<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI标准 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 智能制造行业周报(07.13 - 07.20) : AI赋能智造本期行业动态聚焦于制造业与人工智能领域的多项重要进展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12329</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12329</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 09:18:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 智能制造行业周报(07.13 - 07.20) : AI赋能智造&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本期行业动态聚焦于制造业与人工智能领域的多项重要进展。首先，汉朔科技与微软签署战略合作，深化在门店数字孪生、Azure云及联合市场推广等方面的长期协同，推动零售行业数字化与智能化转型。同期，智能制造领域活动频繁，山东等地发布具身智能机器人训练场名单，推进数据Token化与工业智能制造应用，相关企业如迅策、格创东智等拓展合作。国家层面也在加速AI与智能制造标准制定与合规建设，网信办、上海、北京等地发布生成式AI服务备案进展，标准委发布多项涉及AI、智能工厂、数字孪生等领域的国家标准，工业与信息化部推动2026年度智能工厂梯度培育行动，提升工业数字化水平。企业层面，东华软件拟发行募集资金用于云樽智算中心及城市AI应用等项目，推动数字孪生水网、数字金融AI等方向发展。 Generative Bionics 推出 Gene.01 人形机器人平台，具备多模态皮肤与安全的人机协作能力，提供开源数字孪生描述，旨在在欧洲实现主权自主与可信供应链，并以 Physical AI 构建可扩展应用生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#AI标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI&quot;&gt;#生成式AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#人形机器人&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1052961750_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 万向钱潮全员上飞书，面向全球汽车产业变革打造敏捷 AI 组织万向钱潮与飞书在杭州签署合作协议，双方将围绕统一协同、知识沉淀与 AI 应用等方向推进合作，提升对业务变革的快速响应能力</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12297</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12297</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 19:13:40 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 万向钱潮全员上飞书，面向全球汽车产业变革打造敏捷 AI 组织&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万向钱潮与飞书在杭州签署合作协议，双方将围绕统一协同、知识沉淀与 AI 应用等方向推进合作，提升对业务变革的快速响应能力。万向钱潮作为中国汽车零部件龙头企业，长期专注底盘零部件与轴承研发制造，计划以飞书作为统一协同和 AI 应用平台，连接消息、会议、文档、任务与知识库等日常工作，并结合多维表格与开放集成能力，推动信息、流程与知识在不同部门间流动。双方将探索知识问答、智能纪要、报告辅助和岗位助手等 AI 应用，将 AI 引入研发、制造、质量、供应链及经营管理等实际工作，为一线员工和管理者提供支撑。万向钱潮强调要跳出事务性工作固有观念、提升基础能力、培养内部 AI 应用人才，通过持续合作让新工作方式进入日常管理与经营过程，提升组织效率与经营绩效。此次合作被视为将“敏捷 AI 组织”从工具落地，转化为组织能力建设的系统性推进，意在缩短信息从业务一线到管理决策的路径，让工程经验、质量标准与管理方法沉淀复用，并使业务人员逐步成为 AI 应用的参与者和建设者，提升对产业变革的感知、协同与行动速度。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#协同平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#行业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%84%E7%BB%87%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#组织能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.xhby.net/content/s6a5de045e4b04c44976a64ab.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工信部：上半年规上工业增加值同比增5.4%，工业对经济增长贡献率超35%工信部发布上半年工业和信息化发展情况显示，工业经济运行总体平稳，规上工业增加值同比增长5.4%，其中装备制造业和高技术制造业增速显著，分别为9.3%和13.3%</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12261</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12261</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 05:03:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工信部：上半年规上工业增加值同比增5.4%，工业对经济增长贡献率超35%&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;工信部发布上半年工业和信息化发展情况显示，工业经济运行总体平稳，规上工业增加值同比增长5.4%，其中装备制造业和高技术制造业增速显著，分别为9.3%和13.3%。工业对经济增长的贡献率超过35%，企业效益明显改善，前五个月利润同比增18.8%。出口保持较快增速，人民币计价货物贸易出口额同比增长13.4%，数字产业也实现较快发展，前五个月收入同比增13%且利润同比增19.3%。 PMI 显示制造业表现稳定，人工智能应用普及率超30%，大型科技平台和孵化体系持续完善，关键技术攻关成效显著，量子计算原型机刷新世界记录，脑机接口医疗器械获批上市，标准体系和新兴产业培育持续推进。政府强调深入推动科技-服务-产业闭环，提升产业韧性和竞争力，同时加强惠企政策和防汛通信保障，确保工业经济稳中向好。