搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10862https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10862Fri, 12 Jun 2026 16:28:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 21专访｜创维“追光”，黄宏生谋变</b><br /><br />创维集团创始人黄宏生以“从家电到光伏再到AI算力”的全新布局，讲述了创维在光伏与智能家电融合中的宏大战略。自2020年布局光伏以来，创维新能源已成为集团第二大增长曲线，2025年营收达236.10亿元，占比提升至33.6%，显示出光伏业务的强势成长。黄宏生指出，光伏降本速度显著，成本下降使绿电更具经济性，且看好未来亿万家庭对AI算力的需求上升，需以稳定的绿色电力支撑。他强调创维将从系统集成向上游制造延伸，但并不追求行业“内卷”，而是在用户、成本、稳定性、质量等方面持续提升核心竞争力。创维以分布式光伏起家，已跃居国内户用光伏第一梯队，全球并网容量超29.3GW，且品牌与家电、光伏的耦合效应增强，提升全球用户对创维的信任与依赖。黄宏生描绘未来愿景：覆盖4.5亿至8亿家庭的AI算力需求，将通过算力中心和Token工厂来实现，而实现这一切的关键在于持续的绿色电力与技术自立，推动家电、光伏与AI算力的协同发展，掀起新一轮产业革命。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E7%BB%B4">#创维</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%AE%B6%E7%94%B5">#家电</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sfccn.com/2026/6-12/4NMDE0MDdfMjE1OTI4Ng.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10851https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10851Fri, 12 Jun 2026 11:28:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 在全球大变局中把握中国机遇</b><br /><br />在“大势如潮，百花齐放——申万宏源2026资本市场夏季策略会”上，周海晨指出中国资产正处于重新审视、定价与配置的战略期，价值重估来自宏观修复、产业升级与资本市场改革三大力量的共振。中国经济正从周期性修复转向内生复苏，名义增长改善、企业盈利回升、产业动能增强、制度供给加强，工业品价格回升、PPI转正、企业利润与上市公司利润增速回升，房地产企稳信号显现。产业层面，中国具备完整的制造体系和强大工程化及供应链能力，AI、生物医药、新能源等领域取得突破，数字化、智能化、绿色化推动传统产业升级，形成从成本优势向效率、技术、场景和生态综合竞争力的跃迁。资本市场方面，制度改革与生态重构并举，科创板与创业板改革深化，长期资金入市与外资持股提升，上市公司分红和回购规模扩大，监管强调防风险与高质量发展，在推动技术产业化与要素资本化中发挥关键作用。总体来看，大势所趋下，中国资产的综合价值重估具备扎实基础，未来将通过以专业洞察、以金融服务实体、以长期主义实现高质量增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%AE%8F%E8%A7%82%E4%BF%AE%E5%A4%8D">#宏观修复</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E5%B8%82%E5%9C%BA%E6%94%B9%E9%9D%A9">#资本市场改革</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://focus.stockstar.com/SS2026061200026263.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10850https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10850Fri, 12 Jun 2026 11:28:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />创维集团创始人黄宏生在2026年SNEC展期间提出“创维大战略”，以家电、光伏与AI算力的融合为核心，推动公司从传统家电向新能源与算力领域扩展。自2020年布局光伏以来，创维光伏已成为集团第二增长曲线，2025年新能源营收达236.10亿元，占比提升至33.6%，成为仅次于智能家电的主要收入来源。黄宏生认为光伏降本与绿色电力是实现大规模AI算力需求的关键，全球光伏成本持续下降为公司提供底气。创维在分布式光伏市场崛起后，计划由系统集成向上游核心制造延伸，发布高功率CBC组件与钙钛矿产品，但强调不进入“内卷”竞争，而是与时代同频共振，聚焦成本、稳定与质量的用户诉求。未来，创维以全球4.5亿用户为基础，目标扩展至8亿家庭，通过算力工厂与Token工厂提升AI使用的经济性与稳定性，打造中国的算力名片，并推动家电、光伏、AI算力的深度融合与产业革命。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%AE%B6%E7%94%B5">#家电</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%A8%AA%E8%B7%A8">#横跨</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/6-12/4NMDE0MDdfMjE1OTI4Ng.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849Fri, 12 Jun 2026 11:28:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示，未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省，AI成为关键驱动力，推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口，部署率高且能在现场进行初步数据处理，支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟，但仍在升级，软件定义DCS等开放架构将提升灵活性，AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点，沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战，强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁，帮助在虚拟环境中训练与验证算法，降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进，而非单纯追逐AI热潮。