登陆科创板的行业意义，强调中国在机器人产业的独特竞争力来源于完整供应链、大规模制造能力和多元应用场景，从而能够将技术原型快速转化为量产商品。相比欧美的底层算法和日本的零部件经验，中国在规模化落地方面具备先发优势，形成“从研发攻坚到规模化落地”的关键窗口。AI正从云端向实体载体嵌入，推动制造、仓储、高危巡检及民生服务等场景的广泛应用，使机器人逐步进入千行百业。大会还倡导全球共享，全球机器人应用探索计划将量产产品无偿开放给创新团队试用，提升全球合作与普惠性。尽管挑战仍在，如落地成本与通用性不足等，但行业正在向务实的商业化探索与大规模普及迈进，中国凭完整供应链与强大市场潜力，将继续推动全球智能化进程。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E4%BA%A7">#量产</a> <a href="/search/%23AI%E5%B5%8C%E5%85%A5">#AI嵌入</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mil.sina.cn/2026-08-20/detail-ininxekc8969050.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13479https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13479Wed, 19 Aug 2026 22:43:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏发布AI+工业软件行动方案，产业协同催化不断，人工智能ETF易方达（159819）受资金青睐</b><br /><br />8月19日，CS人工智能指数下跌3.53%，但人工智能相关领域信号持续活跃。人工智能ETF易方达（159819）成交额近亿元并连续3日净流入，显示资金对AI主题仍保持关注。江苏省印发《人工智能+工业软件突破发展行动方案（2026—2028年）》，强调把AI技术深度嵌入工业软件各环节，开展核心技术攻关，培育原生工业软件与智能体应用。西安智言获得基于连续概率场的MCP智能体幻觉自适应纠偏专利，或有助于优化推理路径。统计方面，前7个月新动能对工业增长贡献率达到50.9%，AI对千行百业的赋能持续加速。7月相关行业如电子元器件制造与智能设备制造增值显著。长沙、上海、香港等地也在推动AI产业生态建设与金融支持，覆盖工程机械、智能机器人、算力等领域。业内普遍预期，功率半导体行业将受益于AI服务器需求，产业景气度上行。总体看，AI相关投资与产业政策并行推进，市场关注点在于技术落地、产业链完善及金融工具的创新。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23ETF">#ETF</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%94%BF%E7%AD%96">#产业政策</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.jrj.com.cn/madapter/fund/2026/08/19093558167922.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12838https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12838Sun, 02 Aug 2026 12:58:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 具身质检行业新突破！微亿智造论文入选视觉顶会ECCV 2026 - 机器人大讲堂</b><br /><br />ECCV2026 公布的论文录用结果显示，来自全球的10473篇投稿中，最终仅有2883篇入选，录用率约27.53%。此次大会的多项核心技术，如目标检测，首次在该会议上亮相，标志研究水平达到国际前沿。微亿智造联合华东师范大学提交的 FSDC-DETR 论文成功入选，聚焦小目标检测，针对气泡、微裂纹等在高分辨率图像中仅占数十像素的难点，提出将 CNN 的局部高频细节提取与 ViT 的全局低频建模相结合的频域协同框架，通过 DBFSAF、SFS-FF、FSD-Down 三大模块实现边缘与纹理信息的保留，显著降低漏检和误检。在 VisDrone-DET2019 等数据集上，小目标检测提升显著，且在平均尺寸极小的AITODv2 上表现同样出色。论文已嵌入微亿智造的工业质检机器人，在压铸件等复杂场景实现冷启动检出率约95.55%，显著缩短产线适配周期，推动客户快速稳定交付。这一案例从学术研究直接落地到产业应用，体现出“前沿 AI 不再只在实验室，而是在工厂流水线解决实际问题”的发展路径。公司长期积累了超 23TB 的标注数据，与真实工艺对齐，提升鲁棒性和泛化能力。近三年研发投入约 5.8 亿元，研发人员占比接近 60%，形成“实景数据+高强度研发”的双轮驱动，使前沿成果与工业场景实现同频共振。对产业未来而言，中国具身智能市场预计快速扩大，全球化部署能力将成为核心竞争力。微亿智造在行业中的领先地位和全球拓展，为中国智造在具身智能领域的发展提供了重要示范。