展望未来，将推动以先进制造业为骨干的现代化产业体系建设，推进“十四五”规划落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A&quot;&gt;#工业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#标准&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2026/07/20/ad78b688bb734b28a8dc732ae8bbcdae.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工信部：上半年规上制造业企业AI技术应用普及率超30％，开源大模型全球累计下载量突破100亿次｜快讯7月20日，国新办举行新闻发布会，介绍上半年工业和信息化发展情况</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12258</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12258</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 05:03:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工信部：上半年规上制造业企业AI技术应用普及率超30％，开源大模型全球累计下载量突破100亿次｜快讯&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月20日，国新办举行新闻发布会，介绍上半年工业和信息化发展情况。总体呈现向新向优发展态势，规模以上工业增加值同比增长5.4%，工业对经济增长的贡献率超30%以上。前5个月规模以上工业企业利润总额同比增长18.8%，工业出口以人民币计价同比增长13.4%，显示外部需求回暖。创新方面，推动“人工智能+”深化应用，规模以上制造业人工智能技术普及率超过30%，开源大模型全球累计下载量突破100亿次；工业机器人、服务机器人产量同比分别提升28%和11.9%。关键核心技术取得突破，量子计算原型机刷新光量子信息技术世界纪录，全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市。产业结构方面培育新兴产业，促进新动能形成，装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%和13.3%，新兴领域投资实现两位数增长，规模以上专精特新“小巨人”企业与高新技术企业利润增速超20%。惠企利民方面加强竞争治理，发布光伏、智能网联汽车等领域标准，推动产能预警与约谈等措施，电池制造行业PPI持续回升，碳酸锂等价格趋稳。未来产业发展势头强劲，生物制造规模扩大，总产值约1.1万亿，发酵产量占全球70%以上；脑机接口产品已获批上市，具身智能产品迭代加速，超过230家企业发布400多款整机产品，全年有望突破10万台。工信部将制定重点赛道发展政策，明确培育目标，相关新政策正在编制中。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A&quot;&gt;#工业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#AI发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot;&gt;#核心技术&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.eastmoney.com/a/202607203812695178.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 产业焕新智造提速 温州新增3家省级未来工厂试点企业浙江省“未来工厂”试点再增新力量，温州3家企业成功入选，标志着本地智能制造水平的进一步提升</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12222</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12222</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 03:53:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 产业焕新智造提速 温州新增3家省级未来工厂试点企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;浙江省“未来工厂”试点再增新力量，温州3家企业成功入选，标志着本地智能制造水平的进一步提升。福达合金作为国内电接触材料龙头，坚持技术创新与标准深耕，提升装备与数据应用，打造以数字孪生为核心的企业智能大脑，推动研发、生产、管理全场景的智能化管理并形成行业AI智能体，成为行业智能管理的新标杆。加西亚电子以智慧绿电科技园为载体，建设模块化断路器未来工厂，推动数据驱动排产、AI质检与数字孪生等技术的全流程闭环，凭借灵活的制造能力，提出“高端小而美”的制造范本。报喜鸟则通过 AI 全面赋能制造决策链，满足服装行业多品种、小批量、个性化的柔性需求，推动生产知识模型化、端到端协同，软硬件协同推动全域智造升级，实现在服装行业从传统制造向智慧制造的系统性跃升。温州市持续推进“万企数改”，以 AI 引领的数字经济体系为支撑，打造1+3+X 的产业格局，培育更多省级未来工厂、国家级智能工厂与灯塔工厂等标杆项目，促进制造业高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#未来工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%A9%E5%B7%9E&quot;&gt;#温州&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.66wz.com/system/2026/07/19/105807309.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 从模型到工厂：上海AI如何率先走进产业现场上海以AI+制造为核心，通过产业生态、场景开放和工程化能力建设，率先将人工智能从实验室落地到真实生产线</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12211</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12211</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 15:48:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 从模型到工厂：上海AI如何率先走进产业现场&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;上海以AI+制造为核心，通过产业生态、场景开放和工程化能力建设，率先将人工智能从实验室落地到真实生产线。2026 WAIC 显示AI正在成为制造业的“新型生产力”，不仅在单点工具层面提升，而是通过将行业知识、工业大模型和具身智能等融入生产全过程，推动生产效率与决策能力的提升。黑湖科技、华院计算、识渊科技、羚数智能等企业通过拆单、智能体决策、质检与协同平台等实践，显著缩短工时、提升准确率并实现跨系统协同，形成以数据与知识驱动的数字老师傅，以及以具身机器人和仿真加速设计与生产的全链路赋能。