搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15920https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15920Sat, 24 Oct 2026 16:05:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 货拉拉千人 AI Coding 落地：用自建 Harness 收口，跑通组织级 AI Native - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub</b><br /><br />货拉拉发现，AI Coding提升个人提交量，却让评审等待变长，个人提效不等于组织提效。公司自建AiBox作为Harness管控面，统一规则、工作流、模型接入、权限、脱敏与审计，并按收益和风险筛选AI场景。<br />在此基础上，多智能体分工完成需求拆解、方案、编码、测试和预审，但由人把关。团队以充分上下文、Spec驱动、静态规则和人工复核守住质量，并用AI代码占比、缺陷率、首次通过率和返工率衡量效果。最终重构组织与流程，让经验自动回流、规范持续进化，推动研发走向可审计、可复制的AI Native。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%BC%96%E7%A8%8B">#AI编程</a> <a href="/search/%23Harness">#Harness</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#多智能体</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%BA%A6%E9%87%8F">#质量度量</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> Native<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2026102425914.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15652https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15652Sat, 17 Oct 2026 18:03:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 《2026AI+高端制造产业应用图谱》调研阶段收官：成果发布进入倒计时</b><br /><br />自4月15日启动以来，《2026AI+高端制造产业应用图谱》项目在三个月内完成实地调研。通过9场线下座谈、走访30家标杆企业，系统采集产业实践、转型痛点与发展诉求，为图谱编制奠定扎实的实证基础。该图谱由多方单位联动发起，聚焦上海AI赋能高端制造的发展脉络、典型场景与成熟模式，形成可复制、可推广的转型行动方案。调研覆盖浦东等区的十余条细分赛道，采用集中座谈、区域专场、垂直研讨与实地走访的立体方式，力求真实呈现生态全貌。结果显示AI在研发设计、生产排程、质检、设备运维、供应链管理等环节深度落地，提升生产效率、降低成本、缩短研发周期；同时也面临场景适配不足、数据与算力短板、人才缺口及数据安全等共性挑战。下一步将系统梳理成果、召开专家研讨、筹备年内发布会，推动产研政资多方协同落地，促进图谱落地转化，助力上海高端制造智能升级，打造产业新高地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%9B%BE%E8%B0%B1">#产业图谱</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E6%B5%B7">#上海</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%B0%83%E7%A0%94">#企业调研</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_3172302792_bd157fc800101kgtq.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15153https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15153Thu, 01 Oct 2026 03:13:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 灵基这6大场景，财务、制造、采购都在用</b><br /><br />企业数字化进程持续深入，但大量时间耗费在数据核对、报表编制与单据录入等重复性工作，真正需要专业判断与创造力的环节被挤压。金蝶在《创见者Webinar》亮相，围绕财务月结、报告生成、图纸BOM识别、关税预警、经营风险管控和采购查询六大场景，展示灵基的六个真实案例，强调通过智能体协同与对话式技能构建，提高工作效率，释放人员的高价值创造力。财务月结通过结账、对账、记账智能体协同，将8小时以上工作压缩到4小时左右并实现差异自动修复与对账复核；报告自动生成通过自然语言描述数据源与格式，快速读取ERP并填充字段，将2天工作缩至30分钟内，并能给出消耗统计与优化建议。图纸BOM识别将PDF解析、字段匹配与一键导入自动化，识别率提升至99%，显著释放专职录入人力。关税预警实现7×24小时主动监控及多源验证，报告生成从构思到落地仅小时级别，帮助定价与供应链决策。经营风险预警覆盖多模块、22条规则，实时巡检并自动分配工单；采购看板通过对话式描述与技能构建，分钟级上线并实现数据可视化。总体而言，灵基通过标准智能体与自建技能，推动跨岗位提质增效，让企业以更少的人力投入实现更高的专业产出。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#生产力</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%AE%A1%E7%90%86">#企业管理</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260930/140210.