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23ECCV">#ECCV</a> <a href="/search/%23%E5%B0%8F%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B">#小目标检测</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%B4%A8%E6%A3%80">#工业质检</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.leaderobot.com/news/8901" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12817https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12817Sun, 02 Aug 2026 04:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”</b><br /><br />德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B">#缺陷检测</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E9%A2%84%E6%B5%8B">#设备预测</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.ycwb.com/ikimvkctki/content_54258325.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12700https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12700Thu, 30 Jul 2026 16:59:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Agent手机走向量产，先向 App 低头</b><br /><br />新一代豆包手机通过提升备货量与调整路线，降低对屏幕读取与 GUI 模拟的依赖，转而推动应用主动开放数据与权限以接入 MCP 服务，形成了“模型-操作系统-硬件”多路径并行的发展格局。行业中三种主要路线并行推进：豆包与努比亚等通过与现有手机品牌合作，将模型能力嵌入终端；阶跃推出自家模型、Step AOS 与 Amoo 等综合产品来验证模型、系统与硬件的协同；荣耀则坚持手机系统核心地位，同时引入阿里等伙伴扩展外部模型與服务。这些路径共同指向一个核心议题：大模型公司需以可接入的应用与服务为载体，建立稳定的用户关系与商业模式；而手机厂商则通过提升端侧能力与成本管理，促成新的定价与服务结构。文章指出，Agent 手机正在从单纯“获得更多权限”向“明确哪些权限应由应用与用户共同授权并可审计”转变，GUI 仍具短期价值，长尾应用将逐步通过结构化接口实现协作。最终趋势是系统代理与应用代理分工协作，用户任务在系统层与应用层之间完成，超级 App 的排序、交易与关系将成为关键竞争点；未来需关注跨应用任务的完成次数、用户接管比例、开放能力与云端算力成本等维度。豆包等路线的“手”到底伸向何处，才是行业真正的胜负点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> 手机 <a href="/search/%23Agent">#Agent</a> 手机 <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BB%A3%E7%90%86">#系统代理</a> <a href="/search/%23%E8%B6%85%E7%BA%A7App">#超级App</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%BA%94%E7%94%A8">#跨应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/202607/566999.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12695https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12695Thu, 30 Jul 2026 13:03:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 穿透"AI焦虑"：离散制造落地工业智能体的冷思考</b><br /><br />本文围绕离散制造行业在AI智能体落地过程中的“决策盲区”问题，介绍了浙江中之杰智能系统有限公司发布的德沃克X-Agent工业智能体三剑客产品矩阵及其落地路径。文章指出，提升AI落地的关键在于前置条件的满足——数据在线、可描述的流程以及对痛点的精确度量，只有具备这些条件，工业智能体才能真正落地并产生成本与效率的提升。三类核心价值节点对应三种智能体：计划端的AI老厂长负责实时约束计算与动态排产，解决变化带来的干扰；物流端的AI水蜘蛛确保物料与信息的精准对齐，保障按时、按量配送，降低在制品库存；质量端的AI品控卫士将过程控制嵌入生产，拦截缺陷，降低返工与线边混乱。通过这三者的协同落地，形成从计划到执行的闭环，逐步释放价值并提升信心。文章强调，AI焦虑的根源在于盲区的存在，解决盲区、实现落地才是关键。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a> <a href="/search/%23%E8%AE%A1%E5%88%92%E6%89%A7%E8%A1%8C">#计划执行</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6">#质量控制</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://life.china.com/2026-07/30/content_610749.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12614https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12614Tue, 28 Jul 2026 17:18:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 权威瞩目！