上海还通过政策引导和产业服务，推动3000家制造业实现智能化应用，打造若干行业标杆与示范场景，构建需求驱动技术、场景验证应用、生态迭代与复制的良性循环，成为全球产业创新枢纽与AI+制造的示范区。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#工业智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#工业大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%80%81%E5%B8%88%E5%82%85&quot;&gt;#数字老师傅&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.thepaper.cn/detail/33611628&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 WAIC 2026｜中国联通成功举办“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛_通信世界网在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办的“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，聚焦人工智能与制造业融合的前沿趋势与落地场景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12207</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 14:48:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; WAIC 2026｜中国联通成功举办“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛_通信世界网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办的“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，聚焦人工智能与制造业融合的前沿趋势与落地场景。董昕强调以算网底座为基石，推进5G、AI与工业互联网的协同，构建“Agent+Token+AI云”新模式，推动上海等地的5G专网和万卡智算中心建设，为工业Token的流转与应用提供保障。论坛以数据供给、模型迭代、场景赋能的闭环推进，沉淀超1400万台设备、超100TB数据、75个工业大模型及多种智能体，落地多项标杆项目，形成以“数据-模型-场景”为核心的产业生态。上海率先培育AI+制造样板企业，发布场景建设指南，并启动“工业老师傅”经验数据集共建，围绕焊接判定、设备诊断、工序时序等10类经验数据的标准化转化。中国联通还通过格物Universe平台推动跨区域协同，输出一体化解决方案，力求在长三角形成新的工业智能体系。未来将继续深化5G、AI与工业互联网融合，加速新型工业化进程，推动制造强国建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E5%85%B1%E6%8C%AF&quot;&gt;#模数共振&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#数据模型场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%95%BF%E4%B8%89%E8%A7%92&quot;&gt;#长三角&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.cww.net.cn/article?id=611806&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 在WAIC 2026，打通AI落地制造业的&quot;最后一公里&quot;2026年，AI与具身智能持续迭代，但制造业在落地上遇到现实性难题：如何真正把AI“进入”一座工厂？过去两年制造业的AI化经历了试点、复盘、落地的过程，普遍共识是小范围有效并不能直接规模化复制，且跨领域协同、场景碎片化、产线与技术之间的断层成为关键卡点</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12191</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12191</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:44:17 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 在WAIC 2026，打通AI落地制造业的&quot;最后一公里&quot;&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年，AI与具身智能持续迭代，但制造业在落地上遇到现实性难题：如何真正把AI“进入”一座工厂？过去两年制造业的AI化经历了试点、复盘、落地的过程，普遍共识是小范围有效并不能直接规模化复制，且跨领域协同、场景碎片化、产线与技术之间的断层成为关键卡点。问题核心并非技术瓶颈，而是工程化能力与场景理解的缺失：缺少对生产工艺的深刻理解、模型难以对接设备、验证与合规流程漫长，导致企业很难将单点ROI转化为全面落地。半导体被视为最具可落地潜力的领域，因为其海量工艺数据、对精度的极致要求，以及成熟的自动化与数据运维基础，使其成为AI落地的高优先场景。随后，产业链中的企业在不同领域探索将AI嵌入设计、制程、CIM系统、良率等环节，目标是在工艺参数、异常排查、测试效率与知识管理等方面形成完整的数据闭环与真实商业价值回报。WAIC上的“链动智造，场景为先”主题则将焦点从炫技转向实际对接，搭建政府、园区、企业与技术方的沟通桥梁，缓解信息壁垒，推动产供需深度交流与落地。通过以场景为核心的对接，产业端的需求与技术资源可更精准对接，提升AI在制造业的落地效率和实效性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#制造业场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93AI&quot;&gt;#半导体AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#工程化能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%AF%B9%E6%8E%A5&quot;&gt;#产业对接&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1051826369_121948415?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI赋能，上海制造业加速升级上海在“AI+制造”领域展开系统性推进，力求从示范到规则制定，推动制造业数字化转型的广泛落地</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12185</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12185</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:43:44 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI赋能，上海制造业加速升级&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;上海在“AI+制造”领域展开系统性推进，力求从示范到规则制定，推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径，目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业，避免孤本化。