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14811https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14811Tue, 22 Sep 2026 07:24:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI正在制造App过剩时代-CSDN博客</b><br /><br />在 AI 编程工具普及的今天，开发门槛被显著降低，几小时甚至几分钟即可完成从编码到上线的整套流程，原本因缺乏技术而搁置的创意现在有了落地机会。然而，所带来的并非大规模的应用增长与高需求同步涌现，而是供给激增、需求停滞的矛盾。研究显示，应用数量大幅增加，但头三个月的下载、评分和活跃度却未见显著提升，零/低使用的新应用比例上升，且没有出现新的赢家，形成了所谓 App-Slop 的现象。商业层面，虽然收入和使用时长有所增加，但总体增幅有限，AI 自身成为唯一的赢家，而 AI 应用的收益并未带动应用经济的扩张。分品类看，效率类和开发者工具呈现正向增长，但游戏等主流类别仍处于收入下降状态。跨平台数据显示，用户对单一功能的单应用需求仍然存在门槛，通用 AI 助手的多任务整合能力虽然提高了使用粘性，但要真正实现盈利，仍需明确的价值证明和持续的用户付费意愿。文章强调，AI 的真正价值在于降低验证想法的成本，快速构建 MVP 以验证需求是否存在，而非一味追求更大量的产出与商业化。独立开发者面临更严峻的竞争，AI 让进入门槛下降，却也让简单软件的价值被削弱，未来更需要以实用性和证据驱动的迭代来获得可持续的商业回报。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E5%85%B7">#AI工具</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#应用经济</a> <a href="/search/%23AppSlop">#AppSlop</a> <a href="/search/%23%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85">#独立开发者</a> <a href="/search/%23VibeCoding">#VibeCoding</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://blog.csdn.net/2501_91883294/article/details/166255769" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14491https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14491Mon, 14 Sep 2026 02:18:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 西门子SINUMERIK 828D Smart全球首发，本土创新赋能机床智造转型</b><br /><br />西门子全新发布SINUMERIK 828D Smart数控系统，是一体化方案由控制器、SINAMICS S200驱动及SIMOTICS电机组成，面向标准机床市场并在中国完成开发与制造，目标市场覆盖亚太、南美等新兴区域。开放日以“机智，因你而生”为主题，汇聚400余家机床企业，展示了一体化高性价比的数控平台及多行业应用潜力。828D Smart在性能、易用性与稳定性之间实现平衡，S200主轴驱动具高过载能力、快速加减速，配合Profinet提升运动控制精度；控制器免维护设计、标准化配置与调试流程有助于缩短交付周期。产品还结合AI赋能，贯穿设计、编程、调试、加工与运维全链路，包括虚拟样机、数字孪生调机、智能监控与预测性维护，以及面向绿色制造的能耗管理与碳路径规划，推动汽车、模具、AI液冷、机器人等领域的智能化升级。中国研发本地化生产并服务全球，凭全球服务网络实现本地化与全球技术支持并举，助力客户海外扩展与长期价值提升。 <br />通过现场实切演示与AI智控应用，显示从五轴加工到重载车削的全加工场景，以及AI驱动的智能编程、加工监控与异常预警，帮助行业加速向智能化、绿色化与融合化的新型工业化未来迈进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8E%A7%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#数控系统</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#全球服务</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#中国制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/479578" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14460https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14460Sat, 12 Sep 2026 21:13:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 艾度科技探索“AI+制造”新路径 在工业场景中提炼行业数据</b><br /><br />无锡艾度科技在锡山区东北塘街道的研发区，通过AIOS管理平台实现“模具设计AI辅助智能体”的落地应用。输入产品信息及工序参数，AI自动生成模具结构，显著缩短设计周期50%、单个工程师效率提升5倍，体现了AI+制造在企业级场景的探索与实践。为实现AI落地，艾度科技组建数字化团队，打通ERP、PLM、MES等十余套系统的数据壁垒，统一在线更新图纸版本，提升生产端对最新设计的快速调用与追踪，进而降低因版本不一致导致的返工与不良率。随着数据沉淀，数字员工将逐步覆盖模具设计、工艺编制、销售查询等更多场景，AIOS管理平台将对数字员工的选用育留退进行全流程管理，使AI真正融入日常业务流程。