识渊科技受邀WAIC并获央视报道</b><br /><br />在2026世界人工智能大会WAIC的产融生态论坛上，识渊科技联合创始人兼CTO茹彬鑫深入探讨具身智能在先进制造中的落地路径，强调AI原生团队通过软硬一体化改造装备，推动产线从单一自动化迈向具身智能的协同高效状态。茹彬鑫指出，随着大模型的发展，工业智能体将从完成简单任务转向应对高复杂度、长程场景的连续工作，要求在精密制造现场实现极高的实时性与无误差的可靠性。未来的制造范式将由多智能体实时协同驱动，单台设备成为独立智能体，共同爆发生产力。识渊科技计划将AI能力深度嵌入硬件端，并期待视觉领域GPT时刻的到来，以提升泛化与稳定性，促成更大规模的应用落地。央视对茹彬鑫进行了长时段专题报道，聚焦其自研泛半导行业基座大模型和智能体系统，以及面向电子制造的全球首款AI智能质检设备。通过将换线调试从数小时缩短至1分钟内、误检率显著下降，展示了从实验室到车间的硬核转化能力。当前产品已在超300家企业落地，显现出从数字世界走向物理世界的发展趋势及中国制造向智能化跃迁的实效。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B4%A8%E6%A3%80">#智能质检</a> <a href="/search/%23%E5%85%88%E8%BF%9B%E5%88%B6%E9%80%A0">#先进制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hainan.ifeng.com/c/8v7hgiswiUV" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12560https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12560Mon, 27 Jul 2026 02:23:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 今年以来招引AI产业项目超50个 无锡高新区抢占“AI+”新高地_中共江苏省委新闻网</b><br /><br />无锡高新区在2026世界人工智能大会期间展示本地企业与合作伙伴的创新成果，签约5个项目总投资18亿元，覆盖算力中心、AI制造全链条服务、算力基础设施等前沿领域。区内启动“人工智能+”三年行动计划，着力提升算力底座、打造生态集群、深化场景应用，年度引进人工智能项目超50个，涉及智能机器人、端侧芯片、词元经济等领域，京东智能机器人与先进制造基地、科大讯飞无锡产业加速中心等项目落地。布局算力底座成为抢占AI高地的先手棋，算力园区、华为昇腾超节点、国产算力集群等项目推进，智算中心数量持续增加，智能算力达到4300P级别，同时涌现高性能处理器与互连芯片等“硬核”企业。无锡高新区以AI+制造为突破口，依托千亿级产业集群与800余家规上企业，推动从通用到专用领域的深度融合，2025年底人工智能产业规模预计超400亿元，占全市约四分之三。为落地场景，发布30项AI+制造工业场景需求清单，覆盖生产、研发、验证、运维等环节，力求将企业产线嵌入“云端大脑”。未来将以AI+科技、产业、消费、治理、开放等六大应用赛道为核心，打造智算芯片、系统集成、智能传感、具身智能、行业解决方案等五大生态集群，设立30亿元产业基金，推动形成更完善的AI+产业生态高地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%BA%95%E5%BA%A7">#算力底座</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%9F%BA%E9%87%91">#产业基金</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E7%94%9F%E6%80%81">#智算生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zgjssw.gov.cn/shixianchuanzhen/wuxi/202607/t20260727_8585390.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12375https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12375Wed, 22 Jul 2026 15:38:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中联重科以全链路AI应用构筑竞争优势</b><br /><br />中联重科通过构建全链路AI应用体系，推动挖掘机共享制造智能工厂的场景落地，AI应用覆盖率达到80%以上，实现生产资源自组织与自优化，换产实现零切换，成为驱动企业创新的核心动力。公司以百亿级数字化投入为支撑，完成研发、制造、供应链、销售、服务、管理的全链路数字化底座建设，构建了以AI为驱动的全流程智能生产体系，提升整机质量、降本增效并提升毛利率。其自主研发的工业互联网“双跨”平台和多类工业模型协同调度数百道工序，破解多品种、小批量重型装备的混流生产难题，同时在高端装备领域嵌入AI视觉检测、智能调度、无人驾驶、机群协同等技术，海外市场份额快速提升，2026年一季度海外营收占比近60%，海外收入同比增长显著。中联重科还推出具身智能的人形机器人及RobotOps操作系统，建立从核心零部件到整机的全链条布局，正在持续推进人形机器人训练与应用场景落地，全球市场展示出AI驱动的工业场景解决方案。业内专家认为，制造业AI普及与三大赛道红利叠加，凭借成熟落地场景、自研能力与全球化渠道，中联重科将成为AI驱动高质量发展的代表性企业。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E5%A2%9E%E9%95%BF">#海外增长</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#人形机器人</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/07/22/detail_2026072210026392.