为提升供给能力，上海培育44家专业服务商，围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设，并形成“一场景一指引”的场景化指南体系，已发布12篇，另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制，强调普惠性与标准化，帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径，减少自我摸索成本。为评估企业成熟度，上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引，构建从L1到L4的四级评估体系，结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力，明确下一步发展方向。同时推出若干措施，提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力，推动产业生态的协同升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+制造 &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#制造业数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97&quot;&gt;#场景指南&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#产业服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.eastmoney.com/a/202607163809394440.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 3D打印能打印出创造力吗？_中国经济网——国家经济门户随着消费级3D打印机价格下降、易用性提升，个人和家庭逐渐成为制造权下移的主体</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12181</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12181</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:38:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 3D打印能打印出创造力吗？_中国经济网——国家经济门户&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着消费级3D打印机价格下降、易用性提升，个人和家庭逐渐成为制造权下移的主体。中国在全球消费级3D打印市场占据主导地位，产业增长来自教育、需求与商业模式的结合，以及AI与云端平台推动的用量激活。尽管普及度提升，真正的创造力转化还存在显著落差：多数用户仍处于使用层，原创建模比例低于十成，原型创造多于工程化、功能性产品开发。技术层面，语义驱动的AI三维设计软件被视为突破口，一旦成熟，人人可从想法到成品完成闭环的可能性将显著提升。与此同时，规则建设尚未跟上扩散速率，版权、耗材安全及自制产品责任等监管挑战凸显，行业需要自我规范与政府协同推动标准制定。未来的关键在于“有地方放创造力”转化为“有能力创作”，通过教育、软件生态与产业链协同，推动从消费级普及到工业级应用的跨越。AI驱动设计、3D打印制造的协同，将使普通人真正成为可持续的创客，制造业生态也将迎来更广阔的发展空间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%233D%E6%89%93%E5%8D%B0&quot;&gt;#3D打印&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E9%80%A0%E5%8A%9B&quot;&gt;#创造力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%99%E8%82%B2&quot;&gt;#教育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83&quot;&gt;#知识产权&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%AE%BE%E8%AE%A1&quot;&gt;#AI设计&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202607/t20260717_3092821.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 上海探路“AI+制造”：从样板间到生态雨林全球制造业正迎来智能化升级，西门子与英伟达共同打造AI自适应制造基地，宝马等企业以AI先行重构生产</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12180</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12180</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 01:38:29 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 上海探路“AI+制造”：从样板间到生态雨林&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;全球制造业正迎来智能化升级，西门子与英伟达共同打造AI自适应制造基地，宝马等企业以AI先行重构生产。2035年全球工业智能化市场或超3.5万亿美元，上海则聚焦将AI转化为普惠生产力。首批10家样板企业聚焦智能产线、智能产品与全流程转型，目标让经验可复制而非孤例。典型案例包括振华重工通过多模态数据采集与模型联合调校，实现了气孔、咬边、未焊透等缺陷的高准确识别；外高桥造船开发AI研发设计助手，将船检分析从被动应答转为智能辅助；六联智能在PC打包环节引入具身智能机械臂，效率显著提升；上海汽轮机厂通过智能体生成叶片工艺，设计周期由30天缩短至14天。为解决数据分散、算力不足等瓶颈，上海打造公共平台，整合语料与算力，建立三层同心的工业语料服务体系，并推进工业智算云与智能体的全栈服务，已汇聚百TB级数据，服务十余家重点企业。政府与行业协会共同制定场景地图、成熟度评估指引及系列指南，帮助企业从“点”走向“链再到‘面’”的系统性转型，目标三年覆盖3000家企业、形成10个标杆模型与100个示范场景，推动制造业智能化落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#公共服务平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%B7%E6%9D%BF%E4%BC%81%E4%B8%9A&quot;&gt;#样板企业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://sh.people.com.cn/n2/2026/0717/c134768-41642100.