此外，企业强调将老师傅的经验转化为组织能力，并计划到2026年底前实现核心数据全面打通，建立企业级知识体系，推动从自动化到AI+制造的深化升级，最终实现更自主高效的智能生产与无人化生产的落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%85%B7%E8%AE%BE%E8%AE%A1">#模具设计</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#企业数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%91%98%E5%B7%A5">#数字员工</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-13/doc-inirrhun8098336.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14435https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14435Sat, 12 Sep 2026 14:13:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海市网络游戏行业协会技术主题沙龙：AI 在游戏生产中的落地提效</b><br /><br />本次上海市网络游戏行业协会技术主题沙龙以“AI在游戏生产中的落地提效”为核心，聚焦AI与游戏引擎在生产流程中的应用与变革。三位行业专家分别从不同维度分享实践经验：Epic Games 的陈拓介绍MCP与虚幻编辑器的深度集成，使大语言模型能够直接理解并调用引擎工具，结合PCG参与场景搭建、资产检索、关卡布局等环节，推动AI从对话式助手走向智能协作。TapTap制造的赵天一展示以自然语言贯穿创作流程的试验，强调从想法到可玩版本的迭代闭环，利用实时预览与本地开发降低门槛，并通过社区数据实现持续改进。腾讯原生引擎团队的李超则提出AI原生引擎MagicLomix的理念：让人、AI在同一可编辑项目中协作，调用专业引擎能力，确保AI生成内容经过规范化、质量检测与引擎验证后进入真实开发流程，目标是将专业能力沉淀为开发者与AI都可复用的能力。圆桌讨论围绕AI融入现有生产线、开发者核心价值、团队岗位变化及未来趋势等展开，进一步探讨AI对游戏体验、成本、审美与创作者选择的影响，以及AI原生游戏的落地路径。总体而言，沙龙强调AI在提升生产效率、扩展创作边界方面的潜力与挑战，并为行业提供了交流与借鉴的平台。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%B8%B8%E6%88%8F%E5%BC%95%E6%93%8E">#游戏引擎</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%8F%90%E6%95%88">#生产提效</a> <a href="/search/%23%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%BC%95%E6%93%8E">#原生引擎</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#协作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.3dmgame.com/news/202609/3953059.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14424https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14424Sat, 12 Sep 2026 00:03:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海市网络游戏行业协会技术主题沙龙：AI 在游戏生产中的落地提效</b><br /><br />本次上海市网络游戏行业协会技术主题沙龙聚焦人工智能在游戏生产中的落地与提效，围绕AI与游戏引擎两大方向展开深入讨论。三位行业专家分别从工具应用、生产流程与引擎能力出发，分享将AI融入从创意到成品的全过程的实践经验：通过 MCP 与虚幻编辑器的集成，使大语言模型直接理解并调用编辑器工具，结合 PCG 实现场景搭建、资产检索、关卡布局等，推动AI从对话助手走向智能协作者，并强调AI应与生产流程深度耦合以提升效率与创作可能性。 TapTap 制造展示以自然语言驱动的创作流程，将想法转化为玩法、美术、代码及音视频等内容的生成，并提供实时预览与本地开发，强调从“想法—可玩版本—玩家反馈—迭代”的循环早期启动，以降低开发门槛并直接面向真实玩家进行迭代。腾讯的AI原生引擎MagicLomix则提出以协作为核心的统一工作流，将渲染、内容生成、资产加工与性能诊断等专业能力整合，形成可被开发者复用的AI驱动生产能力，确保生成内容经过质量与引擎验证。圆桌讨论环绕AI在现有生产线中的落地、开发者核心价值以及AI原生引擎对团队与岗位的潜在影响展开，展望未来AI原生游戏的距离与挑战，以及降低内容成本后对审美与创作者选择的影响，为上海游戏产业的高质量发展提供实务经验与交流平台。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%B8%B8%E6%88%8F%E5%BC%95%E6%93%8E">#游戏引擎</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%95%88%E7%8E%87">#生产效率</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%BC%95%E6%93%8E">#AI原生引擎</a> <a href="/search/%23TapTap%E5%88%B6%E9%80%A0">#TapTap制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.gamelook.com.cn/2026/09/601947/" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14386https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14386Thu, 10 Sep 2026 23:38:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 黄仁勋押注网络安全为AI下一个用例，并坦言“制造问题”即是制造需求</b><br /><br />英伟达CEO黄仁勋在高盛科技会议上指出，AI对编程自动化的提升正在加速可被利用的代码和漏洞的产生，从而从结构层面重塑网络安全行业的供需格局。