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0">#流程制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80">#数据基础</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20260612/71503.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10848https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10848Fri, 12 Jun 2026 10:28:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 杰克科技携手西门子，以工业 AI 与人形机器人赋能服装智造升级</b><br /><br />西门子与杰克科技达成深度合作，围绕服装智能制造推进数字化升级。双方通过Intelligence Center X的 Mendix 落地低代码开发能力，与 Designcenter 的工程软件相结合，打造以软件为核心的生产环境，提升制程柔性与效率，预测可实现产品研发周期缩短、质量提升及整体运营成本下降，制造效率最高提升30%。杰克科技将利用西门子全套数字化技术方案，快速搭建并迭代应用程序，覆盖产品设计、仿真到生产制造等全链条，推进AI赋能的人形机器人在服装生产中的规模化应用。此次合作也体现全球服装制造行业的智能化转型趋势，强调软件定义工程与智能体低代码开发的广泛应用，以应对交货周期缩短、个性化需求上升及成本压力等挑战，并推动产学研协同、技术培训与平台建设，提升全球客户的竞争力与市场响应速度。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81">#低代码</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E8%A3%85%E5%88%B6%E9%80%A0">#服装制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477228" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10839https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10839Fri, 12 Jun 2026 06:28:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 日产CEO：照着中国学</b><br /><br />日产汽车首席执行官埃斯皮诺萨表示，为缩短新车型研发时间，日产将学习中国汽车制造商在人工智能（AI）领域的应用经验，并计划将这一经验向全球推广。由于新车型研发进度放缓，利润下滑，埃斯皮诺萨自2025年4月就任后，目标将研发周期缩短至30个月以内，甚至计划今年冬季推出新一代Skyline，研发周期从55个月降至26个月。其核心在于AI技术及数字化工具在设计、测试与制造阶段的广泛应用，同时吸取中国合资伙伴经验。日产计划在2026财年内，将类似流程应用于90%的车辆研发工作，以更快响应市场与政策变化。埃斯皮诺萨强调，中国在技术、成本与研发速度方面正引领行业标准，日产将“向中国学习并推广经验”。截至2025财年，日产全球销量315万辆、日本市场销量40万辆，销情下滑与品牌沟通等因素相关。未来五年，日产目标将日本市场年销量提升至55万辆，并计划在一年内推出7款新车，力争创造最快的新车发布速度。此外，日产计划为90%的车型配备AI驱动的自动驾驶系统，将AI与软件智能化作为增长支柱。业内观察指出，中国企业在AI与自动驾驶领域已呈现领先态势，全球汽车行业正进入一场关于技术引领的革命。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A8%A1%E5%BC%8F">#中国模式</a> <a href="/search/%23%E6%97%A5%E4%BA%A7">#日产</a> <a href="/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E9%80%9F%E5%BA%A6">#研发速度</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/internation/2026_06_12_820232.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10827https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10827Fri, 12 Jun 2026 02:28:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造加速落地_行业新闻_全球矿产资源网</b><br /><br />本次国务院常务会议强调以新一代智能制造为主攻方向，加力产业基础再造和制造业高质量发展行动。伴随人工智能与先进制造深度融合，智能制造正成为驱动中国制造产业链价值重构的关键引擎，带动智能装备、工业软件、工业机器人等产业链迅速扩张，催生数万亿元级市场空间。目前我国已建立大量智能工厂，智能制造在研发设计、生产、运维等全流程实现系统性变革，推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。企业通过AI赋能虚拟仿真、数字员工等模式，提升故障诊断和维护效率，形成数据驱动的正向循环，提升产品个性化与生产柔性。相关部门正推动顶层设计与协同生态建设，布局工业大模型、工业软件与智能制造装备，培育一批模块化、轻量化解决方案，推动产业上下游协同发展。未来将以服务化和全生命周期增值服务为新业态核心，促进智能制造在全球竞争中的领先地位。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F">#全生命周期</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.worldmr.net/Industry/IndustryList/Info/2026-06-12/323311.