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施，聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12153</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 14:29:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施，聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措，力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力，建立可落地、可复制的示范与标准，推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引，推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设，促进产学研用深度融合，形成良性生态。为企业提供指引与激励，推动银行信贷、基金投资等金融支持，促进工业AI产业链的健康发展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://sheitc.sh.gov.cn/cyfz/20260717/7986191fa75f49a698259f01c829df52.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 能科科技×奇瑞汽车制造工程院：共筑汽车制造智能化升级新图景能科科技受邀参与奇瑞汽车制造工程院举办的先进工艺技术交流日，聚焦焊接工艺数字化、智能柔性产线、AI视觉质量检测、数字孪生等核心方向，直面车企生产痛点，探索提质降本与智能化落地路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12128</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12128</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 17:18:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 能科科技×奇瑞汽车制造工程院：共筑汽车制造智能化升级新图景&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;能科科技受邀参与奇瑞汽车制造工程院举办的先进工艺技术交流日，聚焦焊接工艺数字化、智能柔性产线、AI视觉质量检测、数字孪生等核心方向，直面车企生产痛点，探索提质降本与智能化落地路径。当前行业竞争激烈，新能源车型快速迭代、多车型混线生产成为常态，车企在生产质控、产线自动化、供应链稳定性方面形成核心壁垒。奇瑞制造工程院负责整车及零部件工艺开发、产线规划与制造升级，正推进全域产线智能化改造，亟需成熟智造技术以解决焊装自动化薄弱、质量难控、生产数据复用等难题。能科提出“算法+孪生”双驱方案，结合机器人集群与AI视觉实现焊接全流程自动化，通过数字孪生实现虚实联动，建立标准化智能焊接体系，覆盖白车身点焊、弧焊、底盘支架、车门覆盖件及电池托盘等核心工序。方案强调全流程数据闭环、路径与任务智能化、自动程序生成与仿真验证，以实现高精度、高效率与低成本。其优势在于技术成熟、兼容性强、可落地且无需大规模新硬件投入，能实现多车型混线生产、快速转产及产线改造成本控制，并通过数字孪生平台整合多项AI算法，提升工艺设计与生产执行的协同效能，推动汽车智造向标准化、可复制的方向发展。未来，能科将持续深化汽车智造布局，与奇瑞共同挖掘智能制造的深层价值，推动全球生产基地的制造升级与产业协同。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%84%8A%E6%8E%A5&quot;&gt;#焊接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89&quot;&gt;#AI视觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E7%BA%BF%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产线升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://stock.10jqka.com.cn/20260716/c678234744.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 研究新情况 解决新问题｜“制造重镇”再升级，还需“轻量化”改造_中国江苏网江阴这座被誉为制造业强县的城市，在AI赋能制造业、推动传统产业转型升级的过程中并非一帆风顺</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12020</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12020</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 04:43:17 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 研究新情况 解决新问题｜“制造重镇”再升级，还需“轻量化”改造_中国江苏网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;江阴这座被誉为制造业强县的城市，在AI赋能制造业、推动传统产业转型升级的过程中并非一帆风顺。尽管核心龙头企业具备较高产能与全产业链优势，但中小企业仍以依赖人工经验为主，智能化水平在炼钢环节存在短板，数字化改造更多地落在MES等数据系统的应用上。专家指出，转型应“轻量化、在地化、低门槛”，以小规模、快速、精准的改造为出发点，避免大手笔的硬件替换导致产能中断和成本攀升。省市层面也在推动细分场景的智能改造，如温控、加料标准化等，并鼓励建立面向中小企业的公共服务体系、算力支撑与产业园区建设。未来路径强调以龙头带动、中小企业跟进、产业链协同，形成“链域协同”的AI赋能制造生态，同时通过设立专项资金、搭建对接平台等措施，提升转型成功率，逐步实现从诊断到全面数字化转型的跃升。江阴的案例也反映出县域制造升级的共性难题：沉没成本高、投产周期长、数据治理和人才短缺等，需要以高确定性、易显效的场景切入，推动小主体的快速落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E4%B8%9A&quot;&gt;#中小企业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%94%B9%E9%80%A0&quot;&gt;#智能改造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202607/t20260714_s6a5574b4e4b05b077e34a7a3.