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12314https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12314Tue, 21 Jul 2026 05:18:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年上半年AI招聘职位同比增长10.6%_北京商报</b><br /><br />2026年上半年AI行业保持强劲扩张，招聘企业数量较上年同期增长约25%，岗位数量和求职人数分别增长约11%和11%，行业活力持续释放。岗位结构显示，机械制造、软件、AI工程师等技术岗位占比近20%，商业化岗位（人事、销售、产品、市场等）也进入招聘 TOP15，体现行业由单纯研发转向技术研发与产业化运营并重的趋势。核心技术岗需求全面走高，其中AI产品经理增速最高接近88%，数据标注/AI训练师与人工智能工程师分别增长约30%和19%，AI工程师供给缺口显著，AI智能体开发人才需求暴涨超两倍，显示从基础生成式AI向自主智能体加速迭代。AI技术正全面下沉实体经济，除互联网与软件外，新能源、汽车、航空航天、医药等领域的AI人才需求集中爆发，新能源行业AI工程师增速居首，汽车领域AI工程师供需矛盾突出，智能驾驶相关人才最紧缺；航空航天领域AI岗位薪酬水平突出，平均月薪约2.28万，显示高端人才具备强竞争力。总体看，AI正从技术研发向产业化应用深度嵌入各行业，推动全链条的人才供给结构升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E4%BA%BA%E6%89%8D">#AI人才</a> <a href="/search/%23%E5%B2%97%E4%BD%8D%E9%9C%80%E6%B1%82">#岗位需求</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8C%96">#产业化</a> <a href="/search/%23%E8%96%AA%E9%85%AC">#薪酬</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bbtnews.com.cn/2026/0720/599903.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12280https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12280Mon, 20 Jul 2026 10:04:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 200+苏南智造先锋聚首苏州，共探制造业“范式进化” | 第二届高端制造数智创新大会圆满闭幕！ - 智东西</b><br /><br />第二届高端制造数智创新大会在苏州圆满闭幕，聚焦制造业的范式进化和AI驱动的数智化转型。会上，来自汽车、能源、半导体等领域的专家与500强企业数智化领军者聚集，围绕AI嵌入制造全流程、数据底座建设、智能运营中枢、OT 安全防护等主题展开深入讨论。演讲强调从数字化到数智化的跃迁不仅是技术升级，更是产业认知与组织能力的提升，AI需要与业务深度融合、以场景驱动落地。多位企业高管分享了在研发、生产、质量、供应链等环节的落地实践，如仿真驱动、智能工厂建设、智能CRM、AI制造大脑等解决方案，体现从降本增效到范式重构的演进。大会设立了2026年度制造数智领军人物、智造创新标杆案例、最佳智造解决方案等三大奖项，旨在树立行业标杆，推动苏南模式与全球制造业的数智化协同发展。未来，AI赋能与产业协同将成为制造业高质量发展的核心驱动。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F">#仿真</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%8C%83%E5%BC%8F">#产业范式</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zhidx.com/p/577613.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12257https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12257Mon, 20 Jul 2026 05:03:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 云鼎山海AI原生方案亮相WAIC2026</b><br /><br />7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕，主题为“智能伙伴 共创未来”，展示AI与实体经济融合落地成果。能源智能化赛道云鼎科技推出云鼎山海AI原生产品体系，以盘古矿山、伏羲化工作为核心底座，整合神农数字化平台、仓颉工业智能体、泰一工业机器人等模块，形成覆盖能源全产业链的AI产品矩阵。该体系已落地全国15个省份，服务170余家大中型能源企业，推动AI下沉到井下与生产车间。展区重点展出仓颉智能体平台与煤矿AI管控系统，展示感知、分析、决策、执行一体化作业，真实还原井下人员管控、设备巡检、环境监测等全流程。围绕安全与降本，云鼎科技推出矿山风险预警、工艺优化与数据治理等四大核心能力，建立百万级图像与千亿级数据积累的闭环。多项落地实例显示体系在矿山安全、化工改造等场景提升效率与降低能耗，具备规模化复制潜力。业内认为能源数字化进入深水区，云鼎通过细分赛道深度嵌入实际生产场景，未来将以山海产品体系带动产业链参与，构建AI原生产业生态。