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10824https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10824Fri, 12 Jun 2026 02:28:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网</b><br /><br />江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%AD%E8%AF%95">#应用中试</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zgjssw.gov.cn/yaowen/202606/t20260612_8577901.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821Thu, 11 Jun 2026 22:28:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光伏行业站在关键路口</b><br /><br />本次SNEC展会透露光伏行业正处于新旧发展逻辑切换的关键点。过去依靠扩产、降本、抢份额的“卖瓦”模式逐渐遇到天花板，行业竞争转向储能、<mark>AI调度</mark>、全生命周期价值与光储一体化解决方案。储能展馆规模超过光伏展馆，标志储能从辅助角色跃升为主线，光伏逐步演变为“发、储、用、智能调度”的综合能源服务产业。技术焦点从单纯参数竞争回归实用落地，离网与场景化应用加强，小区、园区等场景需更高的可靠性与运维成本控制。AI与算电协同从概念走向可落地的运营能力，形成从硬件制造向系统集成、场景交付、标准输出的转变。总体而言，中国光伏要跳出价格战，以场景、技术、服务为基底，构建长期、可持续的全球竞争力，并在“新瓶装旧酒”的风险下，坚持科技与金融、运营能力的全面提升，以实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD">#储能</a> <a href="/search/%23AI%E8%B0%83%E5%BA%A6">#AI调度</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%82%A8%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#光储一体化</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#系统服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnenergynews.cn/article/4Rvp7lRAzpI" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10805https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10805Thu, 11 Jun 2026 02:34:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 缝制机械行业巩固领先优势</b><br /><br />本篇报道梳理了中国缝制机械行业在“十四五”期间的成就与发展趋势，强调其在轻工制造业中的关键地位以及对下游行业的支撑作用。文章指出，中国在全球缝制设备市场的份额显著提升，数控设备占比超过90%，高端产能不断扩大，产业链向中高端升级，出口覆盖近200个国家和地区，全球供应链协作更加紧密。行业创新驱动成为持续增长的主要动力，专利申请量巨大，科研投入占比高于制造业平均水平，智能车间、数字工厂等解决方案加速普及，行业逐步实现由量增向质升的转变。面向“十五五”，行业设定高端设备占比50%、服务型制造收入占比30%以上等目标，并提出以工程能力、质量治理与系统服务能力为核心的发展新阶段，推动产学研深度协同与政策扶持落地。对于人工智能的应用，行业已实现AI缝纫机、智能缝制机器人等产品的量产，并规划在高端面料、特殊工艺等领域进行深度融合，力争在全球范围内形成具有国际引领力的关键技术储备和智能化新产品。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BC%9D%E5%88%B6%E6%9C%BA%E6%A2%B0">#缝制机械</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%AE%BE%E5%A4%87">#高端设备</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#创新驱动</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/ssgs/cj2020/2026/06/11/detail_2026061110017499.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798Thu, 11 Jun 2026 00:28:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光伏行业站在关键路口</b><br /><br />太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）揭示行业正在经历从“卖瓦”向“做系统、做服务、做价值”的转型。过去依靠扩产、降本、抢份额的增长模型，导致产能错配、利润被稀释、行业进入增量不增利的博弈阶段。当前展会呈现三大“反常”信号：储能展馆规模超越光伏展馆，储能成为核心主线，光伏与储能的深度融合推动发电、储能、智能调度、运行维护等组成完整能源链；技术焦点从单纯参数对比转向落地场景与运营成本，强调设备可靠性、场景适配与成本控制；AI与算电协同从概念走向落地，虚拟电厂、智能运维、算法调度等方案成为核心展示。光伏的上半场靠制造规模降本换市场，下半场则通过系统集成、场景落地与数字化赋能提升价值与利润。