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 填补行业空白！广东发布工业机器人全链条可靠性管控团体标准广东省标准化协会发布《工业机器人产业链可靠性控制与质量提升指南》团体标准，填补国内全链条可靠性系统化管控空白，聚焦从零部件、研发生产、现场运维到日常维护的全生命周期质量控制</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11994</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11994</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 08:33:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 填补行业空白！广东发布工业机器人全链条可靠性管控团体标准&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;广东省标准化协会发布《工业机器人产业链可靠性控制与质量提升指南》团体标准，填补国内全链条可靠性系统化管控空白，聚焦从零部件、研发生产、现场运维到日常维护的全生命周期质量控制。该标准覆盖七章，明确适用范围、核心术语、基本原则与质量提升实施要求，推动数字化质量追溯、AI故障预判等新技术的应用，实现事前预防、闭环管控。作为产业升级的实践指南，能够打通零部件供应、研发制造、场景应用等环节，构建统一的质量标准体系，提升核心零部件质量管控、降低故障与损耗，促进上下游协同提质并增强产业链安全。此外，标准结合汽车制造、3C电子等核心应用场景，提供定制化提升方案，具备较强的落地性和示范性，对广东乃至全国机器人产业高质量发展具有重要支撑作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E6%9D%A1&quot;&gt;#全链条&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E6%8E%A7&quot;&gt;#质量管控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A2%84%E6%B5%8B&quot;&gt;#AI预测&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%80%A7&quot;&gt;#落地性&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2026/07/13/6e58fbbcb0f148869911ffb3ae20254c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 NE时代深圳优必选科技与申昊科技正式签署战略合作，依托优必选具身智能人形机器人在核心技术的领先地位，以及申昊科技在电力行业的系统集成与场景落地能力，聚焦国家电网和南方电网的变电站、配电房等运维场景，开展全链条深度合作，推进能源电力领域的规模化应用</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11988</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11988</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:28:56 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; NE时代&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深圳优必选科技与申昊科技正式签署战略合作，依托优必选具身智能人形机器人在核心技术的领先地位，以及申昊科技在电力行业的系统集成与场景落地能力，聚焦国家电网和南方电网的变电站、配电房等运维场景，开展全链条深度合作，推进能源电力领域的规模化应用。双方将联合攻关，打造电力场景软硬件一体化解决方案，并成立具身智能电力应用联合创新实验室，推动技术验证、标准制定与成果转化。目标实现机器人在复杂电力环境中的自主移动与细致作业，如穿行狭窄通道、攀爬台阶、红外测温、缺陷识别、开关柜操作等，并通过近距离巡检实现全天候自主值守，提升巡检效率与设备运维可靠性。申昊科技在AI、大模型等前沿技术方面具备成熟的电力系统集成与落地能力，能为电网提供一站式解决方案；优必选则以全球领先的具身智能人形机器人产品线，覆盖工业制造、商用服务及家庭场景，形成多场景商业化布局。此次合作以优势互补、资源共享、联合创新为原则，推动电力行业技术规范与安全标准的建立，树立AI+机器人赋能电力智能化的标杆，助力构建安全高效的现代能源体系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+ &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B5%E5%8A%9B%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#电力智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#风控标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%81%94%E5%90%88%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#联合创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ne-time.cn/web/article/39139&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 亚群网络：海量全行业落地真实案例，覆盖东莞主流产业_中华网在东莞制造业、商贸、服务业蓬勃发展的当下，企业数字化转型已成刚需，官网作为线上永不打烊的销售门店，直接影响品牌形象与客户询盘转化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11941</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11941</guid><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 01:28:29 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 亚群网络：海量全行业落地真实案例，覆盖东莞主流产业_中华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在东莞制造业、商贸、服务业蓬勃发展的当下，企业数字化转型已成刚需，官网作为线上永不打烊的销售门店，直接影响品牌形象与客户询盘转化。但不少东莞老板建站时踩坑：低价模板粗糙、后期隐形收费、网站无 SEO 基础、服务商上线后失联、源码不交付被技术绑定。2026 年建站市场鱼龙混杂，如何筛选一家本地靠谱、高性价比、能真正获客的网站建设公司？本文结合行业避坑要点，给东莞中小企业完整选型指南，并推荐本地综合实力突出的服务商——东莞市亚群网络科技有限公司。很多企业误以为建站只看低价，实则性价比由价格、技术、优化、售后、资产归属五大维度共同决定。一家合格的东莞建站服务商，不能只做“好看的展示页”，更要打造具备引流能力的获客型官网。