本文另述全国电力市场改革与跨区交易成就，强调“市场电”替代“计划电”的趋势，以及虚拟电厂等新型主体参与带来的市场多元化与资源配置效率提升，推进全国统一电力市场体系落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#能源数字化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%8C%BA%E4%BA%A4%E6%98%93">#跨区交易</a> <a href="/search/%23%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%94%B5%E5%8E%82">#虚拟电厂</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%B8%82%E5%9C%BA">#能源市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnenergynews.cn/article/4SSFsnQ5SZr" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12191https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12191Sat, 18 Jul 2026 06:44:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 在WAIC 2026，打通AI落地制造业的"最后一公里"</b><br /><br />2026年，AI与具身智能持续迭代，但制造业在落地上遇到现实性难题：如何真正把AI“进入”一座工厂？过去两年制造业的AI化经历了试点、复盘、落地的过程，普遍共识是小范围有效并不能直接规模化复制，且跨领域协同、场景碎片化、产线与技术之间的断层成为关键卡点。问题核心并非技术瓶颈，而是工程化能力与场景理解的缺失：缺少对生产工艺的深刻理解、模型难以对接设备、验证与合规流程漫长，导致企业很难将单点ROI转化为全面落地。半导体被视为最具可落地潜力的领域，因为其海量工艺数据、对精度的极致要求，以及成熟的自动化与数据运维基础，使其成为AI落地的高优先场景。随后，产业链中的企业在不同领域探索将AI嵌入设计、制程、CIM系统、良率等环节，目标是在工艺参数、异常排查、测试效率与知识管理等方面形成完整的数据闭环与真实商业价值回报。WAIC上的“链动智造，场景为先”主题则将焦点从炫技转向实际对接，搭建政府、园区、企业与技术方的沟通桥梁，缓解信息壁垒，推动产供需深度交流与落地。通过以场景为核心的对接，产业端的需求与技术资源可更精准对接，提升AI在制造业的落地效率和实效性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF">#制造业场景</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93AI">#半导体AI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E8%83%BD%E5%8A%9B">#工程化能力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%AF%B9%E6%8E%A5">#产业对接</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1051826369_121948415?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12186https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12186Sat, 18 Jul 2026 06:44:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 惠州TCL一项目入选工信部人工智能应用典型案例_今日惠州网</b><br /><br />7月14日，工业和信息化部办公厅正式公布2025年人工智能应用典型案例名单，TCL王牌电器（惠州）有限公司的彩电研产销一体化数智平台及多场景智能体应用实践成功上榜，入选行业赋能方向典型案例，标志着惠州“人工智能+制造业”应用获国家级认可。此次评选聚焦人工智能赋能实体经济的创新实践，围绕技术底座、行业赋能、产品应用等方向征集标杆项目，重点遴选落地成熟、可复制推广、具备产业示范价值的人工智能标杆案例，为各行业数智化升级提供示范参考，全国范围内遴选出2025年人工智能应用典型案例285项。TCL王牌电器（惠州）有限公司的彩电研产销一体化数智平台及多场景智能体应用实践，紧扣彩电产业全链路转型痛点，搭建一体化数智中枢，将多场景智能体深度嵌入研发设计、生产制造、供应链协同、市场运营、用户服务等核心环节，打通研产销全流程数据壁垒，实现全链路智能决策、高效协同与降本提质。如依托AI算法进行显示画质优化，部署AI视觉质检，提升产品良率与制造效率，通过AI需求预测模型优化库存周转，降低供应链波动风险等。作为惠州电子信息产业龙头企业，TCL长期深耕智能制造与AI融合应用。据了解，TCL已落实AI在研发设计、生产制造、供应链管理、产品创新等核心场景应用。TCL通过AI应用近三年创造综合效益超25亿元，目前拥有约500名“硅基员工”（即AI智能体），实现超过30%的工作流渗透率，上线智能体超过1万个。今年以来，惠州举全市之力打造人工智能和机器人产业，人工智能和机器人产业发展迅速，应用场景加速向“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”目标迈进。今年5月，惠州发布首批人工智能场景需求清单，围绕“人工智能+”科学研究、农业农村、制造业、服务业、治理能力、民生福祉六大领域，精选出38个高含金量的真实应用场景需求，向全球发出AI“英雄帖”。