行业需警惕跟风式创新，避免新瓶装旧酒，应以场景为根基、以技术为支撑、以服务为价值，推进从组件供应商向能源服务商的全面转型，确保在全球竞争和“双碳”目标中实现高质量可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#光伏转型</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD%E6%A0%B8%E5%BF%83">#储能核心</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景化应用</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#能源服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=662375" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10786https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10786Wed, 10 Jun 2026 16:33:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> SVRI CEO Eric Bouche：Quantiva如何用AI重解半导体制造“生死题”</b><br /><br />5月27-28日，SVRI Group Corp在全球半导体分析师论坛上发布Quantiva智能制造智能体系，聚焦成本管控、竞品对标、市场预测、风险推演等核心决策场景，融汇行业经验与AI建模，为AI时代的半导体工厂转型提供新路径。Eric Bouche指出，全球半导体行业正面临供应链失衡、设备高昂成本、产能规划失准与技术迭代加速等挑战，3nm及以下工艺、原子级加工带来更高的工艺复杂度与长周期的设备交付，供应材料短缺、成本上涨、人力短缺也加剧行业压力。Quantiva以数据、行业经验与AI建模三位一体，通过四大智能模块覆盖制造成本、竞品对标、中长期预测与场景风险推演；其核心优势在于深度融合一线资深经验，定期更新全球数据，预测准确率高，并能帮助企业提前优化产能布局、采购计划与产品路线。SVRI强调，AI与行业专家的结合是破解传统线性预测模型局限的关键，Quantiva将辅助企业在波动的市场周期中保持韧性，并将持续迭代以适应全球六大区域的需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23Quantiva">#Quantiva</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#成本管控</a> <a href="/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%88%86%E6%9E%90">#预测分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://laoyaoba.com/n/1047777" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10785https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10785Wed, 10 Jun 2026 08:33:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【智象九维】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网</b><br /><br />本次 OFweek 维科杯为中国智能制造行业的重要品牌盛会，旨在为产品、技术和企业搭建展示平台，推动行业创新与数字化转型。智象九维以领先的人工智能、工业互联网和自动控制技术为核心，提出“联接驱动智造，数据创造价值”的理念，构建以数字孪生为核心的 AloT 平台及多项自研产品，实现 OT、IT、DT 的深度融合，并提供从设备互联、边缘智能到数据应用的一站式解决方案。在行业应用方面，智象九维累计服务富士康、立讯精密等超千家制造龙头，形成了高效且可扩展的解决方案，调机效率提升显著、物料损耗显著下降，填补了押出机行业的自适应调机与全流程 AI 闭环体系的技术空白。未来将通过工艺巡优智能体与大模型融合，实现在不同环境和材料变化下的参数漂移自动归因与自适应调整，提高制造过程的稳定性与可预测性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+智造 <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/im/2026-06/ART-201900-8100-30690164.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10783https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10783Wed, 10 Jun 2026 08:33:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 晶科能源CEO曹海云：定调“三年”战略 盈利修复进程提速-公司动态-证券市场周刊</b><br /><br />晶科能源在2026年的发展策略聚焦三大核心：技术纵深、光储协同及全球化布局，力求以高质量成长抵御行业周期性波动。公司不再追逐低价内卷，而是通过顶层技术突破、全栈自研与场景化解决方案，推进储能成为独立第二增长曲线，并实现光伏与储能的深度协同，形成双向赋能的增长引擎。储能业务在2025年实现显著增长，预计2026年出货量翻倍、进入盈利兑现期；而光伏方面，重点放量TOPCon高功率飞虎系列，力争年内60%以上出货来自高功率组件，提升毛利率、巩固主业盈利基本盘。全球化方面晶科坚持本土制造本土市场策略，已具备100GW一体化产能并在越南设有14GW海外产能，覆盖近200个国家和地区，通过全球服务网络降低区域风险。数智化转型成为 efficiency 提升的新引擎，AI算力需求推动光储一体化与绿电解决方案的发展，晶科将以技术、协同、全球化三位一体的综合壁垒引领行业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD">#储能</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://static.weeklyonstock.com/26/0610/qdy131027.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10776https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10776Wed, 10 Jun 2026 06:34:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广东AI出海突围：一个智能体如何重构制造价值链？ - 21经济网</b><br /><br />全球AI资本从强调模型规模转向落地应用，智能体成为极具想象力的赛道。Gartner预测到2026年底，全球企业应用中将嵌入AI智能体的比例达40%，广东钛动科技以“AI大模型+多智能体”架构，服务超10万家出海企业，将传统营销周期从数月压缩至数小时，推动制造业走向自主品牌与全球定价权。