结合 2026 年全网流量趋势，筛选建站公司重点看五大核心标准，也是区分普通工作室与专业服务商的关键：第一，报价透明无隐形消费，套餐全包清晰。市面上不少低价建站只收开发费，域名、服务器、年度维护、备案全部额外加价，长期成本居高不下。靠谱服务商应明码标价，套餐直接标注包含域名、空间、基础维护，无后期强制续费陷阱。第二，建站原生融入 SEO 与 GEO AI 搜索优化。2026 年流量渠道不再只有百度搜索，DeepSeek 等 AI 大模型已成为用户查企业、找产品重要入口，只做美观页面、不做底层代码优化的网站，很难被搜索引擎与 AI 模型抓取，建完也没有自然流量。优质服务商需从关键词布局、页面代码、加载速度、结构化标签全链路优化，兼顾传统 SEO 与 AI 检索 GEO 优化。第三，完整源码交付，杜绝技术绑架。部分建站公司扣留网站源码，企业后期想换服务商、二次开发、搭建站群都寸步难行，只能持续高价续费。正规服务商验收后完整交付源码、数据库，网站资产完全归企业所有。第四，自有全职技术与售后团队，本地响应快。东莞大量外包工作室接单后转包外地兼职，需求沟通断层、改稿周期长，网站宕机、域名过期时常找不到人。本地自有团队可线下对接，售后快速响应，常年提供运维支持。第五，丰富本地全行业落地案例，一站式数字化服务。服务商需覆盖制造、餐饮、商贸、化工、支付、商会等多行业，能同步提供建站、SEO 优化、全网营销全流程服务，帮助企业搭建完整线上营销闭环。对照以上筛选标准，综合价格、技术、案例、售后、AI 优化能力，2026 东莞本地高性价比建站服务商首推东莞市亚群网络科技有限公司（简称亚群网络），专为东莞中小企业量身打造数字化官网，完美解决预算有限又想要优质获客网站的痛点。一、透明亲民套餐，全包无隐藏收费，性价比远超行业亚群网络主打按需定制、一口价全包，所有套餐统一包含域名、服务器空间、正版系统授权、全年基础维护，报价一目了然，不存在中途加价，适配不同规模企业需求：基础展示官网：550 元全包，适合门店、小型加工厂初创展示；英文外贸官网：800 元全包，适配东莞外贸工厂出海宣传；H5 响应式官网：800 元全包，电脑、手机、平板自动适配；营销转化型官网：1200 元全包，增设询盘表单、产品引流模块；商城交易网站：1500 元全包，支持在线下单、会员管理；多站点站群系统：2200 元全包，适合多产品线、多品牌企业布局。对比东莞市场动辄几千元的建站报价，亚群网络砍掉中间外包环节，直营技术团队直做，大幅压缩成本，真正实现中小企业“花小钱办大事”。二、深耕营销型建站，兼顾 SEO 与 2026 前沿 GEO AI 搜索优化区别于只注重视觉效果的普通建站团队，亚群网络核心优势是建站即做获客布局，不把网站做成单纯线上橱窗。开发阶段同步布局行业核心词、精准长尾词，优化页面代码结构、图片加载速度、TDK 标题标签，搭建标准化收录路径，大幅降低企业后期付费推广成本。针对 2026AI 检索流量风口，团队提前布局 GEO 生成式引擎优化，优化网站结构化数据，让官网内容更容易被 DeepSeek 等主流 AI 大模型抓取、收录、优先推荐，抢占 AI 问答流量新渠道。同时坚持 100% 完整源码交付，网站所有代码、数据库全部移交企业，自主掌控网站资产，后续改版、搭建分站、更换服务商不受限制，彻底规避行业普遍存在的技术绑定难题。三、自有全职技术售后团队，一站式数字化闭环服务亚群网络是东莞本土正规建站服务商，拥有专属设计、前端开发、SEO 优化、售后运维全职团队，无外包转包，全程一对一跟进需求，本地可上门沟通对接，项目进度实时同步，修改需求快速落地。服务不局限于单一建站，提供从官网搭建、站内 SEO 优化、全网推广、站群搭建的全链路一站式服务，帮助东莞企业从零搭建完整数字化营销体系，不用多方对接不同服务商，省心省力。四、海量全行业落地真实案例，覆盖东莞主流产业多年来亚群网络服务珠三角上千家企业，落地案例覆盖制造业、化工、餐饮连锁、物流、电子精密、石油商贸、支付金融、商会机构、教育培训等多赛道，代表性合作客户包含：五华商会、蓝山咖啡、油仕石油、启江精密机械、尚美榛榮實業、深圳金徕、巴特智能、胖老爹连锁餐饮、三利粮油、飞马物流、康远医药、思木科技、冲电狼、汇卡支付、莞邑动力、旺龙服装、FS 舞蹈培训、成都麦肯锡、名泰模具等知名企业与商会组织，成熟行业方案可直接复用，大幅缩短建站周期，提升转化效果。五、适合选择亚群网络的东莞企业预算有限的初创工厂、本地门店、小微企业，想要全包低价稳定官网；制造、外贸企业，需要营销型官网、英文独立站，靠线上搜索获取客户；重视长期流量，希望网站自带 SEO 基础，布局 AI 搜索流量的企业；多品牌、多产品线企业，需要搭建站群体系，拓展线上曝光；担心隐形消费、源码扣留、售后失联，想要本地稳定服务商的商家。2026 年线上竞争持续加剧，企业官网不再是可有可无的装饰，而是拓客获客核心阵地。选对一家靠谱本地建站公司，能省去大量试错成本，用合理预算搭建可持续引流的线上平台。综合报价透明度、底层优化技术、源码交付保障、本地化售后、全行业落地案例，东莞市亚群网络科技有限公司是东莞中小企业建站高性价比优选，有建站、官网优化、全网营销需求的企业，均可线下沟通定制专属数字化方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BB%BA%E7%AB%99&quot;&gt;#建站&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23SEO&quot;&gt;#SEO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BC%98%E5%8C%96&quot;&gt;#AI优化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%BA%90%E7%A0%81%E4%BA%A4%E4%BB%98&quot;&gt;#源码交付&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#本地服务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://hea.china.com/articles/20260711/202607111914800.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI热潮推动叠加供应紧张！行业人士：HBM4价格明年或翻倍_九方智投据DigiTimes报道，AI需求激增与产能结构性瓶颈共同推动HBM价格在2027年有望翻倍，HBM4价格可能从2026年下半年约2美元/千兆比特跃升至4-5美元甚至更高</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11934</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11934</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 16:38:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI热潮推动叠加供应紧张！行业人士：HBM4价格明年或翻倍_九方智投&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;据DigiTimes报道，AI需求激增与产能结构性瓶颈共同推动HBM价格在2027年有望翻倍，HBM4价格可能从2026年下半年约2美元/千兆比特跃升至4-5美元甚至更高。原因包括HBM4制造过程极端复杂、生产周期长、初始良率偏低，以及HBM生产需用晶圆量约为DDR5的三倍，限制总产量。全球三大厂商三星、SK海力士、美光正通过与AI一级客户签订3-5年的长期协议锁定供应，导致全球小型买家将无法获得大部分产能。