今年第三、四季度惠州还将各发布不少于50个场景，全年发布超150个应用场景需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%88%B6%E9%80%A0">#智慧制造</a> <a href="/search/%23%E6%83%A0%E5%B7%9E">#惠州</a> <a href="/search/%23TCL">#TCL</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.huizhou.cn/news/newsc_counties/newsc_hz/202607/t20260718_1657291.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11825https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11825Wed, 08 Jul 2026 15:43:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广东制造嵌入AI“拓客手”，探迹科技智能体让广货一键通全球</b><br /><br />广东制造业在AI出海浪潮中迎来新变局。文章以今泰科技为例，展示了企业通过引入探迹科技的 Futern 全球销售智能体，将产品信息和目标市场输入后，系统在全球范围内自动寻找买家、撰写开发信并跨时区跟进回复，大幅提升询盘量和邮件回复率，使原本久攻不下的高端西餐具市场快速打开。此成效的根本在于探迹自研的“太擎”和“旷湖”两大基座：企业级AI技术与数据云底座共同打通内部系统与数据孤岛，汇聚海量实时商业数据，为智能体提供全球化的高质量燃料，形成面向全球的多链路拓客能力。广东作为制造业大省，拥有众多行业细分及丰富交易数据，经过十年的沉淀，探迹已服务超5万家企业、覆盖30余个行业，估值达到13亿美元，成为中国产业链出海的“超级链接器”。在AI出海的进程中，中小工厂通过智能化手段获得主动出海能力，粤AI结合粤制造可能成为全球市场的新抢跑者。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%87%BA%E6%B5%B7">#AI出海</a> <a href="/search/%23%E6%8E%A2%E8%BF%B9%E7%A7%91%E6%8A%80">#探迹科技</a> <a href="/search/%23Futern">#Futern</a> <a href="/search/%23%E5%A4%AA%E6%93%8E">#太擎</a> <a href="/search/%23%E6%97%B7%E6%B9%96">#旷湖</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260708/herald/a5b324b6ff118ef847eaceb3248d7d21.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11814https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11814Wed, 08 Jul 2026 11:49:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广东制造嵌入AI“拓客手”，探迹科技智能体让广货一键通全球</b><br /><br />本报道聚焦探迹科技在广东制造业数字化转型中的创新应用，展示了AI销售智能体如何改变传统外贸模式。通过自主研发的“太擎”企业级AI技术基座与“旷湖”数据云底座，探迹帮助今泰科技等制造企业将复杂内部系统与海量数据打通，让AI真正嵌入核心业务流程，从而实现全球市场的高效对接。引入Futern智能体后，企业仅需提供产品信息与目标市场，便可自动获客、撰写开发信、跨时区跟进，三个月内产生的询盘量相当于此前三年的总和，邮件回复率提升显著。十年间，探迹服务超5万家企业，覆盖30多个行业，估值突破13亿美元，成为粤港澳大湾区乃至全国制造业AI出海的典型案例。广东丰富的制造业基础、高技术出口规模和细分行业多样性，为AI企业形成数据壁垒和持续迭代提供土壤，推动中小工厂主动走向全球市场，显示出广东在全球AI出海格局中的潜在领先力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%87%BA%E6%B5%B7">#AI出海</a> <a href="/search/%23%E7%8F%A0%E4%B8%89%E8%A7%92">#珠三角</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A3%81%E5%9E%92">#数据壁垒</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA">#全球市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sfccn.com/2026/7-8/zMMDE1MThfMjE3NjczMg.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11797https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11797Wed, 08 Jul 2026 06:53:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国移动集团首席科学家冯俊兰：安全可信基座赋能产业AI+升级_嘉宾观点_数字中国建设峰会</b><br /><br />在第九届数字中国峰会期间，国家管网集团主办的论坛聚焦安全可信AI基座在产业AI+升级中的应用与路径。冯俊兰博士指出，当前产业智能化升级存在数据不匹配、资源分散、标准不清、组织冲突、ROI难证明等五大障碍，AI多为点状应用，尚未融入端到端业务流程，难以实现规模化价值。她强调AI+产业有望打破制造高地转移的历史规律，提升我国制造业的全球竞争力，推动产业创新与国际领先企业的涌现。为实现规模化落地，需将安全可信从外围防护转向内生安全，建立端到端的全链路安全范式。