他强调AI扩张的内在逻辑是制造问题以制造需求，并以“十拿九稳”作为投资标准，表示只有已知有大量排队需求的标的才会投资，否认存在循环性风险。黄仁勋还把网络安全定位为AI的潜在下一个主要用例，认为AI降低代码门槛后，攻击面与修复速度同步扩大，正在改变网络攻防节奏。这也与英伟达长期业绩展望和并购动作相呼应，后者包括拟以约130亿美元收购Hugging Face等，显示其在AI产业链上的扩张。总体而言，黄仁勋试图通过对真实需求的深度判断来回应市场对并购循环及资本开支的担忧，强调投资回报来自“少投入多回报”的专业投资策略。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8">#网络安全</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E7%AD%96%E7%95%A5">#投资策略</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B6%E8%B4%AD">#并购</a> <a href="/search/%23%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE">#英伟达</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://awtmt.com/articles/3781520" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14323https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14323Wed, 09 Sep 2026 15:19:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 离开互联网的程序员，走向工厂车间：月入过万，全年出差</b><br /><br />8月中旬，李闻在社媒发表“前端已死”，随后准备系统学习PLC课程，因互联网岗位面临下行、AI冲击与外包常态化，许多程序员转行或转向更稳定的岗位。文章通过多位转行者的经历对比，揭示了PLC与上位机两类工业自动化岗位的现状：前者偏现场调试、对电气知识有要求，后者偏软件编程、以远端支持为主，但均需要长期出差、工作强度大、时间高度绑定，且AI冲击下互联网岗位失业风险上升。受疫情、资本退潮等影响，互联网岗位需求收缩，外包增多，裁员频繁，促使程序员寻求稳定性。PET：PLC对抗风险、年龄歧视较低、收入潜力大；上位机尽管起点偏高，但工作强度与出差密集，职业发展与薪酬提升区域集中在长三角、珠三角等地。人物中有转向PLC、转向上位机、甚至回归互联网的案例，反映出行业景气波动下，个体在成本、学习曲线和职业偏好之间的权衡。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BD%AC%E8%A1%8C">#转行</a> <a href="/search/%23PLC">#PLC</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E4%BD%8D%E6%9C%BA">#上位机</a> <a href="/search/%23AI%E5%86%B2%E5%87%BB">#AI冲击</a> <a href="/search/%23%E5%A4%96%E5%8C%85">#外包</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/202609/568691.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14138https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14138Sat, 05 Sep 2026 04:33:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Anthropic 发布 MHS 模型硬件标准：AI 代理终于要「上手」物理世界了</b><br /><br />2026 年 8 月，Anthropic 公布 Model Hardware Standard（MHS）研究预览，提出一个让 AI 代理安全操控实体设备的统一接口，被形容为 AI 世界的 USB-C。MHS 的核心是模型无关、面向设备厂商开源，旨在将可编程设备如显微镜、光谱仪、机械臂、产线等统一连接到同一接口标准上，以降低接入成本、提升安全性、便于评估。它不仅解决“用 AI 控制物理设备”的可行性，还为数字世界的 MCP 形成互补——MCP 负责连接数据源与工具，MHS 负责连接物理设备，两者共同构成 Anthropic 的 AI 基础设施拼图。MHS 的推出源自对物理直觉缺失的担忧，强调在高价值、高风险场景需要标准化、安全边界和评估机制，避免设备损坏或安全事故的代价。短期看，MHS 仍处于研究预览阶段，但若如 MCP 那样演进成为行业默认协议，其对设备厂商、开发者及行业的影响将是显著的：降低锁定风险、简化开发流程、加速“机器人 + 大模型”的落地应用。未来，Anthropic 还在布局自研芯片和硬件团队，推动 AI 基础设施平台化，与模型层和协议层共同支撑 AI 从数字世界走向物理世界的进阶。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> USB-C <a href="/search/%23MHS">#MHS</a> <a href="/search/%23MCP">#MCP</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86%E4%B8%96%E7%95%8C">#物理世界</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2026090532049.