公司以钛极大模型与Navos多智能体协同实现全链路智能化，能在用户提出具体市场推广诉求时自动调用市场分析、创意生成与广告优化等智能体协作，极大提升速度与准确性。典型案例立白实现营销周期缩短300多倍，品牌与销售管理步入全球化新阶段。广东制造凭借密集产业集群与AI应用生态，正由代工转向以技术赋能的品牌出海，涌现出以Navos为代表的生态输出。尽管全球市场竞争激烈，钛动科技仍以数据、场景与实践构筑壁垒，成为粤港澳大湾区AI+制造融合的重要样本，标志着区域创新生态在全球价值链中的提升。未来，智能体技术将继续推动制造业向品牌出海与定价权的跃迁。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%90%A5%E9%94%80">#出海营销</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造业升级</a> <a href="/search/%23%E9%92%9B%E5%8A%A8%E7%A7%91%E6%8A%80">#钛动科技</a> <a href="/search/%23Navos">#Navos</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260610/herald/00f960624bd0f196308e6cad4d62966f.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10765https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10765Tue, 09 Jun 2026 17:33:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 主题讨论会之二：智造新未来 | 2026长三角产业科技论坛 - 观点网</b><br /><br />本次论坛以“智造新未来”为主题，聚焦制造升级和智能化在苏州等地的落地实践。首先回顾区域背景，2026年作为“十五五”开局之年，苏州在全球工业城市中具备先发优势，已规划“10+10”产业赛道并推动阳澄银座等创新载体落地。嘉宾涵盖政府、园区、资本等多方，围绕产业创新、企业智造、空间载体三条线展开深度研讨。孙兰兰分享了以上市链主企业为核心的产业协同路径，强调园区运营要与链主企业在资产、资本等维度联动，并通过人工智能赋能提升园区与企业效率；任金星则总结出三大转变：全链路智能化、定制化场景解决方案、生态协同的主动性。胡啸天介绍元宇宙产业园的场景孵化模式，强调以场景驱动的应用落地，以及提供低成本算力和数据资源共享，推动科技前沿赛道的培育。董德职和姚莉分别从AI赋能办公空间与不动产数字化转型角度，揭示智慧管理、低碳运营、三维模型（BIM）等实际落地要点，强调以人为本、以场景驱动的产业生态建设。总体来看，论坛展示了以人工智能为驱动的产业升级路径，强调链主企业带动、场景化孵化、以及数字化与智慧运营在空间载体中的深度融合，旨在为企业提供更高效、协同的创新生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E9%80%A0">#智造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%AD%B5%E5%8C%96">#场景孵化</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E8%BF%90%E8%90%A5">#园区运营</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guandian.cn/article/20260609/562277.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10763https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10763Tue, 09 Jun 2026 16:34:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 客户管理（CRM）系统行业格局2026：从轻量SaaS到平台型全栈的6大路线对比CRM市场分化</b><br /><br />2026年CRM市场呈现明显分化，形成从轻量SaaS到平台型全栈的多路线格局。市场规模持续扩张，2025年国内市场达896亿元，预计2026年增速超25%。企业在选型时需结合规模、行业与数字化成熟度作匹配。六大路线及代表厂商各具特色：销售易以AI原生CRM著称，深度融合腾讯生态、适合中大型企业的移动办公；致远互联强调协同原生，LTC一体化及信创全栈适配，适合需要CRM与OA/ERP打通的央国企与中大型企业；纷享销客聚焦智能型CRM，三重智能形态和强大预测能力，适合大中型、出海企业；用友CRM与金蝶云之家CRM基于各自ERP生态，强调业财一体化与协同办公，适合已有相关生态的中小企业；神州云动是PaaS平台CRM的定制专家，适合需高度定制化的中大型企业。场景化选型建议强调匹配优先：已有协同办公基础且需要打通OA/ERP的央国企与制造企业选致远互联；追求AI原生与移动办公体验的中大型企业可选销售易或纷享销客；在用友或金蝶ERP生态内的中小企业应优先同品牌CRM；对业务模式独特、需要深度定制的企业可考虑神州云动等PaaS方案。总体而言，CRM正在由“管理工具”向“智能中枢”演变，企业应结合规模、行业、数字化成熟度和现有IT资产，选择最匹配的路线。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23CRM">#CRM</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%8E%9F%E7%94%9F">#协同原生</a> <a href="/search/%23PaaS">#PaaS</a> <a href="/search/%23%E4%B8%9A%E8%B4%A2%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#业财一体化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8toow2E6Gu6" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10760https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10760Tue, 09 Jun 2026 16:34:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金属3D打印发展现状及与人工智能的结合</b><br /><br />黄爱军教授在线上讲座中系统梳理了金属3D打印的发展、核心技术与全球产业趋势，聚焦澳大利亚在该领域的发展现状与未来机遇。