九天大模型JT4.0在预训练中嵌入世界情景数据、在中训练阶段建立价值认同体系、在后训练阶段通过九天攻防靶场实现自我进化，形成攻防闭环，加强数据可信与模型自主性。JT4.0已适配多款国产芯片，并在金融、能源、医疗等行业实现深度赋能，推动内外部服务的全面安全升级。总体来看，安全可信基座是产业智能化升级的关键底座，未来将促成更广泛的实体经济数字化转型与高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%8F%AF%E4%BF%A1">#安全可信</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+产业 <a href="/search/%23JT4">#JT4</a>.0 <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%8A%AF%E7%89%87">#国产芯片</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/fhdt/fhlt/jbgd/202607/t20260707_5343874.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11744https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11744Mon, 06 Jul 2026 16:03:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 李毅仁谈AI核心价值：绝非单一提效，将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网</b><br /><br />李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出，AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式，而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具，尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战，如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓，钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果，包括智能工厂和大模型应用突破，但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调，AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链，并提出两项核心推进举措：一是流程重塑，推动数据贯通、流程再造和组织优化，使AI成为真正的生产力工具；二是场景驱动，构建AI产业协同新生态，通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效，让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81">#钢铁</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C">#场景协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/xwzx/djbd/202607/t20260706_111231.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11645https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11645Sat, 04 Jul 2026 16:38:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Cursor 如何把 AI 部署进企业内部</b><br /><br />Forward Deployed Engineering（FDE）正在成为企业 AI 落地的关键角色，介于软件工程、产品设计与客户实施之间，直接在企业现场将 AI 能力嵌入真实业务系统与流程。Cursor 将 FDE 定义为围绕客户的开发流程、组织协作与系统环境，部署可长期运行的 agents，逐步构建 AI 软件工厂，覆盖从规划设计到测试上线的完整生命周期，打通各阶段并实现持续迭代。Brunet 指出，FDE 团队由经验丰富的工程师组成，专注于在客户现有体系中定制化部署，帮助从个人层面的 AI 助手扩展到组织级别的自动化。当前挑战在于将本地热度转化为跨团队、跨流程的长期运行能力，需要高层推动和内部 champion 的支持，以实现以云端与本地代理协同的标准化工作流。未来，FDE 的角色将随需求扩展不断演进，涵盖设计、开发、测试、部署等环节的无缝协作，以及跨行业的新用例探索。对于希望进入该领域的开发者，关键在于具备端到端的项目经验、清晰的设计与决策过程，以及可衡量的投资回报分析能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E5%8E%82">#软件工厂</a> <a href="/search/%23%E5%89%8D%E7%BA%BF%E9%83%A8%E7%BD%B2">#前线部署</a> <a href="/search/%23%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%8D%8F%E5%90%8C">#代理协同</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#行业落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2026070406154.html" target="_blank">原文链接</a>