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14001https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14001Wed, 02 Sep 2026 02:24:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> IMTS 2026即将启幕： 制造技术下一站，驶向智能与融合</b><br /><br />IMTS 2026 将全球制造技术带入AI驱动的系统集成时代，展会于芝加哥举行，面积超11万平方米，汇聚2000余家展商与全球超10万名观众。展区覆盖从金属加工到增材制造、自动化及软件等完整技术链条，强调五轴加工、车铣复合等硬实力与AI、机器人、测量、数字化等新兴融合。工业AI Arena 与工业AI峰会聚焦预测性维护、质量应用、边缘与云端部署等，推动AI在数控、CAM、机器人、质检与生产管理中的落地应用，提升设备利用率与生产效率。自动化与系统集成成为新焦点，强调生产单元的互联互通、数据闭环与“黑灯制造”等概念，主办方设立ETC 展示真实场景的融合应用，如四旋翼无人机制造与测试等。多家参展商展示互联制造解决方案：Kennametal 通过 Next Level Shop 展示刀具、软件、机床及数字制造生态的协同；ENCY 展示 3.0 版 CAD/CAM 与机器人编程，强调AI辅助工作流与 SmartMotion、Robot 集成；岩泓则以整体硬质合金刀具提升加工效率并降低成本。IMTS 2026 将推动从单点突破走向系统级协同，回答未来工厂形态与制造企业如何以更少人工实现更稳定质量与高效产出的问题。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23IMTS2026">#IMTS2026</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%92%E8%81%94%E5%88%B6%E9%80%A0">#互联制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/479260" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13755https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13755Thu, 27 Aug 2026 07:49:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心</b><br /><br />本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色。文章通过走进永钢炼铁厂中控室，展示“高炉专家智能体”在燃料比监控、数据采集与统计中的应用场景，强调智能化生产模式只需输入需求即可实现一键炼铁、炼钢、轧钢，显著提升生产效率与精度。相比人工操作，智能体能更准确沉淀知识，帮助降低3到5公斤的燃料比，并提升特殊情形处理能力，减少生产过程中的失误。自2023年参与编制指南以来，永钢集团等十余家参编单位已自主研发约30个AI智能体、134套AI应用，推动经验向国际标准的转化。专家团队在参编过程中不仅整理出智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等方面的成果，还将其固化为核心标准提案，旨在为钢铁企业提供一条以数据和人工智能优化生产与经营结果的路径，形成未来可持续发展的宝贵资产。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%9C%A8%E9%92%A2%E9%93%81">#AI在钢铁</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%88%B6%E5%AE%9A">#标准制定</a> <a href="/search/%23%E6%B0%B8%E9%92%A2%E9%9B%86%E5%9B%A2">#永钢集团</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.2500sz.com/doc/2026/08/27/1225782.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13754https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13754Thu, 27 Aug 2026 07:49:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> A股半导体板块集体大涨；前7个月，中国芯片行业利润同比增长18.5倍</b><br /><br />本日A股半导体板块盘初走高，多只龙头股与相关ETF表现活跃，带动市场情绪回暖。大普微、昂瑞微等个股涨幅居前，科创芯片ETF与芯片ETF也呈现不同程度上涨，显示投资者对半导体及相关产业链的关注度提升。盘面方面，上证综指与深证成指早盘分化，随后多数指数回暖翻红。消息层面，国家统计局数据显示“人工智能+”带动算力需求上升，相关电子行业利润快速增长，1—7月电子行业利润同比增长显著，成为规模以上工业企业利润增长的重要支撑。具体来看，算力芯片、存储芯片等集成电路行业利润同比大增，拉动整个电子行业利润显著提升；同时计算机及外围设备、工业控制等相关领域利润增长也表现强劲，显示出电子制造以及新兴计算应用领域的利润扩张态势。整体来看，随着算力、存储等关键环节的需求持续释放，半导体与电子产业的盈利能力有望继续增强，相关投资机会或将持续释放。编辑：李晓萱 责编：常涛<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#电子产业</a> <a href="/search/%23%E5%88%A9%E6%B6%A6">#利润</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260827/herald/48a71b44359726d2e69790a53ade56f3.