尽管英伟达Rubin架构推动HBM4开发，但市场对标准服务器内存仍旺盛，DDR5利润率高企推动对HBM更高定价以支撑转型成本。华尔街普遍认为结构性紧缩将持续成为存储芯片股的催化剂。预计到2027年，部分地区在未签约的情况下将面临严重供应缺口，2026年底前供应商将维持价格优势，消费电子制造商风险增大。总体而言，AI热潮推动HBM供需紧张加剧，HBM4价格上涨前景明确。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23HBM&quot;&gt;#HBM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23HBM4&quot;&gt;#HBM4&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%AD%98%E5%82%A8&quot;&gt;#AI存储&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23DDR5&quot;&gt;#DDR5&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E9%9C%80&quot;&gt;#供需&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://9fzt.com/common/d4e426a197252a4d5ff013cb38331048.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 行业人士：HBM4价格明年或翻倍据DigiTimes的报道，受人工智能需求激增与产能结构性瓶颈双重推动，高带宽内存HBM的价格在2027年有望翻倍</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11931</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11931</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 14:43:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 行业人士：HBM4价格明年或翻倍&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;据DigiTimes的报道，受人工智能需求激增与产能结构性瓶颈双重推动，高带宽内存HBM的价格在2027年有望翻倍。下一代HBM4的价格预计从2026年下半年约2美元/千兆比特上涨至4-5美元甚至更高，原因在于HBM4制造过程极度复杂，生产周期长且初始良率偏低；同时HBM的晶圆消耗量是DDR5 DRAM的三倍，导致在现有产能条件下可生产的总内存量受限。全球三大HBM主产商三星、SK海力士和美光通过与AI一级客户签订长达三到五年的长期供应协议，加剧了市场的紧张局面。DigiTimes预测到2027年，全球DRAM产能中约有一半将无法提供给小型买家。尽管NVIDIA的Rubin架构推动HBM4开发，但行业需面对经济权衡：标准服务器内存市场利润高企，部分供应商DDR5利润率已突破80%，推动芯片厂商提高HBM定价以支撑从传统DRAM转型的合理性。美股市场对SK海力士上市表现的强劲需求也反映了AI存储领域的热度。尽管短期存在科技巨头可能削减基础设施支出的担忧，供应链消息称到2027年AI硬件仍将面临根本性供给不足，预计到2026年底在合同谈判中芯片供应商将保持价格优势，尚未签约的消费电子制造商将面临严重的供应短缺风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23HBM&quot;&gt;#HBM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23HBM4&quot;&gt;#HBM4&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23DRAM&quot;&gt;#DRAM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%AD%98%E5%82%A8&quot;&gt;#AI存储&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E7%BB%99%E7%9F%AD%E7%BC%BA&quot;&gt;#供给短缺&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.21jingji.com/article/20260711/herald/283a46d5b6bb2f01e53cbbf7b675bc39.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱2026可信数据库发展大会在北京举行，中国信息通信研究院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11897</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11897</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 15:58:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026可信数据库发展大会在北京举行，中国信息通信研究院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业覆盖政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业，且在前沿技术赛道的融合型数据库与智能数据库入选数据库前沿产品，展现出深厚的市场渗透与技术创新能力。政务领域深度支撑数字政府建设，电信领域覆盖三大运营商核心系统，能源、交通、医疗、制造等行业也居于领先位置，金融领域亦有成熟落地。 金仓的前沿产品显示出打破多库并存架构、一套平台承载多场景的能力，AI 原生应用的数智底座逐步成型。智能数据库通过内置智能体实现自然语言查数、智能诊断与自动优化，推动数据库管理向自治化升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》联合研制，明确以融合为体、AI 为用的研究方向，为国内数据库智能化发展提供权威指引。测试阶段，金仓通过两项权威测试，成为融合型数据库领域的行业标杆，彰显国产数据库在多模数据处理、统一存储计算、智能运维等方面的领先地位。未来将持续深化产学研用协同，推动标准建设与技术迭代，助力数字中国和各行业的高质量数智化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&quot;&gt;#数据库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%9E%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&quot;&gt;#融合型数据库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.icloudnews.net/a/119797.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>