文章回顾从减材到增材制造的范式转变，强调增材制造的设计自由度和对复杂结构、轻量化、多材料集成的承载能力，并介绍了LPBF、DED、冷喷涂等关键技术及其应用场景。材料方面，钛合金、镍基高温合金、铝合金及新型材料体系正在推动应用边界扩展，未来材料创新被视为持续发展的关键驱动。对于产业层面，讲座展示了金属3D打印在航空、航天、医疗、国防和能源等领域的终端产品规模化案例，以及通过现场制造提升装备保障与系统效率的潜力。人工智能的融合被视为下一代智能制造的核心，可以实现拓扑优化、过程监控与参数自适应，从而提升质量与效率。澳大利亚形成了较完整的创新生态，MCAM、AMCRC等机构与SPEE3D、Titomic等企业共同推动产业转化，强调认证标准体系在高监管行业的重要性。尽管成本、标准、人才培养等挑战仍存，但成本下降、材料创新和AI进步将为未来十年提供更广阔的发展空间，澳大利亚有望在全球先进制造业中发挥更重要作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A2%9E%E6%9D%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#增材制造</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E5%B1%9E3D%E6%89%93%E5%8D%B0">#金属3D打印</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%23%E6%BE%B3%E5%A4%A7%E5%88%A9%E4%BA%9A">#澳大利亚</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#产业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477110" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10751https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10751Tue, 09 Jun 2026 09:34:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业企业利润持续高增长_市场掘金_市场_中金在线</b><br /><br />今年以来，工业企业利润持续高增长的三大推动力包括以新质生产力为代表的新动能、涨价链以及高端装备制造业。4月及1-4月的数据显示，工业企业利润同比增速保持在较高水平，价格回升与新动能行业的快速成长共同推动利润改善，且高技术制造业、装备制造业等领域贡献显著，推动整体利润向好。行业分化仍较明显，剔除部分高增长行业后，利润增速回落，需关注政策性金融工具落地及“六张网”推进的潜在拉动作用。随着价格水平提升和单位成本下降，企业营收转化为利润的能力增强，为二季度及后续市场提供基本面支撑。未来利润的广谱性提升需关注新旧动能转换带来的收入分配调整，以及AI等前沿领域所带来的生产率红利能否转化为居民消费与投资增长，推动经济实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%A9%E6%B6%A6%E5%A2%9E%E9%95%BF">#利润增长</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0">#装备制造</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高技术制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sc.stock.cnfol.com/shichangjuejin/20260609/32274122.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10750https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10750Tue, 09 Jun 2026 09:34:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第35期Global Tech Network：千人共探AI平权时代品牌与商业增长之道</b><br /><br />2026年度营销论坛在中欧会堂圆满落幕，活动汇聚六位一线操盘手围绕AI时代品牌营销与商业增长展开深度对话，揭示了AI在内容生产、供应链、零售、数字化运营等领域的应用路径与挑战。演讲者们从不同维度提出品牌在AI时代的核心命题：AI负责高确定性的规模化执行，人类负责低确定性的创意突破，推动人机协同，成为真正的品牌增量来源。白玉兰直播间总经理冯帆指出AI内容规模增长与真实互动下滑并存，提出“人机共创矩阵”的思路。高晓东则将AI划分为四大方向，覆盖研发到零售的全链路数字化变革；刘震强调GEO技术在AI驱动的品牌经营中的关键作用；赵强分享传统制造业的数智化路径，强调先数字化再智能化的逻辑；陈皓坚持以小批量手工与AI协同，保留匠心与创造力的核心价值。谷歌、九牧、 Peet’s等品牌代表则展现了AI赋能下的高效创意产出、精准触达与全链路优化。圆桌环节聚焦“AI成为基础能力后增长的差异来自何处”，与会嘉宾围绕用户认知、品牌坚守与组织能力重构展开辩论，强调以人为核心的AI才是竞争力根本。总体观点凸显：AI虽然提高了效率，但品牌生命力仍源于人与人之间的信任、情感洞察与创造力，AI只是工具，真正的增长来自人类的判断力与共创能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%97%B6%E4%BB%A3">#AI时代</a> <a href="/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%A2%9E%E9%95%BF">#品牌增长</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%85%B1%E5%88%9B">#人机共创</a> <a href="/search/%23GEO%E6%8A%80%E6%9C%AF">#GEO技术</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#全链路数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260609/131660.shtml" target="_blank">原文链接</a>