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13478https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13478Wed, 19 Aug 2026 21:43:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期</b><br /><br />近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%9F%E5%8C%96">#本土化</a> <a href="/search/%23HMI%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%89%88">#HMI中国版</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6">#工业软件</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C">#跨区域协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260820/261d1c69956c71994e8f96f4c6366c98.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13343https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13343Sun, 16 Aug 2026 10:28:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智造有新人｜AI质检赋能智改数转，江苏这家隐形冠军凭硬实力“出海”_腾讯新闻</b><br /><br />苗振海带领海研科技从一个只有三人的小团队起步，凭借AI视觉质检在海尔等大客户处落地，逐步扩展至家电和家居行业，成为覆盖80%主流品牌的隐形冠军。其核心在于将复杂的工业质检流程数字化、智能化，打造通用化的智慧品控平台和“通用大脑”，实现多设备协同、零编码部署，降低中小制造企业的智改门槛。自2015年创立以来，他坚持以看得见的样机和实测效果赢得信任，先后在冰箱外观、板材等领域建立成熟案例，并将产品出口海外。如今布局南京江北新区，结合长三角制造集群和江苏高校资源，推动智改数转，计划2023年后继续拓展海外市场，面向东南亚设立办事处，探索更大规模的服务网络。海研科技的愿景是以“通用大脑”帮助中小工厂快速数字化升级，把高端制造的智能质检推向普及。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%B4%A8%E6%A3%80">#AI质检</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%93%81%E6%8E%A7">#智慧品控</a> <a href="/search/%23%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%A4%A7%E8%84%91">#通用大脑</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#制造业数字化</a> <a href="/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E6%89%A9%E5%B1%95">#海外扩展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.qq.com/rain/a/20260815A0BPL300" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12677https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12677Thu, 30 Jul 2026 05:04:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“人治”到“数治”，易趋如何帮装备制造企业一年省下2000万</b><br /><br />自2026年以来，装备制造业的数字化转型正经历从单点突破到系统重构的质变。高端领域如半导体设备、工业机器人、智能产线等，项目普遍呈现多专业协同强耦合、交付周期长、定制化程度高、资本投入密集四大特征，项目管理成为提升交付效率、控制成本与增强市场竞争力的关键要素。在此背景下，易趋以“项目神经中枢”定位，正通过开放集成能力无缝对接PLM、ERP、HRMS、CRM、WMS等系统，打通BOM、成本、工时、合同、物料等数据链路，构建“战略-项目组合—项目群—项目”的四级管控架构，实现产品研发到订单交付的全价值链贯通。其方案覆盖计划协同、业财融合、资源优化三大核心场景，建立多级计划体系、闭环的概算–预算–核算–决算，以及宏观+微观的资源调度机制，并通过可视化的物料管理实现全流程追踪。量化成效显示：计划编制从1天缩短至15分钟，现场数据采集提升60%，立项周期缩短30%，需求理解提升40%。对高端制造企业而言，先管好项目再谈智能化，成为数字化转型的可验证路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E4%B8%AD%E6%9E%A2">#项目神经中枢</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23PPM">#PPM</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%BA%90%E4%BC%98%E5%8C%96">#资源优化</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1056585757_104421?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12467https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12467Fri, 24 Jul 2026 17:04:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 识渊科技斩获2026 ICA金控奖“3C半导体行业工业控制应用标杆奖” - 中国工业新闻网</b><br /><br />本次2026 ICA金控奖颁奖盛典上，识渊科技凭借在3C半导体领域AI视觉检测与工业控制的深度融合与规模化落地应用，获得“2026年度3C半导体行业工业控制应用标杆奖”。该奖项由多家产业权威机构联合发起，评审维度覆盖技术创新、市场影响力、落地成效、发展潜力与产业贡献，凸显了行业对自研AI工业视觉解决方案的认可。传统工业视觉检测在换线慢、误报高等方面制约产线柔性与质控效率，识渊科技通过AI大模型、多模态光学成像及精密运动控制的软硬件一体化，实现对复杂缺陷高精度识别与快速响应，支持多品种、小批量产线快速切换，单板编程时间由数小时缩至不到1分钟，缺陷检出率稳定在99.99%以上，并显著降低人工复判与成本。多家头部客户的实际落地验证了方案的稳定性与经济性，推动产线升级与质检效率提升，进而助力中国智造在从“制造”向“智造”的跨越中实现更高质量的发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%A7%86%E8%A7%89">#AI视觉</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%8E%A7%E5%88%B6">#工业控制</a> <a href="/search/%233C%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#3C半导体</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%9B%BF%E4%BB%A3">#国产替代</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/2026/07-24/V1QPm88k.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12380https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12380Wed, 22 Jul 2026 21:43:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业</b><br /><br />在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）作为“更聪明”的网络与“更智慧”的应用融合的代表，展示了信息传输的全新逻辑：将来自各源的信息统一编码为词元，通过网络传输后在接收端进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著降低带宽需求和存储压力，举例一路视频传输经重建后画质几乎保持原样，但带宽仅为原来的3%，从而为跨地域、低时延、高可靠的远程作业提供可能，尤其在工业巡检、应急处置和公共服务等场景中展现价值。未来，AI与5G的融合不仅提升传输效率，也推动数字塔的普及应用，使人脸识别、故障预处理、隐患排查等功能覆盖环保、农业、交通等行业。与此并行，制造业通过云网算协同在智能化生产中提升安全、提升数据质量与隐性知识的沉淀，形成可读的数据资源，推动行业转型升级。当前我国5G基站数量已达510.2万，AI与5G在制造、能源、设计等领域的深度应用正持续扩展，企业在AI融合和行业数字化方面保持领先。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E4%BC%A0%E7%BD%91">#智传网</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%235G">#5G</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%A1%94">#数字塔</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ctdsb.net/c1673_202607/2808081.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12362https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12362Wed, 22 Jul 2026 12:39:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “人工智能+信息通信”如何赋能千行百业_数字快讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />在2026世界人工智能大会上，智传网（AI Flow）展现了“更智慧”的应用形态：无论信息来源如何，传输内容都被统一编码为“词元”，在接收端再进行深度理解与整合，最终重建信息。这一机制显著的优势是“省带宽”，例如一路视频通过智传网传输后画质几乎与原始无差，带宽仅为原来3%，且所需存储空间大幅减少。专家指出，智传网将比特流转化为词元流，提升有限链路承载关键信息的能力，支撑跨地域、低时延、高可靠的远程作业场景，如工业巡检、应急处置和公共服务等。与此同时，通信塔逐步升级为“数字塔”，通过AI实现人脸识别、故障预处理与隐患排查，为环保、农业、交通、应急等领域提供更广泛服务。AI与信息通信网络的融合在提升传输能力的同时促进AI计算与学习能力互相促进，推动制造业等行业转型升级。5G与AI在智慧电网、矿山安监、汽车制造等场景广泛应用，云网算协同与AI安全生产平台帮助企业提前发现隐患，降低风险。数据显示，中国5G基站超五百万，制造业AI应用普及率超30%，显示出我国在5G-A、AI融合和行业数字化应用方面的持续领先。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%235G">#5G</a>-A <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%A1%94">#数字塔</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#工业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202607/t20260722_5349218.htm" target="_blank">原文链接</a>